数字图像处理练习题

1、考虑如下所示图像子集：

（1）令V={0,1}，计算p和q之间的4，8，m通路的最短长度；

（2）令V={1，2}，仍计算上述3个长度。

:

为可表示的离散形式T(rk)图于离散的数字像，则变换函数、2对

??n?L1))(r?p)Ts?(r?(jrkjk MN0?j?0j

kk1?L

可直接由原图像的直方图算出。上式表明，均衡后各像素的灰度值sk，各灰度级分布列于表中。对其的图像，灰度级数为8假定有一幅总像素为n=64×64 例

、54、3、、2108均衡化计算过程如下。若在原图像一行上连续个像素的灰度值分别为：、、，则均衡后，他们的灰度值为多少？76、

、

3．

比特图像的位平面抽取而言、在位图切割中，就84 ）通常，如果将低阶比特面设为零值，对一幅图像的直方图有何影响？（1 ）如果将高阶比特面设为零值将对直方图有何影响？（2即某些灰度级的像素如果将低阶比特面设为零，图像的不同灰度级的个数会减少，答：（1）从而图像的直而像素总数是不变的，丢失的像素转移到其它未丢失的灰度级上，数会丢失，方图密度变低；）当图像高阶比特面设为零，高灰度级的像素会丢失，丢失的像素都转移到低2 （

灰度级上，从而导致图象直方图只有低灰度区，高灰度区直方图均为零。

5、有一数字序列为：），，186188，182187，，，，，（106114109145177 ）利用一维三点平滑模板(1/3,1/3,1/3)对数据进行平滑。1 ）对数据进行锐化。1,-2,1）利用一维拉普拉斯算子（2．（边缘处理方式自定义，写出如何定义）

答：边缘处理方式为边缘灰度由相邻灰度（处理过的）替代。

1）平滑后的序列为

（110，110，123，144，170，184，186，186）

2）锐化算子

（-13，-13，41，-4，-23，-7，-8，11，11）

锐化后的序列为

（119，127，68，149，180，193，196，171，176）

6、近似一个离散导数的基本方法是对f(x+1,y)-f(x,y)取差分。试找到空域一阶微分滤波器传递函数在频域中进行等价的操作H(u,v) 。

的高斯型低通滤波大小的图像，要求做一个实验，它由截止频率为D0 N7、给出一幅Mⅹ在没有实验代表滤波器使用的次数。可以忽略计算的舍入误差。令k器重复进行低通滤波。为足够大的值时结果将是什么吗？如果能，结果是什么？前，你能预测K

像素38、下图是一个模糊的心脏的二维在线立体投影。已知每个图像右边底部的十字线是的灰度值，请提供一个过程，指出怎样应用上述信息得255像素长，在模糊之前有宽，30 。H(u,v)到模糊函

数．

1）取一块背景区域，尽可能大，求背景区域的平均灰度，答：（）利用题中所给的十字线的信息，构造一幅只有背景区域和十字线的图像，背景灰度为（2 F(u,v)。1）中求得的平均灰度，十字线灰度值为255。对构造的图像求傅立叶变换（）从原图像上取相同大小的区域，该区域包含模糊的十字线，对此子图像求傅立叶变换（3 G(u,v)。H(u,v) 。（4）由维纳滤波或逆滤波恢复个罗马硬币对他的49、一位考古学教授在做古罗马时期货币流通方面的研究，最近认识到遗憾的是，他到达那里后，被告知研究很关键，它们被列在伦敦大英博物馆的馆藏目录中。但硬币的照片模糊了，幸好博物馆保存的一些照片来研究也是可靠的。现在硬币已经被盗了，作为一名图像处理专模糊的原因是摄取照片时照相机散焦。日期和其它小的标记不能读出。且用于拍帮助教授读出这些标记。家，要求你帮助决定是否计算机处理能被用于复原图像，提出解决这一问题的还有些同一时期其他有代表性的硬币。摄该图像的原照相机一直能用，过程。然后用此结果进行逆滤本题基本思想是用相机和相似的硬币去模型化相机的退化过程，答：波。步骤如下：）选择一枚同时期硬币，尽可能在尺寸和内容上与丢失的硬币相同。选择背景与照片背1（景的纹理、亮度尽可能相同；）设置博物馆的相机在几何结构上尽可能使拍出的照片与丢失的硬币照片相似。获得几2（张测试图片；）对每个硬币的图像采用不同的镜头参数设置，获得的图像在交角，尺寸（照片上背景（3 所占的区域大小等），照片的模糊程度等都尽可能逼近丢失硬币的照片；）中镜头参数设置是相应丢失照片的退化过程的模型化，对每一个这样的设置，去（3（4）并用一个

小的亮点在统一的背景去替代硬币和其背景在相同的设置下进行拍除硬币与背景，其傅里叶变换就是模糊过程的传数字化该脉冲，照或是其他的机械装置去逼近一个光脉冲。递函数；H(u,v)

我们获得了每一个获得其傅立叶变换。至此，5（）数字化每一个丢失硬币的模糊图像，G(u,v)与；F(u,v)的逼近；（6）用维纳滤波获得）求反傅里叶变换，重建图像。（7 。、中值滤波适合

处理哪一类噪声？试述其原理10与图像的其它灰度不相关。通椒盐噪声；椒盐噪声是脉冲信号，在图像中呈现亮点或暗点，从而使噪声点的灰度在模板上寻找一个中间灰度值替代噪声点的灰度，过中值滤波，在n*n可以也因此，中值滤波去处椒盐噪声的同时，图像中不发生作用，起到了

平滑噪声的作用。保留图像的边缘信息

11、三个基本量用来描述彩色光源的质量：辐射量、光强和亮度。

12、

分量直方图均衡化。模型，对I提示：HSI如果有一计、试述光的三原色与原料的三原色成色原理，13并举例说明其各自的应用范围；算机显示的颜色偏蓝，应如何调整颜色？。，黄(R+G)R+B），青色(G+B)光的三原色为红、绿、蓝，原色相加可产生二次色，深红色（光的三原色成色原以正

确的亮度把三原色或一种二次色与其相反的原色相混合可产生白光。理是加色原理。是一种原色为减去或吸收光的一种原色并反射另两种原颜料的三原色是光的三原色的补色，色。因此，原料的原色是深红色，青色和黄色，而二次色是红、绿、蓝。只需降低蓝色分量或相当显示偏蓝时，显示器的成色原理是应用了光的三原色原理，因此，应的提高红色与绿色分量即可。、计算机中如何实现彩色直方图的匹配？14模型，因此，对要处理的彩色图像应首先应用转换公）

计算机中应用的彩色模型是1RGB（HSI模型，这样，分离出强度和颜色；式将RGB模型转换为）其次，对强度图首先进行直方图均衡化；（2 ）然后，对所要匹配的直方图也进行直方图均衡化；（3）中32（4）对均衡化后的直方图在计算机中进行查表对应，从而将（）中的强度图按照（的直方图进行分配；）对重新分配后的强度图加入颜色信息，恢复出彩色图像（5、

15．

）霍夫曼编码信源化简（1

）霍夫曼化简后的信源编码（2

其信源熵为2.14bit/符号。编码的平均长度：L?(0.4)(1)?(0.3)(2)?(0.1)（3）?(0.1)(4)?(0.06)(5)?(0.04)(5)?2.2bit/符号avg

、算术编码16

、17LZW编码

0.2335518、算术解码过程是编码过程的逆过程，对给出的编码模型信息进行解码

0.236 1 0.5 0.2336

0.26

! ! ! ! ! 0.23355

0.23354 0.9 0.47

0.2354

0.254

u u u u u

0.23348

0.248