郑州大数据发展前景
郑州大数据发展前景
你学或者不学，大数据依旧在发展；你从事或者不从事，大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向，未来的领先技术，作为时代的年轻人，你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样？未来大数据的发展趋势如何?
近年来，科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下，剧增了原有数据存的储存压力，所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔，在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。
数据分析成为大数据技术的核心
大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。
云数据分析平台将更加完善
近几年来，云计算技术发展迅猛，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大
数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。
开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力
开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。
由于大数据行业快速发展，人才需求急剧增加。目前，据某招聘网站平台数据，目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生，作为连接人才与企业的窗口，千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。
千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验，结合学员的学习曲线，设计合理的项目进阶课程，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。不
仅让学员在课上学到专业的技术知识，更重要的是可以为学员提供丰富的课外学习资源。课程体系详细讲解了大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，终极目的是为了扩展机器学习中的推荐算法(协同过滤)、逻辑回归和SVM，当下企业的无不例外需要“复合型”研发人才。千锋让学员获得更多更全面的专业知识，从而在未来就业中更具有竞争优势。
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今年郑州各个区县 都有哪些令人惊喜的大动作!
今年郑州各个区县都有哪些令人惊喜的大动作！ 1/4更多大图请点击>>>金水区、郑东新区、航空港区中原区、高新区、中牟县……谁的未来前景无限？年底将至是时候为它们的表现做个总结了！郑东新区——快天地之中，嵩山之侧大河之滨，纵情的舞者郑东新区刚刚建立时多被外界批判为“鬼城”未来的郑东新区，又会有怎样的蜕变？未来5年，龙湖如意新城、郑州东站枢纽商务区、龙子湖科教园区全面建成，象湖省级文化中心、白沙医疗健康服务中心、沿黄生态文化旅游特色小镇基本建成。郑州市委常委、郑东新区管委会主任王鹏如是说。十大公园北湖湿地公园——郑州市区最大的人工湿地：由游客服务区、有机展示区、万柳碧荫区、缤纷花海区和湿地体验区五个功能区构成。西运河公园——青少年运动公园：除常规的各类综合性标准运动场地及设施外，为青少年提供了丰富的运动嬉戏空间和沙滩休闲平台。龙湖外环公园——现代化的带状公园：简洁明了的坡地景观，承担着郑东新区西侧城市绿肺与带状公园的功能。东运河公园——全民运动休闲园：在开阔的绿色草坪中央设置非标足球场，使人们享受运动快乐的空间。纪念公园——有记忆力的公园：以传统的中国元素为特色，对原办公楼场址记忆复原和机场跑道再现。体育公园——体育主题公园：是闹市中的一片净土，满足群众休闲、娱乐、
健身的功能。西商业区公园——现代商业综合体公园滨水艺术空间：以滨水步道、彩叶廊道、龙行水岸为特色，将景观视觉延至龙湖金融岛，成为绿地面向“东方迪拜”的开口。如意运河公园——阶梯式商业花园：为市民提供高品质的娱乐及休闲服务，让群众享受到不同层次的艺术体验观演空间。东商业区公园——水上花园：是一个活力、高端的混合功能公园、以水景花园、港湾花园、水廊花园、城市沙滩、艺术绿丘为特色，与龙湖金融岛形成互补，形成城在水上、水在城中的感觉。祭伯城遗址公园——遗址类公园：以周代文化历史为特色，诠释祭伯“周公吐哺，天下归心”、开放包容的精神。七维立体交通地铁、轻轨、BRT、公共BUS、水上交通、小汽车交通系统、自行车系统……龙湖金融中心岛内规划七维立体交通。龙湖区域打造5层立体交通网根据规划，未来龙湖区域将构建起五层立体综合交通网络系统。最下面是南北向的龙源十三街隧道、龙翼四街隧道和与之平行的地铁四号线，第二层为东西向北三环东延线快速路下穿隧道，第三层为龙湖水上航运交通线路，第四层为北三环东延线的地面交通系统，第五层为南北向龙湖至CBD的高架轻轨交通系统。多条地铁经过郑东新区龙湖金融中心上班还可乘水上交通龙湖将和如意湖通过3.7公里长的运河连接，到时将实现水上交通，住在龙湖区域，可以坐船去CBD上班，而在郑州也可实现乘私人游艇畅游的梦想。公共设施郑
大数据发展的几大方向
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
大数据产业的发展现状及发展举措
大数据产业的发展现状及发展举措 摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措 随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 （一）大数据产业分类 根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户
提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 （二）大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗
郑州航空港航空流发展现状与经验借鉴
郑州航空港航空流发展现状与经验借鉴
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郑州航空港航空物流发展现状与经验借鉴-国际贸易 郑州航空港航空物流发展现状与经验借鉴 田振中郑州升达经贸管理学院 航空物流是依托机场，以货物运输、装卸搬运和储存中转为主要功能，实现货物运输、装卸搬运、仓储保管、配送、通关、商检、保险和信息等的多功能、一体化的综合性服务，是现代物流的重要组成部分和临空经济的核心。近几年来，郑州航空港航空物流已取得了长足的发展，但也面临着一些发展中的问题，本文在分析郑州航空港航空物流发展现状的基础上，阐述其优势，并借鉴国内外知名空港航空物流发展的经验，探讨郑州航空港航空物流的发展对策。 一、郑州航空港航空物流发展现状 近年来，随着区域经济的快速发展和机场基础设施的不断完善，郑州航空港航空物流呈现强劲的发展态势。目前，在郑州机场运营的客运航空公司已达23家，开通客运航线133条，其中国际地区客运航线15条；在郑州机场运营的货运航空公司已达16家，开通货运航线24条，其中国际地区货运航线19条，居中西部地区第一位；客货运通航城市已达86个，基本形成覆盖全国及东南亚主要城市、连接欧美货运枢纽的航线网络，同时依托航线网络优势，开展国际国内货物“空空中转”、“空陆联运”等业务。据统计，2013年完成旅客吞吐量1313.99万人次，同比增长12.56%，全国行业排名第12位；完成货邮吞吐量25.57万吨，同比增长69.13%，连续三年货邮吞吐量增速在全国大型机场中位居第一，全国行业排名第12位。随着郑州机场的强劲发展，特别是货运量的增长，入驻郑州机场的知名物流和货运代理企业如UPS、FedEx、空桥、丹马士、东航物流公司、国货航、海程邦达、捷运国际等达到40多家。
2017公需课课后作业 大数据前沿技术及应用(六)：大数据技术与发展前景
大数据前沿技术及应用（六）：大数据技术与发展前景（仅适用于2017年公需课）课后作业成绩:100分已通过重新测试 正确20 题错误0 题使用时间10分23秒 试卷说明： ◇本卷共20题，作答时间为30分钟，总分100分，60分及格。 ◇试卷年份：2017年 一、单项选择题（每题分。每题的备选项中，只有1个最符合题意） 1. 下列选项中不属于大数据环境下的分析和挖掘方法具有的挑战是（）。 A. 数据量的膨胀 B. 数据深度分析需求的增长 C. 自动化、可视化分析需求的出现 正确答案为：D 4. 据管理数据的模式分类，NoSQL 系统可以分为不包括（）。 A. 键值系统 B. 文档存储系统 C. 图数据库 D. 语音管理系统 正确答案为：D 7. 大数据营销是基于（）的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。 A. 用户行为分析 B. 大数据分析 C. 用户数量分析 D. 云计算分析 正确答案为：B 5. 下列选项中不属于目前大数据计算模式重要发展趋势和方向有（）。 A. 主流的Hadoop 平台改进后将与其他计算模式和平台共存 B. 混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段 C. 内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向 正确答案为：D 3. （）是指通过互联网采集大量的行为数据。 A. 大数据营销 B. 互联网营销 C. 大数据分析 D. 互联网分析 正确答案为：A 6. 大数据给存储系统带来的挑战中不包括（）。
A. 存储规模大 B. 存储管理复杂 C. 数据服务的种类和水平要求高 D. 安全要求高 正确答案为：D 2. 下列选项中不属于目前大数据分析与挖掘重要发展趋势和方向的是（）。 A. 更加复杂、更大规模的分析和挖掘 B. 大数据的实时分析和挖掘 C. 大数据分析和挖掘的基准测试 正确答案为：D 二、多项选择题（每题分。每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少1个错项.错选，本题不得分；少选，所选每个选项得0.5分） 9. 在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及基本技术有（）。 A. 数据流线化 B. 任务并行化 C. 管道并行化 D. 数据并行化 正确答案为：A,B,C,D 8. 实时流式大数据的处理的需求是（）。 A. 大数据系统实现低延迟处理 B. 强大而又灵活的复杂事件处理引擎 C. 具有容错和去重能力 D. 对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力 正确答案为：A,B,C,D 11. 在大数据环境下，目前最适用的存储与管理软件技术是（）。 A. 分布式文件系统 B. 分布式数据库 C. 访问接口 D. 查询语言 正确答案为：A,B,C,D 12. 对大数据的使用者、研究者、开发者以及上级主管部门，提出如下建议有（） A. 提高用户对大数据可用性的重要性的认识 B. 加强对大数据可用性评估和保证的关键技术的研究和开发。 C. 注重大数据可用性的评估，加强数据质量保证软件的开发和推广。 D. 尽快建立关于大数据可用性的标准，保证大数据的统一质量。 正确答案为：A,B,C,D 10. 大数据时代企业对数据的管理、查询及分析的需求变化主要集中在（）。
未来十年大数据的发展前景如何
如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
未来大数据产业前景一片大好，如果你也想加入大数据行业，可以来老男孩教育大数据培训进行专业系统的学习，还可以在老男孩教育官网上查看最新的大数据学习路线，做到心中有数，还有大量的免费大数据学习资料帮助学员快速入门。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/af776433.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
郑州航空港区优惠政策
郑州航空港区优惠政策 2010-12-15 15:18:53 本站综合【字体：大中小】 各县（市）、区人民政府，市人民政府有关部门，各有关单位： 为了进一步加快航空港区发展，扩大利用外资，依据有关法律、法规和上级政策，结合航空港区开发与建设的实际情况，提出如下意见： 一、鼓励国内外航空物流企业、出口加工企业、高新技术企业入驻航空港区投资创业，利用港区的区位优势，发展产业，加快我市经济的发展。 二、凡入驻港区的国内外航空物流企业、出口加工企业、高新技术企业，可通过招标拍卖挂牌方式获得土地使用权。 三、凡入驻港区的外资航空物流企业、生产性的出口加工企业、高新技术企业，符合国家减免税规定的，经省税务机关批准，从开始获利年度起，可享受免征、减征企业所得税的政策；对归地方留成的税收款项，可按3%奖励给企业。 对新办的独立核算的从事交通运输业的内资企业，经税务部门审核同意后，可从开业之日起，第一年免征所得税，第二年减半征收所得税。 对新办的内资仓储业，经税务部门审核同意后，可从开业之日起，减征或免征所得税一年。 世界50强物流企业和国内10强物流企业在港区设立总部、区域总部的以及注册资本1500万美元以上的国内外出口加工企业、高新技术企业，以实际投资额为准，享受《郑州市人民政府关于支持工业企业做大做强和产业园区建设的意见》（郑政（2006）12号）规定的相关优惠政策。 四、对入驻港区的国内外航空物流企业、出口加工企业、高新技术企业，免征城市配套费、绿化费；经依法报批后可免收水资源费。对世界50强物流企业和国内10强物流企业在港区设立总部、区域总部的和注册资本1500万美元以上的国内外出口加工企业、高新技术企业，经批准，3年内免缴市以下全部行政性规费。 以上企业办理注册登记时，只收取登记费、工本费，一律不得再征收其它费用。 五、鼓励和吸引国内外航空公司在郑州设立基地公司或开辟新航线。营运之初，在客源得不到有效保障的情况下，经批准，在一定时间内可享受航线补贴。 六、凡外资额在500万美元以上的外商投资企业来港区投资的，在开展项目前期筹备工作期间，我市免费为其提供3个月的办公用房；对重大外资项目可适当延长。在港区设
大数据申报通知
关于组织2018年郑州市大数据产业发展专项资金申报工作的通知 郑州高新区管委会创新发展局、郑东新区智慧岛管委会：为充分发挥财政资金对大数据产业的促进和引导作用，加快我市大数据产业的发展，根据《郑州市人民政府关于促进大数据产业发展的若干意见》（郑政〔2017〕5号）、《郑州市大数据产业发展专项资金管理使用办法（试行）》，我委决定组织开展大数据产业发展专项资金的申报工作。现将有关事项通知如下： 一、支持范围 （一）在本市行政区划内登记注册和纳税、具有独立法人资格的大数据企业、从事大数据产业的研发机构。 大数据企业的认定条件： （1）经营范围符合《河南省大数据产业发展引导目录（2017 年本试行）》的认定范围； （2）具备从事大数据业务基础设备条件和专门经营场所。
（二）申报单位须具有严格的财务管理制度、健全的财务管理机制和专业的财务管理人员。 二、申报项目类别、申报条件及申报材料 （一）大数据企业自建、购买、租赁办公用房 1、申报条件 2017年10月1日至2018年9月30日期间，在郑东新区智慧岛、高新技术产业开发区大数据产业园内完成自建、购买、租赁办公用房的大数据企业。租赁办公用房的，租金补助期限为2018年7月1日至2019年12月31日，500平方米以内的租金全额补助，500平方米以上至3000平方米的租金补助减半，3000平方米以上的租金不予补助。 2、申报材料 自建房需提供： （1）郑州市大数据企业办公用房专项资金申请表（参见附件1）； （2）法人证书或企业法人营业执照； （3）发改、规划、土地、建设等部门出具的相关行政许可证明； （4）会计师事务所出据的项目建设投资专项审计报告； （5）真实性承诺书（参见附件11）； （6）其他可以说明情况的相关材料。
大数据技术进展与发展趋势
大数据技术进展与发展趋势 在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现，如图4所示。因而与传统的OLAP相比较，基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程（1）迭代性：由于用于优化问题通常没有闭式解，因而对模型参数确定并非一次能够完成，需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。（2）容错性：机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在，同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误，模型的最终收敛不受影响。（3）参数收敛的非均匀性：模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变，而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同，直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析，很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式
计算框架MPI（message passing interface，信息传递接口）[25]虽然编程接口灵活功能强大，但由于编程接口复杂且对容错性支持不高，无法支撑在大规模数据上的复杂操作，研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法，以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作，从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象，而且不支持循环迭代，因而对复杂的机器学习算法支持较差，基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作，通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中，大量的训练时间被用于磁盘的读写操作，训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题，Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势，在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来，随着待分析数据规模的迅速扩
大数据的应用领域和发展前景怎么样
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
(推荐)郑州航空港发展规划详解
郑州航空港区受到河南与国家政策层面的大力支持，做为家在实验区一份子，为港区的建设感到骄傲与欣慰，未来航空港区不仅本地居民将享受到经济发展带来的红利，河南也将随着航空港区的发展而走向国际化。航空港实验区自2013年3月7日获国务院批复以来，笔者亲身感受到了航空港区发展速度之快，身边有许多小伙伴从外地归乡，都无不惊呼家乡变化之巨。下边笔者和大家共同来分享一下航空港区发展的成就以及在航空港区买房投资中大家所关心的一些问题进行探讨，如在航空港区什么位置买房最合适？目前航空港区楼盘都在什么价位？航空港区未来的房子是否有升值空间？航空港区周边乡镇是否有合适的楼盘？在航空港区投资商铺与写字楼是否可行？… 看航空港区未来的模样 一个区域的发展，很大程度上由经济发展政策所决定。实验区的发展战略定位：以“建设大枢纽、培育大产业、塑造大都市”为发展主线，以郑州大型航空枢纽建设为依托，以航空货运为突破口，着力推进高端制造业和现代服务业聚集，着力推进产业和城市融合发展，着力推进对外开放合作和体制机制创新，力争将郑州航空港经济综合实验区打造成为“国际航空物流中心、以航空经济为引领的现代产业基地、内陆地区对外开放重要门户、现代航空都市、中原经济区核心增长极”。 实验区总体空间布局：机场核心区，南区和北区 机场核心区：规划面积160平方公里，主要包括机场及其周边核心区域，建设空港服务区、综合保税区、航空物流区、陆空联运集疏中心等设施，重点布局发展航空运输、航空航材制造维修、航空物流、保税加工、展示交易等产业。
北区：城市综合服务区位于空港北侧，规划面积100平方公里，建设高端商务商贸区、科技研发区、围绕绿色廊道和生态水系进行布局，重点发展航空金融、服务外包、电子商务、文化创意、健康休闲等产业。 南区：高端制造业集聚区位于空港南侧，规划面积155平方公里，建设航空科技转化基地和航空偏好型产业发展区，重点布局发展通用航空设备制造、电子信息、生物医药、精密机械、新材料、周边核心高端住宅等产业。 从实验区的总体空间布局上看，未来的港区不仅宜居更宜业。有媒体报道未来港区绿化面积将达101.6平方公里，占实验区415平方公里的24.5%。另外航空港区还将是智能化城市，通过各种信息装备、先进技术的大量应用，让大家享受着信息革命给生活带来的深刻变化。 盘点那些与航空港区发展有关的“关键词” 关键词NO1机场二期工程：机场二期工程是航空港实验区的核心工程，承载着未来的河南人的航空城梦想，未来也必将成为航空港区的标志性建筑。郑州新郑国际机场总体规划(2014版)规划范围：西至四港联动路，东至南水北调干渠西侧的滨河西路，北至综合保税区北侧的郑港十一路，南至规划的S102省道改线。机场战略定位：国际航空货运枢纽和国内大型航空枢纽。 关键词NO2郑州富士康：说到航空港区就不能少了富士康，这个在航空港区最大体量的世界500强企业永远是关注的焦点，富士康不仅拉动了河南的外贸出口，更带动了周边第三产业的迅猛发展，一批围绕富士康的商圈正在形成。 关键词NO3自贸区（申请中）：这个不用多解释了，上海自贸区的影响力大家应该都知道。
郑州市人民政府办公厅关于印发郑州市运用云计算大数据开展综合治
郑州市人民政府办公厅关于印发郑州市运用云计算大数据开 展综合治税工作实施办法的通知 【法规类别】互联网115 【发文字号】郑政办[2017]19号 【发布部门】郑州市政府 【发布日期】2017.02.24 【实施日期】2017.04.01 【时效性】现行有效 【效力级别】地方规范性文件 郑州市人民政府办公厅关于印发郑州市运用云计算大数据开展综合治税工作实施办法的 通知 （郑政办〔2017〕19号） 各县（市、区）人民政府，市人民政府各部门，各有关单位： 《郑州市运用云计算大数据开展综合治税工作实施办法》已经市政府同意，现印发给你们，请认真遵照执行。 2017年2月24日郑州市运用云计算大数据开展综合治税工作实施办法
第一章总则 第一条为深入贯彻落实《中华人民共和国税收征收管理法》《河南省税收保障办法》等法律、法规，推进财税与经济协调发展，建立部门间涉税信息高度共享、相互印证的财税管理机制，提高政府财税治理能力现代化水平，根据《河南省人民政府办公厅关于印发河南省运用云计算大数据开展综合治税工作实施方案的通知》（豫政办〔2015 〕163 号）有关要求，结合本市实际，制定本实施办法。 第二条本实施办法所称运用云计算大数据开展综合治税，是指充分运用云计算大数据等信息技术手段，各相关部门协同配合，促进涉税信息资源科学配置和有效利用，形成政府领导、财税牵头、信息共享、齐抓共管的财税综合治理体系，提升税收征收效率和财税管理水平。 第三条郑州市综合治税工作依托郑州市政务资源共享交换平台实现涉税信息共享，市人民政府有关部门，各有关单位在各自职责范围内做好涉税信息的采集、维护、更新和共享工作，并按照法律、法规和有关规定合法使用所获取的涉税信息。各县（市、区）人民政府应依托现有的信息资源共享交换平台，提取综合治税信息，对河南省综合治税信息共享系统提供数据来源。 第四条为确保综合治税工作落到实处，市、县（区）两级成立综合治税领导小组，统筹负责本区域综合治税工作的组织、管理、协调、指导和监督。
大数据和人工智能在国内就业前景分析
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
浅谈大数据发展现状及未来展望
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
大数据发展趋势答案
大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ? B. 否
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分）
A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3分）
A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3分） ?
2017年公需课考题大数据技术与发展前景
2017年公需课考题大数据技术与发展前景1 【单选】（）是一种高实时性的计算模式。 ? A. 批处理计算 ? B. 流式计算 ? C. 查询分析计算 ? D. 数据挖掘计算 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：B 2 【单选】数据的可用性取决于（） ? A. 数据分析 ? B. 数据集采 ? C. 数据质量 ? D. 数据需求 ? A ? B ? C
? D ?正确答案：C 3 【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（） ? A. 分析计算 ? B. 实时计算 ? C. 查询计算 ? D. 非实时计算 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：D 4 【多选】目前大数据分析与挖掘重要发展趋势和方向有（）? A. 更加复杂、更大规模的分析和挖掘 ? B. 大数据的实时分析和挖掘 ? C. 大数据分析和挖掘的基准测试 ? B
? C ?正确答案：A B C 5 【多选】从数据处理类型来看，大数据处理可分为（）? A. 传统的查询分析计算 ? B. 复杂的数据挖掘分析计算 ? C. 数据纵向挖掘分析计算 ? D. 数据横向挖掘分析计算 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：A B 6 【多选】大数据查询分析计算的典型系统包括（） ? A. Hadoop36下的HBase 和Hive ? B. Facebook开发的Cassandra ? C. Google 公司的Dremel ? D. Cloudera 公司的实时查询引擎Impala ? A
? B ? C ? D ?正确答案：A B C D 7 【判断】云计算IT资源庞大、分布较为广泛，是异构系统较多的企业及时准确处理数据的有力方式（）? A. 正确 ? B. 错误 ?正确 ?错误 ?正确答案：正确 8 【判断】最适合于完成大数据批处理的计算模式是Spark（） ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确 ?错误 ?正确答案：错误 9 【判断】大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加复杂（）
大数据发展趋势标准答案
大数据发展趋势答案
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大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ?
答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ?
? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 答题情况：正确选项：A你答对了!
河南大学大数据专业培养方案
计算机与信息工程学院 数据科学与大数据技术专业 培养方案
计算机类培养方案 一、公共基础平台课和学科基础平台课设置 1、公共基础平台课共36学分 2、学科基础平台课共29.5学分
二、专业培养方案 数据科学与大数据技术专业 1、专业培养目标和要求 （1）培养目标 本专业培养数据科学与大数据工程领域的复合型高级技术人才，德、智、体全面发展，具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心，掌握自然科学和人文社科基本知识，掌握计算机科学、数据科学及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，能在企事业单位、科研部门从事大数据分析、数据挖掘、软件研发、系统集成等工作。 （2）专业要求 本专业学生主要学习自然科学、人文社科、计算科学、数据科学等方面的基础理论和基本知识，接受数据分析方面的基本训练，掌握软件开发实践能力、大数据分析项目的设计与部署能力，具备初步的创新创业意识、竞争意识和团队精神。 毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质： 1）掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质； 2）掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学知识以及一定的经济学知识； 3）掌握计算学科基础理论和专业知识，了解计算学科的核心概念、知识结构和典型方法； 4）掌握数据学科的基本理论和知识，熟悉数据抓取及清洗、数据的存储、数据库的架构和管理、数据分析、数据挖掘、大数据项目设计、数据可视化等方面的方法和技术； 5）经过系统化的大数据项目训练，获得从事大数据项目的规划、部署、应用、开发、管理与维护工作所需的专业能力； 6）具备综合运用所学知识、方法和技术，分析解决实际问题的能力，能够权衡多种设计方案并做出合理选择，并使用适当的工具进行软件设计、开发等工作； 7）理解团队合作的重要性，能够充分融入团队工作，具备人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力； 8）具备初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交流能力； 9）掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。 2、学制与学位 （1）实行弹性学制。本专业基本学制4年，学生可在3-7年内完成学业。 （2）符合《学位条例》规定的毕业生，授予工学学士学位。
2019年大数据发展趋势
大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的！大数据这么火，2017年会是什么样的情形呢？ 1开放源码 Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2 内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3机器学习 随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。 4预测分析 预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。普华永道(PwC)2016年调查显示，目前仅为29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不
郑州航空港经济综合实验区临空产业发展的问题和方式
郑州航空港经济综合实验区临空产业发展的问题和方式 1 引言 郑州航空港经济综合实验区是国务院批准的首个作为国家战略的航空港经济发展改革先行区。综合实验区能否顺利发展、取得经验，对于我国航空货运布局进一步优化、临空经济更好地推动发展，特别是对于带动中原崛起、河南振兴，促进中西部地区全方位扩大开放，均具有重要的战略意义。临空产业是临空经济的核心和主干，推动临空产业快速健康发展，就成为了郑州航空港经济综合实验区所有建设发展工作的核心问题。 2 郑州航空港经济综合实验区发展现状 近几年，在国家政策的支持下，在河南省、郑州市的大力扶持下，郑州航空港经济综合实验区经济社会发展保持了良好势头。第一，从客运和货运发展水平来看，2013年新郑机场旅客吞吐量超过1300万人次，同比增长12.6%；货邮吞吐量超过25万吨，同比增长69.1%。行业排名分列全国第18位和第12位，实现了长足发展。虽然与北京、上海、广州等目前航空经济先进地区相比还存在较大差距，但新郑机场已经展现了其优越区位条件的价值，未来发展潜力很大。经过二期建设之后，新郑机场将可以为综合实验区临空产业发展提供更为优越的硬件环境。第二，从产业集聚区发展水平来看，2013年郑州航空港经济综合实验区实现工业总产值1836亿元，同比增长45%；地区生产总值完成270亿元，同比增长30%；财政公共预算收入高达15亿元，同比增长106%；固定资产投资实现200亿元，同比增长75%。
区内的工业总产值保持强劲增长态势，继续领跑全省产业集聚区，并在全国同类经济区域排位中占据了更有利位置。 3 郑州航空港经济综合实验区临空产业发展的SWOT分析 3.1 内部优势 3.1.1 交通区位优越 综合实验区发展临空产业拥有良好的区位和交通条件优势，其所在地郑州市虽然地处内陆腹地，但作为中国中部的综合交通枢纽，有着不可复制的重要区位优势。京港澳高速、连霍高速等多条国家骨干高速公路在此汇聚，绕城高速、郑州机场高速、郑少高速等支线高速路网丰富，再加上国家高铁干线、107、310国道等都通过综合实验区。随着郑州市区通至机场的快速路、轻轨六号线和“四港”联动大道等的建成，航空港区与郑州市区将汇成一体，实现航空、高铁、轻轨和公路等陆空交通方式之间的“零”换乘。这会为综合实验区的经济发展创造良好的空域条件，衔接东西南北航线，便于开展联程联运，可为发展临空产业提供快捷物流配送的有力保证。 3.1.2 航空经济发展基础较好 2008年以来，河南省树立并坚持产业集聚、土地集约、人口集中的发展理念，大力推进产业集聚区建设，有针对性的开展招商引资，积极承接东部发达地区产业转移，做大了经济总量。2010年9月，台湾富士康入驻郑州，为郑州乃至河南的进出口增长带来了强劲动力，大大促进了郑州航空运输和航空物流等航空关联产业的快速发展。最