样本特征描述统计分析模板

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表5-4 变量描述统计表

变量类型变量样本数均值标准差最小值最大值购买意愿willingness 382 0.727 0.446 0 1 认知与信任度trust 382 2.015 0.706 1 3

price 382 0.496 0.500 0 1

health 382 0.421 0.494 0 1

energy 382 1.992 0.768 1 3

exhau 382 0.452 0.498 0 1

quality 382 2.259 0.654 1 3

label 382 0.513 0.500 0 1

speed 382 2.172 0.757 1 3 信息来源source2 382 0.269 0.444 0 1 source3 382 0.256 0.437 0 1

source4 382 0.164 0.371 0 1

source5 382 0.104 0.306 0 1

family 382 0.493 0.501 0 1

info 382 0.513 0.500 0 1

friend 382 0.403 0.491 0 1 信息正反性exper 382 0.486 0.500 0 1 易得性promo 382 0.473 0.499 0 1

avail 382 0.413 0.493 0 1 个人特征age 382 34.018 11.718 18 62 gender 382 0.497 0.501 0 1

marital 382 0.536 0.499 0 1

income 382 37.448 16.212 2.3 98

employ2 382 0.261 0.440 0 1

employ3 382 0.232 0.423 0 1 数据来源:本研究计算整理,2013.

5.3样本描述统计分析

5.3.1被调查消费者基本情况

5.3.1.1被调查消费者年龄情况

如图5-1所示,根据调查结果,被调查的消费者中,25岁以下的有77人,占被调查对象的20%;25到35岁的被调查消费者较多为153人,占了40%;35到45岁的68人,占了18%;45到55岁的53人,占了14%;55岁及以上的31人,占了8%。

图5-1 变量描述统计表

5.3.1.2 被调查消费者性别及婚姻情况

此次调查中,被调查消费者为男性的有190人,女性为192人。结婚的为205人,未结婚(包括离婚、丧偶、未婚)的为177人。这说明样本分布比较合理。

表5-5 被调查消费者性别情况

频数(人)百分比(%)

男190 49.7

女192 50.3

数据来源:本研究计算整理,2013.

表5-6 被调查消费者婚姻情况

频数(人)百分比(%)

未结婚177 46.3

结婚205 53.7

1.3.1.3被调查消费者受教育程度

被调查消费者的受教育程度如图5-2所示,其中受教育程度6年及以下的为75人,占被调查消费者的19.6;6到9年的为142人,占被调查消费者的37.1%;9到12年的为86人,占被调查消费者的22.5%;12年以上的为79人,占被调查消费者的20.7%。

图5-2 被调查消费者受教育程度

1.3.1.4被调查消费者月收入情况

根据图5-3的被调查消费者月收入情况,被调查消费者中,月收入为15000元及以下的有20人,占被调查对象的5.2%;月收入为15000到25000元的为76人,占了19.9%;月收入为25000到35000元的为117人,占被调查消费者的20.2%;月收入是45000元以上的为92人,占被调查消费者的24.1%。

5.3.1.5 被调查消费者职业情况

图5-3 被调查消费者收入情况

在本研究中,被调查消费者的职业分为三种:工商业人员、运输业人员和

普通上班族。其中,被调查消费者职业为工商业人员的有193人,50.52%;被

调查消费者职业为运输业从业人员的有131人,占被调查消费者总数的34.29%;

被调查消费者职业为普通上班族的有58人,占被调查消费者总数的15.18%,具

体情况如图4所示。

图5-4 被调查消费者职业情况

5.3.2 消费者对生物柴油属性的认知、信任程度

在本次调查中,了解生物柴油的有98人,占25.65%,一般了解的有175人,

占45.81%,不了解的有109人,占28.53%。样本对生物柴油的了解程度状况如

表5-7所示:

表5-7 调查样本对生物柴油的了解程度状况分布

频率百分比累积百分比

1了解98 25.65 25.65 2一般175 45.81 71.47 3不了解109 28.53 100

数据来源:本研究计算整理,2013.

在本次调查中,通过看电视或听广播了解生物柴油的有58,占20.86%,通

过看报纸了解生物柴油有71,占25.54%,通过上互联网了解生物柴油有68人,

占24.46%,通过亲朋好友了解生物柴油有50人,占17.99%,通过看加油站了解生物柴油有31人,占11.15%。样本对生物柴油渠道分布状况如表5-8所示:

另外

一、如果更深层次分析,可以用交叉分析

范例:

1、一般描述性统计分析

性别:男占多少比例,女占多少比例?

教育程度:本科以下占多少比例,本科占多少比例,研究生占多少比例?

2、交叉分析

从交叉、立体的角度出发,由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。

男占多少比例,男其中本科以下占多少比例,本科占多少比例,研究生占多少比例?

女占多少比例,女其中本科以下占多少比例,本科占多少比例,研究生占多少比例?

二、如果更深层次分析,也可以进行每个自变量和因变量(补偿标准)的单元回归分析和相关性分析(计算两者相关系数)。

spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表:

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:

表说明,在该地区被调查的359个人中,有没走通道的占81.6%,占绝大多数。 上表及其直方图说明,被调查的359个人中,对与旅游积极性差的组频数最高的,为171 人数的47.6%,其次为积极性一般和比较好的,占比例都为22.0%,积性为好的和非常好的比例比较低,分别为24人和6人,占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 (1)交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分): Count

统计学分析报告模版

统计学调查报告 (08级) 上海商学院学生消费状况调查报告 (奉浦校区) 徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一,调查目的: (3) 二,调查对象: (3) 三,调查项目: (3) 四,调查时间和时限 (3) 五,调查的组织工作 (4) 六,调查结果: (4) 七,调查问卷 (4) 市大学生消费状况调查问卷 (4) 八,调查分析: (6) (一)基本信息 (6) (二)消费结构状况分析: (7) (三)具体消费情况: (8) 九,预测分析 (13) 十,调查分析 (15) 十一,附录:调查统计汇总表 (17)

一,调查目的: 随着社会的发展,大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注,社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念,消费来源主要有家庭父母供给,构成了一个比较特殊的消费群体,随着大学生数量的不断攀升,他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而有拥有30所本科院校,大学生的数量比较庞大,并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对商学院学生的消费情况展开调查,了解我校学生的消费特征,进而探求更为科学的消费方式和行为,提高大学生的消费效益。 二,调查对象: 统计调查对象:商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位:每一位在商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位:物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三,调查项目: 统计标志:户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四,调查时间和时限 调查时间:2010年10月 调查时限:两个月 五,调查分工: 问卷设计:徐伟杰 问卷校验:淳,玮,景宝龙 问卷调查:景宝龙,玮,淳,徐伟杰,贾金诚

清单项目特征描述怎么填

清单项目特征描述怎么填 1、涉及正确计量的内容必须描述:如门窗洞口尺寸或框外围尺寸,由于03规范将门窗以樘计量,1樘门或窗有多大,直接关系到门窗的价格,对门窗洞口或框外围尺寸进行描述就十分必要。 08规范虽增加了按㎡计量,如采用樘计量,上述描述仍是必须的。2、涉及结构要求的内容必须描述:如混凝土构件的混凝土强度等级,是使用C20还是C30或C40等,因混凝土强度等级不同,其价格也不同,必须描述。 3、涉及材质要求的内容必须描述:如油漆的品种:是调和漆、还是硝基清漆等;管材的材质:是碳钢管,还是塑钢管、不锈钢管等;还需对管材的规格、型号进行描述。 4、涉及安装方式的内容必须描述:如管道工程中的钢管的连接方式是螺纹连接还是焊接;塑料管是粘接连接还是热熔连接等就必须描述。 二、可不必描述的内容 1、对计量计价没有实质影响的内容可以不描述:如对现浇混凝土柱的高度、断面大小等的特征规定可以不描述,因为混凝土构件是按m3计量,对此的描述实质意义不大。 2、对挖基础土方的描述:不必按每个基础的情况进行描述,基础土方的挖深可按定额规定XX米以内分类进行描述,这样同样能做到让投标方考虑放坡的问题。逐个的描述实质意义不大,挖基础土方需要描述基础类型。

3、应由投标人根据施工方案确定的可以不描述:如对石方的预裂爆破的单孔深度及装药量的特征规定,由清单编制人来描述是困难的,由投标人根据施工要求,在施工方案中确定,自主报价比较恰当。 4、应由投标人根据当地材料和施工要求确定的可以不描述:如对混凝土构件中的混凝土拌合料使用的石子种类及粒径、砂的种类及特征规定可以不描述。 因为混凝土拌合料使用石还是碎石,使用粗砂还是中砂、细砂或特细砂,除构件本身特殊要求需要指定外,主要取决于工程所在地砂、石子材料的供应情况。至于石子的粒径大小主要取决于钢筋配筋的密度。 5、应由施工措施解决的可以不描述:如对现浇混凝土板、梁的标高的特征规定可以不描述。 因为同样的板或梁,都可以将其归并在同一个清单项目中,但由于标高的不同,将会导致因楼层的变化对同一项目提出多个清单项目,可能有的会讲,不同的楼层功效不一样,但这样的差异可以由投标人在报价中考虑,或在施工措施中去解决。 三、可不详细描述的内容 1、无法准确描述的可不详细描述:如土壤类别,由于我国幅员辽阔,南北东西差异较大,特别是对于南方来说,在同一地点,由于表层土与表层土以下的土壤,其类别是不相同的,要求清单编制人准确判定某类土壤的所占比例是困难的。 在这种情况下,可考虑将土壤类别描述为综合,注明由投标人根据地勘资料自行确定土壤类别,决定报价。

用样本的数字特征估计总体的数字特征(教案)

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 一、教学目标 1.能从样本数据中提取基本的数字特征,并做出合理的解释. 2.会求样本的众数、中位数、平均数. 3.能从频率分布直方图中,求得众数、中位数、平均数. 二、教学重难点 重点:根据实际问题,对样本数据提取基本的数字特征并做出合理解释,估计总体的基本数字特征;体会样本数字特征具有随机性. 难点:在频率分布直方图中分析众数、中位数、平均数. 三、众数、中位数、平均数的概念 1.众数的概念 一组数据中重复出现次数_____的数叫做这组数的众数 2.中位数的定义 把一组数据按大小顺序排列,把处于_____位置的那个数称为这组数据的中位数; 当数据个数为奇数时,中位数是按大小顺序排列的____的那个数; 当数据个数为偶数时,中位数是按大小顺序排列的最中间两个数的_________。 3.平均数的概念 如果有n 个数12,,,n x x x ,那么这n 个数的算术平均数就是这组数平均数,即 例1:在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下: 甲运动员:7,8,6,8,6,5,8,10,7,4 乙运动员:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7 观察上述样本数据,分别求这些运动员成绩的众数,中位数与平均数? 甲运动员命中环数: 众数: 中位数: 平均数: 78686581074 6.9 10x +++++++++= = 乙运动员命中环数: 众数: 中位数:

平均数: 9578768677 7 10x +++++++++= = 例2、在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示: 分别求这些运动员成绩的众数,中位数与平均数 . 众数(最多的): ;中位数(最中间的): 平均数 : 四、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系 思考1:如何从频率分布直方图中估计出众数的值? 例3:在上一节调查的100位居民的月均用水量的问题中,这些样本数据的频率分布直方图如下所示:观察图形,估计出众数的 思考2:如何从频率分布直方图中估计出中位数的值? 在样本中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数 反映到频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。 所以,中位数在频率分布直方图中,就是使其左右小矩形面积和相等 思考3:如何从频率分布直方图中估计出平均数的值?

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告(Statistical Analysis Report)。统计分析报告,就是指运用统计资料和统计分析方法,以独特的表达方法和结构特点,表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现;它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文;更不同于小说、诗歌和散文;它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合,对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式;可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况;可以使分析结果鲜明、生动、具体;可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同,统计分析报告的类型主要有下列几种: 1、统计公报 统计公报,是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据,反映社会经济的发展情况,分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看,它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告;从内容上看,它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效,力求内容短小精悍,结构简单规范,看后一目了然。 3、综合统计分析报告

描述性统计分析报告--Descriptive Statistics菜单详解

第六章:描述性统计分析-- Descriptive Statistics菜单详解 描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中,最常用的是列在最前面的四个过程:Frequencies过程的特色是产生频数表;Descriptives过程则进行一般性的统计描述;Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;Crosstabs 过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X2检验也在其中完成。 本章讲述的四个过程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜单中。 §6.1 Frequencies过程 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表,还可以按要求给出某百分位点的数值,以及常用的条图,圆图等统计图。 和国内常用的频数表不同,几乎所有统计软件给出的均是详细频数表,即并 不按某种要求确定组段数和组距,而是按照数值精确列表。如果想用Frequencies过程得到我们所熟悉的频数表,请先用第二章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。 6.1.1 界面说明 Frequencies对话框的界面如下所示:

该界面在SPSS中实在太普通了,无须多言,重点介绍一下各部分的功能如下:【Display frequency tables复选框】 确定是否在结果中输出频数表。 【Statistics钮】 单击后弹出Statistics对话框如下,用于定义需要计算的其他描述统计量。 现将各部分解释如下:

样本的数字特征估计总体的数字特征练习题

限时练 093 一、选择题 1.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,95分的有1人,90分的有2人,85分的有4人,80分和75分的各有1人,则该小组成绩的平均数、众数、中位数分别是 ( ) A .85,85,85 B .87,85,86 C .87,85,85 D .87,85,90 2.(2015·乐清高一检测)某台机床加工的1000只产品中次品数的频率分布如下表: 次品数 0 1 2 3 4 频率 则次品数的众数、平均数依次为 ( ) A .0, B .0,1 C .4,1 D .,2 3.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示: 甲 乙 丙 丁 平均环数x 方差s 2 A .甲 B .乙 C .丙 D .丁 4.有一笔统计资料,共有11个数据如下(不完全以大小排列):2,4,4,5,5,6,7,8,9,11,x ,已知这组数据的平均数为6,则这组数据的方差为 ( ) A .6 C .66 D . 5.(2015三门峡高一检测)若样本1+x 1,1+x 2,1+x 3,…,1+x n 的平均数是10,方差为2,则对于样本2+x 1,2+x 2,…,2+x n ,下列结论正确的是 ( ) A .平均数是10,方差为2 B .平均数是11,方差为3 C .平均数是11,方差为2 D .平均数是10,方差为3 6.(2013·重庆)如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分)已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为,则x ,y 的值分别为( ) A .2,5 B .5,5 C .5,8 D .8,8 7.(2013·山东)将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分, 7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7个剩余分数的方差为( ) A .1169 B .367 C .36 D .67 7

数学:《用样本的数字特征估计总体的数字特征》教案 (北师大版必修3)

1.6用样本的数字特征估计总体的数字特征2 一、教学目标: 1、知识与技能:(1)正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。(2)能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释。(3)会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征。(4)形成对数据处理过程进行初步评价的意识。 2、过程与方法:在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。 3、情感态度与价值观:会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系。 二、重点与难点 重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差。难点:能应用相关知识解决简单的实际问题。 三、教学方法:探究归纳,思考交流 四、教学过程 (一)、创设情境 在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下:甲运动员:7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。——用样本的数字特征估计总体的数字特征(板出课题)。(二)、探究新知 <一>、众数、中位数、平均数 〖探究〗:P62(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”?(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?(让学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论) 初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息。例如前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25t(最高的矩形的中点)(图略见课本第62页)它告诉我们,该市的月均用水量为2. 25t的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少。

工程量清单项目特征描述指南

工程量清单项目特征描述指南 【本书目录】 序 前言 A建筑工程 A.1土(石)方工程 A.1.1土方工程 A.1.2石方工程 A.1.3土石方回填 A.2桩与地基基础工程 A.2.1混凝土桩 A.2.2其他桩 A.2.3地基与边坡处理 A.3砌筑工程 A.3.1砖基础 A.3.2砖砌体 A.3.3砖构筑物 A.3.4砌块砌体 A.3.5石砌体 A.3.6砖散水、地坪、地沟 A.4混凝土及钢筋混凝土工程A.4.1现浇混凝土基础 A.4.2现浇混凝土柱 A.4.3现浇混凝土梁 A.4.4现浇混凝土墙 A.4.5现浇混凝土板 A.4.6现浇混凝土楼梯 A.4.7现浇混凝土其他构件 A.4.8后浇带 A.4.9预制混凝土柱 A.4.10预制混凝土梁 A.4.11预制混凝土屋架 A.4.12预制混凝土板 A.4.13预制混凝土楼梯 A.4.14其他预制构件 A.4.15混凝土构筑物 A.4.16钢筋工程 A.4.17螺栓、铁件 A.5厂库房大门、特种门、木结构工程A.5.1厂库房大门、特种门 A.5.2木屋架 A.5.3木构件 A.6金属结构工程 A.6.1钢屋架、钢网架 A.6.2钢托架、钢桁架 A.6.3钢柱 A.6.4钢梁A.6.5压型钢板楼板、墙板A.6.6钢构件 A.6.7金属网 A.7屋面及防水工程 A.7.1瓦、型材屋面A.7.2屋面防水 A.7.3墙、地面防水、防潮A.8防腐、隔热、保温工程A.8.1防腐面层 A.8.2其他防腐 A.8.3隔热、保温 B装饰装修工程 B.1楼地面工程 B.1.1整体面层 B.1.2块料面层 B.1.3橡塑面层 B.1.4其他材料面层B.1.5踢脚线 B.1.6楼梯装饰 B.1.7扶手、栏杆、栏板装饰B.1.8台阶装饰 B.1.9零星装饰项目 B.2墙、柱面工程 B.2.1墙面抹灰 B.2.2柱面抹灰 B.2.3零星抹灰 B.2.4墙面镶贴块料B.2.5柱面镶贴块料B.2.6零星镶贴块料B.2.7墙饰面 B.2.8柱(梁)饰面 B.2.9隔断 B.2.10幕墙 B.3天棚工程 B.3.1天棚抹灰 B.3.2天棚吊顶 B.3.3天棚其他装饰 B.4门窗工程 B.4.1木门 B.4.2金属门 B.4.3金属卷帘门 B.4.4其他门 B,4.5木窗 B.4.6金属窗 B.4.7门窗套 B.4.8窗帘盒、窗帘轨B.4.9窗台板 B.5油漆、涂料、裱糊工程

统计分析报告模板

2012-2013-1《统计学》课程设计 统计分析报告 题目:关于**********的调查分析 小组成员:财务1040*班 39号三 财务1040*班 40号四 联系方式: 189******** 指导教师:纯荣

目录 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (1) 二、调查问卷…………………………………………………………三、 ……………… 第二部分分析报告 一、…… 二、…… ……………………

第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的 示例,通过调研……,为…………提供参考。 (二)调查对象 示例,大学光华学院商学院学生…… (三)调查程序 1.…………设计调查问卷,明确调查方向和容; 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体容如下: (1)根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断人大学生总体分布的相应参数; (2)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于* * * * * * * * *情况的调查问卷 亲爱的同学,您好! ……………………………………………… 1.性别:A 男B 女() 2.你的消费方式为() A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎,想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元 4.您的生活费的来源主要是( ) (多选题) A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… ………… 您的支持与参与 三、问卷发放 本次调查我们采取**抽样,对*******发放问卷****份; 共发放问卷***份,回收问卷***份,其中有效问卷共***份。 …………

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三:(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;(2)学会使用Excel进行统计分组;(3)学会使用Excel计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;理解描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。 3、以Word文件形式(其中的统计表和统计图用Excel制作)提交实训报告(含:实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 (一)问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此,航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据(单位:分钟),结果如下表。

航空公司认为,为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析,回答下列问题。 (1)对数据进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布图(直方图、折线图、饼图)。 (2)根据分组后的数据,计算中位数、众数、算术平均数和标准差。 (3)分析顾客提出的意见是否合理为什么 (4)使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理 答:(1): 2:

从表中我们可以得到中位数为众数为1平均数为标准差为 (3):合理,虽然他的平均数是<5属于正常范围,但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围,那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的,购票太慢的现象确实存在。 (4):平均数比较合理,它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性! 实训二用Excel数据分析功能进行统计整理 和计算描述性统计指标 一、实训目的 学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容,理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。 3、以Word文件形式(其中的统计表和统计图用Excel制作)提交实训报告(含:实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤

工程量清单项目特征描述及工程量计算规则

工程量清单 项目特征描述及工程量计算规则

工程量清单项目特征描述指引 关于实施《省建设工程工程量清单计价规则》的意见(陕建发[2005]102号)明确规定:“工程量清单应依据《计价规则》、施工图纸、工程现场实际进行编制。招标人应对工程量清单的完整、准确、规负责”。那么怎样才能编制一个完整、准确、规的工程量清单?主要取决于两个面:一是项目的划分和名称的定义、项目特征及工程容的描述;二是清单项目实体的工程数量。 虽然《计价规(规则)》明确规定分部分项工程量清单的项目名称应按《计价规则》中“分部分项工程量清单项目”的项目名称与项目特征并结合拟建工程的实际确定。但是对项目名称的定义和项目特征的描述《计价规则》又无具体格式要求,这样以来一是初学者对项目特征的描述无从下手,不知道应该怎么描述;二是有的造价人员对工程量清单计价的理解和做法不同,在编制工程量清单时对于项目特征的描述还不规,主要表现在对项目特征描述过于简单或根本不描述,使投标人无法准确理解工程量清单项目的构成要素;或者对项目特征描述过分复杂,使投标人报价时无所适从。以上原因可能导致评标时难以合理的评定中标价,进而可能导致合同纠纷的产生,在办理工程结算时,由于工程量清单项目特征不清,界线不明,造成工程建设的甲乙双为此经常引起争议和扯皮。因此,随着对规的认识及掌握程度的不断深入,准确的描述工程量清单项目的特征是编制工程量清单的重要一环。 一、项目编码的设置。项目编码以五级设置,用12位数字表示,一、二、三、四级编码与《计价规则》的要求完全一致,第五级编码按规的要求由编制人根据拟建工程的工程量清单项目名称设置,各级编码代表含义如下: XXXXXXXXXXXX

(完整版)用样本的数字特征估计总体的数字特征(高考题)

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 链接高考 1.(2014课标Ⅰ,18,12分,★★☆)从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表: 质量指标值分组[75,85) [85,95) [95,105) [105,115) [115,125) 频数 6 26 38 22 8 (1)作出这些数据的频率分布直方图; (2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表); (3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定? 2.(2014陕西,9,5分,★★☆)某公司10位员工的月工资(单位:元)为x1,x2, (x10) 其均值和方差分别为和s2,若从下月起每位员工的月工资增加100元,则这10位员工下月工资的均值和方差分别为() A.,s2+1002 B.+100,s2+1002 C.,s2 D.+100,s2

3. (2015广东,17,12分,★★☆)某城市100户居民的月平均用电量(单位:度),以 [160,180),[180,200),[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分组的频率分布直方图如图 . (1)求直方图中x 的值; (2)求月平均用电量的众数和中位数; (3)在月平均用电量为[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的四组用户中,用分层抽样的方法抽取11户居民,则月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取多少户? 4. (2014课标Ⅱ节选,19,★★☆)某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了50位市民.根据这50位市民对这两部门的评分(评分越高表明市民的评价越高),绘制茎叶图如下: 甲部门 乙部门 4 97 97665332110 98877766555554443332100 6655200 632220 3 4 5 6 7 8 59 0448 122456677789 011234688 00113449 123345

统计分析报告

课程论文 课程名称 题目锦山陶瓷厂可持续发展之路 系部 专业 临班班级 学号 学生姓名 任课教师 职称副教授 2010 年 1 月 12 日 锦山陶瓷厂可持续发展之路

内容摘要:本篇统计分析报告是应锦山陶瓷厂要求对该厂的销售状况进行分析,寻找企业发展的新引擎以及可持续,快速发展的道路。为此,我们对该厂产品及销售情况进行了认真了解。并应用销售率和利润率这两个强度相对指标,以及结构相对指标、动态相对指标。并采用逐层分析的方法对企业进行分析。最终发现产品中含一定科技和工艺的新产品是企业效益增长的新引擎。并提出了提高销售的几种措施。 关键词:高新产品销售利润新引擎 锦山陶瓷厂是一家以生产各种陶瓷产品的大型陶瓷制造厂。该厂07年销售额达到2903.5万;08年销售额突破3000万,达到3009.7万;09年更是达到3479.67万。总体来说,取得了较好的经济效益。但为了进一步提升企业效益,寻找企业新的增长点和可持续,快速的发展道路,我们接受该厂领导要求,对该厂销售等方面进行统计分析。并提供了如下的分析报告。 一、产品销售状况分析 (一)新产品成为拉动企业效益增长的新引擎。 首先我们来看下该厂三年来销售情况对比和09年产品销售的利润表。 从表一中我们看到:2008年的销售额相对2007年的增长了106.2万,

其中来自新产品耐火材料的销售额为112.2万,而传统产品日用陶瓷的销售额反而是下降了6万。再看2009年的销售额相对08年的增长达到了470万,年增长率为15.6%【470/3479.67】。其中耐火材料增长约308.6万,相对其去年增长率达到了275%【308.6/112.2】;此年新推出的产品电气陶瓷的销售额为20.7万。增长潜力很大,两者新增销售额占到了今年相对去年销售额增长的70%【(90.46-23.56+20.73)/(396.02-240.87)】。由此可见新产品的潜力。在企业传统陶瓷产品销售难以提升的情况下,针对市场推出的两种新产品产品成为拉动销售额增长的新动力。 表2 产品销售利润表 注:利润率=销售利润/销售额 由表2我们得到下面两张扇形图。

工程量清单项目特征描述指南

精品文档 . 工程量清单项目特征描述指南 【本书目录】 序 前言 A 建筑工程 A .1土(石)方工程 A .1.1土方工程 A .1.2石方工程 A .1.3土石方回填 A .2桩与地基基础工程 A .2.1混凝土桩 A .2.2其他桩 A .2.3地基与边坡处理 A .3砌筑工程 A .3.1砖基础 A .3.2砖砌体 A .3.3砖构筑物 A .3.4砌块砌体 A .3.5石砌体 A .3.6砖散水、地坪、地沟 A .4混凝土及钢筋混凝土工程 A .4.1现浇混凝土基础 A .4.2现浇混凝土柱 A .4.3现浇混凝土梁 A .4.4现浇混凝土墙 A .4.5现浇混凝土板 A .4.6现浇混凝土楼梯 A .4.7现浇混凝土其他构件 A .4.8后浇带 A .4.9预制混凝土柱 A .4.10预制混凝土梁 A .4.11预制混凝土屋架 A .4.12预制混凝土板 A .4.13预制混凝土楼梯 A .4.14其他预制构件 A .4.15混凝土构筑物 A .4.16钢筋工程 A .4.17螺栓、铁件 A .5厂库房大门、特种门、木结构工程 A .5.1厂库房大门、特种门 A .5.2木屋架 A .5.3木构件 A .6金属结构工程 A .6.1钢屋架、钢网架 A .6.2钢托架、钢桁架 A .6.3钢柱 A .6.4钢梁 A .6.5压型钢板楼板、墙板 A .6.6钢构件 A .6.7金属网 A .7屋面及防水工程 A .7.1瓦、型材屋面 A .7.2屋面防水 A .7.3墙、地面防水、防潮 A .8防腐、隔热、保温工程 A .8.1防腐面层 A .8.2其他防腐 A .8.3隔热、保温 B 装饰装修工程 B .1楼地面工程 B .1.1整体面层 B .1.2块料面层 B .1.3橡塑面层 B .1.4其他材料面层 B .1.5踢脚线 B .1.6楼梯装饰 B .1.7扶手、栏杆、栏板装饰 B .1.8台阶装饰 B .1.9零星装饰项目 B .2墙、柱面工程 B .2.1墙面抹灰 B .2.2柱面抹灰 B .2.3零星抹灰 B .2.4墙面镶贴块料 B .2.5柱面镶贴块料 B .2.6零星镶贴块料 B .2.7墙饰面 B .2.8柱(梁)饰面 B .2.9隔断 B .2.10幕墙 B .3天棚工程 B .3.1天棚抹灰 B .3.2天棚吊顶 B .3.3天棚其他装饰 B .4门窗工程 B .4.1木门 B .4.2金属门 B .4.3金属卷帘门 B .4.4其他门 B,4.5木窗 B .4.6金属窗

用样本的数字特征

安徽铜都双语学校高效课堂数学登山型创感学道班级:高二()姓名编号 3206 日期: 2015-10-20 等级认定:主备校长: 课题:用样本的数字特征估计总体的数字特征(一)设计者: 高二数学组展示课(时段:正课时间: 60 分钟) 学习主题:1、能根据实际问题选择样本,从样本数据中提取基本的数字特征;2、正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。 【主题定向·五环导学·当堂反馈】 课堂 结构 课程结构 自研自探合作探究展示表现总结归纳 自学指导 (内容·学法·时间) 互动策略 (内容·形式·时间) 展示方案 (内容·方式·时间) 随堂笔记 (成果记录·知识生成·同步演练) 概念认知【学法指导】 ※思考:为了研究总体数据的数字特征,我们能 否利用样本数据的数字特征进行估计? ※初中有哪些数可以估计总体数据特征? ※频率分布直方图能否呈现样本数据? ※结合图2.2-5,如何通过频率分布直方图估计 众数? ※中位数如何通过直方图估计,样本数据中并没 有2.02,为什么? ※同理:平均数又该如何利于频率直方图估计? ☆☆☆☆☆ 标准差: 自研教材P74、75页内容,归纳用样本数据求标 准差的步骤 标准差如何刻画样本数据的离散程度,它的取值 范围是多少? 自研例1,体会如何不同数据如何利于标准差刻 画其分散程度 (15分钟) 师友对子 (4分钟) 迅速找到自己的 师友小对子,对 自学指导内容进 行交流 ☆以上部分为概 念认知 十人共同体 (10分钟) 课研长就本 组学情将本组分 为两组: A组(5人) 就展示方案进行 解读,分解,进 行板书预展 B组(5人) 就双基再次进行 巩固性学习,相 互检测,对不明 白的地方标注, 展示过程中作为 质疑 检测性展示 (4分钟) 导师就师友对子成 果进行双基反馈性 检效展示 以抽查形式展开 主题性展示 标准差 1.呈现案例、探究 评价方法 2.展示求标准差的 基本步骤 3.分析标准差如何 刻画数据的离散程 度,值为0的样本 数据有何特征 4.展示例题解题思 路 (15分钟) 【重点识记】 小练笔 关于平均数、中位数、众数的下 列说法中正确一个是() A.中位数可以准确的反映出总体 的情况 B.平均数数可以准确的反映出总 体的情况 C.众数数可以准确的反映出总体 的情况 D.平均数、中位数、众数都有局 限性,都不能准确的反映出总体 的情况 等级评定 同类演练同类演练(17分钟) 用1分钟时间自主研读下列题目,并在作答区解答: 课本P79页练习题第2题 解答区:

撰写一份统计分析报告模板(标准版)

撰写一份统计分析报告模板(标准版) Write a statistical analysis report template (Standard Version) 汇报人:JinTai College

撰写一份统计分析报告模板(标准版) 前言:报告是按照上级部署或工作计划,每完成一项任务,一般都要向上级写报告,反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等,以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明,具有实践指 导意义,便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。 1、统计分析报告的概念 统计分析报告是根据统计学的原理和方法,运用大量统 计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律,并做出结论,提出解决问题办法的一种统计应用文体。 对统计分析报告概念的理解应注意以下四点: (一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基矗要写 好统计分析报告,必须首先做好统计分析。 (二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法, 主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。 (三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物,或通过反映去表现事物,都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的.资料来源,写统计分析报告就应充分运用这个资料源,而且要用好、用活。运用大量的统计数据,这是统计分析

报告与其他文体最明显的区别。可以说,没有统计数字的运用,就不成其为统计分析报告。 (四)作为一种文体,统计分析报告 既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求,同时,在写 作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。2、统计分析报告的特点 (一)运用一整套统计特有的科学分析方法(如对比分 析法,动态分析法,因素分析法、统计推断等),结合统计指标体系,全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 (二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描 述和分析社会经济现象的发展情况,让统计数字来说话,通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。 (三)注重定量分析。利用统计部门的优势,从数量方 面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况,并把定量分析与定性分析结合起来。 (四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各 界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析,只有这样才有的放矢,针对性强。

广联达如何描述清单项的项目特征

广联达如何描述清单项的项目特征、工程内容 作者:王雯来源:原创日期:2015-3-4 14:49:09人气:8加入收藏评论:0标签:广联达 1、分部分项页面的属性窗口中,点击【特征及内容】,或者在左侧【我收藏的常用功能】中点击【特征及内容】,如图所示: 2、工程内容、项目特征输出:把工程内容、项目特征项后面的输出框打勾,该工程内容、 项目特征就在分部分项页面的主编辑框内显示,如图所示: 3、工程内容、项目增加:在工程内容、项目特征区点击鼠标右键,选择“插入”,就在当前工程内容、项目特征项前面插入一行,输入工程内容、项目特征即可,如图所示:

4、工程内容、项目特征删除:选择要删除的工程内容、项目特征,点击鼠标右键,选择“删除”,弹出的对话框中点击“是”,删除完成; 5、工程内容、项目特征调整顺序:选择某工程内容、项目特征,点击鼠标右键,选择“上移”或者“下移”,则当前行就被上移一行或者下移一行; 6、清单项名称显示规则控制: 在上图所示的清单名称显示规则中,选择好“添加位置”、“显示格式”、“名称附加内容”、“特征生成方式”、“序号选项”后,点击【应用规则到所选清单项】,则项目特征、

工程内容显示到当前选中的清单项中,点击【应用规则到全部清单项】,则项目特征、工程内容显示到当前预算书所有清单项中; 说明: 添加位置: 1、添加到项目特征列:把项目特征、工程内容添加到预算书项目特征列,希望项目特征单独放一列时使用; 2、添加到清单名称列:把项目特征、工程内容添加到预算书项目名称列,即附加到项目名称后面,希望项目特征不单独放一列合并到项目名称中时使用; 3、分别添加到对应列:把项目特征、工程内容各自放到独立的项目特征、工程内容列,希望把项目特征、工程内容都单独放一列时使用; 显示格式: 1、换行:项目特征、工程内容每一项结尾换行,另起一行显示下一项; 2、用逗号分隔:项目特征、工程内容每两项之间用逗号分隔; 3、用括号分隔:项目特征、工程内容每两项之间用括号分隔; 名称附加内容:用于选择是把项目特征还是工程内容显示到清单项中,或者是两者都要,亦或把定额子目显示; 注:想让内容在前名称在后显示,有的地区名称附加内容有”工程内容+项目特征“这个选项,有的地区没有(例如:广东地区有,重庆地区是没有的) 特征生成方式:用于控制项目特征显示时,是只显示特征值,还是连名称显示; 子目生成方式:当名称附加内容中选择“定额子目”时,本选项有效,用于控制显示子目名称时,是显示序号+名称,还是显示定额号+名称; 序号选项:控制项目特征、工程内容每一项前面的序号格式。

统计学调查报告模板

西南财经大学天府学院 统计调查报告 报告题目:大学生每周吃水果店的情况调查报告调查小组:10班第9组 调查时间: 2014年6月10号-6月18号

大学生择业观现状情况的调查报告 目录 第一章调查方案设计 (1) (一)、大学生关于吃水果的相关调查问卷 (1) (二)、调查方案 (2) 1、调查目的 (2) 2、调查方案 (2) 3、报告说明: (2) 4、报告内容: (2) 第二章我校周边水果市场现状分析 (3) (一)、我校学生对周边水果市场的感受和认识。 (3) (二)、分析我校学生每周吃水果的重点......... 错误!未定义书签。 1、一周吃几次水果 (4) 2、购买水果最看重的因素 (5) 3、最喜欢的水果种类 (6) (三)、决定我校学生购买水果的因素 (4) (四)、我校学生选择什么地点购买水果及原因 (6) (五)、分析我校周边水果市场的竞争对手 (8) (六)、当季水果总结表 (8) (七)总结及建议 (9)

第一章调查方案设计(一)、大学生每周吃水果现状调查问卷 大学生择业观现状调查问卷表1、性别________ 专业___________ 年级_________ 出生地_________(农村、城市) 2、你一周吃水果的次数是_______ A、不吃 B、二次一下 C、三,四次 D、每天 3、你最喜欢吃的水果是_____ A、苹果 B、香蕉 C、猕猴桃 D、芒果 4、一般在什么地方买水果______ A、学校水果店 B、校外摊上 C、较远的大型超市 D、其他 5、购买水果最在意的因素______ A、价格 B、服务态度 C、质量 D、新鲜程度 E、包装 F、其他 6、每周购买水果的支出_______ A、10-20元 B、20-40元 C、40-50元 D、50元以上 7、为什么喜欢吃水果______ A、富含维生素 B、保养皮肤 C、为了身体健康 D、就是喜欢 E、其他 8、认为目前水果的价格_______ A、适中 B、偏高 C、偏低 D、没看法

描述性统计分析-Eviews

主讲人:刘莎莎 第三讲 描述性统计分析
一、 序列窗口下的描述性统计分析
知识点 1:如何以建立组对象的方式将数据导入到 Eviews 中去(第二种导入数 据的方式) 。 知识点 2:如何在序列窗口下实现简单描述性统计量和直方图,将直方图和正态 分布曲线叠加在一起,从而更直观地观察数据的分布特征。 (如何将 EViews 图形 复制粘贴到 word 中) 知识点 3:如何在序列窗口下实现描述性统计量的假设检验 知识点 4:如何实现将单序列按某一变量分类后再进行描述性统计分析(本案例 的分类变量是该天是星期几) 知识点 5:如何实现将单序列按某一变量分类后再进行假设检验 知识点 6:如何画上证综指日对数收益率的 QQ 图 知识点 7:如何估计数据的经验分布函数的参数 案例数据说明:2003 年 1 月 6 日-2009 年 6 月 26 日上证综指日对数收益率。
二、序列组窗口下的描述性统计分析
知识点 1:如何通过打开 excel 文件的方式将数据导入到 Eviews 中去。 (第三种 导入数据的方式) 。 知识点 2:如何实现多变量的描述性统计量 知识点 3:如何实现多变量描述性统计量的假设检验 案例数据说明:国家统计调查队分别在两个地区调查了 10 个家庭的收入 知识点 4:如何计算当前序列组的相关系数矩阵,协方差矩阵

主讲人:刘莎莎
案例数据说明:1983-2000 年我国粮食生产与相关投入的数据,变量包括粮食产 量(单位:万吨)、农业化肥施用量(单位:万千克)、粮食播种面积(单位: 公顷)
附注:描述性统计量的计算公式
标准差(Std.Dev.)的计算公式是:
s=
2 ( y ? y ) ∑ t t =1
T
T ?1
其中,
yt 是观测值, y 是样本平均数。
偏度(Skewness)的计算公式是:
1 T yt ? y 3 S = ∑( ) T t =1 s
其中,
yt 是观测值, y 是样本平均数,s 是样本标准差,T 是样本容量。对
称分布的偏度是零,比如正态分布。
峰度(Kurtosis)的计算公式是:
1 T yt ? y 4 S = ∑( ) T t =1 s
其中,
yt 是观测值, y 是样本平均数,s 是样本标准差,T 是样本容量。
正态分布的峰度值是 3。

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