基于决策树的分类算法研究

武亦文

【期刊名称】《数字通信世界》

【年(卷),期】2017(000)012

【摘要】决策树是机器学习研究领域非常活跃同时也是非常重要的分支.本文主要介绍了决策树的主体思想以及操作流程.主要包括信息量、信息熵、信息增益和信息增益比.最后探讨了决策树的优缺点.

【总页数】2页(268-269)

【关键词】决策树;文本分类;特征选择

【作者】武亦文

【作者单位】南京市第九中学,南京 210018

【正文语种】中文

【中图分类】TP399

【相关文献】

1.决策树ID3分类算法在文本分类中的应用研究 [J], 李楠; 杨彬彬

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4.基于决策树的协同进化分类算法研究 [J], 姜毅; 乐庆玲

5.基于决策树的协同进化分类算法研究 [J], 姜毅; 乐庆玲

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