_我国煤炭价格走势及其影响因素实证分析
图１２００６年１月－２０１６年６月全国煤炭价格指数趋势图
从图１中可以看出，第一，２００８年第三季度全国煤
炭价格指数最高，这时的煤炭价格也是自２００６年以来
最高的时候，这与２００８年次贷危机，国际原油价格上涨
本文受到吉林省教育厅“十二五”社会科学研究重点项目《提升吉林省战略性新兴产业竞争力对策研究电力大学软科学及人文社会科学专项资助项目《区域战略性新兴产业竞争力评价研究
在进行指标的选择时，用工业增加值、ＧＤＰ增长率、产业结构三个指标体现宏观经济对煤炭价格的影响；用发电量和钢铁生产量两个指标来体现煤炭的下游产业对煤炭价格的影响；用石油价格体现替代产品价格对煤炭价格的影响；用煤炭生产量、消费量、进口量和出口量四个指标体现煤炭市场方面对煤炭价格的影响；用亚洲标杆价格体现国际市场价格变动对煤炭价格的影响。其
按照末位淘汰原则，设定淘汰率为１５％，可以发现变
量Ｘ３和变量Ｘ６与煤炭价格的关联度排在综合排名的最后两位，经过作者和课题组成员分析讨论，最终认为产业结构和石油价格指数与煤炭价格相关度较小，可以从众多影响因素中剔除掉。没有必要在以后的分析中考虑。新的排序表结果如表３所示：
（四）灰色聚类法对煤炭价格影响因素归类及结果说明
将剔除掉末位因素之后的因素集合重新排序，按照绝对关联度形成指标关联矩阵，如表４所示：
令ｒ＝０．６８，挑选出大于０．６８的εij ，
有ε１，５＝０．８７６３，ε１，９＝０．９３６４，
ε１，１０＝０．８９６，ε４，７＝０．７９３２，ε５，９＝０．８２８４，ε５，１０＝０．７９８，ε７，８＝０．６８３１，ε９，１０＝０．９５３７，
这９个因素可以归为三类：｛Ｘ１，Ｘ５，Ｘ９，Ｘ１０｝，｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝，｛Ｘ２，Ｘ１１｝。此时，取标号最小的指标作为各类的代表形成新的关联矩阵，如表５所示：令ｒ＝０．５，可将｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝划分到ｖ组成新的分
通过对煤炭价格影响因素影响程度的定量分析和灰色聚类，可以将其主要影响因素分为两大类：其中工业增加值、发电量、钢铁生产量、煤及褐煤进口量、煤及褐煤出口量、煤炭生产量和煤炭消费量从市场内部和上下游供求方面影响煤炭价格；ＧＤＰ增长率、亚洲标杆价格从市场外部方面影响煤炭价格。对影响因素的影响程度表３因素筛选后的排序结果
表４因素之间关联度矩阵
表５第一次聚类后的关联矩阵
表６筛选、排序和归类后的煤炭价格影响因素
Ｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｃｈｉｎａｃｏａｌｐｒｉｃｅｓａｎｄｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ
ｏｆｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｎｅｒｇｙｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ，ｃｏａｌｐｒｉｃｅｓｗｅｒｅａｆｆｅｃｔｅｄ
最新对中国经济增长影响因素的实证分析
对中国经济增长影响因素的实证分析
对中国经济增长影响因素的实证分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。 1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十
三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数，
对中国经济增长影响因素的实证分析
影响中国经济增长因素的实证分析 学院：经济学院 专业：金融 教学号：21140731 ：王月
影响中国经济增长因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目，已成为世界第二大经济体，仅次于美国。本文根据计量经济学、中级宏观经济学、Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1985年-2015年三十多年间中国经济增长因素进行研究，分析了居民消费价格指数、固定资产投资、公共预算支出、进出口总额对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：CPI、GDP、投资、预算支出、进出口、经济增长 一、研究的目的要求 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国生产总值（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 在曼昆中级宏观经济学第七版中指出，国民收入核算把GDP分为四大类支出：消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、净出口（NX）。用Y代表GDP有，Y=C+I+G+NX。 从公式可知，GDP主要受这四方面影响，因此本文用公共预算支出衡量一部分
政府购买，用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以，选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强，进出口贸易已成为中国经济重要组成部分，所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 （一）数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表
煤炭产能过剩影响因素分析
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/9d17374140.html, 煤炭产能过剩影响因素分析 作者：马栲 来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第05期 摘要：针对突出的煤炭产能过剩问题，选取显著反映煤炭企业经营指标，认为能效与指 标之间联系紧密，以能效为切入点，测算中国煤炭行业1980-2015年的产能利用率，进而构建煤炭产能过剩的VAR模型，对煤炭产能过剩的主要影响因素进行实证分析，并对结果进行验证。进而对于我国供给侧改革和产能问题的合理解决提出对应建议。 关键词：煤炭产能过剩产能效率供给侧改革 一、引言 煤炭行业与宏观经济是相互影响、关联密切的状态。煤炭作为国家能源支柱对宏观经济的平稳发展十分关键，同时，产能过剩的整体环境下，对煤炭行业的影响深入而广泛。关于当前产能过剩成因，煤炭黄金发展期的高额利润和重要的能源地位促使社会资本在各企业之间信息不对称、投资总量、供求比例不清晰的情况下盲目的涌入。煤炭要素市场呈现自然垄断特性，然而当前煤炭产业集中度偏低，存在恶性价格竞争，提高产业集中度的同时强化优势企业集团化经营以优化资源配置。 二、基于VAR模型的煤炭产能过剩影响因素分析 1.数据说明。选取1990-2014年数据作为样本区间，为能更有效的检验数据特征，并通过差值法将指标年度数据转化为季度数据，样本量为100。指标数据来源如下：选择产能过剩率指标为因变量用表示， =煤矿行业合理产能利用率-实际产能利用率 实际产能利用率取自某矿业集团。选取地方政府对煤炭行业的直接投资额用UI表示，该指标值一当期政府投资总额*煤炭投资比重，数据来源于历年《中国财政年鉴》和《中国统计年鉴》，单位为亿元。选取煤炭综合税负指标用TAX表示，该指标值-（全国国有和规模以上非国有煤炭企业主营业务税金及附加+应交增值税）/主营业务收入，原始数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，单位亿元。选取煤炭企业的投资额指标用BI表示，数据来源《煤炭工业统计年鉴》，单位亿元。选取总资产贡献率指标用TAC表示，数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，选取煤炭供需比用U表示，该指标值=煤炭供给量/煤炭消费量，煤炭供给量=国内煤炭产量+年末库存差额+煤炭净进口，该数据来源中经网产业数据库。 2.数据平稳性分析。为消除时间序列异方差现象，对各自变量取自然对数，分别记为L、LGI、LATX、LBI、LATC、LU，运用运用Stata12.0进行增广的迪基-富勒检验（ADF检验），结果如下表所示。
大学生学业不良影响因素的实证研究
大学生学业不良影响因素的实证研究 [摘要]目前，我国高等教育已进入大众化时代。随着招生数量的增多，生源质量也发生了变化。在一些高等院校，因学生成绩不良而降级或退学的现象时有发生，而且有日趋严重的倾向。高校教育工作者对于学生学业不良现象及其影响因素的系统分析与研究显得尤为重要。文章以某新建本科院校部分学业不良学生为研究对象，分析其影响因素，提出相应教育对策与干预措施。 [关键词]学业不良影响因素对策 在高等院校，学业不良学生是一个特殊的群体，有着独特的心理特点，需要特殊的教育和帮助。学者俞国良认为，学习不良是可逆的，因为学生的智商是正常的，依靠合适的教育训练可以加以改变。①当今，对于学业不良学生的引导与帮助成为当今学生工作面临的重要问题。本研究通过对某新建本科院校部分学业不良学生的调查研究，对其出现学业困难的原因进行剖析，探寻有效的教育方法，帮助学生走出困境，使他们重新点燃学习兴趣的火花，乐于学习，善于学习，为健康成长奠定坚实的基础。 一、学业不良学生的概念界定 学业不良指学生智力正常，学习效果低，学业成绩未达到各年级各学科教学所规定的及格标准的情况。②本研究所指的学业不良主要是智力正常而学业成绩落后于同辈群体中的大多数人的情况，包括以下三个方面：第一，学生没有生理疾病，智商属于正常范畴且没有行为障碍和精神障碍；第二，学习成绩排名靠后，在班级的成绩排名长期位于后5%；第三，期末考试出现三门及以上挂科情况，甚至因学业达不到学校最低要求而留级者。 二、研究对象和方法 本研究对象为某新建本科院校2010～2011学年度、2011～2012学年度206名因学业不良而降级的学生。采用问卷调查与深度访谈相结合的方式，对其学习、生活情况、心理状况等方面进行综合调查与分析。设计了“学业不良学生调查问卷”与“学业不良学生调查访谈提纲”，采取分层随机抽样的方法，共发放问卷175份，回收有效问卷161份，回收率为92%；访谈了90名学生，深度挖掘造成其学业不良的原因。 三、调查结果与讨论 1.家庭因素。家庭是社会的细胞，家庭生活贯穿于一个人成长的始终，能从不同角度、立体地影响一个人一生的发展。③调查发现，从生源地看，学业不良学生中有23.9%来自于农村家庭，76.1%来自于城市家庭；从家庭经济状况看，
我国通货膨胀影响因素的实证研究
我国通货膨胀影响因素的实证研究 ——基于V AR模型的分析 上海金融学院方晏荷、程志远、谈松浩 目录 摘要 (1) 一、问题的提出 (2) （一）研究背景 (2) （二）研究目的及意义 (3) 二、研究现状及存在的问题 (4) （一）国内外研究现状 (4) （二）存在的问题 (5) 三、模型构建前的准备 (6) （一）模型假设 (6) （二）变量选取与来源 (6) （三）数据预处理 (8) 四、模型的构建与检验 (10) （一）VAR模型简介 (10) （二）单位根检验 (10) （三）最佳滞后期数的确定 (11) （四）脉冲响应分析 (14) （五）模型优缺点 (15) 五、结论与建议 (16) （一）主要结论 (16) （二）政策建议 (16) 参考文献： (17) 附录： (18)
摘要 进入新世纪以来，我国国民经济得到迅速发展，人民生活水平得到了较大改善，另一方面，通货膨胀形势也越来越严峻，高速的经济增长与通货膨胀并存形成了新时期我国经济的显著特点。继2003-2004年高通胀之后，近期通货膨胀水平继续走高，然而对通货膨胀形成机制和影响因素的认识却存在较大差异。近年来，受金融危机影响，影响因素更加趋于复杂，通货膨胀形势愈加严峻。本文从我国现有资料和数据入手，采用定性分析与定量分析相结合的方法，运用2001-2010年十年的月度统计数据，通过选取适当指标，较为深入地分析了经济增长、人均可支配收入、投资、政府购买支出、货币供应量、汇率、外汇储备和平均劳动成本对我国通货膨胀的影响程度，并运用V AR模型进一步探寻了各个变量之间的影响关系。 论文首先较为系统地介绍了通货膨胀与其影响因素之间相互关系的主要理论观点，从历史的角度分析了通货膨胀的分析方式和途径。接着结合我国通货膨胀水平的发展现状，对我国形成通货膨胀的特殊经济社会环境进行了基本描述，从而得到了相关的解释变量。然后结合国内外有关对V AR模型的理论研究，进入到统计模型的构建和检验过程，也是本文的主体部分。通过运用相关数据，对我国通货膨胀影响因素及其机制进行实证研究，应用V AR模型分析了我国通货膨胀水平与八个解释变量之间的短期动态关系。结论表明，货币供应仍然是近期影响我国通胀水平的主要因素；汇率和外汇储备对缓解通货膨胀水平的作用有所减缓，需要加强重视；投资对通胀的拉动作用将有所减弱；政府购买可以作为财政政策措施之一增强通胀压力；劳动力成本和人民收入对通胀存在反方向的作用。 最后，在理论及模型分析的基础上，根据实证分析的结果和我国国情，就做好通货膨胀管理工作提出了相应的对策建议。 关键词：通货膨胀V AR模型脉冲响应分析EVIEWS软件
房地产价格影响因素实证分析
房地产价格影响因素实证分析 ——金融工程（2）谭红艳 40421104 金融工程（2） 朱 敏 40421102 一、 问题提出 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业,其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关,因此一直是人们关注的焦点。中国从20世纪90年代开始选择市场经济的取向,中国的房地产市场也在20世纪90年代初期开始逐步形成。1991～2005年,中国房地产价格总体处于上升趋势,年均增长9.83%,远远超过同期居民可支配收入的增长率,因此,房地产价格成为人们经常诟病的主要对象。目前,国内关于房地产价格的研究大体上可以分为两类:第一类主要从微观视角出发,分析经济变量、区位变量对房地产价格变动的影响。第二类研究主要从宏观视角研究经济基本面和政策变量对房地产价格的影响。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文将从顾客需求角度，通过分析顾客需求的变化来分析其对房地产价格的影响。 二、 理论综述及模型的设定。 1. 商品房是指房地产开发企业（单位）开发建设的供出售、出租用的住宅、厂房、仓 库、饭店、度假村、写字楼、办公楼等房屋工程及其配套的服务设施。商品房的投资占房地产投资中的绝大部分，且大部分人所关注的房产价格为商品房价格，因此，我们主要研究商品房价格。即以商品房价格作为被解释变量。 2. 人均可支配收入。人均可支配收入是房地产需求的正函数，在其他因素不变时，收 入越高，需求越大，导致房价上升。人均可支配收入增长所导致的房地产需求增长表现在三个方面：一是收入的增长加快积累的增长，使得潜在购买力变成现实购买力；二是收入的增长使得消费结构发生变化，房地产成为重要的消费对象，人们会用更好的住宅来代替原有住宅；三是收入的增长导致财富增长，进而对资产需求增加，刺激投资。房地产通常被看作一种资产，特别是在通货膨胀或其他资产预期收益率较低时，房地产是良好的投机工具。即人均可支配收入可作为商品房价格研究的一个解释变量。 3. 城市化水平。城市化水平是城镇人口占总人口的比例。城市化进程的加速,迫切需要 发展房地产业,尤其是普通住宅和城市生活配套设施.城市化与房地产业之所以成为一对孪生“兄弟”,是因为住宅既是城市的功能要素,同时又是城市市民必不可少的、最昂贵的生活资料.到2001年底,我国城市人均住房建筑面积达20.8m,但也只相当于10年前中等收入国家的住房水平.世界各国的经验表明,一个国家在进入城市化加速发展阶段后,在人均住房建筑面积达到30～35m 前,该国将保持较为旺盛的住房需求.因此,城市化的进程无疑会影响到我国房地产的价格。对每年城市化水平的衡量，我们用该年城镇人口比上总人口数来衡量，作为商品房价格的第二个解释变量。 因此，我们可以设定初始模型： t 22110t X X Y μβββ+++= 其中，t Y 表示商品房价格，1X 表示人均可支配收入，2X 表示城市化水平
20161017煤炭价格上涨的原因、影响及建议
煤炭价格上涨原因、影响及建议 从今年4月份开始，煤炭价格一改颓势，开始走出底谷，无论是炼焦煤还是动力煤价格都走出了一轮不断上涨的行情。截至9月7日，环渤海动力煤价格报收于515元/吨，连续十一期上涨，较年初371元/吨上涨了144元/吨，累计涨幅达到了38.8%，继续刷新年内最高记录。焦炭方面，截至9月5日，国家统计局公布2016年8月下旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况，数据显示，8月下旬，国内二级冶金焦价格报1107.8元/吨，较年初579.2元/吨，上涨了528.6元/吨，累计涨幅达91.3%。煤炭价格一路“狂飙”的背后究竟是市场经济发展的体现还是国家宏观调控的结果，哪些问题应该引起我们的关注，我们将和大家一同探索。 一、煤炭价格上涨的原因 （一）“276工作日”压缩产能效果明显 国家期望通过煤炭企业276个工作日制度的实施来压缩16%的产能。实际严查和整治的过程中，清理了行业中多年违规生产的“黑煤”（不符合国家法律法规要求的煤炭生产企业）。据行业内资深人士表示,“黑煤”数量远超想象，总量难以统计和预估，全国保守估计“黑煤”产量至少在10亿吨。严查整治之下“黑煤”的退出导致在减产16%的基础上又减产了20%左右，实际产能减少达36%以上。造成库存煤炭量见底，短时间内又难以补充，是本轮价格上涨最主要的原因之一。
（二）煤炭去产能力度进一步加强 2016年国家发改委明确，今年压减粗钢产能要完成4500万吨左右，退出煤炭产能要达到2.5亿吨以上。国务院领导多次明确指出，今年钢铁煤炭去产能目标任务必须完成。各省区市签订的目标责任书就是军令状，年底要一一盘点交账。没有完成全年任务的，都将被严肃问责。但从公开数据看，上半年全国17个地区和央企开展了煤炭关闭工作，共退出产能7227万吨，目前的进展只完成了全年2.5亿吨淘汰任务的29%。从目前的速进度看，距离完成2.5亿吨的去产能工作尚有相当大的差距。随着年底的将近，各地将陆续加大去产能的力度，确保完成年内去产能的目标。受此影响，市场供需关系偏紧的现状年内将难以改变。 （三）极端天气拉升煤炭需求 一方面，今年6月份南方地区受强降雨影响，导致多地受灾严重、交通损毁，煤炭运输受到一定的影响。同时，在抢险救灾和灾后重建的刺激下，用电需求大幅上涨，导致发电企业煤炭库存锐减。另一方面，依照国家气象局的预计，在强厄尔尼诺现象之后必然出现的就是拉尼娜现象。集中表现就是，长江中下游一线被副热带高压控制，大部分地区出现长久的持续高温。以上海为例，7月出现了14天的高温日，而高温所带来的必然影响就是发电量的上升。自从时间进入 7月以后，电厂对于煤炭的需求就渐渐走高。依据机构对于终端电厂的调查，多数电厂的煤炭库存量进入7月后均出现了明显下降，有些电厂的库存甚至降至15天。
中国进口贸易影响因素的实证分析.
中国进口贸易影响因素的实证分析 改革开放以来，我国经济实现了持续的快速增长，从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍，年均增长高达9.5%。与此同时，进口增长也保持了强劲的势头，进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元，增长19.7倍，同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。在我国改革开放的过程中，进口贸易为我国经济的持续发展发挥了重要的作用，随着我国加入WTO，我国非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小以至取消，进口关税率将逐渐地降低，最终与国际接轨，我国在进口体制方面将发生显著的变化，而进口贸易在我国未来经济的发展中的作用和地位将更加重要。因此，影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题，对它的研究能为我国进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。对这一问题的研究，国内已有学者作了一些工作，姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素；魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素，等等。在实证研究过程中，如果是采用截面数据，运用普通最小二乘法的多元线性回归，要求所选取的样本点（即不同的国家或地区）具有相同的经济结构和生产技术，而这在现实经济中是无法满足的；同时我们知道，影响一国进口贸易的因素有很多，而不同的因素变量之间都不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系，对存在多重共线性关系的变量运用简单的线性回归分析方法，将使得模型极其不稳定，且模型往往出现与现实相反的结论，而不能解释所要说明的问题；利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性，但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息，而没有涉及因变量的信息；而利用Hendry提出的一般到特殊的方法，是把在模型中统计不显著的变量逐一删除掉，用表现统计显著的变量建立模型，这种方法操作方便，但是在建模的过程中删除统计不显著的变量时，同时也把对因变量一些有用的信息删除了，从而不能全面反映因变量的影响信息。针对这些问题，本文采用有第二代回归分析方法之称的偏最小二乘(PLS,Partial Least-Squares)回归方法，通过建模分析我国进口贸易的影响因素。一PLS回归建模的原理与方法偏最小二乘(PLS)回归是一种新型的多元统计数据分析方法，由H.wold和C.Albano等人提出以后，PLS回归方法得到广泛的应用，尤其是在化学和化工领域。PLS回归方法是一种消除自变量多重共线性的有效方法，从某种意义说，PLS回归方法是改进了的主成分(PCR)方法，但是又不同于PCR方法，PLS在成分提取的过程中不仅考虑自变量（解释变量）的信息，同时考虑了因变量（被解释变量）的信息，在复杂的多变量系统中，PLS方法没有对逐个变量判断其留取与舍弃，而利用信息分解的思路，将自变量系统中的信息重新组合，有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而克服变量多重共线性在系统建模中的不良作用，得到一个更为可靠的分析结果。PLS回归方法有单因变量的PLS回归与多因变量的PLS回归，由于研究的问题只涉及到单因变量，因此只就单因变量的PLS回归作阐述。（一）单因变量PLS回归方法建模思路设因变量Y和p 个自变量构成的自变量集合X=[x[,1]，…，x[,p]]，为了研究因变量与自变量之间的统计关系，我们观测了n个样本点，由此构成了n维的因变量向量和自由变量构成的n×p的观测矩阵X=[x[,1]，…，x[,p]][,n×p]。PLS回归方法
煤炭销售的影响因素及其应对策略
煤炭销售的影响因素及其应对策略 【摘要】伴随着市场经济的发展，煤炭销售领域所面临的问题呈多元化与复杂化的发展趋势。本文从影响煤炭销售的因素出发，结合这些因素确定出煤炭销售的应对策略。该研究对煤炭销售方面的理论研究与实践应用有一定的借鉴作用。 【关键词】煤炭销售影响因素应对策略 伴随着我国市场经济的发展，现有的煤炭市场销售竞争呈越来越激烈的发展趋势[1]。煤炭销售工作效率的高低对煤炭企业有着重要的影响，本文从煤炭影响因素出发，针对煤炭销售工作效率的提升进行深入的研究与分析。 1 煤炭销售的影响因素 从我国现有的煤炭企业的煤炭销售情况来看，虽然我国煤炭的存储量较大，但是由于长期处于无序开采的状态，导致在我国的煤炭销售中存在着一定的无序竞争的情况。从现有的煤炭销售来看，主要受以下因素的影响： 1.1 市场经济因素对煤炭销售的影响 2013年的情况表明，我国的经济增长速度开始放缓，对煤炭的需求量也开始减少。从国家公布数据来看，2013年的前5个月，山西与安徽两个省份的煤炭产量分别比以往增加了14.3%和16.3%，这就导致了我国国内煤炭出现了产能过剩的情况。到了2013年这6月份，煤炭生产企业的开工率开始降低，山西等一些产煤大省的民营企业多数则处于停产状态。产生这类情况的原因主要是因为钢铁行业发展较慢、电煤需求量降低以及民用电量也出现减少等等。受供求关系的影响，煤炭价格势必会所有下跌[2]。 1.2 运输因素对煤炭销售的影响 我国的煤炭运输多数都是采用的铁路运输的方式。我国现有的煤炭运输和现有的铁路运输之间无法有效的结合。在煤炭运输方面，要经常服从铁路的安排，在运输管理方式上比较落后，还会经常发生多收取铁路运输费用的问题，加大了经营成本。因为资源分布的不均衡情况的情况，尤其是在我国煤炭市场的需求供应差异存在变化的情况，在煤炭销售和煤炭运输方面都有一定程度的限制。伴随着我国煤炭产量的逐渐增加，而运输能力不足的问题，使得运输因素对煤炭销售的影响越来越大。 1.3 信息化因素对煤炭销售的影响 伴随着科学技术的发展，信息化建设对煤炭销售的影响越来越深入。煤炭企业如果存在着信息化水平低的情况，就会影响到煤炭销售工作效率的提升。如有
影响煤炭价格因素
煤炭价格波动因素 运费，煤炭价格50%以上是由运费构成。其中主要为铁路运费，其次是海运费。 ① 铁路运费。 1） 铁路运量。 2） 铁路检修。 3） 铁路事故。 ② 海运费。 1） 航运市场行情。 2） 燃油价格波动。 ③ 港口费用。 供需关系，供大于求煤价下降，反之上升。 ① 影响煤炭供应因素。 1） 政策影响开采量及煤炭价格，如山西煤企整合、中央五年计划。 2） 因事故发生的停产及安全生产政策的执行使煤炭开采量下降。 3） 煤企及行业协会运营策略。 ② 影响煤炭需求因素。 1） 气候，如大雪及严寒天气使得供暖企业的煤炭需求量加大。 2） 相关行业，如钢铁冶金等耗煤行业企业所面临的形势及运营状况。 3） 国家宏观经济发展，经济形势影响企业运营状况，而其中的生产制造企业的煤炭需 求及耗电量直接和间接的影响煤炭的需求情况。 经济因素 影响着煤炭价格的波动。 ①国际煤炭贸易。 1） 国外各地区煤炭价格。 2） 煤炭进、出口情况。 3） 来自其他国家或世贸的贸易制裁。 4） 与其他国家签署的煤炭供销协议。 1、 2、
5）世界或地区金融危机。 ②国内经济环境。 1）与煤炭行业相关的经济活动及政策。 2）金融市场如焦炭期货交易，大量的无货沽空会导致最终煤炭价格降低。 3）劳动力市场人工成本。 政策导向及政府调控。 ①各种收费的提高会影响煤炭价格如税费。 ②对价格直接调控如对于合同煤的调控。 ③政策导向如节能减排。 其他因素。 各个环节的一些灰色收费。 重大矿难。 特殊事件一一灾难。 日本核泄漏让人们重新审视核能安全性的同时，火力发电可能被更多发展中国家所利用。政治事件如08年胡锦涛下矿。
房价影响因素的实证研究
房价影响因素的实证研究 【内容摘要】为研究近年房价上涨的重要影响因素，应用SPSS经济数据分析软件对我国房地产销售价格指数与土地交易价格指数，国内生产总值（GDP），居民消费价格指数（CPI），银行贷款利率，国际汇率等变量的关系加以回归分析。结果表明，汇率、利率是影响近年房价上涨的主要因素。 【关键词】房地产价格；土地价格；GDP；CPI；贷款利率；汇率 【Content abstract】This paper makes a regressive analysis on the relationship between housing price and GDP,CPI,land price; loan interest rate;exchange rate in order to study the important influence factors for the housing price.This result indicates that exchange rate and loan interest rate are the main influence factors for the housing price. 【Key word】housing price;land price;GDP;CPI;loan interest rate;exchange rate 【正文】 一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展，居民消费水平的不断提高，对住房的需求也逐渐增大。我国房地产市场也是一路走高，过快增长的房价成为社会讨论的热点，百姓多有抱怨，政府对房价问题也高度重视，频频出台各项和政策，试图抑制房价，但效果不甚明显。对于房价影响因素，一种观点是从单一的角度解读房价上涨因素，他们认为，高房价是有高地价造成的。例如：杨慎(2003)、包宗华 (2004)认为地价大幅上涨必然造成房价大幅度提高；另一种观点是从几个不同的角度来探讨房价的影响因素，例如：彭聪，聂元飞（2009）应用OLS法基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角对房价影响因素进行实证研究，结果表明，经济总量、物价、贷款利率都是影响房价的重要因素；原源（2009）通过应用计量OLS方法对我国房地产销售价格与货币供应量(M2) 、利率和汇率等变量加以回归分析，认为货币供应量上升、低利率和预期本币汇率上升 ,都是促进房价上升的重要因素。本文首次将这些影响房价上涨的因素结合起来，综合研究影响我国房价增长的主要原因，为抑制房价提供可靠性政策，为此建立计量经济学模
IPO费率的影响因素实证分析(一)
ＩＰＯ费率的影响因素实证分析(一) 摘要]本文建立了一个计量经济模型对我国股票市场IPO费率进行了实证分析，研究发现新股上市首日收益率对于IPO费率有显著的影响。另外，平均来看，上海证券交易所IPO费率略低于深圳证券交易所，A股IPO费率低于B股。最后针对IPO费率与新股上市首日收益率之间的关系讨论了我国股票市场IPO效率问题。 关键词]IPO费率上市首日受益率 一、引言 近年来，学术界对我国股票市场IPO抑价现象有了大量的研究,概括起来有这么几个方面的解释：政府直接或间接地控制新股发行市盈率造成了新股抑价；新股抑价是市场管理者为保护二级市场中小投资者采取的措施；新股发行与上市时间间隔长从而引发风险的补偿、上市后增发股票以补偿抑价；资金投机者炒作、新股包装上市、夸大宣传等因素也很容易造成新股抑价发行；发行人想要利用一级市场价格低于市场客观估计的价值,让投资者先尝到甜头,然后在未来较高价发行中获得后续补偿；发行人是想要利用低价发行来避免股票为少数人所持有,从而巩固管理层对公司的控制，等等。然而，学术界对于IPO费率方面的研究则较少，特别是对于IPO费率的实证研究更是几乎一片空白。本文尝试建立一个计量经济模型来对我国股票市场IPO费率进行实证研究，并针对模型估计结果，从IPO费率这个新的角度来讨论IPO抑价问题。 二、IPO费用率的实证分析 1.数据选取 本文选取了近年来在我国上海证券交易所和深圳证券交易所首次公开发行的1000只股票的IPO数据资料，包括每只股票的发行费用、发行股份的总数、筹资总额、发行地、股票类型、上市首日收益率等数据。（数据来源：RESSET金融研究数据库） 2.数据处理及变量设定 IPO费率（F/M）通过发行费用（F）与筹资总额（M）之商来定义，反映发行人每发行筹资1元钱所要支付的发行费用；发行股份总数用Q表示；发行地用虚拟变量SS表示：SS＝0表示深圳证券交易所，SS＝1表示上海证券交易所；股票类型用虚拟变量AB表示：AB＝0表示股，AB＝1表示股；首日收益率用IR表示，计算公式为：(首日收盘价－首日开盘价)/首日开盘价。 3.模型设定及估计结果 考虑到IPO业务涉及到不同的股票类型，以及我国有两个并行的证券交易所的实际情况，建立如下计量经济模型： F/M=α+β1*IR+β2*Q+β3*AB+β4*SS
影响我国煤炭市场价格的因素
总第19期第6卷第2期 我国煤炭价格变动因素及趋势分析 曹勇安：应用型本科学校的学科、专业建设收稿日期：2012-04-04作者简介：王 磊（1985—），男，中国平煤神马能源化工集团工程塑料公司助理工程师，研究方向： PA66切片生产、研究与市场分析。 第6卷第2期2012 年6月Vol.6No.2 J un.2012 齐齐哈尔工程学院学报 JOURNAL OF QIQIHAR INSTITUTE OF TECHNOLOGY 煤炭是我国储量最多、分布最广的不可再生战略资源。我国“富煤、贫油、少气”的能源赋存特点，决定了以煤炭为主的能源消费结构。煤炭在我国一次能源生产和消费结构 [1] 中，其比 重一直保持在70%以上。根据全国第三次煤炭资源预测与评价，中国煤炭资源总量约5.57万亿吨，居世界第一。根据国土资源部最新预测结果，中国煤炭资源可采储量达2040亿吨，居世界第二。 煤炭行业既是我国基础能源的主导产业，又是我国国民经济的上游产业，故而煤炭价格变动涉及面较为广泛，其价格变动将对下游各相关产业的成本和价格构成产生影响，进而影响我国的物价、投资、消费和进出口，最终会对我国经济造成影响。所以，分析我国煤炭价格变动因素，对我国煤炭行业的科学发展及相关政策制定具有积极意义。 1煤炭价格现状及变动影响 1.1煤炭价格状况——— 总体偏低从绝对价格水平看，我国煤炭绝对价格很低，这与我国煤炭市场的价格形成机制有关。建国以来，我国一直对煤炭产品实行低价政策，国家在逐步放开煤价的同时又对煤炭实行政府指导价，煤炭价格实际上放而不开，价格水平一直较低。从相对价格水平来看，我国煤炭价格大大低于国际煤炭价格，同时我国煤炭价格相对其他能源价格水平也较低。从我国电煤采购成本和电力售价比例关系 [2] 来看，我国的煤炭价格也是偏 低的，美国电煤价格是电价的50%，而我国电煤价格只是电价的20%。 1.2煤炭价格变动的影响 由于我国目前的产业结构和能源结构特征，我国经济增长对煤炭已形成刚性需求，煤炭在国民经济中起着举足轻重的作用，煤炭广泛应用于电力钢铁、建材、水泥等行业，煤炭主要通过影响工业特别是重工业进而影响我国的国民经济。 煤炭行业作为我国的基础性能源，其价格变化将对其下游相关产业的成本和价格构成一定的影响，由于煤炭在我国各行业应用较为广泛，所以煤炭价格变化会影响我国工业品出厂价格，而
GDP影响因素的实证分析
GDP影响因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用多元线性回归分析方法对1985-2014年（中国统计年鉴数据截止到2014年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了固定资产投资、出口贸易、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论，并根据实际情况提出对策。 关键词：GDP；投资；消费；出口贸易；计量经济学 An empirical analysis on the influencing factors of GDP Abstract:Since the reform and opening up, China's social economy has made rapid development, the economic growth rate is attracting worldwide attention.The paper accords to the knowledge of econometrics and western economics and Eviews software, using multiple linear regression analysis methods to study 1985-2014 (China statistical yearbook data by the end of 2014) thirty years of China's economic growth factors, analysis the fixed assets investment, export trade, effect of consumption on gross domestic product (GDP),establish econometric model, seek the relationship between these variables and the number of GDP, quantitative analysis, to test the model, and finally come to the conclusion, and put forward countermeasures according to the actual situation. Key words:GDP;Investment;Consumption;Export trade;Econometrics 1.背景 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量。然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国地域辽阔，资源丰富，各种商品齐全，是世界商品主要出口国，出口贸易为中国经济增长的重要推动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要
_我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 (2)
2015年9月第12卷 第3期 Sep.2015Vel. 12 No.3 河套学院学报 Journal of Hetao College 我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 收稿日期：2014-12-26 作者简介：李宗伟（1986-）男，山东省泰安市人，硕士，河套学院经济管理系讲师，研究方向：产业经济。 李宗伟1 ，王亚娟2 （1、河套学院经济管理系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000；2、河套学院外国语言文学系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000） 摘 要 ：从绿色经济、市场供求、国家相关政策及国际贸易四个方面分析我国煤炭价格下降的原因，并提供一些简单对策。 关键词 ：煤炭价格；需求；供给 中图分类号：F426.21 文献标识码：A 文章编号：15-116/C(2015)03-0018-03 前 言 最近几年，为适应国际经济的发展趋势，许多国家和地区对各自的能源结构做出了调整。调整的趋势之一即改变以煤炭为主体的能源结构，发展石油、天然气并大力开发各种新能源。这无疑对从事煤炭开采和煤炭副产品生产的企业和行业产生较大影响，这些企业和行业遭受了有史以来最大的生存危机,迫使企业为维持自身的生存开展各式各样的自保策略。其中，针对煤炭价格方面的策略居多。但是，从市场运作的角度来看，企业采取的这些价格策略非但没有起到拯救自身的目的，反而导致了煤炭价格出现价格大幅下滑，直接影响到企业的利润；当然，从企业长期发展的角度，是“危”还是“机”有待深层次的考量。本文将结合边际报酬递减规律理论、需求价格弹性理论及绿色经济发展理论，从“国际经济—国际能源产业—国内经济—国内能源产业及供需结构—尤其国内煤炭产业—煤炭价格”的逻辑顺序及思维角度来探究导致我国煤炭价格下浮的具体原因，并从宏观政策和微观经营等不同层面提出一些简单对策。 一、我国煤炭价格的现状及趋势 据中国报告大厅数据：2015年3月份以来，煤炭市场运行较为低迷，市场成交平淡，煤炭价格又有下跌。与2月下旬相比，华东沿江电厂部分动力煤价格下跌5元/吨—10元/吨；山东济宁部分品质气精煤价格下跌10元/吨—20元/吨，部分品质动力煤价格下跌10元/吨；安徽淮南、淮北部分品质炼焦煤价格下跌20元/吨—30元/吨，5000大卡/千克动力煤价格下跌20元/吨；江苏徐州港口部分优 质动力煤价格下跌10元/吨—20元/吨。 从以上数据不难看出，煤炭市场的“黄金十年”彻底终结，煤炭价格回落，企业利润大幅下滑。虽然近期市场的“复苏”苗头给整个行业带来些许希望，但煤炭价格仍将低位弱势运行的整体趋势无疑已成为定局。如何能走出当前困局、促进煤炭行业再次发展已成为我国调整能源机构过程中首要解决的问题，以下将通过分析我国煤炭价格下跌的具体原因来寻找我国煤炭行业可行性的发展道路。 二、我国煤炭价格下跌的具体原因 （一）煤炭企业经营规模扩张过度，出现边 际报酬递减现象 在我国，煤炭的开采方式大部分停留在以人工开采为主的阶段，机械化程度不高导致实际产出数量和投入要素数量相差较大，从而致使相对成本较高；同时，我国煤炭行业增加产出的方式仍然以增加从业人员数量为主。据统计，我国从事煤炭相关行业的人员约有500万人，并且每年还在逐渐增加。 根据边际报酬递减规律的原理，当企业在短期内连续增加某种生产要素即增加投入的劳动人数，其从增加的劳动人数所获得产量增量将会下降，同时这也将导致企业的总产出下降。一方面企业产出下降，另一方面还要给付更多的工人工资，这必然导致我国煤炭企业的生产成本进一步的增加。在此情况下，这些企业为保证生存只能将价格调整至较高水平。但较高的价格水平不能换来更多需求，只能导致需求的减少；最终为争夺有限的市场需求，企业被迫会重新下调煤炭价格，从而导致煤炭价格出现大幅下滑的局面。
我国能源消费影响因素的实证分析
我国能源消费影响因素的实证分析 08040630 08经济学班朱玉霞 摘要：能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出等因素进行分析，对所建模型中存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。在各因素中工业是我国能源消费的主体,所占比重呈上升趋势，因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费，并对我国的经济增长产生影响。本文在能源消费模型分析的基础上，进一步提出了相应的政策建议。 关键字：能源消费能源生产影响因素计量分析 研究背景 能源是经济增长的战略投入要素，在经济增长初期，能源的投入能够带动经济快速增长。十八世纪第一次工业革命，煤炭的燃烧推动蒸汽机的普及，进而带动了生产率的提高，实现了工业化的起步。随着工业化进程的深入，石油的大量使用成为经济持续增长的推动力量。可见，经济增长和能源投入之间形成了一定的互动关系，能源是经济增长的动力源泉，经济增长又拉动能源消费。能源消费包括两部分，一部分是由生产技术水平所决定的能源消费，一般这部分能源消费与经济增长的关系在短期内不会发生明显变化；另一部分是由管理水平、市场环境、产业结构等因素决定的能源消费水平，即体制性因素决定的能源消费水平。这部分能源消费可变性较大，是引起能源消费与经济增长关系不稳定。 研究目的 我国国民经济在向工业化和现代化发展的进程中，较长时间处于能源消费需求迅速增长而供给不组的紧缺状态，20世纪末的“九五”期间发生了显著变化，能源生产和消费总量均呈下降的趋势，出现了难得的能源供需基本基本平衡状
_我国煤炭价格走势及其影响因素实证分析
图１２００６年１月－２０１６年６月全国煤炭价格指数趋势图 从图１中可以看出，第一，２００８年第三季度全国煤 炭价格指数最高，这时的煤炭价格也是自２００６年以来 最高的时候，这与２００８年次贷危机，国际原油价格上涨 本文受到吉林省教育厅“十二五”社会科学研究重点项目《提升吉林省战略性新兴产业竞争力对策研究电力大学软科学及人文社会科学专项资助项目《区域战略性新兴产业竞争力评价研究
在进行指标的选择时，用工业增加值、ＧＤＰ增长率、产业结构三个指标体现宏观经济对煤炭价格的影响；用发电量和钢铁生产量两个指标来体现煤炭的下游产业对煤炭价格的影响；用石油价格体现替代产品价格对煤炭价格的影响；用煤炭生产量、消费量、进口量和出口量四个指标体现煤炭市场方面对煤炭价格的影响；用亚洲标杆价格体现国际市场价格变动对煤炭价格的影响。其
按照末位淘汰原则，设定淘汰率为１５％，可以发现变 量Ｘ３和变量Ｘ６与煤炭价格的关联度排在综合排名的最后两位，经过作者和课题组成员分析讨论，最终认为产业结构和石油价格指数与煤炭价格相关度较小，可以从众多影响因素中剔除掉。没有必要在以后的分析中考虑。新的排序表结果如表３所示： （四）灰色聚类法对煤炭价格影响因素归类及结果说明 将剔除掉末位因素之后的因素集合重新排序，按照绝对关联度形成指标关联矩阵，如表４所示： 令ｒ＝０．６８，挑选出大于０．６８的εij ， 有ε１，５＝０．８７６３，ε１，９＝０．９３６４， ε１，１０＝０．８９６，ε４，７＝０．７９３２，ε５，９＝０．８２８４，ε５，１０＝０．７９８，ε７，８＝０．６８３１，ε９，１０＝０．９５３７， 这９个因素可以归为三类：｛Ｘ１，Ｘ５，Ｘ９，Ｘ１０｝，｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝，｛Ｘ２，Ｘ１１｝。此时，取标号最小的指标作为各类的代表形成新的关联矩阵，如表５所示：令ｒ＝０．５，可将｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝划分到ｖ组成新的分 通过对煤炭价格影响因素影响程度的定量分析和灰色聚类，可以将其主要影响因素分为两大类：其中工业增加值、发电量、钢铁生产量、煤及褐煤进口量、煤及褐煤出口量、煤炭生产量和煤炭消费量从市场内部和上下游供求方面影响煤炭价格；ＧＤＰ增长率、亚洲标杆价格从市场外部方面影响煤炭价格。对影响因素的影响程度表３因素筛选后的排序结果 表４因素之间关联度矩阵 表５第一次聚类后的关联矩阵 表６筛选、排序和归类后的煤炭价格影响因素