整理年降水量是什么意思
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中国水利统计年鉴2011_1-142010年主要城市降水量_
江河湖泊及水资源 1-14 2010年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2010 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 10.4 2.6 22.2 17.5 29.5 88.7 34.0 177.8 80.8 59.0 522.5 天津Tianjin 5.0 4.4 8.1 7.9 21.0 49.8 124.7 56.4 44.5 32.1 1.5 355.4 石家庄Shijiazhuang 1.2 12.0 16.1 15.7 19.3 15.7 75.8 155.3 109.6 10.4 1.8 432.9 太原Taiyuan 9.8 6.6 27.7 26.5 4.2 52.8 124.8 104.5 19.7 376.6 呼和浩特Hohhot 2.8 2.0 23.8 21.9 75.2 17.1 37.3 97.4 125.6 64.8 1.6 469.5 沈阳Shenyang 11.6 26.2 30.6 72.7 134.8 35.5 149.1 356.9 56.0 52.4 87.1 23.7 1036.6 长春Changchun 7.1 9.6 23.4 42.2 162.0 30.5 276.3 205.9 7.9 41.0 51.7 20.7 878.3 哈尔滨Harbin 4.6 17.6 26.8 44.4 115.6 68.3 184.7 57.8 16.5 13.9 22.2 18.9 591.3 上海Shanghai 40.6 80.2 172.8 96.3 60.9 100.4 124.0 202.0 120.5 81.0 5.0 45.2 1128.9 南京Nanjing 18.8 115.6 117.8 197.9 56.1 62.1 343.2 142.1 181.1 32.1 7.6 24.0 1298.4 杭州Hangzhou 37.1 151.2 300.4 127.9 65.1 163.3 256.5 164.6 212.9 158.0 25.5 65.6 1728.1 合肥Hefei 19.7 84.2 120.7 160.7 91.7 106.5 340.5 150.5 185.7 27.7 8.0 20.9 1316.8 福州Fuzhou 63.4 138.8 166.1 326.2 173.9 315.0 122.8 53.2 132.2 61.7 10.8 40.4 1604.5 南昌Nanchang 86.9 109.4 276.7 302.5 501.0 404.4 144.1 63.1 104.5 55.5 19.6 143.5 2211.2 济南Ji’nan 6.7 21.2 15.7 11.0 37.4 84.1 155.4 421.8 64.6 1.5 1.5 820.9 郑州Zhengzhou 0.2 13.2 15.4 54.6 21.6 18.7 152.6 178.6 141.1 2.8 1.5 600.3 武汉Wuhan 28.5 49.5 150.6 140.3 138.7 152.7 389.7 83.6 91.0 83.5 14.6 15.2 1337.9 长沙Changsha 31.0 63.8 141.2 174.6 323.1 276.4 75.3 141.9 173.6 61.3 36.5 127.7 1626.4 广州Guangzhou 69.5 71.7 19.0 256.7 584.5 322.7 164.9 250.5 558.6 28.9 2.1 24.5 2353.6 南宁Nanning 150.7 3.8 9.1 126.8 168.4 282.1 326.1 103.8 161.5 2.5 10.1 32.0 1376.9 海口Haikou 52.0 22.1 7.5 60.9 136.9 113.1 219.3 424.5 109.3 1212.9 64.9 21.7 2445.1 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 20.8 13.4 47.4 141.6 121.9 197.1 185.0 105.6 57.2 62.5 56.7 35.5 1044.7 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 0.3 3.1 21.5 29.1 66.1 106.3 238.2 291.9 150.0 16.6 6.2 7.5 936.8 贵阳Guiyang 7.1 6.3 23.3 57.2 95.0 189.9 140.3 144.1 156.7 104.2 38.8 47.1 1010.0 昆明Kunming 3.4 22.1 27.9 43.6 84.3 159.5 215.4 98.8 150.1 34.9 29.1 869.1 拉萨Lhasa 0.1 2.9 5.0 8.8 35.2 86.3 142.7 70.1 8.7 359.8 西安Xi’ an 11.0 18.8 47.1 41.9 25.6 106.4 150.1 72.0 43.4 10.3 0.7 527.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 0.8 0.5 0.2 16.0 47.0 44.8 10.3 18.6 31.8 20.6 1.4 192.0 西宁Xining 1.2 1.2 4.2 17.6 99.0 50.8 58.2 65.4 72.6 33.2 0.4 1.2 405.0 银川Yinchuan 10.1 0.6 5.3 31.1 67.8 34.6 4.0 39.4 13.4 206.3 乌鲁木齐Urumqi 15.6 9.5 46.8 30.0 26.2 31.2 13.2 12.5 5.1 32.5 28.3 31.5 282.4 注本表数据来源于《中国统计年鉴2011》。 Note Figures in the table come from China Statistical Y earbook 2011. 19
最完整的基于ArcGIS的中国降水量分布图制作
《GIS应用技术》课程 课间实验报告 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 姓名：学号 班级： 指导教师： 测量与空间信息处理实验 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 一、实验目的及所用软件版本 1、实验目的 （1）了解和熟悉ArcGIS的基本操作和工作原理 （2）了解和熟悉ArcGIS底图制作、空间降水插值、地图整饰直到最后成图的整个过程的基本操作 2、实验软件所用版本 实验软件 二、实验内容及问题背景 1、实验内容 本次实验主要内容包括以下部分：
（1）底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； （2）中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； （3）地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图； 当前绝大多数的GIS软件都能够提供对数据处理的功能，本实验以为例完成以上工作。 2、实验内容所涉及的问题背景 在今年的Esri中国用户大会上，我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座，也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大，而在制图方面却表现得不怎么样。我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI（可能不仅仅是国内，国外的专业制图也是），诚然这些软件作为专门的图形软件，在很多方面有不可比拟的优势，但是对于地理信息制图来说，图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用，每年举办的制图大赛就是推广之一。 三、实验原理与数学模型 本实验主要从实际要求出发，经过对以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；
我国的降水分布及原因
影响我国降水主要因素有哪些 我国气候特点是季风气候显著，大陆性气候范围广，雨热同期，气候类型复杂多样。 时间分布： 季节分配不均匀，夏季多冬季少，年纪变化大。各地区降水主要集中在夏季（6--8月），在东部季风区，随着夏季风向北扩张，愈往北或愈深入内陆，雨量愈加集中。 北方夏季降水量占全年的65--75%，而南方不到50%。呼和浩特夏季降水占全年的67.5%，赤峰占72.5%，而南宁和贵阳分别占48.8%和46.6%。青藏高原大部分地区夏季降水量占全年的70%以上,最大降水量在雅鲁藏布江西部河谷占80％以上。全国仅有少数地区，如伊犁河谷阿尔春地区四季降水均匀，各占全年的20--30%左右 空间分布： 由东南沿海向西北内陆递减。区大于1600毫米的降水量带，有广西、云南、海南、西藏的一部分和湘西、鄂西地区，其中广西、云南、海南的一些山地以及西藏东南喜马拉雅山东南坡，年降水量可达2000毫米以上。喜马拉雅山南翼迎风坡的巴昔卡年降水量约4500毫米，是我国大陆上最大的降水中心，在全国仅次于台湾岛火烧寮（年降水量6557.8毫米）。五指山迎风坡的琼中年降水量达2447毫米，位于印度洋西南季风迎风财坡面上的云南西盟达2812.9毫米，均为我国著名的多雨中心。达到800──1600毫米的降水量带，有广西、贵州、四川西部的大部分地区，达到400──800毫米的降水量带，分布在大兴安岭山地、内蒙古高原东南边缘和青藏高原东南边缘地区；达到200─400毫米的降水量带，分布在内蒙古高原和青藏高原东部，以及西北内陆地区的天山、阿尔泰山迎风坡低山地带。 新疆、内蒙古西部、宁夏、青海、西藏北部和甘肃河西走廊的民族地区等西北广大内陆干旱地区，年降水量为100毫米左右。准噶尔盆地为100--200毫米，塔里木盆地、柴达木盆地在50毫米以下。吐鲁番盆地西侧的托克逊年降水
中国各省年降水量排行
中国各省年降水量排行 本表给出我国各个省区市的2010年人口数量、面积、平均年降水量以及由此计算出来的各个省区市的每年每人具有的降水资源量。全国为4385立方米/人.年。而我国每年获得的降水资源量是6万亿吨（60291） 说明：年降水总量=（年降水量）×（面积） 降水总量/人口=人均年降水资源量 省区市人口面积年降水量总降水量人均降水 万万平方公里毫米亿m3/年m 3/人.年 黑龙江3831 45.4 500 2270 5925.346 吉林2746 18.74 550 1030.7 3753.46 辽宁4376 14.69 800 1175.2 2685.558 北京1961 1.6 500 80 407.9551 天津1294 1.2 600 72 556.4142 重庆2884 8.2 1439 1179.98 4091.47 上海2302 0.6 1124 67.44 292.9626 河北7185 18.47 600 1108.2 1542.38 山西3571 15.6 520 811.2 2271.633 陕西3732 27.6 600 1656 4437.299 甘肃2557 45.5 300 1365 5338.287 宁夏630 6.6 200 132 2095.238 新疆2181 166 154 2556.4 11721.23 西藏300 122 400 4880 162666.7 内蒙2470 118 220 2596 10510.12 青海562 72.23 380 2744.74 48838.79 山东9579 15.8 710 1121.8 1171.103 河南10975 16.8 700 1176 1071.526 江苏7866 10.2 1000 1020 1296.72 浙江5442 10.2 1400 1428 2624.035 安徽5950 13.9 1200 1668 2803.361 湖南6568 21.2 1500 3180 4841.657 湖北5723 18.36 1200 2203.2 3849.729 江西4456 16.69 1600 2670.4 5992.819 广西4602 23.67 1600 3787.2 8229.465
中国地里等降水量线图及气候类型图
中国地里等降水量线图及气候类型图 1、读中国地理区域图，回答（1）我国的四大地理区域分界线基本与图中A线、______毫米年等降水量线、青藏高原 （1）我国的四大地理区域分界线基本与图中A秦岭-淮河线、 B400毫米年等降水量线、C青藏高原边缘山脉（如：C昆仑山一祁连山一横断山脉）三条重要地理界线相重合． （2）A秦岭-淮河线是我国一条重要的地理分界线，同时它是一月份平均气温0℃等温线，暖温带和亚热带的分界线，旱地农业区和水田农业区的分界线，湿润和半湿润地区的分界线． （3）观察中国政区图可以看出：甘肃省兼跨我国北方地区、南方地区、青藏地区和西北地区四大地理区域． （4）诗句“大漠孤烟直”描述的是四大地理分区中的C西北地区的自然景观，由于距海较远，海洋上的湿润气流难以到达内陆，本区最大的自然环境特征是干旱；因为西北地区年降水量少于400毫米，不宣种植业，且开垦后易造成土地沙漠化、沙尘暴等灾害，历史上内蒙古地区大规模开垦草原使内蒙古草原草场退化，水土流失严重，极大破坏了生态环境． （5）被世人称为“地下万里长城”的坎儿井，是新疆吐鲁番的生命之泉，这一地区的农业属于典型的绿洲农业，种植的农作物主要有棉花、小麦、瓜果等，新疆瓜果特别甜的原因是：这里是典型的温带大陆性气候，昼夜温差大，光照强烈． （6）西气东输工程是西部大开发的标志性工程之一．它将把塔里木盆地的天然气源源不断的输往东部地区．近日，准噶尔盆地发现了探明储量丰富的天然气，将缓解北疆地区天然气供不应求的状况．故答案为：（1）400；昆仑山；（2）A；（3）C；（4）③干旱；不行；因为这一地区年降水量少于400毫米，不宣种植业，且开垦后易造成土地沙漠化、沙尘暴等灾害．（5）绿洲；昼夜温差大，光照强烈；（6）塔里木；准噶尔．
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布 图的制作 本文以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； 第二部分：中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； 第三部分：地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。 第一部分：底图的制作 Step 1-1：数据准备 总共包含五个文件： bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线 bou2_4p.shp：中国政区的面文件 rivers.shp：世界主要河流 cntry02.shp：世界国家面文件 省会城市.shp：中国省会城市点文件 注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp 和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。 Step 1-2：设置投影 打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。右击Layers->Properties->Coordinate System选项卡->new Project System，选择Albers，设置中央经线105，标准纬线25度，47度，在地理坐标系中选择WGS84。设置如图：
Step 1-3：放大图我们可以看到，沿海一带有很多面积很小的岛屿，为了制图的美观，我们需要删掉一些面积小的岛屿，但是在这之前，我们必需把南海诸岛以及台湾周围的岛屿保留下来（原因大家都懂的）。 关闭其它图层（只留下政区图层bou2_4p），开始编辑进入编辑状态，选中南海的那些岛屿以及台湾周边岛屿，如图：
中国年降水量空间分布
一、單選題： 1.中國年降水量空間分布，大致呈東南向西北遞減，這是受下列那一因素的影響？（A）緯度的高 低（B）地勢的高低（C）山脈的走向（D）距海遠近及夏季風向。 2.山脈迎風面和背風面雨量差異很大，由此推論有關雨量分布的敘述何者錯誤？（A）大興安嶺東 坡雨量較西坡多（B）太行山西坡雨量較東坡少（C）秦嶺北麓雨水較南麓多（D）喜馬拉雅山南麓雨水較北麓多。 3.有關中國氣候的敘述，下列說明何者正確？（A）七月0℃等溫線大致與秦嶺淮河一致（B）750 ㎜等雨量線是季風氣候和乾燥氣候的分界（C）南船北馬以500㎜等雨量線為界（D）溫帶草原氣候和沙漠氣候以250㎜等雨量線為分類依據。 4.海陸【比熱的差異】是中國形成季風因素之一，下列有關比熱的差異的敘述，何者正確？（A） 海洋比熱較陸地大（B）海洋吸熱散熱都較陸地快（C）陸地吸熱散熱都較海洋慢（D）陸地比熱較海洋大。 5.近年來台灣受到沙塵暴侵襲，空氣品質不佳，下列有關沙塵暴的敘述，何者錯誤？（A）發生在 中國西北地區（B）常見於夏季（C）人禍因素是過度使用（D）盛行於冬季季風吹送時 6.人口金字塔可以幫助我們了解一地區的人口結構。請問：從人口金字塔可觀察推算到什麼？ (甲)出生、死亡率(乙)識字率(丙)扶養比(丁)男女性別比(A)甲乙丙(B)甲丙丁(C)甲乙丁 (D)乙丙丁。 7.下列有關臺灣和大陸人口的分布共同點，何者正確？(甲) 人口分布集中在開發較早的地區(乙) 人口集中在地形平坦的地區(丙)人口均集中在西半部(丁)人口分布均受氣候﹑政策影響？(A) 甲乙 (B)乙丙(C)乙丁(D)丙丁。 8.中國人口種總數約13億佔世界人口的1/5強，為世界人口最多的國家。請問；下列何者「不是」 中國人口眾多所造成的問題？（A）糧食資源不足（B）人口素質低落（C）男女性別失調（D）失業率高 9.中國有【黃梅無雨半年荒】之說，顯然黃梅季節適時的雨水有利農業生產。下列有關梅雨的敘述 何者正確？（甲）在每年5、6月發生（乙）陸上氣團逐漸消退，海上氣團逐漸增強，產生滯留鋒（丙）華中梅雨比華南早約一個月（丁）入梅、出梅時間各地不同，結束的早晚與水旱災有極大關係。（A）甲乙丙（B）甲乙丁（C）乙丙丁（D）甲丙丁。 10.右圖為中國歷年都市化程度趨勢圖。由圖可知1980年代以後都市化 程度顯著加速，這種現象與下列何者有關？（A）政治民主化 （B）教育普及（C）經濟改革開放（D）人口快速增加。 11.中國的沙漠氣候區有【朝穿皮襖午穿紗，抱著火爐吃西瓜】的俗諺， 導致這種現象的主因是下列哪一種氣候特徵造成？ （A）年溫差大（B）降水量少(C)多強風(D)日溫差大 12.以工業發展條件而言，眾多的人口為中國提供哪些優勢？(甲)原料(乙)市場(丙)動力(丁)勞工 (A)甲丙(B)甲丁(C)乙丙(D)乙丁。
中国水利统计年鉴2010_1-142009年主要城市降水量_
江河湖泊及水资源 1-14 2009年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2009 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 18.0 7.4 32.2 14.7 95.5 196.6 60.9 23.3 5.9 26.1 480.6 天津Tianjin 15.2 12.9 47.4 9.2 166.2 171.7 75.8 49.9 12.2 5.7 566.2 石家庄Shijiazhuang 10.2 5.5 7.0 47.1 49.1 67.1 288.2 119.2 11.1 94.4 698.9 太原Taiyuan 9.9 4.4 8.9 55.5 10.6 155.0 185.4 130.5 10.3 53.0 1.6 625.1 呼和浩特Hohhot 14.5 15.3 31.8 15.4 77.5 55.6 48.7 0.8 5.4 265.0 沈阳Shenyang 12.2 36.7 13.1 104.8 44.4 109.2 122.1 63.1 26.4 92.8 15.8 17.1 657.7 长春Changchun 3.5 10.3 7.2 50.8 28.5 125.2 123.2 64.5 14.2 20.2 14.4 19.0 481.0 哈尔滨Harbin 6.8 4.0 25.8 34.4 28 178.7 106.1 66.9 37.2 24.4 10.4 11.4 534.1 上海Shanghai 51.7 124.6 56.2 75.2 59.4 142.7 217.0 290.4 86.2 17.0 106.2 62.8 1289.4 南京Nanjing 32.2 112.8 48.3 59.2 56.0 168.7 485.4 102.7 102.9 3.2 113.7 78.4 1363.5 杭州Hangzhou 36.3 190.7 117.6 117.9 77.0 85.6 227.7 213.0 113.7 18.0 186.6 69.8 1453.9 合肥Hefei 29.3 84.4 67.8 64.9 119.4 160.2 128.6 91.5 19.3 12.8 115.6 58.1 951.9 福州Fuzhou 23.7 12.4 115.3 104.6 70.5 262.1 211.6 378.3 24.0 11.4 94.1 66.7 1374.7 南昌Nanchang 19.4 85.3 249.8 244.3 75.4 200.6 142.2 96.0 23.0 11.8 80.1 49.9 1277.8 济南Ji’nan 13.5 22.2 57.1 152.8 65.2 172.2 128.1 29.0 26.6 26.5 8.6 701.8 郑州Zhengzhou 30.1 17.3 49.2 82.9 49.8 125.2 270.2 80.4 9.6 46.7 1.1 762.5 武汉Wuhan 18.5 122.9 69.7 197.7 132.1 306.7 95.9 38.8 41.8 23.9 67.7 42.3 1158.0 长沙Changsha 17.9 103.6 140.9 217.0 130.7 198.5 194.8 54.1 5.4 34.9 44.0 74.8 1216.6 广州Guangzhou 5.4 0.6 207.7 108.8 210.9 273.7 221.6 230.1 39.0 26.4 101.2 47.2 1472.6 南宁Nanning 7.9 2.1 37.7 114.3 149.6 150.6 241.2 125.1 42.8 75.1 8.4 8.3 963.1 海口Haikou 3.7 15.0 215.2 211.6 245.3 244.3 242.4 427.2 566.5 443.5 5.9 7.6 2628.2 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 26.8 16.6 45.2 117.4 93.5 260.2 102.1 383.7 49.3 66.5 18.0 19.6 1198.9 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 12.0 3.1 12.6 51.1 35.6 33.5 195.2 169.1 154.8 42.3 8.0 6.9 724.2 贵阳Guiyang 17.4 28.7 39.8 192.3 90.5 117.6 150.8 105.5 35.4 47.1 8.7 15.7 849.5 昆明Kunming 7.1 10.7 22.4 51.6 153.8 90.8 169.7 28.3 9.1 21.8 0.5 565.8 拉萨Lhasa 0.6 5.2 0.8 1.1 37.9 80.7 191.4 18.2 8.0 0.1 344.0 西安Xi’ an 18.4 35.5 21.0 116.3 59 57.6 176.0 81.3 27.6 56.3 11.3 660.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 1.0 3.4 1.3 12.3 9.6 11.3 20.4 79.7 33.5 8.6 4.7 0.1 185.9 西宁Xining 4.7 0.4 15.7 18.4 66.4 66.7 68.2 106.5 87.3 16.9 7.1 0.8 459.1 银川Yinchuan 0.4 6.6 3.2 27.2 13.9 77.1 18.3 15.1 17.6 0.6 180.0 乌鲁木齐Urumqi 6.3 11.8 35.0 65.1 70.9 39.3 10.8 12.4 35.3 15.5 27.5 23.2 353.1 注本表数据来源于《中国统计年鉴2010》。 Note Figures in the table come from China Statistical Yearbook 2010. 19
2019年全国各地降水量
2019年，我国气温偏高，降水偏多。台风、暴雨洪涝、干旱、强对流、低温冷冻害和雪灾、沙尘暴等气象灾害均偏轻。与近10年平均值相比，农作物受灾面积、死亡失踪人口以及直接经济损失均明显偏少。 2019年，全国平均气温较常年偏高0.79℃，为1951年以来第5暖年；四季气温均偏高，春秋明显偏暖。全国平均降水量645.5毫米，比常年偏多2.5%；冬春夏降水偏多，秋季偏少。六大区域中东北、西北、华南年降水量偏多，华北和长江中下游偏少，西南略偏少；七大流域中松花江、黄河、辽河、珠江流域降水量偏多，淮河和海河流域偏少，长江流域接近常年。 2019年，华南前汛期开始早、结束晚，为1961年以来最长前汛期，雨量为1961年以来次多；西南雨季开始和结束均偏晚，雨量偏少；入梅晚、出梅早，梅雨量偏少；华北雨季开始晚，结束与常年一致，雨量偏少；东北雨季开始早、结束晚，雨量偏多；华西秋雨开始早、结束晚，雨量偏多。 2019年，台风生成多，登陆强度总体偏弱，但“利奇马”灾损重；暴雨过程多，但暴雨洪涝灾害总体偏轻；高温日数多，区域性特征明显；区域性和阶段性干旱明显，但灾害损失偏轻；强对流天气过程偏少，损失偏轻；低温冷冻害和雪灾显著偏轻；春季北方沙尘天气少，影响偏轻。 2019年，全国有225站日降水达到极端事件标准，主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地，其中，山东临朐(386.7毫米)、青州(353.9毫米)等54站突破历史极值。全国有49站连续降水量突破历史极值，主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。
面对天气气候的变化多端，多提高一点防灾减灾意识，多储备一些应对极端天气的科学知识，才能从容不迫的迎接每一天。
各省年降水量排行
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中国各省年降水量排行 本表给出我国各个省区市的2010年人口数量、面积、平均年降水量以及由此计算出来的各个省区市的每年每人具有的降水资源量。全国为4385立方米/人.年。而我国每年获得的降水资源量是6万亿吨（60291） 说明：年降水总量=（年降水量）×（面积） 降水总量/人口=人均年降水资源量 省区市人口面积年降水量总降水量人均降水 万万平方公 里 毫米亿m3/年 m?3/人. 年 黑龙江3831 500 2270 吉林2746 550 辽宁4376 800 北京1961 500 80 天津1294 600 72 重庆2884 1439 上海2302 1124 河北7185 600 山西3571 520 陕西3732 600 1656 甘肃2557 300 1365 宁夏630 200 132 新疆2181 166 154 西藏300 122 400 4880 内蒙2470 118 220 2596 青海562 380 山东9579 710 河南10975 700 1176 江苏7866 1000 1020 浙江5442 1400 1428 安徽5950 1200 1668 湖南6568 1500 3180 湖北5723 1200
江西4456 1600 广西4602 1600 广东10430 1800 福建3686 1600 1984 云南4597 39 1100 4290 贵州3474 1200 2112 四川8041 1100 5335 海南岛867 1639 台湾1883 2200 792 香港702 2214 澳门55 2200 120 合计137478
中国区域之中国降水(含答案)
课题：中国的降水 一、学习教学目标 1．能够说出我国降水的时空分布特点、类型和分布 2．能够说出我国东部地区雨带移动规律 3．知道干湿地区划分、分布 4. 能结合区域，解释降水的成因 二、教学课时：2课时 三、学习过程 【知识清单】1.降水的定义——一般把降落到地面的雨、雪、冰雹等统称为降水。 2.降水的形成条件 充足的水汽、空气上升冷却促使水汽凝结、足够的凝结核（尘埃杂质）。 （一）学习新知识 考点1 我国年降水量的时空分布特点 探究1：在中国年降水量图中用彩色笔描出1600毫米、800毫米、400毫米、200毫米等年降水量线，观察我国降水空间分布的特点。 （1）中国降水的空间分布特点：自东南沿海向西北内陆递减，东多西少，南多北少。
:探究2：读上图观察我国降水的时间分布特点： ①读上图东部季风区，四地降水较多的月份，广州为4 至 9月，武汉为5至8月，北京为 7 、 8 月,哈尔滨为 7-8 月。 ②四地降水量的季节变化共同点：夏季多，冬春少，季节变化大，明显的差异是北方季节变化大，南方季节变化小。 中国降水的时间分布特点： 季节变化:①降水季节分配不均，降水集中在夏秋季。②南方雨季长，北方雨季短。 年际变化:各地降水年际变化大。南方较小，北方较大 考点2 我国年降水量分布的原因 ①季风区和非季风区大致以大兴安岭 、_阴__山、_贺兰_山、_巴颜喀拉_山、_冈底斯_山为界。 ② 影响我国的夏季风，既有来自太平洋的东南季风，也有来自印度洋的西南季风，我国西北内陆地区受不到夏季风影响的主要原因是深居内陆，远离海洋以及高原和山脉的阻挡。 ③我国的降水主要是冬季风带来的还是夏 季风带来的？ 原因一：导致中国降水自东南沿海向西北内陆递减的是夏季风影响的强弱。 探究4：
近百年中国年降水量序列的重建一-GongDaoyiBiography
1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率 王绍武1)龚道溢2)叶瑾琳1)陈振华1) 1)北京大学地球物理系, 100871 2)北京师范大学资源科学所，100875
1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率* 摘要:根据降水量观测记录及史料，建立了我国110?E以东35个站1880－1998年完整的四季及年降水量序列。1880年－1889年主要依靠史料及少数站降水量观测； 1900－1950年根据降水量等级图，并用史料插补；1951年以后完全是降水量观测资料。3段时间降水量观测记录分别占22.6%、69.0％及100％。史料部分利用了近30多年公布的15种经过整编的旱涝记载。本文介绍了建立序列的方法及可能包含的误差大小。年降水量的功率谱分析结果显示年降水量的突出周期有两个，分别是3.3a 和26.7a，前者可能与ENSO的影响有关，而后者则说明我国降水有显著的年代际尺度的变化。近百年来我国年降水量趋势，只有约+0.1%／100a。我国降水近几十年的低频变化，可能主要是年代际变化引起的，而并非全为气候变化趋势。 关键词中国降水量 1 前言 降水的变化是影响我国工农业生产的一个重要因素。大范围的洪涝与持续性的干旱常可造成上百亿公斤粮食的减产以及大量生命财产的损损失。因此，旱涝变化是气候研究的一个重要课题。五百年旱涝的分析充分利用了我国丰富的史料，并与观观测资料结合，建立了长期的连续序列，为旱涝研究打下了良好的基础[1]。《中国近五百年旱涝图集》[2]的出版，有力地推动了气候变化的研究，各省均相继出版了有关史料或发表了研究报告。不过，五百年旱涝图只反映了夏季的旱涝。实际上,根据最近几十年的完整资料分析，其它各季的旱涝也是比较频繁的[3]，如1982－1983年冬季华南降水量比常年增加一倍以上，给农业生产带来巨大危害；1966年是最近40多年中的大旱年，其中春季与秋季的干旱严重程度也都超过了夏季[4]。因此，除了对影响较大的夏季旱涝进行研究以外，对其它季节旱涝也要加强研究。 近来何素兰、马天健[5,6]，王伯民[7]研究了我国四季及年降水量变化。但资料时间仅限于1951-1990年，对研究气候变化，序列尚不够长。有的作者研究了近百年降水变化，但早期用站少，后期用站多，序列不均匀[8]。本文的目的就是建立一个均匀的降水量序列。一方面要对中国有较好的代表性，另一方面序列又有足够的长度，能够充分显示近百年中国降水气候变化的特点。 2 资料 为了建立一个能反映中国降水量变化主要特征的序列；要考虑两个基本因素：1.对中国是否有较好的代表性，2.如何保证序列的均匀性，并有足够的长度。我们先利用近40年完整的月降水量观测资料讨论第一个问题。原始资料包括大陆上160个站，以及台湾5个站的月降水量记录，均自1951年1月到1990年12月。先计算历年各站年降水量，再计算历年165个站的平均值，然后计算这个平均值与165个站的相关系数。图1给出相关系数分布图。很明显，大约在105?E以西的西部地区降水量变化与全国的降水量变化无明显关系。图中标出0.2,0.4以及0.6等值线，对于40年资料来讲达到90％、95％及99％的信度的相关系数为0.26、0.31及0.40。可见东部地区在45?N以南与全国的总趋势是比较一致的。关系最大是在江南地区，相关系数最高达0.70以上。 其次，再看观测资料，1951年以前中国的降水量观测记录稍多于气温观测，但也有许多缺测1)。因此，如果早期用少数站，近期用较多的站，则序列前后不均匀。所以，考虑到地理分布的代表性，并尽可能利用所有有较长序列的测站，从165个站中选出35个站建立1880年到1996年每个站的四季及年降水量序列，这些站在图1中用黑点标出。显然从图1 * 本研究得到国家重点基础研究发展规划首批项目(G1998040900)及国家自然科学基金(49635190)资助( Supported by National Key Developing Program for Basic Sciences: Research on the Formation Mechanism and Prediction Theory of Heavy Climatic Disasters in China, No.G1998040900, and the National Natural Science Foundation of China, No.49635190). 1)中国降水资料，中央气象局等联合资料室，1954年