电商运营大数据分析报告

电商2015年运营大数据分析

一、代运营商基本情况汇总

从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于、和，而、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。

未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规化。

二、天猫代运营商分布情况汇总

86家

70家

81家

16家

北京26家

28家，12家

其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准：

①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。

②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。

③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型

四、天猫核心类目分布情况汇总

五、人员结构比例不同，服务效率也不同。

运营能力和技术能力说明服务效率差异：

具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。

六、在五个专业服务环节有不同程度的外包?

运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。

专业服务外包：

目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。

七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务?

传统的渠道管理：

品牌商依赖市场调研和渠道管理等传统方式建立测量和管理体系，通过巨大广告投入塑造品牌。

大数据时代的渠道管理，用户的交易、行为、关系以及地理位置等用户行为数据在线化，品牌商利用数据追踪人、研究人、理解人，实施大规模个性化营销。

八、运营服务市场的发展方向。

九、代运营商盈利模式汇总，具体方面的代运营商参考十一。

1、数据分析类：收益服务费

提供专业数据分析工具，传递数据化营销理念。包括数据分析工具、数据报告、店铺数据分析等。

2、营销推广类：推广费

提供店铺推广、促销工具、导购展示等营销类在线软件产品，帮助提高店铺流量、转化率和客单价。

3、品控服务类：服务费

为卖家提供质量检测服务。质检的类型主要有：商品质检检测服务，线下报告审核，申请消保打标、入住/续签天猫。

4、管理软件类：产品费、服务费

提供卖家需要的管理工具，主要解决卖家经营中管理和效率问题，包含批量处理工具，会员管理，ERP及DRP软件、绩效管理类软件。

5、运营服务类：运营返点费、服务费

向企业提供第三方电子商务托管或代运营服务，负责企业在互联网上的开店、装修、摄影、客服、店铺日常运营等一系列服务。

6、直通车托管类：服务费

专门从事直通车服务的第三方服务公司，他们具有一定服务规模，专业的优化技能和技术支持。

7、摄影服务类：服务费

专门从事摄影服务的第三方服务公司，他们具有一定软硬件设施，提供专业的模特和摄影服务。

8、渠道托管类

为品牌商/传统企业/卖家委托专业电子商务运营服务商提供网络分销运营解决方案的优秀第三方服务公司。

十、核心参考代运营商盈利模式：

1、参考一：易观电商，（定位高端模式，咨询、诊断、运营服务）【服务模块】

2、参考二：知客电商，（定位中端模式，代运营返点和推广、培训费用）【服务模块】

A套餐：收益后分享模式；B套餐：基础服务费+佣金模式；C套餐：提成0模式，详细容见后。

3、参考三：大麦，（定位低端模式，代运营返点和推广费用）【服务模块】

A、商城入驻费用：3000元

整理商户入驻资质材料，质检报告检测，对接淘宝方，进行入驻申请及资质考试，帮助商户入驻成功。

B、店铺开装修费用：9000元

C、运营推广服务费用：30000元/季度+营业额*3%提成

B2B电子商务平台分析报告

B2B电商商务分析一、概述 B2B，也就是Business to Business，即商家(泛指企业)对商家的电子商务。有时写作B to B，但为了简便干脆用其谐音B2B(2即to也)。电子商务的发展过程中还有 C2C(Consumer to Consumer)，B2C、C2B等模式。 B2B是指进行电子商务交易的供需双方都是商家(或企业、公司)，它们使用了Internet 的技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程。这些过程包括：发布供求信息，订货及确认订货，支付过程及票据的签发、传送和接收，确定配送方案并监控配送过程等。 B2B、BtoB（Business To Business，在英文中的2的发音同to一样。）是企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换。目前基于互联网的B2B的发展速度十分迅猛，据最新的统计，在本年初互联网上B2B的交易额已经远远超过B2C的交易额，在今后的5年，B2B将达到41%的年平均增长率，到2004年，全球围的B2B交易预计将达到7.29万亿美元。二、B2B成本 1.技术成本 B2B 技术成本包括软硬件成本、学习成本和维护成本。电子商务是各种技术结合的产物，昂贵的投资，复杂的管理和高昂的维护费用使得一些系统、技术和人才匮乏的企业望而却步。 2.安全成本在任何情况下，交易的安全总是人们关心的首要问题，如何在网上保证交易的公正性和安全性、保证交易双方身份的真实性、保证传递信息的完整性以及交易的不可抵赖性，成为推广电子商务的关键所在。 3.物流成本

在电子商务中最难解决的就是物流配送。物流配送是电子商务环节的重要和最后的环节，是电子商务的目标和核心，也是衡量电子商务成功与否的一个重要尺度。 4.客户成本电子商务的客户成本，指的是顾客用于网上交易所花费的上网、咨询、支付直到最后商品到位所花费的费用总和，这是一种完全依赖于网络的服务，只要消费者一开始享受这样的服务，就要承担每小时数元钱的最低成本，还不包括添置相应的硬件设备和学习使用的费用。三、综合问题 B2B 结构看起来简单，无非是供应信息、求购信息、产品库、企业库等主要栏目，以及每个栏目下对不同行业、不同产品类别的分类，将相应的信息发布到相应的分类中。但实际上，B2B 分类方法对于的整体优化状况是至关重要的，因分类目录不合理将造成用户难以获取信息、搜索引擎忽略二级栏目及二级栏目中的信息，以及 PR 值低等综合问题。根据新竞争力对 B2B 优化研究的体会，B2B 的栏目和分类目录设置中的问题比较突出。收录问题随着供求信息发布量的增加，大量新发布的信息在不断滚动更新，但很多新的信息还未等到搜索引擎收录就已经滚动到多层次目录之下，而由于结构层次设计不合理的原因，即使全部网页都转化为静态网页，仍有可能造成信息无法被搜索引擎收录。动态网页问题领先的早已经过优化改造实现了全部信息的静态化处理，但 B2B 发展到今天，仍然有大量采用全动态网页技术，甚至主栏目和二级栏目都是动态生成，这样的动态已经无法在搜索引擎自然检索结果中获得任何优势，即使网页被搜索引擎收录，也难以获得比其他同类容的静态网页有任何优势，其结果是，通过搜索引擎自然检索带来的访问量越来越少。相关性问题在一般由维护人员编辑容的中，网页标题的设计以及网页标题与网页容的相关性问题可以得到比较好的控制，但在用户自行发布信息的 B2B 行业，网页标题设计不专业以

广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版

序言广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告从企业总数量，企业期末使用计算机数，企业每百人使用计算机数，企业拥有网站数，每百家企业拥有网站数等重要因素进行分析，剖析了广西省企业信息化及电子商务情况现状、趋势变化。广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解广西省企业信息化及电子商务情况现状及发展趋势。广西省企业信息化及电子商务情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍广西省企业信息化及电子商务情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节广西省企业信息化及电子商务情况现状概况 (1) 第二节广西省企业总数量指标分析 (3) 一、广西省企业总数量现状统计 (3) 二、全国企业总数量现状统计 (3) 三、广西省企业总数量占全国企业总数量比重统计 (3) 四、广西省企业总数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、广西省企业总数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国企业总数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国企业总数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、广西省企业总数量同全国企业总数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节广西省企业期末使用计算机数指标分析 (7) 一、广西省企业期末使用计算机数现状统计 (7) 二、全国企业期末使用计算机数现状统计分析 (7) 三、广西省企业期末使用计算机数占全国企业期末使用计算机数比重统计分析 (7) 四、广西省企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (8) 五、广西省企业期末使用计算机数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (9)

电商运营指标体系

电商运营指标体系电商数据运营指标体系本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标，这些指标都需要系统化地进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，同时可以及时改进和优化，提升电商收入。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：（1）流量类指标 o独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 o人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。（2）订单产生效率指标 o总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。（3）总体销售业绩指标 o网站成交额（GMV: Gross Merchandise Volume），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价，即订单金额与订单数量的比值。（4）整体指标 o销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 o毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的

电商运营年总结报告

电商运营年总结报告电商运营年总结报告该怎么写?怎样才能写出好的电商运营年总结报告呢?小编为大家精选了三篇优秀的电商运营年总结报告范文，一起来看看吧! 电商运营年总结报告【1】回望过去，时光飞逝,弹指之间,20xx年已接近尾声，回睨过去的一年，内心不禁升起感慨万千时间如梭，又将跨过一个年度之坎。作为医疗行业，销售额是公司的关键之一，医疗的网络营销在这几年处于火热状态，加上很多网民是通过网络来 1 了解疾病知识，想要占领医疗市场份额，在于良好的营销模式。回顾即将过去的这一年，在公司领导全力协助下，我们的工作着重于公司的经营方针、宗旨和效益目标上，紧紧围绕公司提出各个目标展开工作，紧跟项目组各项工作部署。在网络推广方面做了应尽的责任。收藏昨天，把握今日，工作的风风雨雨时时在眼前隐现，但我们却必须面对现实，不仅仅要能做的到工作及时做好，要落实到位，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行反思，不断地对工作的经验进行总结分析，从怎样引入有效流量，如何提高转化率，尽量使整个项目组的各个工作程序化、规范化、系统化、条理化、!从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，只有不断地对自己进行反思，这样的开创新篇章为了更好地做好今后的工作，总结经验、吸取教训，必将有利于自己更好的前行。 2 回首过去，是为了更好地面向未来。

为了总结经验，发扬成绩，克服不足，现将20xx年的工作做如下简要回顾和总结: 回首20xx 1、我们正生活在电子商务经济时代。电子商务在新世纪里为我们提供良好的服务，如今已渗透到生活中的各个细节，每个人既是享受服务的客户，又是为客户提供服务的个体。正因如此，我们的工作也应该更完善以为服务顾客为中心，来为顾客提供更快捷、高效、优质的服务。 3 实实在在做人做事,是我们秉承的理念，尽我们的全力去满足每一个服务细节的要求,给我们一个机会还公司一份满意!我们会一如既往，无微不至地做的更多更好。不足之处:没有和项目组各成员保持良好的沟通。 2、能严格执行公司网络部门制度。今年的电子商务的比较火热的时代，各个行业想在电商市场大捞一把，作为医疗行业的电商人员，网络推广作为企业网站宣传的先锋，不断地关注搜索引擎的变化，不断地调整策略，以适应搜索引擎市场的变化，与同部门其他人员同舟共济，为整个项目组的月目标不断努力。不足之处:对于网站的品牌宣传不是很到位，有一定的滞后性，很好的理念没有及时落实到实践中，争取xx年改 4 进这一现状。 3、站内优化。

电商行业分析报告

农业电商行业分析报告 2014-5-14

引言时代日新月异，生活越来越便利。人们的生活节奏便得越来越快，优胜劣汰的竞争方式使得许多陈旧的东西越来越满足不了人们的需求。对于购物而言，人们向往更加便宜、快捷的交易方式，于是网上购物就变得深入人心。相对去实体店来说，网上交易的优势在于，一是不需要走路，动动鼠标就能“逛街”；二是商品价格普遍比实体店里的商品价格低；三是通过三方支付平台担保，付款后很快就能到达买家手里；四是为了最大保证买家权益，网站会对卖家的商品进行认证，确保质量。其中，淘宝作为中国最著名的购物网站，吸引越来越多的商家，通过网站展示并销售自己的产品。卖家通过注册、提交有效证件照、缴纳保证金、说明商品情况才能进行交易。由于网站上不需要店面的租金、日常费用、店面工作人员，宣传手段大多也使用网页链接、图片、关键字搜索，所以节省了许多的开支，使得商品的基础价格低很多。随着我国网络技术普及率的日益提高，通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务新模式发展迅速。于是电子商务凭借其低成本、高效率的优势，不但受到普通消费者的青睐，还有效促进中小企业寻找商机、赢得市场，已成为我国转变发展方式、优化产业结构的重要动力。

一、电子商务的现状 1、电子商务的优势（1）互联网的快速发展随着电脑的普及、网联网的快速发展，给电子商务的发展提供了有利的基础设施条件。中国网络购物的快速发展，得益于快速普及的网络。信用卡等的使用等都为电子商务更快更强地发展提供了很好的条件。（2）信息化效率高网上购物的便捷性：网上的商品品种很多，并在快速的发展中，几乎能满足大部分消费者的需求。网上买家面对的是无数的卖家，同时卖家面对的也是无数的买家，市场潜能很大。信息化的时代，高新技术的发展使得进入的门槛越来越低，管理维护的费用也相对要低。（3）低成本电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度，而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多，所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物，可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的，节约更多的时间成本。 (4)个性化服务

一个电商数据分析师的经验总结

一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源：贾鹏 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法：1、RFM模型

模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中， R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析，我们可以做以下几件事情： ⑴建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。 ⑷维系老客户，提高会员的忠诚度。使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲，就是只买了A商品的人，又有很多人买了B商品，那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据，以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外，还有许多其他的关联分析的算法，基本上也都是从Apriori发展而来，比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉，关联分析在零售业中并不太实用，挖掘出来的关联度比较高的

第一季度电商运营分析报告精修订

第一季度电商运营分析报告 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

2017年第一季度运营总结一、运营简报 1、店铺流量 PC端：浏览量新客：26113 老客：499 访客数新客：17662 老客：170 平均访问深度手机端：浏览量新客：150176 老客：9702 访客数新客：55870 老客：2136 平均访问深度 2. 成单量 PC端：订单数 808 成交用户数 807 销量件数 1000 成交转化率均值% 支付宝成交金额客单价均值手机端：订单数 3128

成交用户数 3130 销售件数3463 成交转化率均值 % 支付宝成交金额客单价均值 3.退款量 PC端：退款金额：退款率：8% 退货数量：54 退货率：% 手机端：退款金额：退款率：% 退货数量：259 退货率：% 运营总结产品与同行差异性不高，但是在进货渠道上我们的优势并不明显，并且我们是企业店铺，在货品的选择上也有一定的局限性。由于是买的店铺，流量和

销量上基本和新店没有区别，但是在信誉度上本店是3黄冠店，远高于新店。所以本季度我们重点是提高销量，因此，在产品活动定价方面基本是以亏损的方式，价格低于其他淘宝商家从而增大产品竞争力，从而增加销量。在流量整体来源方面，由于前期销量不高我们以淘宝站内的付费流量为主，中期店铺销量由于活动的原因整体上升从而使得单个宝贝在淘宝整体的排名靠前，会带来大量的免费流量，从而降低付费推广的额度。逐步是店铺进入以免费流量为主，付费流量为主的健康水平。二、经营现状分析 1、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，一直是靠付费推广和活动所带来的的流量。是的我们无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。所以，中后期应加大产品导入速度，使得客户的选择多样化。从而尽量的留住每一个进店的客户。 3、团队建设由于公司处于起步阶段，岗位没有细分、工作内容都比较粗放，主动工作、思维工作等不够强。万事开头难，我们现在已经有了一定的提升，现在要做的就是如何让店铺走上轨道。充分发挥每个人的特长。三、第二季度份重点工作分析鉴于第一个季度的运营情况，第二季度工作重点如下：

高手告诉你如何电商数据分析

高手告诉你如何电商数据分析一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情数据化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。二、很多业务其实就是一个公式。我刚开始接触电商接受业务培训，第一节课就只讲了一个公式。成交额=买家数x客单价如果你想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。买家数= 商详uv x 下单率x 付款率商详uv = 广告展现x 广告转化率= 搜索展现x搜索转化率= 活动展现x 活动点击率

电商运营实习报告范文

电商运营实习报告范文一、实习公司简介 (一)xxxx连锁股份有限公司简介： xxxx连锁股份有限公司主要是以xxxx发行集团有限公司(即原xx省xx系统)图书、期刊、报纸、音像制品、电子出版物、文化用品、印务、物流配送、信息、教材发行等业务资源、资产改制形成。公司以xx连锁、教材发行网络为依托，以图书、音像、教材发行为主营业务方向，积极向新闻出版产业链上下游延伸，形成从出版、印刷到物流配送、发行的完整产业体系，其目标是建设成为国内一流、与国际接轨的大型出版发行企业。xx努力实现企业管理的一体化运行战略，目前零售、中盘、教材征订等销售渠道与集中采购、物流网络、生产加工等业务平台，形成了有机的业务组织运行体系，已经实现业务与财务、物流与商流的高度集成。 (二)xx物流配送中心简介 xx物流配送中心位于五块石xx路，由xxxx发行集团投资1.5亿元建设，是国家在xx等六个省区建设出版物物流配送中心战略规划的重点工程，占地面积80亩，于XX年11月投入试运行，可配送图书、音像制品、电子出版物、报纸、期刊等。目前，该中心拥有立体储存面积10万平方米，储位22万个，每天可收货1万个品次，拣选3.5万个品次，加工处理3.5万个运输包件，为500家连锁网点提供配送服务，并为xx各大中小学提供教材。主要是服务xx的各个直营店和日益蓬勃起来的网上书城的物流配送，是目前西南部最大的图书配送物流中心。

二、认识实习主要流程： 6月29日上午，在西华大学xx学院电子商务系主任的带领下，我们XX级一百余名师生，赴xxxx连锁股份有限公司物流配送中心进行了参观学习。首先、我们在公司市场部经理杨超的陪同下，参观了物流配送中心的作业流程，期间他给我们作了详细的讲解。第一次看到了完整的物流操作系统，我们都兴奋不已。看到了一本书选货、打包、运输的全过程。基本上全自动化的操作系统让人感到惊讶，在仓库中心能够看到的员工很少。这都是自动化处理系统的作用啊，不然，那么多定单不知要多少人去书海中才能那么快的找到。在公司有关专业人员的讲解下，我知道了这些自动化操作都是围绕着书上面的条形码进行的。可以说那一张小小的条形码决定了一本书能否正确的到达指定位置，公司里的员工主要就是做好整个运营的协调和后期的装车工作。因此，在这个较大规模的物流公司仓库里看到的员工很少。随后，我们又观摩了xx在线的办公运作情况，看到了顾客在xx网站选货和下单、付款的全过程。体会到了电子商务交易的全过程，不过，做这一块的'员工不多。这让我们这些电子商务专业的学生对未来是否容易就业产生了疑问，也对自己的未来职业发展有了更深入的认识，正是这种现实残酷的就业状况为我以后的学习提供了动力和方向。最后，杨经理给我们介绍了xx物流配送中心的概况，并结合xx的发展，分析了国内物流(例如当当网)发展的现状。我们就未来物流的发展方向、实体店与网店的接合、电子支付手段以及xx的发展愿景等话题与杨经理进行了交流。我明白了在电子商务专业的学习中要积极主动、充分的发挥自己的创造力，在理论知识的指导下深入实践，在实践中不断探索前进，只有如此才会在电子商务的道路上越走越远。

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。专业服务外包：目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的14.9%，网购用户渗透率达到64.0%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模

中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模数据来源：中商产业研究院 4、消费特点女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力62.29%vs37.71%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比48.6%，18-28岁消费者占比24.7%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。生鲜电商 1、产业综述

电商部运营方案

电商部运营方案 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

电商部运营方案目录一团队架构

二绩效考核三平台分析四产品分析五竞争分析六推广分析一团队架构前期人员配置一个岗位一个人：负责人一位，运营一位，美工一位，平台对接兼客服一位（运营过程中可酌情加人）。 1 负责人工作职责 1、负责平台内产品整体规划和运营策略的制定及执行。 2、负责制定月运营、季度运营计划。

3、整理产品运营数据，并定期收集分析同类竞品情报。完成活动的策划执行，并做好跟踪记录。 4、负责和运营方的有效沟通，调动各种资源，促进公司产品和运营方的联合推广，以提高公司产品的市场知名度和销量。 5、负责及时处理产品运营过程中遇到的各种正负面事件。 6、跟踪运营推广效果，分析数据并反馈，分享推广经验。 7、挖掘和分析目标用户使用习惯、情感及体验感受。 8、分析平台产品运营数据，根据分析结果不断优化运营方案。 9、负责团队的建设和管理。 10、部门间的有效沟通和配合工作。 2 运营（以前工作的同事：人品、工作能力突出）工作职责 1、深入了解产品与行业，制定适应公司发展战略的计划。 2、根据公司的产品，寻找有利于产品销售的资源。 3、与平台保持良好的沟通合作关系。 4、对推广数据进行分析，有针对性的调整推广策略，提高销量。 5、想尽一切办法引流。 6、有判断力，对热点事件能分析，知道如何借势。 7、完成负责人制定的销售目标。 3 美工工作职责 1、负责页面整体美工创意，设计。 2、负责产品活动宣传等图片设计。 3、负责各种产品素材的整理收集。 4 平台对接兼客服工作职责 1、与平台对接人员保持良好的沟通。 2、负责产品销售的客服工作。二绩效考核 1 负责人背负团队整体KPI指标，如运营数据指标，销售数据指标，如何将团队的指标合理的分配到每周每日每一个人。 2 运营

电子商务平台功能分析报告

电子商务平台功能分析台前功能分析商品展示页面主要利用首页、大类页、小类页、商品详细页、团购页、限时抢购（或秒杀）页、快速搜索及高级搜索页全方位的展示商品。通过最新活动、公告，banner广告位来推荐商品。首页主菜单及产品分类重点产品的大类可以放到主菜单中，可以采用弹出下拉菜单的形式展示其中类、小类及此大类中推荐的产品或者咨询。另可以将全部的类别，在固定区域中展示。可以采用多级菜单的形式。品牌分类。BANNER 广告位有轮换Banner、通栏图片Banner，支持后台自定义维护。商品推荐位有热销商品、热门排行、品牌展示、大类商品首面推荐，支持后台自定义维护。公告文章有最新活动、最新公告、客户评论，支持后台自定义维护。其他有关键字搜索、天天特价、用户订阅，支持后台自定义维护。产品列表页大类产品页大类页主要以图文方式展示大类中推荐的商品，可以按中类进行分组，页面中可在分组之间穿插Banner广告位，支持后台自定义维护。小类产品页小类页按小类以列表的形式展示商品，以分页展示，可以按推荐、销量、价格、好评度、上架时间进行排序，有图片，图文两种显示方式，可以选择分页显示商品的数量，如始为每页显示20个商品，另外有40个，60个可选，并支持cookie记忆。小类页具有按商品属性筛选的功能，可以快速定位商品，如商品品牌、风格、面料、价格区间等。提供同类商品比较功能。小类页还有Banner图片广告位，客户评论，浏览记录。小类页中的一周销量排行（Top 10），以当前小类OrderNum排序，取前10个自动展示。产品详细页产品详细页以图文的方式详细展示商品，有商品图片栏，有放大镜功能。相关商品的显示，比如服装，同一款有几种颜色，会在此页面全部展示，方便客户查看，并实时显示可以选购的尺码。广泛应用ajax技术，切换平滑，提高用户体验。产品的详细介绍采用tab的形式，图文说明，性能参数，评论等。提供推荐给好友，分享到社区功能。客户在此页可以对商品进行评论并显示已有的评论，在此页把想购买的商品加入到购物车。

电子商务做好数据分析

如何做好电子商务数据分析来源: 电子商务加油站电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，学习运用数据分析是必然的。世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。一、数据分析的重要性首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。 1、阿里巴巴 2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名 https://www.360docs.net/doc/a2113402.html,，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜

索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011 年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。 2、各行业巨头事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。二、电子商务数据分析的七个重要因素 1、电子商务数据分析需要商业敏感今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的

电子商务平台系统需求分析报告

电子商务平台系统需求说明书项目名称：电子商务平台系统指导老师：-- 学号：----- 姓名：--

目录 1引言 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2背景 (3) 1.3字符定义 (3) 1.4参考资料 (3) 2任务概述 (4) 2.1目标 (4) 2.2用户特点 (4) 2.3假定和约束 (4) 3总体设计 (4) 3.1.1需求规定 (4) 3.1.2基本设计概念和处理流程 (5) 3.1.3结构 (6) 3.1.4功能需求与程序的关系 (6) 3.1.5人工处理过程 (6) 3.1.6尚未解决的问题 (6) 3.2安全退出：返回登录界面。 (7) 3.2.1运行模块组合 (7) 3.2.2运行时间 (7) 3.3系统数据结构设计 (7) 3.3.1逻辑结构设计要点 (7) 3.3.2数据结构与程序的关系 (8) 3.4异常处理 (8) 3.4.1出错信息 (8) 3.4.2补救措施 (8) 3.4.3系统维护设计。 (9) 4运行环境规定 (9) 4.1运行环境 (9) 4.2接口设计 (9) 4.2.1外部接口硬件接口 (9) 4.3.2内部接口 (10)

需求说明书 1引言 1.1编写目的电子商务平台系统是保证以电子商务平台为基础的网上交易实现的体系。网上交易依然遵循传统市场交易的原则。网上交易的信息沟通是通过数字化的信息渠道实现的。因此，首要条件是交易双方必须拥有相应的信息技术工具。其次，网上交易的交易双方在空间上是分离的，为保证交易双方进行等价交换，必须提供相应的货物配送和支付结算手段。此外，为保证企业、组织和消费者能够利用数字化沟通渠道，保证交易能顺利进行配送和支付，需要由专门提供服务的中间商参与，即需要电子商务平台服务商。基础电子商务平台系统基础电子商务平台系统包括Internet信息系统、电子商务平台服务商、企业、组织与消费者、实物配送和支付结 1.2背景 A.软件名称：电子商务平台系统 B.开发者：XXX C.项目简介：本系统主要分为前台和后台年管理系统一、前台管理（全面、分类展示商城内所有商品功能、查看商城内的交易信息、提供新商品上市公告，方便顾客及时了解相关信息、对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为错误、界面设计美观友好，操作简便）二、后台管理（用户管理、管理商品、管理商品类别、订单管理、订单打印、管理员管理） 1.3字符定义 1.4参考资料 1 项目指导老师参考资料 2 网上的资料包括论坛帖子 3 信息系统分析与设计（教材）php概要

电子商务数据分析报告实例

用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私（作者：perplexing）数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是2008年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？ 1，2002年注册，2002年~2003年曾经购买过27次，但是2004年之后就再也没有来过了； 2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了； 3, 2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来； 4，2007年1月注册，2007年1月?2008年4月间，平均每3个月就来买一次。其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多隐形的（hidden ）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿岀来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从2002年1月1号开始分析，action !? 1,A公司的注册会员发展轨迹某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.5 6俪已。每天的注册人数从2002年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”，发现每天在baidu查询“电子商务”的人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不认识，但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？我告诉他，大概27万左右，因为网民总1亿，365天每天都有人可能过生日，所以这个27万的正确率绝对80%以上。 2,A公司的年度交易量发展变化图

电商平台竞品分析报告

目录 1 背景 (4) 1.1 行业背景 (4) 1.2 产品概述 (4) 1.3 竞品对象 (4) 产品直接竞争者 (4) 产品间接竞争者 (4) 2 竞品分析 (5) 2.1 竞品选择 (5) 2.2 应用数据 (5) 2.3 主要功能 (7) 2.4 交互和体验 (8) 2.5 商业模式 (9) 2.6 用户评价 (11) 2.7 迭代版本和演变 (12) 喵街 (12) 飞凡: (20) 宝龙滴滴卡 (34) 3 总结 (38)

背景行业背景 2016年我国零售百强企业实现销售额4.82万亿元，同比增长18.5％，增幅较2015年同期下滑3.9个百分点，高于社会消费品零售总额增速8.1个百分点。就零售百强企业的整体发展趋势而言，电商增速明显放缓，零售实体店小幅回升。但电商依然保持较快增长，只是增速有所放缓。百强中6家电商的销售规模达到2.47万亿元，同比增长34.2％，占百强整体销售的比重为51.2％，与此同时，零售百强企业中的实体零售企业增速则略有提升。2016年，零售百强中88家实体零售企业销售规模达到1.81万亿元，同比增长4.0％，比2015年加快0.8个百分点，销售规模占百强整体销售的比重为37.6％，88家实体店零售企业对百强零售企业整体销售增长的贡献率为9.7％。就业态而言，2016年，专业店和购物中心销售增长较快，以这两种业态为主的百强企业同比增速分别为13.1％和9.2％，百货和超市增速相对缓慢，分别为3.3％和3.7％。2016年是电商与实体合作落地的一年，如天猫与银泰商业集团达成战略合作，共同探索线上线下O2O融合发展;京东到家牵手欧尚合作商超O2O，力推“百万便利店”项目，还在线下开设了“京东母婴体验店”。产品概述我司计划以华元欢乐城为依托，开发应用于欢乐城大场景的微信公众号，包含顾客停车收费、排队取号，论坛以及商家缴纳费用、活动报名和商场地图系统等功能。让顾客人未到、心先至，让管理人员更加方便地与商家合作。竞品对象产品直接竞争者宝龙滴滴卡喵街飞凡产品间接竞争者美团