安防视频监控技术动态及发展趋势

中国安全防范产品行业协会专家委员会陈朝武史彦林

资料来源：中国安防行业网

https://www.360docs.net/doc/ac16898004.html,

视频安防监控技术在“平安城市”、“和谐社会建设”中发挥着越来越重要的作用。近年来，视频安防监控技术的更新换代、新技术的更迭以及未来的发展越来越受到各界的高度重视。高清视频技术、视频编解码技术、视频存储技术、智能视频分析技术、IP网络技术成为当前视频技术发展的主要方面。未来几年，视频监控系统建设的主题是整合：实现不同平台和系统之间的互联、互通、互控。

一、视频采集技术

（一）图像传感器件

目前的安防应用中，多采用CCD和CMOS两种图像传感器。CCD传感器以其成像质量好，灵敏度高、信噪比高以及技术成熟的优势，经历30年应用经久不衰。而CMOS传感器因其成本低廉、体积小、功耗低、动态范围大，倍受网络摄像机、手机、数码相机制造商的亲睐。目前，CCD传感器的代表厂家有SONY、SHARP、Pansonic、PHILIPS、FUJI、KODA等，CMOS传感器的代表厂家有Aptina、Omnivision、PixelCam等。

日本Nikon公司于2003年发布的LBCAST JFET图像传感器，融合了CCD成像质量好与CMOS低功耗的优势，具有瞬时启动、高灵敏度、高分辨率、低功耗、成品率高和低噪声等特色。在LBCAST JFET中，提取像素数据的晶体管是JFET（结型场效应管）而非CMOS中的MOSFET（绝缘栅型场效应管），并且每个像素中都包含一对电荷积累部分与检测放大用的JFET晶体管，可实现光电转换、存储和放大。LBCAST JFET 图像传感器更适合于新闻报道、体育摄影等高速拍摄场合。

荷兰Delft技术学院的Edoardo Charbon带领的研究小组开发出了一种名为Gigavision的新成像技术，这种成像技术能直接输出数字图像。研究发现，如果将光线照射在芯片上，那么芯片中的每一个存储单元便能将光能转换为充电电能存储在单元内部。这种技术的优势在于能直接生成数字化的影像信息，无需使用模-数转换芯片，这样便能大大简化周边元件的数量和设计，非常有利于分辨率的进一步提升，据称分辨率可以提升到现有的100倍左右。

由于使用这种技术制成的感光像素尺寸极小，因此其感光性并不高（像素尺寸越大，感光性便越好）；其次，由于采取数字化存储方式，因此每个像素单元只能记录1/0两种信息，而无法像CCD那样储存灰度等信息。目前Charbon的团队采用过度取样的方法来解决这个问题，对彼此相邻的100个像素的图像信息作求取平均值的计算，以此得到灰度信息，事实证明这种做法还是比较可行的。另外，在低光照度或较高光照度的条件下Gigavision的表现也比传统CCD方案要优越。当然，要想看到基于这种技术的一亿像素级别的摄像头上市还需要耐心等待一段时间。

（二）摄像机

摄像机、镜头一体机及快球，具有自动聚焦功能的摄像机成为了视频安防应用的主流；快球是一体化摄像机与云台的结合体，与传统摄像机相比，一体机体积小、监控范围广、性价比高，可免除手动调焦的麻烦。分辨率在600线、照度为0.001Lux、40倍光学变焦、具有智能分析功能的宽动态的日夜型摄像机正投放市场，球机及一体机的需求向多样化发展，以适应不同客户的个性化需求。

近年来，随着摄像机芯片技术、编解码技术及高速宽带网络、海量存储技术的不断发展，高清视频正在成为监控技术发展的方向之一。高清摄像机通常以CMOS为感光器件，采用MPEG4编码算法，高端的采用标准H.264算法，显示分辨率可达到720P（1280*720）或1080P（）水平。基于标准H.264 Main Profile算法的百万像素网络摄像机一般采用500万像素的逐行扫描图像传感器，支持高清模拟输出，清晰度可以达到720TVL的广播级图像画质。由于采用标准H.264压缩，录像文件可使用标准解码器解码，

支持常用播放软件直接播放。在相同码率下具有比MPEG-4倍增的画质，或在同样的画面质量下，码率仅为MPEG-4的二分之一。目前已开始出现130万、200万、300万、500万甚至1000万像素的高清摄像机，体现了视频高清化的一种主流趋势。同时，传输、存储技术的不断发展也会促进高清视频的大范围应用，高清摄像机、红外热成像仪的开发和应用，对镜头的种类及性能提出了更高的要求。

网络摄像机有关的视频编解码技术、网络技术、视频监控管理平台技术，国内都已发展较成熟，可以说与国外处于同等水平。虽然网络摄像机是一种趋势，但目前仍存在着编码方式不统一、对带宽要求较高等问题，模拟摄像机与网络摄像机必然在很长一段时间内共同存在，因此网络摄像机与目前DVR、DVS系统兼容就显得格外重要，这需要一个开放的视频软件平台支撑，这也是目前制约网络摄像机发展的一个重要因素。随着安防监控的深入，规模的扩大，传统的监控显然很难适应日益膨胀的信息检索需求，智能监控发展势不可挡。

（三）前端配套设备

镜头与摄像机配合，可以将远距离目标成像在CCD的靶面上，根据环境的照度来选择镜头的光圈大小，根据观察距离决定镜头的焦距，镜头的质量直接影响监视画面的效果。近年来镜头的变化主要体现在一体化摄像机上，它能实现镜头的自动聚焦和对焦距的控制。

防护罩用于保护摄像系统工作的可靠性，延长使用寿命还可防止对摄像系统人为破坏。摄像机安装在恶劣的环境下，不仅具有高度密封、耐高寒、耐酷热、抗风沙、防雨雪等特点，还应具备防砸、抗冲击、防腐蚀等功能。由于视频监控系统的应用范围不断扩大，如燃油储备库、火药储备库，煤矿井下作业隔爆防护、水下监视等都需要特殊结构的防护罩和云台。

解码器是把监控中心矩阵、DVR传送过来的控制信号进行解码，并驱动摄像机镜头和云台等运动功能。解码器与防护罩、云台一体化是近年来发展的趋势，单独使用解码器的应用方式已不多见。

二、传输系统

视频信号最基本的传输方式主要有同轴电缆传输、光纤传输、无线传输、视频信号调制成高频共缆传输、网络数字传输和双绞线传输等，同轴电缆基带传输仍然是模拟视频信号的常用传输方式。由于基带传输方式其衰减信号强度与线缆长度成正比关系，因此线缆越长衰减越大，主要应用于传输距离在300米以内的视频系统内。无线传输系统往往应用于临时架设或作为有线传输系统的补充。

光纤传输低损耗、低色散、高带宽的诸多优点，为视频信号的多路数、长距离、高质量传输提供了解决途径。现在几十路摄像机以上规模的视频安防监控系统基本上都以光纤作为图像传输的主干路由。光器件的发展使光端机的种类更加丰富，传输性能不断提高。据报道，现在的节点型光端机可以在一条单模光纤内以数字方式同时传送64路至288路视频图像信号。

网络带宽发展迅速，千兆网络已经普及，万兆带宽的网络设备也已经产品化。端口带宽的急速发展和快速普及为视频信号传输提了优良的传输平台。遍布全球的互联网络可以满足复杂的大型监控系统的组网要求，是最大IP网络应用实例。随着IT技术与安防技术的融合，以城市监控报警联网系统为代表的广域、城域监控系统，都是建立在网络传输架构上。

目前，基于局域和城域范围数字无线网络内已形成了许多国际标准。主要的无线传输技术有802.11系列的WLAN技术、WI MAX，数字集群技术，3G技术、传统微波传输等。尤其是备受关注的3G技术更为引人注目，随着3G网络的逐步建成和普及，3G的数据传输能力大为提高，已经具备了传输视频信号的带宽能力。国内应用的3G技术主要有W-CDMA、CDMA2000、TD-SCDMA等，其中TD-SCDMA即时分同步的码分多址技术，是由中国提交、ITU正式发布的第三代移动通信空间接口技术规范之一，它得到了CWTS及3GPP的全面支持。无疑，3G技术的应用，为视频安防监控系统提供了新的平台。

三、视频存储技术

（一）硬盘存储与数字硬盘录像机

计算机硬盘是目前视频图像信息的主要载体，单块硬盘的容量已发展到1T以上，为视频信息的长时间保存提供了条件。根据不同硬盘接口类型，目前硬盘主要可分为IDE/ATA、SCSI、FC、SATA和SAS五类。硬盘接口是硬盘与主机系统间的连接部件，作用是在硬盘缓存和主机内存之间传输数据。不同的硬盘接口决定着硬盘与计算机之间的连接速度，在整个系统中，硬盘接口的优劣直接影响着程序运行快慢和系统性能好坏。不同的硬盘接口采用不同的数据传输规范，所能提供的数据传输速度也不相同。

嵌入式硬盘录像机是计算机技术、网络技术、数字视频技术和传统视频、安防技术相结合的高科技产品，主要功能包括：录像功能、回放功能、报警功能、控制功能、网络功能、密码授权功能和工作时间表功能等。目前市场上主流的DVR采用的压缩技术有MPEG-2、MPEG-4、H.264、M-JPEG，而MPEG-4、H.264

是最常见的压缩方式。嵌入式DVR基于嵌入式处理器和嵌入式实时操作系统，集系统的应用软件与硬件于一体，具有软件代码小、高度自动化、响应速度快等特点，特别适合于要求实时和多任务的应用场所。产品品质稳定，不会有死机的问题产生，而且在视音频压缩码流的储存速度、分辨率及画质上都有较大的改善。

数字硬盘录像机（DVR），在很长时间内是监控系统的主流存储方案，但由于DVR并非专业的存储产品，在振动、散热、硬盘保护等方面均有缺陷，出现的问题主要表现为稳定性、安全性、扩展性不高，靠系统本身自带硬盘存储容量小，高质量图像条件下存储时间少，无法满足用户日益提高的对存储时间的要求, 难以实现视频图像的集中检索和查阅，无法满足后期对“视频信息综合利用”的应用需求。DVR以前基本均采用IDE硬盘，现在SATA硬盘已成为主流。

从2006年开始，随着网络化技术的发展和信息化建设的深入，视频监控产业开始进入网络化时代，市场对DVR的网络化功能及网络适应性要求越来越高，在这种需求下，一些主流厂商也开始重视网络功能，推出DVS（网络视频服务器）产品，对此，有业内人士称，DVR将迎来“后DVR时代”。

（二）硬盘阵列存储

硬盘存储具有响应速度快、传输速率高和存储非线性的特点，要解决数据安全性、可靠性的问题，RAID 技术是存储产品容错的通用方法。RAID全名廉价冗余阵列，就是通过将多个存储设备按照一定的形式和方案组织起来，如同使用一个硬盘一样，但是通过这种形式获取了比单个存储设备更高的数据存储可靠性和容错能力。

虽然RAID技术做到了简单的容错功能，但是一层的容错不能满足大型系统对于数据的要求，因此网络存储就随之产生。NAS适合于中小范围内的文件共享应用，而SAN适合于中高端的数据库应用。SAN被认为是目前最佳的存储技术方案，SAN消除了许多服务器的I/O瓶颈，并能提供近乎于无限的存储网络，SAN最初始的时候是通过FC光纤通道网络来实现，在网络内传输的是FC SCSI协议，传输带宽以2G、4G为主，但是光纤通道受到距离的限制，其交换而使用的仲裁环也很容易达到瓶颈，因此又出现了IP SAN。

IP SAN被认为是存储未来的发展主流，IP SAN以以太网构架存储网络，目前的传输带宽是1G为主，但是可以通过多个以太网口进行链路捆绑和负载均衡来提高传输效率和数据可靠性，即将推出的100G平台将大大推动IP SAN飞速发展，由于IP SAN具有天然的广域网能力，在数据大集中的时代过去以后，系统面临的问题主要变成对数据进行远程容灾，IP SAN也就变成了信息系统存储技术的主要方向，随着IP监控解决方案的成熟，越来越多的视频监控系统采用IP SAN作为存储解决方案。

四、图像显示技术

以CRT（阴极射线管）为显示器件的视频显示方式正在淡出人们的视线，安防系统大量采用液晶显示器、等离子监视器等平板显示设备以及组合式DLP投影机作为显示设备，目前液晶显示设备的应用最为广泛。安防系统中广泛采用的液晶显示器的尺寸已由初期的17”、20”（4：3）发展到40”、46”、50”（16：9）甚至更大，具有1280*720、1920*1080等显示分辨率，响应时间在3-6ms。液晶面板原来存在可视角度小、亮度不均匀以及响应时间不够等缺点，已随着技术的不断进步不复存在。液晶显示设备以其体积小、重量轻、功耗小、无辐射等特点，为高清视频的显示提供了优秀的显示平台，是目前视频显示的主流技术

形式。

大屏幕拼接墙尤其是DLP投影机系统是近几年快速发展起来的终端显示产品，在电视台、航天、公安、交通等许多行业中得到应用。与单台监视器相比，通过图像处理器及图像控制软件，它能够将所有显示单元组合成一个或多个大画面，在实现任意拼接组合的同时，也可实现图像的叠加、漫游、缩放等特殊功能。目前的大屏幕有LCD液晶拼接、DLP背投拼接及PDP等离子拼接三种类型，各有优缺点，在安防终端显示领域中都占有一定的份额。

由于受发光光源的制约，现有显示技术仅能再现人眼所能识别色彩空间的30%的信息，尚有70%的色彩无法通过显示让人们感知。正在研究中的激光显示技术以红、绿、蓝三基色激光作为光源，充分利用激光波长的可选择性和高光谱亮度的特点，使显示图像具有更大的表现空间，可以最真实地再现客观世界丰富、绚丽的色彩，为人们提供更具震撼的表现力。激光显示的色域覆盖率可以达到90%，色彩饱和度为传统显示的100倍以上，同时完全继承了现有显示技术数字化、高清的特点，可实现完美的图像还原。

五、视频管理系统

随着“平安城市”的逐渐推广与实施，监控系统也从原来的CCTV（闭路电视监控）逐步走向数字化、网络化、智能化。由于下一代互联网的兴起，三网（电讯网、电视网和互联网）合一的趋势已不可逆转。

近年来，各类自然灾害、公众安全事故、刑事治安案件频频发生，社会治安状况日益复杂，建立城市公共安全体系成为社会城市化发展的必然趋势。一方面，单体视频监控系统的容量逐步加大，另一方面，以“平安城市”为代表的大型联网视频监控系统对分散的社会视频监控资源进行整合，实现互联、互通、互控。

新一代的视频监控系统将是采用新型的服务架构模式和设计，符合相关行业标准和应用需求，综合运用计算机网络技术、视频编解码技术、智能分析技术、数据库技术、软件平台技术，对安全管理中的数字预案、预测预警，应急过程中的信息获取、传输、研判、决策、指挥调度及调查评估等关键环节进行系统集成，可解决靠人工监控效率低下、误报和漏报现象多、录像数据分析困难等弊端，化人工被动监控为系统自动监控、主动预警等为一体的数字化、网络化、智能集成系统。

视频安防监控系统另一显著的发展趋势是智能化。平安城市建设中可能会有几十万的摄像头资源，所有的镜头都靠人力监看，不仅造成极大的人力浪费，而且由于长时间的观察视频图像，也容易造成大脑疲劳，降低监控效率。在这种情况下，智能监控就成为一种实实在在的需求。视频监控技术的智能化，是结合人工智能与计算机视觉技术在视频监控领域的重要应用，近两年兴起的智能行为分析技术、人脸识别技术、车辆识别技术等，都是视频监控技术智能化的表现。传统的视频监控技术是一种被动的监控系统，多数只能发挥事后查询录像资料的功能和人工“全程参与”的监控，而无法达到事前预警和系统自动监控、分析的效果。视频监控系统的智能化就是将传统视频监控赋予“大脑”思维的功能，使其不再是传统的监视、采集、录像的被动功能，而是能够根据相应的“规则”去主动预警、分析视频资源、行为、场景，并做出相应的判断。因此，未来智能化的视频技术将会得到大范围的应用并会有重大技术突破。

六、智能视频分析技术

智能视频源自计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像内容描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来有限理解视频画面中的内容。运用智能视频分析技术，当系统发现符合某种规则的行为（如定向运动、越界、游荡、遗留等）发生时，自动向监控系统发出报警信号（如声光报警），提示相关工作人员及时处理可疑事件。

（一）智能视频技术的主要算法

智能视频技术可以实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能。目前主要算法分为以下五类：目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。

1.目标检测

目标检测（Object Detection）是按一定时间间隔从视频图像中抽取像素，采用软件技术来分析数字化的像素，将运动物体从视频序列中分离出来。运动目标检测技术是智能化分析的基础。常用的目标检测技术可以分为背景减除法（Background Subtraction）、时间差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三类。

背景减除法利用当前图像与背景图像的差分检测运动区域。背景减除法假设视频场景中有一个背景，而背景和前景并未给出严格定义，背景在实际使用中是变化的，所以背景建模是背景减除法中非常关键的一步。常用的背景建模方法有时间平均法、自适应更新法、高斯模型等。背景减除法能够提供相对来说比较完全的运动目标特征数据，但对于动态场景的变化，如光线照射情况、摄像机抖动和外来无关事件的干扰特别敏感。

时间差分法充分利用了视频图像的时域特征，利用相邻帧图像的相减来提取出前景移动目标的信息。该方法对于动态环境具有较强的自适应性，不对场景做任何假设，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，在运动实体内部容易产生空洞现象，只能够检测到目标的边缘。当运动目标停止时，一般时间差分法便失效。

光流法通过比较连续帧为每个图像中的像素赋予一个运动矢量从而分割出运动物体。光流法能够在摄像机运动的情况下检测出独立的运动目标，然而光流法运算复杂度高并且对噪声很敏感，所以在没有专门硬件支持下很难用于实时视频流检测中。

2.目标跟踪

目标跟踪（Object Tracking）算法根据不同的分类标准，有着以下两种分类方法：根据目标跟踪与目标检测的时间关系分类和根据目标跟踪的策略分类。

根据目标跟踪与目标检测的时间关系的分类有三种：一是先检测后跟踪(Detect before Track)，先检测每帧图像上的目标，然后将前后两帧图像上目标进行匹配，从而达到跟踪的目的。这种方法可以借助很多图像处理和数据处理的现有技术，但是检测过程没有充分利用跟踪过程提供的信息。二是先跟踪后检测(Track before Detect)，先对目标下一帧所在的位置及其状态进行预测或假设，然后根据检测结果来矫正预测值。这一思路面临的难点是事先要知道目标的运动特性和规律。三是边检测边跟踪(Track while Detect)，图像序列中目标的检测和跟踪相结合，检测要利用跟踪来提供处理的对象区域，跟踪要利用检测来提供目标状态的观察数据。

根据目标跟踪的策略来分类，通常可分为3D方法和2D方法。相对3D方法而言，2D方法速度较快，但对于遮挡问题难以处理。基于运动估计的跟踪是最常用的方法之一。

3.目标识别

目标识别（Object Recognize）利用物体速度、形状、尺寸等信息进行判别，区分人、交通工具和其他对象。目标识别常用人脸识别和车辆识别。

视频人脸识别的通常分为四个步骤：人脸检测、人脸跟踪、特征提取和比对。人脸检测指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。人脸跟踪指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。常用方法有基于模型的方法、基于运动与模型相结合的方法、肤色模型法等。人脸特征提取方法归纳起来分为三类：第一类是基于边缘、直线和曲线的基本方法；第二类是基于特征模板的方法；第三类是考虑各种特征之间几何关系的结构匹配法。单一基于局部特征的提取方法在处理闭眼、眼镜和张嘴等情景时遇到困难，相对而言，基于整体特征统计的方法对于图像亮度和特征形变的鲁棒性更强。人脸比对是将抽取出的人脸特征与面像库中的特征进行比对，并找出最佳的匹配对象。

车辆识别主要分为车牌照识别、车型识别和车辆颜色识别等，应用最广泛和技术较成熟的是车牌照识别。车牌照识别的步骤分别为：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符特征提取和车牌字符识别。

车牌定位是指从车牌图像中找到车牌区域并把其分离出来。字符分割是将汉字、英文字母和数字字符从牌照中提取出来。车牌特征提取的基本任务是从众多特征中找出最有效的特征，常用的方法有逐像素特

征提取法、骨架特征提取法、垂直水平方向数据统计特征提取法、特征点提取法和基于统计特征的提取法。车牌字符识别可以使用贝叶斯分离器、支持向量机(SVM)和神经网络分类器(NNC)等算法。

4.行为分析

行为分析(Behavior Analysis)是指在目标检测、跟踪和识别的基础上，对其行为进行更高层次的语义分析。现有的行为分析技术根据分析的细节程度和对分析结果的判别要求可以分为三类：第一类使用了大量的细节，并往往使用已经建立好的数据进行分析而较少使用目标的时域信息。基于人脸、手势、步态的行为分析方法属于这一类；第二类是将目标作为一个整体，使用目标跟踪的算法来分析其运动轨迹以及该目标与其它目标的交互；第三类是在前两类的基础上做一个折中，它使用时域和空域的信息，分析目标各部分的运动。

5.基于内容的图像检索及数据融合

基于内容的图像检索技术是由用户提交检索样本，系统根据样本对象的底层物理特征生成特征集，然后在视频库中进行相似性匹配，得到检索结果的过程。现有基于内容的检索方法主要分为：基于颜色的检索方法、基于形状的检索方法和基于纹理的检索方法等。

数据融合是将来自不同视频源的数据进行整合，以获得更丰富的数据分析结果。

（二）智能视频技术产品

按视频分析单元的位置可分为前端分布式处理和中心计算机集中式处理两大类。

顾名思义，前端分布式智能视频处理在视频采集前端实现，前端采集设备需内嵌或外挂具有智能算法的视频处理单元。该方式直接在视频前端完成采集和智能处理，不受传输带来的延时、画质损失等因素的影响。分布式架构没有集中式处理带来的中央服务器性能瓶颈。

中心集中式方式，其智能视频处理在中心计算机上实现，可以对需要的实时图像或历史录像进行更多种算法分析，可变更检测区域，提高视频分析的灵活性。

（三）智能视频测试技术

目前国内外在智能视频测试方面的研究取得了一些进展，但仍存在着很多不足。例如：在标注阶段，如何使视频的标注不受标注者主观因素的影响；在算法设计阶段，如何使设计者各自对视频的理解不同而导致算法结果输出差异最小；在评估阶段，每个工作组或项目虽各有自己的一套评估标准，但缺乏一个公认的、权威的评估标准。这些问题都十分棘手，需要做大量艰苦细致的研究，才能使智能视频分析技术真正得到实际使用。

目前国际智能视频测试方面的研究者提出了手工标注基准数据的视频序列，算法设计者可以基于这些序列比较输出结果与标注数据，以此评估该算法的效果。

相对国外而言，国内在智能视频测试方面的研究并不是很多。北京中盾安全技术开发公司在这方面做出了一些研究工作，收集了一些视频序列，通过测试人员、算法设计人员以及视频专家之间的讨论分析，针对运动检测、可疑物体检测、禁区闯入、逆行等智能分析，选择建立了各功能的测试视频序列集，同时通过对国内外智能视频测试方面的调研，提出了各个功能的评估方法并用于实际测试。

（四）智能视频技术应用现状

智能视频技术在防范打击犯罪、强化治安管理和重大活动安全保卫等公安业务领域发挥了重要作用，智能识别技术在某种特定环境和场所的结合应用逐步走向成熟，已初步应用在治安、刑侦、交通、内保、指挥及反恐等多种场合。如：针对银行自助设备和自助银行的专用嵌入式智能分析仪、嵌入式智能硬盘录像机等。该类产品将先进的运动检测，视频跟踪，人脸识别、模式识别等技术与视频监控系统有机结合，当异常行为发生时，及时联动录像及报警。该类产品的出现一改视频安防监控系统只能作为事后取证的被动局面，实现了真正意义上的24小时自动监控。提供了一种能够实时报警、事前预警的监控产品形式。

七、结语

视频安防监控技术经历了从模拟技术、模数混合技术的发展过程，视频数字化、网络化和智能化成为

视频监控技术发展的必然趋势。随着“平安城市”建设的进一步推进和公安信息化建设的需要，大规模视频联网、图像资源的整合和信息共享，以及多警种业务关联和统一管理及指挥联动的需求，必将极大地推动视频安防监控技术与产品的成熟和完善，为安防行业的发展提供广阔的发展前景和勃勃生机。

（资料提供：戴林、叶晨、傅利泉、沈蒙）