进化计算论文
进化计算论文
----遗传算法的过去、现在和未来
学号0813060211
姓名王欢
专业管理科学
1.引言
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
本文对进化计算这一新兴学科作一综述，并对未来的研究方向进行展望。论文的主要内容为:首先，概述了遗传算法的产生与发展；然后主要介绍了进化计算的国内外研究现状；最后是遗传算法未来的应用展望。
2.遗传算法的产生和发展
大自然是人类获得灵感的源泉。将生物界所提供的答案应用于工程问题的求解被实践证明是一个成功的有着辉煌前景的方法。进化的历史告诉我们，生物的进化是一个漫长而复杂的过程，在这个过程中，生物从低级、简单的状态向高级、复杂的状态演变。现在，人们已经认识到进化不仅仅是生命科学的范畴，早在二十世纪六十年代初，美国Michigan 大学的J. H. Holland 教授就意识到了生物进化过程中蕴含着的朴素的优化思想，他借鉴了达尔文的生物进化论和孟德尔的遗传定律的基本思想，并将其进行提取、简化与抽象，提出了第一个进化计算算法－遗传算法。1975 年出版了他的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》[2]，标志着遗传算法的正式诞生。在这本专著中，他称之为“Genetic Plans”，详细阐述了遗传算法的基本思想和结构框架。
"Genetic Algorithms"一词是首先出现在J.D.Bagley的博士论文中，他研究了遗传算法在博弈论(六子棋)中的参数搜索，这是遗传算法最早的应用。
“遗传”与“算法”的结合体现了生物科学与计算机科学的相互渗透，相互融合。它借鉴生物的进化思想，通过计算机模拟物种繁殖过程中父代遗传基因的重新组合与“优胜劣汰”的自然选择机制联合作用，用来解决科学与工程中的复杂问题。
遗传算法产生后，在八十年代以前，并没有引起人们的关注，一方面是因为它本身还不成熟；另一方面，当时的计算机容量小，计算速度慢，也使得需要较大计算量的遗传算法难以实际应用。但Holland 和他的学生一直在进行坚持不懈的努力，进行了理论研究，并开拓其应用领域。直至现在，仍被认为是遗传算法理论基础的模式定理（Schema Theorem）就是在这个阶段提出的，它揭示了遗传算法的内部机理和解释了遗传算法的优化能力。
进入八十年代，遗传算法迎来了兴盛发展时期，无论是理论还是应用都成了研究热点。尤其是应用研究显得格外活跃，给遗传算法注入了新的活力。研究工作主要在以下几个方面开展。
(1)．遗传算法的基本理论
由于遗传算法是一种启发式的有向随机搜索算法，在进化过程中是否收敛到全局最优解成为其应用于实际问题是否成功的关键。然而，Holland 的模式定理并没有从理论上回答遗传算法的全局优化性，它只是研究了群体中部分特征模式的样本数目随进化代数的变化规律。近年来，关于遗传算法的全局收敛性证明，许多学者进行了理论上的研究，取得了一定的成果
除了收敛性的证明，遗传算法的控制参数选取也是一个极其重要的理论问题，因为控制参数直接影响着遗传算法的优化效率。但控制参数的选择与使用的遗传算子和具体应用问题
密切相关。J.J.Grefenstette利用离线性能（Off-line Performance）和在线性能（On-line Performance）评价控制参数的优化效率，研究了用遗传算法来优化控制参数。
自适应的杂交率和变异率、特殊问题（如组合优化问题）的遗传算子的研究也是遗传算法基本理论的重要研究内容。
(2)．生物进化思想的深层利用
虽然遗传算法已经在许多领域中获得了成功的应用，但目前仍存在几个悬而未决的问题。究其原因，主要是因为当前的遗传算法只是简单地模拟了生物的进化，对生物进化机理作了很大简化，而生物的进化是一个非常复杂的过程，单就目前生物学中对于遗传物质的载体－染色体DNA的研究，就足以令人感到遗传算法在利用生物进化的思想方面已经滞后。分子生物学告诉我们DNA 的结构为由4 种碱基配成的扭转阶梯螺旋。生物技术的发展已经使保留在化石中的DNA 复活生命和历史、利用DNA 分析技术进行刑事分析成为可能。而遗传算法的染色体的表示则简单得多，而且用来模拟生物有性繁殖的杂交算子也多是线性串的部分交换。所以，要提高遗传算法的性能，必须深入地研究生物的结构与进化规律，如近年发展起来的免疫系统模型和协同进化模型等。
除了常用的二进制单点杂交与位变异算子，一些借鉴生物进化的新型遗传算子也已经应用在遗传算法中，如倒位（Inversion）、显性（Dominance）、二倍体（Diploidy）、缺失（Deletion）等，至于它们对提高遗传算法优化能力的作用大小仍然值得深入研究。(3)．遗传算法的并行处理
遗传算法具有内在并行性（Inherent Parallelism）和内含并行性（Implicit Parallelism）。前者是指遗传算法的适应度评价是并行的，可以在并行机上进行，同时，可以采用多群体进化，群体之间可以进行通信。后者是指遗传算法虽然每代仅处理N 个个体（N 为群体规模），但却有效处理了O(N3 )个模式。关于遗传算法的并行处理研究多集中于前者。
(4)．遗传算法的广泛应用
遗传算法的应用是一个发展最为迅速的研究方向。目前已经在模式识别、图象处理、人工智能、经济管理、机械工程、电气工程、通讯、分子生物学等举不胜举的领域中获得了较成功的应用。但如何将各专业的知识融入到遗传算法的算子中，目前仍在继续研究。
进入90年代，遗传算法迎来了兴盛发展时期，无论是理论研究还是应用研究都
成了十分热门的课题。尤其是遗传算法的应用研究显得格外活跃，不但它的应用领域扩大，而且利用遗传算法进行优化和规则学习的能力也显著提高，同时产业应用方面
的研究也在摸索之中。此外一些新的理论和方法在应用研究中亦得到了迅速的发展，这些无疑均给遗传算法增添了新的活力。遗传算法的应用研究已从初期的组合优化求解扩展到了许多更新、更工程化的应用方面。
随着应用领域的扩展，遗传算法的研究出现了几个引人注目的新动向：一是基于遗传算法的机器学习，这一新的研究课题把遗传算法从历来离散的搜索空间的优化搜索算法扩展到具有独特的规则生成功能的崭新的机器学习算法。这一新的学习机制对于解决人工智能中知识获取和知识优化精炼的瓶颈难题带来了希望。二是遗传算法正日益和神经网络、模糊推理以及混沌理论等其它智能计算方法相互渗透和结合，这对开拓21世纪中新的智能计算技术将具有重要的意义。三是并行处理的遗传算法的研
究十分活跃。这一研究不仅对遗传算法本身的发展，而且对于新一代智能计算机体系结构的研究都是十分重要的。四是遗传算法和另一个称为人工生命的崭新研究领域正不断渗透。所谓人工生命即是用计算机模拟自然界丰富多彩的生命现象，其中生物的
自适应、进化和免疫等现象是人工生命的重要研究对象，而遗传算法在这方面将会发挥一定的作用，五是遗传算法和进化规划（Evolution Programming,EP）以及进化策略（Evolution Strategy,ES）等进化计算理论日益结合。EP和ES几乎是和遗传算法同时独立发展起来的，同遗传算法一样，它们也是模拟自然界生物进化机制的智能计算方法，即同遗传算法具有相同之处，也有各自的特点。目前，这三者之间的比较研究和彼此结合的探讨正形成热点。
1991年D.Whitey在他的论文中提出了基于领域交叉的交叉算子（Adjacency based crossover），这个算子是特别针对用序号表示基因的个体的交叉，并将其应用到了TSP问题中，通过实验对其进行了验证。
D.H.Ackley等提出了随机迭代遗传爬山法（Stochastic Iterated Genetic
Hill-climbing，SIGH）采用了一种复杂的概率选举机制，此机制中由m个“投票者”来共同决定新个体的值（m表示群体的大小）。实验结果表明，SIGH与单点交叉、均匀交叉的神经遗传算法相比，所测试的六个函数中有四个表现出更好的性能，而且总体来讲，SIGH比现存的许多算法在求解速度方面更有竞争力。
H.Bersini和G.Seront将遗传算法与单一方法（simplex method）结合起来，形成了一种叫单一操作的多亲交叉算子（simplex crossover），该算子在根据两个母体以及一个额外的个体产生新个体，事实上他的交叉结果与对三个个体用选举交叉产生的结果一致。同时，文献还将三者交叉算子与点交叉、均匀交叉做了比较，结果表明，三者交叉算子比其余两个有更好的性能。
国内也有不少的专家和学者对遗传算法的交叉算子进行改进。2002年，戴晓明等应用多种群遗传并行进化的思想，对不同种群基于不同的遗传策略，如变异概率，不同的变异算子等来搜索变量空间，并利用种群间迁移算子来进行遗传信息交流，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题
2004年，赵宏立等针对简单遗传算法在较大规模组合优化问题上搜索效率不高的现象，提出了一种用基因块编码的并行遗传算法（Building-block Coded Parallel GA，BCPGA）。该方法以粗粒度并行遗传算法为基本框架，在染色体群体中识别出可能的基因块，然后用基因块作为新的基因单位对染色体重新编码，产生长度较短的染色体，在用重新编码的染色体群体作为下一轮以相同方式演化的初始群体。
2005年，江雷等针对并行遗传算法求解TSP问题,探讨了使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化。
由于遗传算法具有全局并行搜索、简单通用、鲁棒性强等
优点, 使得遗传算法广泛地应用于计算机科学、自动控制、人工智能、工程设计、制造业、生物工程和社会科学等领域。
3.遗传算法的现状
遗传算法的研究归纳起来可分为理论与技术研究和应用研究两个方面。可以说, 遗传算法的应用已经渗透到了各个领域。但目前遗传算法的算法分析和理论分析还没有跟上, 还有很多富有挑战性的课题亟待完善与解决, 主要有:
（1）算法规模小。
虽然遗传算法模拟了生物的进化过程,但目前遗传算法的运行规模还远小于生物的进化
规模。随着计算机系统性能的不断提高, 人们将有可能实现模拟更接近于自然的进化系统, 从而充分利用遗传算法的并行性解决更复杂更有价值的问题。
（2）遗传算法的编码问题。
编码是遗传算法求解问题的前提, 最基本的是二进制编码。其他的编码方法有格雷码、实数编码、符号编码、多参数编码和DNA 编码等。不同的应用应该采用不同的编码方式, 因此基于不同的应用, 遗传算法的编码还有待改进与完善。
（3）遗传算法控制参数的选择问题。
遗传算法中控制参数的不同选取会对遗传算法的性能产生较大的影响, 将影响到整个
算法的收敛性。这些参数包括交叉概率( pc )、变异概率( pm )和种群数目(N pop )等。（4）早熟收敛和局部搜索能力差问题。
早熟收敛和局部搜索能力差是遗传算法最突出的两个问题。有很多学者针对这两个问题发表了大量的学术文章, 但从根本上解决这两个问题还有待研究发现。
（5）遗传算子的无方向性问题。
基本遗传算子包括选择算子、交叉算子和变异算子。设计性能优良的遗传算子一直是遗传算法的重要问题, 如果能从遗传算子的方向性着手改进遗传算法, 有可能会得到意想不
到的结果。
4.遗传算法的未来应用展望
（1）在计算机科学与人工智能方面
遗传算法在计算机科学与人工智能领域中的应用包括数据库查询优化、数据挖掘与知识获取、人工神经网络结构与参数优化、模式识别、专家系统等。另外, 遗传算法在软件测试用例自动生成方面也作出了很大的贡献。
（2）自动控制领域
遗传算法可用于求解系统参数辨识问题。Karr采用遗传算法设计自适应模糊逻辑控制器, 取得了显著的效果; Es2posito等人将基于GA 的优化技术应用于RBF 神经网络输出层权值
的优化; Vesin等人将GA用于解决网络结构和权值的完全优化问题。遗传算法也可用于控制器参数优化整定;Fonesca等人将MOGA(多目标遗传算法) 用于控制器的优化设计以解决磁悬浮列车的控制器设计问题; 颜文俊等人则提出了一类新型的多目标鲁棒优化控制器设计方法, 通过有效算法求解满足系统鲁棒稳定性和鲁棒性能的优化解。此外,GA在故障诊断和机器人行走路径规划中的应用也取得了成功。
（3）在组合最优化问题方面
组合优化( combinatorial optimization) 研究那些含有有限个可行解的、日常生活中大量存在的问题。这其中一个重要并且普遍的应用领域就是考虑如何有效利用稀缺资源来提高生产力。GA 在组合优化问题中的应用包括路径覆盖、装箱、背包、确定最小生成树、机器调度排序与平衡、车辆路径、网络设计与路径、旅行推销员分配等。
（4）在多目标函数优化问题方面
多目标问题最早由意大利经济学家Pareto在1896年从政治经济学的角度提出的。多目标群体决策是当前管理科学、决策理论、系统工程、运筹学、福利经济学等学科研究中十分重要的内容。GA 很适合求解多目标优化问题, 因为GA 可以并行地处理各个目标, 避免了目标间的优先排序处理。GA 通过保持一个潜在解的种群进行多方向搜索, 这种种群对种群的搜索可以跳出局部最优解, 从而突破了数学规划法的点对点的搜索方法。GA在整个解空间同时开始寻优搜索, 注重区域搜索和空间扩展的平衡, 因此可以有效地避免陷入局部极值点,
具备全局最优搜索性, 不会受到如Pareto曲面形状、目标个数等条件的限制, 还可处理带随
机的、不确定的离散搜索空间问题,这正是数学规划法所难以克服的。H a je la等人[ 86] 把多目标问题通过效用函数转换为单目标问题, 再用GA来求解。目前,怎样利用GA 的智能性来求解多目标函数优化问题, 仍然是一个值得研究的新课题。
（5）遗传学习
将遗传算法用于知识获取, 构成以遗传算法为核心的机器学习系统。比较经典的是H olland设计的用于序列决策学习的桶链算法( bucke t brigade )反馈机制(该系统被称为分类器系统), 以及机器人规则、概念学习、模式识别等。
（6）社会与经济领域
早期的经济学研究采用遗传算法来求解数学公式, 取得了不错的效果, 但离机器学习还差得很远。例如, Lettau在1997年建立的一个简单的主体模型中就使用了这种方法; Bau2e r对遗传算法在经济与投资中的应用进行了全面分析。近年来, 商业、金融领域已经成为遗传算法应用热点, 目前已经有许多基于遗传算法的软件包应用于金融系统和股票投资分析。
参考文献：
[1] 边霞,米良.遗传算法理论及应用进展.计算机应用研究,2010.7
[2] 王正志,薄涛:进化计算,国防科技大学出版社,2001.11
[3] 陈国良，王煦法，庄镇泉，王东生：遗传算法及其应用，人民邮电出版社，1996.6
[4] 周明，孙树栋：遗传算法原理及应用，国防工业出版社，1999.6
[5] 云庆夏，黄光球，王占权：遗传算法和遗传规划，冶金工业出版社，1997.4
八年级生物：生命的起源(教案)
初中生物新课程标准教材 生物教案( 2019 — 2020学年度第二学期 ) 学校： 年级： 任课教师： 生物教案 / 初中生物 / 八年级生物教案 编订：XX文讯教育机构
生命的起源(教案) 教材简介:本教材主要用途为通过学习生物这门课程，可以让学生打开对世界的认识，提高自身的见识，本教学设计资料适用于初中八年级生物科目, 学习后学生能得到全面的发展和提高。本内容是按照教材的内容进行的编写，可以放心修改调整或直接进行教学使用。 授课时间：1课时 一，教学目标。 1，比较区别神创论，自然发生论，生生论，宇宙生命论和化学进化论等有关生命起源的几种主要观点。 2，简单评述科学家通过实验否定自然发生学说的过程。 3，描述多数学者公认的化学进化论的大体过程。 二，教材分析。 1、知识结构：自然发生论是如何让解释生命起源的 生命不是自然发生的雷迪的施压及其改进过程 巴斯特的实验 生命的起源 巴斯特的实验没有解决生命起源的问题
化学进化是可能化学进化的基本观点 模拟原始地球条件下有机小分子形成的实验 2、本节的教学重点：①雷迪实验和巴斯特实验②化学进化过程和米勒实验 3、本节教学难点：原始地球条件下的化学进化过程。 三、教学过程。 1、由提问和讲故事引入新课：。同学们都听说过盘古开天辟地和女娲造人的神话故事吗？（很多很多年以前，当天和地还没有分开的时候，宇宙的景象，只是黑暗混沌的一团，好像一个大鸡蛋。人类的老祖宗盘古，这个其大无比的巨人，就孕育在这黑暗混沌的大鸡蛋里。他在大鸡蛋里孕育着，成长着，呼呼地睡着觉，一直经过了一万八千年。有一天，他忽然醒了过来。睁开眼睛一看，啊呀，什么也看不见，看见的只是黑漆模糊的一片，闷得人怪心慌。他觉得这种状况非常可恼。心里一生气，不知道从哪里抓过来一把大板斧，朝着眼前的黑暗混沌，狠狠用力一挥，只听得山崩地裂的一声：——大鸡蛋忽然破裂开来。其中有一些轻而清的东西，冉冉上升，变成了天；另外有些重而浊的东西，沉沉下降，变成了地。天和地当中还有些地方粘连不断，盘古又去找了一把凿子，左手执凿，右手拿斧，或用板斧砍，或拿凿子凿。盘古就这么威风凛凛、气势磅礴地在那里一斧一凿辛勤地工作着，不久就把天和地完全划分开来。天和地分开以后，盘古怕它们还要合拢，就头顶天，脚
宇宙的形成与演化论文
宇宙的形成与演化论文。 前言：这学期我们选修了宇宙的形成与演化这门课程，在这一个学期的时间里，我们跟随徐老师进行学习，了解了宇宙的形成过程，星系的组成，宇宙的演化过程等很多知识，同时，徐老师也经常给我们播放相关的视频，使一些宇宙相关理论变得更加生动和易于理解。我对天文学向来报有一种强烈的好奇与好感，选择这门课程我感到很开心。接下来，我会结合老师的讲课以及自己的课外拓展，谈一谈我对宇宙的了解和认识。 （一）宇宙的起源 目前关于宇宙的起源的理论影响较大的便是大爆炸理论。老师在课堂上给我们放过宇宙起源的主题教育片，给我影响比较深刻的便是其中几位美国学者的那种独特的思想观点。 大爆炸理论是目前人们普遍认可的一种理论。这种理论是这样解释的，宇宙在爆炸之后开始不断膨胀，导致温度和密度很快下降。随着温度降低、冷却，逐步形成原子、原子核、分子，并复合成为通常的气体。气体逐渐凝聚成星云，星云进一步形成各种各样的恒星和星系，最终形成我们如今所看到的宇宙。 现在宇宙物理学的几乎所有研究都与宇宙大爆炸理论有关，或者是它的延伸，或者是进一步解释，例如大爆炸理论下星系如何产生，大爆炸时发生的物理过程，以及用大爆炸理论解释新观测结果等。这个理论首先是建立了两个基本假设：物理定律的普适性和宇宙学原理。同时也比较自然地说明了许多观测现象，而且理论和观测结果能较好地相符。具有很强的科学性。该理论最直接的证据来自对遥远星系光线特征的研究。在课堂上，我们了解了星系谱线红移这个新的知识概念。根据哈勃定律。天文学家通过观测星系的谱线红移量，就能求出星系的视向速度，进而能得出它们的距离。 大爆炸理论的科学性令人信服，但它也存在一些问题，比如视界问题，均匀度问题和重子不对称等，其中最突出的是“原始火球”是从哪里来的? 而目前另一种理论是定宇宙永恒说。这种理论认为宇宙是处于一种稳定的状态，这就是说，一些星体湮没了，在另一处会有新的星体产生。宇宙只是在局部发生变化，在整体范围内是稳定的。我相信，随着科学的发展和研究的深入，这两种理论将不断地接受新的考验。可能会被新的理论证实，也可能被新的疑点推翻。当然也有可能产生更加科学的新的理论。不断怎样，我相信，我们对宇宙的起源的了解，会不断的更新，不断地接近最终实际。 星系的形成与分类 在宇宙中，我们把由两颗或两颗以上星球所形成的绕转运动组合体叫做星系。 目前，我们对星系形成演化过程比较流行的看法就是：在原始星系云收缩过程中，第一代恒星出现，在原星系的中心区，收缩快，密度高，恒星形成率也高，形成漩涡星系的星系核或形成椭圆星系整体。漩涡星系和椭圆星系内部所包含的能量是经常会发生物理变化，用自身的自传离心力阻止赤道的进一步收缩。因而让它们的扁率各不相同，气体的随机运动和恒星辐射加热等因素，使部分气体未结合成成星胚，并因碰撞作用而沉向赤道面，从而形成旋涡星系和不规则星系，结果使星系从形成之初就已经定形并保持下来，不再显著变化。在几亿年期间，由原星系形成的为年轻星系最终变成了我们现在所熟悉的宇宙星系。 美国天文学家哈勃是研究现代宇宙理论最著名的人物之一，同时也是河外天文学的奠基人。他把宇宙中的星系按其形态或叫结构类型划分成了四类：（1）、椭圆星系。椭圆星系是从圆球星系发展演化而成的（2）、旋涡星系。旋涡星系在宇宙中也有多种形态，而且也有一个发展演化的过程。一开始从不规则的形态向规则形态逐步发展演化（3）、不规则星系。不规则星系也能逐渐发展演化为规则星系。
第一性原理计算方法论文
第一性原理计算的理论方法 随着科技的发展，计算机性能也得到了飞速的提高，人们对物理理论的认识也更加的深入，利用计算机模拟对材料进行设计已经成为现代科学研究不可缺少的研究手段。这主要是因为在许多情况下计算机模拟比实验更快、更省，还得意于计算机模拟可以预测一些当前实验水平难以达到的情况。然而在众多的模拟方法中，第一性原理计算凭借其独特的精度和无需经验参数而得到众多研究人员的青睐，成为计算材料学的重要基础和核心计算。本章将介绍第一性原理计算的理论基础，研究方法和ABINIT 软件包。 1.1第一性原理 第一性原理计算(简称从头计算，the abinitio calculation)，指从所要研究的材料的原子组分出发，运用量子力学及其它物理规律，通过自洽计算来确定指定材料的几何结构、电子结构、热力学性质和光学性质等材料物性的方法。基本思想是将多原子构成的实际体系理解成为只有电子和原子核组成的多粒子系统，运用量子力学等最基本的物理原理最大限度的对问题进行”非经验”处理。第一性原理计算就只需要用到五个最基本的物理常量即(b o k c h e m ....)和元素周期表中各组分元素的电子结构，就可以合理地预测材料的许多物理性质。用第一性原理计算的晶胞大小和实验值相比误差只有几个百分点，其他性质也和实验结果比较吻合，体现了该理论的正确性。 第一性原理计算按照如下三个基本假设把问题简化： 1．利用Born-Oppenheimer 绝热近似把包含原子核和电子的多粒子问题转化为多电子问题。 2．利用密度泛函理论的单电子近似把多电子薛定谔方程简化为比较容易求解的单电子方程。 3．利用自洽迭代法求解单电子方程得到系统基态和其他性质。 以下我将简单介绍这些第一性原理计算的理论基础和实现方法：绝热近似、密度泛函理论、局域密度近似(LDA)和广义梯度近似(GGA)、平面波及赝势方法、密度泛函的微扰理论、热力学计算方法和第一性原理计算程序包ABINIT 。 1．2量子力学与Born-Oppenheimer 近似 固体是由原子核和核外的电子组成的，在原子核与电子之间，电子与电子之间，原子核与原子核之间都存在着相互作用。从物理学的角度来看，固体是一个多体的量子力学体系，相应的体系哈密顿量可以写成如下形式： ),(),(R r E R r H H ψψ= （1-1） 其中r,R 分别代表所有电子坐标的集合、所有原子核坐标的集合。在不计外场作用下，体系的哈密顿量日包括体系所有粒子(原子核和电子)的动能和粒子之间的相互作用能，即 N e N e H H H H -++= （1-2） 其中，以是电子部分的哈密顿量，形式为：
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生物小论文：进化理论的确立 达尔文的进化论已经创立140余年了，在其诞生之初，是作为一种假说被提出来的。除达尔文本人从对一些植物，动物形态的观察得出的推论外，并没有什么化石证据。达尔文在《物种起源》书中论及化石时，标题为“不完美的地质记录”。他承认在当时的化石研究中并未有证据显示有物种间过渡类型的存在，并指出这可能是最易于检验而又具有杀伤力的反进化论的理由。他看到了进化论的先天缺陷，并希望后人能予以验证。但是时至今日，进化论已成为一个公理；一个信仰；甚至一个宗教。不能讨论，更不能批判，只能无条件接受，否则就将招致无情的围剿，甚至被贴上“伪科学”，“反科学”的标签而断送自己的研究前程。在当今任何一本生物学杂志上，已经找不到任何质疑进化论的论文了。SCOTT和COLE在八十年代初，检索了当时的4000多种学术刊物，未发现任何一篇反进化论的论文，在68种与生物起源有关的学术期刊中，也未发现任何一篇是质疑进化论的。GEORGE W. GILCHRIST在1997年调查了世界上最大的五种期刊数据索引，也未发现反进化论或非进化论的论文。进化论者自豪地宣称，进化论对神创论已取得了决定性的胜利。似乎进化论的合理性及不言自明性又得到了一次证明。事实真的如此吗？进化论已是绝对的真理了吗？其实不然，SCOTT和COLE的工作还发现，在1985年提交的135000篇论文中，确有18篇论文是反进化论的和非进化论的。而这18篇论文无一例外地遭到拒绝发表。进化论并非无懈可击，而是它的维护者不允许任何针对它的挑战。这更加给人一种印象：进化论并非确立于自身学说的科学性和完美程度，而是确立于众多崇拜者的信仰。进化论并非KARL POPPER意义上的“经验科学”(EMPIRICAL SCIENCE)，而是一个假说，信仰和并不完美的证据的杂合体。事实上，我们今天科学研究所发现的东西，已经足以让人们重新考虑进化论的正确性了。但这些事实要么被回避，要么被抹杀，人们在思维定式的驱使下，自觉或不自觉地成为盛行理论的卫道士，而丧失了独立思考的能力。这是不符合理性的科学精神的。一个真正的科学家，应正视旧理论的缺陷及其面临的挑战，并勇于摆脱束缚。只有这样，科学才能向前发展，人类才能向前推动。 一、达尔文主义自身的缺陷(一)比较解剖进化论者通过动物的器官在形态和功能方面的类比，定了所谓的同源器官，并由此说明在进化树中某一谱系的动物该器官在进化中发生的形态与功能的变化是自然选择的结果。首先，同源器官的定义就非常牵强，你必须首先承认动物是进化的，才能找到同源器官。因此这绝不能算做进化论中的一个证据，而只能是一个推论。即我们只能说因为进化论正确，所以进化树中某一谱系中的动物存在同源器官，而不能说同源器官的存在证明进化的存在。现代基因学和遗传学诞生后，对生物体形态与功能的关系在更本质的层次－－基因及分子水平有了崭新的认识。形态和功能只是表相，它们是由基因决定的，相同的形态可能对映于完全不同的基因。如果认为从鸟类的翅到哺乳动物的前肢是进化的话，那么它们的基因也应表现为对映于形态相同程度的进化。但实际上并非如此，如果现在仍有人试图从表面现象说明问题，只能被认为是肤浅的。(二)古生物学1. 凌乱的化石证据无论是进化论者还是反进化论者，都希望古生物化石能辅证自己的观点。如果说达尔文时代缺少化石记录的话，那么到今天为止，人类已收集了数以万吨记的化石，是否已证明进化论的正确了呢？事实上依然不能。CHICAGO的FIELD MUSEUM OF NATRURAL HISTORY的古生物学家RAUP本是进化论者，但后来不得不放弃自然选择学说，而支持幸运者生存说。他说该馆拥有现有已知化石物种的近五分之一，可是已经确证的中间过渡类型的化石比达尔文时代还少。现有化石记录混乱不堪，人为按进化论组成的谱系漏洞百出，根本不能说明问题。进化论者们所使用的分类方法及标准又不同，因此对某一化石的断代也经常争论不休，得不到一个统一的结论。进化论者常用的一个较为完备的进化
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有VPN技术就可以很好的解决这个问题。 1 VPN技术介绍 VPN（Virtual Private Network）虚拟专用网，被定义为通过一个公用网络（通常是因特网）建立一个临时的、安全的连接，是一条穿过非安全网络的安全、稳定的隧道。虚拟专用网是对企业内部网的扩展。虚拟专用网可以帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全连接，并保证数据的安全传输。VPN主要技术包括隧道技术与安全技术。 根据网络设备连接方式，VPN主要有两种应用形式： 1.1 远程访问VPN（远程访问虚拟专网） 远程移动用户通过VPN技术可以在任何时间，任何地点采用拨号，DSL和电缆技术与公司总部，公司内联网的VPN设备建立起隧道，实现访问连接，远程用户可与任何一台主机或网络在相同策略下利用公共通信网络设备实现远程VPN访问。通过远端访问VPN，远端用户不再如传统的远程网络访问那样，通过长途电话拨号到公司远程接入端口，而是拨号接入用户本地的ISP，利用VPN系统在公众网上建立一个从客户端到网关的安全传输隧道，示例如下图。远程主机通过在本机上运行的VRc客户端软件，与公司内部网网关建立VPN隧道，实现安全通信。 这种方式特别适用于公司内部经常有流动人员远程办公的情况，出差员工只需拨号接入本地ISP，就可以和公司的VPN网关建立私
浅谈生命的起源与进化
浅谈电影赏析揭秘生命奥妙 谢丽聪 201215080104 预防一班 电影赏析揭秘生命奥妙，不仅用生动活泼的纪录片等让我们对生命进化有了了解，更让我们对生命有了更深刻的思考。人，何为？生命，何为？从古至今人们都希望了解地球上的生命是从哪里来的？生命究竟是怎样产生的？这不仅是科学家感兴趣的问题，也是普通人们所感兴趣的问题，它已困扰了人类几千年。由于生命现象的复杂性质，直到上世纪初，生命起源的研究才成为科学研究中的一个重要领域。远古的时候，人类的智力还很低下，认识能力也很有限，对世界上千姿万态、繁茂复杂的生物，特别是对人类自身是从哪里来的，充满了困惑和神秘感。因此，人们把这个大千世界中未知的神秘现象，编成了各种各样的神话和传说。我国古代就有女娲造人的神话故事。也有“白羊化石”、“腐草化茧”、“腐肉生蛆”的说法。 由于受到研究手段的限制，人类对于生命起源的研究只是到了近代才形成了科学的认识和方法，并确认了生命活动是物质运动的形式之一，它的物质基础是碳、氢、氧、氮，此外还有少量的硫、钙、磷和其它20几种微量元素，以及由这些元素在地球环境中自发产生的蛋白质、核酸、糖类、脂类、水和无机盐等。其中，蛋白质与核酸是生物体最重要的组成部分，也是区别生命和非生命的基本依据。蛋白质的分子量很大，由几千个或百万个氨基酸分子构成，具有十分复杂的化学结构和空间结构，是一切生命
的基础。在生命活动中，蛋白质起着极为重要的作用，如构成生物体的骨架，催化生物化学过程，调节生长、发育、生殖等生理机能。核酸同蛋白质一样，也是生物大分子化合物，基本单元是核苷酸，由磷酸和核糖分子联成长链。核酸有两大类，一种是脱氧核糖核酸，简称DNA，是遗传基因的化学实体，存在于细胞核中，具有特殊的双螺旋结构。另一种叫核糖核酸，简称RNA，存在于细胞质中。因此，生命科学家们力求通过深入了解生命体的分子结构和组成。 浩瀚的宇宙广袤无垠，地球不过只是其中一颗普通的行星，但这颗体积不大貌似普通的蓝色星球却进化出了形形色色的生物从而变得与众不同丰富多彩。关于地球的起源比较公认的假说是约66亿年前银河系里发生过一次大爆炸，约50亿年前尘埃星云开始收缩，轻的物质向外逸散重的物质向内部集中形成行星，而地球约于46亿年前形成。人类的历史只不过只有短短的数百万年该如何确定地球的历史呢？ 由于自然作用在地层中保存下来的不同地史时期生物的遗体、遗物、遗迹，及生物体分解后的有机物残余等统称为化石。化石按保存类型不同可分为实体化石、遗迹化石、模铸化石、化学化石、分子化石等，这些不同分类的化石亦可分为标准化石和非标准化石。在众多的古生物门类中，有些门类特征显著，演化迅速，在反应地质年代上非常灵敏，我们称之为标准化石，如只生存在古生代演化特征明显的三叶虫。非标准化石空间分布的局限性很大演化缓慢，在划分和确定地质年代是只能起辅助作用，如腕足动物舌形贝，其在寒武纪已经出现在现代海洋中仍然十分常见，在几亿年的时间内，这种化石从形态、大小到内部结构几乎没有显著变化。
中国涂料进化史
中国涂料进化史（一） 此为独家原创文章，转载须注明出处 作为中华民族文化艺术中的瑰宝，中国漆艺自诞生至今已跨越了70个世纪，在绵长的人类文明史上抹下了浓墨重彩的一笔。中国漆文化发展的成就，既满足了人类物质和精神生活的需要，更折射出举世瞩目的艺术光辉和独一无二的文化魅力。翘首回望七千载日月星辰，每个历史时期的漆艺各有千秋，诠释了不同时代的生活品质和人文气息。从1978年在浙江余姚河姆渡文化遗址中发现的朱漆木碗和朱漆筒至今，考古学家发现，中国的漆艺不仅用于装饰家具、器皿、文具和艺术品，而且还广泛应用于乐器、丧葬用具、兵器。简言之，即从中国人出生时用过的浴盆到羽化登仙时的棺椁，都离不开漆艺。藉中国涂料工业百岁诞辰之际，本期特奉上“中国涂料史记”专题“从史前到宋元明清”，与读者诸君一齐踏上时光之旅，穿梭于各个历史朝代，阅览中国涂料的演进历程。史前：新石器时期“漆之为用也，始于书竹简。而舜作食器，黑漆之。禹作祭器，黑漆其外，朱画其内，于此有其贡。”——明朝黄成著《髹饰录图说》序背景综述史前，人类逐渐摆脱了动物本能，并通过直立行走、解放双手和脑容量扩增来为后续的手工艺品的发明、创造打下了坚实的基础。走过蒙昧的旧石器时代，人类迎来了被公认为世
界上最早认识漆树并运用其汁液进行髹涂器物的时期，即新石器时期。据史料记载，中国是世界上最早认识漆树并运用漆树的汁液进行髹涂器物的国家，在战国文献中就有舜作食器、禹做祭器的记载。浙江河姆渡文化遗址，出土了一件新石器时期黄帝五世时的木胎圈足碗，距今已有7千多年，木碗内外髹涂朱漆，是迄今为止发现早的漆器。漆工艺的发展在先秦文献中多言为漆器之珍贵、奢侈，唯有贵族首领才能用得起。而且崇尚漆器奢华之风，一朝甚于一朝。《韩非子·十过》篇记：“尧禅天下，虞舜受之，作为食器，斩山木而财之，削锯修之迹，流漆黑其上，输之于宫。以为食器，诸侯以为奢侈，国之不服者十三。”漆器主要用作食器和祭器，颜色多为黑色和红色，并且用红色勾勒花纹, 突出美感。从良渚和龙山文化时期漆器的种类和数量增多的情况来看, 当时的漆器产业已具有相当的规模, 而且应有专业化分工，似有专门的设计人员,形成了一个庞大的手工业阶层和产业群体。焦点事件（1）黄帝五世孙即尧帝，造木胎足碗，内外髹涂朱漆，被认定为迄今为止发现最早的漆器。（2）舜帝大面积砍伐山林，大量制作漆木食具，以华美轻便的的木胎漆碗、漆杯、漆盘、漆筷等取代尧帝时期的土簋、土硎。以木髹漆作食器的举动打破了茹毛饮血年代简朴的风尚，促进了天下漆器工艺比美之风的盛行，推动了漆器制作工艺的发展，为日后“千文万华”的漆工艺发展奠定了坚实的基础。
生物进化论文
进化生物学论文 学院：生命科学与技术学院 姓名：赵永强 学号：2010041224 班级：10生科（2）班
生物进化研究 提要生物进化是自然科学的永恒之迷。随着历史的发展和科学的进步, 生物进化思想从早期的萌芽, 到自然选择学说、新达尔文主义, 从现代综合理论, 到分子进化的中性学说, 再到新灾变论和点断平衡论等。当前, 由于生物学各分支学科的飞速发展, 它们就各自的研究对象在宏观和微观上不断地拓展和深入, 并在不同的层次上形成了广泛的交叉、渗透和融合, 现代的进化生物学研究从宏观的表型到微观的分子, 从群体遗传改变的微进化到成种事件 以及地史上生物类群谱系演化的宏进化, 从直接的化石证据到基于形态性状、分子证据和环境变迁的综合推理, 从基于遗传基础的比较基因组学到演化机理的进化发育生物学等。可以预见, 在新的世纪里, 在哲学和具体方法论( 如系统论、控制论和信息论) 的指导下, 在生命科学、其他自然科学乃至社会科学工作者的通力合作下, 综合遗传、发育和进化等研究领域的各种理论成果, 生物进化理论即将出现也一定会出现的一个新的大综合和新的大统一。 关键词生物进化生物进化论大综合和大统一 “进化论是生命科学最大的和最统一的理论”。“在自然中, 再也没有什么比生命和生命演化更有意义和更令人感兴趣的了, 撇开了进化, 一切都无从谈起”。被誉为十九世纪自然科学的“三大发现”之一的达尔文进化论的创立, 使得人们对纷繁复杂的生物界的发生和发展有了一个系统的科学认识。今天, 当我们追溯进化学说发展的长达近二个世纪的历史进程,在感叹达尔文主义这一革命思潮带给我们的冲击和启迪的同时, 我们更多感受到的是这一领域中出现的新思潮、新观点以及它们所展示的新视角和引发的新思考。 进化理论的历史回顾 1 拉马克的用进废退学说法国学者拉马克于1809 年发表了《动物哲学》一书, 详细阐述了他的生物进化思想。他认为, 自然界的各种生物都具有变异的特性, 主张生物由进化而来, 生物的进化是一个连续而缓慢的过程。其观点大体包括三
生物进化论论文
生物进化与生物多样性 专业：14级生物教育学号：2014133003姓名：沈蓉蓉 生物多样性是指地球上所有生物（动物、植物、微生物等）、它们所包含的基因以及由这些生物与环境相互作用所构成的生态系统的多样化程度。生物多样性的起源与发展: 1．地球上生物演化的历史 地球上迄今已发现的最古老的岩石，用放射测定法测出的年龄是38亿年。但是，通过测定陨石和月球岩石的年龄以及其他天文学的证据表明，地球与太阳系的形成大约在46亿年前（彭奕欣、黄诗笺， 1997）。 （1）前寒武纪 (5.7亿年前) 通过对1978-1980年澳洲西部出土的丝状化石的研究，表明大约在35亿年前，地球上便出现了原核生物。最早的原核生物可能是异养生物。在南非的岩石中所发现的化石表明，距今31-34亿年前蓝藻类（蓝细菌）开始形成。蓝藻是能够进行光合作用的原核生物。大约在20亿年前，光合作用所释放出来的氧气使大气层中开始含有氧气，这可能会导致许多厌氧生物的灭亡，但甲烷细菌以及它们的近缘种类仍然在无氧的环境中存留至今。由蓝藻和其他原核生物占优势的时代大约历时20亿年。
最早的真核生物的出现大约在距今14-15亿前。真核生物的起 源是生物演化史上的一个重大事件，因为伴随着真核生物的形成，染色体、减数分裂和有性繁殖开始出现。在前寒武纪（8-6.7亿年前）, 真核生物中的真菌、原生动物以及藻类中的几个门便形成了，动物与植物开始出现分化。到前寒武纪结束时，腔肠动物、环节动物或节肢动物等几个动物的门开始形成。 （2）古生代 寒武纪（5.7---5.05亿年前）：在大约距今5亿9000万年前，类型丰富多样的无脊椎动物的出现标志着寒武纪的开始。在这个时期，以三叶虫为代表的节肢动物门以及腕足动物门、软体动物门、多孔动物门、棘皮动物门的许多纲开始形成。这些门类存留至今，仍然有一些种类生存下来。在距今5.1亿年前的海相沉积中，发现了最早的脊椎动物的遗迹-甲胄鱼外甲的碎片。在寒武纪时，所有动物的门都已 经形成了。 奥陶纪（5.05---4.38亿年前）：许多动物的门出现适应辐射，形成了大量的纲和目。例如棘皮动物形成了21个纲，腔肠动物门中 珊瑚纲也开始出现了。奥陶纪时期，无颌、无鳍的甲胄鱼大量出现并留下了完整的化石。
Internet网络及应用论文
Internet网络及应用论文 这学期，我选择辅修Internet网络及应用这门学科，从中我学习到了许多有关于网络的知识，使我受益匪浅，平时也运用了课上的知识解决了自己在上网时遇到的一些问题。 作为人类赖以生存与发展的资源，由过去的物资和能源发展到今天的物资、能源和信息。信息已成为一种重要的战略资源，资源的开发是当今社会发展的推动力。信息和信息的交流与人类社会的存在和发展密不可分。信息产业是龙头产业，已成为全球最大的产业。世界由工业化社会向信息化社会转化的过程中，信息成为贫富、强弱的关键。 信息意味着生存。计算机改变了世界，经济系统完全依靠电脑运作，单片机嵌入了汽车、机器及家用电器甚至玩具。 信息意味着强大。信息化时代，权力中心从暴力和金钱转化为以信息为主。谁占有信息，谁就能够站在政治、经济和军事的制高点上，就可以当世界的霸主。 信息由过去的独占，变成了信息分享。不去主动地分享信息，就会被时代抛弃。综合国力的提高与信息资源开发利用的程度密切相关，越是发达的国家，越是重视信息。 信息利用的关键在于快速地收集并分析数以百万计的数据，然后将所得结论及时传送给有关部门。 信息获取、分享、利用的最常见最实用的手段：Internet网。Internet是最方便、最普及和最有效的信息交流方式。它具有信息容量大、传播速度快、覆盖面广、反馈直接等特点。是全世界最大、最全、最重要的信息网。同时这个国际性大网也是无法律、无边界、无警察的立体式信息网，每时每刻都产生新的信息和创造新的机遇。 目前通过ＴＣＰ／ＩＰ协议与Internet网相连的国家与地区有１３４个，使用电子邮政的国家有１８６个。与Internet网络相连的网络已达１３万个，其中Ａ类地址网络９５个，Ｂ类地址网络５８９２个，其余均为Ｃ类地址的小网。计算机主机１６１４．６万台，用户５０００万台。全世界有一亿人在使用ＩＮＴＥＲＮＥＴ。并以每月１５％的速度增长，平均每小时有１００台主机加入该网。仅仅一年里，全世界的商用Ｗｅｂ网址就增加了近１０倍，即从１９９５年末的２．３万个增至目前的近２２万个。中国连接ＩＮＴＥＲＮＥＴ的主要网络１２个，主机６０００多台。中国的Internet用户在１９９６年底为３０万台，从事网络服务的企业达１０７家。中国计算机装机总量已逾１３００万台。中国是世界上网络产品需求量最大的发展中国家之一。年增长率在１００％以上。在将来，一切都将数字化，
生命的起源与进化教学提纲
生命的起源与进化
生命的起源与进化 姓名：蒋巍燃 学号：16444025 专业：工程管理 班级：建管161 生命的进化与人类的未来
摘要：早在很多年前人们就不断地探索生物的起源，也同时思考着他们如何进化，但终究没有得出统一的结果，生物的起源与进化一直都是未解之谜！但随着历史的发展和科学的进步,生物进化思想从早期的萌芽,到自然选择学说、新达尔文主义,从现代综合理论,到分子进化的中性学说,再到新灾变论和点断平衡论等。现代的进化生物学研究从宏观的表型到微观的分子,从群体遗传改变的微进化到成种事件以及地史上生物类群谱系演化的宏进化,从直接的化石证据到基于形态性状、分子证据和环境变迁的综合推理,从基于遗传基础的比较基因组学到演化机理的进化发育生物学等。可以说人类的文明进步是很快的，我们可以通过很多种方法来断定生物的进化方向，也给我们提出了很多具有参考价值的文献，给予了我们现代生物技术的飞速发展！ 关键词：生物起源、生物进化、生物技术发展 正文： 一、生物进化理论的发展历史 生物的进化过程是十分令人感兴趣的，其中“进化论”是被誉为十九世纪自然科学的“三大发现”之一，是伟大的生物学家达尔文所提出的，是现在最具权威的理论，也是现在令大多数人信服的理论，达尔文进化论的创立使得人们对纷繁复杂的生物界的发生和发展有了一个系统的科学认识。让我们看看生物进化的研究历史吧： 1、拉马克的用进废退学说：拉马克在1809年发表了《动物哲学》这一书，详细的阐述了生物进化思想，他认为，自然界的生物都具有变异性，主张生物由进化而来，生物的进化是一个连续而缓慢的过程。 2、达尔文的自然选择学说：19世纪中期，达尔文发表了科学巨著《物种起源》一书，提出以自然选择为基础的进化学说。他的发表宣布了科学的生物进化理论的形成，成为现代生物进化研究的主要源泉理论。该学说指出了生物进化的主导力量是自然选择，与达尔文同时提出类似观点的还有著名的地质学家赖尔和自然科学家华莱士。 3、新达尔文主义：该学说的主要代表人是19世纪末的遗传学家孟德尔、魏斯曼、德福里斯和20世纪初的约翰森和摩尔根等人。其主要工作是通过对遗传物质的基本单位——基因的研究二推出了新的达尔文进化论。
计算方法-论文
浅论拉格朗日与牛顿插值法 一、课程简介 计算方法是一种以计算机为工具，研究和解决有精确解而计算公式无法用手工完成和理论上有解而没有计算公式的数学问题的数值近似解的方法。在实际中，数学与科学技术一向有着密切关系并相互影响，科学技术各领域的问题通过建立数学模型和数学产生密切的联系，并以各种形式应用于科学与工程领域。而所建立的这些数学模型，在许多情况下，要获得精确解是十分困难的，甚至是不可能的，这就使得研究各种数学问题的近似解变的非常重要了，计算方法就是这样一门课程，一门专门用来研究各种数学问题的近似解的一门课程。计算方法的一般步骤四：实际问题抽象出实际问题的物理模型，再有物理模型具体出数学模型，根据相关的数值方法利用计算机计算出结果。从一般的过程可以看出，计算方法应该具有数学类课程的抽象性和严谨性的理论特性和实验课程的实用性和实验性的技术特征等。 随着计算机的飞速发展，数值计算方法已深入到计算物理、计算力学、计算化学、计算生物学、计算机经济学等各个领域，并且在航天航空、地质勘探、桥梁设计、天气预报和字形字样设计等实际问题领域得到广泛的应用。 二、主要内容 《计算方法》这门课程可以分为三大块：数值逼近，数值代数，常微分方程。 1.数值逼近模块 这模块的知识点主要分布在第一章到第三章。 第一章：数值计算中的误差。主要的知识点是绝对误差和绝对误差限、相对误差和相对误差限、有效数字等概念的引入和计算绝对误差和绝对误差限、相对误差 和相对误差限及有效数字的方法。 第二章：插值法。在这一章中，主要的就是拉格朗日插值法与牛顿插值法的讲述。拉格朗日插值法中核心就是去求插值结点的插值基函数，牛顿插值法中核心就 是计算插值结点的差商，还有就是截断误差的说明。 第三章：曲线拟合的最小二乘法。重点是最小二乘法的法则和法方程组列写，如何利用法方程组去求一个多项式各项的系数。最小二乘法是与插值方法是有区别 的，它不要求过所有的结点，只要靠近这些点，尽可能的表现出这些点的趋势就行 了。 2.数值代数模块 这一部分内容主要在第四章至第七章。 第四章：数值积分。主要说的是插值型的数值积分的公式和积分系数。刚开始讲了牛顿-柯特斯插值求积公式，包括梯形公式、Simpson公式、Cotes公式-系数、 代数精度和截断误差。然后就是复合的牛顿-柯特斯求积公式，包括复合的梯形公式、复合的Simpson公式、各个复合公式的收敛阶和它们各自的截断误差。最后讲的是 龙贝格算法的计算思想和公式的讲述。
关于进化论的完整论文
动物的进化过程论文 Animal evolution 摘要:达尔文的进化论已经创立140余年了，在其诞生之初，是作为一种假说被提出来的。除达尔文本人从对一些植物，动物形态的观察得出的推论外，并没有什么化石证据。达尔文在《物种起源》书中论及化石时，标题为“不完美的地质记 录”。他承认在当时的化石研究中并未有证据显示有物种间过渡类型的存在，并指出这可能是最易于检验而又具有杀伤力的反进化论的理由。他看到了进化论的先天缺陷，并希望后人能予以验证。但是时至今日，进化论已成为一个公理；一个信仰；甚至一个宗教。不能讨论，更不能批判，只能无条件接受，否则就将招致无情的围剿，甚至被贴上“伪科学”，“反科学”的标签而断送自己的研究前程。在当今任何一本生物学杂志上，已经找不到任何质疑进化论的论文了。SCOTT和COLE 在八十年代初，检索了当时的4000多种学术刊物，未发现任何一篇反进化论的论文，在68种与生物起源有关的学术期刊中，也未发现任何一篇是质疑进化论的。GEORGE W. GILCHRIST在1997年调查了世界上最大的五种期刊数据索
引，也未发现反进化论或非进化论的论文。进化论者自豪地宣称，进化论对神创论已取得了决定性的胜利。似乎进化论的合理性及不言自明性又得到了一次证明。 Summary: Darwin's theory of evolution has created more than 140 years, at the beginning of its birth, is to be brought up as a hypothesis. In addition to Darwin himself on some plants, animal morphology of inferences derived from outside, and there is no fossil evidence. Darwin in the origin of species and fossil in the book titled "geological record of the imperfect". He admitted that at the time of research does not there is evidence that a species of fossil transitions between types exists, and points out that this is probably the easiest reason for inspection and destruction against the theory of evolution. He sees the evolution of birth defects, and hoped that future generations would be verified. But today, evolution has become an axiom; a belief even a religion. Cannot be discussed, let alone criticism, only unconditional
网络教育应用论文.
网络教育应用论文 题目:我国网络教育应用的现状分析 系别: 专业: 学生姓名: 学号:0800420521 指导教师:王冲 2009年11 月13日 我国网络教育应用的现状分析 摘要:本文通过对网络教育应用现状的分析,得出网络化教育是中国教育改革与发展的一条重要出路;分析了中国网络教育以基础教育为主的现状和弊端;预示了以高等教育优先的网络发展方向;提出了网络教师与产业化道路这一符合中国国情的现代网络教学规律。 关键字:网络教育、网络教师、调查分析、网络教学,网络学习,网络协作,学习资源,远程教育,网络考试,数学设计,教学系统. 一.中国网络教育的背景和现状调查分析 中国正处于国民经济的转型时期。在这一时期,整个社会进行着重大的结构调整。社会结构的调整,总是对高等教育提出特定的要求,网络教育以其特有的优势,将对这一调整过程做出积极的回应。 接受正规高等教育的年青人仅占同龄人的80%左右,目前高校仍是远程教育的主力军。
21世纪是信息时代,知识爆炸的时代,在这个时代要求社会成员终生不断的学习,才能不被社会淘汰。然而,中国教育资源分布主要集中在大城市和东南沿海地区,人才相对集中在发达的城市地区,近九亿多生活在农村的人口迫切需要提高技术和文化素质。远程教育给热爱学习,终生学习的人带来了福音,为那些考不上正规大学而想上学的人和离不开工作岗位或家庭的在职人员提供了学 习的机会。 二.中国网络教育发展中的问题 广域网上无法实现实时交互、网费高,网上教育生源不多、投资大、收益小。 我国现在远程教育主要还是采用卫星电视,是单向广播式的低成本远程教育。全国广播电视大学系统虽具有国家给予的丰富的卫星频道资源,但由于与普通高校的协作方式和课程制作周期长等问题,虽然有中国最好的专家学者授课,但“大头像”过多,教材更新速度缓慢,卫星播出的实际收视率很低。此外,广播电视教育不具有交互式学习功能也是其弱点之一。在卫星远程教育方面,我国的教育电视台每天只播几个小时的教学节目,且多在上班时间,中央电视台只能 在黄金频道上播少量的教育节目,和美国NTU每天24小时连续发送12个频道的课程教学节目相比差距很大。 现代远程教育是以多媒体技术,计算机网络为主体,以自主的个别化学习和交互式的集体协同学习相结合为主的学习方式。因此,网上远程教育是我国现代远程教育的发展趋势。 目前,国内网上远程教学碰到的问题是:网络带宽窄,速率低,国内主干线带宽 512K,用户访问速率一般都在1K左右,远远不能满足远程教育的要求。上网费用高,由于全国教育网是国家投资,国内访问免费,但访问国外网就有每兆字节10元的费用,联入163等电信网的拨号用户更难以承担昂贵的电话费。现代远程教育是以多媒体技术,计算机网络为主体,以自主的个别化学习和交互式的集体协同学习相结合为主的学习方式。美国Internet在家庭已经普及,普及率达35%,且基础设施好,主干光纤
生命起源论文
生命的起源与进化 班级 12统计1 学号 2012333501055 姓名潘圣闯 摘要：对生命起源的探索一直是很古老而又年轻的话题，之所以说它古老是因为很早很早以前就有人对此进行了研究，说它年轻是因为直到现在人们对此还没研究透彻，并且不断有新的发现。对生命起源的探索不仅有利于我们对自身的了解，更有利于我们未的发展。 关键词:人类起源进化生命 一、关于生命起源的几种假说 1.创世说（神创论）和新创世说： 创世说是把生命起源这一科学命题划人神学领域，认为地球上的一切生命都是上帝设计创造的，或者是由于某种超自然的东西干预产生的。19世纪以前西方流行创世说这一学说。近年来，在科学的高速发展的情况下，创世说的支持者为坚持这一非科学的观点，不得不作出新的努力使圣经与科学调和，用科学知识来证明圣经的故事，如将生物学和古生物学的一些“证据”来证明上帝造物和物种不变的观点，这就是现代的新创世说。这一学说无论怎样修饰都是不科学的。 2.自然发生说（自生论）： 认为生命可以随时从非生命物质直接迅速产生出来。如腐草生萤，腐肉生蛆、白石化羊等。这一学说在17世纪曾流行于欧洲。随着意大利的医生雷地和法国微生物学家巴斯德等人的实验的成功，这一学说失去了他的生命力。 3.生物发生说（生源论）： 认为生命只能来自生命，但不能解释地球上最初的生命的来源。 4.宇宙发生说（自生论）： 认为地球上的生命来自宇宙间的其他星球，某些微生物的孢子可以附着在星际尘埃颗粒上而到达地球，从而使地球具有了初始的生命。这个学说仍然不能解释宇宙间最初的生命是怎样产生的。此外，宇宙空间的物理因素，如紫外线、温度等对生命是致死的，生命又是怎样穿过宇宙空间而不会死亡呢？ 5.化学进化说（新自生论）： 认为地球上的生命是在地球历史的早期，在特殊的环境条件下，由非生命物质经历长期化学进化过程而产生的。这一过程是伴随着宇宙进化过程进行的。生命起源是一个自然历史时间，是整个宇宙演化的一部分。因为有比较充分的根据
中国涂料进化史
中国涂料进化史（一） 此为独家原创文章，须注明出处 作为中华民族文化艺术中的瑰宝，中国漆艺自诞生至今已跨越了70个世纪，在绵长的人类文明史上抹下了浓墨重彩的一笔。中国漆文化发展的成就，既满足了人类物质和精神生活的需要，更折射出举世瞩目的艺术光辉和独一无二的文化魅力。翘首回望七千载日月星辰，每个历史时期的漆艺各有千秋，诠释了不同时代的生活品质和人文气息。从1978年在余河姆渡文化遗址中发现的朱漆木碗和朱漆筒至今，考古学家发现，中国的漆艺不仅用于装饰家具、器皿、文具和艺术品，而且还广泛应用于乐器、丧葬用具、兵器。简言之，即从中国人出生时用过的浴盆到羽化登仙时的棺椁，都离不开漆艺。藉中国涂料工业百岁诞辰之际，本期特奉上“中国涂料史记”专题“从史前到宋元明清”，与读者诸君一齐踏上时光之旅，穿梭于各个历史朝代，阅览中国涂料的演进历程。史前：新石器时期“漆之为用也，始于书竹简。而舜作食器，黑漆之。禹作祭器，黑漆其外，朱画其，于此有其贡。”——明朝黄成著《髹饰录图说》序背景综述史前，人类逐渐摆脱了动物本能，并通过直立行走、解放双手和脑容量扩增来为后续的手工艺品的发明、创造打下了坚实的基础。走过蒙昧的旧石器时代，人类迎来了被公认为世界上最早认识漆树并运
用其汁液进行髹涂器物的时期，即新石器时期。据史料记载，中国是世界上最早认识漆树并运用漆树的汁液进行髹涂器 物的国家，在战国文献中就有舜作食器、禹做祭器的记载。河姆渡文化遗址，出土了一件新石器时期黄帝五世时的木胎圈足碗，距今已有7千多年，木碗外髹涂朱漆，是迄今为止发现早的漆器。漆工艺的发展在先文献中多言为漆器之珍贵、奢侈，唯有贵族首领才能用得起。而且崇尚漆器奢华之风，一朝甚于一朝。《非子·十过》篇记：“尧禅天下，虞舜受之，作为食器，斩山木而财之，削锯修之迹，流漆黑其上，输之于宫。以为食器，诸侯以为奢侈，国之不服者十三。”漆器主要用作食器和祭器，颜色多为黑色和红色，并且用红色勾勒花纹, 突出美感。从良渚和龙山文化时期漆器的种类和数量增多的情况来看, 当时的漆器产业已具有相当的规模, 而且应有专业化分工，似有专门的设计人员,形成了一个庞大的手工业阶层和产业群体。焦点事件（1）黄帝五世即尧帝，造木胎足碗，外髹涂朱漆，被认定为迄今为止发现最早的漆器。（2）舜帝大面积砍伐山林，大量制作漆木食具，以华美轻便的的木胎漆碗、漆杯、漆盘、漆筷等取代尧帝时期的土簋、土硎。以木髹漆作食器的举动打破了茹毛饮血年代简朴的风尚，促进了天下漆器工艺比美之风的盛行，推动了漆器制作工艺的发展，为日后“千文万华”的漆工艺发展奠定了坚实的基础。（3）禹帝改进了漆工艺，以漆器做的祭器、