人工智能机器学试题

一、选择题：

1.在机器学习的定义中，没有涉及到下列的哪一个内容？（ D ）

A 计算机

B 知识与技能

C 识别与认知

D 人为因素的后期干预

2. 塞缪尔的下棋程序采取了对每一个棋局打分的方式，对己有利者分数高，不利者分数低，走棋时，尽量选择使自己分数高的棋局，并存储了53000多棋局及其分值。这种策略是下列哪一种？（ A ）

A 机械学习

B 传授学习

C 类比学习

D 事例学习

3. 根据学习系统的基本结构，分析知识库的变化与修改，下哪一个因素对其没有作用？（ D ）

A 向其输入信息

B 执行者将作用后结果反馈回来

C 信息数据的整理

D 将信息数据输出

4. 在基于事例学习方法中的最近邻物的寻找，实际上在决策树上寻找一条路径的问题，对于具有2个分支系数和深度为d的决策树来

讲，在2d≥n(n为元素或事例总数)时，其比较次数为下列的哪一个内容？（ C ）

A n

B 2n

C log2n

D n-1

5. 在类比学习的过程中，一是知识的表示，另一是问题求解，它们没有涉及到下列的哪一个内容？（ D ）

A 用框架表示对象

B ISA分层结构

C 用生成测试法生成可能类似物

D 匹配

6. 强化学习与监督学习的最大区别在于下列的哪一个内容？（ B ）

A 如何产生动作

B 对产生动作的好坏作一评价

C 外部信息较丰富

D 有无教师存在

7. 强化学习的基本原理是：某个行为策略导致环境正的奖赏(强化信号)，那么以后产生这个行为策略的趋势便会为下列的哪一个内容？（ A ）

A 加强

B 趋弱

D 无所谓

8. 机器学习知识库的建设中，知识的表达有多种形式，在选择其形式时，必须要考虑的是下列的哪一些内容？（ ABD ）

A 表达能力

B 易于推理

C 形式简单

D 易于扩展

9. 机械学习是把新的知识存储起来，供需要时检索调用，在这个过程中，下列的哪一些内容是重要考虑的？（ ABD ）

A 存储组织

B 稳定性

C 有序性

D 存储与计算之间的关系

10. 基于事例的学习，采用原经验的记录与检索和最近邻物体的寻求，后者在寻找时采取的方法有下列的哪一些方法？（ BC ）

A 建立模型

B 并行过程

C 串行过程

D 相容启发支持方式

11. 基于概念的学习，在其类型定义中，常采用的方法有下列的哪一些？（AD ）

B 选择法

C 说明法

D 结构法

12. 概念学习的程序除温斯顿（Wi n st on）程序外，还有其他的一些程序，除它们全依赖环境给予的输入事例共同特性外，它们存在下列的哪一些内容差异？

（ ABD ） A 依赖近似物 B 依赖正面实例

C 事例的知识描述

D 给定事例的序列

二、填空题：

1.机器学习是研究如何使用机器来__模拟人类学习活动__的一门学科。

2.机器学习系统的基本结构由环境、学习、知识库和__执行__四个部分组成。

3.机器学习的系统中，执行部分是学习系统的核心部分，执行部分表现有下列复杂性、反馈性、透明性属性。

三、简答题：

1. 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

答：按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。

机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。

现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

2. 试说明知识发现的处理过程。

答：费亚德的知识发现过程包括

(1) 数据选择

根据用户需求从数据库中提取与知识发现相关的数据

(2) 数据预处理

检查数据的完整性与数据的一致性，对噪音数据进行处理，对丢失的数据利用统计方法进行填补，进行发掘数据库

(3) 数据变换

利用聚类分析和判别分析，从发掘数据库里选择数据

(4) 数据挖掘

(5) 知识评价

对所获得的规则进行价值评定，以决定所得到的规则是否存入基础知识库

知识发现的全过程，可进一步归纳为三个步骤，即数据挖掘预处理，数据挖掘，数据挖掘后处理。