车牌识别系统

车牌识别系统
车牌识别系统

第1章前言

随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。

我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。

第2章用户需求分析

在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。

本公司车牌自动识别系统,采用高清一体网络摄像机,相机内自带识别算法,内置多核CPU 芯片,识别率高,识别速度快,性能稳定。有强光抑制,亮度补偿等能,确保设备能更好的适应不用地域不同场所。相机采用6mm定焦镜头,调试方便,可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式,应用范围广,对临时车自动车牌识别,根据进出场时间进行收费,无需取卡,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机,即使电脑脱机,相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.

其主要特点如下:

1.识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

2.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

3.可识别的最小号牌宽度为140个像素

4.适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

5.适应高速大流量,车速在0-100 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

6.实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式。

7.工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。

8.具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力

2.1 对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

第3章系统结构、技术指标

3.1 系统工作流程

入口部分

说明如下:

车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车:车牌识别系统能自动识别车辆为临时车,并保存车牌号码和抓拍车辆图片,计时并保存入口抓拍图片到数据库。如果是无牌车,收费员可以按无牌车放行,系统会抓拍图片并保存。

出口部分

说明如下:

车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:识别到车牌后,判断为内部车辆,自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。

临时车:系统能自动识别车牌,判断为临时车,会自动调取车辆进场时间,系统会自动按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。并保存入口抓拍图片到数据库。

如果是无牌车,系统会自动弹出匹配窗口,根据入场图片和车辆进行对比。确认放行会自动抓拍图片保存。

3.2 车牌识别系统安装图示

每个出入口架设一个高度为1.5-1.8米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约3.5-6米的地面处对准车牌。

具体安装位置如下图所示。

实际案例现场图片

3.3 识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到98%以上,

1.车牌识别时间:<0.2 秒

2.整牌识别率:白天>99% ,晚上>97%(整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量)

3.号牌检测率:>99%

4.允许车辆行驶速度:0~60 公里/ 小时

5.输出图像分辨率:1280*960

6.输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间

LED车牌识别信息显示屏(双行四字显示屏)

7.显示屏尺寸750x412x1415mm(长x宽x高)。可以双行显示,每行4个字。

8.可以显示车牌、剩余车位、提示信息、收费金额、在场时间、小区名称、公司名称、时

间日期等信息,内容非常丰富。

9.采用全进口LED发光管,确保亮度;深色底设计,增加显示亮度。

10.支持语音播报功能。有TCPIP和485通讯接口。

11.采用ARM主芯片,确保编程可靠,修改方便;

12.防雨式设计,确保全天候可靠运行;

13.模块式设计,维修,更换便捷,且不影响系统的运行;

外置独立补光灯

本相机有内置4颗大功率补光灯,在光线不足的环境或有老式不反光车牌的场所,可以增加外置独立补光灯,

第四章系统安装配置要求

一、硬件设备需求:

电脑操作系统要求:

1. 工作电脑:WINDOWSxp-sp3纯净版Windows操作系统或Win 7 32位操作系统。

2. Microsoft SQL sever 2000个人版。

二、电脑配置要求:

1. CPU配置酷睿

2.0G以上。

2. 内存在2G以上。

3. 硬盘160G以上。

4. 显示器17寸以上,分辨率建议使用1280x800。

5. 最好采用独立显卡。显存在1G以上。

三、摄像机配置要求:

1. 摄像机要求带手调电子快门。1/25~1/30000秒

2. 镜头采用6mm定焦镜头。

3. >52db 强光抑制。

4. 摄像机支架高度1.5M—1.8M。

5.视频画面有效像素在1280*720

四、现场环境要求:

1. 单通道道路宽度最好不大于5米。

2. 直路通道长度6--10米。

3. 采光环境良好。

4. 夜间补光充足。

5. 摄像机摆放位置位于道闸机箱的前方50公分左右。

6. 摄像机与识别的距离3.5-6米。

7. 摄像机与车牌之间的夹角不大于10度。

8. 单通道与单通道之间需隔离开。以免防止车牌混乱。

二、硬件设备安装与调试:

1.1标准带临时车收费一进一出停车场设备清单:

大信息屏和小信息屏可任选一款。

第五章设备安装位置及布线

如下图是标准一进一出布线图,简要说明纯车牌识别系统安装位置及管线图。LED信息屏采用TCP/IP通讯方式。

※如果使用的相机有485透传功能,LED信息屏可以使用485通讯方式。如下图:

第六章高清车牌识别相机调试步骤一、请参考相机调试说明文档

第七章停车场系统软件相机部分设置

一、相机选择:

1、在我们停车场系统软件里,点击菜单基本设置→系统设置→车牌识别

在车牌识别菜单里,设置如下:选择相机型号,点击保存,重启软件才生效。识别结果暂存时间不能设置的太短,建议在10秒以上。

二、相机添加:

1、在系统管理→设备管理点击添加相机,选中相应入口,填写相机IP 地址,勾选纯车牌识别,点击保存,点击确定。再添加出口相机

2、在系统管理→设备管理点击添加显示屏,默认入口显示屏IP地址是192.168.1.151,出口是192.168.1.152。多进多出时,可以改变LED显示屏控制板上的拨码开关第二位,拨到+2这一边,IP地址会变为192.168.1.153,192.168.1.154,

4、添加视频:点击系统管理→车道管理,先选择入口,选择视频端口,可以点击视频预览,看看是不是入口视频。如果是,点击保存按钮。再选择出口,设置视频端口。设置完后,关闭菜单。在主界面就会看到进口和出口实时的监控画面了。

一、卡片发行(车牌登记),打开系统管理→卡片管理→卡片注册。选择ID卡,再选择月卡,在卡片内码栏输入卡片编码,软件默认是16进制,所以只能在16进制那栏书写。也可以把软件改为10进制。卡片自编码从1开始。再输入车牌号码,点击注册,即可。

二、卡片分组:

有些家庭有一个车位,但是有2-3辆车,想让系统同一时间只让一辆车在场,就需要进行卡片分组。

到电脑D盘\PKR停车场系统,打开confug.ini文件,把CardGroup 参数改成CardGroup=1,并保存,重启停车场系统软件,在系统管理菜单下,就会显示卡片分组菜单。;(是否开启卡片分组功能:0-不开启,1-开启)。

里面会显示发行的卡片信息,在分组名称里写入分组名称,如:1号车位,点击新增按钮,下面分组就会显示出来。先选择要加入分

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (11) 2.3方案概述 (12) 3系统介绍 (14) 3.1车牌识别系统简介 (14) 3.2系统优势 (15) 3.3系统组成 (16) 4主要设备参数性能介绍 (19) 4.1CA-AB900道闸 (19) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3CA-600读卡控制器 (21) 技术参数: (21) 4.4软件监控界面 (22) 4.5其他辅件 (22) 5售后服务 (23) 5.1保修时间及范围 (23) 5.2维修及维护服务 (23) 5.3更新改进服务 (23) 5.4客户档案,完善产品质量 (24) 6部分工程案例 (25)

1企业概况 1.1 公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2 资质证书

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测; (2)交通控制与诱导;(3) 机场、港口等出入口车辆管理;(4) 小区车辆管理; (5) 闯红灯等违章车辆监控;(6) 不停车自动收费;(7) 道口检查站车辆监控; (8) 公共停车场安全防盗管理;(9) 计算出行时间;(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示,LPR[1]的部分应用: 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理

车牌识别系统工作原理流程

识别流程 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省

开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。 若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 武汉车牌识别 号码识别 为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤: 1、牌照定位,定位图片中的牌照位置; 2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; 3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,*终组成牌照号码。 车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。. 一、牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区 域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作 的区域作为牌照区域,并选定一个*为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,* 将其从图像中分离出来。

停车场车牌自动识别系统工作原理

近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求,杜绝传车卡互换情况的发生;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。

车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数,大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的

车牌识别技术的工作原理和应用

车牌识别技术的工作原理和应用 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。 字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。 车牌识别技术四大应用 一、停车场及小区出入口 停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。 停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。 二、高速公路收费站 目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一

车牌识别系统性能好坏的三大判断指标

车牌识别系统性能好坏的三大判断指标 一、车牌识别系统的识别率 车牌识别系统的技术日趋成熟,识别率越来越高,判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。 为了测试一个鑫蓝波车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计: 1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数 2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数 3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。 二、车牌识别系统的识别速度 识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。 三、后台管理系统 后台管理系统功能应包括: 1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理; 2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车牌号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果; 3、一个好的车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。

车牌识别系统介绍

车牌识别系统简介 近几年来,随着计算机科技的发展,硬件水平的不断提高,模式识别技术的发展以及人工智能理论在图形图像处理中的成功运用,智能车牌识别技术不断发展,所谓智能车牌识别系统以及其工作原理,实际上就是通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理,模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,获得更多的图像信息,从而达到对车牌字符进行自动识别的系统,这个系统是模式识别技术在实践中的一个运用。目前主要的车牌识别系统主要由以下几个具体步骤构成图像采集、图像处理、车牌定位、车牌识别。其具体流程图如图所示。 其中核心部分,也就是需要在PC机上处理的过程主要有图像处理,车牌定位,车牌识别,这些步骤是我们研究车牌识别技术的重点所在。 一、车牌识别系统的应用前景 近几年来,车牌识别技术成为了一个热门。车牌识别系统集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的图像进行牌照自动识别。该系统可以应用于路桥关口,实现对过往车辆的不停车收费,还可以置于交通要塞,实现对进出车辆的不间断适时监控,除此之外,车牌识别系统还可以应用在以下几个领域: (1)交通适时监控。利用车牌识别系统的摄像设备,可以直接监视相应路段的交通状况,获得车辆密度、队长、排队规律等交通信息,防范和观察交通事故。这种适时监控系统一旦成功运用,将极大的方便交通管理,节约大量的人力物力。同时也提高管理效率。 (2)流控制指标参数的测量。该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务

流率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时,分钟车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等,这为交通诱导系统提供必要的交通流信息。 (3)路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查。根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料,可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外,该系统还能发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用,还可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆,对车辆管理实现真正的智能化,相比较于目前的人工管理这种管理方式极大的提高了效率。 (4)车辆定位。由于能自动识别车牌号码,因而极易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置,这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,保护重要车辆的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安全有重要的保障作用。 (5)军事应用。在一些军事要塞的出入口处,车辆流量较大,由于其特殊性,对过往车辆的管理就显的特别严格,如果人工管理,必然极大的消耗人力物力,同时由于人的主观性,有时候又不免会出现一些错误,而这些错误有的时候是致命的。如果采用智能车牌识别系统,就可能避免这些错误,极大的提高了这些部门的安全性。 二、车牌识别技术中的难点 车牌识别系统在实验室里已经取得了令人满意的效果,但很难应用于实际工程中,这是因为实验室的环境是处于理想状态的,而在自然环境里,由于受到人工拍摄条件,天气等因素的影响,识别率很难达到要求。我们大致的把这些因素归纳为“三类” 1.汽车牌照本身的特征 (1)牌照的图像质量本身无法保证。有些牌照被污损,而有些牌照的字符模糊不清,对光线的散射性不好,这些不确定性极大得影响了识别的准确率。 (2)牌照缺乏统一的标准。根据中华人民共和国公共安全行业标准对机动车辆牌照的有关规定,车牌的规格、颜色和适用范围各有不同。就目前我国的各种车牌中,有蓝底白字的,黄底黑字的,还有一些特殊的如军车,警车,国外驻华机构的工作的车辆,由于缺乏统一的标准,使得车牌识别过程中字符的分割难度较大,缺乏统一的模式规则的指导。 (3)车牌附近环境恶劣。车牌附近往往有复杂的外形或挡车器等,不利于车牌的定位和分割。有的车辆在车牌处有广告的文字,这些图像对车牌定位有很大干扰,不利于车牌定位与字符识别。 2、外部环境的特征 (1)外界光照条件的不相同白天和晚上光照强度不同。光照对图像质量影响很大。不同的光照角度,对车牌影响也较大。不同时间,不同气候条件,以及背景光、车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。 (2)外界背景的复杂程度也影响着车牌的定位准确率。背景中与车牌区域特征相似区域的大小反映了背景的噪声程度。例如与车牌字符相似的背景远处的广告语就很容易影响车牌的粗定位。

高清车牌识别系统安装与调试手册V2.1(详细版本)

高清智能车牌识别系统安装与调试手册 V2.1(详细版本)

智能车牌识别停车场管理系统简介 智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要,开发 出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证,同时可辅以IC卡刷卡、可 实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。该系统支持多通 道进出与图像对比、满足复杂的收费需求;数据处理速度快、信息存储安全、扩 展性强,能根据用户的需求,提供合适的停车场系统解决方案。 主要特点: ●正常情况下,完全以车牌作为出入场凭证 ●对临时车牌可进行精确收费,月租车牌过期后可进行临时收费,有效地防止停 车费用的流失 ●具备脱机与脱网功能。在脱机与脱网时,月租用户可自由出入 ●车牌识别一体机可代替传统的视频系统,不需要补光灯、摄像机等。成本 低,有较强的竞争力 ●支持多种车牌识别器,客户可选择面多 ●提供多种网络显示屏,可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余 车位、收费金额等

目录 第一章系统配置 (1) 1.1系统相关材料、器件的准备 (1) 1.1.2 软件清单 (1) 1.2工具需求 (1) 第二章软件安装 (1) 2.1 PC机型及配置的选择 (1) 2.1.1硬件环境 (1) 2.1.2 软件环境 (1) 2.1.3 局域网通讯环境 (2) 2.2 数据库安装 (2) 2.3 停车场系统软件安装 (10) 第三章车道信息显示屏安装 (14) 3.1车道信息显示屏安装 (14) 3.6车牌识别相机的安装接线 (15) 第五章系统调试 (17) 5.1网络的组建 (17) 5.2 系统初始化设置 (21) 5.2.1启动SQL Server服务器 (21) 5.1.3 数据库创建配置 (23) 5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (27) 5.1.5 车牌识别系统初始化 (27) 5.1.5.1管理员登录 (27) 5.1.5.2系统参数初始化 (27) 5.1.5.3创建岗亭 (29) 5.1.5.4创建通道 (30) 5.1.5.5设置收费规则 (32) 5.1.5.6注册车牌 (34) 5.12 数据整理与系统备份 (35)

停车场车牌自动识别系统的工作原理

停车场车牌自动识别系统的工作原理 停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 停车场车牌自动识别系统既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理,比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的,他对停车场的大角度,雨雾天气,顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。 停车场车牌自动识别系统适用范围:主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统,如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、

厂区等单位内部车辆专用停车场及高速公路收费。 停车场车牌自动识别系统组成:该系统主要由智能车牌识别高清网络摄像机、一体化道闸、车牌及车位屏、停车场管理系统软件及智能车牌识别软件等组成。下面针对其组成及其特点做一简要介绍: 一、停车场车牌自动识别系统特点 (一)结构简单,安装、使用、维护方便; (二)自动识别,无需停车刷卡,直接不停车通行; (三)多重安全保障,有效防止一卡多用及收费漏洞; 二、基本设施及特点 (一)全自动挡车道闸 1、特别设计一套卸荷装置,以防止外力损坏; 2、行程控制以光电开关代替机械行程开关; 3、特别设计一套平衡机构,确保运行轻快、平稳、输入功率小; 4、增设紧急手动装置,以防止意外事件的发生; 5、增设一套防砸车控制系统,确保车辆安全; 6、全电路无触点控制系统,确保车辆安全。 (二)中文电子显示屏 1、采用全进口LED发光管,确保亮度; 2、采用全进口集成块和单片机,确保编程可靠,修改方便; 3、全中文滚动显示,内容丰富; 4、防雨式设计,确保全天候可靠运行; 5、板块式设计,维修,更换便捷,且不影响系统的运行; 6、深色底设计,增加显示亮度。 (三)数字式车辆检测器 1、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断,确保判断的准确性; 2、全天候性能设计,排除了外界环境变化对系统影响(天气变化、使用时间变化等);

车牌识别管理系统软件说明书(简明)

车牌识别管理系统软件使用简明说明书

目录 1. 软件使用前需要的准备工作 (1) 2. 软件初装后需要做的设置(按如下顺序依次操作) (1) 2.1. 车场公共属性配置 (1) 2.2. 报表配置(选做) (2) 2.3. 收费设置 (3) 2.4. 车场设置 (4) 2.5. 车道设置 (4) 2.6. 部门管理 (5) 2.7. 角色管理 (5) 2.8. 操作员管理 (6) 2.9. 修改密码 (7) 3. 软件日常使用操作 (7) 3.1. 用户管理和车辆管理 (7) 3.2. 车辆延期 (8) 第一种方式根据车主名查找要延期的车辆 (8) 第二种方式根据车牌号或车主名查找要延期的车辆 (8) 车辆充值记录查询 (9) 3.3. 实时监控 (9) 换班登陆 (10) 手动输入车牌 (11)

本说明书只是介绍软件使用中的常规性操作,目的是以最简单最明了的方式让使用者知晓软件的使用方法。 ----------------------------------------------------------------------------------------- 1.软件使用前需要的准备工作 1.操作系统请升级到Windows7 系统; 2.安装Microsoft .NET Framework 4; 3.安装SQL2008数据库(仅限作为数据服务器的电脑) 2.软件初装后需要做的设置(按如下顺序依次操作) 2.1.车场公共属性配置 选择一个存在的“出入场图片保存路径”,如果是网络路径请填写正确网络路径,,且该文件夹可读可写。 当软件无故退出时,请先查看图片保存路径是否正确。 其它的参数如无特殊要求,默认就可以。

车牌识别系统说明

一、 车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统,设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求,各个设备可以灵活组合。 在本项目中,系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理,对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记,并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费,并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能: ● 车牌识别比对功能,防止车辆被盗 ● 语音提示,人性化操作提示 ● 支持灵活费率设定,不限时段,多种设定。 ● 支持车牌识别缴费功能,免除临租卡的发放,提高通行速度 管理中心服务器 数据采集器 自动道闸收费显示屏 摄像头收费管理系统 自动道闸 摄像头

●多进多出联网系统管理,支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理,满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能,利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付: 用一卡通、手机支付缴停车费,替代临租卡,刷卡付费一次完成,还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡,读卡距离6-10米,可不停车通过,提高通行效率, 减少出入口数量。 ●车牌识别,集中收费 利用车牌识别技术,获取车牌号码,替代临租卡的发放,驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费,提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码,调取入场记录,用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费,提高了服务水准。 ●折扣机,积分扣缴 对在商场酒店消费的客户,通过折扣机减免停车费,可用消费积分抵车 费,吸引有效用户,提高商场收入。 ●车位查询和预定(配合51park网站) 通过无线网络,自动上报停车场的空车位、收费价格等信息,供51park 网站的客户查询和预定,预定信息从51park网站下传到收费系统,并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏(带语音)、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示:

车牌识别系统设计方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上

高清车牌识别系统施工方案

车牌识别系统 施 工 方 案 -

第1章车牌识别系统结构及安装 1.1车牌识别系统硬件组成 车牌识别系统主要由软件、数据库,道闸、地感、交换机、车牌识别一体机、LED补光灯、摄像机防护罩、立柱、万向节等硬件组成。 1.1.1车牌识别一体机 ADV10车牌识别一体机(如下图所示)是北京博思晟智能技术有限公司开发的基于DSP硬件识别的车牌识别系统。 本产品采用高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,与传统的车牌识别系统不同,设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别等功能,具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。嵌入式车牌算法(综合识别率≥99%)TCPP/IP网络接口 视频流识别优化处理,多触发机制 电动调焦,远程控制 可脱机运行:前置数据存储功能 自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光 嵌入式智能感光,自动补光

1.1.2博思晟LED补光灯 车牌识别一体机自带补光灯,自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光,嵌入式智能感光,自动补光,基本无需调试,建议外置常亮白光灯,安装位置如下图所示: 摄像机识别车牌原理; 当车牌进入摄像机监控范围时,摄像机就开始分析,当车牌触发到虚拟线圈后,摄像机将识别结果发送给计算机软件。线圈是触发给结果的信号,而不是识别范围或者触发拍照的信号。所以摄像机在调试的时候,尽量让摄像照的远一些,然后线圈尽量离道闸近一些,距离再在-4米为宜。 摄像机的补光灯不要调的太亮,太亮容易让车牌曝光,摄像机补光灯调到车辆距离摄像机4-7米时,车牌字母反点光即可。外置补光灯,将远处照亮即可。 1.1.3防护罩、立柱和万向节 防护罩尺寸如下图所示:

车牌识别系统简介

车牌识别系统简介 应用背景 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。易泊时代车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术,在智能交通领域已经得到广泛应用。 智能交通系统(简称ITS)作为平安城市、智慧城市的重要组成部分,正在各大城市兴起并加速发展,ITS所管理的主要对象就是车辆,在目前车辆管制体系下,汽车牌照号码即车牌是标识车辆的唯一身份识别,车牌识别系统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证,所以车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分之一。 车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录 和违章自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等),用于记录下车辆的号牌,从而索引到车辆档案和车主档案,进行交通管理执法,并可以衍生到查假套牌车应用。除此外,车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别系统应用广泛,也会面对各种场景和特殊情况,车牌识别技术如何更好服务于这些应用,有没有面临新的问题,我们从车牌识别系统如何工作说起。 工作原理 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车,车牌识别系统需要全天时、全天候工作,为保障夜间识别准确率,还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示,前端设备通过传输网络连到后端平台上。

纯车牌识别方案及调试步骤

车牌自动识别停车场管理系统 技 术 方 案

第1章前言 (2) 第2章用户需求分析 (3) 2.1 对不同光照的适应能力 (4) 2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4) 第3章系统结构、技术指标 (4) 3.1 系统工作流程 (5) 3.2 车牌识别系统安装图示 (7) 3.3 识别系统技术指标 (9) 第4章系统安装配置要求 (10) 第5章设备安装位置及布线 (11) 第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13) 第7章停车场系统软件相机部分设置 (25) 第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30) 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。

牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置; b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。 牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。 (1)牌照定位: 自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合

车牌识别原理简介

车牌识别原理 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下图所示: 图像采集: 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。 预处理: 图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位: 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。 字符分割: 在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。 字符识别: 对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。 结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别技术的实现原理和实现方式 车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。 车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

2019款车牌识别管理收费系统配置清单

智能一卡通车牌识别管理系统配置清单DUOAO智能一卡通车牌识别管理系统 一、DUOAO车牌识别停车场管理系统 序号名称规格型号生产厂家单位数量备注图片参数 1.入口设备 1数字自动道闸DAIC-TC-GDZ深圳多奥套1一体化机,含手动按钮和标准型3米八角直杆,其它闸杆另行计价"1、电机 采用直流无刷电机,较一般有刷直流机及普通交流电机有可无比的优越性能。无电刷:使用寿命长、低噪、维护方便; 无火花:不产生电气干扰,具有防爆性能; 高可控性:无级调速,顺、逆时钟瞬时转向制动,即使电机堵转也不会烧坏;低功耗:较普通电机道闸节能30%以上; 起落速度快、稳:起落快慢分别可调,具有1.8秒、3秒、6秒多种可选规格;停电可手动抬杆。 2、控制机构 涡轮涡杆结构; 传递功率大; 变速比高; 稳定强、可行性高(使用寿命10年以上); 外型:专业外型设计、美观大方; 汽车金属烤漆,永不褪色; 体积小、重量轻、便于运输及安装;

3、其它参数 起落杆速度:1.4s~6s可调; MTBF(平均无故障时间):500000h; 工作电压:220VAC±10%,50Hz; 额定功率:50w; 工作温度:-30℃至~85℃; 工作湿度:5%~95%。" 2车辆检测器(含线圈)DAIC-TC-CJ深圳多奥套1防砸车及检测有车读卡"灵敏度:高中低三级可调,适应各种车辆类型(摩托车、小汽车、中型车、大型车等);频率:高中低三档可调, 抗干扰能力极强; 输出信号延时:可调; 自动复位; 工作电源:AC220V; 功耗:50mA。 " 3车牌识别一体机(含软件,支架,光圈,防水罩等套件)DAIC-TC-SBDUOAO台1200百万高清车牌识别一体机,识别准确率(>98%),可脱机使用"极致优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99% 视频流识别优化处理:最大程度地保证识别准确率 可脱机运行: 前置数据存储功能 优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;

车牌识别摄像机的工作原理

车牌识别摄像机的工作原理 1.光学成像技术 光学成像系统无论是在模拟摄像机还是在IPC系统中都是一个重要的环节,视频图像的质量与光学成像系统密切相关。通常光学成像技术包括镜头技术及感光器件技术,一直以来,镜头技术以德国及日本的技术比较领先。感光器件目前有CCD及CMOS两种,CCD感光器件目前占绝对的市场份额。 CCD的主要优点是高解析、低噪音、高敏感、可大批量稳定生产等,日本公司的CCD技术占全球主导地位。CMOS技术自从20世纪80年代发明以来,初期主要用于低端、低品质市场,但随着CMOS技术的逐步成熟和完善,在高分辨率摄像头中,CMOS开始迅猛发展起来,CMOS技术目前是欧美公司的天下。这两种传感器各有长短,甚至好多公司的1PC产品线分别以CCD和CMOS传感器架构支撑,两条腿并行。 2.视频编码算法 视频编码算法不仅仅是DVS、DVR的核心技术,对于IPC -样是核心技术。无论何种编码方式,其关键是“在有限的码流下实现高质量的图像,并具有良好的网络适应性”。视频编码算法从早期的MJPEG,MPEG-4,发展到目前的H.264。H.264因为具有良好的图形质量、编码效率及网络适应能力,是目前及未来段时间编码算法的主流。 早期的IPC 主要采用MJPEG算法,MJPEG编码方式比较简单,对芯片的处理能力要求不高。采用帧内压缩方式,帧之间没有关系;图像质量好,适合于影像编辑。但是由于不采用帧间预测技术,使得码流过高从而网络负荷较重,存储空间需求也比较大。由于MJPEG 编码方式下对每帧图像独立压缩编码,因此,在部分地区可用来做法律证据。 MPEG-4编码方式在IPC应用中比较多,可以实现较低码流下良好的图像质量,但是其编解码复杂性相对MJPEG而言较高,对芯片的处理能力要求较高。另外网络延迟,图像抖动等问题仍需要加强改善。 H.264是目前最高效的编码技术,同等图像质量下H.264编码产生的码流是MPEG-4的 一半左右,并且内建针对流媒体和无线网络的优化工具,相比MPEG-4其编码复杂度更高,编解码时间更长,需要编码芯片具有很强的运算处理能力,总体成本较高。 3.编码压缩芯片 在IPC设备中,核心的任务是视频的编码压缩,而视频的编码压缩工作,具体实施角色就是编码芯片,编码芯片具有高效的运算处理能力。目前视频编码算法的发展趋势是效率越来越高,同时算法越来越复杂,这对编码芯片的处理能力提出了更高的要求。 早期的IPC编码压缩工作由ASIC芯片或DSP芯片实现,目前有soc单片系统占主导的趋势。得益十近几年网络视频监控市场的不断扩大,芯片厂商开始重视视频监控行业应用,从而不断地、有针对性地开发出高性能、低价格、专用于安防视频应用的多媒体芯片,使得芯片处理能力不断增强,进而可以运行复杂的视频编码算法(如H.264)。目前,多数IPC 厂商均采用国际主流厂商的lC来完成IPC的开发研制,而有部分厂商采用自己研制的lC芯片,此方式对JPC厂商的综合实力是个考验,但可以灵活自主地决定开发周期。 4.视频分析技术 视频内容分析技术(Video Content Analysis,VCA)可以使系统对视频内容进行自动分析提取,将大量无用的视频信息进行过滤,而对于可疑的视频内容,可以自动触发事件从而改变分辨率、帧率,并发送报警视频给相应的客户端,这样大大节省了网络资源及存储资源。早期的视频分析技术多数基于后端服务器方式,该方式对后端服务器资源的占用比较高,不便于进行大规模、分布式的部署。日前,许多IPC厂商已经直接把视频分析功能置入IPC内,利用IPC的芯片运行视频分析算法,从而实现分布式的智能化监控。部署在IPC的视频分析

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