数据中心建设需要考虑的问题

数据中心建设需要考虑的问题
数据中心建设需要考虑的问题

数据中心建设需要考虑的问题

数据中心的建设是一个整体结构,任何一个细节规划忽略都有可能导致问题的发生,规划设计的优劣,也只有在系统运行后才能做客观的评估,很多问题要经过较长时间,甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此,为避免数据中心建设完成交付后,因建设时未考虑周全出现的问题造成工期延误而需要返工,在开始建设一个数据中心之前,你一定要想清楚以下这些问题:

1、你需要多少个机架?它们的尺寸是多少?

机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为

600x1000mm(宽x深),而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸,而知道机架的尺寸和机架的数量,就很容易估测你的数据中心所需的空间。

2、你需要什么等级的数据中心?

数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求和电源分配路径。对于一个Tier2级数据中心来说,部署“N+1”架构的电源和冷却设备的冗余是足够的。然而,对于一个Tier3级的数据中心设施,通常都会包括“N+1”冷却设备冗余,具有双供电2N电源冗余,以及独立的双路配电机架。因此,了解数据中心的等级可以决定你需要的冗余设计。

3、每个机架平均功率密度是多少?

要注意的是,当你设计数据中心的电源容量时,应该根据平均功率密度,而不是在最大额定电源,这是很重要的。机架的平均功率密度乘以机架的数量才是数据中心的最大IT负载量。然后,再加上数据中心的电源系统,冷却系统和交换机和存储设备等设施的功率。为了避免产生昂贵的成本,并充分利用电力系统,使数据中心具有大小合适的电源和空间,采用模块化策略是明智的,可以降低成本,而不必牺牲未来扩展的灵活性。

4、数据中心的交流机架或直流机架需要什么级别的备份电池?

服务器机架可能需要部署百分之百的直流电源,或百分之百的交流电源,或者是二者的组合。例如,如果您正在为托管目的建设数据中心,你可能有配备交流(UPS)供电系统的需求,而如果是要成为一个电信设施,这可能需要部署直流电源系统。知道这些,就会知道你所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模。

在部署备份电池时,最好根据15分钟备用放电时间进行配置。这样部署备用电池,不会显著增加资本支出,虽然这将很难自圆其说,但这更符合成本效益。企业需要提高备用发电机组的冗余度,而不是在增加电池数量浪费更多的资金。

5、数据中心将建在哪里?

分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施,其中包括水冷机组,机械制冷空调,自然空气冷却、间接空气冷却,绝热冷却等,这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。

6、在脱离实际需要和可行性情况下可以确定高指标么?

在规划设计初期,主观臆断确定数据中心的功能指标,不切实际地一味追求规模大、高可用性等级、高机架功率密度、低能耗指标PUE,而具体规划设计时,又没有严格按照规划原则和程序做详细的论证,具体方案和实际措施与总体规划部匹配,其结果是:

a.由于实际需要不明确,缺乏可行性的必要条件,反复设计、修改,不仅造成成本的浪费,还大大延长了建设周期;

b.已建成并投入使用的机房得不到充分利用,究其原因或因无预想的业务需求量,或因机房条件不满足用户需求而必须进行再优化改造才能使用;

c.规划设想的功能不能实现,诸如系统可用性达不到规划等级、制冷方案不支持规划的机架高功率密度、发电机不支持系统连续运行条件、过度规划使系统能耗指标PUE居高不下等。

7、业内普遍存在着轻规划设计,重施工建设的认识误区?

业内特别是用户信息主管存在轻规划设计,重施工建设的认识误区,主要表现在:

a.先建楼体结构,后规划数据中心,为数据中心规划设计带来难以克服的困难;

b.机房建设和设备安装完毕即开始改造的现象普遍存在;

c.先确定设备,再确定方案,由于所购设备功能不满足方案要求,或场地不满足安装条件要求,因而设备尚未运行就要更换;

d.建设结构很难满足数据中心场地布局要求,使机房分区规划不合理;空调室外机无法安装或距离太远;动力室与主机房距离太远,增加传输和管理困难,增加成本,降低可靠性。

8、业内普遍存在着重设备,是否会忽视系统的认识误区?

业内特别是规划设计人员普遍存在着重设备轻系统和重局部忽视大局的现象,主要表现在:

a.先确定设备规格型号甚至生产厂家,然后根据设备选择或修改设计方案;

b.供电系统按最高可用等级2N冗余设计,但所设计的结果是仅仅UPS系统有2N功能,而整个供电系统却存在单路径故障点;

c.整个系统按最高等级冗余容错系统设计,但是空调制冷设备却是单路径供电;

d.为系统配置了交流备用能源柴油发电机,但发电机没有自动启动功能,因为规划设计者缺乏连续制冷也是系统连续运行的重要条件的认识。

9、对可用性设计是否缺乏科学依据?

系统可用性是数据中心规划设计的最重要的指标,但规划设计时缺乏科学依据;主要表现是:

a.数据中心在规划设计时都会进行各系统可靠性的推算,但目前各设计院、不同的设计人员对可靠性的推算依据和数据来源尚未统一,造成对同一数据中心的设计等级和可靠性存在不同定义和不同的结果;

b.对可用性存在着先进行规划设计、施工,建设完成后再反推设计等级的案例,并以反推的等级标准向数据中心用户进行推介。此为本末倒置的设计,往往因为设计中的某些关键缺陷导致虽然绝大部分设计满足等级要求,但因为关键缺陷的存在造成等级下降;

c.只注意设备或环节(子系统)的可用性,而忽略在整个系统中各子系统之间的相关性对可用性的影响。

10、普遍忽视对系统可维护性和可修复性设计

系统三分建设、七分维护,任何设备都是有故障的,可修复和可快速修复已经成为提高可用性的关键指标,忽视可维护性和可修复性的现象表现在:

a.规划设计阶段未考虑后期维护通道、维护空间,例如设备距离墙壁太近,电池靠墙摆放,线缆布局不合理、线缆管路或走线架挡住上方弱电线槽导致后期无法维修、维护工具难以施展等;

b.故障发生时,应急物资和备件无法快速搬运,故障设备和器件更换无维修操作空间等问题,延误了故障处置时限甚至引发重大事故;

c.应考虑后期发生故障进行设备维护时系统的冗余保障能力;

d.尽可能采用自动化手段,最大程度压碎维护人员手动操作环节,在数据中心维护操作中,依靠维护人员手动操作存在较大的不确定性和不可控性。

11、受内外部因素影响,不能正确对待倾向、喜好、限制和约束的区别,不遵守科学设计原则

a.受审批、决策等环节个别决策者影响,对一些关键功能按照个别人的意见进行删减调整,导致最终交付的数据中心功能不能满足运营和维护需求;

b.出于倾向、喜好或利益驱动,在规划设计阶段部分设备厂商会通过夸大设备性能、混淆概念等手段影响规划设计人员的方案制定和设备选型。

12、统筹设计问题的注意

提高系统统筹设计能力对优质地完成规划设计任务是非常重要的。

a.在数据中心建设过程中存在着大量因规划设计对分阶段、分专业实施阶段工程,以及不同专业施工间衔接问题考虑不足造成交付的数据中心不满足业务及维护需求,有些问题甚至需要大笔投资进行改造方可完成;

b.不同设计人员只关注自身所负责内容,对于其他专业的是否完美衔接,是否与其他专业设计之间存在矛盾和冲突缺乏全局考虑;

c.规划设计人员对未来业务发展缺乏准确把握,对后期容量管理、扩容等方面考虑不足;

d.规划设计人员对周围资源环境和物理环境不熟悉,所设计的方案会出现实施可行性差或者为后来运维工作带来难以克服的困难。

13、运维人员应参加规划设计工作

a.运维管理部门参与前期规划设计,可以弥补设计人员对系统运行和管理知识不足,提高设计质量,避免或消除设计缺欠;

b.运维管理人员参与规划设计,可将运维阶段的需求在规划设计中得到充分考虑;

c.运维人员参与前期规划设计,可充分了解和掌握所维护系统的结构、可靠性薄弱环节、遗留问题、潜在风险,有助于提高运维质量、有根据地制定运维计划和切实可行的改造计划。

总结:

在新的数据中心的建设中还有许多其它需要考虑的问题。但行业的经验告诉我们,在数据中心建设和设计过程中掌握这十三个关键基本设置重点,将确保最终的数据中心设计尽可能接近用户的真正需要。

数据中心建设需求书

数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心(以下简称:机房),是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地,是以信息技术为主体,集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心,是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备, 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输,肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设容 建设容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 (一)基础设施的设计及集成包括以下系统: 1、机房装修系统 2、电气系统; 3、空调系统; 4、通风系统; 5、屏蔽系统; 6、设备环境监控系统; 7、机柜系统; 8、KVM系统; 9、ECC系统 (二)弱电系统的系统设计及集成包括以下系统: 1、综合布线系统; 2、门禁系统; 3、监控系统;

4、停车管理系统; 5、“一卡通”系统; 6、入侵报警系统; 7、有线电视系统; 8、信息显示系统; 9、IP 系统。 2.总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构,在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行,以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念,要把数据机房建设成符合国B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性: 选择适当的地点,以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性: 采纳较高的规,建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备,并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份

云计算大数据中心项目可行性研究报告(案例分析)

https://www.360docs.net/doc/9d8294945.html, 云计算大数据中心项目可行性研究报告(用途:发改委甲级资质、立项、审批、备案、申请资金、节能评估等) 版权归属:中国项目工程咨询网 https://www.360docs.net/doc/9d8294945.html, 编制工程师:范兆文

https://www.360docs.net/doc/9d8294945.html,/ 【微信公众号】:中国项目工程咨询网或 xmkxxbg 《项目可行性研究报告》简称可研,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》主要是通过对云计算大数据中心项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对云计算大数据中心项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该云计算大数据中心项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为云计算大数据中心项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》是确定建设云计算大数据中心项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建云计算大数据中心项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建云计算大数据中心项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。 北京国宇祥国际经济信息咨询有限公司是一家专业编写可行性研究报告的投资咨询公司,我们拥有国家发展和改革委员会工程咨询资格、我单位编写的可行性报告以质量高、速度快、分析详细、财务预测准确、服务好而享有盛誉,已经累计完成6000多个项目可行性

数据中心未来供电技术发展浅析

数据中心未来供电技术发展浅析 2014-06-09 17:14 李典林腾讯字号:T | T 随着数据中心技术的发展以及降低运营成本和节能减排的需求,市电直供方案将在大型的互联网数据中心等场合的应用会越来越广泛,成为未来趋势。 AD: WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统 51CTO主办WOT全球软件技术峰会直减百元优惠活动抢票进行中! 随着数据中心技术的大规模建设,以及更为关注能源利用效率,数据中心供电技术未来的发展方向一定是市电直供技术,在降低前提投资成本的同时,还通过高效率供电减少后期运营成本。这里所说的高效率不仅仅是指电网侧到IT设备的供电路径高效率,而是一次能源侧到CPU等的整个能源路径上的高效率和绿色环保,虽然传统概念的PUE可能升高,但单位总能耗是降低的。未来的总体发展趋势是高压/集中式/交流大UPS向低压/分布式/直流小UPS方向发展,由机房外集中式铅酸电池向IT机柜内分布式小(锂)电池等方向发展,从化石能源向绿色能源方向发展。 数据中心数据中心供电不间断的核心在于不间断电源及其电池技术,因此电池连接的位置也决定了不同的供电架构。目前业界主流的备用电池电压从高到低分别有UPS的四百多伏,到直流电源的380V、240、及48V,甚至电池内嵌到IT设备内的12V等。下图是目前业界在数据中心供电方面的主要技术方案,首先从集中式四百多伏铅酸电池的传统UPS,其次到标准服务器不用定制、240V电池直挂输出母线的240V高压直流技术,接着还有服务器采用定制48V或者380V输入电源的48V直流或者380V高压直流电池直挂技术,最后再到google等的12V电池直挂服务器主板输入方案。电池越靠近末端服务器主板或者CPU,供电系统越为分散,相应的IT系统也更为分布式;电池越靠近末端,供电系统的定制化程度越高,普通用户规模开展的难度也越大;电池越靠近末端,对IT电源及电池的控制管理水平要求也越高。最后,电池越靠近末端,从电网到CPU供电路径上的转换级数也相应减少,带来更高的转换效率,但可能在低压侧传输损耗又会增

GB50174--2017《数据中心设计规范》解读

GB50174--2017《数据中心设计规范》解读 GB50174--2017《数据中心设计规范》解读一、数据中心是一切信息化的基础 李克强总理在政府报告中指出:新兴产业和新兴业态是竞争高地。要实施高端装备、信息网络、集成电路、新能源、新材料、生物医药、航空发动机、燃气轮机等重大项目,把一批新兴产业培育成主导产业。制定“互联网”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。 云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息技术已成为国民经济的重要支柱。信息化的基础是数据中心,可以说,没有数据中心就没有信息化的发展。 二、规范编制目的 1、电子信息技术平均2.5年发展一代,每一代IT技术的发展都意味着其支持技术的发展,即数据中心环境要求、建筑与结构、空气调节、电气、电磁屏蔽、网络系统与布线、智能化、给水排水、消防等技术的发展,这些技术的发展需要相关技术规范的支持。 2、GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》于2008年发布实施,到2015年《电子信息系统机房设计规范》已运

行了7年,意味着电子信息技术已发展了3代,需要规范做相应修改。 3、将《电子信息系统机房设计规范》更名为《数据中心设计规范》的主要目的是适应目前国内数据中心的建设需要以及更好地进行国际交流。 三、规范编写原则 1、可实施性原则 本规范在执行国家相关法律、法规和规范的基础上,注重设计方法的可操作性和可实施性,为设计人员提供实用的设计方法。 2、先进性原则 《数据中心设计规范》在满足中国数据中心行业发展的前提下,吸取国外有关数据中心设计的优点,结合中国数据中心行业的具体情况,增加补充具有数据中心行业特点的相关条文规定。主要围绕数据中心的可靠性、可用性、安全、节能、环保等方面的进行编写,具有一定的技术先进性和前瞻性。3、科学性原则 本规范提出的设计原则和方法归纳总结了国内外数据中心行业的经验,是众多行业专家经过多年实践总结出来的,是以现行有效的相关法规、标准、规范为基础,并充分考虑数据中心行业的特点和特殊性。 4、协调性原则

大数据中心项目可行性研究报告立项新版

大数据中心项目 可行性研究报告新修版 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国大数据中心产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5大数据中心项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

2021年大数据资产交易中心项目可行性深度研究报告word版

大数据资产交易中心项目可行性研究报告 大数据资产交易中心项目可行性研究报告(此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)

目录 一、项目建设背景和必要性 3 1.1项目名称 (3) 1.2建设单位概况 (3) 1.3项目提出的背景 (3) 1.4项目建设的必要性 (5) 二、....................................................................................................................... 项目选址 9 三、....................................................................................................................... 建设规模 9 四、....................................................................................................................... 建设内容 9 4.1总体建设思路 (9) 4.2硬件及设备明细 (11) 4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13) 4.4大数据资产交易中心实施方案 (14) 4.5各功能中心建设内容 (16) 4.6安全系统设计 (18) 五、项目建设期 20 六、项目总投资及资金筹措 20

七、主要技术经济指标 20 八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21) 九、项目实施进度表 23 十、风险分析 (25) 十^一、结论与建议 (27)

腾讯数据中心建设需求

腾讯科技(深圳)有限公司 名称运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书 编号版本号0.03 密级机密 拟制Bruceyang 审核批准 运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书 Version 0.03 修订信息 更改日期部门及更改人版本号版本说明 2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿 2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页,修改末端配电要求 2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页,12页,20页,增加PDU/机柜要求

保密声明 本文档(包括其附件)可能包含受保密协议或其他权利保护的机密信息,仅提供给指定的接收者或者因既定目的有必要知道的人。在未经得腾讯许可前,接收人不得擅自对外披露。如非指定接收者,则任何使用、传播、发送或复制本文档的行为均不被许可或为非法。

目录 保密声明 (2) 1.摘要 (5) 1.1背景 (5) 1.2需求要点 (5) 1.3适用范围 (5) 1.4适用人员 (6) 1.5定义与缩略语 (6) 2.结构、空间及平面 (7) 2.1.结构 (7) 2.2.空间 (8) 2.3.平面 (8) 3.电气系统 (9) 3.1.市电接入 (9) 3.2.柴油发电机 (9) 3.3.低压配电 (9) 3.4.UPS (10) 3.5.末端精密配电 (11) 3.6.接地 (12) 3.7.静电防护 (12) 4.空调系统 (13) 4.1.冷冻水系统 (13) 4.2.精密空调(CRAC) (14) 4.3.气流组织 (14) 4.4.给排水 (14) 5.消防系统 (15) 5.1.系统形式 (15) 5.2.一般要求 (15) 6.弱电集成监控系统 (16) 6.1.系统结构 (16)

智慧城市运行大数据平台项目可行性谋划书

城市运行大数据平台项目可行性研究报告

目录 第1章项目概述 (4) 1.1项目名称 (4) 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 (4) 1.3可研报告编制单位 (4) 1.4可研报告编写依据 (4) 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 (5) 1.5.1建设目标 (5) 1.5.2建设规模 (6) 1.5.3建设内容 (6) 1.5.4建设周期 (6) 1.6项目总投资及资金来源 (7) 1.7经济与社会效益 (7) 1.8主要结论与建议 (7) 第2章项目建设单位概况 (9) 2.1项目建设单位与职能 (9) 2.2项目实施机构与职责 (9) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (11) 3.1问题和目标分析 (11) 3.1.1存在问题 (11) 3.1.2目标分析 (12) 3.2业务功能、业务流程和业务量分析 (13) 3.2.1应用功能分析 (13) 3.2.2应用流程分析 (15) 3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量) (16) 3.3信息量分析与预测(请自行分析) (16) 3.4系统功能和性能需求分析 (17) 3.4.1系统功能需求 (17) 3.4.2性能需求 (21) 3.5大数据应用现状与差距 (23) 3.6项目建设的必要性 (24) 3.6.1从产业发展需求角度分析 (24) 3.6.2从政府服务的角度分析 (24) 3.6.3从政府管理角度分析 (24) 第4章总体设计 (26) 4.1设计思路 (26) 4.2设计原则 (26) 4.3设计目标 (27) 4.4总体构架 (28) 4.5总体建设任务与分期建设内容 (28) 4.5.1总体建设任务 (28) 4.5.2分期建设内容 (29) 第5章项目建设方案 (30)

IDC机房建设要求

IDC机房建设要求 一.物理要求: 1.根据功能的不同,IDC 可以划分为主机房区、支持区和辅助区。 主机房区包括:服务器机房、网络机房、存储机房等。支持区包括:高低压变配电房、发电机房、UPS 电池电力室、空调机房、设备监控机房、接入室和消防控制中心等。辅助区包括:客户接待区、客户操作区、监控室、大客户休息区、会议室等,可根据实际功能需要进行选择性设置。 2.IDC 机楼天面应做一级防水,地下室防水等级应为一级。 3.机房净高一般在2.5m~3.2m;计算机机房楼板荷载:A级>500kg/m2 B级>300kg/m2空调机房、供电设备用房>1000kg/m2 4.架空地板的高度应通过计算确定,确保地板下断面风速控制在 1.5~ 2.5m/s,单机架功率不小于 3.2kW 时,活动地板高度不宜小 于500mm;单机架功率不小于4kW 时,活动地板高度不宜小于600mm; 单机架功率不小于4.8kW 时,活动地板高度不宜小于700mm。 5.为合理规划机房内气流组织,建议机房内机架统一按面对面、背 靠背方式排列,即相邻二列机柜的正面板相对或者背面板相对排列。其中冷通道应不少于1000mm,热通道应不少于700mm。 6.IDC 机房的建筑平面和空间布局应具有灵活性。主体结构宜采用 大空间及大跨度柱网,大型IDC 柱网宜大于7.2 米,中小型柱网

不应小于6.0 米。有地下车库的应考虑与小车停车位经济模数结合。 二.关于电源和UPS 1.按照电信相关规定,供电电源应符合下列规定:A、B 级IDC 应由 两个电源供电,两个电源不应同时受到损坏;C 级IDC 应由两回线路供电。 2.除由市电电源供电外,应配置可靠的备用发电机作为应急电源, 发电机组应具有快速自动启动、自动切换、自动停机和遥测、遥信功能。市电电源与发电机后备电源的切换应采用具有旁路隔离功能的自动转换装置;自动转换装置检修时,不应影响电源的切换。 3.企业的数据中心需要采用发电机阵列,其可以提供数据中心正常 运行所必要的电力。例如谷歌就已经在其位于爱荷华州的数据中心安装了30多台发电机。 4.柴油发电机房的确定:考虑到柴油发电机组的进风、排风、排烟 等情况,如果有条件时机房最好设在首层。但是,高层建筑功能较复杂,对面积的利用率要高,因此,一般把发电机房设在地下室的地下一层,不宜设在地下二层及以下。这时,解决好通风、防潮、机组的排烟、消音和减振就显得非常重要,在设计中要注意处理好。机房选址时应注意以下几点:不应设在四周无外墙的房间,为热风管道和排烟管道伸出室外创造有利条件;尽量避

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解,完整的数据中心应该具备IT基础设施(主机、存储、网络)、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台: 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程,完成企业级数据标准化、集中化,实现数据脉络化、关系化,实现统一的数据处理加工,包括:非实时数据处理和实时数据处理,提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心: 建立统一的数据中心数据模型,以及统一的数据存储与计算,具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算,实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务:

通过数据服务标准化开放访问,帮助企业IT建设中,应用和数据分离,引入更多的应用开发商,促进应用的百花齐放和应用的专业性;基于标准化接口,实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装,实现与周边系统实时互动,体现数据价值,减少数据冗余,保证数据安全,保证数据的一致性。 应用层: 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括:经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户: 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能,同时提供数据中心被应用访问的频次,被应用访问的数据范围,提供数据资产的评估,为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控: 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控,包括:数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构

2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告

2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告 2019年7月

目录 一、项目建设的必要性 (3) 1、加强大数据相关技术保障,提升公司竞争实力 (3) 2、深度挖掘客户需求,实现精准营销 (3) 3、推动业务创新,增强客户粘性 (5) 4、优化公司管理,契合公司发展战略 (5) 二、项目建设的可行性 (6) 1、公司已有的技术积累与研发经验为项目建设奠定基础 (6) 2、公司完善的研发体制为项目提供实施保障 (7) 3、公司现有的交易平台为项目应用提供数据资源和业务基础 (9) 三、项目主要建设内容 (10) 1、大数据采集系统 (10) 2、大数据挖掘系统 (10) 3、大数据可视化系统 (10) 4、商品中台建设 (10) 5、订单中台建设 (11) 6、AI人工智能项目 (12) 四、项目投资概算 (12) 五、项目实施进度 (13)

一、项目建设的必要性 1、加强大数据相关技术保障,提升公司竞争实力 受益于互联网与传统生产企业的深度融合,互联网及相关服务行业领域市场规模迅速提升。在国家政策支持的背景下,大数据、人工智能等技术不断深入与互联网综合服务领域融合发展,行业领先企业纷纷布局相关技术领域的研发。将交易平台产品数据、经营数据、客户交易行为以及行业上下游数据进行整合,借助大数据、云计算、人工智能、物联网等技术深度挖掘数据价值,已经成为“+互联网”综合服务行业重要的发展机遇。同时,互联网行业的技术提升要求传统企业重视数据挖掘、分析等技术的深入研究,依托大数据技术提升产品研发及创新能力,获得持续的竞争优势。 近年来,公司持续加强大数据、人工智能的研发投入,并取得一定的研发成果:互联网综合服务平台大数据可视化系统将实时交易数据互动模拟展示,初步实现经营成果的可视化,驱动平台运营;公司正在研发的“AI盒子”,通过软硬件结合的方式,应用于零售终端进行数据采集和初步分析。然而,互联网与大数据融合的商业模式对传统企业的技术化和数据化提出了更高要求,建立以技术驱动和大数据挖掘支撑的研发优势将为公司互联网综合服务竞争实力提供有效保障。 2、深度挖掘客户需求,实现精准营销 随着数字营销技术与消费市场的不断融合,互联网综合服务平台

数据中心在全国布局及建设情况

数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动,我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底,我国在用数据中心机架数265.8万架,同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架,与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%,与国内其他任意三个省(区、市)相比,北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外,若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上,这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布(仅“北上广”)

图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理,数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》,工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引(2018)》以来,加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件,我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比,2019年北京、上海、广东3个省(市)在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下,一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下,阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散,这些地区数据中心建设等级通常较高,依托自身网络基础,大部分直连或经一次跳转到一线城市节点,在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

基于SDN的未来数据中心网络定稿版

基于S D N的未来数据中心网络精编W O R D 版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

基于S D N的未来数据中心网络伴随着互联网的高速发展,互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展,使得更多的应用处理集中到云端,促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心,未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署,在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。●集中高效的网络管理要求大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理,以提高维护效率;需要快速的故障定位和排除,以提高网络的可用性。●高效灵活的组网需求云计算数据中心网络规模大,组网复杂,在网络设计时,为了保障网络的可靠性和灵活性,需要设计冗余链路,保护链路,部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术,存在着网路利用率低、容易出现故障,且仅能实现局部保护的问题。●虚拟机的部署和迁移需求云计算数据中心部署了大量的虚拟机,并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机,根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。●虚拟多租户业务支撑要求云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务,租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL,管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力,支持大量的租户部署,实现租户的隔离和安全保障等。●全面的数据中心IaaS要求在云计算数据中心中,云计算技术的引入,实现了计算资源和存储资源的虚

菏泽大数据项目可行性研究报告

菏泽大数据项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

摘要 2019年,超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%,规划在建数据 中心320个,超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。这一数据与美国相比仍有较大差距,美国超大型数据中心已占有到全球总量的40%,大型数据中心仍有较大的发展空间。 该大数据设备项目计划总投资14912.81万元,其中:固定资产投 资10466.15万元,占项目总投资的70.18%;流动资金4446.66万元,占项目总投资的29.82%。 本期项目达产年营业收入36973.00万元,总成本费用28685.80 万元,税金及附加302.00万元,利润总额8287.20万元,利税总额9732.26万元,税后净利润6215.40万元,达产年纳税总额3516.86万元;达产年投资利润率55.57%,投资利税率65.26%,投资回报率 41.68%,全部投资回收期3.90年,提供就业职位543个。 数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。国家高度重视 大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,印发 《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转 换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用

处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的 发展机遇。抢抓机遇,推动大数据产业发展,对提升政府治理能力、优化 民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。 未来,人口红利将转变为网民红利,成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来,以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失,与此同时,我国网民规模不断扩大,网民红利更加凸显, 中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托 庞大的数字资源与用户市场,使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势,大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。

基于SDN的未来数据中心网络

基于S D N的未来数据中 心网络 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

基于SDN的未来数据中心网络 伴随着互联网的高速发展,互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展,使得更多的应用处理集中到云端,促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心,未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署,在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。 ●集中高效的网络管理要求 大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理,以提高维护效率;需要快速的故障定位和排除,以提高网络的可用性。 ●高效灵活的组网需求

云计算数据中心网络规模大,组网复杂,在网络设计时,为了保障网络的可靠性和灵活性,需要设计冗余链路,保护链路,部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术,存在着网路利用率低、容易出现故障,且仅能实现局部保护的问题。 ●虚拟机的部署和迁移需求 云计算数据中心部署了大量的虚拟机,并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机,根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。 ●虚拟多租户业务支撑要求 云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务,租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL,管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力,支持大量的租户部署,实现租户的隔离和安全保障等。 ●全面的数据中心IaaS要求 在云计算数据中心中,云计算技术的引入,实现了计算资源和存储资源的虚拟化,为用户提供了计算资源和存储资源的IaaS服务,但目前网络资源还无法虚拟化按需提供,难以提供计算资源+存储资源+网络资源的全面IaaS服务。

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

数据中心建设总体要求

数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日

一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求: 1、电力供给应稳定可靠,交通通信应便捷,自然环境应清洁; 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所; 3、远离水灾火灾隐患区域; 4、远离强振源和强噪声源; 5、避开强电磁场干扰; 6、距离停车场不小于10m; 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m; 8、距离飞机场不小于1600m; 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m; 10、距离军火库不小于1600m; 11、距离核电站的危险区域不小于1600m; 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房; 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时,可采取必要措施加以解决,必要时更换建设地点。 二、数据中心对建筑与结构的要求

1、抗震设防分类不应低于丙类(地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求); 2、耐火等级不低于二级; 3、屋面的防水等级Ⅰ; 4、拟确定数据中心建设的区域,可不进行物理分割; 5、根据数据中心的特殊性,考虑到今后机房的扩容和调整,数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米,UPS电池间如设置在楼上,承载要求不小于1600公斤/平方米; 6、拟确定机房建设的区域,地面应做找平处理,地面和顶面应做防水和保温处理; 7、拟确定机房建设的区域,应满足设备进出的要求(走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100); 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计; 9、拟确定机房建设区域的核心筒(电梯厅)平面高于本层平面400mm以上,以保证抗静电活动地板铺设后无高差; 10、大楼层高,应保证梁下高度不低于3.5米; 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置,楼顶应为平顶设计; 12、与机房建设区域无关的给排水管道不得穿越主机房,临近上下楼层禁止有商场、饭店、食堂等易产生人员、气体、水源影响的隐患,机房不应设在水泵房、厕所和浴室等潮湿场所的正下方或贴邻布置;

大数据中心项目可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目 可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24

3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48 7.2建设地环境条件48

数据中心机房建设项目需求分析

数据中心机房建设项目需求分析 1.1 项目背景 XXAAAA有限公司(中文简称“XXAAAA”,英文简称“AAAAAA”)为中国骨干央企——中国中化集团公司核心成员,成立近20年来,公司已由一家单一金融服务机构逐步发展成为立足中国、放眼全球、致力于推动国民经济及社会可持续发展的产业综合运营服务机构。 中化集团是具有全球影响力的跨国企业集团,已20次进入《财富》全球500强,2010年最新排名第203位。2009年9月,随着三家国际顶级战略投资机构Kohlberg Kravis Roberts & Co.(KKR)、新加坡政府直接投资有限公司(GIC SI)以及中国国际金融有限公司(CICC)的参资入股,XXAAAA已然跨入“资源全球化、经营本土化”的战略发展阶段。 XXAAAA在医疗、印刷、航运、建设、工业装备、教育、信息网络等多个基础领域开展金融、贸易、咨询、投资等一体化产业运营服务,创造性地将产业资本和金融资本融为一体,形成了具有自身特色的以资源组织能力和资源增值能力相互匹配、协调发展为特征的企业运作优势。 公司总部设在香港,在XX设运营管理中心,并已在北京、

沈阳、济南、郑州、武汉、成都、长沙、深圳等多个中心城市设立办事机构,形成了辐射全国的客户服务网络。XXAAAA拥有中国领先的融资租赁服务商——AAAA国际租赁有限公司,以及海外航运控股集团——华进有限公司等多个专业运作平台。 AAAA国际租赁有限公司(以下简称AAAAAA)数据中心机房地处世纪大道88号金茂大厦37层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心,它主要有以下功能:是全公司全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心,它担负着通讯枢纽的作用;兼任中化集团在XX的灾备中心。 AAAAAA数据中心机房同时作为AAAAAA的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管理中心。深知计算机网络在业务中所起的关键作用,考虑到将来租赁业务的发展以及加强其竞争优势,以进一步地适应以后业务的充分扩展。为了保证贵公司业务开展,创建良好的办公自动化与业务系统环境,准备建立一套完善的网络基础平台。 本次AAAAAA数据中心机房建设项目工程,总面积约178平方米,使用面积约为123平方米,具体工作范围为两大项,一是机房设备购置部分,包括机房精密空调、机房气体消防、机房场地环境监控系统、机房UPS、机房视频监控系统、机房门禁控制系统。二是机房工程部分,包括机房装修

相关文档
最新文档