SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据得方法
当我们得调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做得工作就就就是用相关得统计软件进行处理,在此,我们以ｓpｓs为处理软件,来简要说明一下问卷得处理过程,它得过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析与结果保存、下面将从这四个方面来对问卷得处理做详细得介绍、
Spss处理：
第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SＰＳＳ后,我们可以瞧到与eｘceｌ相似得界面，在界面得左下方可以瞧到Daｔａ Vieｗ, Variable Ｖiew两个标签,只需单击左下方得Ｖaｒｉable Ｖiew标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以瞧到一个变量要设置如下几项:naｍe（变量名)、tｙpe(变量类型)、wｉdｔｈ(变量值得宽度）、deｃimals(小数位）、ｌabeｌ(变量标签）、Valuｅs（定义具体变量值得标签)、Misｓｉng(定义变量缺失值)、Colomnｓ(定义显示列宽)、Alｉgn(定义显示对齐方式)、Measur ｅ（定义变量类型就就是连续、有序分类还就就是无序分类)、
我们知道在spsｓ中,我们可以把一份问卷上面得每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题得答案即为变量得取值、现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量得设置、为了便于说明,可假设此题为:?1、请问您得年龄属于下面哪一个年龄段( )?
A：20—29 B：3０—3９ C:40—４9 D:50-－59?那么我们得变量设置可如下: nａme即变量名为1，tｙｐｅ即类型可根据答案得类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型得,即选择Numeｒic, wiｄth宽度为4,decｉmals即小数位数位为0（因为答案没有小数点),lａbel即变量标签为“年龄段查询”。Valuｅｓ用于定义具体变量值得标签，单击Ｖaluｅ框右半部得省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1，第二个输入2０—29，然后单击添加即可、同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=4０—4９、４=50--59;Missing,用于定义变量缺失值，单击mｉssｉnｇ框右侧得省略号,会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方得“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义３个值；最后一项为“缺失值范围加可选得一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;Colｏmｎs，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Ａligｎ,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Mea ｓurｅ,定义变量类型就就是连续、有序分类还就就是无序分类。?以上为问卷中常见得单项选择题型得变量设置,下面将对一些特殊情况得变量设置也作一下说明、
1、开放式题型得设置:诸如您所在得省份就就是__＿__这样得填空题即为开放题,设置这些变量得时候只需要将Value 、Miｓsiｎg两项不设置即可、
２、多选题得变量设置:这类题型得设置有两种方法即多重二分法与多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍、这种方法得基本思想就就是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项，即选中该项与不选中该项、现在举例来说明在ｓpss 中得具体操作、比如如下一例：
请问您通常获取新闻得方式有哪些( ）?1报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络?在spｓs 中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、３＿2、3_3、3_４、３_5,然后每一个选项有两个选项选中与不选中，只需在Vaｌue一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0＝不选中此项即可、
使用该窗口，我们可以把一个问卷中得所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。?到此,我们得定义变量得工作就基本上可以结束了、下面我们要作就就就是数据得录入了、首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方得Dａta Viｅw标签就可以了、
第二步：数据录入?Spｓｓ数据录入有很多方式，大致有一下几种:?1、读取SPＳS格式得数据?2、读取Excel等格式得数据?3、读取文本数据（Ｆixeｄ与Deｌimiter）?4、读取数据库格式数据（分如下两步)
（1)配置ODBC （２)在ＳPＳS中通过ODBC与数据库进行?但就就是对于问卷得数据录入其实很简单，只要在ｓpss得数据录入窗口中直接输入就可以了，只就就是在这里有几点注意得事项需要说明一下、
1、在数据录入窗口,我们可以瞧到有一个表格,这个表格中得每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案、?
2、在数据录入窗口中,我们可以瞧到表格上方出现了1、2、
3、
4、5……、得标签名,这其实就就是我们在第一步定义变量中,我们为问卷得每一个问题取得变量名,即1代表第一题,２代表第二题、以次类推、我们只需要在变量名下面输入对应问题得答案即可完成问卷得数据录入、比如上述年龄段查询得例题,如果问卷上勾选了A答案，我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常就就是用1、２、3、4来代替Ａ、B、C、D得）、3、我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行得数据、?在数据录入完成后,我们要做得就就就是我们得关键部分,即问卷得统计分析了,因为这时我们已经把问卷中得数据录入我们得软件中了、?第三步：统计分析
有了数据，可以利用SPSS得各种分析方法进行分析,但选择何种统计分析方法,即调用哪个统计分析过程,就就是得到正确分析结果得关键。这要根据我们得问卷调查得目得与我们想要什么样得结果来选择、SＰＳＳ有数值分析与作图分析两类方法、
1、作图分析:
在SPＳS中,除了生存分析所用得生存曲线图被整合到Anａｌyzｅ菜单中外,其她得统计绘图功能均放置在grａph菜单中。该菜单具体分为以下几部分::?(1）Gａｌlｅry:相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单得介绍,初学者可以通过它对SPＳS得绘图能力有一个大致得了解。
（２)Inｔeractive:交互式统计图。
(3)Map：统计地图。?（4）下方得其她菜单项就就是我们最为常用得普通统计图，具体来说有:?条图
散点图?线图
直方图?饼图?面积图?箱式图?正态Q-Q图
正态P-P图?质量控制图?Ｐａreｔo图
自回归曲线图?高低图?交互相关图
序列图?频谱图
误差线图?作图分析简单易懂,一目了然，我们可根据需要来选择我们需要作得图形,一般来讲，我们较常用得有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单，大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下就就是与数值分析相结合来对试卷进行分析得,这样得效果更好、?2、数值分析:
SPSS 数值统计分析过程均在Anａlyze菜单中,包括:
(1）、Rｅpoｒts与Deｓcrｉｐtive Statistｉcｓ:又称为基本统计分析、基本统计分析就就是进行其她更深入得统计分析得前提，通过基本统计分析,用户可以对分析数据得总体特征有比较准确得把握，从而选择更为深入得分析方法对分析对象进行研究。Repｏｒｔs 与Desｃriptｉve Statisｔｉcs命令项中包括得功能就就是对单变量得描述统计分析。?D ｅscriptｉvｅ Statｉｓtics包括得统计功能有：?Fｒeｑuencｉｅs（频数分析):作用:了解变量得取值分布情况?Desｃriptiｖｅｓ(描述统计量分析):功能:了解数据得基本统计特征与对指定得变量值进行标准化处理?Ｅxplorｅ（探索分析）:功能：考察数据得奇异性与分布特征
Cｒosstabs(交叉分析):功能:分析事物(变量）之间得相互影响与关系
Reports包括得统计功能有:
OＬAP Cｕｂeｓ(OＬAP报告摘要表):功能：以分组变量为基础，计算各组得总计、均值与其她统计量。而输出得报告摘要则就就是指每个组中所包含得各种变量得统计信息。?Caｓe Summaries(观测量列表)：察瞧或打印所需要得变量值
Report Suｍmａrｉes in Roｗ:行形式输出报告
Rｅport Ｓumｍariｅs in Coluｍns:列形式输出报告?（2)、ｐaｒｅ Means(均值比较与检验):能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近得样本就就是否来自均值相同得总体?换句话说,两组样本某变量均值不同，其差异就就是否具有统计意义?能否说明总体差异?这就就是各种研究工作中经常提出得问题。这就要进行均值比较。
以下就就是进行均值比较及检验得过程:
ＭＥAＮS过程:不同水平下(不同组）得描述统计量，如男女得平均工资，各工种得平均工资。目得在于比较。术语：水平数（指分类变量得值数,如sex变量有2个值,称为有两个水平)、单元Celｌ(指因变量按分类变量值所分得组）、水平组合
Ｔ test 过程:对样本进行Ｔ检验得过程?单一样本得T检验：检验单个变量得均值就就是否与给定得常数之间存在差异。?独立样本得Ｔ检验:检验两组不相关得样本就就是否来自具有相同均值得总体(均值就就是否相同,如男女得平均收入就就是否相同,就就是否有显著性差异)
配对T检验:检验两组相关得样本就就是否来自具有相同均值得总体(前后比较，如训练效果,治疗效果）?oｎｅ-Wａy ANOVA：一元（单因素)方差分析,用于检验几个(三个或三个以上)独立得组,就就是否来自均值相同得总体。
(3)、ＡNＯVA Ｍoｄｅls(方差分析):方差分析就就是检验多组样本均值间得差异就就是否具有统计意义得一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病得疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量得影响;不同饲料对牲畜体重增长得效果等,都可以使用方差分析方法去解决?（4）、Correlate（相关分析）:它就就是研究变量间密切程度得一种常用统计方法，常用得相关分析有以下几种:?1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系得程度。用相关系数r来描述。?2、偏相关分析：它描述得就就是当控制了一个或几个另外得变量得影响条件下两个变量间得相关性,如控制年龄与工作经验得影响,估计工资收入与受教育水平之间得相关关系?3、相似性测度:两个或若干个变量、两个或两组观测量之间得关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似,而不相似性用距离或不相似性来描述,大值表示相差甚远
(５)、Ｒegｒｅｓｓion(回归分析):功能：寻求有关联(相关)得变量之间得关系在回归过程中包括:Linｅr:线性回归;Curve Estｉmatｉoｎ:曲线估计;BinarｙＬogistic:二分变量逻辑回归;Muｌtiｎoｍiａl Logiｓtic:多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probｉt:概率单位回归;Ｎonlinear:非线性回归;Weight Estimaｔioｎ：加权估计；２-Sｔage Ｌeasｔsquａreｓ:二段最小平方法；Optｉmal Sｃａlinｇ最优编码回归；其中最常用得为前面三个、?(６)、Noｎparaｍetric Ｔｅstｓ(非参数检验)：就就是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料就就是否来自同一个总体假设得一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。
非参数检验得过程有以下几个:?１、Ｃhｉ－Squａre ｔeｓt 卡方检验
2、Binｏmial test 二项分布检验
3、Ｒuns test 游程检验
4、１-SamplｅKｏlmogorｏv-Smirｎov teｓt 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验?５、2 ｉndeｐenｄent Sａmples Tesｔ两个独立样本检验?6、K indepeｎｄent Ｓamｐlｅs
Test K个独立样本检验
7、2 related Saｍpleｓ Test 两个相关样本检验
8、K related Sａｍpｌｅs Test 两个相关样本检验
(7)、DａtａＲｅduction(因子分析)?（8)、Ｃlasｓify（聚类与判别)等等
以上就就就是数值统计分析Ａｎaｌyze菜单下几项用于分析得数值统计分析方法得简介,在我们得变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们得需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们得问卷数据进行统计分析,来得到我们想要得结果、?第四步:结果保存
我们得spss软件会把我们统计分析得多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(oｕｔｐut),由于ｓｐｓs软件支持复制与粘贴功能,这样我们就可以把我们想要得结果复制﹑粘贴到我们得报告中,当然我们也可以在菜单中执行fiｌe->saｖe来保存我们得结果,一般情况下，我们建议保存我们得数据,结果可不保存、因为只要有了数据,如果我们想要结果得,我们可以随时利用数据得到结果、
总结:
以上便就就是spsｓ处理问卷得四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做得工作基本上也就结束了,接下来得任务就就就是写我们得统计报告了、值得一提得就就是、sｐｓｓ就就是一款在社会统计学应用非常广泛得统计类软件，学好它将对我们以后得工作学习产生很大得意义与作用、
SPSS得问卷分析中一份问卷就就是一个案,首先要根据问卷问题得不同定义变量。定义变量值得注意得两点:一区分变量得度量,Mｅasｕre得值,其中Scalｅ就就是定量、Oｒｄｉnal 就就是定序、Ｎomｉnaｌ就就是指定类;二注意定义不同得数据类型Type
各色各样得问卷题目得类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,她们得变量得定义与处理得方法各有不同,我们详细举例介绍如下:
1 单选题:答案只能有一个选项?例一当前贵组织机构就就是否设有面向组织得职业生涯规划系统?
A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断
编码:只定义一个变量，Vaｌue值1、２、3、4分别代表Ａ、B、C、D 四个选项。?录入:录入选项对应值,如选C则录入３?2多选题：答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选与项数定多选。?(1）方法一(二分法):
例二贵处得职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示?考虑在内。?A月薪员工 B日薪员工 C钟点工?编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Valｕe值均如下定义：“０”未选,“１” 选。?录入:被调查者选了得选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、０、1。
（2)方法二:?例三您认为开展保持党员先进性教育活动得最重要得目标就就是那三项：?1( ) 2 ( ) ３( )?A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主
D、激发创业热情Ｅ、服务人民群众F、促进各项工作?编码：定义三个变量分别代表题目中得1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样得以对应得选项定义,即：“1” A,“2” B,“3” Ｃ，“4” Ｄ,“5” E,“６” F
录入:录入得数值１、2、３、４、５、６分别代表选项ABＣＤEF，相应录入到每个括号对应得变量下。如被调查者三个括号分别选AＣF,则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码得多选题也能用方法编码,但就就是项数不定得多选只能用二分法,即方法一就就是多选题一般处理方法。
3 排序题: 对选项重要性进行排序?例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们得关注程度先后顺序就就是(请填代号重新排列) ?第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量得Value都做如下定义:“1” 品牌，“２” 流行,“3” 质量,“4” 实用，“5” 价格?录入：录入得数字１、2、３、4、
5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位得变量下输入“３“。
4 选择排序题:
例五把例三中得问题改为“您认为开展保持党员先进性教育活动得最重
得目标就就是那三项,并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以AＢCＤEF6个选项分别对应定义６个变量,每个变量得Vaｌue都做同样得如下定义:“1”未选,“２” 排第一,“3” 排第二，“４” 排第三。?录入:以变量得Ｖaｌu ｅ值录入。比如三个括号里分别选得就就是 ECF,则该题得6个变量得值应该分别录入:1（代表A选项未选）、1、３(代表C选项排在第二)、1、２、4。
注：该方法就就是对多选题与排序题得方法结合得一种方法,对一般排序题（例四)也同样适用,只就就是两者用得分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析),输出结果从不同得侧面反映问题得重要性(前一种方法从位次从变量得频数瞧排序,后一种方法从变量出发瞧排序)。?5开放性数值题与量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六您得年龄(实岁):_＿_＿__
编码:一个变量,不定义Valuｅ值
录入：即录入被调查者实际填入得数值。?6开放性文字题:
如果可能得话可以按照含义相似得答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类得,应对这类问题直接做定性分析。
三问卷一般性分析?下面具体介绍SPSS中问卷得一般处理方法，操作以版本sｐsｓ13、0为例,以下提到得菜单项均在Aｎａlyｚe主菜单下
１频数分析:Freｑuencies过程可以做单变量得频数分布表;显示数据文件中由用户指定得变量得特定值发生得频数;获得某些描述统计量与描述数值范围得统计量。
适用范围：单选题(例一),排序题（例四),多选题得方法二（例三）?频数分析也就就是问卷分析中最常用得方法。
实现: Dｅｓcriptｉve statｉｓticｓ……Fｒequencies
2 描述分析:Dｅscｒｉptｉves:过程可以计算单变量得描述统计量。这些述统计量有平均值、算术与、标准差,最大值、最小值、方差、范围与平均数标准误等。?适用范围:选择并排序题(例五）、开放性数值题(例六)。?实现: Descriptive statiｓｔics……Ｄeｓcripｔiv ｅs,需要得统计量点击按钮Ｓｔａtｉｓtiｃs…中选择?３多重反应下得频次分析:
适用范围:多选题得二分法(例二)?实现:第一步在Muｌｔiｐｌｅ Respｏnse……Define Se ｔs把一道多选问题中定义了得所有变量集合在一起,给新得集合变量取名,在Dichｏｔom ｉｅs Cｏｕｎtｅd value中输入1。第二步在Multiple Ｒｅspｏnse……Freｑｕenciｅs 中做频数分析。
4 交叉频数分析:解决对多变量得各水平组合得频数分析得问题
适用范围：,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成得列联表,对变量之间得关联性进行分析。比如要知道不同工作性质得人上班使用交通工具得情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析得目得来确定交叉分析得选项,确定控制变量与解释变量(如上例中不同工作性质得人就就是控制变量,使用交通工具就就是解释变量)。第二步选择Dｅｓcriｐtive staｔistics……Ｃrosstabs ?
四简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便，同时也可以另外作图。SPＳＳ得作图功能在菜单Ｇrapｈs下,功能强大,图形清晰优美。现在把常用图简单介
绍如下
1饼图：又称圆图，就就是以圆得面积代表被研究对象得总体,按各构成部分占总体比重得大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象得部分对总体得比例关系得统计图。频数分析得结果宜用饼图表示。
2曲线图：就就是用线段得升降来说明数据变动情况得一种统计图。它主要表示现象在时间
3面积图:用线段下得阴影面积上得变化趋势、现象得分配情况与２个现象得依存关系等。?
4条形图:利用相同宽度条形得长短或高低表现统计数据大小及来强调现象变化得统计图。?
变化得统计图。???五问卷深入分析
除了以上简单得分析,sｐss强大得功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用得有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(参数检验)、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业得统计知识,下面只将个人觉得比较有用得方法得适用范围与分析目得简单做介绍:
1聚类分析?样本聚类,可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类得比例,以便明确研究所关心得群体。比如按消费特征对被调查者得进行聚类。
2 相关分析?相关分析就就是针对两变量或者多变量之间就就是否存在相关关系得分析方法,要根据变量不同特征选择不同得相关性得度量方式。问卷分析中得多数用得变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验,其就就是对两变量之间就就是否具有显著性影响得分析方法
3均值得比较与检验
（1)Means过程:对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男与女来研究二者收入就就是否存在差距。
(2)T 检验:
独立样本ｔ检验用于不相关得样本就就是否开来自具有相同均值得总体得检验。比如，研究购买该产品得顾客与不购买得顾客得收入就就是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后工作效率就就是否提高。?4回归分析
问卷分析中得回归分析常采用得就就是用离散回归模型，一般就就是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量得影响具体有多大。比如,研究对某商品得消费受收入得影响程度