学习如何设计建立数据库,创建、修改表和表的结构

学习如何设计建立数据库，创建、修改表和表的结构

1. 请在Access 2003中建立一个“学生信息管理”数据库，其中包括以下几个表：

(1)学生基本信息表

(2)学生课程信息表

(3)学期学生成绩表

2.学习如何为数据表创建查询和窗体。

要求：以上三表的结构和内容及为它们设计哪些查询和窗体，均自行根椐实际情况设定。原则：符合实际需要，方便管理，思路清晰，界面友好，操作简单。

【提示】可打开Access 2003中的“帮助”|“示例数据库”|“罗斯文示例数据库”，查看它包括了哪些表，各有哪些字段，了解其组织设计思想；同时查看建有哪些查询、窗体、报表等。无凝，这是一种有效的学习提高方式。

注意：要使用Access 2003的示例数据库，需先安装。

银行数据库表的设计

系统需求分析： 1.在学习了数据库之后，为了更进一步巩固所学知识，将其用于实践，我们选择了银行管理系统，来完成最基本的一些操作。 2.功能 (1).客户：包括存款，取款，转账，查询余额，查看流水，密码修改这些功能 (2).管理员： 1.新增用户 2 .删除 3.查看 4.员工绩效（就是根据流水表中的员工号，select出员工一天内做的所有单，用来考评绩效） 5.VIP判别（就是账户存储资金大于某个值的时候在账户表的一个字段上赋值为VIP） 6.资金储备金判别，当库存资金总数小于一个值的时候，系统对管理者要提出风险警告。 3.功能流程图：银行管理系统登陆管理员客户销户查看员工绩效 VIP 判别资金储备金判别开户存款取款转账余额显示查看流水修改密码

详细设计： 1.E-R 图模型 operate custom bank staff Cphone Ctime Cpass CRmoney Cname Cid Bid Sphone Sname Sid Spass SItime Bname Bmoney Bid 1 1 1 2.根据E-R 图设计关系表 (1).银行信息表（bank ）字段名字段类型及长度允许空主键说明 Bid nchar (9) no PK 银行号 Bname nchar (20) no 银行名 Bmoney numeric (20,3) no 银行余额（2）.客户信息表（custom ）字段名字段类型及长度允许空主键说明 Cid nchar (9) no PK 客户ID Cname nchar (10) no 客户姓名 Cpass nchar (10) no 密码 Ctime nchar (20) no 注册时间 Bid nchar (9) no 所在银行行号外码（Bank （Bid ）） Crmoney numeric (10,3) no 账户余额 Cphone nchar (11) no 客户电话 (3).员工（管理员）表（staff ）字段名字段类型及长度允许空主键说明 Sid nchar (9) no PK 员工ID Sname nchar (10) no 员工姓名

数据库表结构设计参考

表名外部单位表（DeptOut）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。表名外部单位子表（DeptOutSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少表名内部单位表（DeptIn）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改表名内部单位子表（DeptInSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门排序号Int 补充说明该表记录数一般很少表名省、直辖市表（Province）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定表名急件电话语音记录表（TelCall）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表表名摄像头图像记录表（ScreenShot）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

数据库设计各阶段

1.数据库应用系统的设计步骤按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段（1）需求分析; （2）概念结构设计; （3）逻辑结构设计; （4）数据库物理设计; （5）数据库实施; （6）数据库运行和维护。 2.需求分析需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图（Data Flow Diaˉgram———DFD）是下一步设计概念结构的基础。概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。而要设计好概念结构，就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。如何分析和表达用户需求呢？在众多的分析方法中，结构化分析（Structured Analysis，简称SA方法）是一个简单实用的方法。SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图，数据字典描述系统。然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能，每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。在处理功能逐步分解的同时，它们所用的数据也逐级分解。形成若干层次的数据流图。数据流图表达了数据和处理过程的关系。处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。数据字典（Data Dictionary，简称DD）则是对系统中数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。对数据库应用系统设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括以下5个部分：（1）数据项，是数据最小单位。（2）数据结构，是若干数据项有意义的集合。（3）数据流，可以是数据项，也可以是数据结构。表示某一处理过程的输入输出。（4）数据存储，处理过程中存取的数据。常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。（5）处理过程。

数据库设计方法及

数据库设计方法及命名规范

- - 2 数据库设计方法、规范与技巧 (5) 一、数据库设计过程 (5) 1. 需求分析阶段 (6) 2. 概念结构设计阶段 (9) 2.1 第零步——初始化工程 (10) 2.2 第一步——定义实体 (10) 2.3 第二步——定义联系 (11) 2.4 第三步——定义码 (11) 2.5 第四步——定义属性 (12) 2.6 第五步——定义其他对象和规则 (12) 3. 逻辑结构设计阶段 (13) 4. 数据库物理设计阶段 (15) 5. 数据库实施阶段 (15) 6. 数据库运行和维护阶段 (16) 7.建模工具的使用 (16) 二、数据库设计技巧 (18) 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） (18) 2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） (19) 1) 标准化和规范化 (19) 2) 数据驱动 (20)

- - 3 3) 考虑各种变化 (21) 4) 对地址和电话采用多个字段 (22) 5) 使用角色实体定义属于某类别的列 (22) 6) 选择数字类型和文本类型尽量充足 (23) 7) 增加删除标记字段 (24) 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计） (24) 4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） (27) 1) 完整性实现机制： (27) 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 (27) 3) 强制指示完整性 (28) 4) 使用查找控制数据完整性 (28) 5) 采用视图 (28) 5. 其他设计技巧 (29) 1) 避免使用触发器 (29) 2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码 (29) 3) 保存常用信息 (29) 4) 包含版本机制 (30) 5) 编制文档 (30) 6) 测试、测试、反复测试 (31) 7) 检查设计 (31) 三、数据库命名规范 (31) 1. 实体（表）的命名 (31) 2. 属性（列）的命名 (34)

数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤一、数据库设计的生存期按照规范设计的方法，考虑到数据库及其应用系统开发的全过程，将数据库设计分为六个阶段。如下图。 ① 需求分析需求收集和分析, 需求。 ② 概念结构设计对需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体 DBMS 的概念模型（用 E-R 图表示）。 ③ 逻辑结构设计将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。 ④ 物理结构设计为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。 ⑤ 数据库实施需求A 祈断段 T 1 概念设计阶段 i 逻辑 q 丰计阶段 1 物理. 1 殳计阶段 j 数据E L 支实施阶段数据库运荷? 维护阶段得到用数据字典描述的数据需求，用数据流图描述的处理

运用DBMS 提供的数据语言（例如 SQL ）及其宿主语言（例如C）,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 ⑥数据库运行和维护数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。说明：设计一个完善的数据库应用系统是不可能一蹴而就的，它往往是上述六个阶段的不断反复。二、数据库设计阶段的内容设计步骤既是数据库设计的过程，也包括了数据库应用系统的设计过程。下面针对各阶段的设计内容给出各阶段的设计描述。如下图。阶段濮块结构）三、数据库设计阶段的模式数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式，如下图需求数据字睦、全系统中数据项、分析數据證、数据存储的描述数1E流图和判定我（利宦闕）、数据字典中处理过程的描述设计概念模型〔E?兄图）模块设计 IPO表编写模武装入数JE 实施数揭库试运行阶段 Create … L o豆恋■?. 程序编码编译联结测试 Tlain () * ■ A if???then ■■ i HUl 数据宇典系窥说朋书包括： ①新系统要求、方案和概图 ②反映新系统信息流的数据流图方法选择物理存取路径建立设计

数据库表设计的几条准则

数据库表设计的几条准则前言：数据库设计在平时的工作是必不可少的，良好的表设计可以让我们查询效率更高，加快网站访问速度，提升用户体验，并且方便于我们查询数据。本篇博客就来聚焦一下，如何设计出高可复用，优良的表结构，从而在实际的工作中使我们写出更好的代码。数据库表设计的几条黄金准则：一：字段的原子性解释：保证每列的原子性，不可分解，意思表达要清楚，不能含糊，高度概括字段的含义，能用一个字段表达清楚的绝不使用第二个字段，可以用两个字段表达清楚的绝不使用一个字段二：主键设计解释：主键不要与业务逻辑有所关联，最好是毫无意义的一串独立不重复的数字，常见的比如UUID或者将主键设置为Auto_increment; 三：字段使用次数解释：对于频繁修改的字段（一般是指状态类字段）最好用独立的数字或者单个字母去表示，不用使用汉字或者英文四：字段长度解释：建表的时候，字段长度尽量要比实际业务的字段大3-5个字段左右（考虑到合理性和伸缩性），最好是2的n次方幂值。不能建比实际业务太大的字段长度，这是因为如果字段长度过大，在进行查询的时候索引在B- Tree树上遍历会越耗费时间，从而查询的时间会越久；但是绝对不能建小，否则mysql数据会报错，程序会抛出异常；五：关于外键解释：尽量不要建立外键，保证每个表的独立性。如果非得保持一定的关系，最好是通过id 进行关联六：动静分离解释：最好做好静态表和动态表的分离。这里解释一下静态表和动态表的含义，静态表：存储着一些固定不变的资源，比如城市/地区名/国家。动态表：一些频繁修改的表七：关于code值解释：使用数字码或者字母去代替实际的名字，也就是尽量把name转换为code，因为name 可能会变（万一变化就会查询处多条数据，从而抛出错误），但是code一般是不会变化的.另一方面，code值存储的字符较少，也能减少数据库的压力八：关于Null值解释：不要有null值，有null值的话，数据库在进行索引的时候查询的时间更久，从而浪费更多的时间！

关于银行系统的数据库课程设计报告书

一、目的与意义 0 二、设计容与要求 0 三、设计原理 (1) 1、数据库基本操作： (1) Ⅰ、定义基本表 (1) Ⅱ、修改基本表 (1) III、删除基本表 (1) IV、数据查询 (1) V、插入元组 (2) VI、修改数据 (2) VII、删除数据 (2) 2、数据库完整性 (2) I、实体完整性定义 (2) II、参照完整性定义 (2) 3、触发器 (3) I、定义触发器 (3) II、激活触发器 (3) III、删除触发器 (3) 4、存储过程 (3) I、PL/SQL的块结构 (3) II、变量常量的定义 (4) III、控制结构 (4) IV、存储过程的用户接口 (5) 四、总体设计方案 (5) 五、详细设计 (5) 1、需求分析 (5) 2、流程图 (6) 3、E-R图 (6) 4、设计表 (6) 5、关系图 (7) 6、编码 (8) 六、测试与调试 (11) 七、收获与体会 (15) 八、主要参考资料 (15) 一、目的与意义本课程设计是在学完《数据库系统与应用》课程之后，让学生综合应用数据库知识，设计数据库，进行调试与测试，以加深对数据库基本知识及SQL语言的理解，提高综合应用知识的能力、分析解决问题的能力，加强数据库知识的实践技能，初步培养开发实用数据库系统的能力。二、设计容与要求设计一个银行账户管理系统，至少能够实现存款、取款、查询、转账等基本功能，要求在在数据库实现过程中至少建立三表、不得少于四个查询、三个触发器、使用至少一个存储

三、设计原理 SQL是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言，其功能并不仅仅是查询。SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。它之所以能够为用户和业界所接受，并成为国际标准，是因为它是一个综合的、功能极强同时又简捷易学的语言。SQL语言集数据查询（Data Query）、数据操纵（Data Manipulation）、数据定义（Data Definition）和数据控制（Data Control）功能于一体。 1、数据库基本操作： Ⅰ、定义基本表语句格式： CREATE TABLE <表名> （<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] [，<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ] … [，<表级完整性约束条件> ] ）；如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。 Ⅱ、修改基本表语句格式： [ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ DROP <完整性约束名> ] [ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]； III、删除基本表语句格式： DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE］； RESTRICT：删除表是有限制的。欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用，如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除。 CASCADE：删除该表没有限制。在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除。 IV、数据查询语句格式： SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [，<目标列表达式>] … FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；

SQL数据库修改表结构

S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

SQL数据库修改表结构修改表结构包括：增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上，所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过，我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束，否则ADD 将会失败。另外，你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束（见下文）。 2、删除字段要删除一个字段，使用下面这样的命令： ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据，都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过，如果这个字段被另外一个表的外键所引用，PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西：ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束要增加一个约束，使用表约束语法。比如： ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束，使用下面语法： ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查，所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束要删除一个约束，你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字，那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字，这样你就需要把它找出来

规范化-数据库设计原则

规范化－数据库设计原则关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句的是很笨拙并且效率低下的。更糟糕的是，由于表结构定义的不合理，会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。本文将结合具体的实例，介绍数据库规范化的流程。序言本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。但是一些相关材料上提到的范式设计，往往是给出一大堆的公式，这给设计者的理解和运用造成了一定的困难。因此，本文将结合具体形象的例子，尽可能通俗化地描述三个范式，以及如何在实际工程中加以优化使用。规范化在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化使用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。关于什么是范式的定义，请参考附录文章1. 数据冗余数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中，因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。规范化实例为了说明方便，我们在本文中将使用一个SAMPLE数据表，来一步一步分析规范化的过程。首先，我们先来生成一个的最初始的表。 CREATE TABLE "SAMPLE" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200), "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER)

进销存数据库表结构设计

1.帐类表（KIND）无索引序号中文名称英文名称类型备注 1 帐类编号K_SERIAL byte 2 帐类名称K_NAME text*10 本表系统自动建立，共划分为15种帐类,不可增删帐类编号帐类名称备注 0 上期结存进货，不参加进货统计 1 购入进货，购入时必需输入供货单位名称 2 自制进货 3 投资转入进货 4 盘盈进货 5 领料出库，领料必需输入领料部门名称 6 调拨出库 7 报损出库 8 盘亏出库 9 退库对低值易耗品，在用品退为在用库存 10 直接报废对于低值易耗品，在用品转报废 11 领用对于低值易耗品，在用库存转在用 12 调拨对于低值易耗品，在用库存减少 13 报废对于低值易耗品，在用库存报废 14 直进直出进出库，购入与领料对库存无影响 2.物品表（GOODS）序号索引名称索引域唯一? 主索引? 1 G_CODING +G_CODING Y N 2 G_SERIAL +G_SERIAL Y Y 序号中文名称英文名称类型备注 1 物品内部编号G_SERIAL INT->long 系统内部唯一标识该物品 2 物品编号G_CODING TEXT * 10 用户使用此编号访问物品 &3 物品名称G_NAME TEXT*40 非空 &4 物品单位G_UNIT TEXT*8 非空 &5 物品规格G_STATE TEXT*20

6 物品类别G_CLASS INT 取自表CLASS 7 备注G_REMARKS MEMO 8 最小库存量G_MIN CURRENCY 为零，即无最小库存 9 最大库存量G_MAX CURRENCY 为零，即无最大库存 10 库存数量G_QUANT CURRENCY 控制出库数量 11 虚拟库存数量G_VQUANT CURRENCY 出库时用 12 库存金额G_AMOUNT CURRENCY 3.类别表（CLASS）序号索引名称索引域唯一? 主索引? 1 C_CODING +C_CODING Y N 2 C_SERIAL +C_SERIAL Y Y 序号中文名称英文名称类型备注 1 类别内部序号C_SERIAL INT 系统内部唯一标识该物品 2 类别编号C_CODING TEXT *10 用户使用该编号访问类别信息 3 类别名称C_NAME TEXT*20 非空 4 出库类型C_KIND BYTE 1.移动平均 2..先进先出 3.后进先出 4.实际计价 *5.月末平均 5 备注C_REMARKS MEMO *6 底标志C_BOTTOM BOOLEAN *7 类别级别C_LEVEL BYTE 4.供货单位、使用部门(DEPART) 序号索引名称索引域唯一? 主索引? 1 D_CODING +D_CODING Y N 2 D_SERIAL +D_SERIAL Y Y 序号中文名称英文名称类型备注 1 内部序号D_SERIAL INT 系统内部唯一标识该部门 >0 供货单位 =0 库房 <0 使用部门 2 单位编号D_CODING TEXT*10

数据库课后题答案第7章数据库设计

第7章数据库设计 1．试述数据库设计过程。答：这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段：( l ）需求分析；( 2 ）概念结构设计；( 3 ）逻辑结构设计；( 4 ）数据库物理设计；( 5 ）数据库实施；( 6 ）数据库运行和维护。这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。不仅包括设计数据库本身，还包括数据库的实施、运行和维护。设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。 2 ．试述数据库设计过程各个阶段上的设计描述。答：各阶段的设计要点如下：( l ）需求分析：准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。( 2 ）概念结构设计：通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS 的概念模型。( 3 ）逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型，并对其进行优化。( 4 ）数据库物理设计：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。( 5 ）数据库实施：设计人员运用DBMS 提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。( 6 ）数据库运行和维护：在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改。 3 ．试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。答：数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式，即：( l ）在概念设计阶段形成独立于机器特点，独立于各个DBMS 产品的概念模式，在本篇中就是 E 一R 图；( 2 ）在逻辑设计阶段将 E 一R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式，然后在基本表的基础上再建立必要的视图( Vi 娜），形成数据的外模式；( 3 ）在物理设计阶段，根据DBMS 特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式。 4 ．试述数据库设计的特点。答：数据库设计既是一项涉及多学科的综合性技术又是一项庞大的工程项目。其主要特点有：( l ）数据库建设是硬件、软件和干件（技术与管理的界面）的结合。( 2 ）从软件设计的技术角度看，数据库设计应该和应用系统设计相结合，也就是说，整个设计过程中要把结构（数据）设计和行为（处理）设计密切结合起来。 5 ．需求分析阶段的设计目标是什么？调查的内容是什么？答：需求分析阶段的设计目标是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。调查的内容是“数据’夕和“处理”，即获得用户对数据库的如下要求：( l ）信息要求，指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质，由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据；( 2 ）处理要求，指用户要完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理；( 3 ）安全性与完整性要求。 6 ．数据字典的内容和作用是什么？答：数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括：( l ）数据项；( 2 ）数据结构；( 3 ）数据流；( 4 ）数据存储；( 5 ）处理过程五个部分。其中数据项是数

mysql修改表结构命令大全

Mysql数据库表结构修改命令大全一、原表的结构如下: CREATE TABLE person( number int(11) DEFAULT NULL, name varchar(255) DEFAULT NULL, birthday date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 二、表结构修改及代码 2.1 删除列birthday ALTER TABLE person DROP COLUMN birthday; 2.2 添加列birthday ALTER TABLE person ADD COLUMN birthday datetime; 2.3 修改列number类型为bigint ALTER TABLE person MODIFY number BIGINT NOT NULL; 2.4 修改列number为id,类型为bigint ALTER TABLE person CHANGE number id BIGINT; 2.5 添加主键 ALTER TABLE person ADD PRIMARY KEY (id); 2.6 删除主键 ALTER TABLE person DROP PRIMARY KEY; 2.7 添加唯一索引为name这一列创建了唯一索引,索引的名字是name_unique_index.

ALTER TABLE person ADD UNIQUE name_unique_index (`name`); 2.8 添加普通索引 ALTER TABLE person ADD INDEX birthday_index (`birthday`); 2.9 删除索引 ALTER TABLE person DROP INDEX birthday_index; ALTER TABLE person DROP INDEX name_unique_index; 2.10 禁用非唯一索引 ALTER TABLE...DISABLE KEYS让MySQL停止更新MyISAM表中的非唯一索引。 ALTER TABLE person DISABLE KEYS; 2.11 激活非唯一索引 ALTER TABLE ... ENABLE KEYS重新创建丢失的索引。 ALTER TABLE person ENABLE KEYS; 2.12 把表默认的字符集和所有字符列（CHAR, VARCHAR, TEXT）改为新的字符集 ALTER TABLE person CONVERT TO CHARACTER SET utf8; 2.13 修改表某一列的编码 ALTER TABLE person CHANGE name name varchar(255) CHARACTER SET utf 8; 2.14 仅仅改变一个表的默认字符集 ALTER TABLE person DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2.15 修改表名 RENAME TABLE person TO person_other;

11-个重要的数据库设计规则

?简介在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计领域的大师。以下列出的11点是我对自己在平时项目实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们对我的数据库设计提供了很大的帮助。实属一家之言，欢迎拍砖: ) 我之所以写下这篇这么完整的文章是因为，很多开发者一参与到数据库设计，就会很自然地把“三范式”当作银弹一样来使用。他们往往认为遵循这个规范就是数据库设计的唯一标准。由于这种心态，他们往往尽管一路碰壁也会坚持把项目做下去。如果你对“三范式”不清楚，请点击这里（FQ）一步一步的了解什么是“三范式”。大家都说标准规范是重要的指导方针并且也这么做着，但是把它当作石头上的一块标记来记着（死记硬背）还是会带来麻烦的。以下11点是我在数据库设计时最优先考虑的规则。 ?规则1：弄清楚将要开发的应用程序是什么性质的（OLTP 还是OPAP）？

当你要开始设计一个数据库的时候，你应该首先要分析出你为之设计的应用程序是什么类型的，它是“事务处理型”（Transactional）的还是“分析型”（Analytical）的？你会发现许多开发人员采用标准化做法去设计数据库，而不考虑目标程序是什么类型的，这样做出来的程序很快就会陷入性能、客户定制化的问题当中。正如前面所说的，这里有两种应用程序类型，“基于事务处理”和“基于分析”，下面让我们来了解一下这两种类型究竟说的是什么意思。事务处理型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据的增查改删（CRUD，Creating/Reading/Updating/Deleting）。这种类型更加官方的叫法是“OLTP”。分析型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据分析、报表、趋势预测等等功能。这一类的数据库的“插入”和“更新”操作相对来说是比较少的。它们主要的目的是更加快速地查询、分析数据。这种类型更加官方的叫法是“OLAP”。那么换句话说，如果你认为插入、更新、删除数据这些操作在你的程序中更为突出的话，那就设计一个规范化的表否则的话就去创建一个扁平的、不规范化的数据库结构。

(银行卡)数据库设计报告

｛公司标识｝ { 银行卡管理系统} 数据库设计报告｛机构公开信息｝

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目录 1. 文档介绍 (4) 1.1文档目的 (4) 1.2文档范围 (4) 1.3读者对象 (4) 1.4参考文献 (4) 1.5术语与缩写解释 (4) 2. 数据库环境说明 (5) 3. 逻辑设计 (5) 5. 物理设计 (7) 5.1表汇总 (7) 5.2公告表 (7) 5.2.1外键表 (8) 5.3部门表 (8) 5.4角色表 (8) 5.4.1角色设置 (9) 5.4.2权限设置 (9) 5.5操作员表 (10) 5.5.1外键表 (10) 5.6菜单表 (10) 5.7导入数据临时表 (11) 5.7.1外键表 (12) 5.8导入数据历史表 (12) 5.8.1外键表 (12) 5.9操作流水临时表 (13) 5.10操作历史表 (13) 5.10.1外键表 (14) 5.11银行卡表 (14) 5.11.1外键表 (15) 6. 安全性设计 (15) 6.1防止用户直接操作数据库的方法 (16) 7. 优化 (16) 8. 数据库管理与维护说明 (16)

1. 文档介绍 1.1 文档目的详细说明BankCardMS银行卡出入库管理系统的数据逻辑设计，物理设计及运行环境。为开发人员提供开发指导；为客户提供数据设计；为测试人员提供测试指导和为管理人员提供决策服务。 1.2 文档范围本文档包括数据库的命名规则，设计模式，数据维护以及适用的人群，产品遵循的标准或规范。 1.3 读者对象本文档针对的对象包括最终使用用户，项目经理，产品决策者（领导层），开发人员，测试人员等 1.4 参考文献《数据库系统概论》萨师轩《数据库原理与设计》吴鹤龄 1.5 术语与缩写解释

数据表的设计原则

根据建立的领域模型进行数据库表的映射，此时应参考数据库设计第二范式：一个表中的所有非关键字属性都依赖于整个关键字。应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性的（针对一些大数据量和常用检索方式）建立组合属性的索引，提高检索效率。 (1)不应针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联，而只是记录关联表的一个主键，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。 (2)采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，这些数据项能够完整描述该职责，不会出现职责描述缺失。并且一个对象有且只有一项职责，如果一个对象要负责两个或两个以上的职责，应进行分拆。 (3)根据建立的领域模型进行数据库表的映射，此时应参考数据库设计第二范式：一个表中的所有非关键字属性都依赖于整个关键字。关键字可以是一个属性，也可以是多个属性的集合，不论那种方式，都应确保关键字能够保证唯一性。在确定关键字时，应保证关键字不会参与业务且不会出现更新异常，这时，最优解决方案为采用一个自增数值型属性或一个随机字符串作为表的关键字。 (4)由于第一点所述的领域模型驱动的方式设计数据库表结构，领域模型中的每一个对象只有一项职责，所以对象中的数据项不存在传递依赖，所以，这种思路的数据库表结构设计从一开始即满足第三范式：一个表应满足第二范式，且属性间不存在传递依赖。 (5)同样，由于对象职责的单一性以及对象之间的关系反映的是业务逻辑之间的关系，所以在领域模型中的对象存在主对象和从对象之分，从对象是从1－N或N－N的角度进一步主对象的业务逻辑，所以从对象及对象关系映射为的表及表关联关系不存在删除和插入异常。 (6)在映射后得出的数据库表结构中，应再根据第四范式进行进一步修改，确保不存在多值依赖。这时，应根据反向工程的思路反馈给领域模型。如果表结构中存在多值依赖，则证明领域模型中的对象具有至少两个以上的职责，应根据第一条进行设计修正。第四范式：一个表如果满足BCNF，不应存在多值依赖。 (7)在经过分析后确认所有的表都满足二、三、四范式的情况下，表和表之间的关联尽量采用弱关联以便于对表字段和表结构的调整和重构。并且，我认为数据库中的表是用来持久化一个对象实例在特定时间及特定条件下的状态的，只是一个存储介质，所以，表和表之间也不应用强关联来表述业务（数据间的一致性），这一职责应由系统的逻辑层来保证，这种方式也确保了系统对于不正确数据（脏数据）的兼容性。当然，从整个系统的角度来说我们还是要尽最大努力确保系统不会产生脏数据，单从另一个角度来说，脏数据的产生在一定程度上也是不可避免的，我们也要保证系统对这种情况的容错性。这是一个折中的方案。 (8)应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性的（针对一些大数据量和常用检索方式）建立组合属性的索引，提高检索效率。虽然建立索引会消耗部分系统资源，但比较起在检索时搜索

oracle银行大数据库设计

中国农业银行系统数据中心建设方案设计学生：学号：系部：专业：指导教师：提交日期：

中国农业银行系统数据中心建设方案设计一、绪论随着中国农业银行数据的集中，面对海量的数据，银行要花费大量的人力和财力来进行存储和维护，业务具有数据海量化的特点。由于业务数据不断增长带来的压力，决定采用oracle数据库系统来完成此次中国农业银行的数据库系统设计。二、银行业务模块设计 1、存款业务（Deposit）：开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄、资金归结、自动转账。 2、贷款业务（Loan）：住房按揭贷款、汽车贷款、教育助学贷款、创业贷款、生产经营贷款、农户贷款。 3、中间业务（Settlement）：结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、其它业务。 4、电子银行业务（E-Banking）：包括网上银行、银行、手机银行、自助银行：

（1）网上银行（Online Banking）：账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝、电子工资单查询、账户管理（3）银行（Telephone Banking）：转账结算、信息查询、投资理财、其他功能（4）手机银行（Mobile Banking）：信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消息定制、账户管理、基金买卖、双利丰（5）自助银行（Self-Service Banking）：现金存款、现金取款、转账、查询余额、修改密码三、数据库部署模式数据大集中为银行带来集约化经营管理优势的同时，也带来了信息系统风险的相对集中，这使得银行经营发展对信息系统连续运行的要求也越来越高。加强信息系统灾备体系建设，保障业务连续运行，已经成为影响银行市场竞争能力的一个重要因素。对RTO=0、RPO=0的系统，决定数据库采用RAC+DataDataGuard模式。根据RAC+DataDataGuard模式的特点，有如下要求：

数据库结构设计

一、数据库结构设计步骤二、需求分析三、概念结构设计四、逻辑结构设计五、数据库物理设计数据库结构设计一、数据库结构设计步骤一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。下面各节分别介绍各阶段设计内容和具体方法。二、需求分析需求分析的任务是具体了解应用环境，了解与分析用户对数据和数据处理的需求，对应用系统的性能的要求，提出新系统的目标，为第二阶段、第三阶段的设计奠定基础。一般需求分析的操作步骤如下所述。 1．了解组织、人员的构成子系统的划分常常以现有组织系统为基础，再进行整合，而新系统首先必须达到的目的是尽可能地完成当前系统中有关信息方面的工作，在原有系统中，信息处理总是由具体人来实施的。我们要了解组织结构情况、相互之间信息沟通关系、数据（包括各种报告、报表、凭证、单据）往来联系情况。具体弄清各个数据的名称，产生的时间与传递所需时间与周期，数据量的大小，所涉及（传送）的范围，使用数据的权限要求，数据处理过程中容易发生的问题及其影响，各个部门所希望获得的数据的情况等。然后了解每个人对每一具体数据处理的过程，基本数据元素来源于哪些地方、获取的途径、处理的要求、数据的用途，进而弄清数据的构成、数据元素的类型、性质、算法、取值范围、相互关系。在上述调查基础上，首先画出组织机构及工作职能图。我们以一个学校的基层单位——某大学一个系的管理为例来简要说明。系的组织机构及工作职能如图7.1所示。

图7．1 系管理体系结构图作为管理层经常需要的信息和工作有：．查询老师个人基本情况及打印相应内容．查询与统计科研项目情况及相关报表．查询与统计论文著作情况及相关报表．上级部门及其他部门来文管理与查询（要求能全文检索）．系部发文管理．任务下达、检查及管理．信件、通知的收发及管理．日程安排调度及管理．设备仪器计划及管理．设备入库与库存情况管理与查询．设备借还领用管理及相应报表．耗材计划与领发管理及相应统计报表．图书管理及借还情况查询．学生毕业设计文档管理．专业与班组编制与查询．教学文档管理及查询（安排与检查，包括课表、考试日程安排、监考安排等）．学生成绩管理与查询和统计．教师、学生、实验室课表管理及查询．学生基本情况管理与查询（包括社会活动、奖惩、家庭情况及学校校友管理）