基于SURF的图像配准方法研究

张锐娟;张建奇;杨翠

【期刊名称】《红外与激光工程》

【年(卷),期】2009(038)001

【摘要】图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用.基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,SIFT是其中之一.但传统的SIFT方法数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF的图像配准方法.首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像.实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值.

【总页数】6页(160-165)

【关键词】图像配准;SURF;特征提取

【作者】张锐娟;张建奇;杨翠

【作者单位】西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.一种基于非线性扩散方程和Hausdorff测度理论的SAR图像与光学图像配准