人工智能面临的挑战

在世界最复杂的棋类游戏中,“阿尔法围棋”4:1 战胜人类职业围棋高手,人工智能取得了令人瞩目的进展,这是否意味着机器即将获得类人智能了呢？得到这样的结论还为时过早.

本期聚焦于人工智能,特别是深度学习及其应用,其中 AlphaGo 专题的三篇论文还分别从技术层面分析了“阿尔法围棋”系统的实现及可能的弱点.

“无处不在”的人工智能把我们带到一个新时代的起点,并使我们隐约地看到未来—实现人类水平的人工智能.面对这一艰巨的科学目标,我们需要应对以下挑战:

1、让机器在没有人类教师的帮助下学习

人类有很多学习经历是一个隐性学习过程,即根据以前学到的知识进行逻辑推理,以掌握新的知识.然而,目前的计算机并没有这种能力.“监督学习”是迄今为止最成功的机器学习方式,它需要人类在很大程度上参与机器的学习.

机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力,或在先验知识和少量样本的基础上进行学习.也就是说,机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型.这是一个很值得深入研究的问题.目前,围绕这一问题的研究热点有: 监督与非监督学习的一致性、不变量特性的非监督学习、深度学习与结构化预测的组合、分布式联想记忆与计算的融合、从表象和特征的机器学习到综合的机器推理等.

2、让机器像人类一样感知和理解世界

在对自然界的丰富表征和理解方面,人类无疑是所有生物中的“佼佼者”.如果做不到这一点,人类便无法生存和发展下去.因此,感知能力是智能最重要的组成部分.提高机器的感知能力依赖于器件和新型传感技术的进步.

让机器像人类一样感知和理解世界,能够解决人工智能研究领域长期以来所面临的不完整信息下的复杂任务规划和推理方面的问题.当前,我们已经拥有强大的计算和出色的数据收集能力,利用数据进行推理这一问题已不是开发先进人工智能道路上的障碍,但这种推理能力是建立在数据的基础之上.如果能让机器进一步感知真实世界,它们的表现会更出色.相比之下,机器学习系统只是按照人设计的程序去处理和分析输入的信息.要实现具有人类水平的人

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工智能,需要机器具备对自然界的丰富表征和理解的能力,实现健壮的人工智能,这是一个大问题.如围棋很复杂,让计算机在棋盘上识别出最有利的落子位置也很难,但描述围棋对弈的状态与精确表征自然界相比,依然过于简单.

3、使机器具有自我意识、情感以及反思自身处境与行为的能力

这是实现类人智能最艰难的挑战.人类具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力,这种能力才使人类区别于世间万物.另外,人类大脑的脑皮层的能力是有限的,将智能机器设备与其相连接,人类的能力就会扩大,机器也由此产生“灵感”.使机器有一天能具有自我意识、情感和反思能力,无论对科学和哲学来说,这都是一个引人入胜的探索领域.

到本世纪下半叶,机器的智力有可能接近人类水平,这有助于人类应对气候变化问题、环境生态问题、治疗疾病、老龄化社会等人类社会发展与生存所面临的重大挑战.

但人工智能技术是一把双刃剑.如同遗传学的发展,人工智能的发展也会带来深刻的伦理道德问题,人类必须谨慎从事.我们需要的是“帮助人类而不是代替人类”的人工智能,人工智能的目的不是把机器变成人,而是要拓展人类的知识和能力,解决人类社会未来发展面临的重大问题,这就是科学界、各国政府和人类社会应该认真对待人工智能发展的意义所在.

中国自动化学会理事长郑南宁

西安交通大学人工智能与机器人研究所西安 710049

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案例分析·人工智能带来新挑战

【2017中公遴选·案例分析】人工智能带来新挑战【导语】2018各省遴选考试在陆续进行，由于遴选考试信息非常繁多，中公公务员遴选考试网会及时公布最新的遴选考试信息，便于考生查阅。背景链接近年来，全国每年执业医师资格考试中考生的总体通过率基本保持在25%左右。2017年11月国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，而某机构研发的机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。(11月15日《新安晚报》) 无独有偶，机器人裁缝“Sewbot”每22秒就能生产一件T恤衫，每天能生产80万件T 恤。使用这种机器人生产，在全球范围内，即使是最便宜的劳动力市场也无法与之竞争。综合分析近年来人工智能在各领域的突破，自人工智能在围棋领域击败人类棋手，展示出强大的棋力后，各方就对人工智能未来的发展充满信心。人类社会将进入智慧生命时代。当然，也有部分人对人工智能产生恐惧，认为其会取代人类工作，进而产生强大的抵触情绪。 [取得的成就] 人工智能已在越来越多的领域得到应用。在传统行业的重复性劳动环节，已经实现了大规模替代人工的现象，无人工厂、无人仓库等越来越普遍，生产效率、产品一致性非常高，成本也大幅度降低。而且，人工智能还会写新闻、写诗、画画、炒股等，几乎所有的领域，人工智能都在涉足并显示出强大的替代能力。事实上，在医疗领域也早就引入人工智能了，诸如手术机器人、智能医疗系统等，都是人工智能技术应用的结果，效果还非常好。 [挑战与问题] 人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。参考对策人工智能的发展必须以人类社会的稳定与福祉为前提。这是一项国际共识，也是人工智能发展全球治理呼声增多的重大背景。要倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和社会伦理协调发展规律，积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。坚持市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。部分来源原标题：国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知原标题：人工智能，新起点上再发力来源：人民时评作者：余建斌原标题：为人工智能铺就发展快轨来源：人民日报作者：盛玉雷

人工智能教育应用的机遇与挑战

人工智能教育应用的机遇与挑战当前，人工智能的发展日益深入，教育作为人工智能应用的一个重要领域，在一定程度上能为未来教育发展带来诸多机遇，对于学生个性化的学习、各方面素养和能力的获得、全球课堂的普及以及教师重复性劳动的减少等都有益处。然而，在带来机遇的同时，也存在着多方面的挑战。人工智能教育应用在助力社会变革时，对政府、学校、教师等提出了内在诉求，需各方面配合，文章对此进行了论述。曹可稀，湖北省咸宁市闯王镇中心小学副校长。（湖北咸宁 437000）伴随着信息技术的发展，智慧教育也逐渐展开，人工智能作为智慧教育时代发展的核心力量，近年来对人类社会的影响越来越广泛与深远，它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供大量新的发展机遇。人工智能技术自1956年提出以来，从最开始受到盲目追捧，到20世纪七八十年代逐渐遇冷，近些年又重新引起了人们的重视。尤其是在2018年谷歌公司基于深度学习的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，再一次引爆了人们对人工智能的热情。现在，人工智能已被视为推动现代社会进步的主

要核心技术力量。目前，人工智能已经开始服务于工业、农业、环境、医疗、教育等众多领域，切实推动了社会的进步。人们纷纷预言，虽然通用的智能系统在未来10年内很难超过人类智能，但在越来越多的特定领域，智能系统的问题解决能力可以达到甚至超过人类的智能水平。如智能公交可以为残疾人和老年人带来帮助，减少交通事故；智能政府可以更好地服务于大众；智能建筑可以节约能源，减少污染，等等。那么，智能教育又会对现今的教育带来哪些改变呢？本文主要是从人工智能的角度出发，思考其对教育所产生的积极作用及所带来的挑战，以便进一步把握、促进人工智能在教育中的有效与合理应用，用以应对当今智能化浪潮下教育人工智能需要面对的重要挑战，以较好地顺应技术发展趋势，助力教育变革。一、人工智能教育应用的机遇在传统的人工智能学习系统中，我们发现更多的是为了满足某个专门领域的学习需求，目的是促进学习者获得特定的知识和技能，而且这些系统常常作为学校教育的补充，未能深入影响学生的日常学习和生活。随着人工智能技术的发展，教育领域对人工智能技术提出了更高的要求，期望人工智能技术对教育产生革命性的影响。总体来说，人工智能还是能给教育带来诸多机遇，能够提供个性化的学习，促进学

人工智能技术发展面临三大难题

人工智能技术发展面临三大难题无可置否，人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。承认人工智能取得的发展的同时，另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。首先，人工智能虽然近年取得快速发展，但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈，过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。目前一般认为，人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类，在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小，而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面，目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶，真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。同样在语音识别方面，虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类，但是我们也看到现实场合下，存在环境干扰的情况下，人工智能识别率其实差强人意，而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。其次，滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。人工智能没有意识更不会有道德判断。传统算法是人类制定规则，符合人类的价值观。而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验，自动生成判断。输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。最可怕的是随着人工智能的普遍使用，人类适应了机器思维，而不是机器学会了人的价值观。例如，片面强调生产效率，骤然的机器换人带来失业问题，不容忽视。最后，人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖于底层算法通用框架。个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权，随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控，给发展中国家利用人工智能带来很大风险，制约全人类共享人工智能带来的福利。

人工智能对人类的机遇与挑战

人工智能的未来（双语）附篇：人工智能对人类的机遇与挑战（共两篇） For the past few months, artificial intelligence (AI) has been a much talked about topic in the worlds of both pop culture and science. Last November saw the release of Oscar-nominated and winning biopic, “The Imitation Game”, about the father of the modern computer, Alan Turing. Last month, another Hollywood film about clever robots, Chappie, hit theaters. And here in China, search engine giant Baidu founder and CEO Li Yanhong threw out a bold proposal at the Chinese Peo ple’s Political Consultative Conference. Li’s vision is a project called “China Brain”, aiming to make China the world leader in developing artificial intelligence systems. 就在短短的几个月间，人工智能成为了流行文化和科学界的热门话题。去年11月上映的《模仿游戏》就是关于现代计算机之父艾伦? 图灵的一部传记电影；该片获得奥斯卡多项提名，并最终拿下获奖。上个月，好莱坞另一部关于智能机器人的影片《超能查派》也登陆（北美）各大院线。在中国，百度创始人兼CEO李彦宏则在人民政协会议上提出了大胆的提案，建议建设“中国大脑”，意在使中国成为人工智能系统的世界领跑者。 Is artificial intelligence a boon or does it spell doom for humans? In their book The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, authors Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, both of whom hail from MIT, US, could barely hide their excitement toward the rise of machines. 对人类来说，人工智能到底是福音还是丧钟？立克?布林约尔弗森与安德鲁?麦凯菲均来自美国麻省理工学院，他们在著作《第二次机器

目前人工智能存在的问题

现如今，人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用，可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题，而这些问题可以阻碍人工智能的发展，且我们必须解决它们才能更好地踏出下一步。今天小编就来给大家介绍一下当下的人工智能存在的问题，希望能够帮助大家更好地去认识和理解人工智能的发展现状。 1.人工智能无法去描述常识大家都知道，常识都是显而易见的，有时候我们甚至很难用语言去描述它，进而在数据中给它打标签。对于所有“显而易见”的东西，我们存在巨大的盲点。因此，我们无法教计算机常识，不仅因为这可能不切实际，更根本的原因是我们甚至没有意识到常识是什么。直到我们发现机器人做了一些很愚蠢的事情，我们才能够意识到这些。 2.人工智能被图灵对智能的定义所束缚图灵有关智能构想很著名，他将智力限制为一种和人类进行语言游戏的解决方案。具体来说，图灵将智能设定为游戏的解决方案，第一就是将人类置于判断的位置。这个定义非常具有迷惑性，并很适合人工智能领域。而像猫、狗。兔子甚至是其他动物都是非常聪明的生物，但它们没有语言，因此也不可能通过图灵测试。这也是人工给智能所面临的问题。

3.人工智能的核心问题莫拉维克悖论那么什么是莫拉维克悖论呢？莫拉维克悖论的核心论点是，现实中最简单的问题比最复杂的游戏更难解。我们沉迷于令人工智能在游戏中超越人类以及其他受限且定义明确的话语领域，如数据集，将其作为智能的指标，作为一种与图灵测试一致的标准。我们完全忽略这样一个事实：对智能的最终判断由现实本身，而不是由一个人类组成的委员会作出。如果解决了这些问题那就更好的解决这些问题。在这篇文章中我们给大家介绍了有关人工智能存在的问题，具体包含了三点，分别是描述显而易见的常识是十分费力的，人工智能被图灵对智能的定义所束缚，人工智能的核心问题莫拉维克悖论。这三个现象可以说是当前人工智能存在的比较明显突出的问题，不过相信在时间的检验和推进下，这些问题都会慢慢迎刃而解的。标签:

高中高考作文范文-人工智能挑战_关于人工智能的写作素材

4月27日，第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中最引人注目的环节，围棋人机大战将正式打响，中国围棋第一人柯洁将“食言”与中国的围棋人工智能“星阵”将展开一场继两次AlphaGo人机大战之后的对局。如果把2016年李世石与AlphaGo，2017年柯洁与AlphaGo当作前两次有轰动效应的围棋人机大战的话，那么此次柯洁与星阵的比赛，将是第三次举世瞩目的围棋人机对决。一方面这是中国的围棋人工智能首次正式向世界顶尖级别棋手发起冲击;另一方面这次对抗，从某种意义上也将引领未来围棋人工智能研究和应用的方向。人工智能挑战作家张一一高考作文的人机大战成为2018年高考考场最大看点而除了柯洁与星阵的围棋对局外，随着中国全*关注的高考日渐临近，一场人工智能挑战著名作家高考作文的现象级“人机大战”也将上演，谷歌公司研制的高考机器人将在2018年6月7日的高考考场上挑战中国内地著名青年作家张一一的高考作文，这一人类历史上的第三次“人机大战”日前已引发国际社会的广泛关注，届时这场里程碑意义的“人机大战”将有来自全世界各国的500多家媒体同时全程直播，许多的赞助商接踵而至踏破门槛，纷纷想要参与到这场人类智慧与人工智能比拼的顶尖赛事，而获胜一方将获得100万美元的高额奖金，败者也将获得50万美金。人工智能挑战作家高考作文的这一场“人机大战”被认为是继1996年国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫与IBM的计算机程序“深蓝”以及计算机顶级围棋程序阿法狗和韩国、中国两位围棋国手李世石、柯洁的“人机大战”之后人类历史上第三次高水平的“人机大战”巅峰对决，不少中国网友希望张一一能够“为人类扳回一局”，一雪“世界围棋第一人”柯洁被人工智能完败的前耻。继机器人阿法狗在“人机大战”中完胜中、韩围棋国手柯洁和李世石之后，2017年高考机器人AI-MATHS横空出世，在150分的数学卷里高考机器人拿了134分，碾压许多高考考生，机器人的计算能力超越人类已不容置疑，而人工智能的语言能力何时能达到人脑的水平一时成为网友热议的话题。计算机写作也早已经不再新鲜，新华社、美联社等国内外新闻机构都有将AI(人工智能)运用于报道实务的案例。不少网友也表示，“人工智能在计算能力上超过人类不算什么，其情感思维和语言能力在一二十年之内可能还很难媲美人类，机器人的作文水平若能战胜作家，那才说明人工智能真的厉害了，否则仍不过只是一台冷冰冰的没有多少人情味的计算器。” Ladbrokes和unibet等欧美著名*公司近日已开出人工智能挑战张一一高考作文的*榜，目前的*大致相当。看好张一一的一方多认为人工智能尚不具备人类的感情，很难写出出走心的文章得到高分;支持机器人的一方则多是因为看到李世石、柯洁等围棋高手惨败的例子，选择押注在“有备而来，来者不善”的人工智能一方。据了解，与人工智能对垒的作家张一一曾创作《新岳阳楼记》《中国旅游赋》《党赋》《反红楼梦》《名利经》等上千万字文学作品、《李》《王》《张》等多首百家姓歌曲(与李玉刚等合作)以及上海世博会、孔子文化节主题歌曲，被公认为是“80后文坛传播中华传统国学第一人”，与“韩二”(韩寒)、“唐三”(唐家三少)、“郭四”(郭敬明)并称为“新四大才子”的张一一曾有过7次高考落榜经历，一度被网友称为“高考愚公”“励志男神”“当代蒲松龄”，不过他每年的高考作文往往都会走红网络。

人工智能面临的挑战

人工智能面临的挑战在世界最复杂的棋类游戏中,“阿尔法围棋”4:1 战胜人类职业围棋高手,人工智能取得了令人瞩目的进展,这是否意味着机器即将获得类人智能了呢？得到这样的结论还为时过早. 本期聚焦于人工智能,特别是深度学习及其应用,其中 AlphaGo 专题的三篇论文还分别从技术层面分析了“阿尔法围棋”系统的实现及可能的弱点. “无处不在”的人工智能把我们带到一个新时代的起点,并使我们隐约地看到未来—实现人类水平的人工智能.面对这一艰巨的科学目标,我们需要应对以下挑战: 1、让机器在没有人类教师的帮助下学习人类有很多学习经历是一个隐性学习过程,即根据以前学到的知识进行逻辑推理,以掌握新的知识.然而,目前的计算机并没有这种能力.“监督学习”是迄今为止最成功的机器学习方式,它需要人类在很大程度上参与机器的学习. 机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力,或在先验知识和少量样本的基础上进行学习.也就是说,机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型.这是一个很值得深入研究的问题.目前,围绕这一问题的研究热点有: 监督与非监督学习的一致性、不变量特性的非监督学习、深度学习与结构化预测的组合、分布式联想记忆与计算的融合、从表象和特征的机器学习到综合的机器推理等. 2、让机器像人类一样感知和理解世界在对自然界的丰富表征和理解方面,人类无疑是所有生物中的“佼佼者”.如果做不到这一点,人类便无法生存和发展下去.因此,感知能力是智能最重要的组成部分.提高机器的感知能力依赖于器件和新型传感技术的进步. 让机器像人类一样感知和理解世界,能够解决人工智能研究领域长期以来所面临的不完整信息下的复杂任务规划和推理方面的问题.当前,我们已经拥有强大的计算和出色的数据收集能力,利用数据进行推理这一问题已不是开发先进人工智能道路上的障碍,但这种推理能力是建立在数据的基础之上.如果能让机器进一步感知真实世界,它们的表现会更出色.相比之下,机器学习系统只是按照人设计的程序去处理和分析输入的信息.要实现具有人类水平的人 641

人工智能时代需要敢于挑战

人工智能时代需要敢于挑战人工智能所有科技巨头核心战略，巨头积极推动AI广泛应用各行业，特别在物联网大趋势下，部署在各个角落的传感器所收集的数据，通过云端汇总，并利用AI技术对数据进行智能分析，加速企业转型升级，也会创造更多新的商业模式。微软积极面向人工智能转型，云和AI彻底改变了微软，从一家软件公司演变成一家平台级企业，营业也进入千亿美元俱乐部。同样，百度也是人工智能转型成经典案例之一，在2012就开始向人工智能转变，至此全面拥抱。同时，李彦宏也积极向业界传递互联网是前菜，人工智能是主菜观点，声称互联网时代进入一个新的时代。就在乌镇世界互联网大会上，李彦宏再次表达AI是继互联网之后的全新时代，不必害怕，要用力拥抱人工智能时代。相比国内其它互联网巨头，因百度发展较早，AI技术占有优势，在金融、医疗、家居和交通等方便，百度AI技术得到了深入场景，特别面向消费科技智能家庭方向收获颇丰，以及在无人驾驶方向走在国内最前端。智能家庭第一阵营，推动智能家居落地千家万户在智能家庭方向，百度主要以AI系统DuerOS培育智能生态，再以智能音箱作为中枢产品，实现可以对生态内众多品类智能设备进行控制。为更好推进智能家庭战略落地，百度成立智能生活事业群，通过投资和并购等方式攻城掠地，如今百度AI技术在智能家庭落地走在行业前列，DuerOS广泛应用，激活设备数破1.5亿台，季度环比增长高达41%，这种高速增长态势会持续到2019年，且月活跃设备超过3500台，进入智能家居领域第一阵营。旗下智能音箱也已挤进三强，Canalys给出的报告显示，第三季度百度出货量100万台，位列第三，仅次于阿里和小米，是国内第三大智能音箱厂商。不过，相比阿里和小米环比下降的趋势下，百度环比增长惊人，高达711%。

2016-人工智能复习题目

2016 人工智能复习重点题型：选择、填空、简答、推理、计算。各20分主要内容： AI三大学派、 AI应用领域、图灵测试、谓词逻辑表示法语义网络表示法产生式表示法与或树，解树，可解节点的含义及解释、归结\子句、置换、合一状态空间\产生式系统盲目搜索、启发式搜索(求解城市最短路径相关例题要着重看) 演绎推理和归结推理可信度算法和bayse算法

ID3算法【第一章绪论】 1、三大学派及其对人工智能发展历史的不同看法符号主义：认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。联结主义：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。行为主义：认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。 2.人工智能的研究及应用领域人工智能研究及应用领域很多，主要研究领域包括问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、自动定理证明、自然语言理解等。问题求解：人工智能的第一个大成就是发展了能

够求解难题的下棋(如国际象棋)程序，它包含问题的表示、分解、搜索与归约等。机器学习：学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段；机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径；机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。专家系统：一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。发展专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家的并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程。模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

财务会计在人工智能时代所面临的机遇和挑战

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ac12059267.html, 财务会计在人工智能时代所面临的机遇和挑战作者：邓蕾来源：《商场现代化》2018年第17期摘要：随着人工智能在信息化时代中不断地在会计、审计等专业技术方面深入，意味着人工智能对于会计行业具有深远的意义。人工智能中综合性的应用于会计领域中，使得会计工作在实践应用中具有更高的操作效率和实质性的作用。本文主要结合实际情况将人工智能在企业财务会计方面所带来的一系列益处进行深入剖析，还提出了在人工智能时代，企业财务会计工作所面临的问题和解决方案。关键词：人工智能；财务会计；数据；信息安全；财务审计美国斯坦福大学人工智能研究中心任职教授的尼尔逊先生在长期的学术研究中，采取相关的理论技术对人工智能进行界定：“人工智能是有关专业知识的一门学科——如果表示知识和有效的获取知识，并结合各领域的实际需求合理的运作专业知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授对于人工智能方面的理解是：“人工智能是探究采取什么方式能够使得计算机有效的进以往人类进行的相关智能工作。”人工智能主要是对人类的相关智力活动综合性的分析，结合实际需求采用专业性的计算机技术对人类相关的智能行为进行全方位的模仿，进而能够有效的创建人类智能化的计算机系统并有效的实现以往人类通过智力所实现的工作任务。基因工程，纳米科技，人工智能并称为新世纪三大尖端技术，作为其中之一人工智能技术迅速崛起，在科研上取得了前所未有的发展并在教育、医疗、金融、科技等很多领域的到了应用。在韩国围棋名将，世界冠军李世石九段在2016年以1：4的成绩败给了谷歌公司的“AlphaGo”之后，“四大”之一的德勤宣布与Kira Systems、人工智能系统结合专业技术领域中的具体需求，在会计、审计等工作中深入化的使用。此次联合行动意味着人工智能在时代发展中已进入财务会计行业，开启了财务会计工作的新模式。人工智能在实践应用中以挖掘数据为切入点，能够高效性的处理海量的数据信息资源并进行数据库系统的创建，且能够结合实际需求对数据模型科学性的跟踪分析处理，进而对企业每一类重大事项综合性的分析与预测，充分的体现出人工智能在整体操作时具有良好的信息处理与运算能力（黄柳苍2017）。公司在运营管理中如果需要进行大决策的情况下，需结合实际情况选取所需的人工智能数据信息。现对于企业财会者所提供的数据信息，充分的展现出人工智能的客观性与可参考性显著性的功能特性，人工智能在实践应用中能够将企业重要性决策能力有效增强，并进一步优化企业在市场经济发展中的核心竞争力。同时，财务会计工作也迎来了新的机遇和挑战。一、财务会计人员面临的机遇和挑战

人工智能时代语言学家面临的机遇和挑战

人工智能时代语言学家面临的机遇和挑战作者：张乐唐亮来源：《电脑知识与技术》2020年第24期摘要：人工智能作为一个新兴的、极具发展前景的研究领域，其与语言学研究有着深厚的渊源。一方面，语言研究的成果为人工智能的发展提供了动力，另一方面人工智能对语言学提出了更高的要求，影响着语言研究的范围和方向，促进着语言研究的深入发展。在介绍人工智能及语言智能概念的基础上，阐述人工智能时代语言研究的新形势。从语言学家的视角出发，探究语言学内部的多个子学科面临的机遇及挑战。语言学家要顺应智能趋势，为人工智能的发展贡献更大的力量。关键词：人工智能; 语言学; 自然语言处理; 机器翻译; 融合创新中图分类号：TP18 ; ; ; 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）24-0195-03 Abstract： As an emerging and promising research field， artificial intelligence has a deep relationship with linguistic research. On the one hand， the results of language research provide the impetus for the development of artificial intelligence; on the other hand， artificial intelligence puts forward higher requirements for linguistics， affects the scope and direction of language research，and promotes the in-depth development of language research. Based on the introduction of the concepts of artificial intelligence and language intelligence， the new situation of language research in the era of artificial intelligence is explained. From the perspective of linguists， explore the opportunities and challenges faced by multiple subdisciplines within linguistics. Linguists should follow the trend of intelligence and contribute greater power to the development of artificial intelligence. Key words：artificial intelligence; ;linguistics; ;natural language processing; ;machine translation; ;integration and innovation 1 引言近年來，随着计算机的发展和科学技术的进步，人工智能技术得到迅猛发展，社会的这一深刻变革给各行各业都提供了更多的机遇，但随之而来的是在新形势下攸关“生死存亡”的重大挑战，不容忽视。可以说，人工智能是一把“双刃剑”。这敲响了语言学家心中的警钟，以研究自然语言为任务的语言学在人工智能时代将走上怎样的发展道路？笔者认为语言学家不必担心，新形势下语言研究面临的机遇是大于挑战的。语言是人类思维的表现形式，人工智能其根本目的是用计算机来模拟人类思维，要实现这一目标就必须以模拟人类的自然语言作为出发

人工智能——机遇与挑战

人工智能带来的机遇与挑战 ——一季度服务标兵参观活动感受最近观看了吴晓波老师的脱口秀节目和罗辑思维的音频节目，两位网络大咖都将讨论的话题集中到人工智能领域。5月份，有幸参与总行组织的服务标兵交流活动，亲眼看到同业机构已经开始采用人工智能服务客户。技术的发展与创新推动社会的进步，让我们的生活日新月异，同时必然会对原有产业、尤其是落后的产业形成冲击。在人口红利见顶、劳动力价格不断上升的大背景下，以人工智能代替劳动力的解决方案已经有相当成熟的技术来配合。人工智能的应用对我们金融从业人员的工作会带来哪些机遇和挑战呢？我们又应该做哪些准备，拥抱新趋势，迎接新挑战。一、人工智能对银行业的冲击人工智能的研究早就开始了，十年前成熟技术的代表是机器人战胜国际象棋大师，而以规则最少、变化最大著称的围棋单一领域深度也被最新的人工智能技术（谷歌公司的阿尔法狗）攻破。这个例子和我们生活和工作还很远，毕竟不是每个人都下围棋或国际象棋。但是你下载一个蚂蚁金服的APP，和它的客户服务交流一下，你也许不会察觉，回答你90%的问题的是一台计算机，它可是全年无休，随时更新海量的投资资讯，毫无差错的记录你所有的浏览痕迹和消费习惯，既可以帮你购建投资组合还为你推荐相关金融社区，对客户的了解超过客户自己。

酒店旗舰品牌希尔顿会记录下每一位客户习惯睡眠枕头的高度。我们优秀的大堂经理会记住优质客户的消费偏好，大多数客户的姓名。但再优秀的大堂经理总会有个上限，而你真正有效管理的客户也许就100到200个。一旦人工智能机器人大面积应用，配合使用面部识别技术和云计算等技术，不论客户去那一家支行办理业务，都会被第一时间被识别，依据其偏好为其提供个性化的服务。二、人工智能怎么破历史的转弯处总会有人下车，但也总有人把握时代的机会，更好的利用新技术，服务更多的人。今年年初，新闻媒体爆出国有五大行裁减一线柜员的消息引起了社会热议。其实，人工智能以及现在相对成熟的手机银行、微信银行等技术都在对现有员工的工作进行替代，将我们的员工从单一重复的劳动中解放出来。在新的技术面前，总有适合人类的工作等着你，但同时也让一些行业死掉、一些从业人员失业。面对这样的大趋势，我们应该做点什么，完成相关转型，在未来的竞争中立于不败之地呢？综合我之前观看的脱口秀节目及我个人的理解，给您提供以下几个参考：首先，融入时代，切身感受时代的变化，主动接受新技术，保持一个好奇心，热爱我们的生活。李开复在吴晓波频道的访谈节目中谈及人工智能技术很快会在金融和医学领域得到商业推广。其投资的相关企业仅依靠人工智能技术每年可以发放150万笔贷款，超过任何

人工智能对人类的机遇与挑战

人工智能对人类的机遇与挑战顾名思义，人工智能就是人造智能，其英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。当然，这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能，同时，人工智能又是一个学科名称。一、人工智能对人类的机遇 1.人工智能对经济的影响。成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。如果保护得当，软件能被长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法) 而专家系统却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。 2.人工智能推动计算机技术发展人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。 3、人工智能对文化的影响 a.改善人类语言根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。 b.改善文化生活

人工智能_进展与挑战

Microcomputer Applications Vol. 25, No.9, 2009 专家论坛微型电脑应用 2009年第25卷第9期 ·1· 文章编号：1007-757X(2009)9-0001-01 人工智能：进展与挑战钟义信编者按：此文系中国人工智能学会理事长钟义信教授在2009年9月22日上海市人工智能学会成立大会上的学术报告，后经作者亲自整理撰写而成。文中概括地阐述了人工智能的定义、进展与挑战，提出了“信息-知识-智能转换理论”是信息时代科学技术的灵魂的观点。 1 定义智能：通过学习获得信息-知识-策略而解决问题的能力。人工智能是相对于人脑的智能而言的：给定问题、约束、目标和知识库，系统通过学习（获取信息、完善知识、创建策略）解决问题的能力。人工智能(Artificial Intelligence)简称AI ，又称机器智能(Machine Intelligence)，是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。 2 进展人工智能诞生于1956年。在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举办的夏季论坛上，“人工智能大师”麦卡锡(J.McCarthy)及一批科学家提出了“人工智能”这一术语，开始了具有真正意义的人工智能研究。 2.1进展之一：由分立到统一（1）结构模拟：神经网络，联结主义（又称为仿生学派或生理学派）的代表，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制。即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（2）功能模拟：符号逻辑系统，符号主义的代表。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，并用计算机模拟，实现人工智能。原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。符号主义认为人工智能源于数学逻辑，可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。发展了启发式算法、专家系统、知识工程理论与技术，至今仍是人工智能的主流派。（3）行为模拟：感知-动作系统，行为主义的代表。认为功能、结构和智能行为是不可分割的，同时认为不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义早期模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自校正、自组织、自学习等控制系统的研究。80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义者认为智能不需要知识，不需要表示，不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义)，智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。（4）机制模拟：信息-知识-智能转换，机制主义的代表。机制主义认为，“信息-知识-智能转换”是智能生成的共性核心机制。尽管存在各种不同的智能生成过程，但是“信息-知识-智能转换”却是智能生成过程的共同主轴，差别主要表现为这些转换的具体实现方式的多样性。机制主义是结构主义、功能主义、行为主义的统一。因此，结构模拟、功能模拟、行为模拟都是机制模拟的特例。结构主义方法(利用经验性知识的神经网络，其中也涉及到模糊逻辑方法和粗糙集合方法)、功能主义方法(利用规范性知识的专家系统方法)、行为主义方法(利用常识性知识的感知一动作系统方法)三者确实在机制主义(信息-知识-智能转换)框架下实现了完美的互补与统一。而且，结构主义方法获得的经验性知识经过验证就可以成为功能主义方法所需要的规范性知识，功能主义方法的规范性知识经过普及处理就可以成为行为主义方法所需要的常识性知识。可见，在智能生成机制(机制主义)的统一框架体系下，结构主义(以人工神经网络为代表)、功能主义(以专家系统为代表)、行为主义(以感知动作系统为代表)三者之间并不存在 “孰优孰劣”的分别；相反，它们之间构成了和谐分工互补的统一体。于是，“智能生成的共性机制：信息-知识-智能转换”就天然地成为了“人工智能统一理论”的基础。 2.2进展之二：由浅层到深层 Advanced Intelligence is defined as the frontiers of both natural and artificial intelligence -- ICAI’06-Beijing 具有以下特点：（1）人工智能与自然智能的互动，而不是分离（2）智能、情感、意识、认知之间是统一的，而不是分立的 2.3进展之三：学科从无到有《智能科学与技术》本科专业《智能科学与技术》博士、硕士学位授予二级学科《智能科学与技术》博士、硕士学位授予学科一级学科 -- 智能科学与方法 -- 知识处理技术 -- 智能系统与应用 3 挑战 3.1统一理论的深化：（下转第10页） ——————————— 作者简介：钟义信（1940-），男，江西龙南人，北京邮电大学，教授，博士生导师，校学术委员会主席，中国人工智能学会理事长，北京 100001

高考作文素材：人工智能挑战

高考作文素材：人工智能挑战高考作文素材：人工智能挑战 4月27日，第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中最引人注目的环节，围棋人机大战将正式打响，中国围棋第一人柯洁将“食言”与中国的围棋人工智能“星阵”将展开一场继两次AlphaGo人机大战之后的对局。如果把2016年李世石与AlphaGo，2017年柯洁与AlphaGo当作前两次有轰动效应的围棋人机大战的话，那么此次柯洁与星阵的比赛，将是第三次举世瞩目的围棋人机对决。一方面这是中国的围棋人工智能首次正式向世界顶尖级别棋手发起冲击;另一方面这次对抗，从某种意义上也将引领未来围棋人工智能研究和应用的方向。人工智能挑战作家张一一高考作文的人机大战成为2018年高考考场最大看点而除了柯洁与星阵的围棋对局外，随着中国全民关注的高考日渐临近，一场人工智能挑战著名作家高考作文的现象级 “人机大战”也将上演，谷歌公司研制的高考机器人将在2018年6 月7日的高考考场上挑战中国内地著名青年作家张一一的高考作文，这一人类历史上的第三次“人机大战”日前已引发国际社会的广泛关注，届时这场里程碑意义的“人机大战”将有来自全世界各国的500多家媒体同时全程直播，许多的赞助商接踵而至踏破门槛，纷纷想要参与到这场人类智慧与人工智能比拼的顶尖赛事，而获胜一方将获得100万美元的高额奖金，败者也将获得50万美金。人工智能挑战作家高考作文的这一场“人机大战”被认为是继1996年国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫与IBM的计算机程序“深蓝” 以及计算机顶级围棋程序阿法狗和韩国、中国两位围棋国手李世石、柯洁的“人机大战”之后人类历史上第三次高水平的“人机大战” 巅峰对决，不少中国网友希望张一一能够“为人类扳回一局”，一雪“世界围棋第一人”柯洁被人工智能完败的前耻。