中国干细胞科学院

院长闫利琴

中国干细胞科学院是干细胞领域高端科学研究

机构，致力于世界科技前沿干细胞技术的研究、教育、教学、培训、康复应用推广的干细胞科研科普干细胞科学院。位于世界康复医学前沿科技。

中国干细胞科学院拥有博士18位，硕士16位。拥有一流的科学研究实验应用设施，拥有世界一流的高科技干细胞专利技术。科学院院长与2011年首次在国际学术交流会上提出再生自体干细胞理论，得到越来越多的人群认可。中国干细胞科学院在干细胞领域形成了研究特色和开发优势，取得了相当一批拥有自主知识产权的高新技术成果。中国干细胞科学院开展博士、硕士研究生教育。培养干细胞康复人才。为人类做出巨大贡献！

中国干细胞科学院研究实践中，研究实现再生自体干细胞技术可以再生器官、再生神经、修复受损伤的DNA、甚至可以再生形成任何类型的组织和器官，精干的世界一流的世界前沿先进科技再生自体干细

胞发明专利技术，一个个科学难题被发明专利攻克，一个个被传统医学认为是不治之症的疑难杂症被解决，院长专利发明人高尚的再生自体干细胞技艺被人誉为活菩萨！干细胞科学院以精湛的世界前沿科技再生自体干细胞技术独占世界鳌头，得到广大应用人群的认可，公司拥有7项干细胞等高科技发明专利。

实践中，在医疗上花费30-70万打干细胞针治不好的不治之症如：植物人恢复语言行走、偏瘫、瘫痪站起来走路、肌无力恢复、进行性肌营养不良、牛皮癣痊愈、痴呆、智障、弱智、精神病、抑郁症恢复、淋巴癌、前列腺癌痊愈、40%重度烧伤不留疤痕正常排汗、14年旧疤痕长平再生汗毛、脊柱裂凸出3寸高骨头被干细胞吞噬、血糖低血糖高恢复正常、血压低血压高恢复正常、双目失明恢复视力参加工作、失语5年会说话、耳聋恢复听力、眼花能认针线、近视眼去掉眼镜、不长个子儿童40天长高一寸、27年月子病痊愈、肝硬化腹水再生肝、尿毒症恢复健康、前列腺癌前列腺炎痊愈、63年结肠炎腹泻恢复正常、50年冠心病、高血压恢复健康停药、49年气管炎痊愈、40年双膝盖关节炎痊愈、中老年人面部皱纹展开皮肤紧致润泽年轻30岁、偏瘦1个月增加体重10斤、过

胖减轻体重50斤、74—88岁全白头发再生黑发、脱发再生黑发等等疑难杂症都被院长发明专利再生自

体干细胞治愈。目前使用发明专利再生自体干细胞年龄最大的男士96岁，一位丧失性功能的男性老红军恢复性功能，年龄最小的男孩3个月贫血恢复健康。老年妇女乳房再生实例10例。老年妇女来月经实例4例。自体干细胞不但拯救了生命，使人健康、美丽、年轻，而且再生自体干细胞还对人类造化了更加长寿的福因！再生自体干细胞使我健康、美丽、年轻！再生自体干细胞的发明发现，造福人类！对人类健康是一大突出贡献！对人类康复前沿科技是一项重大突破！中国干细胞科学院将继续再接再厉，更上一层楼。多出科研成果，惠及大众！

数据挖掘简介

数据挖掘综述

数据挖掘综述摘要：数据挖掘是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术，本文首先对数据挖掘进行概述，阐明数据挖掘产生的背景，数据挖掘的步骤和基本技术是什么，然后介绍数据挖掘的算法和主要应用领域、国内外发展现状以及发展趋势。关键词：数据挖掘，算法，数据库 ABSTRACT：Data mining is a relatively new database technology, it is based on database, which is constituted by a large number of data coming from daily accumulation, and find potential, valuable information - called knowledge from it, used to support decision-making. Data mining is a database application technology, this article first outlines, expounds the background of data mining , the steps and basic technology, then data mining algorithm and main application fields, the domestic and foreign development status and development trend. KEY WORDS: data mining ,algorithm, database 数据挖掘产生的背景上世纪九十年代．随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展，数据库技术也进入一个全新的阶段，即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据，并且数据量也越来越大。在给我们提供丰富信息的同时，也体现出明显的海量信息特征。信息爆炸时代．海量信息给人们带来许多负面影响，最主要的就是有效信息难以提炼。过多无用的信息必然会产生信息距离(the Distance of Information-state Transition，信息状态转移距离，是对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度。简称DIST或DIT)和有用知识的丢失。这也就是约翰·内斯伯特(John Nalsbert)称为的“信息丰富而知识贫乏”窘境。因此，人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息．以更好地利用这些数据。但仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。更缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段。正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘的步骤在实施数据挖掘之前，先制定采取什么样的步骤，每一步都做什么，达到什么样的目标是必要的，有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊的实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型，来指导他们的用户一步步的进行数据挖掘工作。比如SPSS公司的5A和SAS公司的SEMMA。数据挖掘过程模型步骤主要包括：1定义商业问题；2建立数据挖掘模型；3分析数据；4准备数据；5建立模型；6评价模型；7实施。 1定义商业问题。在开始知识发现之前最先的同时也是最重要的要求就是了

2016-2022年中国干细胞医疗市场全景分析报告

2016-2022年中国干细胞医疗市场全景分析与投资战略研究报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2016-2022年中国干细胞医疗市场全景分析与投资战略研究报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R354305 报告目录：前言：干细胞技术近年来发展迅速，鉴于其在自身免疫性疾病、中枢神经损伤、心血管疾病、组织损伤等方面有着巨大的临床应用潜力，许多国家都将其作为重要的研究发展方向之一。据了解，除已获批准的八项干细胞治疗技术外，当前全球还有超过100多种疾病正处于干细胞临床治疗试验阶段，包括美国MDAnderson癌症中心等的经间充质干细胞血液肿瘤治疗临床试验，中国博雅干细胞集团与浙江大学、复旦大学、南京大学鼓楼医院共同开展的干细胞治疗地中海贫血和红斑狼疮研究等。据诺贝尔奖得主克里斯托弗?皮萨里德斯表示，亚太地区是全球第三大干细胞市场，占据17%的市场份额。从国际范围看，中国干细胞产业在临床研究方面暂居领先地位。但由于医学等健康领域的基础研究远不及欧美等发达国家，随着以美国、日本为代表的发达国家明确和开发干细胞产业政策，中国干细胞产业已有的优势地位将受到一

2020年中国的生命科学(干细胞篇)

2020年中国的生命科学（干细胞篇）【字体：大中小】https://www.360docs.net/doc/af6424441.html, 时间：2010年1月18日0 来源：生物通 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要：以10年作为一个周期展望未来正在流行，正值2010年，21世纪的头10年刚过去，这10年中国不仅经济取得巨大的发展，生命科学也精彩无比，然而这只是生命科学精彩序幕的开始，更精彩的演绎且看下个10年。生物通报道，以10年作为一个周期展望未来正在流行，正值2010年，21世纪的头10年刚过去，这10年中国不仅经济取得巨大的发展，生命科学也精彩无比，然而这只是生命科学精彩序幕的开始，更精彩的演绎且看下个10年。无论是经济、国防甚至是科技领域，不少来自国外的声音都提出中国将称霸的口号！正如笔者不久前看的一篇警世文章中提及的一般，看GDP不能仅看数量，更应该看质量，我们看到中国这些年在科学领域SCI文章的数量的同时也该看到质量，具体就不赘述（有兴趣请看上一篇文章：2020年中国的生命科学世界）。本篇文章我们将谈谈2020年中国可能在生命科学哪些领域取得可观的成绩。干细胞为什么干细胞要放在第一个谈呢？不可否认地，干细胞是目前基础研究、再生医学研究领域中最热门的话题。就连对生命伦理要求严苛的美国、欧洲各国都忍不住克服重重阻碍，企图在干细胞研究领域取得长足的发展。

从美国解禁胚胎干细胞研究，到NIH批准多株胚胎干细胞系成为合法研究株可窥见一斑，更有甚者，不少科学家认为如果再不解禁，美国可能在干细胞领域失去第一的地位，在科技发展日新月异的年代，再要追赶恐怕望尘莫及。此外，美国不仅在基础研究方面解禁了胚胎干细胞，在临床上，2009年FDA 批准了2个临床胚胎干细胞试验开展计划。这些都说明，美国在胚胎干细胞领域准备大展拳脚。除了传统的胚胎干细胞，干细胞领域还包括一种可规避伦理问题的新领域：iPS（诱导多能干细胞）。iPS创始人之一James Thomason就是来自美国威斯康辛大学麦迪逊分校的。这个只用成体细胞就能诱导类胚胎干细胞的技术成为干细胞领域的新星。中国的2020年干细胞领域的重要性不言而喻，如果你留意，看看2009年新立项的973及重大研究项目名单就能发现问题。在2009年973项目中，干细胞领域就是立项最多的一个。“973计划”，意味着国家重点基础研究规划项目。每次期限为5年，从2010年到2020年的这头5年，干细胞就占有举足轻重的地位，不难想象2020年，干细胞一定会取得长足的发展。基础研究方面北大的邓宏魁教授，广州生物医学与健康研究院的裴端卿教授，中科院动物所的周琪教授，NIBS的高绍荣教授等等，这些干细胞领域内的前沿科研工作者在2008年、2009年已经取得了不错的科研成绩。

数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘研究现状及发展趋势摘要：从数据挖掘的定义出发，介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点；详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点，指出了数据挖掘的发展趋势。关键词：数据挖掘；挖掘算法；神经网络；决策树；粗糙集；模糊集；研究现状；发展趋势 Abstract：From the definition of data mining，the paper introduced concepts and advantages and disadvantages of neural network algorithm，decision tree algorithm，genetic algorithm，rough set method，fuzzy set method and association rule method of data mining，summarized domestic and international research situation and focus of data mining in details，and pointed out the development trend of data mining. Key words：data mining，algorithm of data mining，neural network，decision tree，rough set，fuzzy set，research situation，development tendency 1引言随着信息技术的迅猛发展，许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息，仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息，迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值的信息，从而达到为决策服务的目的。在这种情况下，一个新的技术———数据挖掘(Data Mining，DM)技术应运而生[2]。数据挖掘是一个多学科领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索等最新技术的研究成果，其应用非常广泛。只要是有分析价值的数据库，都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。数据挖掘典型的应用领域包括市场、工业生产、金融、医学、科学研究、工程诊断等。本文主要介绍数据挖掘的主要算法及其各自的优缺点，并对国内外的研究现状及研究热点进行了详细的总结，最后指出其发展趋势及问题所在。江西理工大学

干细胞培养基行业进出口分析报告

深圳中企智业投资咨询有限公司

干细胞培养基行业进出口分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.360docs.net/doc/af6424441.html, 1

目录干细胞培养基行业进出口分析 (3) 第一节2015年出口分析 (3) 一、我国干细胞培养基行业出口总量及增长情况 (3) 二、干细胞培养基行业经营海外市场的主要品牌 (3) 三、国内外经济形式对干细胞培养基行业出口的影响 (3) 第二节2015年进口分析 (4) 一、我国干细胞培养基行业进口总量及增长情况 (4) 二、进口品牌对干细胞培养基行业的促进与影响 (4) 三、国内外经济形式对干细胞培养基行业进口的影响 (4) 第三节进出口政策 (5) 一、贸易政策 (5) 一、对外贸易经营者在中国必须是经国务院对外经济贸易主管部门许可的企业，主要有以下几种： (5) 二、关于出口退税 (6) （2）出口退税附送材料 (7) 二、倾销与反倾销 (8) （1）产品以低于正常价值或公平价值的价格销售； (8) 1、销售鲜活商品 (9) 2、处理有效期限即将届满的商品或者其他积压的商品 (9) 3、季节性降价 (9) 4、因清偿债务、转产、歇业降价销售商品 (9) 三、区域或本土保护政策 (16) 四、贸易壁垒 (16) 2

干细胞培养基行业进出口分析第一节2015年出口分析一、我国干细胞培养基行业出口总量及增长情况图表 1 2014-2016年3月我国干细胞培养基行业出口分析数据来源：海关总署二、干细胞培养基行业经营海外市场的主要品牌目前国内市场上出现的国外品牌干细胞培养基主要有：美国英杰、SAFC Bio、Hyclone等。三、国内外经济形式对干细胞培养基行业出口的影响全球金融危机以来,我国出台了密集的扩大消费政策,但是这些政策主要针对的是“常规消费”。随着我国经济逐步走出金融危机的阴影,制约“常规消费”的瓶颈将得到缓解,只需要保持消费政策的连续性,“常规消费”就会保持平稳较快增长。但是由于灾害频发、行政垄断、进口限制和政策缺失等原因,“非常消费”问题在后危机时代显得尤为突出。因此,建议鼓励开发防灾应急商品, 3

中国关于干细胞的管理条例

解读干细胞临床应用标准与规则研究者应遵守哪些规则干细胞有关的标准和规则大部分仍在讨论和制定过程中，基本上可以归为几大类。一类是干细胞科学研究的标准。其目的是为了使不同实验室研究胚胎干细胞采用的方法和标准能够一致。另一类是关于干细胞产品临床试验的标准以及临床技术应用的标准。实验室研究出的干细胞产品在正式应用于临床之前，需要经过严格的临床前及临床试验，以保证安全性、疗效以及一些技术指标。这一类称做“临床应用转化”，指从实验室向临床应用的必要转化过程。第三类是临床准入标准，包括实施干细胞治疗的医院的资质、医生的资质、医院干细胞设施的标准等。另外，干细胞产品的生产工艺与过程，也需要相应的标准与规则。而干细胞产品还有可能作为商品跨国交易，因此也需要相应的国际规则来管理。更主要的是由什么机构来制定标准，由哪些机构来制定与监督执行管理规则。从应用的角度而言，上述各种标准与规则中，关于临床应用转化的标准处于核心的地位。这也是国际干细胞研究协会出台“干细胞临床转化指导规则”的现实意义。该指导规则首先表明了国际干细胞研究协会坚决反对任何以牟利为目的的、未经证实的干细胞治疗。强调干细胞研究者、研究机构以及管理机构有责任阻止这类损害患者经济与健康利益，并有可能对干细胞研究带来极大负面影响的行为。该指导规则随后提出了干细胞研究者应当遵守的相应的职业道德和操守，着重强调严格的、独立的同行科学评审与监管机制的执行。而与临床应用直接相关的内容包括三部分，即用于移植的细胞的制备与生产所应该遵守的标准与规则、动物的前临床实验规则、人体的临床试验的规则。这些规则对于研究人员、临床医生和制定规则的政府部门具有指导性的意义（感兴趣的读者请参阅将正式发表的完整文件）。必须承认的是，某些特殊情况下，新技术的临床应用可能先于上述严格的程序，这叫做“医疗创新”或“创新式医疗应用”，医学史上有不少这样的例子。但同样必须强调的是，这种医疗创新绝不等于毫无准备与规则的滥用，而是建立在必要的科学预测与基本数据之上的谨慎尝试，而且这种尝试同样要受到严格的规则限制。比如，并非任何人都有资格进行这样的尝试，也不可以根据随意想象来尝试。再者，“创新医疗方法”应有助于严格的临床研究，而不是单纯出于某种侥幸心理。在尚不存在严格成形的科学标准和管理规则之前，这一点是非常重要的。患者如何辨析治疗是否规范那么，对于公众而言，对于潜在的消费者而言，在干细胞科学研究尚在进行、临床应用条件尚未成熟以及管理规则还有待制定的情况下，如何采取必要的措施保护自身的健康与经济利益，如何配合科学界与管理机构监督干细胞治疗的规范性，避免被不正当的商业手段所蒙骗，是一个值得认真考虑的问题。这方面，干细胞科学家与临床工作者有责任提供必要的信息，教育公众。因此，国际干细胞研究协会的“干细胞临床转化指导规则”出台的同时，专门发表了一部“告患者书”，配合指导标准，就公众和潜在消费者如何寻求干细胞治疗的专门信息提供了一套完整的方案。下面概括为几个方面。第一，消费者必须明确的是，目前比较成熟的干细胞治疗主要还是骨髓干细胞治疗血液系统疾病，例如白血病和一些免疫疾病。某些皮肤疾病也可以由特定的干细胞治疗获得疗效。其他所有的干细胞治疗，都仍处在实验阶段，还没有达到成熟临床技术的程度。例如，如何生产足够的干细胞用于治疗仍是一个重大技术问题；哪些细胞用于哪种疾病，如何把这些细胞送达疾病部位等仍在探索中；而且，干细胞移植体内后会长期存在，是否会由此引发各种副作用，仍有待观察研究。这是消费者对目前的干细胞治疗必须有的基本认识。

中国科学院科学数据库

项目编号：INF105-SDB-3 文档编号：P/版本：中国科学院科学数据库通用元数据管理工具用户使用手册中国科学院计算机网络信息中心科学数据库中心 2003 年9 月

目录 1引言 (1) 编写目的 (1) 背景 (1) 技术支持 (1) 2功能 (2) 3运行环境 (3) 硬件环境 (3) 软件环境 (3) 4操作指南 (4) 用户类型 (4) 用户登录 (4) 系统管理员的登录 (5) 单位管理员的登录 (6) 一般用户的登录 (8) 用户密码管理 (10) 界面风格定制 (11) 添加元数据界面的设定 (11) 查询界面的设定 (12) 概要显示的设定 (12) 详细显示界面的设定 (12) 添加元数据 (14) 对于具有特殊格式的元素应按照注释栏中提供的著录规则或范例进行著录。如URL类型必须以“元数据记录修改 (14) 元数据记录删除 (15) 元数据查询 (17) 单位内元数据的查询 (17) 针对XML Schema跨单位的查询 (17) 查询方法 (18) 查询结果的显示 (18) 出错处理和恢复 (20)

1引言编写目的感谢您选用《通用元数据管理工具》管理数据库数据集，为了使各建库单位能够准确、方便的使用《通用元数据管理工具》对科学数据库数据集进行元数据描述和管理，特编写了《通用元数据管理工具》用户手册。该手册适用于各建库单位具体负责元数据管理的数据库系统管理人员以及元数据录入人员。背景《通用元数据管理工具》是为了配合科学数据库元数据标准规范的推广应用而研发的基于xml schema的元数据管理专用工具，是科学数据库及其应用系统的研究成果之一。科学数据库及其应用系统是中国科学院多个研究所参加、跨学科联合建设的综合型重大项目，是中国科学院知识创新工程信息化建设重大专项之一，目标是在中国科学院全院范围内将研究所多年积累的科学数据资源组织起来，与计算机、数据库和网络等先进技术相结合，促进数据向知识的转化，完善信息化的科学研究环境，并对科研与社会提供科技数据资源共享与服务。科学数据库及其应用系统涉及到资源建设、规范建设和系统平台设计等多方面的技术、资源的发掘、研究、积累与应用。为了实现分布式的跨平台的数据资源共享，在科学数据库及其应用系统的研发和建立中，必须研究制定面向各个学科数据集的元数据标准。为此该项目设立了“标准规范研究子项目”，经过较长时间的研究，标准规范研究小组已经制定了以XML Schema描述的“中国科学院科学数据库核心元数据标准”以及多个面向具体学科数据集的元数据标准，为了更好的推广应用这些元数据标准，中国科学院计算机网络信息中心科学数据库中心研发了《通用元数据管理工具》。目前，该工具已在中国科学院计算机网络信息中心试用近半年，运行稳定。技术支持科学数据库中心：北京市海淀区中关村南四街4号中国科学院计算机网络信息中心科学数据库中心邮编：100080 电话：（8610）传真：（8610） Email: 网址：科学数据库办公室：北京市海淀区中关村南四街4号中国科学院计算机网络信

【完整版】2019-2025年中国干细胞治疗行业目标市场选择策略研究报告

（二零一二年十二月） 2019-2025年中国干细胞治疗行业目标市场选择策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业目标市场选择策略概述 (5) 第一节研究报告简介 (5) 第二节研究原则与方法 (5) 一、研究原则 (5) 二、研究方法 (6) 第三节研究企业目标市场选择策略的重要性及意义 (8) 一、重要性 (8) 二、研究意义 (8) 第二章市场调研：2018-2019年中国干细胞治疗行业市场深度调研 (9) 第一节干细胞治疗概述 (9) 第二节全球干细胞治疗行业发展概况 (10) 一、临床研究 (10) 二、产业分布 (11) 三、市场格局 (12) 四、全球干细胞产业正处于爆发前夜 (13) 第三节我国干细胞治疗行业发展概况 (14) 一、干细胞医疗发展历程 (14) 二、干细胞行业管理体制 (14) 三、相关政策、法规环境 (15) 四、干细胞的应用范围广阔 (16) 第四节2018-2019年中国干细胞治疗行业发展情况分析 (18) 一、中医药与干细胞研究院成立 (18) 二、2018年汉氏联合干细胞新药获受理 (18) 三、2018年我国在干细胞装备领域实现突破 (19) 四、2018年诺和诺德押宝干细胞治疗“新蓝海” (21) 第五节2018-2019年我国干细胞治疗行业竞争格局分析 (23) 一、多家上市公司积极布局干细胞领域 (23) 二、国内公司积极布局干细胞领域 (24) 三、2018年九芝堂计划引进干细胞生产技术及制备平台 (25) 四、干细胞市场上的角逐者逐年增多 (25) 五、监管变奏对行业竞争格局的影响及趋势 (26) 第六节2019-2025年我国干细胞治疗行业发展前景及趋势预测 (27) 一、细胞医疗有望迎来发展黄金期 (27) 二、干细胞医疗市场潜力巨大及市场规模预测 (29) 第七节美国干细胞产业发展政策与监管及对我国的启示 (30) 一、美国干细胞产业发展和政策概述 (31) （一）美国干细胞产业现状 (31) （二）美国联邦层面的干细胞政策 (33) （三）美国州层面的干细胞政策 (33) 二、美国干细胞监管体系与监管科学 (34) （一）美国干细胞监管法律法规概述 (34)

国内近期干细胞研究进展

干细胞研究进展消息干细胞是人体及其各种组织细胞的最初来源, 具有高度自我复制、高度增殖和多向分化的潜能。干细胞研究正在向现代生命科学和医学的各个领域交叉渗透, 干细胞技术也从一种实验室概念逐渐转变成能够看得见的现实。干细胞研究已成为生命科学中的热点。介于此, 本刊将就干细胞的最新研究进展情况设立专栏, 为广大读者提供了解干细胞研究的平台。干细胞专题近期国外干细胞研究进展 Geron抗癌药GRN163L选择性瞄准癌症干细胞据美国BussinessWire 1月10日报道称, 杰隆(Ge-ron)发表临床前研究数据显示, 其端粒酶抑制剂药物imetelstat (GRN163L)在小儿科神经肿瘤当中可选择性瞄准癌症干细胞, 这一发现为儿童肿瘤的临床试验提供了支持。该研究发表于2011年1月1日的Clinical Cancer Research杂志上。近年来有关端粒酶抑制的研究日益增多, 成为癌症治疗的一个热点方向, GRN163L是此类药物开发中最前沿的一个候选药物。2002年3月, Geron从Lynx Therapcutics获得了用GRN163和GRN163L两种化合物的核心专利。早期研究显示, GRN163对十四种不同癌症细胞均表现出有意义的端粒酶活性抑制作用, 它可以抑制黑色素瘤等细胞的生长。因脂质修饰物GRN163L更易进入细胞发挥端粒酶抑制作用, 后续临床前及临床试验均为GRN163L。2005年, FDA同意GRN163L在患慢性淋巴细胞白血病患者的临床实验。2007年, Geron公司开始GRN163L单独治疗多发性骨髓瘤的I期临床试验。2008年开始了GRN163L治疗乳腺癌的I期临床试验。同年12月, Geron发布了有关GRN163L治疗再发的和难治的多发性骨髓瘤的暂时性临床试验数据。2009年, Geron发布了Geron163L对抗癌症干细胞的实验活动, 包括非小型细胞肺癌、乳癌、胰脏炎、前列腺癌、小儿科神经肿瘤。公司发表Geron163L治疗乳癌的假定癌症干细胞与胰脏炎症系数据。数据显示, 在以Geron163L治疗后, 人类乳癌细胞MCF7的假定干细胞数量与自我再生的能力大幅减弱。目前Geron163L正处于临床II期试验中。(来源: 生物谷2011-01-11)Cell Stem Cell: iPS细胞具更高基因畸变频率加州大学圣地亚哥分校医学院及斯克里普斯研究所的干细胞科学家领导的跨国研究团队, 记录了在人类胚胎干细胞(hESC)和诱导功能干细胞(iPSC)系中特殊的基因畸变, 研究结果在1月7日的Cell Stem Cell上发表。该公布的发现强调了需要对多能干细胞进行频繁的基因检测以保证其稳定性和临床安全性。该研究的第一作者, 加州大学圣地亚哥分校再生医学系的路易斯·劳伦特博士认为, 人类多能干细胞(hESC和iPSC)比其他类型细胞有更高的基因畸变频率。最令人吃惊的是, 与其他非多能干细胞样本相比较, 观察到hESC的基因扩增和iPSC的缺失方面出现的频率更高。人类多能干细胞在人体内具有发展成其他类型细胞的能力, 可成为细胞替换治疗的潜在来源。斯克里普斯研究员再生医学中心主任珍妮·罗伦教授谈到, 由于基因畸变常常与癌症相关联, 免受癌症相关的基因突变对于临床使用的细胞系来说至关重要。研究团队确认了在多能干细胞系中可能发生突变的基因区域。对于hESC而言, 可观察到的畸变大多是靠近多潜能相关基因区域的基因扩增; 对于iPSC而言, 扩增主要涉及细胞增殖基因及与肿瘤抑制基因相关的缺失。传统的显微技术, 如染色体组型分析可能无法检测到这些变化。研究组使用一种高分辨率的分子技术, 称为“单核苷酸多态性(SNP)”, 能观察到人类基因组里一百多万个位点里的基因变化。劳伦特说, 我们惊喜地发现在较短时间培养中的基因变化, 例如在体细胞重编程为多能干细胞的343过程以及在培养中细胞的分化过程。我们不知道这会有怎样的影响, 如果有的话, 这些基因畸变都会对基础研究或者临床应用的结果产生影响, 对此应当深究。劳伦特总结到, 该研究结果解释了有必要对多能干细胞培养进行经常性的基因监控, SNP分析仍不失为人类胚胎干细胞和多能干细胞日常监控的一部分, 但是这一结果提醒我们应当予以重视。(来源: 中国干细胞网2011-01-12)美用胚胎干细胞制造出血小板美国先进细胞技术公司的实验证明, 使用人类胚胎干细胞研制出的血小板可修复实验鼠的受损组织, 人类未来有望源源不断地

利用中科院数据云生成MapGis地形图

利用中科院数据云生成MapGis 地形图王毅1 贾印叶2 （1.山西冶金岩土总公司四公司，山西临汾 041000；2.中国冶金地质总局三局三一四队，山西临汾 041000）摘要：矿区地形图是地质勘查工作中不可缺少的基础图件，而根据中国科学院的地理空间数据云（GIS ）资源，利用专业软件的数据处理及转换功能，可以完成矿区中小比例尺地形图的制作。使数字高程模型(Digital Elevation Model 简称DEM)在地质工作中得到充分应用，拓展了Global Mapper 、MapGis 等的应用空间，为野外地质勘查工作提供便利。关键词：地理空间数据云；GIS ； DEM ；Global Mapper ；MapGis ；地形图受国内对矿产品需求持续增长和国内外矿产勘查开发市场的导向，近几年来，国内投资机构、矿业企业、地勘单位、民间资本到海外投资矿产勘查开发形成热潮。但目前地质工作者在海外进行勘查中，普遍遇到基础地质资料难以收集的情况，笔者利用中国科学院的地理空间数据云提供的DEM 数据资源，结合Google 地球卫星图片，综合使用Global Mapper 、Google Earth 、MapSource 、AutoCAD 、MapGIS 等专业GIS 及制图软件与实际地质图件相结合，实现了对DEM 数据库部分功能进行相应拓展。使DEM 数据可以广泛应用于地质制图中，并可制成3D 地形图，实现自定义区域数据提取,可以快速进行坡度、坡向、剖面线等地学分析，提高了地质野外勘查的工作效率。下面以墨西哥格雷罗州某矿区1：5万地形图（矿区面积6.0Km 2,坐标投影：UTM/NAD27 Mexico ）为例，详细介绍利用中科院地理空间数据云提供的DEM 数据资源制作矿区中小比例尺地形图过程及方法。 1 数据准备 1.1矿区拐点坐标转换中科院地理空间数据云提供的DEM 数据投影为UTM/WGS84。首先利用MapSource [1]软件将矿区NAD27 Mexico 转换为WGS84坐标基准，并保存为纬度/经度 hddd.ddddd°格式（图1）。图1 利用MapSource 将矿区拐点坐标进行转换 1.2 DEM 数据下载 1.2.1 DE M 数据来源首先登录中国科学院数据云（图2）。图2登录中国科学院数据云点击进入地理空间数据云并选择DEM 数字高程选项（图3）。

中科院数据挖掘作业2

HW2 Due Date: Nov. 23 Submission requirements: Please submit your solutions to our class website. Only hand in what is required below. Part I: written assignment 1. a) Compute the Information Gain for Gender, Car Type and Shirt Size. b) Construct a decision tree with Information Gain. 2. (a) Design a multilayer feed-forward neural network (one hidden layer) for the data set in Q1. Label the nodes in the input and output layers. (b) Using the neural network obtained above, show the weight values after one itera tion of the back propagation algorithm, given the training instance “(M,

Family, Small)". Indicate your initial weight values and biases and the learning rate used. 3. a) Suppose the fraction of undergraduate students who smoke is 15% and the fraction of graduate students who smoke is 23%. If one-?fth of the college students are graduate students and the rest are undergraduates, what is the probability that a student who smokes is a graduate student? b) Given the information in part (a), is a randomly chosen college student more likely to be a graduate or undergraduate student? c) Suppose 30% of the graduate students live in a dorm but only 10% of the undergraduate students live in a dorm. If a student smokes and lives in the dorm, is he or she more likely to be a graduate or undergraduate student? You can assume independence between students who live in a dorm and those who smoke. 4. Suppose that the data mining task is to cluster the following ten points (with(x, y, z) representing location) into three clusters: A1(4,2,5), A2(10,5,2), A3(5,8,7), B1(1,1,1), B2(2,3,2), B3(3,6,9), C1(11,9,2),C2(1,4,6), C3(9,1,7), C4(5,6,7) The distance function is Euclidean distance. Suppose initially we assign A1,B1,C1 as the center of each cluster, respectively. Use the K-Means algorithm to show only (a) The three cluster center after the first round execution (b) The final three clusters Part II: Lab Question 1 Assume this supermarket would like to promote milk. Use the data in “transactions” as training data to build a decision tree (C5.0 algorithm) model to predict whether the customer would buy milk or not. 1. Build a decision tree using data set “transaction s” that predicts milk as a function of the other fields. Set the “type” of each field to “Flag”, set the “direction” of “milk” as “out”, set the “type” of COD as “Typeless”, select “Expert” and set the “pruning severity” to 65, and set the “minimum records per child branch” to be 95. Hand-in: A figure showing your tree. 2. Use the model (the full tree generated by Clementine in step 1 above) to make a predic tion for each of the 20 customers in the “rollout” data to determine whether the customer would buy milk. Hand-in: your prediction for each of the 20 customers. 3. Hand-in: rules for positive (yes) prediction of milk purchase identified from the decision tree (up to the fifth level. The root is considered as level 1). Compare with the rules generated by Apriori in Homework 1, and submit your brief comments on the rules (e.g., pruning effect)

8大成果揭露干细胞最新研究状况

8大成果揭露干细胞最新研究状况导读：干细胞研究是一个永恒的话题，2015年国内外诸多新研究，为干细胞应用开辟了更为广阔的空间。2015上半年国内外干细胞研究成果干细胞研究是一个永恒的话题，2015年国内外诸多新研究，为干细胞应用开辟了更为广阔的空间。2015上半年国内外干细胞研究成果盘点：成果一：重编程干细胞或能预防辐射后癌变简要：据美国科罗拉多大学(UC)癌症中心一项最新研究发现，一种叫做程序性平常化的保护程序就是其中一种，让被辐射破坏的干细胞分化为其他细胞，不再永生。相关论文发表在最近的《干细胞》杂志上。该研究显示，通过重编程这种保护程序，除去被辐射伤害的干细胞，就可能预防癌症的发生。成果二：干细胞培养新方法筹建安全防护墙简要：斯克里普斯研究所(TSRI)和加州大学(UC)圣迭戈医学院的

研究人员带领的一项新研究表明，某些特定干细胞培养方法与DNA 突变增加有关。这项研究为研究人员指出了更安全和更可靠的干细胞培养方法，来治疗疾病和损伤。成果三：碳纳米物质狙击肿瘤干细胞简要：中科院高能物理研究所国家纳米科学中心纳米生物效应与安全性重点实验室和中国科学技术大学生命学院合作，研究发现金属富勒醇Gd@C82(OH)22碳纳米材料可高效抑制三阴性乳腺癌干细胞的自我更新能力，Gd@C82(OH)22通过调控肿瘤微环境阻断细胞从上皮样(EMT)到间质样(MET)的转换，实现高效清除肿瘤干细胞，终止肿瘤发生和转移。成果四：干细胞首次被诱导成三维迷你肺简要：美国科学家首次成功诱导干细胞发育成人体肺部类器官一个三维迷你肺，它能模拟人体肺部的复杂结构，有助于科学家们研究肺部疾病并找到新疗法。这一组织在实验室内发育成三维球形结构，最后，通过让其与肺部发育有关的蛋白质接触，这些结构最终发育成肺部组织。而且，得到的肺部类器官在实验室存活了100多天。成果五：区域选择性多能干细胞被发现

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》课程论文大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日题目学院学号姓名指导老师日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用摘要当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology．【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

干细胞存储行业研究报告

2017年干细胞存储行业研究报告因为具有潜在的再生能力，干细胞自其诞生之日起，就被认为可能是革命性的医疗技术。2007年和2012年的诺贝尔生理或医学奖，分别授予了与干细胞有关的发现。 2011年开始，干细胞概念再次被市场热炒。根据Market Research及Transparency Market Research预计，到2018年全球干细胞储存市场容量将增长至亿美元。干细胞存储业务的想象空间虽然不及干细胞治疗，但依然是现阶段许多干细胞公司的重要业务。对投资机构来说，一方面存储业务充沛的现金流可以缓解研发费用的压力，一方面细胞分离等技术能力的高低也能侧面反映公司的技术水平，对于分析标的的风险和潜力意义重大，值得持续关注和研究。一、概述干细胞是具有自我更新、高度增殖、多项分化潜能及良好组织相容性等特点的细胞群体。因为具有潜在的再生能力，干细胞自其诞生之日起，就被认为可能是革命性的医疗技术。2007年和2012年的诺贝尔生理或医学奖，分别授予了“在利用胚胎干细胞引入特异性基因修饰的原理上的发现”和“发现成熟细胞可被重写成多功能细胞，细胞核重编程技术（iPS细胞）”两项与干细胞有关的发现。 2011年开始，干细胞概念再次被市场热炒。在A股市场上，以中源协和为代表的企业当年股价飞涨。存储业务涉及的主要是造血干细胞和间充质干细胞，前者主要来源于骨髓、外周血、脐带血、胎盘等，后者主要来源于骨髓、脐带、脂肪、脐带血、羊膜、胎盘等，进而形成了脐带血造血干细胞等细分种类。目前干细胞存储的主要市场仍在新生儿相关的业务，随着分离等技术的成熟和临床研究的深入，新生儿干细胞存储种类正在从脐带血造血干细胞转向胎盘、脐带等来源的间充质干细胞。