决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告
决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告

一、现状描述及评价

一)现有不足

目前,大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统,特别是业务方面又包括几个不同的系统,各地的查询系统仅从以上某些系统中取数,而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。

1、统计报表多人工操作,费时费力。

信息部疲于奔命,尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中,而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料,在业务管理上缺乏有力的事实证据,经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉,有些同名统计指标的表达不一致

2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。

各种数据的口径不统一,目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统,但各个部门的报表口径不一:如“新单保费”的概念,到底包括不包括月缴,再如某个险种,到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂,更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。

上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释,应在全公司采用统一的统计分析指标,为建立统一的查询、分析系统奠定基础。

信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的,从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理

赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如:

1、业绩分析系统

业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要,该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。

a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险各险种的保费收

入、给付、退保、计划完成率、增幅、业绩排序等进行分析。

b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销售业绩、人均产

能统计和排序,以及经纪公司、代理公司的销售收入、赔付率和退保

率。

2、面向客户的决策分析系统

a、现有客户群体特征分析:客户的行业、规模、所有制特征、单位关键人物描

述、接触过程描述。

b、现有客户承保行为分析:某时间点或时间段的保费收入、同比情况、客户群

体占公司的保费规模、客户群体对某险种的需求特征、查询保费规模较

大的客户、客户投保的变化、客户的给付(赔付)情况、保费规模大

且赔付率高的客户名单统计分析。

c、现有客户质量综合分析:某一时间段的费用贡献、赔付情况的统

计分析、红利分配比例

d、潜在客户分析:规模大且保费低的现有客户名录、期末保费同比降幅较

大的客户名录、与公司有过接触、行业转暖、财务状况趋好的潜在客户

名单

二)、目前计算机系统支持状况

系统作用

“中国人寿综合查询系统” 提供中国人寿保险公司的每一级机构的每一位管理者和代理(业务)人员能比较及时、准确和全面地了解和掌握他责权范围内的各种信息,如:客户信息、业务状况、财务状况、员工工作业绩等,实现信息资源共享。

在业务、财务、精算、代理人管理等应用系统间藕合度比较松散的情况下,查询系统将要作为各系统间联系的纽带,采用统一的操作界面和丰富多彩的信息展现形式,为各级应用层提供简便、快捷、易学的决策支持服务。

主要使用部门

各级业务管理部门和决策层。

系统功能

主要功能划分为:查询、统计、分析、决策、监控等几部分。能够针对不同的机构、不同部门、不同的查询对象,定制不同的查询内容。前台强调查询条件和查询结果灵活设置,运行高效性。

系统构架

通过开发的抽取程序将系统所需的基础数据抽到中间库中,

工、整合等工序,将中间库中的数据添加到查询库中。如图示: 统计数据层

分析数据层 报表数据层

应用平台

中间库结构和稳定性以及从业务数据库抽取到中间库数据的及时性和准确 性将是影响综合查询系统至关重要的因素。针对信息查询功能,系统设计时,

确保展现的中间库数据与就用系统的实时数据一致,

在展现查询结果的同时对中 间库相应数据进行刷新处理。 经清理、抽取、加工后的数据将按详细数据层、统计数据层的预定制数据 层等数据层面存放在查询数据(仓)库中,分别提供不同应用层的服务(查询、 统计、分析),以提高系统运行效率。

实现方式

并通过清理、加

通信服务器

中间库

清理、抽取、加工

查询系统采用三层体系结构实现,系统后端为数据库服务器,中间层为应用服务器(分析引擎考虑采用专用工具),前端是集成化的数据分析展现工具。

数据库服务器实现数据的采集、抽取转换以及数据的存储功能,数据的抽取、加工与系统维护功能目前采取人工编程方式实现。

我们将查询数据库与中间库放在相同地点即省分公司和总公司(建立DB

Server ),采用以WebServer/Browser 方式为主的展现形式为不同机构(建立Application Server )的不同用户提供不同层面的服务(查询、统计分析、实时监控及决策支持等)。如图示:

系统模型如下所示:

系统的开发将按阶段进行,即系统需求分析、数据仓库建模与系统功能分析、系统编程、系统调试、数据仓库数据导入、项目鉴定评估与系统培训和软件发布等阶段,实行分阶段目标管理,各阶段严格按规范化的文档作为交接依据,阶段性工作以专家“评审结果” 作为质量保证,评审委员会由技术权威和应用部门的专家组成。

系统平台与开发工具

采取基于web 应用服务器平台: 数据库服务器:Unix、Informix 数据库;中间层服务器:Windows IBM Websphere;开发工具:IBM Websphere Studio、

Iinformix ESQL/C 等。

从中间库基础数据的数据量和增长性度量值考虑,我们建议中间库今后采用数据仓库技术来组织基础数据。

二、用户期望一)关于公司决策支持应用未来期望的调查

1.1 从信息技术人员角度福建:快速,准确,有人性化的展现方式,提供分析功能。甘肃:

功能完整、分析全面。

广西:决策支持应用应由二个层次划分,一是数据分析,坚持管理,要求定

期分析,关注;二是实时监控,应及时掌握总体业务的趋势,以便决策。湖北:能对领导决策提供一定支持!湖南:引进专门人才,建立适应中国人寿的各种关键经济指标的数学模型,

利用这些模型,使用SAS来分析业务数据,得出科学的定量的经济指标,为公司

决策层提供科学决策的依据,彻底改变以前那种靠直觉、靠估计的定性的分析方法。

青岛:逐级控制,允许各地方进行二次开发。

山东:应该试验着搞。决策支持不仅仅是软件的好坏问题,还要看管理者的

素质,就目前而言,只能以IT 人员为主来搞决策支持。真正开发出好的决策支持软件,还需要很长时间。

陕西:系统稳定,易维护

上海:及时、准确反映公司经营状况

天津:现在未来对其的需求度都应该是很高的。

厦门:能够对企业中各个不同层次的管理及分析人员提供所需的信息。具体包括:提供对产品、部门、机构、渠道的利润和成本分析,为各级管理人员的经营决策提供依据;为销售人员和客户服务人员提供对目标市场(客户、产品、渠道)的赢利能力、经营

成本、客户行为、客户投诉、客户忠诚度、销售商机等分析数据,使之能够提供个性化服务。使用简便、界面友好、直观。

新疆:借助外力,高起点。

重庆:1、傻瓜式应用。主要指标作界面友好;2、智能化挖掘,通过预先定制的规则能自动对企业经营活动中的问题分等级提出不同级别的警告;能对问题的解决提供参考意见,对采取的措施能提供大致的模拟结果。

深圳:建立完整的业务指标体系,完善的客户关系管理,为管理、销售部门提供数据支持。

宁波:财务预决算、财务分析、详尽分类统计分析、保单质量管理、客户资料分析、各类指标分析

管理信息系统实验报告

实验一认识计算机硬件和网络结构 一、实验题目 认识计算机硬件和网络结构。 二、实验课时 2课时。 三、实验目的 认识计算机的主要构成部件、功能、型号、在计算机机箱内的位置、网络结构等。 四、实验内容和要求 1、利用多媒体演示计算机的主要组成部件:机箱、主板、CPU、内存条、硬盘、软驱、光驱、插槽、BUS总线、串行接口、并行接口、USB接口等; 2、打开机箱,实物展示并讲解个部件的功能及其连接; 3、机箱、主板、CPU、CPU风扇、内存条、显卡、网卡等分别如下所示。 机箱主板

内存条显卡网卡无线网卡 CPU CPU风扇硬盘 机箱背面并行接口串行接口USB接口 4、观察每个部件在机箱的位置,并掌握每个部件的功能和基本知识。 5、观察实验室网络结构图。 6、结合某网吧的例子更好地理解网络结构。 Parallel port Serial port USB port Keyboard and mouse ports

7、独立完成上述内容,并提交书面实验报告。 五、实验体会 通过本次实验,我了解了计算机的各种硬件和网络结构。知道了各种硬件的形状、功能、特征等。还知道了网络结构的流程、大体构造。这使我对计算机有了初步的认识,为以后更进一步的学习打下了坚实的基础。也为我以后的学习和生活提供了方便。 1、cpu——中央处理器,是一台计算机的运算核心和控制核心。 2、硬盘——是电脑的主要存储媒介之一。 3、主板——又叫主机板、系统板或母板,安装在机箱内,是微机最基本也是最重要的部件之一。 4、机箱——作为电脑配件的一部分,它起的主要作用是放置和固定各电脑配件,起到一个承托和保护作 用。 5、内存条——是连接CPU和其他设备的通道,起到缓冲和数据交换作用。

智能决策支持系统

智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

DSS实验报告例子

本科实验报告 课程名称:决策支持系统 课程编号:07010192 学生姓名: 学号: 学院:信息科学技术学院 系:数学系 专业:信息管理与信息系统 指导教师:谭满春 教师单位:数学系 开课时间:2014 ~ 2015学年度第1学期 暨南大学教务处 2014 年12 月1 日

《决策支持系统》课程实验项目目录 *实验项目类型:演示性、验证性、综合性、设计性实验。 *此表由学生按顺序填写。

暨南大学本科实验报告专用纸 课程名称决策支持系统成绩评定 实验项目名称基金的使用模型与计划指导教师谭满春 实验项目编号0701*******实验项目类型验证性实验地点南海楼209 学生姓名学号 学院信息科学技术学院系数学系专业信息管理与信息系统 实验时间2014 年11 月3日上午~11月3日下午温度℃湿度【实验目的】 1.介绍与线性方程组有关的基本概念。 2.了解线性方程组的消去法、迭代法等基本求解方法。 3.学习MA TLAB软件中有关线性方程组运算的命令。 【实验内容】 某校基金会有一笔数额为M元的基金,打算将其存入银行,当前银行存款及各期的利率见下表,取款政策参考银行的现行政策。 校基金会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生,要求每年的奖金额大致相同,且在n年末仍保留原基金数额。校基金会希望获得最佳的基金使用计划,以提高每年的奖金额。请你帮助校基金会在上述情况下设计基金存款使用方案,并对M=5000万元,n=10年给出具体结果。 【实验方法与步骤】 1.问题的分析 问题本身含有一些不确定的因素,比如说基金到位的时间,每年奖学金发放的日期,银行利率的变动情况等。为使问题简化,先做如下假设: 假设1:该笔资金于年底一次性到位,自下年起每年年底一次性发放的奖金,每年发放的奖金额尽可能的相同; 假设2: 银行存款利率执行现行利率标准,且在n年内不发生变化。 M i 为用作奖学金的钱,这些钱经过存入银行加息的将总额M分成11份,(1,2,,10) i 过程,到第i年取出用作第i年的奖学金钱;M11为用作奖池的钱,即经过10年的银行加

决策支持系统DSS实验报告

学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级

实验报告填写说明 1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告; 2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验; 3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据; 5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展, 有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势, 利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用 其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如,服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统,如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构,系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成,如图3-1所示。

决策支持系统国内外研究现状

决策支持系统国内外研究现状 摘要:决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术,针对半结构化和非结构化问题,通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。卫生装备是保证部队平时和战时顺利完成卫勤保障任务的物质基础和重要条件。作为军队后勤战略体系中的重要组成部分,卫生装备发展战略是对未来一个时期军队卫生装备发展的整体谋划,包括对未来一定时期卫生装备整体保障效能的基本取向,对卫生装备发展在高层次、大系统、全方位等方面的综合筹划。它必须适应不同的卫勤保障模式,并随着军事战略和保障要求的变革而发生内在的客观变化,与战场环境及战争样式同步发展。它决定了一个国家在未来一段时期内,军队卫生装备发展的方向和基本要求,其决策是否得当将直接影响到卫勤力量的组成和作用的发挥,直接关系到装备研究成果和平战时卫勤保障的水平。 关键词:卫生装备;决策支持系统; 整个卫生装备发展过程大致可以分为图中两个阶段: 卫生装备发展战略制定阶段和卫 生装备发展战略实施与管理阶段。前一阶段是重点,决定了卫生装备体系建设的方向,后一阶段是在前一阶段的指导下按步骤完成的。在环境评价的基础上,确定可能的威胁来源与威胁程度,从而确定我军可能担负的卫勤保障任务,并进行一系列比较研究,发现我军卫生装备体系的不足之处,从而提出一系列需求方案,再根据合适的方法对各种方案中提出的发展对象进行效能评估研究,将评估结果作为卫生装备发展战略决策的依据。因此,卫生装备发展战略研究的重点就是体现在如何制定战略上。在卫生装备研究方面,决策支持系统已用于卫生装备选型与编配等方面的研究。但在卫生装备发展方向与重点研究中,尚没有较系统的辅助研究手段,大部分发展研究工作都是研究人员根据实际经验和成功的案例进行,已经不能满足卫生装备科学发展的需要。因此巫需建立一个系统、实用的卫生装备发展决策平台,供从事卫勤保障与卫生装备决策的机关和研究人员使用,同时也为全军野战卫生装备论证中心提供决策平台。 国内外研究现状:决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术,针对半结构化和非结构化问题,通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。目前,DSS 己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。通过国内外相关专家、学者的不断探索和研究,DSS在国内外学术界的理论研究和国民经济的实际应用中得到了 迅猛发展,在军事应用领域也有广阔的发展前景,世界各国都在竞相开发军事应用中的DSS。 国外民用代表性的DSS (1)GeodataAnalysisandnisply System(GADs)这是由IBM研究开发的一个地理 数据分析与显示系统,其作用是用计算机来构造和演示地图,它被用于辅助设计警察的巡逻线路、规划城市发展、安排学校的辖区范围等。 (2)water ware 江河流域综合规划决策支持系统。作为EuxekaEU487计划的最终成果,在墨西哥莱尔玛流域进行应用,以建立水量和水质的平衡,用这种方法可以产生一个取代历史流量资料的稳定流态,用来确定应改进哪些地方的废水处理设施以获取最大的利益。它采用了完全开放式的、模块化的体系,根据集合程度的不同,具有不同的层次和结构。系统包括如下基本结构:a、主菜单程序,用以协调各项独立的任务;b、地理信息系统(GIS),

管理信息系统实验报告答案要点

实验

3、分组讨论并确定小组管理信息系统的题目,并给出题目的具体功能和要求。心得体 会:(可以从以下几个方面来总结:你在上机过程中遇到了哪些难题?你是怎么克服的?你的收获有哪些?你有什么没有解决的问题等) 实验

书E 选脚 ■1. 订盼蔚豆 建立学生表 则剩余不够的部分还须向其他书商订购,同时 在订购信息中添加该教材在另一个书商中订购的信息。 1、请画出上述内容的 E-R 图。 2、把E-R 图转换成合理的关系模式: 学 生(学号,姓名,性别,院系,年龄) 教 材(书号,书名,出版社,出版日期, 书商(商号,电话,联系人,商名) 山膿E 軀 nanie = ^Buy_Booksdb , j filename - J E: \Buy_Bcoksdb* mdf', size = 5j maxsize - 20, f llegrovrth = 1 ) log on ( rtajne-' Buy^Bookslog 1、 f ilenajue~, E:\Buy_Bcakslog. ldf'. size=2_, maxsize! 8, fllegrawth-1 ] Go 口. ■号, 3、在SQL Serve r (或Access )中建立数据库和表(截图) 建立数据库: create database Buy Books on primary 主键为学号 主编) 主键为书号 主键为商号 ' —i r - ! 見意「腿 性别 商号 1 ---------- 戟条人

CREATE TABLE St udent ( Sno char 9- primary key. Sname char (20 i unique, Ssex char (2), Sage smallint. Sdept char (2Q 1 ) f -f 建立教材表 CREATE TABLE Books ( Eno char 9) primary key Btitle char (40), Bauthor char ^20), Bpress char 40 Bdate datetime ): 建立书商表 -CREATE TABLE SSellcr BSno char 9[ priinaty key, BSnane char 201 . Tel char 30;. Person char (201 feedback char '40 1 鼻 /*书号* /車书名*/ 八作者于/ /廉也版社康/ " 由版日期柑

决策支持系统报表生命周期管理

河北网通决策支持系统报表生命周期管理办法 (初稿) 文件基本信息 版本修订记录 *修改类型分为 A – ADDED M – MODIFIED D – DELETED

1.总则 1.1.实施背景 当前通信市场竞争日趋激烈,客户对通信产品和服务的需求也更加丰富,因此在市场营销和数据分析工作需要进行大量的数据统计,制作大量的报表,为了能够更好的为公司的生产经营服务,合理利用资源,需要对这些报表有一个统一的管理办法,以便更好的为生产经营服务。 1.2.管理办法目标 1.明确报表的生成、维护、退出的整个生命周期操作流程; 2.对流程中涉及到的各个部分的操作制订执行标准。 2.业务描述 2.1.流程描述 报表的整个生命周期主要包括报表需求管理、报表生成、报表维护、报表退出四个阶段。报表需求管理阶段一般以业务支撑部门为主,报表提供部门配合,故本管理办法不涉及本阶段的管理。

2.2.术语解释 固定报表:需要固化在决策支持系统前台,并且在固定时间范围内需要定时提供统计数据的报表。 临时报表:需求部门临时需要统计的报表,一般只统计一次或者几次。 基本报表:是预定义的标准业务报表,以批处理方式产生,并以静态文件的形式发布。 多维报表:多维报表是基于OLAP技术的,OLAP技术允许用户以主题分析的形式组织数据,对数据进行多个角度分析。多维分析报表由“维”(影响因素)和“指标”(衡量因素)组成,能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。 外部报表:因响应其他业务部门需求而生成的报表。 内部报表:是根据维护需要或者内部分析需要而生成的报表。

3.报表生成管理 3.1.外部报表 3.1.1固定报表 1、在系统建设时期与推广试用初期,报表可根据使用部门的意见,在项目组内部进行评估验证进行管理,如果项目组经过讨论认为有必要开发固化在前台,则将响应需求和设计体现在需求或者会议纪要等书面文件中,并录入到CHANGE系统; 2、在系统正式运行期间,根据外部需求响应而生成的固定报表,进入机制基本基于综合支撑组在CHANGE系统提出的需求进行响应。 3.1.3临时报表 临时报表也遵循综合支撑组CHANGE需求管理。 3.1.3多维报表 多维报表在生成前应审核各维度和指标是否合乎逻辑。 3.2.内部报表 1、对于内部报表,不论固定或者临时报表,如果报表的 使用范围一直是分析组内部,原则上报表的进入机制由内部沟通后主管审批进入; 2、对于另外一些内部报表,即在内部使用后效果较好, 且其他部门也有类似需求的报表,可由内部评估后主管评审,

管理信息系统实验报告

管理信息系统实验报告 学院: 班级: 姓名: 学号:

管理信息系统 一、简介 管理信息系统(Management Information System,简称MIS)是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。管理信息系统由决策支持系统(DSS)、工业控制系统(CCS)、办公自动化系统(OA)以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。 人、财、物、信息是企业生存的最基本的要素,信息系统更是企业的神经系统,是企业灵活应对环境,支持企业业务流程变革的重要工具。信息系统建设在西方已进入成熟普及阶段,沃尔玛神话般的奇迹与信息系统的综合使用密不可分,企业信息系统战略与企业竞争战略开始融合,是企业竞争优势培育和发展的必备武器。 二、实验目的 通过此次试验,认真扎实掌握处理管理信息系统的相关应用,融化贯通课堂所学的各种知识。理解管理信息系统的基本原理,掌握管理信息系统的基本操作方法,并且能够应用各种调查方法进行管理信息系统调查,提高系统调查的实践能力。能够正确应用系统分析的过程和方法,熟悉业务流程图,调高系统实践分析能力,并树立正确的系统分析思想。 三、实验内容 1.稿件评审工作 2.简单的商务谈判 3.供应链上的商务谈判 4.配送中心支持系统 5.供应链整体生产计划优化 6.多工厂供应链 四、具体实验

实验一:稿件评审系统 一、参数设置 由专家评阅得到的总分需要转化成优、良、中、差、四个级别,参数设置的目的是确定转化的标准,即设置评审结果各级别在总分中所占的比重。 二、评分数据输入 评分数据输入的目的是通过屏幕输入各专家的打分,评分指标共五个(权重相等),分别为 1.稿件选题及研究内容 2.文献综述 3.创新性 4.研究方法 5.写作规范程度 三、查看结果 查看到的结果是经过计算和转换的结果。 四、退出 图1.1 参数设置

临床决策支持系统

临床决策支持系统 前言: 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到 难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非 根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的 学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存 储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床 决策支持系( Clinical Decision- Making Support System, CDSS) 指能为医生 的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者 信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决 策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支 持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息 资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率. 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统,也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息,他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息,但是,如果不能筛选和提炼信息,也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上,临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后,这些信息就被存储起来,然后,在计算机知识库中进行程序或算法匹配,为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议(Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001)。在1994年约翰斯顿(Johnston)等人的研究报告中,维亚孜(Wyaath)和斯比格尔特(Spiegelhalter)给“临床决策支持系统”的定义是:“能够根据病人的两项或多项信息针对病情

数据库管理系统实验报告含答案

xxxx大学《数据库管理系统》课程实验报告 班级: _______姓名:实验时间:年月日指导教师:_______ 一、实验目的 1、通过实验,使学生全面了解最新数据库管理系统的基本内容、基本原理。 2、牢固掌握SQL SERVER的功能操作和Transact-SQL语言。 3、紧密联系实际,学会分析,解决实际问题。学生通过小组项目设计,能够运用最新数据库管理系统于管理信息系统、企业资源计划、供应链管理系统、客户关系管理系统、电子商务系统、决策支持系统、智能信息系统中等。 二、实验内容 1.导入实验用示例数据库: f:\教学库.mdf f:\教学库_log.ldf f:\仓库库存.mdf f:\仓库库存_log.ldf 1.1 将数据库导入 在SqlServer 2005 导入已有的数据库(*.mdf)文件,在SQL Server Management Studio 里连接上数据库后,选择新建查询,然后执行语句 EXEC sp_attach_db @dbname = '教学库', @ = 'f:\教学库.mdf', @ = 'f:\教学库_log.ldf' go use [教学库] EXEC sp_changedbowner 'sa' go EXEC sp_attach_db @dbname = '仓库库存', @ = 'f:\仓库库存.mdf',

@ = 'f:\仓库库存_log.ldf' go use [仓库库存] EXEC sp_changedbowner 'sa' go 1.2 可能出现问题 附加数据库出现“无法打开物理文件"X.mdf"。操作系统错误5:"5(拒绝访问。)"。(Microsoft SQL Server,错误: 5120)”。 解决:找到要附加的.mdf文件-->右键-->属性-->安全-->选择当前用户-->编辑-->完全控制。对.log文件进行相同的处理。 2.删除创建的数据库,使用T-SQL语句再次创建该数据库,主文件和日志文件的文件名同上,要求:仓库库存_data最大尺寸为无限大,增长速度为20%,日志文件初始大小为2MB,最大尺寸为5MB,增长速度为1MB。 CREATE DATABASE仓库库存 (NAME = '仓库库存_data', = 'F:\仓库库存_data.MDF' , SIZE = 10MB, = 20%) LOG ON (NAME ='仓库库存_log', = 'F:\仓库库存_log. LDF', SIZE = 2MB, MAXSIZE = 5MB, = 1MB) 2.1 在数据库“仓库库存”中完成下列操作。 (1)创建“商品”表,表结构如表1: (2)创建“仓库”表,表结构如表2: 表2 仓库表

北部湾盐水入侵风险评估决策支持系统(最终报告)

北部湾盐水入浸风险评估决策支持系统 成果报告

目录 第一部分数值模拟 1 前言 (3) 2 河口盐度数学模型 (4) 2.1研究范围 (4) 2.2数学模型 (5) 2.2.1 二维潮流盐度数学模型 (5) 2.2.2 模型设置 (6) 2.3方案计算 (9) 2.3.1 工况一:2007年洪季 (11) 2.3.2 工况二:2007年枯季 (13) 2.3.3 工况三:2007~2010多年平均流量 (15) 2.2.4 计算结果分析 (16) 3 风险评估模型 (17) 3.1评价指标体系 (17) 3.2评价方法 (18) 4小结 (19) 第二部分决策支持系统 1 系统概述 (20) 2 系统功能 (22) 2.1功能组成 (22) 2.2模块汇总 (22) 2.2主界面 (24)

2.2.1基础地理信息导航工具栏(菜单) (25) 2.2.2信息服务 (25) 2.2.3盐水入浸业务菜单 (26) 2.2.4系统管理 (26) 2.3子界面 (26) 2.3.1基础地理信息导航工具 (26) 2.3.2信息服务 (27) 2.3.3盐水入浸业务 (27)

北部湾盐水入浸风险评估决策支持系统 第一部分数值模拟 1 前言 北海市位于北部湾地区广西海岸带的东段,市区三面环海,具有得天独厚的自然环境资源,被列入我国十四个沿海开放城市之一。 近年来,北海市为促进社会和经济发展,利用其丰富的环境资源,进行了大规模的地下水开采、旅游度假区开发和海水养殖等活动。然而这些开发自然资源的活动同时也引起了诸如海水入侵,海岸线变迁等严重的环境地质问题。北海市海水入侵最早发生于上世纪七十年代末,在老城区海角路(海城水源地西段)一带。到上世纪九十年代初,由于地下水开采量剧增,形成了多个降落漏斗中心,发生较大规模的海水入侵,1993年3月(枯水季节)入侵面积达到3km2。近年来,老城区的海水入侵范围正在缩小,承压含水层地下水基本变淡。但由于沿海地区兴起海水养殖热潮,加剧了局部地区的海水入侵,据监测,北海市半岛南部大冠沙一带潜水、承压水均已受海水入侵咸化。海水入侵造成水质恶化,土地盐渍化,地面沉降等环境问题,不仅会制约北海市未来社会经济的发展,对已退化的环境进行治理,需要花费更多的代价。 南流江是广西沿海最大的河流, 发源于广西大容山、大平山一带, 流经六万大山和云开大山, 向南注入北部湾, 在合浦县党江附近开始分汉。主要的分道汉道有南干江、南西江和南东江。根据河口水动力结构和地貌特征, 本河口总江口至党江附近属近口段, 党江至水边线属河口段, 水边线至水深5m以外属口外海滨。南流江河长287km,流域面积9704km2,集水面积为8635km2,多年平均径流量高达68.3×108m3。由于强大径流的输送作用,使位于河口海域的北海湾产生了河水和海水交汇的冲淡水锋面,但由于该湾又属强流区,盐度锋面常随潮流的流向及

数据库管理系统实验报告含答案

XXXX大学《数据库管理系统》课程实验报告 班级:________ 姓名: ________ 实验时间:—年—月—日指导教 师: ______ 一、实验目的 1通过实验,使学生全面了解最新数据库管理系统的基本内容、基本原理。 2、牢固掌握SQL SERVE的功能操作和Transact-SQL语言。 3、紧密联系实际,学会分析,解决实际问题。学生通过小组项目设计,能够运用最新数据库管理系统于管理信息系统、企业资源计划、供应链管理系统、客户关系管理系统、电子商务系统、决策支持系统、智能信息系统中 二、实验内容 1 ?导入实验用示例数据库: 教学库.mdf 教学库」og.ldf 仓库库存.mdf 仓库库存」og.ldf 1.1将数据库导入 在 SqIServer 2005 导入已有的数据库(*.mdf)文件,在 SQL Server Management Studio 里连接上数据库后,选择新建查询,然后执行语句 EXEC sp_attach_db @dbname ='教学库', 教学库.mdf, 教学库」og.ldf go use [教学库] EXEC sp_cha ngedbow ner 'sa' go EXEC sp_attach_db @db name ='仓库库存仓库库存.mdf, 仓库库存_log.ldf go

use [仓库库存] EXEC sp_cha ngedbow ner 'sa' go 1.2可能出现问题 附加数据库出现无法打开物理文件"X.mdf"。操作系统错误5:"5(拒绝访问。)"。(Microsoft SQL Server,错误:5120)。” 解决:找到要附加的.mdf文件-->右键-->属性-->安全-->选择当前用户-->编辑-->完全控制。对.log文件进行相同的处理。 2.删除创建的数据库,使用T-SQL语句再次创建该数据库,主文件和日志文件的文 件名同上,要求:仓库库存_data最大尺寸为无限大,增长速度为20% ,日志文件初始大小为2MB,最大尺寸为5MB,增长速度为1MB。 CREATE DATABASE 仓库库存 (NAME ='仓库库存 _data', 仓库库存_data.MDF', SIZE = 10MB, FILEGROWTH = 20%) LOG ON (NAME ='仓库库存」og', 仓库库存」og. LDF', SIZE = 2MB, MAXSIZE = 5MB, FILEGROWTH = 1MB) 2.1在数据库仓库库存”中完成下列操作。 (1)创建商品"表,表结构如表1 : (2)创建仓库”表,表结构如表2: 表2仓库表

决策支持系统-精选.

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

(决策管理)决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一)现有不足 目前,大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统,特别是业务方面又包括几个不同的系统,各地的查询系统仅从以上某些系统中取数,而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作,费时费力。 信息部疲于奔命,尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中,而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料,在业务管理上缺乏有力的事实证据,经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉,有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一,目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统,但各个部门的报表口径不一:如“新单保费”的概念,到底包括不包括月缴,再如某个险种,到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂,更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。

上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释,应在全公司采用统一的统计分析指标,为建立统一的查询、分析系统奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的,从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如: 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要,该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险 各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、 业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销 售业绩、人均产能统计和排序,以及经纪公司、代理公 司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析:客户的行业、规模、所有制特 征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析:某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体

电子表格决策分析实验报告

决策支持系统 实验报告 实验名称:电子表格决策分析实验 姓名:学号:专业:信息管理与信息系统班级:指导教师: 实验成绩: 批阅教师签字:

实验二电子表格决策分析实验(3个学时) 【实验目的】 1.了解决策支持系统模型的基础知识。 2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法。 3.掌握在EXCEL中进行模型开发与决策分析的方法。 【实验内容】 1.理解模型的概念和类别。 2.练习使用EXCEL的投资决策函数:NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 3.根据要求构建投资指标决策分析模型,并用以进行决策分析。 【实验步骤】 1.理解模型的概念和类别步骤: (1)查阅EXCEL帮助,对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式 (2)总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 2. 掌握EXCEL提供的函数的使用方法 (1)完成实验教材“6.3.3使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel 函数示例实验:NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 (2)对数据分析结果进行讨论。 3. 根据要求构建投资指标决策分析模型,并用以进行决策分析 (1)完成实验教程“6.3.4构建投资指标决策分析模型”节建模试验 (2)对模型进行方案试错与优化 (3)通过模型对投资方案进行灵敏度分析 (4)总结最佳方案及其灵敏度 (5)根据以上步骤完成实验教程第6章练习题 4.写实验报告,字数>800字

【实验过程及结果分析】 1.理解模型的概念和类别步骤: (1)查阅EXCEL帮助,对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式。 Excel对模型实现的支持方式体现在建立模型与模型分析、数据访问与管理以及用户界面与可视建模三个方面。 1) 建立模型与模型分析。Excel具有灵活的建模能力和对所建模型进行What-if分析的功 能,利用公式、大量的内建财务统计函数、以及VBA语言建立案例数值模型,并利用模拟运算表、方案管理器等功能模型对“如果决策变量如此变化的话,目标变量将如何变化“进行分析。Excel利用单变量求解功能求解“为了使目标变量达到某个特定的目标值,决策变量应该如何变化"的问题。此外,Excel具有大量内建函数,操作者可以利用Excel提供的各种函数公式,通过确定参数的数值,按特定的顺序或结构自动执行复杂计算,大大简化了计算模型建立的过程,并有助于提高模型的准确性,特别是Excel 的财务函数、统计函数等对于财务分析相关模型的建立有很大帮助。 2) 数据访问与管理。Excel具有十分强大的数据分析功能,并且与各种数据库具有良好的 接口。Excel不仅可以创建OLAP多维数据集的数据源,然后使用该数据源进行分析,也可以借助于ODBC工具,直接访问各种由dBase、FoxPro、Access或者SQLServer 等生成的外部数据库。因而Excel可以通过简单的操作从具有不同结构的数据库中获取所需要的数据,利用数据分析功能直接进行一些复杂的计算、统计工作等,给模型的实现提供了强大的数据支持。 3) 用户界面与可视建模。Excel不仅具有良好的图形显示能力,而且允许用户利用Excel 本身的菜单、工具条、对话框等手段方便地进行操作和建立个性化系统界面。这些功能与其他功能相结合,决策者可以在决策模型的基础上经过简单操作制作高质量的动态图形,将抽象的决策模型与直观生动的图形完美结合,一定程度上实现可视建模与分析,从而使模型以最有效的方法帮助决策者进行各种必要的决策分析。例如:利用Excel 的数据透视表功能,可以十分方便地从大量数据中提取有用的综合统计信息, (2)总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 excel其中比较常见的模型有以下几类: 1)预测与决策模型,包括:项目投资决策、风险性决策、不确定性决策、多目标决策 分析。 2)决策树模型。 3)数学规划模型,包括:线性规划模型和非线性规划模型。Excel通过其规划求解功 能将最优化算法的能力加入到对工作表数据进行操纵的能力之中,使得Excel特别 适合建立线性规划、非线性规划等各种优化模型。运用Excel规划求解的基本原理

决策支持系统简介

决策支持系统简介 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一,其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域,大大提高了社会生产力,引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,简称IDSS)是决策支持系统(Decision Support Systems,简称DSS)与人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。 实践表明,只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时,才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的,所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP(Electronic Data Processing):提高了工作效率,把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS(Management Information Systems):整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS(Decision Support Systems):70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中提出。目标:对管理者做决策提供技术支持。 背景:运筹学模型发展已经比较完善,多目标决策分析突破了单一效用理论的框架,计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展,人工智能特别是知识处理技术的发展,数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善,构成了DSS形成与发展的技术基础。 1.2DSS的发展 70年代,Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中首次提出DSS。 Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书,阐明DSS的主要观点,初步构造出DSS的基本框架。 1978至1988年,DSS得到迅速发展,许多实用系统被开发出来,投入实际应用,产生明显效益。

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