信息论试卷含答案

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《信息论基础》参考答案

一、填空题(共15分,每空1分)

1、信源编码的主要目的是提高有效性,信道编码的主要目的是提高可靠性。

2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是信源符号间的相关性,二是信源符号的统计不均匀性。

3、三进制信源的最小熵为0,最大熵为32log bit/符号。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr= H r (S))。

5、当R=C 或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配。

6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为恒参信道和随参信道。

7、根据是否允许失真,信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。

8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或(

)22

2x f x σ-=

时,信源具有最大熵,其值为值21

log 22

e πσ。

9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈”

(1)当X 和Y 相互独立时,H (XY )=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。

(2)()()

1222H X X H X =≥()()12333

H X X X H X = (3)假设信道输入用X 表示,信道输出用Y 表示。在无噪有损信道中,H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)

()1

,26

4

0,x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩Q 其它

()()()6

2log f x f x dx ∴=-⎰相对熵h x

=2bit/自由度

该信源的绝对熵为无穷大。 三、(16分)已知信源

1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦

(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分) (2)计算平均码长L ;(4分)

(3)计算编码信息率R ';(2分)

(4)计算编码后信息传输率R ;(2分) (5)计算编码效率η。(2分)

(1)

010

10

1

1

1

1.00.20.20.20.20.10.1

1S 2S 3S 4S 5S 6

S

编码结果为:

1234560001100101110111

S S S S S S ======

(2)6

10.420.63 2.6i i i L P ρ===⨯+⨯=∑码元

符号

(3)bit log r=2.6R L '=符号

(4)() 2.53

bit

0.9732.6H S R L ===码元其中,()()bit 0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1 2.53H S H ==符号 (5)()()0.973log H S H S L r

L

η=

=

=

评分:其他正确的编码方案:1,要求为即时码 2,平均码长最短

四、(10分)某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号,每一个符号独立出现,出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。如果符号的码元宽度为0.5s μ。计算: (1)信息传输速率t R 。(5分)

(2)将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz 的加性白高斯噪声信道传输,噪声的单边功率谱密度为

6010W n Hz

-=。试计算正确传输这些数据最少需要的发送功率P 。(5分)

解:

(1)()()

1

t X R H X H Y t ⎡⎤=-⎣

()61111

log 4log

882211

log8log 22231

log 2log 2222log 22bit 24100.5t H X bit R bps

s μ=-⨯-=+=+====⨯ (2)666

62410210log 1102101226P P

P W

-⎛⎫

⨯=⨯+ ⎪

⨯⨯⎝⎭

+==

五、(16分)一个一阶马尔可夫信源,转移概率为

()()()()1121122221

|,|,|1,|033

P S S P S S P S S P S S ====。

(1) 画出状态转移图。(4分)

(2) 计算稳态概率。(4分)

(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。(4分)

(4) 计算稳态下1H ,2H 及其对应的剩余度。(4分) 解:(1)

1

13

(2)由公式()()()2

1

|i i

j j j P S P S

S P S ==

有()()()()()()()()()

()()2

111212

2211122|31|31i i i i i i P S P S S P S P S P S P S P S S P S P S P S P S ==⎧

==+⎪⎪

⎪==⎨⎪

⎪+=⎪⎩

∑∑ 得()()12

3414

P S P S ⎧

=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩

(3)该马尔可夫信源的极限熵为:

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