背景调查登记表

集团有限责任公司

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R331187 报告目录：前言继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

中国大数据市场调查调查研究报告

中国市场调研在线

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：594149 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济

入户调查登记表

入户调查登记表州（市）县（市区）乡（镇）行政村组贷款余额万元，家庭成员向他人借款欠款余额万元；二是债权情况，其中家庭成员在银行存款余额万元，家庭成员借给他人资金余额万元。入户调查时间：年月日

入户调查登记表填表说明 1.本表每户一张，作为贫困对象评议依据。由村委会汇总建档。 2.经营性收入：是指扣除经营性支出后的收入。 3.工资性收入：是指在劳动雇佣关系下通过劳动获得的收入。 4.财产性收入：是指依托私有财产产生的价值。如房屋（土地）租金收益，投资收益等。 5.补贴性收入：是指享受某种扶持或福利政策所获得的收入。 6.收入稳定性：要对各项收入的稳定性进行简要描述。例如：经营性收入为从事养牛和养猪收入，相对较为稳定；工资性收入为临时工计时工资，不稳定。 7.结构类型：是指房屋的构造或材质，如：砖混、有（无）梁柱砖木、有（无）梁柱土木、有（无）梁柱石木等。 8.安全稳固性：对房屋安全稳固性进行简要描述，例如：“安全、基本安全、需加固修缮、需重建”等。由调查人员评估，具体标准可参照相关指标结合当地实际情况酌定。 9.经营性设施：是指家庭成员有1人（或以上）自有（或与别人共有）的经营性设施，例如：经营性车辆、经营性房（地）产、经营性机械设备等。填写具体设施名称。 10.经营性实体：是指家庭成员有1人（或以上）创办（或参与）的经营性实体。填写具体经营实体名称，以及经营规模。 11.外购房产：是指除本表“家庭现住房情况”以外的住房，填写建筑面积。 12.文化程度:以最高毕业文凭为准。如果正在就学，填就学情况，例如：就读高一、就读大二。 13.从业状况：根据实际现状，填写“在家务农、本村镇务工、乡（镇）外县内务工、县外省内务工、省外务工、无业”等。 14.健康状况：分为健康、大病、长期慢性病、残疾4类，除填写“健康”外，属于大病或长期慢性病的，填写具体病种，例如：肺癌、糖尿病、高血压；属于残疾的，按照残疾证注明种类填写。 15.水田（旱地）面积：是指家庭所有水田（旱地）面积合计，单位为“亩”。旱地如果是水浇地，要注明。 16.林地面积：是指家庭所有林权证面积，单位为“亩”。 17.种植业品种/数量：填写具体的品种，例如：水稻、玉米、烤烟、咖啡、橡胶、甘蔗等。“/”左边填品种，右边填数量。 18.养殖业品种/数量：填写具体的品种，例如：生猪、肉牛、蜜蜂、鸡鸭等。“/”左边填品种，右边填数量。 19.耕畜状况、生活用车、农机（具）、电视机、洗衣机、电冰箱等状况：根据物件品种具体情况进行简要描述，例如：耕牛2头；微型车（二手）1辆、手扶拖拉机1台、18吋液晶电视1台、海尔单门冰箱1台。 20.入户调查人签字：参与调查人员共同签字。

(完整版)环境影响评价现场调查表及资料清单.doc

一般项目环评现场踏勘调查表及常规资料清单 1.环评委托书和企业营业执照副本（委托书是必须的） 2.立项文件（分审批、核准、备案三个类型，备案制项目必须有，常见的有项目备案证和同意开展前期工作的函两种） 3.可行性研究报告（或初步设计、项目建议书）（比较正规的项目有，如果有可研且可研质量比较高，以下很多环节可以省略） 4.环境功能区划、城市总体规划、环境保护规划、生态功能区划、生态经济区划等（环评单位自备，企业没有） 5.厂区平面布置图【包括污染物排放口位置图（废水、废气、噪声、固体废物）】（必须有，在企业提供的平面图基础上加工） 6.外环境关系图或四邻关系图（现场画草图，四个方向拍照、厂区各车间拍照，项目建成比较早的也可以根据经纬度在谷歌地图上找出来，比较轻松地解决周边关系图）（必须有） 7.项目所在位置中心或重要拐点坐标（GPS 定位后回来后将厂区按实际形状标注到 1:50000 地形图上） 8.新建项目土地征用批文（土地证、预审意见、土地租用协议） 9.选址意见书（有的项目涉及） 10.危险废物处置协议（有危险废物产生且环保部门有要求的才需要） 10.其它前置支持性文件（如果有） 11、公用工程配套协议（供热、供水、供气、供电、污水接纳协议）（有的需要）企业名称联系人法人代表邮编联系电话通讯地址总投资（万元）环保投资自己算总定员（人数）劳动定员及生产劳动定员管理人员（人数）制度生产工人（人数）

年生产天数生产制度班次每班工作时间供水来源总用水（立方米 /天）给 /天）排新鲜水量（立方米水生产用水（立方米 /天）循环用水量（立方米）（如果有）生产废水排放量（立方米 /年）污水排放去向如使用化粪池其容积为取暖方式自建锅炉、集中供热、空调或电暖气、地源热泵、不采暖（需要确定是哪一种）饮用水解决方法供电来源某某变电站或某某电网，企业自备多少 KV A 变压器电源年用电量（ kWh ）总占地面积（ m 2）绿化面积（ m 2）主生产车间（m 2）厂区建筑辅助生产车间占地面积（m 2）面积办公室（ m 2）宿舍有洗浴有无宿舍人数人无周边环境调查敏感点名称敏感点规模方位最近直线距离（ m ） (环境敏感点 ) 村庄、学校、医院等注：水厂取水口： t/d ；居民自然保护区、水源地等区（点）：户数 /人数；医院：床位数工艺流程图及文字说明一般企业提供，提供不了的根据企业口述和现场情况回来以后查阅资料自己画图，然后再跟企业核实，征得业主同意。企业提供的如果不准确也需要自己调整

大数据行业研究报告

大数据行业研究报告 2013年11月20日目录一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1

一：大数据概述 1.1大数据的定义大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2

现场调查表

产妇出院前访谈表（医院：编号：姓名：床号：）一．基本信息 1.年龄： 2. 民族： 3. 文化程度： a.小学 b.初中 c.高中或中专 d.大学及以上 4. 新生儿胎次： 5.新生儿年龄（小时）： 6. 新生儿出生体重（g）：出生身长（cm） 7. 新生儿为：a.正常足月产 b.早产/低出生体重二．产前 1. 您孕期接受产检的次数： 2. 接受产检的医院：a.本院 b.外院 3. 您是否诊断为高危产妇： a.是 b.不是如是，原因为：，接受的诊疗服务有： 4. 您产前是否接受过有关母乳喂养的宣传或教育：a.有 b.没有如有，提供者为：三. 生产及产后 1. 分娩方式： a.阴道分娩 b.剖宫产，原因 2. 新生儿分娩过程中（1）医生是否鼓励您选择自己喜欢的分娩姿势（坐着、站着、躺着）: a.是 b.否如是，采取的姿势是：（2）您是否自主选择陪同分娩者： a.是 b.否（3）医生是否鼓励您在待产过程中进食和喝水： a.是 b.否（4）医生是否给您进行了宫底加压：a.是 b.否（5）医生是否给您进行了灌肠： a.是 b.否 3. 给新生儿洗澡了么： a.有 b.没有如有，出生后多久洗澡的： a.＜1小时 b.1-6小时 c.7-24小时 d.＞24小时 4. 新生儿出生后是否与您进行皮肤接触： a.是 b.不是如是，请回答下列问题：（1）出生后多久开始进行：a.＜1分钟 b.1-10分钟 c.11-59分钟 d.≥60分钟（2）持续了多久后与您分开：a.＜10分钟 b.10-29分钟 c.30-59分钟 d.60-89分钟 e.＞90分钟

（3）与您分开前新生儿是否完成第一次母乳喂养（衔接正确且大口吸吮）：a.是 b.否（4）停止皮肤接触的原因： 5. 新生儿是否在住院期间始终与您在一起：a.是 b.否若填否，母婴分开的原因是什么： 6. 是否是母乳喂养： a.是 b.否如是，请回答下列问题：（1）出生后多久开始母乳喂养（衔接正确且大口吸吮）：a.＜15分钟 b.15-60分钟 c.61-90分钟 d.＞90 分钟（2）第一次母乳喂养用了多长时间（分钟）：（3）分娩后，是否有喂养母乳之外的其他东西：a.是 b.否如是，喂的是什么原因是： 7. 是否用瓶子喂养新生儿： a.是 b.否 8. 医生是否对新生儿脐带进行处理： a.是 b.否如是，如何处理的，使用药物为： 9. 在医院是否收到婴儿食品厂商的礼物或产品（包括配方奶粉、奶瓶等）：a.有 b.没有如有，请展示品牌，品牌为： 10.新生儿出生后是否患病：a.是 b.否如患病，请回答下列问题: （1）所患疾病为（2）花费（元）：（3）是否获得保险补偿： a.是（补偿比例为） b.否 11.产后是否接受过有关母乳喂养的宣传或教育： a.是 b.否如是，提供者为： 12.您对本机构将开展新生儿安全项目有何期望、要求或建议：如新生儿为早产儿/低出生体重儿, 请回答以下问题： 1. 您是否通过挤出母乳来喂养新生儿： a.是 b.不是如是，请回答下列问题：（1）您每间隔多久挤一次奶（小时）：（2）如何给新生儿喂奶： a.杯子 b.勺子 c.胃管 2.新生儿是否进行了袋鼠式护理：a.是 b.否如是，请回答下列问题：（1）过去24小时里，袋鼠式护理实施是否≥18小时： a.是b.否（2）在此过程中，新生儿和您是否分开超过30分钟： a.是 b.否

大数据,调查报告

大数据,调查报告篇一：大数据调研报告大数据技术市场调查报告：“Bigdata浪潮”迫使企业做出抉择发表于20XX-02-0613:26|2517次阅读|来源cSdn|0条评论|作者李智数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据摘要：大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息这种信息可以在关... 根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，cSdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来

看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着iT应用。这是关键任务oLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；半结构化信息——这是iT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。企业内部大数据处理基础设施普遍落后从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被

背景调查与核实程序(含表格)

背景调查与核实程序 1.0目的防止本公司保安员或其它敏感职位的雇员利用工作职务的特殊性及职务便利，进行恐怖活动或偷运毒品的情况出现，而作出入职前及定期安全调查。 2.0适用范围以调查应聘保安员或其它敏感职位之申请人在过去的个人经历后工作经历、是否有犯罪记录、前雇主评语等作为调查基准。（同时适用于所有员工） 3.0职责由人事部主管对保安员或其它敏感职位的雇员作出安全背景调查，人事部文员协助及记录。 4.0作业指引 4.1应聘保安员或其它敏感职位之申请人必须提供下列文件/证伴作为安全调查的凭证: －个人身份证正本－相片 (近照) 2 张－有效的保安员上岗证正本－过去工作记录或数据等－学历证件正本

4.2人事主管在收到申请人的上述文件后，指派特定人事部文员进行背境调查。 4.2.1相关资料调查 A 身份证识别仪对个人身份证进行真假核实； B使用身份证识别系统对个人特征及个人籍贯进行真假核实； C利用家庭电话对其家属进行家庭访谈。 4.2.2前雇用单位背景调查 A以电话查询前雇用单位人事部门此人是否曾贪污受贿，私挪公款受到处罚； B 以电话查询前雇用单位人事部门此人是否曾有严重渎职行为； C以电话查询前雇用单位人事部门此人是否曾有因品格不良被开除。 4.2.3犯罪背景调查 A以电话查询当地公安部门是否曾触犯中华人民共和国刑法并曾判刑； B以电话查询当地公安部门是否曾有吸毒经历； C以电话查询当地公安部门通缉在案，尚未结案者。 4.2.4问询申请人的同乡或介绍人…等方法，以获得所需数据。 4.3负责背景调查的人事部主管及文员必须将调查所得资料保密，不得泄露资料来源，也不可以将调查结果告知申请人。 4.4人事部不可查询申请人背境之外，或与安全调查以外的问题，不可与申请人争辫或尽量避免模棱两可的问题。

大数据与市场研究

大数据与市场研究数据分析挖掘微信公众号：datadw关注行业，乐在分享。大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传统数据格式和分析工具能处理的范畴。也有观点指大数据是指不用抽样方法得到的数据。在这篇文章中，我从社会学科研究方式发展的角度来阐述大数据的影响，以及大数据和市场研究的相互关系。第一次数据化的影响–定性研究和定量研究市场研究是一门应用社会学的学科，一个基本的分类就是定性研究和定量研究。简单地说，定量研究一定有数字分析，定性研究没有数字分析。大多数研究人员也各自站队为定量研究人员和定性研究人员。我们先来讨论一下这样划分的本质是什么。在几乎所有社会科学的学科中，最一开始的数据都是非数字的。比如，我们去做问卷调查询问被访者，你家有汽车吗？如果有，我们打一个勾。在把这些答案转化为数据之后，我们可以计算有多少比例的被访者有汽车等等。这个把非数字的信息数字化的过程，我们称之为数据化。这个过程在本质上同把声音数字化和图像数字化的过程并没有区别。因此，数据的本质都是定性的。研究人员可以选择直接处理定性数据，也可以选择多走一步数据化后处理定量数据。没有哪一种方法在本质上更好。事实上，两种方式都产生了伟大的研究。（由于篇幅限制，这里不举例说明了。）但在现实中不容否认的是，定量研究似乎享受更高的社会地位。在西方各个社会学科定量研究发展的初期，定量研究常常和具备高级数量分析技巧的和相应工作语言的年轻博士挂钩，定量研究被认为是未来，校园里许多年老的教授和研究者困惑不已并感受到压力。许多大学都大力投资来支持定量研究，Departments of Government被改名为Departments of Political Sciences,Departments of Speech被改名为Departments of Communication,即便名字没改，研究的内容已经发生变化了，社会学科转向定量研究的风潮可见一斑。那个时候年轻学者对数据的兴趣和痴迷不低于今日。归其原因，一方面由于测量理论的发展，许多研究主体数据化，定量研究从科学发展的浪潮中受益了；另一方面电脑的发展也促成了这个变化。当电脑开始在美国大学变得不那么神秘的60年代初期，它们是不适合社会科学研究的，电脑的应用是围绕着物理科学来进行的。物理科学通常要求在很小的数据量上进行非常复杂的运算，而社会科学通常的数据量很“大”。那个时候物理科学可以拿到很多的资助，所以大部分软件和程序都是围绕物理科学开发的。直到60年代末期才出现比较强大的为社会科学研究而设计的分析软件。

环评项目查看现场要点记录讲解

环评项目查看现场要点记录 1、环境现状调查（1）调查范围项目现场前详细阅读资料，了解项目情况，根据技术导则要求初步确定项目的评价范围，重点针对调查范围内的敏感点。污染类项目：一般情况下，对项目周边200m范围内的敏感点作详细调查，生态类项目：（2）调查对象及调查重点调查的对象主要包括敏感点和外环境。敏感点调查调查范围内以下情况：重要生态敏感区——自然保护区、风景名胜区、文物古迹保护单位、珍稀保护物种分布区、森林公园、重要湿地、水生生物“三场”等居住生活区——居民点、学校、医院、疗养院、科研单位基础设施——变电站、高压线、车站地表水体——包括河流、水库、市政污水管网、城镇污水处理厂等饮用水源——河流型水源、水库、井泉、供水设施<自来水厂、提升泵站、输水管道>等其它：如林场、基本农田、养殖场、岩溶塌陷地带等外环境：项目周边的工矿企业（尽量调查其产排污情况）、公路、铁路、高压线及变电站、垃圾收集站、污水处理厂、危险化学品储库、周边用地规划及其它可能对本项目产生影响的外环境等。——结合项目外环境情况，初步判断项目的选址合理性。敏感点和外环境落实到平面布置图或地形图上，若无此图，则手工绘制草图。标注其方位、距离、受项目影响因素及可能对项目造成的环境影响等。（3）现场记录要全面针对项目将项目情况、周边环境情况等均采取摄像、照片等形式记录，

调查内容尽量要做到详细，原则上照片数量不得少于30张。 2、企业基本情况调查（1）企业基本情况调查调查了解项目所在地理位置；调查了解项目企业合法证明材料（企业法人证、企业营业执照等，矿山类需“五证”）、立项批文（或备案登记证；发改委等部门）、可行性研究报告（或项目建议书、设计方案等）、规划用地许可证（或项目选址意见书）、地质灾害危险性评估报告（或生态恢复治理方案，主要为矿山类项目）、土地利用有关文件、总量控制指标（即排污许可证）及原有环评批复、其它相关政府文件（例如会议纪要等）。矿山类项目还需调查矿区划定批复、储量核查批复、地灾批复、煤质监测报告、瓦斯等级鉴定书等。（2）企业总平面布局有企业总平面布置图的要对照核实（不一样的地方作出标注；尤其是矿山项目的工业场地总平面布置图尤其要关注）若无总平面布置图需现场对照手绘（3）生产工艺及产排污环节现场调查了解清楚整个企业的生产工艺及产排污环节，落实采用的原材料基本情况（名称、用量、厂家等）污废水：产生废水的环节，结合材料使用情况落实可能存在的特征污染物；落实厂区内污水管网及污水处理设施情况（处理工艺、规模、运行出水水质、处理达标验收情况等）；落实排水去向废气：产生废气的环节，结合材料使用情况落实可能存在的特征污染物；落实废气源（名称、排放口规范情况及数量、排放口设置位置等）、排放方式（是有组织、无组织排放）、处理设施情况（处理工艺、规模、排放废气监测资料、处理达标验收情况等）噪声：调查了解主要设备情况（数量、型号、布置位置）固体废物：调查临时堆放场的情况

中国大数据市场规模及应用前景研究报告

一、全球大数据产业发展分析 1、全球数据量产生规模分析随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。近几年，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。2014年全球数据总量为6.2ZB，2015年全球数据总量达8.6ZB。目前全球数据的增长速度在每年40%左右，以此推算，到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。 2011-2015年全球数据量增长趋势图数据来源：IDC、中商产业研究院 2、全球大数据市场规模分析目前，大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业，随着各国不断加大对其的扶持力度，加之资本的青睐及投资，使全球大数据市场规模保持着高速增长态势。2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长了47.7%。以此增速进行推算，到2020年，全球大数据市场规模将突破3000亿美元。 2011-2015年全球大数据市场规模增长趋势图

数据来源：Wikibon、中商产业研究院 3、全球大数据市场结构分析目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。全球大数据市场结构情况

数据来源：中商产业研究院二、中国大数据产业发展分析 1、中国大数据产业发展概况（1）大数据市场规模分析我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2015年，中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。 2011-2015年中国大数据市场规模增长趋势图数据来源：中国大数据发展调查报告、中商产业研究院（2）大数据细分市场结构 2015年，在中国大数据市场中，硬件层市场、技术层市场和应用层市场是市场份额排名前三的细分市场，分别占据46.97%、23%和13%的市场份额。中国大数据细分市场结构情况

对于大数据市场的调研报告

对于大数据市场的调研报告前言：对于大数据方向的计算机本科生来说，在将来若想找到一份专业对口的好工作，则必须了解大数据行业的市场情况，以及大数据市场的未来趋势，以发展自身能力去应对未来可能出现的挑战，这里通过网络收集了30家公司中关于大数据职位的情况，并进行分类分析，以此得出一般性观点与结论。一、调查对象及方法 1、对象：30家公司 2、方法：网络收集数据二、调查内容分析 1、相关职业主要集中在电子商务公司、互联网公司和高新技术公司目前我国的大数据市场刚刚起步不久，在十多年前许多公司并没有大数据的概念，很显然这是受到时代的影响。而同样是时代的影响，随着高新技术的蓬勃发展与互联网的全球性普及，大数据逐渐引起各类公司的重视。尤其是电子商务、互联网公司和高新技术公司。大数据职位虽然对于其他公司来说如今也是必不可缺的，但对于上面提到的那几类公司来说性价比显得低了些。如一些小银行企业甚至没有设置大数据岗位，因为对它们来说一般的数据处理就足够了，不需要大数据的支持也能存活的很好。而对于互联网公司来说，网络上有来自全世界的信息，没有大数据技术的支持，以此来分析发展方向等，该公司可能会面临倒闭的危险。还要说明的是，由于不同种类的公司对于大数据的重要性不同，在公司内设置的大数据职位种类也不同。像以上几种公司设置的大数据职位种类要更加丰富，如一些职位做数据开发、一些做数据架构、一些做数据可视化等，分工非常明确。而其它公司则要少的多。原因很好理解——工作量不同。同等公司规模的情况下，不同种类的公司大数据发挥的职能不尽相同，可能一些公司的大数据工作人员要做几种事，但是工作量反而没有以上几个公司的大。 2、职位要求——工作经验大于学历网络数据显示，大数据职位对于学历的要求：大专及以上（包括本科）要求占了80%左右，而硕士及以上只占了4%左右。对于工作经验的要求则要高得多：要求工作经验1~3年的和3~5年的各占了40%左右，而不限工作经验的仅占了10%左右。这是大数据市场情况的真实反映，工作经验的要求大于对于学历的要求。因为其工作偏向于技术性，实践性很强，经验的积累能使得工作者在工作中少走弯路，效率大大加快，公司需要熟练工，这是毋庸置的。并且值得注意的是有许多公司招聘大数据人才的要求中写道“有较强的的学习能力”，尤其是在大公司中较为常见。原

公司新人入职背景调查记录表

背景调查记录表根据公司的《招聘管理程序》，新员工在录取前，由HR向其原工作单位进行调查了解。根据背景调查的情况，确定是否录取。调查方式：一般采用电话的方式进行，需征得应聘者同意，并请其提供原单位人事部门及主管上级领导/下属的联系方式。 1.拟聘员工姓名拟聘职位名称 2.最近或当前的工作单位名称、地址： 3.联系人姓名电话职务调查内容： ***目前正在申请到我公司工作,我们想证实一下他提供的信息:(我们将对所有信息严格保密）项目记录情况工作起止时间他在贵公司工作的日期是---年---月到----年---月岗位名称他的岗位/职务是什么（工作名称与描述）进入公司------ 离开公司------ 汇报关系他的直接上级是---他的下属几位,分别为---岗位工资收入他离开公司时的月薪/年薪是-------, 是否属实？离职原因导致他离开公司最根本的原因是什么？ ◇发展或提升的机会◇工作本身 ◇公司/ 产品前景◇与上级之间的关系 ◇与同事之间的关系◇薪金水平 ◇福利待遇◇工作条件 ◇其他原因（请注明）性格特点他的个性、优缺点是什么？工作态度是否服从和接受上级领导工作安排，对安排的工作是否感兴趣，工作是否需督促？敬业精神是否有团体观念，集体荣誉感是否强烈，是否怕困难工作，是否勤奋肯干？工作/技术水平工作/领导能力所分配的工作完成质量如何，能否满足本部门的需要，能否达到所期望的水平？能力方面有什么差距或不足，工作效率如何？团队合作沟通协作他与同事关系相处得如何？与周边同事交流沟通，合作是否愉快，是否乐于接受、是否容易得到别人帮助？他上级及下属如何评价他？劳动纪律是否严格要求自己，能否自觉地遵守各项管理规定，是否主动按业务规范标准工作？奖惩是否发生过有意或无意泄露信息的行为？是否发生过电脑中木马病毒的事件？是否有治安拘留/犯罪记录？其他信息进一步补充说明的内容填表人签名：填表时间：年月日

市场调查记录表

创业实训市场调研记录报告模拟公司名称小尾巴奶茶模拟个体工商户调研参与人数8 调研时间2015.10.15 调研方式上网搜集、实地走访社会同行公司基本信息调研的公司名称道茶轩网站无地址江苏牧院生活区向右100米企业类型个体户所属行业餐饮企业运营时间2013.9 员工大致人数 3 主要经营业务奶茶社会同行公司调研情况记录 1 经营/办公环境店铺面积小、装修单调、休息区少租金价格 2 主要竞争对手原原的店竞争对手情况 3 组织结构职能制网络查询了解企业管理 4 营销策略宣传：横幅宣传、传单宣传促销模式：买一送一宣传、促销等 5 服务或产品奶茶卖什么/产品特色 6 市场定位针对大学城及周边人士年龄/地域/ 收入/习惯 7 销售渠道售卖奶茶获得收入的方式 8 宣传推广方式传单、横幅选择的媒介/费用 9 服务或产品的定价成本加成定价法产品价格/定价策略 10 固定资产店铺、桌椅、奶茶制作的相关设备经营工具、设备、办公家具、交通工具等费用明细 11 开办公司资金需求大概7-8万预测启动费用。如开办费，租金价格、装修费用、固定资产、原材料采购、员工薪酬，水电等费用。 12 风险分析竞争：附近同类产品的竞争客源量：主要受学生的寒暑假的影响较大从行业、市场、技术、资金、管理、环境、政策等方面可能存在的风险 13 企业愿景力求发展成连锁奶茶店了解企业文化和发展目标

【其他材料粘贴】（收集的企业网站、公司简介、企业文化、组织架构、产品图片、应用服务对象或领域、宣传画册或产品宣传页、手机或相机实地拍的与公司经营有关的图片、调研文字报告等）全球模拟公司联合体中国（泰州）中心

企业现场尽职调查的操作全流程

企业现场尽职调查的操作全流程现场尽职调查概述一、总体概述现场尽职调查的最重要方法和目的是通过交互式验证，核实企业信息和数据的真实性，判断企业经营者是否诚实可靠，发现可能的造假、掩盖、粉饰行为，寻找潜在的风险，还原企业基本真实的财务状况和数据。具体方式是：1）通过与不同企业内部核心人员和一般人员访谈观察和判断他们之间的回答是否有明显矛盾；2）通过与其上下游访谈判断与内部访谈内容是否有矛盾；3）通过实地考察观察和判断相关环境是否与其他调查内容基本相符；4）最后通过文件资料判断和验证其他调查内容是否属实。其中，与相关人员的访谈和实地考察是尽职调查的关键环节。要做到1）询问有技巧、问题早发现；2）认真观察被访者回答问题的语速、语言回答方式、真诚与否、观察相关人员在整个尽调过程中有无相互暗示、串通、阻拦等行为，通过各种细节发现问题。3）先询问较容易的、可多渠道交互式验证的问题提问，判断被访者的诚信度，再逐步询问较难的、交互式验证渠道少的问题提问。4）必须随机与中下层人员进行访谈、交谈，询问几个他（她）应了解的问题，通过被访者的回答侧面分析、验证企业高层的诚信度和财务数据的真实性。二、尽调要求 1、尽调人员要求：尽调人员两人，分AB角，A角为主调人员，B角为次调人员。主调人员A应具有较强的沟通能力，次调人员B应具有较强的财务知识。 2、尽调时间：必须安排在工作日，企业工作正常运转时间。财务尽调持续有效时间应在4小时以上，包括面谈和实地核实。 3、要求企业到场人员：必到人员：企业实际控制人、企业财务负责人其他人员：其他主要部门负责人，如仓储、生产、运输负责人等。 4、现场记录要求所有重要材料均需拍照（具体拍照文件均有标注），重点资料拍摄，必须根据每项进行文件夹分类。照片拍摄需清晰、完整、有效，避免抖动、模糊。（尤其是电脑截屏拍摄）。若会计凭证资料本身原因造成所拍摄信息不清，需现场抄写相关信息，并将所抄信息填写在尽职调查报告之“异常说明”。与相关人员访谈均需录音，从一进目标公司即需开始录音。所有录音格式均为MP3 或WAV，并确保WINDOWS MEDIAPLAYER 可以播放）电话约访录音需清晰，表达完整。相

重要员工背景调查表

如何切实开展员工背景调查员工背景调查是为招聘保驾护航的重要手段和方法之一，本文解答了员工背景调查中的各种操作性问题，包括：谁来进行背景调查、何时进行、背景调查的对象和内容有哪些、如何具体操作、如何确保调查结果的可靠性、如何避免背景调查中的各种纠纷，以此为人力资源部门开展背景调查提供实务指南。员工背景调查（background check/reference check）是指用人单位通过各种合理合法的途径，来核实求职者的个人履历信息的真实性的过程，它是保证招聘质量的重要手段之一。员工背景调查是舶来品，在欧美国家比较盛行。近几年，随着中国经济的腾飞和对外开放的深化，员工背景调查也逐渐在中国流行起来，前段时间的唐骏“学历门”更是推动了用人单位对于它的热捧。然而，大部分的人力资源管理者大概知道背景调查是做什么的，对于如何具体展开专业的背景调查不甚了解，或者是一知半解。本文通过解答背景调查的各种操作性问题，以帮助人力资源管理者们充分利用背景调查这个有力的管理工具，为招聘工作把好至关重要的最后一关。一、谁来进行背景调查？对于用人单位而言，在具体操作背景调查的时候，有三种主要的选择。第一，企业人力资源部门自己进行调查。优点是人力资源部门对候选人背景情况比较了解，能够更好地过滤调查到的信息以做出判断，并节约成本。缺点是个人主观色彩较浓，调查可能不够严谨客观；由于调查技巧不够专业，容易造成大量招聘时间和精力的浪费。另外，如果该候选人是从竞争对手那里“挖”过来的，前雇主难免会对此类调查有抵触的情绪，人力资源部门联系前雇主的时候势必会形成尴尬的局面。第二，外包给比较专业的第三方调查公司进行统一处理（如一览人才评鉴中心）。这类公司有着固定的调查信息渠道，比较专业，态度中立和客观。在中国，第三方员工背景调查的服务刚刚兴起，各类企业良莠不齐，人力资源部门在选择的时候一定要小心谨慎，否则不负责任的背景调查不仅仅造成人才流失，还有可能带来法律风险。第三，让猎头公司进行背景调查。这种做法比较节约精力和成本，但是某些猎头通常会帮助候选人做一些“技术处理”，因为他们跟候选人的利益是一致的。现在大部分外企和大型国企的做法是将整个公司的背景调查外包给第三方专业公司来做，对大公司而言，由于招聘新员工较多，且企业有较好的支付能力，第三方公司不失为好的选择。即使这样，人力资源部门也应该熟悉整个背景调查的过程和相关技术，方便对第三

现场调查问卷

调查问卷为了更加全面、客观、准确地了解贵公司状况，现提出如下初步问卷，请贵司予以配合提供相关资料（公司所提供数据以统计资料、行业年鉴、公司记录等权威数据为准，并注明数据来源；文字表述以事实依据为准）。一、公司概况 1、公司基本情况 2、公司的历史沿革（包括公司设立、增资、股权转让等历次工商变更情况，历次注册资本的变化并说明出资方式，公司设立、历次变更后的股权结构）。 3、公司管理层（董事、监事、经理、副经理、财务负责人等）以及员工的持股明细。 4、公司内部的组织框架 5、控股股东/实际控制人及其控制的其他企业的情况。（包括企业名称、法定代表人、注册资本、实收资本、股权结构、注册地址、成立日期、经营期限、实际经营的产品）

6、公司对外投资形成的子公司、参股公司及合营企业，以及其他有重要影响的关联方的详细情况。（包括企业名称、法定代表人、注册资本、实收资本、股权结构、注册地址、成立日期、经营期限、实际经营的产品以及最近一年的主营业务收入和税后利润情况） 7、公司的经营范围、主营业务、主要产品、所属行业（简要说明）。二、主要产品及业务状况 1、公司主要产品的用途、定价方式、市场占有率。 2、公司目前主要的客户群及今后的市场定位，公司的销售模式。 3、公司产品的技术含量和可替代性。公司产品的优势和劣势。 4、公司经营的潜在政策风险（如环保政策、地方保护、市场准入和质量监督等）。 5、公司资质及产品标准、许可证等。三、行业概况 1、公司所处行业的现状（行业竞争格局，行业内的主要企业及其市场份额，进入本行业的主要障碍，市场供求状况及变动原因，影响行业发展的有利和不利因素等）。 2、该行业的特点（经营、法规政策，行业主要的无形资产，行业周期性、区域性特征等）。 3、公司在行业内的地位，竞争对手主要有哪些与竞争对手相比，公司的优势和劣势分别表现在哪些方面

现场调查记录表

现场调查记录表表2-1 劳动者工作日写实调查表第页/共页用人单位检测任务编号车间/工作场所岗位（工种）岗位总人数最大班人数工作制度写实人数姓名工龄工作场所及工作内容描述工作时间工作地点工作内容耗费工时接触职业病危害因素备注～～～～～～～～～～～～～～～调查人：陪同人：调查日期：年月日

表2-2 劳动者作业情况调查表检测任务编号：第页/共页用人单位：车间名称：工作制度：岗位（工种）人数工作内容、过程和工作方式、作业地点接触职业病危害因素接触时间（小时/日或周) 职业病防护设施个人防护用品总数数/班调查人：陪同人：调查日期：年月日

表2-3 设备设施及测点布局情况调查表检测任务编号：第页/共页用人单位：车间名称：设备名称数量型号场所布局、设备布局、测点布置图：测点标注及编号：总数运行调查人：陪同人：调查日期：年月日

表2-4 物料及工艺情况调查表检测任务编号：第页/共页用人单位：车间名称：物料名称用量主要成分使用岗位（或场所）生产工艺情况描述：调查人：陪同人：调查日期：年月日

附件3 现场采样和检测计划用人单位：采样日期：年月日检测类别：检测任务编号：第页/共页岗位（工种）采样点/对象检测项目样品数量 (点数×样品数×天数) 采样方式采样时机/时段采样流量（L/min）空气收集器采样设备样品保存期限和保存条件备注编制人：审核人：批准人：年月日年月日年月日

附件4 现场采样记录表表4-1 工作场所空气中有害物质定点采样记录检测任务编号：气压：kPa 第页/共页用人单位检测类别□评价□定期□其他仪器名称、型号校准仪器名称、编号检测项目采样方法□活性碳管□硅胶管□吸收液□滤膜□其他采样依据膜/管号样品编号仪器编号采样点生产状况、职业病防护设施运行情况及个人防护用品使用情况采样流量(L/min) 采样时间温度 ℃ 备注采样前采样后开始结束：：：：：：：：：：采样人：年月日陪同人：年月日