徽商银行总行大数据部社会招聘简章.doc

2017徽商银行总行大数据部社会招聘简章

1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、具有三年及以上风险计量分析工作经验，或具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata 等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑;

3、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、统筹受理数据仓库、各领域数据集市等与行内运营管理相关的数据分析、挖掘类的系统平台的建设需求，不断提高平台建设水平;

2、牵头管理行内运营管理相关的数据分析、挖掘类系统平台的各项加工后数据，提升数据运用能力;

3、组织制定行内运营管理相关的数据分析、挖掘类的系统平台权限管理、出入接口管理规范，实施安全管理要求，保障数据的安全运营;

4、组织开展行内运营管理相关的数据分析、挖掘类系统平台的测试工作，不断提升测试管理能力。

职位名称：运营模型设计岗招聘部门：总行大数据部工

作地点：合肥招聘类型：社会招聘发布日期：2017-07-05 截止日期：2017-07-20 用工类型：合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行或相关业务三年及以上，熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑。

3、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型管理工作，保障数据模型的运行安全;

2、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型设计工作，不断提升大数据模型设计能力和设计水平;

3、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型的建设工作，不断完善全行大数据模型体系;

4、实施面向内部决策支持的大数据模型部署工作，不断提升全行大数据应用的基础能力。

职位名称：运营数据分析岗招聘部门：总行大数据部工作地点：合肥招聘类型：社会招聘发布日期：2017-07-05 截止日期：2017-07-20 用工类型：合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行信贷业务三年及以上，熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程，具有银行从业资格证书(信贷类、风险管理类、理财类等)，有业务产品经理(公司、零售、信用卡、同业、电子银行等)经历者优先;

3、具有三年及以上风险计量分析工作经验，或具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata 等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑;

4、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、牵头制定数据整合管理规范，实施内外部数据整合工作，不断提升数据整合度，挖掘数据价值;

2、组织进行内部数据分析工作，为经营管理提供决策依据;

3、受理并分析涉及内部运营的大数据应用建设需求，推广

大数据分析技术在绩效考核、内部运营等内部管理领域的应用，加快内部管理方面的大数据创新;

4、依据业务发展要求，制定面向内部运营的数据项需求，不断丰富数据资产池。

职位名称：模型设计岗招聘部门：总行大数据部工作地点：合肥招聘类型：社会招聘发布日期：2017-07-05 截止日期：2017-07-20 用工类型：合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行或相关业务三年及以上，具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑;

3、熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑;

4、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、开展大数据基础数据模型的日常管理，保障数据模型安全;

2、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型设计工作，不断提升大数据模型设计能力和设计水平;

3、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型建设工作，不断完善全行大数据模型体系;

4、实施大数据模型部署工作，不断提升全行大数据应用的基础能力。

职位名称：数据应用岗招聘部门：总行大数据部工作地点：合肥招聘类型：社会招聘发布日期：2017-07-05 截止日期：2017-07-20 用工类型：合同制员工

任职条件:

1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业;

2、从事银行信贷业务三年及以上，熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程，具有银行从业资格证书(信贷类、风险管理类、理财类等)，有业务产品经理(公司、零售、信用卡、同业、电子银行等)经历者优先;

3、具有三年及以上风险计量分析工作经验，具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑;

4、熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑;

5、特别优秀者条件可适当放宽。

岗位职责:

1、统筹管理大数据应用建设需求，依据业务发展战略和大数据建设规划，对需求进行共性化和个性化处理，分别形成平台建设需求和专题应用建设需求，不断提升大数据应用需求管理水平;

2、设计客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品的数据流和数据传输方式，制定此类大数据应用的数据设计方案，提升大数据应用平台的可扩展性、可靠性、安全性和先进性;

3、编写客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品建设的实施方案等相关文档，推动完成系统的设计、建设及改造工作，提升大数据应用建设能力;

4、依据全行业务发展战略，制定大数据创新应用在客户体验、市场精准营销、业务产品等领域推广方案，提升全行大数据应用水平。