《现代咨询方法与实务》必背——决策与分析
第二章市场分析
一、市场调查
1、市场调查内容：
（1）市场需求调查：有效需求、潜在需求、需求的增长速度。
（2）市场供应调查：供应现状、供应潜力、正在或计划建设相同产品项目的生产能力。
（3）消费者调查：在细分市场中把握企业的目标市场。（4）竞争者调查：
2、市场调查类型：
①市场普查；
②重点调查；
③典型调查；
④抽样调查。
3、市场调查方法：
①方案调查法；
②实地调查法；
③问卷调查法；
④实验调查法（用于消费行为的调查）
二、市场预测
1、市场预测要解决的问题：投资方向、产品方案、生产规模。
2、内容：市场需求预测、产品出口和进口替代分析、价格预测。
2. 一元线性回归分析
（1）基本公式
y=a+bx+e
（2）a、b计算
必仍-愆Vi
13 2 _
Exj - rEXj a=y -A A
（3）回归检验
1）相关系数检验法。
R
2 = 4 _刃工珈_” ）' 风儿一前厂前
2）t检验法
琼严）二
爲怜-沙心-2）
（4）点预测
Y）=a+bX）
（5）区间预测
% ±3 恥-2）
Sn—占屮f 1 + n
3. 弹性系数分析
①收AStt：c,= /（—）
6 1
②价恪弹性；5=（坐）八竺）
Q尸
③能源需求弾性；—=芒Z
GDP
4. 简单移动平均法
耳十】=—Z 斤
5. 指数平滑法
F t =ax t + （1-a ）F t-1
F t =x t+1
三、市场战略分析
1、产品生命周期：
（1）导入期：企业少、需求少、产品质量不稳定、
成本高。
（2）成长期：产品需求急剧膨胀、企业数量迅速增
加，产品质量提高，是企业进入的理想电动机。
（3）成熟期：企业进入门槛很高，除非有强大的资
金和技术实力。
（4）衰退期：不宜进入。
2、企业竞争能力分析：竞争态势矩阵、核心竞争能力分
析。
核心竞争力表现在：独特的企业文化；生产高质量产品
的技能；创建和操作客户订单系统的诀窍；新产品的开发；
良好的售后；在重要技术上的特有知识等。
3、SWOT 分析：
优劣势着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比
较；
机会与威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业的可
能影响上。
优劣势表现在：研发能力、资金实力、生产设备、工艺
水平、产品性能和质量、销售网络、管理能力。
优势与劣势分析一一企业内部因素评价矩阵
影响企业竞争优势的持续时间的主要关键因素有建立优
势时间长短、优势大小、竞争对手做出有力反应时间。
机会与威胁分析一一企业外部因素评价矩阵
企业战略选择
(y
WT
SWO分析图划分为4个象限，根据企业所在的不同
位置，应采用不同的战略。SWOT提供了四种战略选择。
在右上角的企业拥有强大的内部优秀和众多的机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略。
在右下角的企业尽管具有较大的内部优势，但要面临严峻的外部挑战，应利用企业自身优势，开展多元化经营，避免或降低外部威胁的打击，分散风险，寻找新的发展机会。
处于左上角的企业，面临外部机会，但自身内部缺乏条件，应采取扭转性战略，改变企业内部的不利条件。
处于左下角的企业既面临外部威胁，自身条件也存在问题，应采取防御型战略，避开威胁，消除劣势。
4、投资组合分析
（1）波士顿矩阵：
①明星业务：处于周期中的成长期，应采取追加投资、扩大业务策略。
②金牛业务：处于成熟期，策略是维持稳定生产，不再追加投资。
③瘦狗业务：处于成熟期或衰退期，如果业务能经营并维持，则缩小经营范围，如亏损则退出。
④问题业务：有发展潜力，但要深入分析企业是否具有发展潜力，决定是否追加投资。
战略应用：发展战略一一问题业务（特别适用）、
也适用明星业务
稳定策略一一金牛业务，也适用问题业务和瘦狗业务。
撤退策略一一适用瘦狗和问题业务。
（2）通用矩阵：
分为3部分9个方格，右下角3格的产品吸引力低，采取利用或退出战略；
右上角至左下角对角线3格的吸引力中等，可采取区别对待、适当盈利策略；
左上角3格的产品最具有发展前途，应采取积极的投资发展战略。
通用矩阵的实质是把企业内部实力与企业外部环境归纳在一个矩阵内。圆圈的大小表示这些产品的总体市场规模，圆圈中的数字表示企业产品的绝对市场份额。
5、营销策略研究：
（1）消费行为研究的主要内容:
①消费习惯和偏好；
②消费行为的变化；
③影响消费的因素。
（2）影响消费行为的主要因素:
①消费者自身条件；
②消费环境；
③企业形象；
④客观因素。
6、市场营销策略
(1)内容：分析产品的销售方式、渠道、网点、价格定位、宣传手段、结算方式、售后服务等。
(2)4P组合理论：产品(Product)、价格(Price )、渠道(Place)、促销(Promotion)。
( 3) 4C 理论：消费者需求与欲望、成本、便利、沟通。
( 4) 4R 理论：关联、反应、关系、回报。
营销策略研究必须以市场为导向，以消费者为中心，为顾客及股东创造价值。
第三章建设方案研究
一、建设方案
1、大型或复杂工业项目的建设方案一般包括下列内
容：
1. 产品方案和建设规模
2. 生产工艺技术
3. 场(厂)址
4. 原材料、燃料供应
5. 总图运输
6. 土建工程方案及防震抗震
7. 公用、辅助及厂外配套工程
8. 节能、节水
9. 环境保护
10. 安全、职业卫生与消防
11. 组织机构与人力资源配置
12. 项目进度计划
二、产品方案与建设规模
1、产品方案研究应考虑的因素
①市场需求；
②产业政策和企业发展战略；
③专业化协作；
④资源综合利用；
⑤环境制约；
⑥原燃料供应；
⑦技术装备；⑧运输与储存条件。
2、建设规模应考虑的因素：
( 1)合理经济规模—衡量指标：
①单位产品投资；
②单位产品成本；
③劳动生产率；
④单位投资利润。
( 2)市场需求：
当市场需求变化快、产品规格多时，用中、小规模战略；当产品适应性强、需求量大、规格变化小，用大、中规模战略。
( 3 )资源供应及其它外部建设条件。
( 4)生产技术和设备的先进性及其来源。
( 5 )资金的可供应量；
( 6 )环境容量；
( 7 )社会因素和政策法规；
( 8 )行业因素；
( 9 )改扩建项目。
3、建设规模的合理性分析：
( 1)符合产业政策、规划和准入条件。
( 2)收益的合理性；
( 3)资源利用的合理性；
( 4)外部条件的适应性与匹配性；
( 5)改扩建项目。
三、生产工艺技术方案研究
1、生产工艺技术选择原则：
( 1 )先进性和前瞻性；
( 2)适用性：
①与生产规模匹配；
②与原燃料匹配；
③与设备匹配；
④与资源条件、环保、经济发展水平；
⑤员工素质和管理水平匹配。
( 3 )可靠性(成熟程度) ；
( 4)安全性：核电站、地下矿、水利、高铁、地
铁、隧道等应注重技术的本质安全性研究。
( 5)经济合理性：工艺流程短、设备配置好、自动
化高、物流输送距离短、投资少等。
( 6)技术来源可靠性。
( 7)符合清洁生产工艺要求。
2、生产工艺技术方案比选的内容主要是对各技术方案
的先进性、适用性、可靠性、
可得性、安全环保性和经济合理性等进行论证。
3、生产工艺技术方案比选方法
技术指标
综合指标
风险分析
经济指标
四、场址选择
1 、影响选址的区域因素：自然因素；交通运输；市
场；劳动力；社会和政策；集聚因素。
2、场址比选
（1）建设条件：地理位置、土地资源、地势、地
质、土石方工程量、动力供应、资源及燃料供应、交通运
输、生活设施。
（2 ）投资费用比较。
（3）运营费用：不同场址带来的原、燃、动力
费、排污费用等运营方面的判别。
（4）环境保护条件：场址与城镇规划关系、与风
向关系、与公众利益关系等。
（5）场址安全条件论证比较：在可研阶段形成
“安全条件论证报告”
3、地质灾害危险性评估（可研组成部分）内容：
（1）工程建设可能诱发、加剧地质灾害的可能性；
（2）工程建设本身可能遭受地质灾害的危险性。
（3）拟采取的防治措施等。
五、原、燃料供应
（一）1、原料供应分析：
（1）原材料的品种、质量、性能；
（2）原材料需求量：根据生产周期、生产批
量、运输条件等，计算出物料的经常储备
量、保险储备量、季节储备量和物料总储备
量，作为生产物流方案的依据。
2、燃料：生产工艺、公用和辅助设施、其它
设施所用。燃料品种应满足环境保护的要
求。
研究燃料来源、价格、运输条件，进行方案比
选。
3、原燃料供应方案比选：（1）采购的可靠性、
稳定性、安全性；（2 ）价格的经济性及可
能的风险。
4、稀缺原料来源的风险和安全性。包括原料质
量和数量的变化，市场价格的变化，以及运输安全
便捷性与供应的经济合理性分析。
5、涉及原料进口的项目的有关说明与分析。
（二）原材料和燃料供应方案的比选
1. 采购的可靠性、稳定性、安全性
2?价格（含运输费）的经济性及可能的风险
3.经过比选，提出推荐方案
六、总图运输
1、总体布置：分期建设时，正确处理近期与远
期的关系。分期征地。
2、总平面布置：
3、竖向布置：
（1）注意标高，减少土石方工程量；
（2）保证排水通畅；
（3）满足管道敷设、装卸对坡向、坡度及高程的要求。
4、运输：企业物流系统由供应物流、生产物流和销售物流组成。
5、厂区道路：
（1）运输量少的可设尽头式道路，尽头处设回车场。
（2）道路方案设计内容包括道路形式、路面宽度、纵坡及道路净空等，其深度应满足总平面布置、土石方计算和投资估算的要求。
6、绿化
厂区绿化系数=（厂区绿化用地计算面积/厂区占地
面积）X 100%
7、总图技术经济指标（1 ）投资强度
投资强度=项目固定资产总投资十项目总用地面积
（2）建筑系数及场地利用系数
严禁在工业项目建设用地范围内建造成套住宅、专家楼、宾
馆、招待所、培训中心等非生产配套设施。
①建筑系数
建筑系数=（建筑物占地面积+构筑物占地面积+堆场
用地面积）十项目总用地面积X 100%
②场地利用系数
场地利用系数=建筑系数+[（道路、广场及人行道
占地面积+铁路占地面积+管线及管廊占地面积）—项目
总用地面积X 100%]
场地利用系数不在现行的工业项目建设用地控制指
标之内。
就一般工业项目而言，其建筑系数应不低于
30%
（3）容积率
容积率=总建筑面积十总用地面积
当建筑物层高超过8m,计算容积率时该层建筑面积
加倍计算。
（4）行政办公及生活服务设施用地所占比重行
政办公及生活服务设施用地所占比重=行
政办公、生活服务设施占用土地面积十项目总用地面积X
100%
工业项目所需行政办公及生活服务设施用地面积不
得超过工业项目总用地面积的7%
&总图运输方案比选：
（1）技术经济指标：厂区占地面积、建筑系数、绿
化系数等技术指标等；
（2）总图布置费用：土石方费用、地基处理费、地
下管线费等
（3）其它：功能方案、拆迁方案、运输方案比选。
七、工程方案
1、工程方案选择的基本要求
（1）满足生产使用功能要求。
（2）适应已选定的场址。
（3）符合工程标准规范要求。
（4）经济合理。
2、工程方案研究内容一般项目：研究建筑特征、建构
筑物的结构形式、特殊建筑要求、抗震设防措施等。
3、配套工程（公用工程、辅助工程、厂外配套工
程）
（1）给排水工程：水源——自来水、地表水、地下
水，满足生产、生活、消防及冷却用水要求。
排水系统——清净废水、生活污水、生产污水、雨
水排水系统。
（2）供电工程：供电电源、供电系统、谐波影响。
电源包括当地电网、自备电源、电网与自备电源相
结合。
电压》110kV的，应提供电源接入系统设计。
（3）供热工程：热源选择、热负荷确定、燃料选
择、供热方案、全厂蒸汽系统。
选择热源的顺序为：余热利用热源，园区集中供热设施
热源富余能力，对集中热源进行改、扩建和自建热源。
（4）维修设施
（5）仓储设施储存方式：根据物料的特性工存放要
求、贮存期
的长短、当地气象条件定。
贮存期：据生产要求、物料特性、年耗量、供应方式、
供应地点、运输方式、运距和风险定。
八、环境保护
1 、环境污染防治措施方案：三废治理、废物回收利用、环境管理制度、环境监测设施等方面
2、环境污染防治措施方案比较
（ 1 ）技术水平比较；
（2）治理效果比较；
（3）管理及监测方式比较；
（4）污染治理效益比较，包括经济效益、社会效益、环境效益及公众利益保护。
第四章资源评价
一、土地和项目用地预审
（一）土地资源论证：论证项目用地是否符合城市总体规划，是否符合规划中的土地功能划分；是否符合国家规定的供地政策等。
（二）土地论证报告的格式：
1 、总论
2、建设项目概况
3、建设项目占用土地资源论证
（ 1 ）所选场地是否属于土地利用总体规划中的建设用地和未利用地；
（2）预选的建设用地和未利用场地是否满足项目建设需求。
（3）分析不同场（厂）址对周边土地资源及其他
土地用户的影响。
（4）论证场（厂）址位置是否合适。
4、建设项目用地合理性分析
（1）建设项目功能分类及土地功能规划分析。
（2）土地利用的适宜性分析。
（3）土地利用的合法性分析。
（4）土地权益补偿方案。
（5）土地利用的社会影响分析。
（6）耕地占补平衡分析。
5、节约用地措施生产装置集中布置、联合布置，公用
工程设施集
中建设，水、电、汽、气集中供应等方式，减少公用工程和
辅助设施占地。
6、土地资源论证结论
（二）项目用地预审
1 、项目用地预审的申请
（1 ）需审批的建设项目在可行性研究阶段，由建
设用地单位提出预审申请。
（2）需核准的建设项目在项目申请报告核准前，由
建设单位提出用地预审申请。
（3）需备案的建设项目在办理备案手续后，由建
设单位提出用地预审申请。
2、项目用地预审申请报告内容
（1 ）拟建项目的基本情况；
（2）拟选址占地情况；
（3）拟用地面积确定的依据和适用建设用地指标情
况；
（4）补充耕地初步方案；
（5）征地补偿费用和矿山项目土地复垦资金的拟安排
情况；
（6）项目建议书批复文件或者项目备案批准文件。
3、项目用地预审原则
（ 1 ）符合土地利用总体规划；
（2）保护耕地、特别是基本农田。
（3）节约和集约利用土地；
（4）符合国家供地政策
5、项目用地预审内容
（ 1 ）选址是否合规划、法规等
（2）用地规模是否合指标
（3）占用耕地的，补充耕地的初步方案
（4）征地补偿费用和矿山项目土地复垦资金的安排
（5）规划的修改方案是否合规
二、资源条件评价：评价方面——资源开发的合理性、可利
用量、自然品质、赋存条件、开发价值。
三、能源资源效水平。(一)对于直接从江河、湖泊或地下取水并需申请取(一)节能评价：主要是评价项目产品生产工艺技术、5、项目能源消耗及能效水平评估。水许可证的新建、改建、扩建项目，应按规定进行建工艺流程等的能源利用是否科学合理，所米用的提高(1) 项目能源消费种类、来源及消费量分析评估。设项目水资源论证，组织编制项目水资源论证报告书。
能源回收率、提高能源效率等节能技术的水平及节能(2) 能源加工、转换、禾U用情况分析评
估。建设项目水资源论证报告，必须由取得相应的建设项
措施。(3) 能效水平分析评估。目水资源论证资质的单位编制。
技术改造项目应详细说明企业能源利用现状，以及改6、节能措施评估。(二)水资源论证报告主要内容：
造后合理利用能源、降低能耗的效果。(1) 节能措施：技术措施，管理措施。1、总论。
节能篇早的内容：(2) 单项节能工程。2、建设项目概况。
1、项目概况。(3) 节能措施效果评估。3、建设项目所在流域或区域水资源开发利用现状。
2、项目所在地能源供应条件。(4) 节能措施经济性评估。4、建设项目取水水源论证。
3、用能标准和节能设计规范。7、存在的冋题及建议。5、项目用水合理性分析。
4、项目能源消耗种类、数量级能源使用分布情况。8、结论。(1)建设项目用水过程及水平衡分析，产品用水
(1) 项目能源消耗种类、来源及年总消耗量。9、附图附表。包括场(厂)区总平面图、车间工艺定额、生活区用水定额及用水水平分析，结束措施与
(2) 单项工程能源消耗种类、来源及年消耗利平面布置图、王要耗能设备一览表，王要能源和节水潜力分析。
量。耗能工质品种及年需求量表, 能量平衡表等。(2)建设项目退(排)水情况及其对水环境的影
(3) 对该、扩建项目原有生产工艺、设备和建(三)节能评估响分析。
筑物的能耗分析，年耗能种类和数量，用(1)分类: (3)对水资源状况及其他取水户的影响分析。
能存在的主要冋题。标煤(吨) 电力石油(吨) 天然气6、水资源保护措施。
(4) 能源加工、转换、贮存和利用情况。(万千(万立7、影响其他用水户权益的补偿方案。
5、项目节能措施及效果分析。瓦时) 方) &水资源论证结论。
(二)项目节能评估报告书的内容：节能> 3000> 500> 1000> 100
1、评估依据。评估(三)节约用水
2、项目概况。报告1、节约用水的原则和要求
3、能源供应情况分析评估。书(1)三结合：①工程措施与非工程措施结合；②
(1)项目所在地能源供应条件及消费情况。节能1000~3000~500500~100050~100先进技术与常规技术；③强制节水与效益引导。
(2)项目能源消费对当地能源消费的影响。评估(2)利用非传统水源海水、苦咸水、再生水。4、项目建设方案节能评估。报告(3)三同时一一节水措施与主体工程同设计、同
(1) 项目选址、总平面布置对能源消费的影响。表施工、同投入使用
(2) 项目工艺流程、技术方案对能源消费的影响。节能四到位一一用水计划、节水目标、节水措施、
(3) 主要用能工艺和工序，及其能耗指标和能效水登记管水制度。
平。表(4)水耗分析一一计算①单位产品耗水量；②水
(4) 主要耗能设备及其能耗指标和能效水平。的重复利用率；③新水利用率。
(5) 辅助生产和附属生产设施及其能源指标和能四、节水五、循环经济
1、五环节
（1）资源开采环节，大力提高资源综合开发和
回收利用率；
（2）资源消耗环节，大力提高资源利用效率。
（3）废物产生环节，大力开展资源综合利用。
（4）再生资源产生环节，大力回收和循环利用
各种废旧资源。
（5）社会消费环节，大力提倡绿色消费。
2、3R原则一一减量化、再利用、资源化
第^一章经济影响分析
I经济影响分析模型
（一）定量分析模型
（1）宏观经济计量模型
（2 ）宏观经济递推优化模型
（3）投入产出模型
（4 ）系统动力学模型
（5）动态系统计量模型
（二）多目标综合评价分析模型：
德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价、数据包络分析法。
第十二章社会评价
1、社会评价的主要内容：
从以人为本的原则出发，包括项目的社会影响分析、项目与所在地区的互适性分析和深灰风险分析三个方面。3、社会评价步骤
（1）调查社会资料
（2）识别社会因素
①影响人类生活和行为的因素；
②影响社会环境变迁的因素；
③影响社会稳定与发展的因素。
（3）论证比选方案。
4、不同行业社会评价特点：
（1）城市交通项目一一关注征地拆迁社会风
险，由于物流格局的改变可能使某些原有经济活动萎缩及
其有关收入损失的问题，以及交通安全和空气及噪声污染
等公共健康方面的不利影响，由于土地升值和租金上涨可
能导致处于弱势地位的贫困家庭处境更加困难所引起的社
会风险问题等。
（2）能源项目一一土地征用、人口迁移、当
地市场能源价格变化等负面社会影响。
5、社会评价调查的收集方法
（1 ）问卷调查
（2 ）个人访谈
（3 ）小组讨论
（4 ）参与观察
（5 ）文献调查
6、初步社会评价主要步骤：
①识别主要社会因素。
②确定利益相关者。
③估计接受程度。
7、详细社会评价主要步骤：
①识别社会因素并排序。
②识别利益相关者并排序。
③论证当地社会环境对项目的适应程度。
④比选优化方案。
&社会评价所采用的指标
（1）客观指标和主观指标。客观指标反映客观社
会现象，适用于衡量项目带来的结构变化。
（2）核心指标和辅助指标。核心指标是指能够直
接衡量项目的社会影响，特别是衡量受项目影响人群的收
入（收入来源、收入水平、储蓄、信用）和就业状况，社
会服务和当地文化状况，以及项目地区的具体目标人群对
项目的看法等内容的重要指标。辅助指标是特定行业的，
或与特定项目目标或具体情况相关的其他一般性指标。
&利益相关者分析
（1）利益相关者：项目受益人、项目受害者、受
影响人、其它利益相关者。
（2）特殊利益相关者：贫困人口、女性、少数民族、
数据分析与决策模型
《数据分析与决策模型》课后感言 上周我学习《数据分析与决策模型》这门课程，我本来对这门学科很是陌生，工作中从来没有接触过这样深奥的理论，本以为我学完也是一头雾水，出乎意料的是，在老师耐心讲解下，我还懂得很多，逐渐对它深感兴趣，课堂也受益匪浅。顾名思义，《数据分析与决策模型》是利用一系列看似枯燥的数据，通过应用恰当的数学公式计算和假设推理，帮助我们提高管理水平和进行科学决策的重要课程。 随机变量的“数学期望值”μ是概率分布的平均值，也是我们做投资决定的重要依据。李教授以赌场提供的“blackj ack(二十一点)保险为例，通过计算得出投资回报期望值μ＝0.92，投资回报小于1（假定投资总额为1）的事实，得出了不应该买赌场保险的结论，利用概率论证实了久赌必输的事实。“正态分布”是期望值μ和标准差σ的结晶。我们通常所看到的“正态分布”的钟形曲线，就是因为不同的μ和σ，而变得高矮胖瘦，不一而足。日常生活中的很多随机变量的概率分布问题，都可以近似地用正态分布来研究描述。通过计算Z分数（值），就可判断X值的概率，对于投资者来说，也就是投资后获得多大回报的概率。“中心极限定律”则告诉我们，不管总体服从什么分布，当样本容量n＞＝30时，X近似于正态分布，都可以用正态分布的相关理论进行计算和推论。 以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识，但像这样系统全面的学习还是第一次，通过这一课程，我学到了抽样调查、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识。在课程学习中我对统计软件产生了强烈兴趣。在我看来数据分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，而统计软件则是实现的手段。在商业应用中，我们往往要面对大量庞杂的数据，这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的。像教授在课程中介绍的minitab软件就很符合我的需要。它具有很好的人机界面和完善的输出结果；功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。为了多加练习，我在公司和家里电脑上都安装了minitab软件，初步尝试了对数据进行标准化处理、频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等，得出了计算数据和统计图形，可以看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重。在操作中，我深刻体会到要想熟练运用统计软件，熟练掌握和运用统计知识是基础，据此才能弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。
项目决策分析与评价
《项目决策分析与评价A》 程首页 一、单项选择题(只有一个选项正确，共26道小题) 1. 机会研究的主要目的是对（A ）进行分析，寻找投资机会，鉴别投资方向，选定项目，确定初步可行性研究范围，确定辅助研究的关键方面。 (A) 政治经济环境 (B) 市场环境 (C) 供求关系 (D) 国民生产总值 正确答案：A 2. 在市场经济条件下，（）是反映投资机会的最佳机会的重要来源。 (A) 汇率 (B) 市场 (C) 政策 (D) 供求关系 你选择的答案： B [正确] 正确答案：B 解答参考： 3. 在投资机会研究阶段，机会研究的重点是（），鉴别投资方向，选定建设项目。 (A) 投资市场的调查 (B) 投资环境的分析 (C) 投资风险的预测 (D) 投资目标的定位 你选择的答案： B [正确] 正确答案：B 解答参考： 4. 方案评价与选择的方法很多，一般可归纳为三类，下面（）不属于其中。 (A) 经验判断法 (B) 数学分析法 (C) 案例比较法 (D) 实验法 你选择的答案： C [正确] 正确答案：C
解答参考： 5. （）的工作是投资项目的首要环节和重要方面，对投资项目能否取得预期的经济、社会效益起着关键作用。 (A) 项目策划和决策阶段 (B) 项目实施前的准备工作阶段 (C) 项目实施阶段 (D) 项目建成和总结阶段 你选择的答案： A [正确] 正确答案：A 解答参考： 6. 建设项目具有（）的特点，一旦投资下去，工程建起来了，设备安装起来了，即使发现错了，也很难更改，损失很难挽回。 (A) 周期长 (B) 投资大 (C) 风险大 (D) 不可逆转性 你选择的答案： D [正确] 正确答案：D 解答参考： 7. 全面准确地了解和掌握决策分析与评价有关的（）是决策分析和评价的最基本要求。 (A) 信息 (B) 资料数据 (C) 国家颁布的有关项目评价的基本参数和指标 (D) 有关项目本身的市场、原材料、资金来源等各项数据资料 你选择的答案： B [正确] 正确答案：B 解答参考： 8. 在项目决策分析与评价时，对包括较多难以定量化的抽象因素（如社会因素、心理因素、道德因素等）的决策问题进行分析时，（）是绝不可少的。 (A) 数学分析法 (B) 实验法 (C) 经验判断法
大数据对企业管理决策影响分析
大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应
项目决策分析与评价》
《项目决策分析与评价》 一、单项选择题（共200题，每题的备选项中，只有1个最符合题意） 1．根据我国2009年度进出口相关税率情况，某进口设备的离岸价是100万美元，已知：国外运费费率6％，国外运输保险费费率0.35％，外汇牌价1美元=7.5元人民币，进口关税税率10％，增值税税率17％，该设备的进口关税为（）万元。 A B C D 2 A B C D．联合试运转费 答案：[D] 3．某投资项目工程费用为2000万元，建设期为2年，分年的工程费用比例为第1年45％，第2年55％，建设期内年平均价格上涨指数为4％，则第2年的涨价预备费为（）万元。
A．72.00 B．73.44 C．88.00 D．89.76 4 A B C D 5 A B．从公司债权人立场看，优先股可视为项目债务资金C．优先股股东补偿金公司经营管理，当享有公司的控制权D．优先股相对与公司债务，通常处于较先的受偿数顺序答案：[A]
6．下列关于投资项目债券融资的表述中，正确的是（）。 A．企业可以执行决定发行普通企业债券 B．企业债券资信评级较高的，需一较高的利率发行 C．可转换债券利率一般高于普通企业债券利率 D 7 （）A B C D 8．设社会无风险投资收益率为4％，市场投资组合预期收益率为12％，项目的投资风险系数为1.2，则采用资本资产定价模型计算的普通股资金成本为（）。 A．9.6％ B．13.6％
C．16.0％ D．18.4％ 答案：[B] 9．某项目借款，有效年利率7％，若通货膨胀率为3％，企业所得税税率为25％，则扣除 A B C D A B．10.8％ C．11.5％ D．12.8％ 答案：[A]
大数据时代的数据挖掘
大数据时代的数据挖掘 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining ）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。n x _s u x i a n g n i n g
《项目决策分析与评价》真题及答案
《项目决策分析与评价》真题及答案 1．投资项目决策分析与评价的基本要求包括贯彻落实科学发展观、资料数据准确可靠和（）等。 A．以定性分析为主 B．以静态分析为主 C．风险分析与不确定性分析相结合 D．多方案比较与优化 答案：[D] 2．投资项目决策分析与评价结论阐述的具体内容包括推荐方案、未推荐方案概述以及（）三部分。 A．项目实施进度计划 B．项目资金筹措计划 C．对项目有关各方的建议 D．项目的风险分析 答案：[C] 3．调查周期较长、费用较高，调查对象易受调查的心理暗示影响，但应用灵活，调查信息充分，又有利于对调查的控制，具备以上特点的市场调查方法是（）。 A．重点调查 B．实地调查 C．专家调查 D．文案调查
4．投资项目产品价格预测除了劳动生产率、成本和利润等情况外，更重要的是要考察（）。 A．产品市场供求状况 B．劳动力市场状况 C．原材料供应状况 D．市场营销状况 答案：[A] 5．采用简单移动平均法进行市场预测，应注意合理选择用于计算移动平均值的历史数据数目（n）。下列关于n的表述，正确的是（）。 A．预测目标的趋势不断变化时，n值应取大一点 B．具有阶跃型特点的数据，n值应取小一点 C．n值越小，预测值的修匀程度越高 D．n值越大，表明近期观测值作用越大 答案：[B] 6．产品定型、成本下降、利润水平高，但行业增长速度减慢、竞争日趋激烈、企业进入门槛高，具备以上特点的时期属于产品生命周期中的（）。 A．导入期 B．成长期 C．成熟期 D．衰退期
7．行业增长率较高，但企业产品的市场相对占有率较低；企业获利不高，但该业务有发展潜力。在波士顿矩阵分析中，这种业务被称为（）。 A．“金牛”业务 B．“明星”业务 C．“瘦狗”业务 D．“问题”业务 答案：[D] 8．比选推荐投资项目的生产工艺技术和设备方案，应详细说明推荐的理由，除了说明对产品质量和产品竞争力的影响以外，还应说明（）等。 A．对市场供需预测的影响 B．对项目施工管理的影响 C．对项目财务效益的影响 D．对人力资源配置的影响 答案：[C] 9．某投资项目建设投资2亿元，总用地面积5公顷，其中行政办公、生活服务设施用地面积3000平方米，占比是（）。 A．0.17％ B．6.00％ C．17.00％
数据分析与企业经营决策-量化经营I
数据分析与企业经营 很多数据金矿其实隐藏在公司的基础经营当中，如果您能把它们挖掘出来，就将在竞争中略胜一筹。 毋庸置疑，数据（情报）对于战争的重要性，几千年来早有体现。在《罗马人的故事》作者盐野七生与新日本钢铁集团总裁三村明夫的对谈中，盐野提出，从凯撒到拿破仑，出色的总司令总是能选贤任能，帮助自己完成收集情报工作，领袖们再依据这些情报窥见大局。同时，关于商业竞争，盐野认为，企业之间的对抗，最重要的是站在对手的立场上了解战局。为了实现这个目的所进行的情报搜集等都是战胜对手的重要条件。 企业决策由“经验决策”不断向“数据决策”的规范转变，不经分析就拍板的“拍脑门”决策所带来的危害已经被人们所广泛认识。在经历了一次次的失败与摸索中，一种新型的“数据决策”重新进入了人们的视野。 90年代初期，被称为百货商店之父的美国人约翰?沃纳梅克曾经这样说“我的广告费有一半浪费掉了，可我不知道是哪一半”。一个世纪前没有足够的数据去为约翰?沃纳梅克解决哪一半广告费被浪费掉的问题，因为那时搜集数据太困难，需要大量的时间和金钱等成本；而今随着技术的日益革新，跟踪和搜集数据成本大大减少，所以我们更有必要也有条件把握数据分析之道。 麦肯锡的研究分析表明，在私营部门，充分利用海量数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。在欧洲发达经济体中，仅通过利用海量数据实现的运作效率提高，政府行政管理方面可以节省1000亿欧元（1400亿美元）以上的开支。 在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为经营决策的前提要素，为社会经济的高速发展发挥了巨大贡献。 数据成为公司新的资产已逐渐成为现实，将大大促进劳动生产率的提高和资产收益率的增加。 也因此，市场已涌现出大量数据分析在商业中的运用例子，无不说明合理经营数据的重要性。 ●英国皇家莎士比亚公司（Royal Shakespeare Company，RSC）为了稳定原有客户、 寻找新的顾客群体，该公司对过去7年的售票数据进行全面分析。公司运用分析法 对顾客的姓名、住址、观看戏剧的类型、购票价位等数据进行研究后，制定出具体 的销售计划，从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。 ●Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析 技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式受到广大广告商的热捧，从市场调研机构eMarketer的数据看出，Facebook年营收额超过20亿美元，成为 美国最大的在线显示广告提供商。 ●Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明，亚马逊30%的销售是来自其系统自 动的产品推荐，即通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运用客户 的行为数据带来竞争优势。 ●百思买正在更新其门店模式，具体做法是，将顾客调查、销售点数据和人口分析数 据结合起来，以确定在特定的区域中，哪些顾客群的需求已过多地满足，哪些尚未 满足，并据此相应地改变其门店模式。例如，在富裕男性白领集中的居住区附近， 商店会提供更高端的家庭影院设备、特别付款方式和即日送货到家服务。而在“足 球妈妈”（即经常接送孩子参加体育活动的妈妈）较集中的居住区附近的商店中， 其突出特点是较温和的色调，人性化的导购，以及面向孩子的科技活动区。调查显
问题分析与决策制定技巧
问题分析与决策制定技巧 2010年1１月29-３0日(周一-周二) 上海 【培训对象】:各部门经理，主管和其它各级别人员 【授课老师】：徐子远老师 【课程费用】：3２80元/人 【报名电话】 【主办单位】BＣG-百乔罗管理咨询有限公司 【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务，欢迎来电咨询！ 课程简介: 我们每天在工作场所里都碰到很多问题，它们是你提高工作效率与改进生产力的障碍，再你解决这些问题之前,你有必要去了解他们,应用有效的方法去解决。解决问题和决策制定策略将帮助你顺利地深入了解困难,并将之分解，从而步步进逼,各个击破。通过运用这一方法，你就能够在进退两难之际或毫无头绪之时,用一种系统框架来制定风险性决策。 本培训课程通过游戏和案例深入浅出地讲解 课程目的： 1.?掌握如何有效地针对现状发现问题的技巧。 2．理解如何运用更有效的运用解决问题的技巧解决问题。 对象：负责解决问题和制定决策的中层管理人员,新近提升的主管及经理。以及其他有志于增强解决问题的能力的管理人员和员工 课程内容: 1. 在工作场所之问题 Pｒobleｍ in Woｒkｉｎg Plaｃｅ 1)问题的制造者 Whｏ is Prｏｂlem Cｒeatorｓ 2)思考的技巧 ThｉnkｉnｇSｋｉlls 3)从大到小Ｂig TO Small 2.解决问题的八步程序Proceｓs fｏr Solｖiｎg Ｐrｏblｅms ３. 决策Decｉsion Makinｇ
1)决策层面和技巧Dｅcision levelｓ and Ｓｋills 2)决策的过程Dｅcｉsion Making Ｐroceｓs 3)作合理决策的检查表 Checklist for Ｍaｋing Ｅｔhiｃal Dｅcisｉons ４．?结构性地解决问题 Struｃtuｒaｌｐrobｌem Ｓoｌviｎg 1)啤酒游戏Ｂeer Gaｍe (时间约45分钟，以啤酒厂销售过程中的问题分析与解决为案例, 让学员掌握结构性问题的解决方法) 2)将使命化为现实,而不只是改进现状Ｆrom Vｉsion ｔｏＯpｔｉｍa，Iｎsteaｄ of froｍreaｌｔy to Opｔiｍa 3)系统思考(Syｓtｅｍ Thｉｎkｉｎg) 讲师介绍 徐子远老师 徐老师是企业培训和管理方面的专家。近年来，他一直在跨国公司从事培训、培训管理和管理咨询工作,注重将培训和管理理论知识及技巧融于实践中，积累了丰富的工作经验和案例。他先后在可口可乐和阿尔卡特等跨国公司的培训发展部和人事部担任培训经理。曾为可口可乐国内的2３家饮料灌装企业，如上海申美、南京中萃，和阿尔卡特在国内20多家独资和合资企业，以及强生中国，柯达中国，依视路光学,麦当劳，加州斯柏克林,上海电信,索广映像,凯泉泵业集团等公司作过培训。其业务领域涉及公司培训需求分析,公司培训体系和制度的建立,销售和管理课程的开发和讲授,培训的评估和跟踪以及人力资源发展等方面。 他讲授的课程包括: 1.时间管理 2.中级管理技巧 3.主管的基本技巧 4.如何激励下属 5.演讲技巧 6.授权技巧 7.沟通技巧 8.领导技能 9.团队建设 10.系统思考 11.企业发展战略 12.客户服务13.绩效管理 14.有效的面试和遴选 15.项目管理 16.非人力资源经理的人力资 源管理 17.工作分析和工作评估 18.培训需求分析 19.培训员的培训 20.变革管理 21.问题的解决和决策
2017项目决策分析与评价真题及答案
2017项目决策分析与评价真题及答案
2017年工程咨询考试项目决策分析与评价 真题及答案(仅供参考) 一、单项选择题(共60题,每题1分.) 1、对于政府直接投资的项目,投资主管部门需要审批( A ). A.可行性研究报告 B.资金申请报告 C.项目申请报告 D.节能评估报告 2、项目决策过程可以依次分为( B )四个阶段. A.项目设想、项目研究、项目设计和项目决策 B.信息收集、方案设计、方案评价和方案抉择 C.可行性研究、环境影响评价、申请报告和项目核准
D.前评价、中间评价、完工评价和后评价 3、关于项目建设目标的说法,错误的是( D ). A.项目目标可以分为宏观目标和具体目标 B.提高生活质量属于项目宏观目标的内容 C.效益目标属于项目的具体目标 D.不同性质项目的宏观目标是相同的,但具体目标各有不同 4、关于项目市场调查工作内容的说法,正确的是( C ). A.市场调查内容应从项目运营的角度进行界定 B.市场供应调查需要确定市场潜在需求
C.需求增长速度是市场需求调查的内容 5.项目市场预测要解决的基本问题不包括项目的(D) A.投资方向 B.产品方案 C.生产规模 D.工程方案 6.关于简单移动平均法的说法,正确的是(B) A.简单移动平均法不属于平滑技术 B.简单移动平均法只能用于短期预测 C.简单移动平均法需合理确定加权权重 D.时期数n的选择不影响计算结果
7.下列市场预测方法中,属于因果分析法的是 (D) A.移动平均法 B.趋势外推法 C.专家会议法 D.弹性系数法 8.关于市场预测中德尔菲法优点的说法,正确的是(D) A.便于思想沟通交流 B.照顾少数人的意见 C.能消除组织者的主观影响 D.能解决历史资料不足的问题
西南交大 项目决策分析与评价A 第1~4次作业
2015—2016第一学期 离线作业 科目：项目决策分析与评价A 姓名： 学号： 专业：土木工程(工程造价) 2014-48班（专本） \ 西南交通大学远程与继续教育学院 直属学习中心
《项目决策分析与评价A》 本学期的第1次作业 三、主观题(共16道小题) 57. 项目目标一般可以分为________________和________________两个层次。 答：宏观目标具体目标 58. 项目的具体目标主要有_____________、____________、____________和____________。答：效益目标规模目标功能目标市场目标 59. 从不同决策者的角度，投资项目决策可以分为_________、__________和_____________。答：企业投资项目决策政府投资项目决策金融机构贷款决策 60. 项目决策分析与评价的方法可以归纳为____________、___________和__________三大类。答：经验判断法数学分析法试验法 61. 项目决策分析与评价一般分为__________、________、_________和_________四个阶段。答：投资机会研究初步可行性研究可行性研究项目前评估 62. 市场调查的内容包括___________、___________、_____________和_____________。答：市场需求调查市场供应调查消费调查竞争者调查 63. 市场调查的方法有___________、____________、____________和______________。答：文案调查法实地调查法问卷调查法实验调查法 64. 投资项目市场预测的内容主要有____________、______________和______________。答：市场需求预测产品出口和进口替代分析价格预测 65. 产品的生命周期可以分为___________、__________、__________和__________四个阶段。答：导入期成长期成熟期衰退期 66. 市场战略一般包括____________、_____________和____________三个层次。 答：总体战略基本竞争战略职能战略 67. 建设方案比选指标体系包括______________、______________和______________。 答：技术层面经济层面社会层面 68. 建设方案经济比选方法中费用比选法包括_____________和____________。 答：费用现值比选法年费用比较法 69. 影响项目选址的区域因素有____________、___________、___________、____________
大数据对企业管理决策影响分析报告
大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软
项目决策分析与评价教材
项目决策分析与评价 第一章概述 一、项目决策：指投资者按照自己的意图目的，在调查分析、研究的 基础上，对投资规模、投资方向、投资结构、投资分配以及投资项目的选择和布局等方面进行技术经济分析，决断投资项目是否必要和可行的一种选择。 项目决策遵循的原则：科学化、化 投资项目的首要环节是：项目策划和决策。 ★二、项目决策分析与评价的目的：为项目决策提供科学的可靠依据。 1、拟建项目是否符合国家经济和社会发展的需要 2、产品方案、产品质量、生产规模是否符合时常需要，在市场竞争 中是否具有竞争力。 3、生产工艺技术是否先进适用 4、项目建成后，投入品的供应和有关配套条件是否满足持续生产的 需要 5、项目建成后，财务效益、国民经济效益、社会效益、环境效益能 否满足各方需要 6、资金投入和各项建设条件是否满足项目实施的要求 7、项目各项风险是否识别并采取措施 8、建设方案是否进行了多方案比较，达到方案的最优化 ★★★三、项目决策分析与评价的工作顺序——一般采取分阶段由粗到细，由浅到深地进行。
1、投资机会研究阶段——①投资设想：概略的投资建议； ②重点：是投资环境分析；③作用是：鉴别投资方向，选定建设项目，为下一步研究打基础。 2、编制项目建议书阶段，也称初步可研性研究阶段——围绕项目的 必要性进行分析研究 ①目建议书：项目总体轮廓设想 ②据：国民经济和社会发展长期规划、行业规划和地区规划，国家产业政策 ③重点：项目建设的必要型和项目建设的可能性 3、可行性研究阶段——围绕项目的可行性进行研究 在可行性研究中，对拟建项目的市场需求状况、建设条件、生产条件、协作条件、工艺技术、设备、投资、经济效益、环境和社会影响以及风险等问题，进行深入调查研究，充分进行技术经济论证，做出项目是否可行的结论，选择并推荐优化的建设方案，为项目决策单位或业主提供决策依据。以上可见，项目建议书是围绕项目的必要性进行分析研究；可行性研究是围绕项目的可行性进行分析研究，必要时还需对项目的必要性进一步论证。初步可行性研究时在机会研究的基础上，对项目方案的技术、经济条件进一步论证。可行性研究是在初步可行行研究的基础上，通过与项目有关的资料、数据的调查研究，对项目的技术、经济、工程、环境等进行最终论证和分析预测。 4、项目评估阶段——由具有一定资质的咨询评估单位进行技术上、 经济上的评价论证
(完整word版)《大数据思维与决策》读后感
《大数据思维与决策》读后感 ——徐乾程学号652120100004 21世纪将是大数据的时代。 与《大数据预测》不同，《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍，作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击，从医学到教育领域到金融行业再到互联网，大数据思维的冲击都是史无前例的。其中给我印象比较深刻的主要有以下两点： 一、回归方程预测。从前人们的决策几乎全靠人为经验判断，作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子，传统的方式是经理人通过观看无数场球赛，观察球员的每一个细致动作，经理人根据经验判断该球员是否有潜力成为球星。该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率。大数据思维则是分析球员历史训练及比赛的记录数据，利用数理统计的回归方法分析数据，从而预测有潜力值球员。相对传统方式，大数据方法成本大大降低，且准确率更高。正如书中所说，数据比人客观，且现在大规模数据的获取更加容易，成本较低。 二、随机试验。作者提到的第二个很有用的方法是随机试验。基本思想是：随机抽取样本，控制单一变量，进行试验，分析试验数据检验哪个方式更加具有价值。这里采用的例子很多，其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜欢。文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用。 但是，正如《大数据预测》里介绍的一样，大数据作为一种工具，必然存在两面性。大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测。但是，过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大。利用大数据进行决策，人为的经验还是不可或缺的，权值的设定，参数的调整，初值的设定等这些都是经验得来的，但是即使是这些经验，也不能太过依赖，因为数据在变化，世界在变化，以前正确的下一秒随时错误。总的来说，数据与人为经验相结合，互为促进。此外，随着科技发展，智能设备越来越普及，信息无处不在，数据无处不在。谷歌等都倡议数据共享，建立人人都可以利用的数据库。对于数据开发者、数据决策者而言的确是十分有利的。能够为客户创造价值,如机票预测是客户购买实惠机票很好的工具，这种情况客户也是乐意见到的。然而，一些恶意黑客当然也会因此入侵，获取用户数据，对人们生活带来很多干扰甚至是安全隐患。所以说，大数据下仍然很多问题，不过利益在驱动，还是会继续发展。大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
问题分析与决策教程答案
试卷1 1.要进行正确决策，就要：回答：正确 1. A 对问题做出正确的判断 2. B 对环境做出客观的评价 3. C 对企业拥有的资源做出有效的评价 4. D 以上都包括 2.不属于衡量问题轻重缓急程度标准的是：回答：正确 1. A 严重性 2. B 灵活性 3. C 紧急性 4. D 发展性 3.下列关于状况评估的说法错误的是：回答：正确 1. A 状况评估针对的是单一问题 2. B 状况评估需要澄清和评估所面临的难题群 3. C 要运用问题分析、决策分析和潜在问题分析方法 4. D 能够帮助我们以正确的方法收集分析和评估信息4.拖延问题：回答：正确
1. A 会使问题的紧急性不断增加 2. B 可能在解决问题的过程中又出现了新的难题 3. C 需要对问题进行重新评估 4. D 以上都包括 5.成功的条件不包括：回答：正确 1. A 空间 2. B 高质量的分析 3. C 执行者和批准者的承诺 4. D 时间 6.考虑决策目标时必须考虑：回答：正确 1. A 表面利益与根本利益 2. B 企业利益与员工利益 3. C 短期效益和长期效益 4. D 产品效益和品牌效益 7.识别可能的原因时，要：回答：正确 1. A 运用知识、经验和常识来帮助找出若干种可能性 2. B 列举可能的原因 3. C 对收集的信息进行有效的评估 4. D 以上都包括 8.在对问题进行评估时：回答：正确
1. A 严重性是第一位的 2. B 紧急性是第一位的 3. C 发展性是第一位的 4. D 应当结合三者考虑 9.在进行问题分析的准备时，首先要：回答：正确 1. A 明确解决问题的误区 2. B 明确解决问题的困难 3. C 明确问题分析的作用 4. D 描述面临问题 10.妄下结论是：回答：正确 1. A 很多中国企业常犯的错误之一，也是最大的错误之一 2. B 信息不足，却认为已经把握了问题 3. C 只把支持自己观念的信息用来去论证结论 4. D 以上都包括 11.决策最大的误区是：回答：正确 1. A 个人喜好导向 2. B 方案优先而不是目的优先 3. C 忽略风险 4. D 决策依据不准确不全面 12.在问题的分析与决策过程中：回答：正确
注册咨询工程师项目决策分析与评价》
第一章概论 第一节项目决策与决策分析评价项目决策分析与评价是投资项目科学决策的重要工作，是项目前期阶段工作的核心。 本书中，项目是指投资于工程建设的项目，简称工程项目或建设项目。 一、项目目标 项目目标一般分为项目的宏观目标和具体目标两个层次。 （一）项目的宏观目标 项目的宏观目标是指项目建设对国家、地区、部门或行业要达到的整体发展目标所产生的积极影响和作用。 不同性质项目的宏观目标不同。 （二）项目的具体目标 项目的具体目标是指新项目建设要达到的直接效果。 4 个具体目标，效益目标、规模目标、功能目标、市场目标 1. 效益目标。 效益目标指项目经济效益、社会效益、环境效益等方面要实现的目标值。 1）经营性项目，效益目标主要是对投资收益确定具体的目标值。
2）公共基础设施项目，效益目标主要是指满足客观需要的程度或提供服务的范围（3）环境治理项目，其效益目标主要是指环境治理的效果。 2. 规模目标。 3.功能目标。企业根据自身的总体发展战略、主要经营方向、国家产业政策和技术政策的要求、以及国家总体规划、资源政策和环境政策的要求研究确定建设项目的功能目标。 7 个功能目标 （1）扩大生产规模，降低单位产品成本。 （2）向前延伸，生产所需原材料，降低产品成本和经营风险。 （3）向后延伸，延长产品生产链，提高产品附加值。 （4）引进先进技术设备，提高产品的技术含量和质量。 （5）进行技术改造，调整产品结构，开发适销对路产品。 （6）利用专利技术，开发高新技术产品。 （7）拓宽投资领域，分散经营风险。 4.市场目标。目标市场、市场份额等。 【12真题】关于项目目标的说法，错误的是（）。 A.项目目标一般包括宏观目标和具体目标两个层次 B.规模目标是指对项目建设规模所确定的目标值
2019年注册咨询工程师考试《项目决策分析与评价》真题及答案
2019年咨询工程师考试《项目决策分析与评价》真题及答案 一、单项选择题（共60题，每题l分。每题的备选项中，只有l个最符合题意） 1.项目决策分析和评价的工作阶段中，重点进行投资环境分析，鉴别投资方向的阶段称之为（B）。 A.编制项目建议书阶段 B.投资机会研究阶段 C.初步可行性研究阶段 D.可行性研究阶段 点评：机会研究的主要目的是对政治经济环境进行分析，寻找投资机会，鉴别投资方向，选定项目，确定初步可行性范围，确定辅助研究的关键方面。编制项目建议书阶段，也耢：初步可行陛研究阶段，是在机会研究的基础上，对项目方案的技术、经济条件进一步论证，对项目是否可行进行初步判断。研究的目的是判断项目的构想是否有生命力；评价是否应当开始进行详细的可行性研究和辅助研究。可行性研究是在初步可行性研究的基础上，通过与项目有关的资料、数据的调查研究，对项目的技术、经济、工程、环境等进行最终论证和分析预测，从而提出项目是否值得投资和如何进行建设的可行性意见，为项目决策审定提供金预的依据。详觅教材P2。 2.项目决策分析与评价的本质是对项目建设和生产过程中各种经济因素给出明确、综的数量概念，通过（C）的分析、比较确定取舍。 A.成本和利润 B.资产和负债 C.效益和费用 D.投资和风险 点评：建设项目决策分析与评价的本质是对项目建设和生产过程中各种经济因素给f 确、综合的数量概念，通过效益和费用的分析、比较确定取舍。详见教材P4. 3.项目可行性研究价格预测中可以采用比价法，其原理是在市场经济条件下根据<原则，利用各种商品之间的比价关系进行预测。C A.效益比较 B.成本比较 C.利益均衡 D.有无对比 点评：价格预测中可以采用比价法，其原理是在市场经济条件下，根据利益均衡原产成品价格与原材料价格、半成品价格之间，以及不同产品之间往往存在一定比价关测。详见教材Pl6. 4.在市场抽样调查方法中，（D）是群体抽样与分层抽样之折衷法，具两者之优点。 A.系统抽样法 B.简单随机抽样法 C.雪球抽样法 D.分段抽样法 点评：市场抽样调查方法中，分段抽样为群体与分层抽样之折衷法，具两者之优点。详见教材Pl2.
大数据分析与处理方法解读
大数据分析与处理方法解读 【文章摘要】要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力） 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理） 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 AnalyticVisualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 SemanticEngines（语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法） 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。 假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。 大数据处理