爱丁堡大学统计与运筹学硕士专业

英国时尚管理专业院校排名

专业描述时尚管理涵盖的范围非常广泛，主要是在发掘潜在客户需求和把握潮流动态基础上，通过供应链管理、生产线管理、公关活动策划、市场营销、销售战略制定等各个环节促使产品及企业获得广泛的社会认可。职业范畴时尚管理专业不仅包含了潮流趋势、设计研究等课程，还涉及时尚产业的管理学习，这些都是成为时尚买手的必要条件。在就业方面，有丰富的职位可以选择，无论是自主创业还是就职于时尚品牌企业、时尚媒体、时尚公关或者品牌代理公司等都能游刃有余地发挥所学特长就业前景时尚管理专业的就业方向包括：国际品牌买手、商业中心买手、品牌产品经理、品牌推广总监、品牌经理、创立品牌集合店、代理服装品牌、服装设计师、服装造型师、采买顾问等，每一个方向看起来都是那么诱人，所以，学好时尚管理，不用担心薪水问题，更不用担心就业问题。就业职位奢侈品管理国际品牌买手商业中心买手时尚编辑市场营销主修课程该领域开设的专业一般包括：时尚管理 (Fashion Management)，时尚营销 (Fashion Marketing)，时尚买手 (Fashion Buyer)，奢侈品管理 (Luxury Brand Management)和时尚零售管理 (Fashion Retailing)等。英国本科时尚管理专业院校排名TOP5 1.伯明翰城市大学本科申请要求语言成绩雅思总体 6.50分，其中各项不低于 5.5 分;托福80分+ 申请材料提供合格的高考成绩，高考分数要求因专业和所在省份而异;或完成预科课程的学习，并达到本科入学要求。1)介绍信; 2)目标陈述 3)作品集、视频编辑、写作作品 4)简历/荣誉和功绩表本科作品集要求做成PDF版本，打上水印，把学生大概申请制作过程的经历(不用太详细)做成一个个PDF版本，比较简洁明了，内容包括：

大数据对统计学的冲击与机遇

本科毕业论文(设计) 论文题目：大数据对统计学的冲击与机遇学生姓名：黄耀真学号： 1004100311 专业：统计学班级：统计1003班指导教师：朱钰完成日期：2014年 4月 10日

大数据对统计学的冲击与机遇内容摘要 2010年，全球数据跨入了ZB时代，据IDC预测，至2020年全球将拥有35ZB的数据量，大量数据实时地影响我们工作、生活，甚至国家经济、社会发展，大数据时代已经到来。基于数据关系的内在本质决定了大数据与统计学之间的必然关系，大数据对统计学产生了冲击又提供了机遇。本论文首先对现代统计学体系作了简要介绍。根据统计方法将统计学分为描述统计学和推断统计学，首先从大数据对描述统计学的冲击进行分析，体现在：对搜集数据方法的冲击、对搜集数据类型的冲击、对数据存储方法的冲击。再者对推断统计学的冲击进行总结。大数据对统计学的机遇体现在：抽样平均误差的降低、统计学作用范围的扩大及统计学家地位的提升。关键词：大数据统计学冲击机遇

The impact and opportunities of big data on statistics Abstract:In 2010,the quantity of data rcached ZB level.According to IDC,there will be at least 35zettabytes of stored data in 2020.Massive data are affecting our life,even the economy and the development of society.The Big data era alredy come.From the perspective of subject, big data can be regarded as a new dataanalysis method due to its function in storage, integration, processing and analysis formass data. The intrinsic nature of big data based on data relationships determines thecertain connection with statistics, thus big data brings both challenges andopportunities to the development of statistics. The statistical was divided into descriptive statistics and inferencial statistics. The challenges of descriptive statistics embodied in the impact on method of data collection, the impact on data type and the impact on data storage.The summary of inferencial statistics.Besides, strengthen convincingness of statistical result,extended statistics system, wilder functionfield as well as higher status of statistician. Key words：Big data statistics impact opportunity

爱丁堡大学社会研究授课型研究生申请要求

爱丁堡大学简介学校名称爱丁堡大学学校英文名称University of Edinburgh 学校位置英国 | 苏格兰 | 爱丁堡 2020 QS 世界排名20 爱丁堡大学概述爱丁堡大学（The University of Edinburgh），简称爱大，是一所位于英国苏格兰首府爱丁堡的世界著名公立综合性研究型大学，苏格兰最高学府，英国老牌名校。爱大创建于1583年，是英语世界第6古老的高等学府。由于其悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平，爱丁堡大学在2015年和2016年维基百科世界大学影响力排名中均位居全球第16位；同时位列2020年QS世界大学排名第20位，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第30位，2020年USNews世界大学排名第28位，2019年软科世界大学学术排名第31位。社会研究专业简介该计划旨在为社会研究的理论，哲学和方法提供坚实的基础，并为发展社会科学领域内其他感兴趣的领域提供机会。本课程将强制性培训与定量和定性的社会研究技能相结合，并具有研究设计的要点；并且您将对社会科学的关键问题，研究方法和技术有深入的了解，并具有进行对公众，决策者，专业人员和学术界有价值的优质社会研究的能力。社会研究专业相关信息专业名称社会研究专业英文名称Social Research MSc 隶属学院社会与政治科学学院学制1年

语言要求雅思7（单项6.0）；托福100（单项20） GMAT/GRE 要求不需要 2020 Fall 申请时间8月-9月（各学院开放时间不同）学费(当地货币)22850 社会研究课程内容序号课程中文名称课程英文名称 1核心定量数据分析1和2Core quantitative data analysis 1 and 2 2社会科学研究技能：数据收集Research Skills in the Social Sciences: Data Collection 3研究设计Research Design 4社会政治研究中的阐释与理解Explanation and Understanding in Social and Political Research 5社会公共政策比较分析Comparative Analysis of Social and Public Policy 6分析定性数据Analysing Qualitative Data 7定性方法与民族志田野调查Qualitative Methods and Ethnographic Fieldwork 8当代社会理论Contemporary Social Theory 9评价研究方法Evaluation Research Methods 10社会科学中的多层次建模Multi-Level Modelling in Social Science 11用统计学分析社交网络Analysing Social Networks with Statistics 12了解数据可视化（校园内）Understanding Data Visualisation (on-campus) 13应用人口学Applied Demography 14社会科学中的统计模型Statistical Modelling in the Social Sciences 15纵向数据分析Longitudinal Data Analysis 16社会研究的社会学理论Sociological Theory for Social Research

数据模型期末考试复习要点(运筹和统计已完整)

数据、模型与决策期末考试复习要点管理统计学部分（四道大题）一、描述性统计量对应教材P53,1。详细步骤参见统计学作业解析. 给出一组数据，大约在20个左右。 1. 求样本均值、中位数、极差、众数。样本方差写出表达式，不需要计算结果。 2. 把样本分为若干组，且组距相同，作出列表数据和直方图。二、区间估计对应教材P147,1. 查表294页最后一行。注: μ的(1-α)×100%区间估计为无论总体分布是什么,只要总体方差σ2 已知，并且n 充分大(通常n>30)。例（P110）调查某大学教师家庭每月水电、煤气和电话费的支出情况，随机抽取100户，发现每月平均帐单为253元。设帐单上的付款数X 服从N(μ,σ2), σ=70元。求平均付款额μ的置信水平为95%的区间估计。解：n=100, =253,σ=70,α=0.05, u 0.05/2=1.96, 故μ的置信水平为95%的区间样本均值的抽样分布 x x 2 ()u n αμ∈2 u α σd = 可由正态分布表查得 2 () x u ασ μ∈± x

估计是[253± ±13.72 即假设检验对应教材P53,4 只考双侧检验，都是大样本。 ? 如果提出一种想法，我们希望检验这种想法是否正确，这种想法或假设称为“原假设”（也称为零假设），记为H 0. ? 如果H 0被否定，我们准备接受什么假设，这应该预先提出来。这种假设称为对立假设（也称为备择假设），记为H 1. （1）把经过长期检验认为是正确或者是不能轻易否定的结论的放在H 0 （2）把新的结果放在H 1 ? 例：微波炉在炉门关闭时的辐射量是一个重要的质量指标，某厂该指标服从正态分布，长期以来σ=0.1，且均值都符合要求不超过0.12。为检查近期产品的质量，抽查了25台，得其炉门关闭时辐射量的均值 =0.1203。试问在α=0.05水平上该厂微波炉炉门关闭时辐射量是否升高了？双侧检验临界值u α/2 临界值-u α /2 拒绝域 239.28266.72 μ≤≤

(完整版)医学统计学第六版课后答案

第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 二、简答题 1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。 2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。 5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 二、计算与分析 2

统计学是(大数据)数据分析的灵魂

及早发现流感谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况（比如患者会搜索流感两个字）。近日，这个工具发出警告，全美的流感已经进入“紧张”级别。它对于健康服务产业和流行病专家来说是非常有用的，因为它的时效性极强，能够很好地帮助到疾病暴发的跟踪和处理。事实也证明，通过海量搜索词的跟踪获得的趋势报告是很有说服力的，仅波士顿地区，就有700例流感得到确认，该地区目前已宣布进入公共健康紧急状态。这个工具工作的原理大致是这样的：设计人员置入了一些关键词（比如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等），只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。谷歌多次把测试结果（蓝线）与美国疾病控制和预防中心的报告（黄线）做比对，从下图可知，两者结论存在很大相关性：但它比线下收集的报告强在“时效性”上，因为患者只要一旦自觉有流感症状，在搜索和去医院就诊这两件事上，前者通常是他首先会去做的。就医很麻烦而且价格不菲，如果能自己通过搜索来寻找到一些自我救助的方案，人们就会第一时间使用搜索引擎。故而，还存在一种可能是，医院或官方收集到的病例只能说明一小部分重病患者，轻度患者是不会去医院而成为它们的样本的。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。大数据的起源大数据起源于数据的充裕，舍恩伯格在他的另外一本书《删除》中，提到了这些源头。 1、信息的数字化，使得所有信息都可以得到一个完美的副本； 2、存储器越来越廉价，大规模存储这些数字信息成本极低；

《运筹学》运筹学在实际生活中的应用

运筹学在实际生活中的应用一、运筹学概述运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。运筹学是应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学不仅在科技、管理、农业、军事、国防、建筑方面有重要的运用，而且经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率, 在我们的实际生活中应用也很广泛。二、运筹学的发展运筹学的思想方法在我国古代就有过不少的记载。如田忌赛马、沈括运军粮的故事就充分说明了我国很早不仅有过朴素的运筹思想，而且在生产实践中实际运用了运筹方法，但运筹学作为一门新兴的学科是在第二次世界大战期间出现的，当时主要是用来解决复杂的战略和战术问题。二战之后，从事这项工作的许多专家转到了经济部门、民用企业、大学或研究所，继续从事决策的数量方法的研究，运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展。战后的运筹学主要在一下两方面得到了发展，其一为运筹学的方法论，形成了运筹的许多分支，如数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论、存储论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。1947年的求解线性规划问题的单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一。其二是由于电子计算机尤其是微机迅猛地发展和广泛地应用，使得运筹学的方法论能成功地即时地解决大量经济管理中的决策问题。世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会，美国于1952年成立了运筹学会，并出版期刊《运筹学》，世界其他国家也先后创办了运筹学会与期刊，1957 年成立了国际运筹学协会。三、运筹学的理论体系随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重

爱丁堡大学研究生录取要求——双非能申请到这些名校吗

爱丁堡大学研究生录取要求——双非能申请到这些名校吗虽然说英国的大部分名校在招生的时候有自己的招生认可学校名单，或者说是只招收985/211大学的学生，但是也有很多名校是接受双非学生的。接下来，主打英国高端名校申请的优越教育就来和大家说一下双非学生如何逆袭名校。先谈谈被冠以“苏格兰之王”的爱丁堡大学~ 爱丁堡大学的申请条件 1、本科：申请要求均分在80以上， 1）人文与社会科学学院&科学与工程科学学院：雅思总分不低于6.5，小分不低于5.5；

2）医学或兽医学院：雅思总分不低于7.0，小分不低于6.5 2、研究生： 1）对于双非院校的学生：一般最好均分在90以上，申请的时候需要带着雅思申请，GMAT成绩最好在700+左右。 2）211类型院校的学生：申请要求均分在88左右，也是需要带着雅思申请，同样GMAT成绩最好在700+左右。下面从一则双非学生逆袭LSE、UCL、KCL名校案例中分析逆袭法则：案例分享：S学生，本科就读于西南政法大学，法学专业，GPA3.7，雅思7.0，通过优越留学成功拿到了LSE、UCL和KCL学校LLM专业的offer。案例分析—— 1、学生均分、雅思成绩高

该学生也是双非背景，但均分情况极具优势，英国名校除了关注学生的背景外也会重点考察关注学生的均分、分数高证明了学生的学习能力，所以能够弥补一点学校背景上面的劣势，并且带一个分数高的雅思成绩申请成功率也会高一些。 2、实践经历也是重点学生的实践经历也是提升申请成功率的重要因素，向来英国大学十分重视学生实践经验，有一份含金量比较高的实习经验会加分不少。 3、文书写作原创新颖英国院校对于文书的重视相信大家都是了解的，一份高质量的、原创度够高的能极大的表现学生优势的文书材料，对于我们申请来说是有极大的帮助的！越教育的文书老师深谙此理，在为学生创作文书时极大的扬长避短，使该学生获得了招生官和学校的青睐，拿到了offer。优越教育表示：好的留学机构的帮助，一个经验丰富的顾问的规划，一份高质量的文书能使学生在留学申请中更具优势，名校申请成功率也大一点~ 更多双非学生逆袭名校案例—— 案例一：学生本科就读于上海对外经贸大学，阿拉伯语专业，同时辅修国际经济与贸易专业，GPA3.6,通过优越教育拿到了伦敦大学学院Linguistics MA专业的offer。案例二：A学生，上海理工大学，英语专业，GPA3.28，最后通过优越教育成功拿到了UCL的教育心理学专业的offer。案例三：H学生，上海电机学院，工业外贸专业，GPA3.5，最终通过优越教育成功拿到了UCL的offer。案例四：X同学，本科是沈阳工学院（二本院校），物联网专业，均分80通过优越教育成功申请到了曼大的Advanced Computer ScienceMSc专业。

爱丁堡大学一年费用

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 爱丁堡大学一年费用年均学费：13550英镑年均生活费：9000英镑爱丁堡大学项目设置爱丁堡大学主要开设有以下五种类型学位项目，分别是： ·文学硕士(MA)：立思辰留学360介绍说，该种学位项目主要在本科阶段开设，视为本科项目(但该项目在中国国内可认证为硕士项目) ·理学硕士(MSc)：属授课型项目，在研究生阶段开设，是爱丁堡大学最为常见的授课型硕士项目

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, ·理学研究硕士(MScR)：也即Masters by research，通常为期1年，属研究型项目，系PhD准备项目 ·哲学硕士(MPhil)：属研究型项目，通常为期2年，是爱丁堡大学最为常见的研究型硕士项目 ·哲学博士(PhD)：属研究型项目，一般为期3-4年

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 爱丁堡大学学术声誉爱丁堡大学声誉显著，在2014年英国卓越研究框架（REF）中的表现十分优异，按《卫报》根据该REF 给出的排名，爱丁堡大学的研究实力排在全英第四位，仅次于牛津大学，伦敦大学学院和剑桥大学。爱丁堡大学的计算机科学与信息学尤为突出，师资力量雄厚，在2014年的REF统计中，共有94.85名（全职与兼职老师折合数）全职老师贡献了研究成果，其中40%的成果被评为四星（World-leading），45%被评为三星（Internationally Excellent），综合表现可以称得上是英国第一。历史上的爱丁堡大学名人辈出，为启蒙时代的爱丁堡赢得了“北方雅典”的称号。包括“电磁学之父”麦克斯韦、进化论的奠基人查尔斯·达尔文、哲学家戴维·休谟、数学家托马斯·贝叶斯、量子力学家麦克斯·波恩、二氧化碳的发现者化学家约瑟芬·布莱克、外科专家约瑟芬·李斯特、发明家亚历山大·贝尔（电话的发明者）等，还包括几位美国《独立宣言》的签署人：詹姆斯·威尔逊、约翰·威瑟斯彭、本杰明·拉什。爱丁堡大学共诞生过20位诺贝尔奖得主，包括5位物理学奖、4位化学奖、8位生理医学奖、以及经济学奖、文学奖、和平奖各一位。今年爱丁堡大学校友或教师获得的诺贝尔奖包括：

英国大学各专业排名

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 立思辰留学360分析到英国大学专业排名商科伦敦商学院、帝国理工学院，剑桥大学、卡迪夫大学、伦敦政治经济学院、巴斯大学、牛津大学、伦敦大学、国王学院、华威大学、兰卡斯特大学点评：伦敦商学院由于不开设本科课程，因此从来没有在任何排名上出现过，实际上它是欧洲最优秀的商学院之一。帝国理工的TANAKA商学院近年来上升势头也很强劲。目前国际上对商学院存在三大经典认证，分别来自国际商学院协会、欧洲管理发展基金会和工商管理硕士协会。伦敦商学院和华威大学已经通过三大认证。提醒：要求申请人有社会科学的学术背景，个别学校个别专业会要求考GMAT。英语要求一般为雅思6.5-7.0分。文化与传媒莱斯特大学、威斯敏斯特大学、东安格利亚大学、伦敦大学、金史密斯学院、卡迪夫大学、伦敦政治经济学院、诺丁汉特伦特大学、考文垂大学点评：传媒的涵盖领域是很广泛的，在大致分为媒体艺术、新闻以及传播。例如在上述院校中，卡迪夫大学是新闻方面的老牌名校。谢菲尔德大学不在研究水平前十，但新闻方向的传媒也是非常突出的。东安格利亚大学的传媒则偏向于文化传播和传播理论方面。金史密斯学院、诺丁汉特伦特大学的传媒专业设置是最全面的，另外由于相关企业的支持，这两所学校在行业内的声誉很高。提醒：大多数学校要求申请者具备相关专业(媒体研究、广播、新闻、影视、广告)的学士学位。某些学校开设的专业课程(广播类)需要提供个人作品(录音带或稿件)，英语要求一般为雅思6.5-7.0分。法学伦敦政治经济学院、伦敦大学学院、牛津大学、诺丁汉大学、肯特大学、杜伦大学、爱丁堡大学、剑桥大学、玛丽女王大学、卡迪夫大学点评：法律是英国最传统的科目之一，该国拥有学习法律专业的世界顶尖学府，如牛津大学、剑桥大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院等。对于中国学生来说，中国经济飞速增长及大量国际贸易的发生，涉外律师和涉外法律顾问的人才缺口相当大，使此类专业成为了最热门的专业之一。作为老牌的海运大国，英国的海商法闻名于世，因此去英国读法律的学生大多选择的是类似专业。提醒：如果想申请英国的法律专业硕士，一般还要求申请人的学士学位是法律专业或者相关专业，具备多年的法律相关工作经验也可以被考虑。英语要求一般为雅思6.5-7.5分。建筑

爱丁堡大学数据科学授课型研究生申请要求

爱丁堡大学简介学校名称爱丁堡大学学校英文名称University of Edinburgh 学校位置英国 | 苏格兰 | 爱丁堡 2020 QS 世界排名20 爱丁堡大学概述爱丁堡大学（The University of Edinburgh），简称爱大，是一所位于英国苏格兰首府爱丁堡的世界著名公立综合性研究型大学，苏格兰最高学府，英国老牌名校。爱大创建于1583年，是英语世界第6古老的高等学府。由于其悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平，爱丁堡大学在2015年和2016年维基百科世界大学影响力排名中均位居全球第16位；同时位列2020年QS世界大学排名第20位，2020年泰晤士高等教育世界大学排名第30位，2020年USNews世界大学排名第28位，2019年软科世界大学学术排名第31位。数据科学专业简介数据科学是对从数据中提取和构造知识的计算原理，方法和系统的研究；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎科学，社会和商业中的每项活动都产生了大数据集- 从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。作为数据科学理学硕士的学生，您将探索如何有效地在这些庞大的数据流中找到模式。许多研究领域已经解决了部分问题。机器学习专注于发现模式并根据数据做出预测；建立可扩展到大数据流的系统需要算法和数据库的思想；并且围绕不同类型的非结构化数据（例如文本，图像，传感器数据，视频和语音）的研究领域也有所发展。数据科学专业相关信息专业名称数据科学专业英文名称Data Science MSc

2015年清华大学826运筹学与统计学

2015年清华大学826运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）考研复习参考书科目：826 运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）参考书：《运筹学（数学规划）（第3版）清华大学出版社，2004年1月 W.L.Winston 《运筹学》（应用随机模型）清华大学出版社，2004年2月 V.G. Kulkarni 《概率论与数理统计》（第1～9章）高等教育出版社，2001年盛聚等考研复习方法，这里不详细展开。简单归纳为：新祥旭考研提醒：首先，清楚考试明细，掌握真题，真题为本。通过真题，了解和熟知：考什么、怎么考、考了什么、没考什么；通过练习真题，了解：目前我的能力、复习过程中我的进步、我的考试目标。提醒一句：千万不要浪费大量时间做不相关的模拟题；千万不要把考研复习等同于做题目，搞题海战术。其次，把握参考书，参考书为锚。弄懂、弄熟。考研复习如何才能成功？借用《卖油翁》里的一句话，那就是：手熟而已。明确考试之后，考研就基本上是一个熟悉吃透的过程。无论何时，参考书第一，不能轻视。所以，千万不要本末倒置，把做题凌驾于看书之上。如何才叫熟悉？我认为，要打破“讲速度，不讲效率”的做法，看了多少遍并不是检验熟悉与否的指标，合上书本，随时自我检测，能否心中有数、一问便知，这才是关键。再次，制定计划，合理分配时间。不是每一本参考书都很重要，都一样重要，所以，在了解真题的基础上，要了解每一本书占多少分，如何命题考试，在此基础上，每一本参考书的主次轻重、复习方略也就清楚了，复习才不会像开摊卖药，平均用力。一个月制定一份计划书，每天写一句话鼓励自己，一个月调整一次复习重点，这都是必要的。最后，快乐复习。考研复习是以什么样状态进行的，根源在于能否克服不良情绪。第一，报考对外汉语，你是因为喜欢这个专业吗？如果是，那么，就继续给自己这种暗示，那么你一定会发现，复习再紧张，也是愉悦的，因为你是为了兴趣而考研的；第二，规律的作息，不大时间战，消耗战，养精蓄锐。运动加休息，如果能每天都很规律，那么成功也就有了保障，负面情绪少了，效率也就高了。总结为几个关键词，就是：知己知彼、本末分明。

大数据,统计学

大数据时代需要重视统计学我们现在要开始重视大数据，要重视统计学，因为在数据足够大了之后，我们突然发现一切社会现象到最后都有统计规律，它不像物理学那样可以准确的去描述因果的关系，它从本质上来说就是一个统计的规律。统计学学好了，你再去学别的都战无不胜，因为一切社会现象到最后都是一个统计规律。为什么要强调统计学呢，因为我们的认知能力中最差的是统计思维。人的大脑有一些功能优良得超过我们的想象，比如我们的语言能力。著名的语言学家乔姆斯基曾说，其实语言不是你学来的，语言是你天生就会的，因为语言太复杂了，要是从出生再学语言根本学不会，等你出生的时候，你的大脑里头已经预装了一套操作系统，语言的操作系统。所以语言我们是天生就会的。还有，比如我们察言观色的能力，也是天生就会的。但有，一些是我们不会的。一位得诺贝尔经济学的心理学家写过一本书，《思考快与慢》。里面就讲到，我们有很多思维是靠直觉的快思维，这是我们几万年、几十万年、几百万年的自然演化，然后给我们留下来的，就是第六感觉。当你觉得可能有危险的时候，你就会跑掉。但是呢，我们另外一套操作系统是用来做逻辑推理以及进行统计分析的，装得很烂，所以我们天生缺的是逻辑推理能力和统计思维能力。所以，在大数据的时代，我们最需要补的，其实是我们认知能力中最差的统计思维。如果有在学校的学生，我建议统计学这门课要好好地上。 “大数据”何以成为热门词汇？为什么突然之间，大数据变成了一个最热门的词汇？

首先是由于IT革命。IT革命之后，我们有了很多处理数据的能力，对计算机数据的处理能力、存储的能力和计算的能力不断的提高。人类储存信息量的增长速度比世界经济增长的速度要快4倍，而且这还是在金融危机爆发之前的世界经济增长的速度。而计算机数据处理能力的增长速度，比世界经济增长的速度要快9倍。其次，能够被数据化的东西越来越多。最早的时候是数字可以被数据化，所以我们有了阿拉伯的计数，后来又出现了二进位，再后来我们发现文字也可以处理成数据，然后我们发现又图像也可以处理成数据。我不知道欧美同学会《时代大讲堂》位置在哪里，我就赶紧上网查一查地图，方位也可以被数据化；你用微信、微博，跟朋友在网上交流，说明你的社会关系也会被数据化。所以这就是为什么现在要谈大数据，因为可处理的东西太多了。而当你能够被数据化的东西越来越多。当你能够拿到的数据越来越多时，就跟原来不一样了。原来的统计学得有一个抽样，因为你不可能拿到整体，因为整体太多了，而且无法去计算。而现在，当存储能力无限扩大，处理数据的计算能力不断的进步，致使现在我们所处理的往往不是一个样本数据，而是一个整体的数据。所以这个时候，有很多原来想都不能想的事情，现在你可以去做。大数据时代的三个规律规律一：知其然而不必知其所以然外行打败内行我先讲一个案例就是葡萄酒。葡萄酒怎么品酒？过去是靠品酒方面的专家。他会先闻一闻，什么味道、什么香味，然后看看是不是挂杯，最后告诉你，这个酒大

大数据时代统计调查工作的挑战与思考_季晓晶

2013．5 一、问题的提出大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。这里的“大”有两方面含义。一是数据量巨大。指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。二是以数据为“大”的价值论。即大数据之 “大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。二、大数据时代的来临及意义有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见，反映舆情民意。大数据的重要价值还在于对其有效的开发和使用能对社会的发展起到巨大的推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据全球第四大独立软件公司，美国赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达２．２ＺＢ，年增６７％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。２０１１年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。（备注：1024B=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1PB 1024PB=1EB 1024EB=1ZB 1024ZB=1YB 1024YB=1BB ）三、大数据时代统计工作面临的挑战可以预见，大数据时代的到来，对统计调查部门生产出更高质量的统计产品提供了难得的机遇和更大的可能性，但与此同时，带来更多的则是挑战。这种挑战集中体现在随着大数据时代的到来，统计调查部门应该能够使用更少的投入生产出时效性更强、质量更高的产品。社会各界对统计调查部门新的服务需求和更高的工作要求也将随之形成。基于此，笔者认为在大数据背景下，统计调查工作正面临六大挑战。一是统计工作方式的挑战。在大数据科技大浪潮的背景下，数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。在数据收集方面，会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集。如物联网的发展将使工业生产、运输物流、最终消费、服务等各种交易生成直接可用的数据。又如，现行的居民家庭日记帐是通过统一的报表和计量方式将调查对象的收入消费行为转化为可用的数据，在大数据时代将有可能实现通过对超市商场收银系统、ＥＴＣ电子收费系统、ＧＰＳ定位测量、银行转账、微信等数据进行挖掘从而收集到需要的数据，不再需要调查对象长期认真的配合。这种数据收集方式可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保大数据时代统计调查工作的挑战与思考季晓晶摘要：大数据(bi g d ata )泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息，目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。关键词：大数据；统计调查工作；思考问题研究１７

医学统计学试题：第4题【15分】__回归分析

四、回归分析 15分可能涉及范围：多元线性回归、logistic 回归。要求： 1、提供某一资料，选择统计分析方法 2、偏回归系数、标准偏回归系数、决定系数、校正决定系数、OR 等常用指标的意义与应用 3、列回归方程例 27名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值如下表：（1）欲分析影响空腹血糖浓度的有关因素，宜采用什么统计分析方法？多元线性回归分析（2）已知甘油三酯(X2)、胰岛素(X3)和糖化血红蛋白(X4)是主要影响因素，现欲比较上述因素对血糖浓度的相对影响强度，应计算何种指标？标准偏回归系数可用来比较各自变量Xj 对Y 的影响强度，有统计意义下，回归系数绝对值越大，对Y 的作用越大。 SPSS 输出的多元回归分析结果中给出的各变量的标准偏回归系数, 比较三个标准偏回归系数：甘油三脂0.354: 胰岛素0.360: 糖化血红蛋白0.413≈1:1.02:1.17（倍）糖化血红蛋白对血糖的影响强度大小依次为：糖化血红蛋白X4、胰岛素X3、甘油三脂X2 （3）分析其回归模型的好坏宜选用何种指标？校正决定系数（ R 2 a ）作为评价标准一般说决定系数（R 2）越大越优，但由于R 2是随自变量的增加而增大，因此，不能简单地以R 2 作为评价标准，而是用校正决定系数（ R 2a ）作为评价标准。 R 2 a 不会随无意义的自变量增加而增大。（4）根据给出SPSS 结果，做出正确的结论。空腹血糖浓度与总胆固醇无关，与甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白线性相关。（5）列出回归方程。最优回归方程为：432663.0287.0402.05.6?X X X y +-+= Model Summary(最终模型的拟合优度检验验表)相关分析

爱丁堡大学的传媒专业

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 爱丁堡大学的传媒专业大概有3个： Digital Media & Culture（数字媒体与文化） Design & Digital Media（设计及数码媒体） Intermedia Art（媒体艺术）从专业上来说，Digital Media & Culture侧重于在数字媒体背景下的设计理论的研究。立思辰留学360介绍说，大概是因为稍微篇理论，雅思要求7分，单科不低于6. Design & Digital Media侧重于数字技术在设计中的应用，偏重于技术与设计，雅思要求6.5单科不低于6. Intermedia Art偏重于跨领域的媒体艺术，理论的学校少很多，更偏重于创作。雅思要求6.5单科不低于5.5. 由此可见，这三个专业从理论到应用再到创作，各有侧重。选择专业的时候，可以根据自己的偏好来看。爱丁堡大学世界排名爱丁堡大学在各类世界大学排名的表现非常优异：根据2016/17年的QS世界大学排名，爱丁堡大学被列为苏格兰首位，世界第19位。根据2015/2016的泰晤士高等教育世界大学排名（Times），爱丁堡大学被列为世界第24位。

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 根据2017/2018的usnews世界大学排名，爱丁堡大学位列世界第30位。根据2017年的ARWU世界大学学术排名，爱丁堡大学位列世界第32位。根据2015/16和2016/17年的维基百科世界大学影响力排名，爱丁堡大学均位列全球第16位。立思辰留学360介绍说，根据泰晤士高等教育《最受全球雇主欢迎的世界大学毕业生就业力》排名中，爱丁堡大学在2013年和2014年分别被列为世界第15位和第18位。根据2016年QS全球高校毕业生就业力榜单，爱丁堡大学毕业生的就业力排名世界第23位。

(完整版)大数据时代对统计学的影响分析

大数据时代对统计学的影响分析大数据和统计学两者在本质上是相互联系、相互促进，没有数据也不可能完成统计，所以二者缺一不可。在大数据时代，统计学必须与时俱进，跟上时代发展的脚步，勇敢地接受大数据带来的的挑战和变革，才会走得更长远。而大数据也要珍惜统计学，两者是无法离开的，只有在共同学习进步下，才能够实现双赢，成为主宰。关键词：大数据时代；统计学；影响分析引言对于大数据(Big data)，可以理解为新模式中具备决策性、洞察力、发现力的一门技术。它主要概括数据的自然增长力和多样化的信息资产。统计学是大数据里面的一门重要的学科。因为它和大数据有着千丝万缕的关系，所以它被人们广泛使用和学习。它是通过整理分析得出来的科学的数据。具有精准性、客观性即概括性。完成统计学的方法有很多种，如调查法、立案法、实验法等主要广泛应用于社会、科学等方面。一、大数据和统计学的关系 (一)两者的关系在当今信息时代，用数字代表的信息越来越多，科技迅速发展，互联网时代高速运转，在许多公司用来统计数据的时候，都用的电子表格，进行整理分析。在把它们汇总起来，就成了统计。数据是统计的本质，统计是数据的概括及意义。数据就像零零碎碎的字母，统计就是英语单词，通过整理分析，把字母拼成一个具有意义的单词，这就是数据和统计的意义。只有相互依存，你中有我我中有你。（二）大数据和统计学的区别信息功能不同。大数据的意义是某种事物的代表，有些东西要是用它原本的名称代替可能不太放便，这样一个简便的代号即简便又容易记忆。在工作中，工作人员根据超市销售的数据进行整理分析，在汇总起来就是统计，最终他们看得都是统计整理得出的数，分析的也是统计后的数据。因此，统计学是用样本单位来分析和推断数据总体的特征。由数据控制，我们只能根据获得的数据来推断总体数量。在信息时代，越来越多的东西可以用数据表示，几乎全部的信息资料都

爱丁堡大学研究生学费

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, 爱丁堡大学海外生学费大概为13,000-17,000英镑（主要视学科而定）。其中爱丁堡大学研究生生活费住宿费大概在￡114-￡231之间，伙食费大约在￡20-￡50，电气费一般都是包含在住宿费里面的，立思辰留学360介绍，如果选择在外自己租房大约在￡9-15左右，网费一样包含在住宿费里面，如果在外租房大约在￡3-￡8之间，通信费￡7-￡10之间，洗衣费￡8左右，如果选择自己动手。当然还是可以节约的。爱丁堡大学申请 1、本科（1）雅思：综合成绩6.5分以上，单项不低于5.5分。（2）商科/护理专业要求：雅思综合7.0，单项不低于6.0。 2、研究生（1）有相关的专业领域本科学位证书。

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, （2）gpa:80以上；雅思：6.5。（3）mba：本科毕业，gpa：80以上；两年相关工作经验；雅思：7.0。（4）不同专业申请要求不同，大部分专业要求：雅思：6.5以上；部分专业为：雅思：7.0以上。爱丁堡大学申请材料 1、本科（1）ucas在线申请表（2）托福/雅思（3）a-level或ib课程成绩等（4）1篇essay及1封推荐信（5）高中毕业证/高中在读证明

https://www.360docs.net/doc/aa16153399.html, （6）高中成绩单（7）资金证明 2、研究生（1）学历证明：毕业证书、学位证书、在读证明、结业证书、培训证书。注意：需提供原件复印件，及英文翻译件（2）语言成绩单：ielts、toefl成绩单。注意：需提供学校成绩单原件、英文翻译件等（3）其他证书：获奖证书、资历证明等（4）个人简历，英文版（5）个人成熟ps，英文版（6）推荐信：要求必须为英文原件或英文翻译件