人工智能培训课程大纲设计
人工智能培训实施计划
一、人工智能+Python基础班课程大纲
学习对象：0基础0经验的小白人员；想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。
上课方式：全日制脱产，每周5天上课（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化）
培训要求：自带笔记本
人工智能+Python在职加薪班
学习对象具有一定开发经验的Python Web工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向的专业知识基础。注：获取更多免费学习视频+资料+笔记，请加QQ：2632311208。
上课方式在线学习
培训时间随到随学
一、师资解决方案
二、教学管理
培训机构负责教学设备及教学用具的准备、维护和管理。
培训机构对学员出勤情况进行管理，并搜集学员反馈的培训效果评估及意见。
教学管理所用表格见附件：
附件1：考勤登记表
附件2：培训效果评估表
为实现学员管理工作规范化、制度化，保证培训工作的顺利进行
1.学员管理的指导思想
学员管理紧紧围绕显示管理培训目标来进行，从加强管理养老服务人才技能学习、专业理论知识学习和实践能力跟进训练辅导入手，使学员掌握养老服务知识的同时，拥有良好的职业素养。
2.学员管理的内容和方式
1)学员管理工作包括学习管理和实践管理。总成绩占比为：学习成绩40%，实践管理60%，重
点是实践管理，总成绩作为学员晋升考核依据；
2)在万众金服统一领导下，培训部门承担学员管理和考核记录工作。实行学员自主管理模式，
设置班长、组长，协助培训部具体负责班级的学习和其他事项管理工作。
3)考核管理
将学员考勤、课堂表现、完成作业情况、测试情况、理论考核、实践成绩纳入学员考核内容，与管理绩效、评先评优挂钩。
学习成绩分值比例：
课堂表现：10分
考勤情况：20分
理论成绩：70分
实践成绩：依据机构实习考核成绩
最终实习成绩=学习成绩×40%+实践成绩×60%
三、讲师
四、
人工智能课程教学大纲
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
《TTT培训授课技巧与课程设计》
《TTT——授课技巧与课程设计实战体验坊》【课程收益】 ●学员能够理解培训师“编、导、演”角色的内涵，能够清楚地表述内训 师应具备的能力要求，能够掌握成人学习的心理及行为特征； ●学员能够掌握破冰开场、表达呈现、气氛调动、激发动机、课堂互动、 课堂掌控等培训师的关键技术，轻松、自然而有序地进行培训教学； ●学员能够基于企业的最佳实践编制教学案例，能够根据不同的课程内容 设计课程目标，有针对性地进行课程的整体设计与开发。 【课程对象】 企业内部培训师培训主管、培训经理、培训总监 销售人员/服务人员/需要在公众面前呈现的人员 【课程特色】 1.讲授引领，现场演练为重：在现场演练中充分运用所学技能，其中，“讲 授”与“现场演练”的比例约为40%：60%； 2.以点评促学，跟老师学点评：从点评中加深理解，在理解中反观自我表现， 实现自我认知调节到固化正确行为的目的； 3.系统化教学：不是碎片式技能的传授，而是基于加涅九个教学事件的内在 逻辑进行教学，使学员从系统化的视角学会使用授课的技巧等。 【课程时长】 2天（6小时/天） 【课程老师】
李罡老师 【课程大纲】: 单元一：TTT导论 1、TTT经典释义 2、培训、教育、指导与学习的区别 3、培训师三大角色：编、导、演 4、掌握学习的秘密——学习的金字塔 5、不可不知的成人世界——成人学习心理与行为特点 6、培训师之道——培训师的三大职责 7、培训师的八大能力 8、培训师的三个标准行为准则——“首善”、“乐从”、“对接”同步练习： 首善、乐从、对接表达方式的训练 一、以形助势——培训师的形神兼备 1.女性培训师的职业形象 2.男性培训师的职业形象 3.培训师专业形象之规范 4.培训师的形神兼备 同步练习： 身法、手法、步法、眼法训练 单元二：以法助力——培训师的授课呈现技巧 1.培训师课前的四个关键检查
《人工智能》教学大纲
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
培训课程设计计划书
培训课程设计程序 一、目的 为规范培训课程的设计，提高培训课程的设计质量，提高员工培训质量，增强培训效果，特制定本程序。 二、适用范围 本程序适用于公司经理级及以下员工的培训课程设计。 三、课程设计原则 培训课程设计应遵循实用性、针对性、可操作性、系统性的原则。 四、课程设计权责 1、各部门负责组织开发与本部门专业相关的培训课程。 2、人力资源部审核各部门的培训课程设计，总体负责培训的日常工作安排。 五、课程设计立项 1、人力资源部以公司培训课程目录系统为指导，编制课程设计工作计划。 2、课程设计工作计划列入公司“年度培训建设计划”。 3、人力资源部列入“年度培训建设计划”的课程设计项目应明确课程名称、培训对象、培训目 标、培训课程主要内容、开发周期、项目责任人等，视为课程设计立项。 4、公司已经拥有课程的教材（讲义）、教学大纲、习题集等完整文档资料的，不属于课程设计范 畴，不予立项。 六、项目实施计划 1、课程设计项目立项后，由人力资源部下达“课程设计项目任务书”，确定课程设计项目负责人。 2、项目责任人拟订“课程设计项目实施计划表”，该计划应包括项目参与人、教材（讲义）方案、 主要教学方式、工作安排、完成时间、项目相关经费预算等，经人力资源部组织审核通过后生效。
3、对于重大课程设计项目，项目责任人可以组建项目小组。 七、培训课程设计过程 （一）培训课程内容要求 1、培训课程内容选择要与公司生产经营活动相关，能反映公司生产经营的实践要求，并适应公司生 产经营的发展趋势。 2、培训课程既要满足学员的兴趣，又要满足培训需求。 3、培训课程类型应多样化，将学科课程、活动课程、核心课程、模块课程有机结合，以提高学员学 习的兴趣和动力，以达到培训效果。 4、培训课程设计必须包含课程大纲、培训师手册等内容。确定后的课程大纲、培训师手册需交人力 资源部审核批准后方可作为培训教材使用。 （二）项目难度系数确定 1、课程设计项目难度系数从工作量、创新性、开创性、课程内容深浅程度、开发质量等因素进行评 估。 2、课程设计项目难度系数由项目成果评审会评委评估，并填写“课程设计项目难度系数评估表”。（三）培训课程设计方式 公司根据培训目的和要求组织设计课程。当各部门设计的课程无法达到要求或自主设计的课程成本太高、周期太长时，也可考虑通过人力资源部引进或委托学院进行培训课程设计。 （四）培训课程设计流程 1、人力资源部在各部门的配合下对培训需求状况进行调查，了解员工的培训需求状况。 2、人力资源部与各部门根据培训需求调研情况、课程目标、课程对象等内容讨论确定培训课程大纲。 3、各部门按照培训课程大纲的安排选择培训课程设计的方式，完成培训课程设计。 4、人力资源部审核培训课程大纲、培训师手册等内容。 （五）培训课程重新设计规定 当培训课程设计中出现以下情况时，需对课程进行重新设计。
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引 第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序
3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数 ５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析 第三课:回归算法 １、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导 ４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题 ６、实战梯度下降算法
第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法 第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导 ３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择
第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理 ５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克 第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题 ５、多类别分类问题解决方案
人力资源开发与培训课程大纲3.30
人力资源培训与开发课程教学大纲 Human Resource Training & Development 课程编号：12600058z 适用专业：人力资源管理 总学时数：48 总学分：3 大纲主撰人： 内容简介 本门课程分为理论部分和实验部分，理论部分系统介绍了现代企业员工培训与开发的基本概念和原理、培训的主要方法和技术并结合案例重点讲述培训系统的构建，包括培训需求分析，培训计划的设计、培训课程的实施和培训效果评估、培训成果转化等内容，同时探讨了人力资源培训与开发的一些新趋势。实验部分主要是带领学生在专业实验室利用人力资源管理软件对员工培训的相关内容进行实际操作。 教学大纲 一、课堂讲授部分 第一章培训与开发导论（4课时） 1. 人力资源开发内涵的界定 2. 现代培训与开发对人力资源管理部门的要求 3.现代培训的发展趋势 4.人力资源开发与人力资源管理的关系 教学目的和要求：理解现代培训与开发在人力资源管理中的地位；了解现代培训与开发对人力资源管理部门的要求；掌握现代培训的发展趋势
教学重点和难点：本章教学重点是现代培训与开发在人力资源管理中的地位；现代培训的发展趋势。教学难点是现代培训的发展趋势。 主要内容：人力资源开发内涵的界定;现代培训与开发对人力资源管理部门的要求;现代培训的发展趋势;人力资源开发与人力资源管理的关系 主要教学环节的组织：讲授为主。 思考题：1.什么是培训与开发？请说明培训与开发的区别。 2.组织为何要重视人力资源开发工作？ 3.联系实际说明人力资源开发专业人员面临哪些挑战。 第二章培训需求分析（4课时） 1. 培训与开发需求分析概述 2.组织层面的需求分析 3.任务层面的需求分析 4.人员层面的需求分析 教学目的和要求：掌握培训需求分析系统；理解新兴的培训需求分析方法；了解培训活动计划过程的注意事项。 教学重点和教学难点：本章教学重点是培训需求分析系统的构成；传统与新兴的培训需求分析方法；难点是企业如何进行培训需求分析;如何通过培训分析确立培训目标与制定计划。 主要内容：组织层面的需求分析;任务层面的需求分析;人员层面的需求分析;传统的培训需求分析方法；新兴的培训需求分析方法：基于胜任力的培训需求分析方法、任务和技能分析、缺口分析。 主要教学环节的组织：讲授为主，案例分析和分组讨论。
《幼儿园美术教育活动方案设计、组织与实操》培训课程教学大纲
《幼儿园美术教育活动方案设计、组织与实操》培训课程教学大纲 一、培训对象：农村幼儿园转岗教师 二、课程性质与课程目标： （一）课程性质：实践选修课 （二）总目标： 帮助转岗教师了解和初步掌握幼儿园美术教育的基本知识、基本技能，理解《3-6岁儿童学习与发展指南》中艺术教育的指导精神，逐渐提高美术感受、表现能力，从而能较好组织和积极开展幼儿园美术教育活动。 （三）具体目标： 1、专业理念、情感与价值观 帮助幼儿园转岗教师树立正确的幼儿美术教育观，增强因地制宜开展幼儿园美术教育活动的信心和兴趣。 2、专业知识 初步把握幼儿美术学习与发展的特点，了解幼儿园美术教育活动的基本内容和组织方式。 3、专业技能与能力 能制定科学合理的幼儿园美术教育活动目标，掌握幼儿园美术教育活动教案的设计，能独立而科学有效地组织和开展幼儿园美术教育活动。 三、课程内容与教学方式 (一) 课程内容要点 1、《3-6岁儿童学习与发展指南》艺术领域教育要点解读、幼儿美术学习与发展特点； 2、幼儿园美术教育活动目标的设计与表述、活动内容的选择与组织、活动材料的选择与加工，美术教育环境的创设、幼儿园美术教育活动指导方法； 3、幼儿园集体美术教学活动的教案设计、组织实施策略与评价。 (二) 教学任务分析 通过解读《3-6岁儿童学习与发展指南》艺术领域教育要点，分析幼儿美术学习与发展特点，帮助农村幼儿园转岗教师树立幼儿美术教育新理念，转变只重技能训练和消极模仿，仅关注作品而忽视审美体验过程的美术教育活动价值倾向。通过幼儿园美术教学活动方案设计、活动组织实施和活动反思评价等实践教学环节，提高转岗教师教学技能，包括引导幼儿自发和有个性地进行艺术感受与表现的美术教学活动设计的能力；集体美术教学活动教案撰写能力；多种形式组织和有效实施美术教育活动的能力；利用本土资源进行美术教育和环境创设的能力；正确分析和合理评价幼儿美术作品的能力等。
《人工智能》课程学习教案.doc
《人工智能》课程教案 第一章绪论 教学内容：本章首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观，接着 讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本书的主要内容和编排。 教学重点： 1．从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义； 2．介绍人工智能的起源与发展过程； 3．讨论人工智能与人类智能的关系； 4．简介目前人工智能的主要学派； 5．简介人工智能所研究的范围与应用领域。 教学难点： 1．怎么样理解人工智能； 2．人工智能作为一门学科有什么意义； 3．人工智能的主要学派与其争论焦点； 教学方法：课堂教学为主，充分利用网络课程中的多媒体素材来表示抽象概念。 教学要求：重点掌握人工智能的几种定义，掌握目前人工智能的三个主要学派及对人工智能的理解，一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。 1.1 人工智能的定义与发展 教学内容：本小节主要介绍目前对人工智能的几种定义，并对人工智能的起源和发展进行了总结和分析。 教学重点：几种人工智能的定义和人工智能发展的几个重要时期。 教学难点：理解人工智能的定义与本质。 教学方法：课堂讲授为主。 教学要求：从学科和能力的角度深刻理解人工智能的定义，初步了解人工智能的起源及其发展过程。 1.1.1人工智能的定义 定义 1智能机器 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks) 的机器。 定义 2人工智能(学科) 人工智能 ( 学科 ) 是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 定义 3人工智能(能力) 人工智能 ( 能力 ) 是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、
软件培训课程大纲-模板
软件技术培训体系课程名 称课程目标 课程时 间 高 级 软件架 构设计师实践解决软件架构设计流程问题 通过六个阶段完成大中型软件架构设计的完整过程，解决如何从 需求到架构的设计问题 解决架构设计过程中“只懂得做什么，不知道怎么做”的问题 解决实际的架构设计能力问题，使学员具备完整软件架构设计能 力 4天 高级软件需求分析和管理实践通过对电信、银行等大型项目需求实例分析，掌握需求定义、捕 获、分析与建模、需求描述、需求验证理论和实践方法，能够有 效地在软件生命周期中管理需求； 应用有效的需求管理技术，生成清晰的产品需求； 使用用例建模技术捕获并记录需求； 建立文档分层结构和产品的不同层次需求的标准； 使用属性和可追踪性，在整个生命周期内管理需求范围和变更； 理解需求如何驱动设计、测试和用户文档活动； 4天
软 件开发项目 管理实战过程篇：管理者首先需要懂软件开发工艺，由外行变成“内行”， 是管好人的第一步，重点研究开发环节相关的主要矛盾与细节， 细节决定成败，让管理者关注开发过程中主要矛盾的细节，顺利 推进项目的进展。 计划篇：管理者完成项目之前需要做好充分的准备工作，做到打 有准备之仗，关注计划的8个要素，即目标、范围、工艺、人力、 时间、风险、估算与绩效，从实践中掌握计划的制定策略与技巧。 执行篇：好的计划需要脚踏实地的执行，否则是纸上谈兵，“计划 项”如何分解成“任务项”？如何“任务项”控制粒度？“任务 书”如何撰写？“任务书”下达方式？如何有效地控制项目的进 度？通过研讨和经验分享来解决这些问题。 量化篇：软件项目开发过程中的量化是监控项目进度的良方，化 解绩效考核中存在的弱点“情感问题”，软件项目量化的基础是配 置管理与质量管理，目标是发现过程中的问题，持续进行开发过 程的改进，做到软件企业的可持续发展。 4天 软件全面质量管理和度量如何帮助项目管理人员和质量保证人员规划职业蓝图？ 项目管理者如何协调范围、进度、成本和质量的矛盾？ 如何进行软件项目质量改进与度量来提升核心竞争力？ 如何有效实施单元测试工作？ 如何有效实施集成测试工作？ 如何有效实施评审/代码复查工作？ 如何有效实施系统测试工作？ 如何建立项目量化管理模型？ 如何从缺陷与问题管理中获得知识，来预防质量问题？ 3天
产品语义学大纲
《产品语义学》教学大纲 一、课程的的性质、任务及适用专业 （一）课程性质 《产品语义学》是工业设计专业的一门必修课。课程从设计符号的基本理论出发，对意义、传达、语境、修辞等概念进行了阐述，使学生通过学习了解并掌握新的设计思考的角度和敏锐的观察能力，使学生从感性认识提升到理性认识，并且引导以产品语义学在设计中广泛扩展思路，帮助学生提高设计的创新能力。 （二）教学任务 本课程的主要任务是：使学生通过符号的关联性和语言学中的修辞方法展开发散思维与联想，以期觅得产品预定概念和意义的最佳传达途径，并对后续的专业课程学习起辅助作用。 （三）适用专业 适用于工业设计本科专业。 二、课程教学基本内容、基本要求及学时分配 （一）基本内容(含章节的重点、难点等) 第一章设计符号理论概 述 基本要求：了解设计符号的理论意义、符号理论发展简史、设计符号的特性以及文化与符号之间的关系。 重点:设计符号的特点。 难点:文化与符号之间的联系。 第二章产品语义学概述 基本要求：了解产品语义学的概念、产品语义学的缘起与发展、影响产品语义理论的诸多新观念以及产品语义学对我国设计发展的价值。 重点:产品语义学的缘起与发展。 难点:产品语义学与现代主义及后现代主义的关系。 第三章产品的语义 基本要求：了解产品语义的外延意义与内涵意义，以及两者之间的关系，从而掌握产品语义的诉求层面。 重点：外延意义与内涵意义。 难点：产品语义的诉求层面。 第四章产品语义的传达 基本要求：了解意义的来源，学习人的要素、环境的要素和生活方式的约定。进而对产品语义有一个更高层次上的理解，使学生以使用者的角度认知产品、以及了解使用者心理模型和产品语义实现的条件。 重点：传达的概念与过程、语义传达的类型。 难点：使用者心理模型和产品语义实现的条件、产品语言的局限性。 第五章产品语义学在设计中的运用 基本要求：了解产品使用情景语境，产理解产品的合理性说服、情感性说服以及产品语义设计程序，了解修辞在产品语义表达中的应用及价值。 重点：产品说服功能与语义设计程序、产品语义传达的有效思维方法。
人工智能培训讲师怎么选
人工智能培训讲师怎么选 人工智能培训讲师怎么选？人工智能高级讲师主要看技术，往往做技术做得高端了，行业的发展前景也能看得比较长远。这样的讲师传授知识，往往直击人工智能行业生命线的重点。有一个技术牛人做讲师，是培训质量的关键保证。 师资是一个人工智能培训中心的核心资源，一个合格的人工智能讲师首先要拥有多年项目实战经验，更要熟悉人工智能技术和动态，这样才能保证授课中理论结合实践，提高学员的就业工作能力。 如果中心本身能出版教材、免费视频教程，这样的中心应作为首选，因为这样的中心整体师资实力，肯定要强于只会拿别人教材讲课的中心。当然了，我们选择培训中心的时候，也千万别忘了还有以下这些筛选标准： 1.看品牌 好品牌，既是综合实力的体现，又是公司特色的形象化展示。品牌越大，则说明这家中心的社会责任性越高，也就是说这家培训中心的稳定性越高。同时，培训完后找工作也是一种优势，相当于北大、清华这种名校效应。比如千锋，现
在用心做教育的培训中心真的不多。 口碑好、发展历程较长的培训中心必有一定的实力，也代表市场对其的认可。想参加培训的大学生可以在人工智能技术门户论坛、技术群中了解相关中心口碑、办学特色等。 2.看课程 好的人工智能培训中心还要看授课的教材怎样。不一样的教材学习完，掌握程度可能相差悬殊。正常来讲，好的培训中心会使用国际标准的教材，或是多年开发团队自身经验结合后，开设的适合新手学习的课程。 千锋人工智能培训始终坚持“名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质”。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。严格保证教学质量。 另外，还有与时俱进的课程大纲和项目实战：根据企业岗位人才需求与行业前沿科技制定课程大纲，每期学员更新不同的企业项目实战.
企业培训课程大纲
课程大纲 模块一：实体店如何转型找到新的“增长极”？ 一、O2O时代，，要成为商圈领头羊究竟要如何转型？ 1、门店赢利模式转型：由“产品圈”向“生态圈”转变 2、门店运营系统转型：由“粗放式”向“规范化”向“精细化”转变 3、门店管理技能转型：由“销售型”向“管理型”向“经营型”转变 二、现场诊断：对照自己门店的现状，你会诊断Q7模型中哪里需要转型了吗？ 【本单元原创落地工具】：三级转型图、闭环PDCA圈、Q7店长技能模型、百年老店四高指标图、顾客满意度调查表设计、员工 1 2 1 2 2 3 4 三、怎么落地？) 1 2 1 2 3 三、中盘：彻底追踪目标达成的“四合一”导航仪。 1、墙壁上一个“PK”业绩榜； 2、天花下一副“标语”冲视觉； 3、微信圈一组“点赞”造氛围； 4、会议中四种“指标”追任务 牢记例会两大目的：总结经验，唤起行动 如何开好月、周、日、班四种例会? 晨会流程－《活力晨会五步曲》与《月度晨会经营表》操作
－对付会后无执行的“利器”《改善行动计划表》 四、收官：如何利用数据分析，调整对策，推进目标达成？ 1、数字是店铺的温度计： 2、店长用数据分析读懂销售报表，有效进行货品调整，降低库存？ ①数据分析四部曲 ②案例分析：××运动服饰《销售周报表数据分析》心得 【本单元原创落地工具】：5W1H目标分解法、目标承诺法、目标激将法、“四合一”目标导航仪、VPC目标达成流水线、周目标进度纠偏表、进销存数据分析四部曲、货品组合金字塔原理 第三项技能：如何做好领导执行？ 一、门店执行力“金三角”解剖 1 2 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2、** 3 六、店长必须掌握的136铁军团队模板复制方法 1、为什么团队人心散、凝聚力差？ 2、打造**反应的门店“136铁军”模板： ①团队游戏《我们是一个人》的深刻启示 ②打造136铁军：一个信念（日行一善手册）、三个特征（家文化五部曲）、六个条件（团队使命树） ③课堂作业：136铁军团队三套落地模板的运用 3、案例分析：学习麦当劳“船员”文化。你的店长各有各的风格，如何形成连锁企业统一的“门店文化”？ 【本单元原创落地工具】：门店执行力金三角模型、全员操心法、××问题行动计划表、店长威信菊花图、店长威信123工程、负能量惩罚杯、门店授权三部曲、高效团队三一工程、136铁军团队模板、日行一善手册、打造家文化五部曲、团队使命树提炼法第四项技能：如何做好教练辅导？
产品语意设计-教学大纲
《产品语意设计》教学大纲 课程代码：020*******课程名称：产品语意设计 学分：2 总学时：32 讲课学时：16 实践学时：16 适用对象：工业设计专业 先修课程：设计素描、设计色彩、画法几何及阴影透视、构成基础、机械制图、工业设计史、产品设计材料与加工工艺、产品效果图技法与分析、计算机辅助工业设计、设计心理学、产品模型制作、产品形态设计、设计原理等 一、课程的性质与任务 本课程是工业设计专业学生的一门专业基础课。本课程主要通过在产品设计实践为重点的基础上提升研究的高度，使产品设计与研究相结合，使学生具有将社会、生活、文化应用于产品开发的创新能力，以适应社会发展对工业设计的新的要求。产品语意学侧重于从符号学、传播学、认知心理学的角度研究产品形态的使用环境中的象征意义，使学生通过学习了解并掌握新的设计思考的角度和敏锐的观察力，使学生从感性认识提升到理性认识，并且引导以产品语意学在设计中广泛扩展思路，帮助学生提高设计的创新能力。激发学生的学习欲望和探究精神，在学习过程中，学生既有独立思考，又有合作讨论，有意识、有目的地培养学生自主学习的良好习惯以及协作共进的团队精神。 本课程教学目的为拓宽学生的文化视野，启发学生的创造性思维，掌握创意思维的方法，学会多角度、创新性的思考、解决设计问题。 二、课程教学的基本要求 （一）知识目标 1.掌握产品语意的概念、层次及价值； 2.重点掌握功能性语意、象征性语意、趣味性语意及关怀性语意的理解； 3.熟悉产品语意表达的思维、方法及特征； 4.掌握产品语意设计的应用流程、要点； 5．熟悉信息时代产品语意的发展趋势，以及产品语意设计及表达的思路； 6．熟悉产品语意设计在设计实践中的运用于体现。 （二）能力目标 养成设计师应具备的基本素质：勤于思考的习惯，善于发现问题；勤于记录的习惯，善于捕捉灵感；养成打破常规，创新性思考问题的思维方式及表达。拓宽学生视野，改善知识结构，培养学生的创新能力，使学生能实践操作与本理论专业的知识有机地结合起来。培养良好的观察能力、审美能力、创新能力、造型能力。 三、课程教学内容 第一章产品语意概述 2课时
产品语意及设计方法
产品语意及设计方法 2009/09/11 22:03 摘要：在符号逻辑支配的消费社会，产品语意学无疑成为产品由明晰的实用功能转向潜移默化的文化积淀的利器。本文从产品语意学的历史发展入手，将产品语意分析和设计方法与当前在用户研究中广泛运用的群体文化学方法相结合，提出结合用户研究、团队管理和产品语意的设计程序，以及如何在研究阶段发现语意源、在整合阶段提取语意点、在设计阶段运用语意点等方法，通过形式与内容的呼应与互补，将深埋于用户意识和潜意识中的心理、文化、社会、环境等深层意义更准确投射在视觉形式上，引发他者的感知进而共鸣。 关键词：产品语意学；群体文化学；设计程序；设计方法 布西雅(Jan Baudrillard)融合了马克思理论与符号学观点，总结了人为“物”的三个属性：强调“使用价值”的“工具”属性，其支配逻辑是日常生活的领域的功用逻辑；强调“交换价值”的“商品”属性，其支配逻辑是市场的领域的经济逻辑；强调“符号价值”的“符号”属性，其支配逻辑是地位和声望的领域的符号逻辑。产品就是充满、交织着这三个属性的文本，购买、使用产品的过程本身就是消费者的解读过程，通过对显在的形态、符号、语意的解读，进入隐藏在表层注释背后的意义象征，从而完成从明晰的实用功能到潜移默化的文化积淀的转向。产品语意学无疑是有效完成这一转向的利器。以下，就从产品语意学的历史沿革入手，结合现代设计程序与方法，探讨产品意义发生、转化、实现的程序与方法。 1、产品语意学发展回顾和理论简介 语意（Semantic）即语言的意义，产品语意学（Product Semantics）则是研究产品语言（Product Language）的意义的学问。其理论架构始于1950年德国乌尔姆造型大学的“符号运用研究”，更远可追溯至芝加哥新包豪斯学校的查理斯（Charles）与莫理斯（Morris）的记号论。这一概念于1983年由美国的克里彭多夫（K. Krippendorf）、德国的布特教授（R. Butter）明确提出，并在1984年美国克兰布鲁克艺术学院（Cranbrook Academy of Art）由美国工业设计师协会（IDSA）所举办的“产品语意学研讨会”中予以定义：产品语意学乃是研究人造物的形态在使用情境中的象征特性，以及如何应用在工业设计上的学问。它突破了传统设计理论将人的因素都归入人机工程学的简单作法，扩宽了人机工程学的范畴；突破了传统人机工程学仅对人物理及生理机能的考虑，将设计因素深入至人的心理、精神因素。会议论文结集由《创新》（Innovation）杂志专辑出版。1985年在荷兰举办了全球性的产品语意研讨会，飞利浦公司在布莱克（Blaich Robert）的领导下采取“造型传达设计策略”而获得空前成功，展现了产品语意理论的具体应用成果。1989年夏，荷兰赫尔辛基工业艺术大学举办了国际产品语意学讲习班。由此，产品语意学被推广到欧洲。1991年毕德克在《设计——产品造型的历史、理论及实务》一书中详细介绍了产品语言和产品语意的众多论述，并指出“产品语言”是设计领域的深层知识（In-depth Knowledge）和设计的核心竞争力（Core Competence）。1997年，德国《form》杂志再度以产品语言为主题（On Language, Objects and Design），重新对产
《人工智能》课程大纲
课程名称：人工智能（Artificial Intelligence） 撰写人：年福忠审核人：张永李明 一、课程编号：305316 二、学时学分：32学时，2.0学分 三、先修课程：离散数学，程序设计 四、适合专业：计算机科学与技术 五、课程性质和任务 人工智能是一门综合性前沿学科，是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。 六、主要教学内容 1、人工智能研究的发展和基本原则：人工智能的研究和应用；人工智能研究的发展；人工智能研究的成果；人工智能研究的基本原则；存在的问题和发展前景 2、一般图搜索：回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。 3、与或图搜索问题：与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索。 4、谓词逻辑与归结原理：命题逻辑、谓词逻辑基础、谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。 5、知识表示：知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。 6、不确定性推理方法：不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。 7、机器学习：机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习、知识发现与数据挖掘。 8、高级搜索：基本概念、局部搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等。 七、教学基本要求 根据课程在知识结构中的作用，教学要求分为掌握、熟悉、了解、选学四个层次，具体要求如下。 1．掌握部分:一般图搜索（回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程）；与或图搜索问题包括与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索；谓词逻辑与归结原理（谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理）；知识表示（产生式表示方法、语义网络表示、框架表示）；不确定性推理方法（不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法） 2．熟悉部分：不确定性推理方法之证据理论；机器学习（机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习）。 3．了解部分：人工智能研究的发展和基本原则；知识原则、知识表示的作用、功能、性能；自动规划技术的新进展，人工智能的最新进展和面临的挑战。 4．选学部分：高级搜索
TTT培训课程大纲(完整资料).doc
【最新整理，下载后即可编辑】 TTT培训师培训 【课程对象】企业培训师、内训师 【课程目标】1、引导学员完成其在讲师路线上的自我定位：表演、主持、演讲、教练、专家 2、教授每种不同型格的学员掌握相应的授课及控场技巧 3、完成培训师应有的基本训练：课件写作、PPT美化、正确 的发声训练等等 4、现场指导学员设计其相应领域的课程大纲 【课程大纲】 第一部分培训开场互动 一、开场 1、相互认识 A．讲师以预先设计的风格完成自我介绍 B．分析自我介绍中所使用的语言技巧 2、课程介绍 3、游戏破冰 4、氛围推动 二、互动 1、课前调研 A．以问卷引导形式，使学员展开自评
B．根据学员自评结果，对学员进行能力分类 C．做分类描述，并指定适合其特长的授课风格，比如分别为：表演型、主持型、演讲型、教练型、专家型等 2、培训分组 D．将具有相同特长的学员划为一组，并指定组长 E．做“自画像”游戏，使大家相互认识，加深了解 F．引导学员设置小组口号，并指定其成员具体职责 3、订立奖项 G．声明激励措施：冠军组将获得4G、8类学习光碟 4、安排任务 H．通过问卷调研形式，对学员整体情况进行摸底 I．结合相应需求，调整课程内容，确定授课重点 J．根据学员特长，以小组形式，对学员进行互动任务分配，分别如： a. “表演型学员组”需自导小品或话剧一个，可模仿或截取电影片段； b. “主持型学员组”需安排一次引导式主题辩论，或同类别节目； c. “演讲型学员组”需组织一次小组内的演讲比赛，或同类别节目； d. “教练型学员组”需设计一个引导受众自发学习的计划，
及编写教练手册； e. “专家型学员组”需通过设计个人形象，以逐项展示授 课中的需关注细节等 第二部分讲师型格的自我定位 一、角色认知： 1、成为培训师的好处是什么？——成就动机分析 2、区分好坏培训师的依据是什么？——成功讲师指标细分 3、评价培训师的依据是什么？——培训师基础素质模型分析 4、成人学习的基本特点是什么？——成人学习心理分析 5、成人学习体会金字塔研究——教练式学习分析 6、培训师自我提升的四个阶段 二、学员定位： 1、引导学员做好四项分析： A.个人特长； B.个人喜好； C.工作需求； D.课程受众 2、根据这四项分析，结合前面的调研，最终帮助学员确定他们的授课风格： A.表演型学员组——体验式教学——角色扮演法 B.演讲型学员组——启发式教学——案例分析法
大数据人工智能课程培训
大数据人工智能课程培训 依据IDC的调查报告显示，2017年大数据相关岗位空缺将升至900万，巨大的技术人才空缺，让众多互联网技术人才培训机构看到先机，那么想学习大数据，该去哪家比较好呢？为什么很多人都推荐千锋大数据课程培训呢？ 其实，同行业之间的比较总会带有尖锐性的特点，其实这种尖锐性的特点对比并不是划清好与坏的标准，只是想让更多关注相关内容的人在短时间内了解各自培训机构的优势不同而已。 下面我们就来共同看看千锋大数据课程培训的优势特点： 采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成； 讲师的团队素质够硬，工作15年的开发经验的大牛（总监级）进行授课； “技术+ 项目”是先进的内容，是以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景，如：Sina&微博的推荐系统项目，作为教学项目等； 数据来源于一线互联网公司的源数据，作为学生的结业项目，具有一定的商业价值； 严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark的版本迭代，机器学习中的算法革新； 贯穿整个项目教学环节，能够潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，
既能独立思考，又能组织团队开发； 定期组织与一线名企的工程师，进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向； 课余时间，定期邀请其他领域的技术专家，与学生互动，其讲解内容除了本专业以内知识内容，还有以外的知识扩展，其目的是进一步拓展学生的视野，为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析等，打下良好的基础。 另外，据千锋大数据讲师介绍：“在千锋大数据课程培训毕业的学员，未来不仅可以在生产、管理及服务第一线从事大数据系统建设与规划、运维、测试、技术支持与销售工作，也可胜任企事业单位的大数据应用开发、管理与维护、培训教育机构的大数据教育与培训等工作。 学习大数据，当属千锋；学真正的大数据技术，高薪就业不用愁！
企业培训课程大纲.doc
EE 课程大纲 模块二：店长如何掌握冠军门店七项“核心技能”？ 一项技能：如何做好引客进店？ 一、 互联网时代，门店客源都少了，如何经营转型？ 1、 分析自己的商圈特征与竞争环境 2、 明确谁是我的目标人群 二、 破解门店生意兴隆秘诀：“四客循环系统”彻底打通单店任督二脉! 四客循环系统=吸客X 留客X 锁客X 养客，如何操作？ 吸客 锁客 养客 、小 组研讨：如何 建立你门店品 牌优势的“四客循环系统”？ 留客的工具、锁客的工具、养客的工具，怎么落地？ ) 【本单元原创落地工具】：四客循环系统、商圈客流分布饼图、导购员变成跟单 员五部曲、ABC 会员粘性管理法、门店“铁三角”集客模型及落地五部曲。 第二项技能：如何做好目标管理？ 一、 门店目标管理的误区 1、 门店目标管理5个误区？ 2、 你的方法有误吗？如何有效做好员工目标追踪？ ① 目标分解科学吗？-有人找借口；有人无所谓；有人月末破罐子 破甩；怎么啦？ ② 学会用PK 法激励部属达标-PK 后遗症，新人进不来，员工关系 差，怎办呢？ 二、 开局：科学下达目标“三连环”操作原则，立马见效！ 1、 分解目标直到人头的“五分法”：月周日时品，如何操作？ 2、 任务落地的三连环原则与话术：5W2H 法、承诺法、激将法，如何操作? 3、 目标落地“神器”：VPC 目标流水线！ 三、 中盘：彻底追踪目标达成的“四合一”导航仪。 1、 墙壁上一个“ PK ”业绩榜； 2、 天花下一副“标语”冲视觉； 3、 微信圈一组“点赞”造氛围； 模块一：实体店如何转型找到新的“增长极”？ 一、020时代，，要成为商圈领头羊究竟要如何转型？ 1、 门店赢利模式转型： 2、 门店运营系统转型： 由“产品圈” 由“粗放式” 向“生态圈” 向“规范化” 转变 向“精细化”转变 向“经营型”转变 Q7模型中哪里需要转型了吗？ 3、 门店管理技能转型：由“销售型”向“管理型” 、现场诊断：对照自己门店的现状，你会诊断 【本单元原创落地工具】：三级转型图、闭环 年老店四高指标图、顾客满意度调查表设计、员工满意度调查“三每法”、员工 离职有效管理五部曲。 PDCA 圈、Q7店长技能模型、百 1、 2 、 2、 微营销集客进店“铁三角”模型 人的专业化、货的生动化、场的氛围化 互联网时代，“导购员”如何转变成“跟单员”？ 门店转型时代，VIP 会员关系管理的5大“养客”策略 (吸客的工具、
设计符号与产品语意学课程教学大纲
设计符号与产品语意学课程教学大纲 英文名称：Design Symbol and Product Semantics 课程编号：691222400 学时数：32 其中实践环节学时数：0 学分数：2 适用专业：工业设计专业 一、课程的性质、目的和任务 本课程主要通过在产品设计实践为重点的基础上提升研究的高度，使产品设计与研究相结合，使学生具有将社会、生活的、文化应用于产品开发的创新能力，以适应社会发展对工业设计的新的要求。产品语意学侧重于从符号学、传播学、认知心理学的角度研究产品形态的使用环境中的象征意义，使学生通过学习了解并掌握新的设计思考的角度和敏锐的观察力，使学生从感性认识提升到理性认识，并且引导以产品语意学在设计中广泛扩展思路，帮助学生提高设计的创新能力。 二、课程教学内容的基本要求、重点和难点 通过对本课程的学习，要求学生能够： 1. 基本掌握思维的概念，创意思维的性质，特征； 2. 重点掌握创意思维的方法，学会多角度、创新性的思考、解决设计问题； 3. 养成设计师应具备的基本素质：勤于思考的习惯，善于发现问题；勤于记录的习惯，善于捕捉灵感；养成打破常规，创新性思考问题的思维方式及表达。 第1章符号：走进意义的丛林 1.1意义与符号 1.2现代符号学的阵营与脉络 1.3设计符号学的可能 第2章设计符号的类型 2.1皮尔士的符号分类理论 2.2设计中的图像性符号 2.3设计中的指示性符号 2.4设计中的象征性符号 2.5网站导航设计中的指示性符号 第3章设计符号的意义及其形变 3.1明示意义 3.2隐含意义与迷思 3.3意识形态 3.4意义的形变 第4章设计中的修辞 4.1当代设计的修辞转向
产品语意设计大纲
《产品语意设计》教学大纲 （Design of product semantics） 课程代码：1D15565 学分：4 总学时数：64 理论时数：12 实践时数：52 先修课程：造型设计、构成设计、产品设计基础 开课对象：艺术设计专业（产品设计方向）本科 一、课程的性质、目的与任务 1．课程性质：专业必修 2．目的与任务： 本课程是工业设计专业的必修课程，是设计从造型审美、情感表述、到功能价值的设计研究，是使设计如何更符合于人——生理与心理的创造性研究。产品语意设计，顺从于人的活动本质，从人的“视”的方式与“触”的方式，对人活动的形式秩序加以理解，使产品设计与社会、文化、生活方式等相互联系，以适应统一规范下人们对物质生活与情感生活的不同需求。该课程的学习，意在使学生理解“共性”原理是我们必须遵守的设计规律之外，还要意识到“个性”创造同样是我们必须遵循的发展原理。掌握设计原理与创造的同一性与变化性、整体性与不可分割性的认识规律。 二、课程内容的基本要求 （一）理论讲授部分 第1章产品语意设计概述 [教学目的和要求] 通过对产品语意基本理论的阐述，建立学生产品语意的基本概念，认识从人的感觉需求的角度进行设计研究的价值目的，并要求掌握人与外界接触的感觉层次以及不同层次下对功能需求的不同要求。建立对产品设计价值规律的基本认识，明确设计以人核心的终极目的。[教学内容] 1.源于人的产品设计语意 2.产品语意功能的表述形式 3.产品语意情感的表述形式 4.功能与情感是设计语意的表述核心 [教学重点与难点]
重点：认识人的功能需求层次以及情感表述层次，从人的角度研究设计表达的语意价值难点：认识与表现的有机结合以及对原理的灵活性掌握。 第2章产品语义设计 （二）实践部分 课题一视觉语言形式 1．实践目的： 通过素描与色彩以及构成规律对视觉形象组织规律的认识与理解，进行针对设计形式的认识转换，扩大设计原理的认识外延，以提升设计应用的个性创造能力。 2．实践主要内容： （1）分析产品设计视觉流程的语言形式。 （2）完成造型有关视觉流程的设计关系。 3．实践要求： （1）理解视觉流程规律。 （2）将视觉规律进行设计创造的运用。 课题二触觉语意形式 1．实践目的： 触觉语意是视觉语意的认识延展。通过人手与体对物的接触，产生不同的感觉认识，这种认识就是我们设计创造的基本依据。实践的目的就是将这一认识进行具体设计产品的转换，使产品的设计更符合人机根本的需求。 2．实践主要内容： （1）手持电子产品的手感语言研究。 （2）电动工具的手感语言研究 （3）自行车设计功能诉求与设计定位 3．实践要求： （1）触感语意必须符合视觉语意的要求 （2）研究产品语意的流动形式。 （3）做到造型与语意的有机结合。