阿里测试笔试题总结
选择题（每题5分）
1. 某校园网用户无法访问外部站点210.10
2.58.74，管理人员在windows 操作系统下可以使用( )判断故障发生在校园网内还是校园网外。
A. ping 210.102.58.74
B. tracert 210.102.58.74
C. netstat 210.102.58.74
D. arp 210.102.58.74
2. 在C++语言中，若类C中定义了一个方法int f(int a，int b)，那么方法( )不能与该方法同时存在于类C中。
A．int f(int x，int y) B．int f(float a，int b)
C．float f(int x，float y) D．int f(int x，float y)
3. 两个小组独立地测试同一个程序，第一组发现25个错误，第二组发现30个错误，在两个小
组发现的错误中有15个是共同的，那么可以估计程序中的错误总数是( )个。
A．25 B．30 C．50D．60
答案1:
(25+30-15)/(80%)=50
先算出两组发现的bug总数，再根据测试的2/8定律（即测试只能查到系统中80%的错误）结果当然是50了
答案2:
设错误总数为X，那么甲发现错误的概率P(甲)为 25 / X，乙发现错误的概率P(乙)为 30 / X ，甲乙同时发现错误的概率P(同)为 15 / X 。
因为 P(甲)*P(乙)=P(同) ，所以(25 / X) * (30 / X) = 15 / X
计算而得X=50
4. 对于软件的β测试，下列描述正确的是( )。
A．β测试就是在软件公司内部展开的测试，由公司专业的测试人员执行的测试
B．β测试就是在软件公司内部展开的测试，由公司的非专业测试人员执行的测试
C．β测试就是在软件公司外部展开的测试，由专业的测试人员执行的测试
D．β测试就是在软件公司外部展开的测试，可以由非专业的测试人员执行的测试
综合题（每题15分）
淘宝每层办公区茶水间都有一台饮料自动售卖机，可选饮料包含有奶茶，咖啡，果珍等，由于是公司福利不需要投币即可使用。现假定每层员工数为500人，请写出针对饮料自动售卖机的测试方法。
功能方面的大类，每种是不是都能买，顺序不一样响应是不是也正常……
性能方面，同时多人都来买，系统表现应该如何？连续卖出500份，会不会有问题？……
用户体验，……
1.容量测试装的数量是有限的（专业点是叫边界值测试吗？）
2.准确性测试，选了奶茶不能出咖啡
3.投币测试：不投币看能不能使用
4.500个人也没说总共有几层也没说每人每天限领1个还是无限畅饮
微博API接口，能够将长链接转为短链接，怎么进行测试该接口？有代码实现更好。
1.调用API时传入null，看函数的返回值是否正确。
2.传入””字符串看函数的返回值是否正确
3.传入一些个不合法的链接
4.传入一些合法的链接，看函数是否返回正确的短链接
https://www.360docs.net/doc/ac10243706.html,/data/157980
18. 选1
23．选4，二叉树由先序和后序遍历不能确定二叉树的结构
阿里数据分析笔试题
2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司，招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的)，又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下： (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;
运营岗问题及答案——【阿里面试非技术岗】
1 详情页的优化通过哪几项数据分析？ 1.页面停留时间跳失率收藏加够转化 2.与同类优秀产品对比，增加符合自己产品的内容 2 直通车推广主要关注哪几个数据？推广的思路？ 展现量 点击率 收藏 加购 转化率 平均点击扣费 投入产出比 首先测试宝贝数据，点击、收藏、加购是否达标，与同类商品对比 宝贝数据没有问题 前期根据宝贝标题的核心关键词来添加直通车关键词，从而让直通车带动自然搜索
中期删除一些数据表现不好的关键词加入一些数据好投产高的关键词 后期加入与核心关键词不匹配但是投产高的一些关键词，竞争宝贝一些引流关键词 3 影响产品权重主要哪几个因素？ 收藏加购转化销量停留时间访问深度老客户回访下单旺旺在线时间服务保障退货率纠纷率动销率 动态评分好评率产品违规 4 通过以上几个因素简要说明优化思路 店铺；能开通的保障服务全部开通店铺保证持续上新没有访客流量的宝贝及时下架删除。有能力去加入淘宝的一些资质认证（如极有家ifashion 中国制造）
宝贝；优化宝贝的详情，尽可能的体现宝贝的卖点优势，对买家关注的产品细节特点详细展示，展示一些效果的宝贝实拍图多角度多细节的展示宝贝。宝贝前期人为做一些宝贝的基础销量与评价还有问答家（尽可能带图片，评价真实）前期可以做一些浏览单做收藏加购，做好宝贝的关联营销与搭配套餐。保证产品质量与详情图片和描述相符 新客户；出现问题及时与买家沟通解决，引导买家加入自己的微信做好评返现送礼品 老客户；利用一些工具，微淘短信淘金币活动会员权益与老客户进行互动在自己 微信中的老客户用些价格优势和礼品做一些老客户的回访回购 5 新品的推广方法？ 直通车结合问题 4 中宝贝+老客户 6 店铺常用推广方式有哪些你熟悉哪几种 直通车钻展淘宝客活动（天天特价淘金币淘抢购聚划算主题活动） 7 店铺爆款的操作模式 1.直通车+自然搜索 2.活动引爆（淘宝客高佣金） 前期人为做数据数据起来报活动
阿里、百度、搜狐、优土等互联网公司面试经验总结
阿里、百度、搜狐、优土等互联网公司面试经验总结 这个跳槽季大概面试了近十家公司，也拿到了几个Offer，现在面试告一段落，简单总结下面经， 我现在主要的方向是Java服务端开发，把遇到的问题和大家分享一下，也谈谈关于技术人员如何有方向的提高自己，做到有的放矢。 一、面试遇到的问题 百度最近真是炙手可热，贴吧事件刚结束，医疗竞价排名又闹得沸沸扬扬，一些论坛上连带程序员都开始招黑了，友谊的小船可是说翻就翻。 说回面试，百度面了两次，分别是百度糯米和金融事业部，百度目前只有这两个部门的招聘岗位和我比较匹配。 面试都在西二旗的百度新总部，园区还在施工，离地铁也比较远，需要打车过去。 面试官自带电脑，整个面试过程都在记录，首先详细询问了最近一份工作项目的架构和工作内容， 面试主要围绕工作中用到的组件和中间件技术来扩展，考察掌握程度。 MySQL InnoDB存储的文件结构 索引树是如何维护的？ 数据库自增主键可能的问题 Redis的主键争用问题如何解决 了解Redis事务的CAS操作吗 分析线程池的实现原理和线程的调度过程 动态代理的几种方式 spring AOP与IOC的实现 为什么CGlib方式可以对接口实现代理？ RMI与代理模式 Dubbo的底层实现原理和机制， 描述一个服务从发布到被消费的详细过程 算法方面考察了一个简单的数组就地去重问题，用丢弃数组尾部元素的方式实现了。百度金融的面试安排在了周六，最近应该在各种扩张，各个招聘网站随处可见招聘启事。
一面面试官很赞，态度认真，有些问题没有思路会给你提示，交流的不错，二面被告 知缺少金融支付背景， 不过作为一名工作不到两年的新人，我觉得被Pass主要原因应该是工作经验比较少，教育背景也不太亮眼。 面试中的问题： 分布式系统怎么做服务治理 接口的幂等性的概念 Maven出现版本冲突如何解决 JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作 新生代和老生代的内存回收策略 Eden和Survivor的比例分配等 Synchronized和Lock的区别 两次面试，感觉百度的流程比较严格，面试官挺不错的，简单可信赖，虽然工作中一 般都用谷歌， 想起一个段子，哈哈。 有次面百度，我提到了一个比赛，面试官很感兴趣，想搜一下， 于是先用百度搜了一下关键字，首屏没有找到，面试官面不改色，熟练的打开了谷歌 输入关键字，发现第一个就是官方网站。 2.阿里巴巴 阿里的面试安排的很快，这次止步二面，两轮面试都是电面。听朋友说阿里五轮面试，四轮技术一轮HR，技术面试是部门的几个同事交叉面试，也有了了解。 一面总体上还是围绕项目架构、Java基础、JVM、并发编程、数据库操作、中间件技 术和Dubbo服务治理框架等展开， 可能因为是云安全部门，有一半时间在考察JVM，还提问了一些编译优化的知识， 一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面的问题更深入，问题比较刨根问底，更 加注重对一些技术细节的理解和把握。 比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如 何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。一些值得记录的问题： JVM内存分代，
阿里数据整合及数据管理体系解读
前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。 传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。 阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可 管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体 的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。 数据体系架构 数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及 管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。
业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电 商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。 规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命 名体系，规范定义 将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数 据域、业务过程、原子指标 /度量、修 饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。 规范定义实例 修矗型 维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词 戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一 一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一 一 一 — 1 ir ' 疋总事实表 ［杷明唧审冥聚合的事 寰表】 ( 明鉅車寬袁 盘原始板度的明堀救据） （把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄 的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式
阿里面试题
阿里巴巴Java面试题锦集 阿里java相关问题，都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的，希望对大家帮助 1、微信红包怎么实现。 2、海量数据分析。 3、测试职位问的线程安全和非线程安全。 4、HTTP2.0、thrift。 5、面试电话沟通可能先让自我介绍。 6、分布式事务一致性。 7、nio的底层实现。 8、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。 9、Java是什么。 10、API接口与SDI接口的区别（API是提供给别人的接口）。 11、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。 12、用过哪些中间件。 13、做过工作流引擎没有。 14、以前的工作经历，自己觉得出彩的地方（钉钉） 15、线程池的一些原理，锁的机制升降级（天猫、蚂蚁） 16、从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑（天猫） 17、Hadoop底层怎么实现（天猫） 18、threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天猫） 19、秒杀系统的设计（天猫）
20、虚拟机，IO相关知识点（天猫） 21、Linux的命令（天猫） 22、一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。（天猫） 23、n个整数，找出连续的m个数加和是最大。（天猫） 24、更重视开源技术（蚂蚁金服上海） 25、数据库锁隐原理（蚂蚁金服网商） 26、1000个线程同时运行，怎么防止不卡（航旅） 27、并列的并发消费问题（航旅） 28、高并发量大的话怎么处理热点，数据等（蚂蚁金服） 29、如何获取一个本地服务器上可用的端口 30、流量控制相关问题（蚂蚁金服） 31、数据库TPS是多少，是否进行测试过（天猫） 32、缓存击穿有哪些方案解决（天猫） 33、Java怎么挖取回收器相关原理（财富） 34、Java的集合都有哪些，都有什么特点（信息平台） 35、分布式锁，redis缓存，spring aop，系统架构图，MySQL的特性（信息平台） 36、场景，同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完打个比方会提出类似的场景（信息平台） 阿里HR面试时的核心问题： 1、你为什么离职？
阿里巴巴的面试经验
阿里巴巴的面试经验 刚到福州来的那段时间,一直在找工作,在网站上看到阿里巴巴招人,朋友说网络公司的工作不好做,而且很辛苦,不对还招人骂。虽然阿里巴巴几次通知面试,但是结果都没去。 的确,做一个销售真的不那么好做,想想自己不知道挂了多少百度,雅虎,阿里巴巴等等许多网络公司的电话了,虽然这是一个信息时代,可是真正的效果又有多少。当然也不乏有一些有用的。好像一个朋友做的MADE IN CHINA的黄金会员还有一定的效果,但是随着黄金会员人数的增加,效果会越来越小的。 后来阿里巴巴再次招人,面试是在阿波罗酒店,想必是对这次招聘比较重视的,于是决定过去。面试10点钟开始,结果一觉睡到了9点多,早餐都没吃,让朋友骑着自行车匆匆忙忙往那边赶,生怕错过了时间,给别人的印象不好。结果一进会议室,却发现里面早已坐满了人,投影仪上播放了马云的事迹,还有许多人站在门外填什么表格,我也拿了一张,到外面填写,都没有地方了,只好蹲在外面放在茶几桌上填的,填完后一看表格才发现自己领的已经是第一百二十三份表格了,排队等吧。 找了个位置坐下来,肚子已经饿的咕咕叫了,听叫面试的人说10分钟面试3个人,到我已经不知道是什么时候了,后来朋友也进来陪我一起了,马云的故事一遍遍的重复播放了,看了我就快睡觉了,肚子又好饿,到了近12点了,还没轮到我,朋友说先出去吃饭吧,两个人去附近的沃尔玛买了两个包子,一瓶水,又害怕错过面试的时间,一路走一路解决了中餐。回到面试的地方,那里人已经少许多,可能有些走了,有些吃饭去了,阿里巴巴的人员也买了中餐,中间停顿了半个小时吧,我害怕自己错过了,去问了下服务人员,说还没叫到我,让我继续耐心等待。真的很想离开了,想想阿里巴巴是什么公司啊,有必要自己这么做吗?可是自己都花了一上午的时间了,可能马上就轮到我了,难道要错过这个机会吗?而且朋友一直在陪我,建议我继续等,等到快到2点了,都快睡着了,忽然听到前面的朋友说她是等复试的,别人都等复试了,我初试都没,会不会漏掉了,继续去询问别人,结果说再过几个就是我了,真不容易啊,终于到我了。 调整了一下,在外面排了下队,进去后,看到里面有七八个面试官的样子,面试我的是一个比较年轻的,可能他面试的口渴了,让我稍等了一下,他去泡了杯茶,阿里巴巴的面试很有礼貌,不象我经历的其他公司,可能有点不是那么在乎,或者是很在乎吧,回答问题一直很顺利,可是每个人面试时都会问为什么会到福州来?我每次回答都是因为男朋友。或许他们认为现在年轻人的感情不那么稳固,所以常常又会问,“会不会因为感情而影响工作?”这不知道是第几个人问了,我有点郁闷了,有点大声的说工作跟朋友的关系不大,不会因为谈了朋友就不能工作了吧?毕竟自己在阿里巴巴的了解方面还有一定的优势的,后来比较顺利的通过了初试,让我再等一下参加下一轮复试。但我对自己的表现还不是很满意。 又等了半个小时左右吧,叫到我去复试了,这次是一个女的面试的,阿里巴巴的女员工声音都是很好听,很温柔的,相比之下,自己觉得自己的声音不那么温柔,但是面试的每个问题我都回答的很好,自己觉得非常满意,心想这关肯定过了,这下可以去上班了吧。结果面试完后,说让我再等一下,继续第三轮面试。那时我已经饿的两腿发软了,可是到终点就那么几步了,难道我要放弃吗?不能,所以回去继续等。 很欣慰的是,朋友一直很耐心的陪着我,让我觉得很窝心。到了差不多5点了,有的人初试都没叫到,我也继续等着下轮的面试,但是人已经少了许多了,外面突然打雷了,要下雨了,可是没过
数据分析师常见的7道笔试题目及答案
数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把
阿里云面试题
阿里云面试题 概要： 一．考察你对所了解的知识的掌握程度，要对所接触的知识点有很深的理解，掌握其原理本质。 二．会了解个人的学习主动性及遇到问题的解决方法，要善于在没有具体任务的时候主动学习知识点并深入了解。 三．回答技术问题的时候要抛开以前做过或学过的项目经验而从该问题的本质去回答。 四．比较注重团队文化。项目不是一个人可以做成的，需要大家的配合。 问题： 一．深入理解Android消息处理系统——Looper、Handler、Thread Android系统中Looper负责管理线程的消息队列和消息循环。可以通过Loop.myLooper()得到当前线程的Looper对象，通过Loop.getMainLooper()可以获得当前进程的主线程的Looper对象。 Activity是一个UI线程，运行于主线程中，Android系统在启动的时候会为Activity 创建一个消息队列和消息循环（Looper）。 Handler的作用是把消息加入特定的（Looper）消息队列中，并分发和处理该消息队列中的消息。构造Handler的时候可以指定一个Looper对象，如果不指定则利用当前线程的Looper创建。 如果通过工作线程刷新界面，推荐使用handler对象来实现。 注意工作线程和主线程之间的竞争关系。推荐handler对象在主线程中构造完成（并且启动工作线程之后不要再修改之，否则会出现数据不一致），然后在工作线程中可以放心的调用发送消息SendMessage等接口。 hanlder对象之外的任何主线程的成员变量如果在工作线程中调用，仔细考虑线程同步问题。如果有必要需要加入同步对象保护该变量。 handler对象的handleMessage接口将会在主线程中调用。在这个函数可以放心的调用主线程中任何变量和函数，进而完成更新UI的任务。 Android很多API也利用Handler这种线程特性，作为一种回调函数的变种，来通知调用者。这样Android框架就可以在其线程中将消息发送到调用者的线程消息队列之中，不用担心线程同步的问题。 二．ListView的各项功能及参数。（主要看下该控件） getView()的参数有哪些？ 一共有3个参数getV iew(int position,V iew convertV iew,ViewGroup parent){} 解释各个参数的作用。
阿里销售面试
第一篇阿里销售面试 《阿里面试总结》 阿里面试总结 只要心不死，一切皆有可能。 上面谈了那么多的准备过程，都为的最后这一刻的面试，俗话说“养兵千日，用兵一时”，面试过程是一个比较煎熬的过程，特别是准备的不充分的话，当回答不了面试官的问题时，你在面试过程中会觉得自己太水，想快点结束这场面试，但是这不是你能决定的，你能决定的只有自己是否充分准备。 阿里电面 在投了阿里的简历后就一直在准备面试，差不多翘了两周课，终于在准备过程的第一周后接到了阿里的第一面电话，在准备过程中，天天泡在图书馆，每天早上去，晚上9点回来，就为了等面试官的电话，害怕其他时间自己没接到电话就悲剧了，所以每天准时等到晚上9点才回宿舍，期间根据前面自己列的复习计划进行复习的，每天看到眼流泪。
电面那天是下午5点左右来的电话，一看手机是浙江杭州，我就知道是电话来了，迅速的出了图书馆在走廊中开始了自己的一面，面试最开始一半都要做个自我介绍的，由于第一次面试，当时紧张的说话都是颤抖的，幸运的是自己之前准备了一个简短的自我介绍，还能正常的说出来，不过还是挺紧张的，自我介绍之后呢，面试官看着简历在提问，先问了简历 上的项目经验，由于都是自己做的项目，中间回答的都可以，在这里需要说的是，一定要清晰的了解自己做的项目，自己做项目的过程，中间遇到的难点，自己是如何解决这些难点的，以及最后项目的成果是什么，还有就是项目是否一直在维护，这些都需要自己提前好好准备一下，一定不要在面试中回忆，你没有那个时间的，就好比考试中你再去翻书，时间不够的，所以提前做好准备是很重要的。在介绍完项目经验后，面试官就开始问些技术上的问题了，比如Android 中的四大组件，以及四大组件的功能等，这些我都是准备过的，当时说话也比较快和流畅(自我介绍完后居然不紧张了)，所以面试官听后就没再问这方面的知识，估计是觉得比较熟悉就没再问。接下来又问了些java问题，当时自己确实没有准备充分，期间回答Java中的集合问题的时候回答的不是太好，当时复习到这里。再后来就问了计算机基础知识，比如操作系统，比如网络、数据库，在问操作系统时，就问到了操作系统的内存管理方式，但是一时紧张没想起来，后悔死了，其实自己是知道的，段式管理是程序分段，页式管理是内存分页，用页表进行虚拟地址和实际地址的变化，这些都是老师上课讲过的，都怪自己但是紧张没想起来。随后就是问了和实习相关的事，差不多一面面了26分钟结束了。回头看
阿里面试问题汇总
面试问题汇总
1． 语言表达、仪表
序号 题目
面试要点参考
1
简单的谈一下自己。
观察应试者的语言是否流畅、有条理、层次分明，讲话的风 度如何。
2
请你告诉我你的一次失败经历。
如果能迅速作答，则应试者反应灵敏，或可能是应试者善于 总结教训。
3
你有什么优点和缺点。
应试者对自己的判断是否中肯，自信、自卑和自傲倾向如何。
4
请讲述一次让你很感动的经历。
考察应试者是否有感性。
2． 工作经验
序号
题目
面试要点参考
应试者是否曾关注自己的工作，是否了解工作的重点，表述
1
你现在或最近所做的工作，其职责是什么？ 是否简明扼要。
2
你认为你在工作中的成就是什么？
了解对方对“成就”的理解，了解对方能力的突出点，是否能 客观的总结回顾自我
通过对方对自己工作的归纳判断其对业务的熟练程度和关
3
你以前在日常工作中主要处理些什么问题？ 注度。可依此继续追问细节。
了解对方对工作的改善能力。要追问细节，避免对方随意编
4
以前工作中有过什么良好的建议和计划？ 造或夸夸其谈。
3．应聘动机与期望
序号
题目
面试要点参考
你最喜欢的工作是什么？为什么？请谈谈你
1
在选 择 工作 时 都 考虑 哪 些 因素 ？ 如何 看 待待 同时可判断对方的分析能力和自知力
遇和工作条件？
你为什么选择来我公司工作？你对我公司了 只为找到一份工作糊口而盲目求职的培养潜质不高，主要看
2
解些什么？你为什么应聘这个职位？
是否对公司文化的认可，个人职业生涯的规划
能大胆而客观地提出要求的优先，提出不切实际要求的可不
3
你对我公司提供的工作有什么希望和要求？ 予考虑
4
你喜欢什么样的领导和同事？
喜欢什么样的人，自己也将最终成为那种人
你认为在一个理想的工作单位里，个人事业的 价值观的一种。不同的职位需要不同价值观的人，但基本观
5
成败是由什么决定的？
念不能和企业文化相差太远
你为什么要选读这个专业？你所学的专业和
6
我们的工作有何关系？
当对方专业与本职位关联不大时使用本条
7
你更喜欢什么样的公司？
4． 事业心、进取心、自信心
判断对方在本公司的适应性和稳定性。
序号
题目
面试要点参考
你个人有什么抱负和理想？你准备怎样实现
1
它？
追问题，避免对方夸夸其谈
2
你认为这次面试能通过吗？理由是什么？ 理想情况是既自信又不狂妄。
3
你认为成功的决定性因素是什么？
追问题：你认为自己具备其中的哪些？
你的职业发展计 划是什么？如何实现这个计 有计划的人才是真正有进取心，但要看对方所描述的是否适
4
划？
合本职位。
各大互联网公司面试经验总结
各大互联网公司面试经验总结 各大阿里、百度、搜狐等互联网公司的过程当中需要注意什么?下面是整理关于阿里、百度、搜狐等互联网公司总结!，希望对你有帮助! 这是一位攻城狮面试了近十家互联网公司总结下来的经验之谈： 我现在主要的方向是Java服务端开发，把遇到的问题和大家分享一下，也谈谈关于 技术人员如何有方向的提高自己，做到有的放矢。 面试遇到的问题 百度 百度最近真是炙手可热，贴吧事件刚结束，医疗竞价排名又闹得沸沸扬扬，一些论坛上连带程序员都开始招黑了，友谊的小船可是说翻就翻。 说回面试，百度面了两次，分别是百度糯米和金融事业部，百度目前只有这两个部门的招聘岗位和我比较匹配。面试都在西二旗的百度新总部，园区还在施工，离地铁也比较远，需要打车过去。 面试官自带电脑，整个面试过程都在记录，首先详细询问了最近一份工作项目的架构和工作内容，面试主要围绕工作中用到的组件和中间件技术来扩展，考察掌握程度。 MySQL InnoDB存储的文件结构 索引树是如何维护的? 数据库自增主键可能的问题 Redis的并发竞争问题如何解决 了解Redis事务的CAS操作吗 分析线程池的实现原理和线程的调度过程 动态代理的几种方式 Spring AOP与IOC的实现 为什么CGlib方式可以对接口实现代理? RMI与代理模式
Dubbo的底层实现原理和机制 描述一个服务从发布到被消费的详细过程 算法方面考察了一个简单的数组就地去重问题，用丢弃数组尾部元素的方式实现 百度金融的面试安排在了周六，最近应该在各种扩张，各个招聘网站随处可见招聘启事。一面面试官很赞，态度认真，有些问题没有思路会给你提示，交流的不错，二面被告知缺少金融支付背景，不过作为一名工作不到两年的新人，我觉得被Pass主要原因应该是工作经验比较少，教育背景也不太亮眼。 分布式系统怎么做服务治理 接口的幂等性的概念 Maven出现版本冲突如何解决 JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作 新生代和老生代的内存回收策略 Eden和Survivor的比例分配等 Synchronized和Lock的区别 两次面试，感觉百度的流程比较严格，面试官挺不错的，简单可信赖，虽然工作中一般都用谷歌。 这是一个段子： 有次面百度，我提到了一个比赛，面试官很感兴趣，想搜一下，于是先用百度搜了一下关键字，首屏没有找到，面试官面不改色，熟练的打开了谷歌输入关键字，发现第一个就是官方网站。 阿里巴巴 在内推网上收到了阿里菜鸟和阿里云安全部门的面试，后来参加了阿里云的面试。阿里的面试安排的很快，这次止步二面，两轮面试都是电面。听朋友说阿里五轮面试，四轮技术一轮HR，技术面试是部门的几个同事交叉面试，也有了了解。 一面总体上还是围绕项目架构、Java基础、JVM、并发编程、数据库操作、中间件技术和Dubbo服务治理框架等展开，
数据分析师面试常见的77个问题
数据分析师面试常见的77个问题 2013-09-28数据挖掘与数据分析 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？ 9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在
所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？ 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？ 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？ 27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下） 28、什么是星型模型？什么是查询表？
阿里巴巴数据分析
图一：整体变化时间序列数据图 从图中可以看出： 阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势；股东权益2012年~2013年减少，2013年~2015年开始大幅增长；营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定，稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看，流动资产所占总资产的比重在逐年下降，止2015年为55.63%，而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降，但仍高于非流动资产所占比重，在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加，经营规模扩大，资产流动性增强。
从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长，股东权益却呈下降趋势，说明资产的增长主要是来源于负债的增加，而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险，转而采取了较稳健的财务政策。 图二：偿债能力时间序列数据图 从图中可以看出： 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长，而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。 偿债能力分析： 从资产负债率变化的角度来看，该比率在2012年-2013年大幅增加，这可能导致债权人的权益无法得到保障，因为资产负债率越高，说明企业的长期偿债能力就越弱，债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动，进行资产结构优化，从而降低负债带来的企业风险，提高了债权人的保证程度。
阿里巴巴面试经验总结
众所周知，阿里的面试会经过好几轮，不少人都认为面试会比较难。今天，我就来给大家讲解一下该如何准备阿里的面试，希望对你有所帮助，上干货： 一、阿里面试流程： 简历评估与筛选-业务面（技术+意向）-业务负责人面（技术+意向）-跨部门交叉面（跨部门合作能力+意向）-HRG（薪资+意向） 注：特殊情况有加面； 二、面试细节：（所有部门通用流程） 候选人自我介绍--候选人项目介绍--面试官提假设性问题--候选人提问 1、自我介绍 自我介绍保持在2-3分钟，不要超过5分钟，从自己毕业于什么学校，毕业后就职于公司的名称、职位、主要在哪个行业领域涉足，目前看现在机会的原因。 注：求职动机这块儿不说上一家公司领导的坏话，讲自己的原因，比如自己喜欢积极向上的工作氛围。 2、项目介绍 准备1-2个项目，什么情况接到这个项目，在项目中做了什么事，业绩如何，项目中有什么样的困难，怎么去解决的，项目完成的怎么样，完成百分之多少，有什么样的收获，学到了什么。 注：项目尽量说的全面、饱满，聊项目能看出候选人的逻辑性、处理项目时候的整体构思、是否会在困难中主动去解决问题，是否拥有学习、总结、自省的性格。 3、面试官提假设性问题 假如你来我们公司，我们现在遇到了什么样的问题，如果是你，你会怎么做，如何去做；您可以根据您行业的情况和JD，准备几个您觉得可能会考察的问题；假设性问题能看出您在遇事时候处理问题的整体构思、解决问题的能力；可能会问对行业看法，这类问题可以看出您和公司对行业的发展看法是否一致，是否以后能与公司站在同一战线。 注：之前候选人问的是假如你来我们公司，你会如何去拓展市场；公司市场定位你有什么看法。 4、候选人提问（不要问比较敏感的问题，比如职级、薪资或者是否带团队），可以问下公
阿里巴巴集团面试英语口语试题
阿里巴巴集团 阿里巴巴集团面试英语口语大全 英文面试提问：一般是5到10个。 一、面试流程： 1、自我介绍，英文。3分钟左右。 2、聊之前的学习或者工作经历。应该事先针对自己之前的工作内容，职务范围等组织好语言。 3、对未来职业规划的关注。个人的职业规划，希望在阿里巴巴集团能有一个怎样的发展，或者个 人长远的职业规划是怎样的。 二、注意事项： 1. 准备一份简单清晰的自我介绍（英文） 无论是哪个品牌的面试都会有一个英文的自我介绍。结合面试的职位需求以及自己的教育背景、工作经历准备一份简单的自我介绍，方便让面试官能快速准确的了解你的优点，工作内容以及综合素质，时间控制在3-5分钟之内，可着重介绍自己最近的一份工作或者公司最感兴趣的内容，同时要准备好在面试的过程中间随时回答面试官提出的问题并能在回答完毕后继续进行介绍直至完毕。 具体的问题回答参考： Q：What contribution did you make to your current(previous)organization？ (你对目前/从前的工作单位有何贡献？) A：I have finished three new projects，and I am sure I can apply my experience to this position.(我已经完成个新项目，我相信我能将我的经验用在这份工作上。) Q：What do you think you are worth to us？ (你怎么认为你对我们有价值呢？) A：I feel I can make some positive contributions to your company in the future.(我觉得我对 贵公司能做些积极性的贡献。) Q：What make you think you would be a success in this position？(你如何知道你能胜任这 份工作？） A：My graduate school training combined with my internship should qualify me for this particular job.I am sure I will be successful.(我在研究所的训练，加上实习工作，使我适合 这份工作。我相信我能成功。) Q：Are you a multitasked individual？(你是一位可以同时承担数项工作的人吗？) Q：Do you work well under stress or pressure？(你能承受工作上的压力吗?) A：Yes,I think so. A：The trait is needed in my current（or previous)position and I know I can handle it well.(这种特点就是我目前（先前）工作所需要的，我知道我能应付自如。) Q：What is your strongest trait(s)？(你个性上最大的特点是什么？) A：Helpfulness and caring.（乐于助人和关心他人。）
生意参谋数据分析师考试题复习(三)
《生意参谋数据分析师》考试 1、 单选题 分值: 1 王家杂货铺的掌柜在复盘上月数据时发现客服小甲有12个咨询是没回复；如果小甲上个月总共有100个咨询量，那么他当时的回复率是多少？ A: 0.12 B: 0.58 C: 0.82 D: 0.88 答案解析："参考章节：店铺客服转化率诊断本题考点：客服回复率答案解析：客服回复率是指客服对于咨询他的客户进行回复的百分占比，如果有100个咨询量，其中12个没有回复，那么回复率就是（10 0-12）/100=88%" 2、 单选题 分值: 1 小芳根据数据分析发现主推宝贝标题里很多关键词没有带来访客数和转化率，于是想要替换这些关键词，她应该替换什么关键词进去？ A: 从生意参谋的搜索词里面找到自己叶子类目的相关性强转化率高流量大的核心关键词，如果标题里没有的，就可以找出来替换进去。 B: 看看别人标题都用什么词，自己没有的，加进来 C: 加类目大词进来引流量 D: 选一些长尾词转化率高
答案解析：参考章节：快速优化标题提升手淘搜索流量本题考点：优质关键词寻找和标题优化答案解析：生意参谋—市场—搜索排行—搜索词里面找到自己叶子类目的相关性强转化率高流量大的核心关键词。 3、 单选题 分值: 1 小明是吹风机类目的商家，他想做类目趋势对比表，为此他需要收集近几年的相关数据作为参考？ A: 近5年 B: 近4年 C: 近3年 D: 近2年 答案解析：参考章节：品类罗盘—商品年度规划（一）本题考点：市场趋势表格制作试题解析：在大数据的背景下，我们做类目数据对比时，会去抓取近3年子类目数据为参考维度。 4、 单选题 分值: 1 小明店铺的无线首页，模块1跳转店内爆款，每天点击量200，模块2跳转店内新品，每天点击量80；因为新品数据良好，有次爆款潜力，小明决定交换模块1和模块2跳转商品！ A: 正确 B: 错误 答案解析：参考章节：页面效果如何提升？本题考点：页面数据分析答案解析：根据页面板块的点击数、点击率、转化率等数据来确定优化方向 5、 单选题 分值: 1 为了尽量减少花费，小李想选择免费方法实现新品破0 ；以下那种破0 方法不是免费的？
阿里面试问题汇总
面试问题汇总 ? 1．语言表达、仪表 ? 序号题目面试要点参考 1简单的谈一下自己。观察应试者的语言是否流畅、有条理、层次分明，讲话的风度如何。 2请你告诉我你的一次失败经历。如果能迅速作答，则应试者反应灵敏，或可能是应试者善于总结教训。 3你有什么优点和缺点。应试者对自己的判断是否中肯，自信、自卑和自傲倾向如何。4请讲述一次让你很感动的经历。考察应试者是否有感性。 ? 2．工作经验 ? 序号题目面试要点参考 1你现在或最近所做的工作，其职责是什么应试者是否曾关注自己的工作，是否了解工作的重点，表述是否简明扼要。 2你认为你在工作中的成就是什么了解对方对“成就”的理解，了解对方能力的突出点，是否能客观的总结回顾自我 3你以前在日常工作中主要处理些什么问题通过对方对自己工作的归纳判断其对业务的熟练程度和关注度。可依此继续追问细节。 4以前工作中有过什么良好的建议和计划了解对方对工作的改善能力。要追问细节，避免对方随意编造或夸夸其谈。 ? 3．应聘动机与期望 ? 序号题目面试要点参考 1你最喜欢的工作是什么为什么请谈谈你在选 择工作时都考虑哪些因素如何看待待遇和工 作条件 同时可判断对方的分析能力和自知力 2你为什么选择来我公司工作你对我公司了解 些什么你为什么应聘这个职位 只为找到一份工作糊口而盲目求职的培养潜质不高，主要看 是否对公司文化的认可，个人职业生涯的规划 3你对我公司提供的工作有什么希望和要求能大胆而客观地提出要求的优先，提出不切实际要求的可不予考虑 4你喜欢什么样的领导和同事喜欢什么样的人，自己也将最终成为那种人 5 你认为在一个理想的工作单位里，个人事业的 成败是由什么决定的 价值观的一种。不同的职位需要不同价值观的人，但基本观 念不能和企业文化相差太远 6 你为什么要选读这个专业你所学的专业和我 们的工作有何关系 当对方专业与本职位关联不大时使用本条 7 你更喜欢什么样的公司判断对方在本公司的适应性和稳定性。? 4．事业心、进取心、自信心