大数据时代下的管理思维(师至洁)

大数据时代下企业管理模式创新

大数据时代下企业管理模式创新随着经济的发展，社会的进步，在生活领域中大数据发挥着至关重要的作用。相对而言，大数据的到来，给企业管理模式带来了一定的冲击，落后的管理模式不能适应大数据技术发展。因此，在新的形势下，应对企业管理模式进行创新升级，进而确保大数据企业全面发展。标签：大数据时代；企业管理模式；创新；具体分析当前互联网技术得到了较好的发展，同时大数据计算也呈现出良好的发展趋势，在一定程度上讲，各个领域数据呈现出快速增长趋势。换言之，大数据时代已经来临。在新的形势下，企业在实际发展中，大数据时代对企业管理带来了全新的挑战，传统企业管理不能适应时代发展需求。因此，要想在真正意义上促进企业的全面发展，同时对大数据技术进行充分性利用。就应对企业管理模式进行有效创新以及改革，进而促进企业的全面发展，同时为企业提供一定的内在动力。本文将针对大数据时代下企业管理模式创新进行针对性探讨。 1 当前大数据时代下企业管理模式面临的挑战 1.1管理模式十分落后对于企业而言，在实际发展中，仍然以传统管理模式为核心。相对而言，这样的管理模式成就了一些企业，其中也有一些国际性公司。因此，对于大部分企业来讲，认为这种管理方式没有存在任何问题。随着经济的快速发展，时代的进步，当前时代环境发生了较大的变化。不能否认的是，传统管理方式发挥了重要作用，那是对所处时代来讲的。在大数据时代背景下，传统管理方式出现了很多弊端。之所以当前一些互联网公司快速涌现，是因为管理方式能够顺应大数据时代发展。在大数据冲击下，传统企业走向了没落，主要是因为落后的管理方式造成的。 1.2企业管理模式缺乏创新意识企业在实际发展中，大多数企业具有完整性体系，同时趋向成熟。但对于这些传统管理模式来讲，虽具有成效，同时在管理中具有重要作用。但随着互联网以及大数据的来临，假如没有对管理形式进行全面性创新，企业管理会出现一些问题，在市场竞争中将面临着淘汰的局面。在当前形势下，在网络中充斥着一些数据，假如企业能够对这些数据进行充分性利用，并进行有效的加工以及集中化处理。进而能够发现消费者自身的消费倾向，最终对自身生产进行针对性调整。这样的方式不仅能够满足消费者实际需求，同时还能确保企业在市场竞争中站稳脚跟。但当前一些企业管理者，并没有意识到这一点。还是以传统管理方式为核心。在市场分析中，也没有意识到大数据技术的重要作用，进而导致企业经营和市场需求相背离。

大数据时代下的安全思考

大数据时代下的安全思考 2014-09-03 01:23:39来源: 北京商报(北京)有0人参与分享到根据互联网数据中心（IDC）相关数据显示，互联网上的数据每年将增长50%，每两年将翻一番，而目前全球互联网90%以上的数据是近几年才产生的。以大数据、智慧城市、移动互联网和云计算为重要特征的“大智移云”时代已经到来。大数据时代的互联网安全形势发生变化，信息安全上升到国家战略高度。棱镜门等事件背后凸显出大数据安全布防的重要性和紧迫性，企业需要加快自主技术创新才能摆脱外界控制，彻底实现信息安全和发展自由。大数据引擎成为企业服务创新发展的核心驱动力，正在影响企业安全市场格局生变。由于利用系统漏洞的网络攻击范围更广、危害更大，企业安全攻防强度和防御难度全面升级。对于企业来说，大数据变成了重要的生产力因素，在散发出不可估量的商业价值的同时也存在巨大安全隐患，因而要求企业决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”。在整个数据生命周期里，企业需要遵守更严格的安全标准和保密规定，对数据存储与使用的安全性和隐私性要求越来越高。从今年以来发生的震惊业界的心脏出血漏洞、携程拖库等事件可以看出，黑客利用大数据分析向企业发起的攻击更为精准。而由于用户隐私和商业机密涉及的技术领域繁多、机理复杂，很难贯通法理与专业技术，界定出由于个人隐私和商业机密的传播而产生的损失，也很难界定侵权主体是出于个人目的还是企业行为。随着移动互联网的全面普及，社交网络成为黑客攻击和网络犯罪的新途径、云应用的进步加大了用户信息泄露的风险和事故处理难度、移动支付安全和移动终端漏洞成为安全新课题。大数据时代的企业安全正面临内部管理和外部攻击的新型挑战，可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管是大数据时代企业安全的刚需。在此种背景下，传统的端级防护、单点布防安全解决方案能起到的作用甚微，任何一家企业都无法单独对抗大数据安全的全面挑战，安全产业链协同成为必然趋势。由于安全产业链过于复杂冗长，任何一个环节受到网络攻击都将给整个产业链带来不可估量的损失。利用大数据等现代技术提升企业安全实力，“开放是前提、法律是保障、技术是支撑”，信息安全需要在政府主管部门的统一协调管控之下，由产业链各个环节的企业开放安全数据和技

大数据时代的教育管理模式变革

大数据时代的教育管理模式变革发表时间：2018-11-02T17:03:57.630Z 来源：《知识-力量》2018年12月上作者：潘婷立 [导读] 随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术（重庆医药高等专科学校，重庆市 401331）摘要：随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术进行教育改革，采用先进的教育管理方法进行日常管理，维护教育管理的日常运转。为使我国教育管理模式进行时代化的变革，本文着重讲述大数据时代下的教育管理模式变革问题。关键词：大数据；教育管理模式；变革一、秉承教育大数据为当前发展导向利用信息技术，使云端技术成为一种技术软件可以被日常应用，这也是大数据发展成熟可以被日常应用的重要体现。云端大数据的出现是划时代的，主要因为其可以较小的成本完成高质量的工作。信息科技的不断进步，促使信息转化为大数据，并且逐渐为大数据时代所取代。我国的科技时代云技术以及大数据技术的使用下真是拉开了帷幕。而针对于教育管理而言，从本质上说是对信息的收集、处理、安排过程，其不可能阻挡大数据的到来。教育管理所规划的教学目的以及教学任务，包含了数以万计的信息数据，仅仅依靠人力根本无法完成日常的工作，也无法在短时间内达到教育管理的需求。因此，应在大数据背景下，对教育管理模式进行变革，其应考虑以下几个问题：（一）教育资源的有效利用通过社会调查以及采访诸多研究专家发现，当务之急在于改革教育体系。在对我国当前的教育体系深入研究之后，发现其本质在于对教育资源进行合理配置，这也是教育发展的核心问题。在大数据时代背景下，教育资源丰富且繁杂，依靠人力很难将教育资源进行合理分配。面临这项庞大的工作，首先需要对其内在本质进行深入研究，理解其概念。但是当前对大数据时代下的教育管理的研究依旧停留于理论层面，对于接连出现的问题也缺乏良好的解决方法。（二）注重教育评估教育管理其中重要的一环便是教育评估，其为教育管理模式中的有力工具。评估是对教育的各项指标进行量化，通过对这些指标进行评估，从而计算出有效的数据，来对教育的总体发展进行规划，同时对教育未来的发展进行规划。科学技术的进步为教育评估开创了许多的的评估工具，可以利用大数据解决以往的诸多难题。但是在当前的教育实践中，教育管理者依旧面临着诸多问题，这不仅仅是工具的问题，同时也是这些问题出现的原因。我国现在依旧是应试教育，理性工具一直占据着主导地位，数据得分一直是教育评估的直接体现。（三）教育决策的科学性对教育管理进行改革取决于所采用的教育决策，决策的含金量直接决定了教育管理改革的成败。教育管理在改革的过程中，需要注意所采取的教育决策的可行性、合理性、实用性，利用教育科技，完善教育决策。曾有著名学者指出，在我国教育发展相当长的一段时间内，教育部门制定出了诸多政策保障教育事业的发展，但是这些教育政策只是关乎整体教育的细枝末节，没有对教育管理模式进行本质上的变革。教育政策在一定程度上决定了教育决策，因此其应尽量避免政治战略对其的影响，以专业为本，最终实现大数据时代下的教育管理模式变革。（四）重视教育管理者的专业能力教育管理从本质上而言是人利用信息技术对教育进行管理，专业人员能力的高低直接决定着教育管理改革的成败。在信息时代，农村地区的教育改革面临着巨大的苦难。长期以来，农村教育的教育管理者缺乏的专业的职业素养，行政方面的工作不断加强，但是关于教育的专业能力不断减弱，无法满足教育管理改革的需求。因此，应加强教育管理方面的职业培训，增强业务人员的业务能力。二、大数据下的教育管理模式（一）教育管理于大数据下应具备的特点教育管理因为大数据的介入环境逐渐开放，开放性是大数据下教育管理模式应具备的特点。大数据为教育管理提供专门的公示栏以便分割信息，并且为传统教育提供数据支持，可以针对不同的环境体现不同的专业能力。利用大数据，教育管理不仅仅可以采取以往教育中的基础数据，如学生成长状况，教师个人发展等；同时可以采取社会信息，采取外部的社会资源，从中选取适宜学生发展的教育体系。（二）建立大数据教育管理模型从世界范围来看，西方教育自从上个世纪中期便开始发展并进行演变，其教育模式不断变化，逐渐改变原有的窗台教育模式，形成了从特殊角度发展而来的具备特色理论的文化形式。在过去的数年当中，我国教育科研人员为了我国教育事业的发展做出了诸多研究，但是这些研究仅仅是从理论以及思维上进行研究，研究力度不深，取得的效果也不十分明显。我国为分析深层次的教育科研以及教育管理实践，尝试建立大数据时代下的教育管理数据模型，以主体、客体、资源、目标为四大支柱，建立一个共享的教育交流平台。通过这个复杂系统的建立，利用信息科技处理教育数据，为社会公众提供服务，注重学生以及教师的双重发展，可以24小时提供教育服务，满足不同教育人员的不同个性需求，从而保障教育资源得到科学公正公平的分配以及合理的使用。（三）合理配置教育资源为保障教育行业的良好发展，教育资源应得到科学配置。首先，要注重人力资源，每一位教师各有所长，各有所短，应充分发挥每一位老师的长处，同时注重弥补其不足，对其进行相关的职业培训；其次，便是财力以及物力资源，这两种资源使教育行业有效开展教育事业的物质保障；知识资源，是指在大数据下可以寻找到的教育理论知识，教学资料，不同学者对于学科的不同见解，并且通过不同学者之间的交流，可以提升教师的教学经验；技术资源，是指保障大数据的正常运转，使其便于为每一个人所使用，使其深入到教学当中的任何一个部分。在大数据下对教育管理模式进行变革，主要是为了成就智慧教育，使教育现代化，利用大数据来保障教育的顺利发展，使每一个人平等的使用教育资源，平等的获得教育资源。建立基于数据的现代化教育公共服务体系（数据为基础）；提升教育服务的主要对象和教育的管理，使其能够按照所需要的教育管理模式实现最终的转变，促进教育的智力开发数据的挖掘和指挥产能的利用率。

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意志的一种亵渎。（弊）过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。

《大数据变革》读后感及心得(精选多篇)

《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感之所以读《大数据变革》这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不 -1-

大数据时代的企业管理

大数据时代的企业管理（陈登鹏工业工程11级2班2011330350212）摘要基于数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“夫未战而庙算胜者，得算多也。”数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务，和利用数据创造财富是不可回避的命题。管理决策日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义。其中预测在企业中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进企业健康发展。关键字：大数据；管理；预测一、大数据时代的特点从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现爆发性增长。（1）到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。（2）到2006年，全世界的电子数据存储量为18万排字节，如今这个数字已达到

180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。大数据时代的典型特点就是预测变得更为精确。Albert-László Barabás i①提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提升足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢，一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大地提升预测的精准度。二、大数据视角下的预测预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。预测是整个企业系统的重要输入和依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑：（1）对于战略部门而言，预测可以提供决策的依据；（2）对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据；（3）对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据；（4）对于采购部门而言，便于采购部门制定制定准确的采购计划，以降低总的生产成本；（5）对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划的基础，是生产计划编制的主要输入；（6）对于研发部门而言，新产品的预测可以为设计提供参考，根据对市场的预测进行产品的开发，这样的产品才会有市场，才会有竞争力； …… 其中，概率论在预测中有不可替代的作用，当中的泊松分布P(λ)是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数，因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在企业战略制定以及物料需求分析等方面有极大的应用空间。当然，泊松分布在处理自然科学领域内的问题有更突出的成果，如某放射性物质发射出的粒子、显微镜下单位分

大数据时代的教育管理变革

大数据时代的教育管理变革发表时间：2018-10-14T13:08:02.377Z 来源：《知识-力量》6中作者：万铭谦陈淼[导读] 随着科技网络的普及，数据信息对于我们来说变得越来越重要，21世纪已经成为了大数据的时代。数据信息潜移默化地改变着人与人之间的社会关系，因此，在大数据的时代背景下，教育行业也面临着新的挑战。一方面，在互联（江西电力职业技术学院电气工程系,330032）摘要：随着科技网络的普及，数据信息对于我们来说变得越来越重要，21世纪已经成为了大数据的时代。数据信息潜移默化地改变着人与人之间的社会关系，因此，在大数据的时代背景下，教育行业也面临着新的挑战。一方面，在互联网模式的影响下，学习将变得越来越泛化和个性化，另一方面，知识的传递必然经历由接受到质疑创新的过程。教育工作者如何站在新时代的背景下进行必要的教育管理变革成为了必须考虑的问题。关键词：大数据；互联网；教育管理；变革引言：互联网催生了各种新科技的诞生，大数据作为各类高科技共同的产物，也以特别的方式影响着人类生活的方方面面。有人说，谁先抓住了大数据的影子谁就成为了这个时代的伟人，作为教育工作者，一定要及时了解社会潮流，不断丰富自身知识，在这个充满机遇与挑战的时代，抢占世界教先进教育的代表，为中国教育的发展贡献力量。一、大数据时代的概念所谓大数据，指的就是与传统数据相比无法在短时间能收集获得的数据，也就是说常规的随机采样分析方法无法对这些数据进行统计、分析，而这样的数据在新算法的支撑下，可以提供更准确、更丰富的信息，有助于管理者进行决策、优化。具体来说，大数据具有五个主要特点，也被称为5V（V olume、Velocity、Veracity、Value、Variety）[1]。首先，数量庞大，大数据指的是与目标行为相关的所有用户数据，数据量庞大但是克服了随机抽样带来的误差；第二，快速，大数据具有精确的计算机算法，大大提高了统计分析的时间；第三，真实性，是根据用户的真实行为进行收集的数据，参考意义大；第四，价值密度低，由于信息超载的影响，有效信息混杂在大量信息中，对于有效信息的甄别难度大；第五，数据丰富，与传统的技术数据相比，大数据类型多样，包括文字、语音、图片、视频等多种方式。大数据概念的提出，必然对整个时代产生重大的影响，在这个信息泛滥，人与人之间交流更加便捷的时代，如何利用数据成为了现代社会最首要解决的问题。二、大数据时代背景对教育管理的影响在大数据时代背景下，计算机信息技术和互联网技术给教育行业带来了巨大的变化，这些变化有好的一方面，也存在不足之处。一方面，智慧校园系统、在线网络课程、教学软件的开发和普及等等都在各大校园中慢慢成为主流，教育信息化已经成为了未来教育发展的必然趋势。我国政府也大力提倡教育改革，在对中国有接近2.5亿的学生，想要让学生都能接触到更优质、更均衡的教育资源是一件工程量巨大的事情，但是在最近的教育结构数据抽查中不难发现，如今的数据结构正在发生着巨大的改变。其中，在各类学校中网络的普及已经达到56%左右，结构化的数据增加了46%，教育结构优化同比增幅达到3.5%[2]。像一些“慕课”的流行，就实现了让不同地区的学生共享优质教育资源的目的，网络“云共享”、“云储存”的功能让学生有机会接触到全新的教育资源。这一切的变化除了对教育管理者对数据资料的利用和发掘之外，更重要的是国家政策的扶持和科学技术的发展。而另一方面，随着大数据时代的喧嚣而至，一些教育人员素质水平不足的问题也显露了出来。教育管理者应该积极转变自己的思想，提高自身素质，重视数据，学会利用数据。另外，以前的学校教育只重视知识的灌输，而在大数据背景下，教育管理者应该充分重视学生的个性发展，既要重视标准化知识的传递也要对于学生个性化的全面发展起到引导作用。三、大数据时代背景下教育管理的改革方向（一）个性化教育教育管理者可以充分利用互联网的超大信息承载力和快速共享的这两大特点，对学生的教育实现正式教育和个性化教育的双结合。在传统教育方式中，教师没有办法顾及到每一个学生的特点，因此只能进行规模化教学。而如今在大数据背景下，学生可以根据自己的特点选择学习时间、学习内容、学习方式等等。通过在线学习自带的章节练习题，也可以快速判断学生对于知识点的掌握情况，而针对不同情况的学生调整学习进度[3]。（二）学习观念的转变传统的学习进程就是小学、中学、大学教育，但是就教育观来说，一个人的智力是不断增长的，教育也应该是终生的。在互联网大数据的背景下，实现一个人终生教育的目标成为了可能，学习可以走出课堂，走出时间和空间的局限。学习资源可以通过网络进行链接，当学生需要扩展某一方面的知识时，可以快速的搜寻到在线课程、在线老师，甚至是一些网络论坛也成为了自主学习的工具。（三）教育结构的改变 MOCO网络课程的普及，从根源上促进了教育结构的改革，技术的发展促进了教学形态的更新，教师与学生的角色职责都在慢慢发生着改变[4]。在信息技术快速发展的过程中，“建构式”教学观成为了主流，教师成为了创设情境帮助学生思考的引领者，学生成为了知识主动的建构者。创造力和质疑精神成为了新时代教育的关键所在。四、结束语正如前文所说，网络的出现改变了人类的很多生活生产方式，教育行业在大数据时代背景下必然也要进行管理变革。面对新的挑战和机遇，教师应该在新的环境中调整自己的角色，帮助学生更好的学习成长。参考文献 [1]王薇娜.大数据时代的教育管理变革[J].教师，2016（32）：109-110. [2]史震雷.大数据时代的教育管理变革[J].科研，2017（2）)：00098-00098.

大数据时代下的资源配置

大数据时代下的资源配置摘要任何一项社会活动都打上深深的时代烙印，资源配置也不例外，大数据时代带给社会各个层面的变革将是深入持久的，在新的形势下资源配置将会发生怎样的变化，大数据又在这一变化中发挥怎样作用，如何利用好大数据让资源配置更优化是中国乃至整个人类社会必须当前面临的问题，就目前我接触到少量信息的基础上浅论一下大数据时代下的资源配置的设想。关键字大数据资源配置信息技术前言大数据是什么？是一种运营模式？是一种技术？或是一种数据的集合统称？大数据相对于数据的提法，但不同于传统的数据，而是一种数据的广延性，无限性，细分性，它是一种多维度数据的空间集合。大数据是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡称“数据，已经渗透到当今的每个行业和业务职能领域，成为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈亏浪潮的到来。”资源配置是生产活动中重要的环节，数据在资源配置产生之初就和数据密不可分，大数据时代的到来更是为资源配置的最优化提供了最科学最有效最全面的数据信息，通过对数据点组成的数据空间的分析，将极大的改变生产效率，节约生产资源，提高经济总量。正文资源配置与大数据到底存在怎样的内部联系？面对资源配置与大数据内在联系我们又该如何把握与充分运用大数据？接下来让我们来看看它们之间的关系。首先我们要思考为什么要进行资源配置？资源配置有什么意义？对于第一个问题我认为应该从根本原因来回答，资源的有限性和人类社会需求的无限性矛盾要求我们必须进行合理有效的资源分配以实现既定的社会目标。资源配置使得人类利用最有效的手段发挥有限资源的最大利益最大程度上满足人类社会的需求，当前可以说人类社会的进步就是伴随着资源配置问题的解决而进行的。对于第二个问题我认为，资源配置最直接显著的影响就是资源的节约，资源配置的越合理意味着巨大的资源节约，人类社会更加持续长久的发展。资源是社会生产的重要物质资源，离开了资源社会生产不能进行，那么资源配置对生产的影响也就是根本性的。资源配置的合理意味着社会生产的高效，经济社会的发展。然后我们来看看资源配置中的数据问题。资源配置中有哪些数据？这些数据有什么关系？资

大数据时代的思维革命(演讲稿)

大数据时代的思维革命目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 2013年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的

互联网时代的企业管理

“互联网+”时代的企业管理互联网的便捷性让企业与企业之间、企业与员工之间、企业与客户之间以及企业与其他利益相关者之间的联系越发紧密，传统的企业管理模式不能适应新环境的变化，亟需进行深刻的变革。一、文献综述彭剑锋(2014)指出，互联网时代是一个零距离时代1。李海舰(2014)赵春福(2015)认为互联网让交易的场所、时间、速度及交易品种发生了巨变，中间环节不断简化2，企业思维方式必须进一步创新3。丁伟和于小波(2014)提出互联网时代企业变革必须具备末端化、全域化、人性化、可持续以及社会化理念5。处于当下这样一个深受互联网影响的时代，智能化、信息化成为企业发展进步的导向，企业管理必须追上社会发展的步伐，才能更好地适应企业发展需求。本文认为，互联网+时代的企业管理，应当是以客户需求为中心，通过满足客户价值最大化来实现企业自身追求的利益最大化，从而获得良性发展。二、传统企业管理的不足 1.管理理念落后、模式僵化。传统企业的管理理念大都是以企业为中心，企业与客户之间缺乏直接的交流和反馈，导致双方信息严重不对称，客户的个性化需求得不到满足。并且，传统的营销需构建有组织的、渠道式的营销网络，形成一种固定的营销体系，给产品销售增加了许多中间环节，产品真正进入市场的周期延长。在互联网+时代，行业转型日新月异，传统本分的管理模式不再成为企业维稳的有效手

段，反而会成为企业被淘汰的理由。互联网的存在和发展打通了传统的资源垄断体制，信息流通的效率化和透明化导致市场游戏规则发生变化，市场经济的环境变得更加公平健康，企业发展的机遇与挑战并存，传统管理模式已经完全不能满足企业发展的需求。 2.组织结构改革缓慢。进入互联网时代，管理学界早就开始探讨企业组织结构的改革，并且有一部分企业顺应时代潮流进行了相应的组织结构调整。但是在我国，很大一部分企业的组织结构仍然是从上而下的多层级金字塔型模式。学者及高级管理者们倡导对企业进行扁平化组织改革，去除金字塔结构中冗余的中间环节，提高企业组织的信息传递速度，提升工作效益，加强企业的市场应变能力，形成战略优势。但是由于我国市场经济的复杂性以及改革推动过程中出现的精英管理人才不足、改革理念理解不透彻、改革方案不适用、企业内部不配合等困难，我国企业组织结构的改革进程缓慢。 3.战略思维不够深远。企业战略是一个整体性规划过程，对企业的未来发展发挥着指导性作用。制定企业战略首先要分析企业内外部发展环境，随后确定战略目标，最后明确战略步骤。在传统企业管理中，由于对企业战略管理的概念理解不够透彻，加上内外部环境分析不准确、战略目标制定不具体、战略步骤不明晰等原因，企业战略思维不够深远，未能制定出具有指导性特征的企业战略，战略制定效用低下。三、互联网+时代的企业管理 1.管理理念和模式的创新。互联网+时代的企业专注于以客户为中心，大规模制造以及小规模多样化的时代都已经逐渐远离，大规模、个性

在大数据时代你需要这样思考

在大数据时代，你需要这样思考数据分析微信公众号datadw——关注你想了解的，分享你需要的。维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶在《大数据时代》中告诉我们大数据的4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity （真实）。相比小数据，大数据一定是复杂的。然而，复杂性对于我们来说，绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来，如何拥抱大数据，从思考方式的转变开始。从“基于预设的结构化数据库”到“无需预设的非关系型数据库” 小数据时代，我们对于数据的存储与检索一直依赖于分类法和索引法，分类和索引是一种清晰获取数据的机制设计，这种机制是以预设场域为前提的。这种结构化数据库的预设场域能够卓越地展示数据的整齐排列与准确存储，毫无疑问，这与追求数据的精确性目标是完全一致的，在数据稀缺与问题清晰的年代，这种基于预设的结构化数据库能够有效的回答人们的问题，并且这种数据库在不同的时间能够提供一致的结果。面对大数据，由于数据的海量、混杂等特征会使预设的数据库系统崩溃。其实，数据的纷繁杂乱才真正呈现出世界的复杂性和不确定性特征，想要获得大数据的价值，承认混乱而不是对抗或避免混乱才是一种可行的路径。为此，伴随着大数据的涌现，出现了非关系型数据库，它不需要预先设定记录结构，而且允许

处理各种各样形形色色参差不齐的数据。因为包容了结构的多样性，这些无需预设的非关系型数据库设计能够处理和存储更多的数据，成为大数据时代的重要应对手段。如微软的数据库设计专家PatHelland所言：“我们再也不能假装活在一个齐整的世界里。” 从“随机样本”到“全量数据” 统计学家通过分析发现，采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。这个发现对于小数据时代无疑是非常鼓舞人心的，随机采样获得了巨大的成功，并成为现代社会测量领域的核心思想。随机样本的基础是采样的绝对随机性，然而，如此严格意义的随机实现起来是非常困难的，一旦采样过程存在任何偏见，分析结果将相去甚远，况且随机样本带给我们的只能是事先预设问题的答案。这种缺乏延展性的结果，无疑会使我们错失更多的问题域。大数据时代，数据的收集问题不再成为我们的困扰，采集全量的数据成为现实。全量数据带给我们视角上的宏观与高远，这将使我们可以站在更高的层级全貌看待问题，看见曾经被淹没的数据价值，发现藏匿在整体中有趣的细节。因为拥有全部或几乎全部的数据，就能使我们获得从不同的角度更细致更全面的观察研究数据的可能性，从而使得大数据的分析过程成为惊喜的发现过程和问题域的拓展过程。

大数据在教学管理中的运用

大数据在教学管理中的运用随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！一、何为大数据《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里?金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。二、大数据对教学的影响中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。三、大数据教学管理模式随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。一、大数据时代教育系统性变革的内外动力（一）教育系统变革的外动力以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。（二）教育系统变革的内动力

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革作者：贾凯来源：《现代审计与经济》 2016年第4期贾凯大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上问题做出初步回答。一、什么是大数据毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。二、为什么现在才有大数据可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代，几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。

大数据时代企业管理的创新

大数据时代企业管理的创新摘要：管理模式创新是新时期下企业管理的核心，对于大数据的应用是企业管理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。关键词：大数据时代；企业管理模式；创新引言：大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击，旧的管理模式已不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业增强市场竞争力的关键之所在; 数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。所以，对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要，是学界亟待探讨的课题。 1 大数据的定义及主要特征大数据是海量复杂数据的结合体，是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进行感知、收集和处理的数据集合。这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。只有通过专业化的信息软件才能对大数据进行一定程度的获取，也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。通过对大数据信息的分析，能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据，进而使决策者能够从策略制定角度大幅度的提升竞争力。也正是由于大数据这种强大的实用价值，使大数据应用技术在社会各领域当中被广泛应用于创新当中。这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代的标志。 2 大数据下企业管理思维的变革 2.1 样本约等于总体。在小数据时代下的企业管理，对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采取随机抽样法进行甄别与解析，从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。这样的方法具有一定的可行性，但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。在大数据信息获取与分析技术下，企业将获取更多更有效的数据信息，并且通过个更加专业化的信息分析方法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质，进而使企业管理的决策更加科学化。数据样本更加接近或等于数据总体，数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌，因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法，在适应数据的强大力量同时也能够更加高效的应用数据力量。 2.2 兼容数据的混杂性在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化，以便对事物规律或本质能够更加准确的进行分析与研究。这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性，必须进行改变才能够适应大数据时代的发展。大数据不仅具有庞大的信息量而且百分之九十五以上的信息是非结构信息，如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。因而在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率，对一些具有明显结构的数据进行分析的基础上，对一些没有结构的数据也应进行规律研究。事实上正是这些表面上没有规律的信息潜藏着巨大的分析应用价值，对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。进而使企业管理的决策更加具有前瞻性和先进性，为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。 3 大数据下企业管理模式的创新 3.1 数据获取与数据平台形成数据平台是大数据价值实现的载体，企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、分析，同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。企业对于数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。数据平台是实现数据应用的核心工具，在大数据时代背景下，数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。传统企管理当中，企业决策的动机是基于问题的发生，进而为解决某一问题而进行企业