现代身份鉴别新技术_生物特征识别技术

识别技术就是特征比较技术

识别技术就是特征比较技术商人博客 产品产品公司生意经批发直达求购信息资讯论坛商友 识别技术就是特征比较技术(2010/09/16 16：16)22：13 扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑,。然后使用ORC识别系统进行转换，终极用WORD进行修正编纂。下面教你如何使用ORC： OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和利用领域中的一个重要方面。它是一种可能将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范围，须要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开端搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪跟OCR软件始终是离开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬枰腔挂蟆K孀派枰欠直媛实奶嵘琌 CR软件也在一直进级，扫描仪厂商当初已把专业的OCR软件搭配本人出产的扫描仪出卖。OCR技术的敏捷发展与扫描仪的普遍使用是密不可分的，近两年跟着扫描仪逐步遍及和OCR技术的日臻完美，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展过程 自20世纪60年代初期涌现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改良，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目标成果，人们对OCR 产品的功能要求也从本来的单纯重视识别率，发展到对全部OCR系统的识别速度、用户界面的友爱性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、牢靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界展览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日破公司和富士通公

生物特征识别技术概述(一)

生物特征识别技术概述(一) 【摘要】生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点，介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势。 【关键词】身份鉴别；生物特征识别；标准化 网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。 所谓生物特征识别技术就是，通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的。将生理和行为特征统称为生物特征。并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征。第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的。第三，可测量性：即特征可测量。第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变。当然，在应用过程中，还要考虑其他的实际因素，比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有：人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。下面将分别介绍各种生物特征识别技术：一、生物识别技术介绍 常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等；常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间。 （一）基于生理特征的识别技术 1.指纹识别。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等，从指纹中抽取特征值，可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。 指纹识别的优点表现在：研究历史较长，技术相对成熟；指纹图像提取设备小巧；同类产品中，指纹识别的成本较低。其缺点表现在：指纹识别是物理接触式的，具有侵犯性；指纹易磨损，手指太干或太湿都不易提取图像。 2.虹膜识别。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的基于水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例，就是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别。除了白内障等原因外，即使是接受了角膜移植手术，虹膜也不会改变。虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小。 和常用的指纹识别相比，虹膜识别技术操作更简便，检验的精确度也更高。统计表明，到目前为止，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的，并且具有很强的实用性，386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。 3.视网膜识别。人体的血管纹路也是具有独特性的，人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的最远处。如果视网膜不被损伤，从三岁起就会终身不变。同虹膜识别技术一样，视网膜扫描可能具有最可靠、最值得信赖的生物识别技术，但它运用起来的难度较大。视网膜识别

几种典型生物特征识别技术

生物特征识别技术的发展方向和市场前景 各种生物特征识别技术，虽然这些技术能很好地解决传统安全保护方式存在的隐患，提供了相对方便、快速、准确的身份识别方法，但与此同时，这些单一的技术也存在着各自的缺点。就拿指纹识别来说，人们会突然失去可用的指纹，如手指过湿、过干或出现手指暴皮等特征损伤时，或者手指有污物，指纹图像会变的破损或模糊，这样成功比对的可能性就会降低，识别率会大幅度下降。而且这类情况在现实中是比较常见的如在煤矿里等。其他识别技术也有各自不同的缺点。 因此，生物特征识别领域又出现了一种新的方向，即多种生物特征识别技术结合使用。在国外，德国知名的法兰富尔协会研发了一种多重模板识别系统，DCSAG公司采用这种方法开发了身份识别系统BioID，提出了全方位生物特征识别的观点。在我们国内，也有不少的研究机构开始研究基于多特 征的识别技术。比如近期清华大学研制的TH．ID多模生物特征(人脸、笔迹签字、虹膜)身份识别认证系统，就是融合了人脸、笔迹和虹膜三种特征，因此识别率也很高。以后的研究，也将走这样的路线，即：将手指静脉和指纹两种特征结合起来以提高识别率和系统的稳定性。 近几年来，全球的生物特征识别技术已从研究阶段转向应用阶段，对该技术的研究和应用正进行的如火如荼，前景十分广阔。利用生物识别技术，使我们的日常生活更为方便、安全。这种新方法将在信息社会中起到越来越重要的作用，成为将来的主要发展方向。可见，人体生物特征识别是～项发 展前景极好的高新技术。逐渐被一些机构和消费者采用，成为一种越来越受欢迎的安全保障措旋，使得这项技术有着巨大的市场潜力。． 2006年1月，国际生物特征组织IBG(International Biometrie Group)最新的《2006．2010年生物识别市场研究报告》中给出的数据,如图1．1～1．4所示。 预计，受大量的政府项目等推动，全球生物识别产值将从2006年的$2．1B(billion)增长至2010年的$5．7B(billion)；2006年，指纹识别有望占到生物识别市场43．6％的份额，面部识别约占19％。亚洲和北美将有望成为全球最大的生物识别市场。各种生物识别应用系统的产值估计会占到整个生物识别市场(包括相关的设备生产、系统开发等)的产值的5％。 产业预测表明整个生物特征市场会继续增长。其中指纹识别市场仍然占据主导地位，如图1．3 和1．4所示。随着科技的进步，特别是那些具有更高的识别性能的生物特征识别技术的发展，相信这种状况会改变的。 可以预见在不久的将来，生物特征识别技术必将越来越广泛地应用于生活和工作各个领域。从过去的10年的市场情况来看，指纹、人脸和掌型识别技术应用最为广泛，指纹识别占据了更大的优势，看起来用手作为生物特征识别的手段更易为大众所接受。国内市场上主要的生物特征识别产品基本上都是基于指纹识别技术的产品，而且已经应用到了很多的方面。另外几种被看好的技术是静脉、语音以及虹膜识别技术。 几种典型的生物特征识别技术 (1)指纹识别 每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。作为生物特征识别的

生物特征识别技术的发展趋势

生物特征识别技术的发展趋势 随着信息社会对个人身份认证与管理需求的不断增长，生物特征识别技术及其相关产品已经大量地进入到了社会生活的各个方面，为不断提高人类生活的品质做出了贡献。但是，生物特征识别技术在实际的应用过程中也出现了一些问题，同时，人们针对目前已经得到广泛应用的一些生物特征识别技术也提出了的质疑与挑战。例如，人体指纹可以比较容易地被复制与伪造，从而存在利用伪造的指纹副本对指纹识别系统进行欺骗的可能性。而且，通过一定的技术手段获取人体指纹进行伪造的难度并不大。2006年，美国的科普节目MythBusters利用一种模仿人体组织特性的凝胶材料制作了人体的指纹副本，然后利用这个伪造的指纹副本成功地通过了指纹识别系统的认证。在2009年，Duc Nguyen更是非常容易地利用一张真人大小的黑白图片通过了联想笔记本所用的人脸识别系统的用户登录认证。 为什么会出现这样的问题呢？首先需要从生物特征识别技术的原理谈起。生物特征（这里特指人体的生物特征）之所以能够作为个人身份鉴别与识别的有效手段，这是由其自身所具有的四个特点所决定的：普遍性、唯一性、稳定性和不可复制性。生物特征的普遍性与唯一性在多数情况下可以得到满足，而稳定性和不可复制性则因各种生物特征的自身特点而有所不同。而且，受限于传感器与生物特征识别算法的性能，生物识别系统在识别精度与防伪性能上将会有所下降。例如，在理论上，只要人体面部细节特征足够多，那么即使是双胞胎也可以进行区分。实际上，对于一个现实的生物识别系统而言，要做到这点几乎是不可能的。但是也没有必要太过悲观，人们可以通过采取多种生物特征相融合的识别方式，即多模态识别来提高系统的精度和保证系统防伪性。未来生物特征识别技术的发展趋势大致可分为三个方向：多模态、非接触和网络化。 多模态：采用多模态生物特征融合技术可以获得比单一生物特征识别系统更好的识别性能和可靠性，并增加伪造人体生物特征的难度与复杂性，提高系统的安全性。多模态生物特征识别技术是指综合利用来自同一生物特征的多种识别技术，或者来自不同生物特征的多种识别技术，对个人身份进行判断的生物特征识

身份识别制度题库及答案

身份识别制度题库及答案-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

身份识别制度题库及答案 一．选择 1.核对时应让患者或其家属陈述患者姓名，至少同时使用( A )两种方式识别患者身份，如有疑问，则选出生年月、性别、就诊卡号、住院号等任一种方式增加查对。 A.姓名+年龄 B.姓名+床号 C.姓名+性别 D.姓名+住院号 2.下列说法错误的是（ C ） A. 者新入室时，责任护士向患者说明佩戴腕带的目的和意义，并帮助患者正确佩戴。 B. 患者在院期间应始终佩戴腕带，出院时由护理人员协助取下。 C.有创诊疗、输液输血、抢救、语言交流障碍的患者等必须佩戴“腕带”，用以识别患者身份,其他患者可以不用佩戴 D.对无法进行患者身份确认的无名患者，同样需要佩戴腕带。 3. 在进行下列哪些情况需要进行者身份确认（ D ） A.标本采集 B.给药 C.输血或血制品 D,以上都是 4. 哪些科室之间的患者转接需填写交接记录单。( D) A.急诊、病房 B. 手术室、ICU C.产房、新生儿室之间 D.以上都是 5.如何进行身份识别，下列说法错误的是（C ） A.核对时应让患者陈述患者姓名 B.意识不清的患者，核对时应让其家属陈述患者姓名 C.核对患者，只需和腕带认真核对即可

D.特殊环节如给药、输血或血制品等，在操作前、中、后均需进行患者身份识别，确认患者。 二．填空 1.医护人员在各类诊疗活动中，必须严格执行身份识别制度，准确识别患者身份。应至少同时使用两种患者身份识别方法确认患者身份。 2.患者外出检查前腕带佩戴在位，并携带检查单便于检查时确认身份并核对。 3.在重症医学病房（ICU、CCU、SICU、RICU 等）、新生儿科、手术室、急诊室等部门，以及意识不清、有创诊疗、输液输血、抢救、语言交流障碍的患者等必须佩戴“腕带，用以识别患者身份。 4. 腕带信息字迹清晰规范，准确无误。项目包括病区、床号、姓名、性别、年龄、住院号等。 5. 核对时应让患者或其家属陈述患者姓名，至少同时使用姓名、年龄两种方式识别患者身份，如有疑问，则选出生年月、性别、就诊卡号、住院号等任一种方式增加查对。 三．问答 1.患者身份识别方法 答：①在进行标本采集、给药、输血或血制品、发放特殊饮食、诊疗活动时做好患者身份确认。

生物特征识别技术的现状与发展趋势概述

摘要:生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。 关键词:身份鉴别;人体生物特征;发展趋势 1. 引言信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化, 如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决得一个关键性社会问题。生物特征身份鉴别技术是身份鉴别领域的一个研究热点。生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1不会遗忘或丢失; (2防伪性能好,不易伪造或被盗; (3 “随身携带” ,随时随地可用。正是由于生物特征身份识别认证具有上述优点,基于生物特征的身份识别认证技术受到了各国的极大重视。 2. 生物特征识别技术的现状及发展趋势目前, 常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如视网膜、人脸、指纹、虹膜,也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势进行讨论研究。 2.1. 视网膜识别人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜表面血管得图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围,即视网膜四层细胞得最远处。如果视网膜不被损伤,从三岁起就会终身不变,如同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能具有最可靠,最值得信赖得生物识别技术,但它运用起来的难度较大。视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征得唯一性。视网膜技术的优点:视网膜是一种及其固定得生物特征,因为它是隐藏的,故而不易磨损,老化;非接触性得;视网膜是不可见得,不会被伪造。缺点是:视网膜技术未经过任何测试, 可能会给使用者带来健康的损坏。 2.2. 人脸识别人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术,与目前广泛应用的以密码、 IC 卡为媒介的传统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特

Linux身份鉴别机制技术方案及原理

Linux身份鉴别机制技术方案及原理 1.1 概述 Linux身份鉴别机制是保护操作系统安全的重要机制之一，是防止恶意用户进入系统的一个重要环节。早期的身份鉴别机制就是传统的UNIX身份鉴别机制，它采用口令加密并与原密码进行对比的方式来对用户身份进行鉴别。但是这种加密方式过于单一，在一个服务中用户的帐号密码泄露会涉及到多个服务的安全性，所以为了增强系统的安全性，出现了许多其他的身份鉴别机制，如指纹认证、USB认证等。但是这样导致了一个问题，为了应用这些认证机制，就需要重新编写并编译应用程序（如系统登陆服务login）。为了解决这个问题，1995年Sun公司的Vipin Samar和 Charlie Lai提出了PAM(Pluggable Authentication Modules)身份鉴别机制，它采用模块化设计和插件功能，使得系统在更改认证机制时不再需要修改应用程序，极大的提高了认证机制的灵活性。本报告对Linux各用户帐号的权限区别进行了分析，对传统UNIX身份鉴别机制的实现过程进行了研究，重点对PAM身份鉴别机制的实现过程进行了研究与分析，最后通过一个具体的PAM策略演示场景实现了身份鉴别机制的执行过程，研究结果也发现Linux身份鉴别机制是在Linux用户态下实现的，并不涉及内核的具体实现。 1.2 涉及到的源码范围 由于Linux身份鉴别机制是在用户态下实现，本报告涉及的源码包括Linux-PAM-1.1.6,openpam和Linux su命令的实现。具体范围说明如下： Linux-PAM-1.1.6/moudles/pam_access.c：登录认证模块的实现源码。 Linux-PAM-1.1.6/libpam：PAM所用的头文件。 openpam/lib/pam_acct_mgmt.c：账号管理接口函数实现。 Linux su命令：Linux系统命令源码包。 1.3 技术方案及原理 Linux身份鉴别机制就是对请求服务的用户身份进行鉴别，并且赋予相应的权限的过程。本文通过查阅资料，分析Linux系统中对各用户帐号的管理及其权限分配，分析传统的

患者身份识别制度及流程

患者身份识别制度及流程标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

患者身份识别制度 一、住院患者必须建立床头卡。 二、对于治疗、护理不能配合医护人员进行有效核对的患者（如 手术、昏迷、神志不清、危重、气管切开、气管插管及机械通气患者和无法正确语言表达且无家属陪伴的住院患者 等），必须使用腕带，作为患者身份识别信息的载体。三、患者身份识别方法有床头卡核对、双向式核对（开放式询问 核对）、腕带核对、病历牌（卡）核对等。在标本采集、给药或输血等各类诊疗活动前，必须严格执行查对制度，并至少同时使用2种患者身份识别方法（禁止仅以房间或床号作为识别依据）。 四、转送、接收患者，必须认真识别患者身份。 五、转床、转科时，必须及时更新腕带信息，并做到二人核对， 确保患者身份识别信息与腕带信息一致。 六、完善并落实护理各关键流程（急诊、病房、手术室）的患者 识别措施、交接程序与记录。 七、填入腕带的识别信息必须经两名医务人员核对后方可使用， 若损坏需更新时，需要经两人重新核对。 八、腕带填写的信息字迹清晰规范，准确无误。项目包括：病 区、床号、姓名、性别、年龄、住院号等信息。 九、患者使用腕带舒适，松紧度适宜，皮肤完整无破损。 十、加强对患者腕带使用情况的检查，各科护理质量监控组每月 进行督导并有记录。

住院患者身份识别腕带管理规定 一、为提高医务人员对患者身份识别的准确性，营造一个安全的 医疗环境，患者在住院期间需要佩戴身份识别腕带。 二、身份识别腕带信息包括患者姓名、住院号、性别、入院日 期、科室等。 三、病房护士接待患者时，为患者佩戴腕带，一般戴于患者右手 腕部。 四、医护人员充分告知患者佩戴腕带的重要性及注意事项，保证 腕带的完好。 五、一人一带唯一对应，是保障正确识别患者身份最重要的条 件。 六、若遇到患者身份腕带丢失、严重损坏等情况，责任护士应第 一时间更换腕带。 七、患者出院时，责任护士为患者安全剪断腕带，按照医疗垃圾 处理。

基于实体模型的自动特征识别技术

第39卷第2期 上海师范大学学报(自然科学版)Vol.39,No.2 2010年4月 Journal of Shanghai Nor mal University(Natural Sciences)Ap r.,2010 基于实体模型的自动特征识别技术 蔡丽安,徐　颖,张友梅 (上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234) 摘　要:提出一种基于特征实体模型的自动特征识别方法,该方法依据特征实体造型的特点,从零件的设计特征入手,通过遍历零件的造型特征,获取零件模型上所有特征的几何关系及对应的特征参数、约束,实现形状特征的自动识别,为CAD/CAPP的集成提供支持.应用实例验证该方法具有较强的适用性. 关键词:特征识别;实体模型;特征造型 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:100025137(2010)022******* 0　引　言 目前,先进制造技术正向制造柔性化、集成化和智能化方向发展,CAD/CAPP/CAM的全信息集成是产品开发与过程设计实现并行化、集成化的基本支持工具,也是实现C I M S的前提条件.但因为CAD 系统通常采用二维造型、实体模型或设计特征表示零件,而CAPP系统所需要的却是零件的加工特征,这就需要在CAD与CAPP之间建立智能接口,将CAD系统设计时产生的设计特征转换为能供CAPP系统使用的加工特征,因此特征识别技术一直是CAD/CAPP/CAM领域的研究热点. 所谓特征识别就是从产品的实体模型出发自动识别出其中具有一定工程意义的几何形状,即特征,进而生成产品的特征模型方便后续的自动加工.特征识别的研究工作最早开始于1970年代的英国剑桥大学CAD中心,该中心的研究人员最早提出了基于边界表示的特征识别.此后,特征识别技术以及特征的概念受到了学术界以及工业界的普遍重视,研究工作广泛展开,取得了相当丰硕的研究成果.总结起来,可以将特征识别方法分为两大类,一类是边界匹配特征识别方法,包括规则法、图形法、痕迹法等;另一类是立体分解的特征识别方法,包括立体交替和分解法、单元体分解法等.这些特征识别方面大都从最底层的零件模型入手,从最基本的点、线、面开始识别,基于某种规则对拾取的点、线、面等几何特征要素进行组合匹配,构造特征几何实体、然后按预定义的特征对此特征实体进行比较、判定特征的类型,提取相应的特征参数.这对一些特征简单的模型是适用的,而对那些特征复杂,特别是有许多相交特征的零件,识别效率不是很理想[1,2]. 近年来,以特征设计(Design by feature)为基础的特征造型软件日益流行,它们所提供的特征造型方法为特征识别提供了新的思路[3].本文作者以特征造型为出发点,探讨基于特征实体模型的特征识别方法.该方法依据特征造型的特点,从单个造型特征入手进行特征识别,获取零件加工所需的几何形状信息和加工工艺信息. 收稿日期:2009212228 基金项目:上海师范大学一般科研基金项目(SK200868). 作者简介:蔡丽安(1971-),女,上海师范大学信息与机电工程学院讲师,主要研究方向:机械设计及理论.

身份识别的各种方式

天津大学 生物医学工程一班 30111202303 严豪

一、虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 2、很难将图像获取设备的尺寸小型化； 3、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。

视网膜技术的优点： 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 三、面部识别 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系

生物特征识别技术汇总

专业文献综述 题目: 生物特征识别技术综述姓名: 闫少博 学院: 信息科学技术学院 专业: 计算机科学与技术 班级: 计科121班 学号: 19212107 指导教师: 伍艳莲职称: 副教授 2015 年6 月19 日 南京农业大学教务处制

生物特征识别技术综述 作者：闫少博指导老师：伍艳莲 摘要：生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文不仅分析了生物特征识别技术的工作模式和发展现状，分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程，指出了生物特征识别技术的发展趋势。也对于各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术进行了简要的说明, 对每种生物特征 的优势和不足进行了分析, 并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行 了讨论，并且表达了自己对于生物特征识别的理解和认识。 关键词：生物特征识别；生理特征；行为特征 A Survey of Biometric Recognition Technology Information Author: YAN Shao-bo Tutor: WU Yan-lian (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing 210095) Abstract: Biometric identification technology is the use of human biological characteristics to identify the personal identity of the technology. In this paper, not only analysis the work mode and the development of biometric identification technology, and the biological characteristics identification method based on physiological characteristics and behavioral characteristics, pointed out the development trend of biometric identification technology. but also explain biometric identification technology is the basic principle and some key techniques ,analysis the advantages and disadvantages of each biological characteristics , and discussion the existing biometric identification technology issues and directions for future research. Key words: biological characteristics recognition；physiological characteristics；behavioral characteristics 随着社会的不断发展与现代化，人们的生活变得更加丰富多彩起来，在我们生活中许许多多的地方都要用到身份识别这种技术，所谓身份识别就是我们在进行某一种特定的活动时所需要进行的一种出于安全考虑的特殊步骤，而人类作为一种特殊的生物，这也就可以把身份识别归结到我们的生物特征识别中来。 1.生物特征识别技术的认识以及生物特征识别系统的标准 生物特征识别技术，从字面上的含义就是利用人体所固有的生物特征进行个人身份认定的技术，但是我们要知道并非所有的生物特征都可用于个人的身份识别，因为能用于身份识别的生物特征必须满足几个条件：普遍性；唯一性；可测量性；稳定性。普遍性就是每个人都有的特征，唯一性就是任何两个人的这种特征是不一样的，可测量性就是这种特征是可以测量的，稳定性就是这种特征在一段时间内能够保持不变。以上四点是某种生物特征能否用于人身份识别的基本条件。 生物特征识别技术之所以可以运用到我们大家的生活中去是因为这是一个已经形成

生物特征识别技术的市场现状与发展趋势

生物特征识别技术的市场现状与发展趋势 身份识别是人类社会生活的一个最基本问题，每一个人，每一天都会遇到，无处不在。早在3000多年前，人类就开始使用机械钥匙，这是最早的身份识别技术。随着近代电子科技的发展，密码、条形码、磁条卡、射频卡、证件走进了人们的生活，但这类身份识别技术都是通过“what you have？”或者“What you know”来实现，其易被伪造、丢失、遗忘，且不方便、不安全，不能真正认证到人本身。于是最新一代的身份识别技术——生物特征识别技术应运而生，它是利用人类固有的生理或行为特征来识别与验证身份的技术，具体包括： (1)生理特征：指纹、人脸、掌纹、掌形、虹膜、视网膜，静脉、耳廓。(2)行为特征：签字、步态、语音、按键力度等。 基于这些特征，人们已经发展了指纹识别、掌纹识别、掌形识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别、静脉识别、签名识别等多种生物识别技术。生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一，微软比尔？盖茨曾经预言：生物识别技术，将成为21世纪未来几年IT产业的重要革新。 生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，它辨识的是人身的固有特征，不需要身外的其他标识物。随着近代科技的发展，这些新型的身份识别方式不断走入人们的日常生活，其带来方便和安全的同时，也带来了对传统物理识别方式的冲击和思考，下面笔者就当前生物特征识别技术的市场现状与发展趋势，做一个粗浅的分析。

几种生物特征识别技术的比较 指纹识别技术 通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。指纹识别技术是目前应用最广泛、价格最低廉的一种生物特征识别技术，它是一种接触性的识别技术，采集比较稳定，但指纹采集头常常容易损坏，尤其是使用人数多的场景下，或许几个月就得更换一次指纹采集头。据不完全统计，大约5%左右的人，由于指纹磨损，或者指纹比较浅，是不能使用指纹识别的，因此，这就大大制约了指纹识别的应用领域。 虹膜 虹膜，一种在眼睛瞳孔内织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术就是基于这些特征进行比对来确定一个人的身份的，从理论上来讲虹膜识别的精度较高，但虹膜识别需要分辨率比较高的摄像头，以及合适的光学条件，成本也比较高。因此，其应用主要集中在高端市场，市场应用面较窄。

人脸识别技术综述_论文

人脸识别技术综述 [摘要]随着社会信息化，网络化得不断发展，个人身份趋于数字化，隐性化，如何准确的鉴定，确保信息安全得到越来越多的重视。人脸识别，一种应用比较广泛的生物识别方法，在基于人脸固有的生物特征信息，利用模式识别和图行图像处理技术来对个人身份进行鉴定，在国家安全，计算机交互，家庭娱乐等其他很多领域发挥着举足轻重的作用，能提高办事效率，防止社会犯罪等，有着重大的经济和社会意义。 本文主要研究了人脸识别在图像检测识别方面的一些常用的方法。由于图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率，因此本文对图像的一些识别算法做了着重的介绍，例如基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法，基于模型匹配人脸识别算法等。此外，本文还提及了一般人脸识别系统的设计，并着重介绍了图像预处理环节的光线补偿，图像灰度化等技术，使图像预处理模块在图像处理过程中能取到良好的作用，提高图像识别和定位的准确率。 [主题词]：人脸识别；特征提取；图像预处理；光线补偿 1.3国内外现状与趋势 1.3.1 人脸识别的发展阶段[1] 第一阶段（1964年----1990年） 该阶段人脸识别技术还只是作为一个一般性的模式识别问题来研究，基于人脸几何结构特征（Geometric feature based）的方法是该阶段主要的技术方案。在剪影（Profile）方面，人们大量研究了面部剪影曲线的结构特征，提取并分析。布莱索（Bledsoe），戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等是较早从事自动人脸识别AFR研究的研究人员。总的说来，该阶段是人脸识别研究的初级阶段，没有多少很重要的成果，也基本没有获得什么实际应用。 第二阶段（1991年-----1997年） 该阶段尽管时间比较短暂，但却是人脸识别研究的高峰期，取得了很多成果，比如诞生了一些代表性的人脸识别算法，并出现了一些商业化运作的人脸识别系统（比如较著名的Visionics的FaceIt系统）。 麻省理工学院（MIT）的媒体实验室的潘特兰德（Pentland）和特克（Turk）提出的“特征脸”方法，是该时期最负盛名的人脸识别方法。在这之后的很多人脸识别技术或多或少都与特征脸有关系，而如今的特征脸已经和归一化的协相关量(Normalized Correlation)方法一起成为人脸识别的性能测试基准算法。 当然，这个阶段还提出了人脸识别中的另一种重要方法——弹性图匹配技术(Elastic Graph Matching，EGM)。它的基本思想是利用一个属性图来描述人脸：属性图顶点代表面部关键特征点，相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征为属性——称为Jet。对任一输入的人脸图像，弹性图匹配技术是先通过一种优化搜索策略，再来定位预先定义的若干面部关键特征点，与此同时提取它们的Jet特征，从而得到所输入图像的属

患者身份识别制度及流程

腕带管理制度 一、目的 保证医务人员随时对病人身份进行快速而准确的识别，确保标识对象的唯一性及正确性。 二、术语 患者标识腕带：是系在患者手腕上，标有患者重要资料的身份标识带，能够有效保证医务人员随时对患者进行快速而准确的识别，防止被调换或随意取下，确保标识对象的唯一性及正确性。 三、正文 （一）适用范围 1、需佩戴腕带的部门：住院部。 2、需佩戴腕带的患者：意识不清患者；急诊抢救；住院患者；无自主能力患者；语言交流障碍患者等。 （二）使用注意事项 1、不能随意调换或拆除。 2、腕带的材质良好，不会引起患者皮肤过敏。 3、腕带上的字迹不能被洗掉或被擦掉。 4、根据患者情况选择大小合适的腕带。 （三）腕带佩戴要求 1、腕带一般应由二位护士核对后佩戴在病人手腕上，如病情禁忌，则佩戴在脚踝上。优先顺序：右手腕、左手腕、右脚踝、左脚踝。 2、佩戴腕带前，应仔细核对病人病历。腕带上应注明患者病历号、病区、床号、姓名、性别、年龄和过敏史，如在住院过程中药物皮试阳性或发生过敏反应，也应随时记录在身份腕带上。

3、佩戴腕带的患者，医护人员在对患者实施任何检查、操作或转运患者前应核对腕带，确认患者身份。 4、患者腕带佩戴标识应准确无误，佩戴部位皮肤完整，无擦伤，手部血运良好。 5、患者转科或腕带遗失、损坏，必须立即佩戴新腕带。 （1）核对患者病历。 （2）要求患者口头证实自己的身份。 （3）对无法沟通的患者，应请在场的家属证实患者的身份。 6、患者出院、转院时由护士拆除腕带。 （四）佩戴腕带操作程序 1、护士按《患者身份识别制度》准确确认患者身份； 2、直接将患者资料用不褪色笔写在识别腕带上； 3、请患者或家属核对无误； 4、将腕带环绕于患者手腕或脚踝部，松紧及位置适宜。 5、向患者及家属交代其用途及注意事项； 6、患者出院时由责任护士将腕带剪断取下。 患者身份识别管理制度 为保证医疗质量和医疗安全，避免因身份识别差错而发生各类医疗不良事件、医疗差错或医疗事故，特制定本制度： 一、为保证医疗安全，来院就诊的每位病人应当如实提供真实的身份信息。身份信息是指姓名、性别、年龄等基本身份资料。相关人员有

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征(new)

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。 在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。由于其广阔的应用前景、巨大的社会效益和经济效益，已引起各国的广泛关注和高度重视。 生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。 优势：是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于生物识别技术认定的是人本身，这就直接决定了这种认证方式更为安全和方便了。 生物特征识别主要包括： ●指纹识别 ●脸像识别 ●步态识别 ●虹膜识别 ●静脉识别 ●视网膜识别 ●手掌几何学识别 ●DNA识别 ●声音和签字识别 ●亲子鉴定

主要应用： ●刑侦鉴定 ●企业的安全与管理 ●自助式政府服务、出入境管理，金融服务、电子商务等 存在问题： 如果有生物特征被察觉或检测到是“有噪音的”（比如指纹中带有疤痕或者因感冒而改变声音时），这个生物特征识别系统的性能可能会受到损害，此时的匹配评分计算是不可靠的。 未来趋势 多模态或多生物特征融合的解决方案

传统系统使用的身份鉴别技术主要有如下两种类型

传统系统使用地身份鉴别技术主要有如下两种类型 传统系统使用地身份鉴别技术主要有如下两种类型： （）个人识别码及密码.两者可以组合使用,也可以单独使用.这种方式地关键是用户需要牢记某一特定信息（识别码、密码），一旦用户本人遗忘即无法证明自身身份从而被拒之门外；若识别码（密码）被他人获悉，则他人可轻易假冒合法用户地身份进入受控区域.目前,基于这一身份鉴别机制地门禁出入控制系统仍在普遍使用.不难看出,这种门禁出入控制系统地安全性、易用性存在着极大地问题.一旦非法入侵者假冒合法用户进入受控区域，系统地审计核查机制根本无法发现非法入侵事件地发生，更无从提供非法入侵者地相关信息. （）感应式卡证件（以下简称电子卡证件）.与前一类型相比,这种方式显然有了明显进步.合法用户只需要持卡即可进入控制区域，因而没有因忘记个人识别码或密码而无法进入地问题.这一身份鉴别技术地问题在于： ①电子卡证件存在被伪造地可能；②电子卡证件无法确保持卡人就是证件真正地所有者，换言之，电子卡证件可能被他人借用或冒用；③人工查验存在着出错或是徇私舞弊地可能，同时持卡人有可能进入非授权区域；④电子卡证件遗失会给合法持卡人带来极大地不便. 由于存在着电子卡被借用、冒用地可能，因此人员出入地原始记录难以进行事后审计，从而导致系统地审计核查机制失效；据有关统计,目前基于电子卡证件地门禁出入控制系统占据了市场地大部分份额. 生物认证技术是一项新兴地安全技术，也是本世纪最有发展潜力地技术之一.生物认证技术将信息技术与生物技术相结合,具有巨大地市场发展潜力.比尔.盖茨曾预言：“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证地生物识别技术在今后数年内将成为产业最为重要地技术革命”.可见其发展前景和市场潜力之巨大. 指纹、掌形、虹膜等生物特征识别技术与上述两种传统地身份鉴别技术相比，基于人体生物特征识别技术地安全性显然要高得多.从统计意义上来说，人类地指纹、掌形、虹膜等生理特征都存在着唯一性，因而这些特征都可以成为鉴别用户身份地依据.基于指纹识别技术地门禁出入控制系统（指纹锁）数年前已经研制成功并投放市场.从指纹锁地实际应用情况来看，该技术还存在着如下几个方面地问题： ①要求用户配合地程度高.用户在指纹采集过程中需要直接接触指纹采集仪，容易产生被侵犯地感觉，导致用户对指纹识别技术地接受度降低；②部分用户地指纹难以采集，存在着较高地系统拒绝录入率问题；③实验表明，合法用户地指纹存在着被他人复制地可能，这无疑降低了整个系统地安全性；④系统若出现异常情况，单凭指纹信息难以得知进入人员地真实身份.这给系统地审计、核查带来了难度. 掌形、虹膜识别技术地识别精度一般来说比指纹识别系统要高，但仍然存在着要求用户配合地程度高、侵犯性较强、使用专用设备、价格昂贵等缺点. 人脸识别技术.在典型应用环境下，人脸识别技术地识别精度可以达到与指纹识别技术相当地程度，而其用户友好性明显要高于其它地几种生物特征识别技术.其适中地价格、优越地性能更能获得用户地认可. 人脸识别系统地最大特点是隐蔽性和非强迫性.它不需要你按手印，也不需要你眼睛注视等配合动作，从某种意义上说，它地识别是在你不知不觉地行为中完成地.因此，它可以广泛运用于国家安全、军事保卫、公安司法、边境、民航、金融、保险等重要领域，当然也可用于单位考勤、居家保安等方面，具有很大地开发价值. 在人脸识别技术尚未出现以前，摆在安全、公安部门面前有几道难题： （）如何在机场、车站、码头、宾馆、商场等口岸或公共场所地人群中发现特定地目标.安全部门、公安部门以往地做法只能是靠人工布控、蹲守.这种方式除了耗费大量地警力

自动识别技术的不同特点和用途

条码技术的作用 1条形码技术在临床实验室的自动化信息系统中所起的作用 目的条形码技术利用现有医院管理系统（HIS）和实验室信息管理系统（LIS）的数据互相连接和信息共享，实现双向通讯；改变传统工作流程，提高临床实验室工作效率，杜绝不必要人为差错。方法以VC、Windows 2000为服务器平台、Microsoft SQL Server 2000为数据库、Power Builder8. 0为前台开发工具，形成局域网，用网卡或串口将仪器联接, 并与HIS信息系统网络连接。结果根据临床不同检验要求生成条形码标签，LIS系统通过读取标本的条形码，获取详细检验信息；自动化仪器利用双向通讯软件，读取标本容器上条形码，自动获取检验项目信息。结论通过条形码技术应用于的临床实验室信息管理系统，达到省时、省力、方便快捷，避免不必人为差错，提高了检验质量管理水平，同时，为实现大型仪器的自动化打下基础。 2条码工业的应用 作为一种管理者手中的强有力的工具，它又是如何来实现其强大的功能的呢?条码的功能主要是将所代表的信息快速地输入计算机系统，然后利用数据库技术对这些信息进行自动处理并输出结果。下面我们举出几个条码技术应用的实例。 一、工业质量检测过程的管理实例 在工业企业中，产品质量的好坏是关系到企业生死存亡的大事，而企业往往要花费大量的人力物力来对产品进行质量检测，统计质量参数，但质量参数还是往往不能及时地传送到企业决策层的手中，也难以避免在统计过程中出错而影响数据的准确性。如果在质量检测过程中运用条码技术自动输入产品信息，用计算机的数据库系统进行自动统计，则可避免这些问题。其实现过程如下： 产品下生产线时统一贴上条码标签或金条码标牌，使每个产品有其唯一的产品标识，送交质检部门检验，在检验过程中通过条码读取设备读取唯一的产品标识，并由计算机键盘输入检测结果，存入核心数据库，再由数据库系统自动统计出检验不合格的产品的数量、工序、百分比等参数，供企业决策部门参考，找出影响产品质量的因素和工序。这为提高产品的质量提供了有效的保证。 二、销售过程的管理实例 与产品的质量参数一样，产品的销售数据也是企业决策层做出决策的一个重要的依据。由于现代企业销售网络的扩大，手工统计销售数据往往达不到及时传递销售数据的要求。而在销售网络中采用条码技术，则可以把销售网络严格地管理起来。例如打印任何一段时间内的销售数据统计报表，方便决策层随时查询，其实现过程如下：我们给每一个产品一个唯一的通用标识条码，在每个销售网点配备条码读取设备，在每销售一件产品后都将其条码信息扫描入计算机，并用键盘输入相应的销售数据，将其作为一条记录通过计算机网络存入数据库中，作为原始销售数据。数据库再根据原始销售数据统计出决策层所需要的参考数据。 三、售后服务管理实例 一个产品的销售离不开售后服务的问题，这不光影响到产品的销路，更直接关系到企业的信誉。但是，如果不对售后服务系统进行规范化的管理，则会出现种种的问题，例如，维护数据无法及时反馈回企业内部，所需备件得不到及时的补充，或者假冒伪劣产品被当成正规出厂产品来维护，或者发生超期保修现象。有了条码管理技术，则可解决上述的问题。其实现过程如下： 在用户送产品到维护中心维护时，先用条码读取设备读取产品的条码编号，以确定产品的销售途径和销售日期，如是通过正规途径销售并在保修期内，则在核心数据库内调出原始技术检测资料，以分析损坏原因，如在保修范围内者予以维护，否则可根据相应的情况作相应的处理。维护完成之后，将相应的维护数据存入原始数据库，反馈给企业的决策层，找出产品生产中存在的问题，以提高产品的质量。 如果将以上三个实例都用同一个条码体系，则可以将三套系统合三为一，并同时提供管理、统计、产品防伪、质量跟踪等多种功能，使条码的作用得到更充分的发挥。 3条形码技术在物流中的作用 RFID技术的典型应用 物流和供应管理 生产制造和装配 航空行李处理