聚类分析算法CLIQUE的研究及改进

陈朝华;王伟平

【期刊名称】《科技广场》

【年(卷),期】2007(000)005

【摘要】CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法.在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类.但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化.针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法.

【总页数】3页(9-11)

【关键词】数据挖掘;聚类分析;CLIQUE算法;CAG-CLIQUE算法

【作者】陈朝华;王伟平

【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;惠州学院计算机系,惠州,516007;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083

【正文语种】中文

【中图分类】TP301.6

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