汽车车维修市场信息及大数据解决方案

互联网+汽车后市场分析

互联网+汽车后市场

目录互联网+汽车后市场 (1) 定义 (3) 现状 (3) 例子 (5) 模式 (7) 前景 (9)

定义汽车后市场的标准定义包括的汽车配件，汽车用品，汽车维修保养以及汽车改装美容。在此之外，汽车服务产业链的相关细分市场如二手车，汽车金融，汽车保险等均将高速增长，总体年均复合增长率达到28%。现状根据罗兰贝格发布的《中国汽车后市场供应链白皮书》显示，中国汽车零配件后市场总规模已经由2011年的1900亿元成长到2018年超过6000亿元的体量，预计到2022年市场整体规模将超过8000亿元。而据工商资料显示，我国汽配经销商达到50万家左右，下游服务商达到100万家左右，上游生产商达到20万家左右。汽配产业链冗杂，包括上游零部件制造商、中游分销端、和下游汽车4s店/维修厂等，这其中的痛点包括零整比高、流转效率低、信息不对称、市场分散等。自2014年起，政府便一直致力于打破汽车配件垄断，出台汽配市场反垄断政策，开放汽配市场流通的第三方渠道。能在赛道中切到一块蛋糕收益已经非常可观。更需要令人关注的是，跨界的家电连锁巨头、BAT、支付宝、京东、喔滴车、

汽车之家等大平台也都开始入局汽车后市场，家电连锁巨头国美从供应链服务切入汽车后市场，苏宁则从销售和汽车金融切入，全产业布局。互联网平台BAT 挟资本，流量及技术，不断推进汽车产业布局，京东“无界”和美团打车，同样也杀入汽车后市场及出行领域，喔滴车也从出行领域中的停车、挪车等细分市场着手开始逐步深入；资本运作上，汽车后市场在2017的融资额大幅增长，但是相比分时租赁和汽车出行领域相比获得巨额融资仍然只是冰山一角，潜在的独角兽必将获得更大的产业资源和更多的资金押注。除了零件之外，汽车后市场也因为目前逐年增长的汽车保有量，在汽车维修、汽车美容、汽车用品等市场，拥有巨大的潜力。2017年年底，我国的机动车保有量为3.1亿台、其中汽车保有量则有2.17亿辆，但行业混乱，市场不透明，行业巨头对产品的纵向垄断，互联网+的汽车后市场发展刻不容缓。汽车保有量增加，传统汽车后市场现疲态据了解，我国有49个城市的汽车保有量保持在100万以上，拥有200万以上汽车保有量的城市为19个，拥有300万辆以上汽车保有量的城市有6个，且这一数据还在不断增加。从这些不断增加的数据中可以知道，汽车后市场发展空间巨大。根据2017年相关数据可知，截至到2016年年底，中国约有62万家汽车维修厂，对汽车的年维修量达到了5.3亿辆，年产值规模超过了6000亿元。基于这庞大的汽车后市场规模以及带来的巨大效益，出现了越来越多的相关厂商，无论是维修厂、4S店还是路边养车厂都得到了快速的发展。但随着市场对汽车后服务需求的多样化发展，这些具有线下传统性质的汽车后市场企业难以应对市场的多变性，还逐渐出现许多难以解决的问题。

大数据是汽车后市场服务模式质变的原动力_深圳光环大数据培训机构

https://www.360docs.net/doc/b014260460.html, 大数据是汽车后市场服务模式质变的原动力_深圳光环大数据培训机构从产业链来看，以后中国汽车后办事市场根本可分七个大类，包含养护、培修、改装、二手车、汽车配件、相干电商及金融保险等。这七个大类实在可以或许再做细分，比方养护就包含洗车、美容、改装及零配件调换等办事。七大类汽车办事商家可以或许分为汽车办事、车联网相干、及对象社区等三种范例，此中，汽车办事范例的办事商家分类最细，这些个细分办事范畴都诞生了许多优良名目。以后，汽车办事类的浩繁商家正在由重向轻变更，开端由产业链低层向中间层适度，做“办事汽车办事商的”办事商。这一类商家无论是做平台的照样做垂直办事的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。由于商家们发明汽车后市场办事中的竞争不在于培修职员的若干，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、培修信息等数据的适配，谁的数据至多、最全、最具体，谁就最有竞争力，这意味着可以或许赐与全品牌全车型办事数据婚配。举个例子，好比机油滤清器（以下简称“机滤”）需要与上门的客户车型婚配，可原厂机滤很贵，一样平常的O2O公司都应用曼牌，那曼牌的哪款机滤得当这个客户的车型呢？这就需要用数据库来做婚配支撑，汽车后市场配件办事数据是必弗成少的。在数据获得上，有数据积聚的商家可以或许通过更多的渠道得到信息，没有积聚的则会与业余的数据库企业停止互助。全部产业链对大数据办事都有重度需要，配件大数据终极是要融入汽车后市场产业链的一切关键的。由此看来，汽车办事行业的竞争进入到了数据竞争期间一点不为过，特别是电商平台，终极拼的都是大数据，大数据也才是他们平台的焦点竞争力。

2019年汽车后市场消费大数据榜单

数据来源：CBNData消费大数据在我国，庞大的汽车保有量和驾驶员数量推动着我国汽车后市场规模的快速发展。2018年我国的汽车后市场规模达到1.3万亿元。而在线上交易平台中，相关的交易总体也保持着快速增长的趋势。其中线上交易的主要品类集中在汽车装饰、汽车零配件，其次是汽车电子设备、汽车养护等。汽车后市场线上交易总体增长较快，以汽车内饰、汽车零配件零售为主 2017年 2018年 2017-2018年线上平台汽车后市场相关品类总体销售情况汽车装饰用品汽车零配件汽车电子设备汽车养护维修

2017年2018年 2017-2018年线上汽车后市场相关商品女性购买者占比变化汽车内饰品车用清洗用品汽车电子电器汽车外饰品汽车零配件 2018年线上汽车相关类目男女购买偏好女性男性数据来源：CBNData消费大数据消费偏好=该类商品分男女消费者人数占比/汽车相关商品总体分男女消费者人数占比*100 数据来源：CBNData消费大数据女性消费者数量逐步攀升，对于汽车内饰用品尤为关注 100

95后90后85后80后80前2017-2018年汽车后市场相关品类消费者分年龄段增长率 2017年 2018年 2017-2018年汽车相关类目未婚消费者数量占比数据来源：CBNData消费大数据数据来源：CBNData消费大数据汽车后市场消费者年轻化趋势明显，95后消费者数量正快速增长

1、汽车成为车主舒适生活的第二空间，他们偏爱亲力亲为自主养车爱车。 2、更多车主选用舒适内饰及个性化元素装点爱车内部，优化驾乘体验。 3、家庭自驾游成为车主旅行重要方式，相关类目订单量增长明显。结合汽车相关品类的消费增长情况，可以总结如下三个特征

汽车后市场分析

汽车后市场分析微信号@Davidqee 类比美国市场，汽车售后这个市场是一个目前规模数千亿，十年之内有望突破万亿的市场。这样一个容量巨大，并且增速可观的消费市场里电子商务的渗透率却非常有限。这既是一个充满诱惑的机会，也是一个极其危险的坑。电子商务发展到今天，还有这么大的一个市场未被充分开发，那它一定是一块超级难啃的骨头。这里就怎么切入互联网汽车市场做一下分析：一.汽车后市场宏观分析：建模：各个厂商建立的4S体系优先网络汽车后市场客户，不同厂商通过完善售后服务网络、延伸服务网络（附件、金融、保险、二手车、租车等）加强对汽车后用户的圈定，他们的用户群目前都是对服务要求比较高的高帅富客户。

非4s店通过更低的服务配件价格，更低的人工工时价格，赢得了不少对价格敏感型消费者的关注。这类店本身的营运成本不低，所以收入有限，4s店暂时看不上这块业务。要让这样的业务有利可图，必须借助互联网思维提高集客效率，诱导更多大鱼离开4S体系，同时还得降低成本，提高利润率。如果非4S的利润率低于4S的利润率，高利润率的业态能够降低利润期望覆盖低利润业态，而低利润业态则基本没有还手之力。厂商的售后服务无论是4s还是非4s其体系大致是由技术装备（洗车设备和人员）、配件（洗车液、美容耗材）以及营销管理（服务接待、收款系统以及市场推广策略）三大业务组成，要寻求汽车后市场的互联网创业机会，同样需要围绕TPM思考商业模式。痛点：对车主而言，维修保养信息不透明、质保期外维修价格高、保养维修等待时间长、保费定价机制不合理。对服务商而言，获取优质顾客难度大、配件供货渠道复杂、缺乏专业技术支持、设备工位利用率低等针对这些产业痛点，要琢磨出互联网模式的解决方案不难，难的是建立一键式的解决方案，形成对车主、服务商双边市场的整合和打通。具体分析：从技术（T）的角度看，这个领域的后市场麻烦主要有是技术人员素质不高，非4S模式缺乏有效技术支持。这个领域的创业机会主要是人员培训，用互联网的思路来解决这个产业痛点有两个方面，一个是建立培训平台，另一个是建立培训应用。有关互联网培训的创新是今年风险投资和BAT们关注的重点，汽车后市场创业完全可以搭便车，加速汽车后市场人才培养和技术支持体系的建立。从建平台的角度看，这个领域可以有互联网技术服务人员的社交招聘平台、基于众包的非4S维修技术支持平台以及电商化的维修技术和店铺管理培训平台。空有平台是不成的，基于这些平台，还需要很多应用开发，这是另一个创业思路，比如围绕汽车后市场的视频教材开发、对服务技术人员的在线职业技能认证以及不同专业技术圈子的社交应用等等。这些是非常细分的垂直B2B创业机会，创业有专业门槛。从配件（P）的角度看，这个领域的产业痛点主要是品质、库存和价格，假冒伪劣配件、库存成本控制以及配件价格不透明会不同程度困扰服务商。与此同时，车主对维修保

汽车行业大数据应用案例

汽车行业大数据应用案例在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。” 在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。

基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析：先看一组数据：中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行...... 主机厂：汽车大数据的顶层和基础

主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP 系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。

汽车消费者洞察进入大数据时代

汽车消费者洞察进入大数据时代 4月20日开始，又是两年一度的北京车展了，车展前，百度数据研究中心发布了一份《2013汽车行业研究报告》，以一个搜索引擎的视角，结合中国网民每天几十亿次点击后留下的大数据，分析了中国汽车业的现状、变化、趋势，以及网民围绕汽车而留在网上的习惯与需求。在传统制造中，汽车业一向以土豪著称，因其进入门槛很高，较难受到后来者的冲击，而在利用互联网方面一向比较保守。但现在的形势是，互联网之下已没有世外桃源，特斯拉这样的互联网企业已经踏破门槛，在汽车行业杀出一条血路，如果再踌躇下去，错过大数据营销这场盛宴，未来的结局，很可能就是土豪变土鳖了。引入大数据到底能为车企带来什么呢？首先，这是勘实和管理自身品牌数字资产的必须。品牌数字资产是互联网上与品牌相关的活跃内容的集合，是品牌在数字领域积累的相关信息及消费者与品牌信息的连接强度的综合。再者，以数据分析为基础的营销模式，可以提高

决策的成功率，实行更快速有效的市场行为。大数据可以令企业跳出自身的视野局限，更加深入而广泛地洞察用户。以特斯拉的成功为例，它的成功其实是建立对用户需求的精准把握上，电动车本身不是定位，很酷的跑车才是定位。用户一定想买一辆很酷的车，而不是要买一辆电动车或者是汽油车或者柴油车。而要精准的挖掘出这一需求，大数据是最便捷的方式，比如，百度、谷歌这样的搜索引擎可以对每日60亿的检索请求进行数据分析，如果企业的品牌、产品研发部门与之对接，即可以详细的了解到品牌的受众行为特征。假设，通过大数据分析，检索过梁朝伟的人群，有高比例去检索了宝马车，那宝马请梁朝伟做代言一定会事半功倍。汽车企业还可以利用大数据进行市场预测。过去的商业智能，大多针对已有的数据进行总结，而大数据则让企业可预测未来的走向。以豪华车销售为例，事实证明，在搜索引擎上，百度的检索指数与豪华车销量呈线性的正比关系，比例甚至可以精确到具体数字。如果及时掌握这一数据，企业可据此预测销售趋势，提前组织生产，展开有针对性的营销活动。

大数据时代：大数据的价值

大数据时代：大数据的价值标签：大数据 2012-11-14 10:22 现在我们讨论了“大数据”是什么，也已明确了它是一种有着真正未来的趋势，那接下来我们需要探讨的是，大数据的意义在哪里。大数据能干什么？能带来什么价值？要考量大数据的价值，必须先了解大数据应用的环境。首先必须说明，“大数据”虽然在这一两年来因为互联网和信息行业的发展而变得异常火爆，但它并不是一个新鲜玩意儿，追寻其历史，我们会发现在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、社会管理等行业都能找到它的足迹，“大数据”的存在已早有时日。显然，“大数据”不是单一行业的特有概念，要谈论大数据的价值，谈论大数据的应用环境，最合适的做法还是统而合一，无奈术业有专攻或说才疏学浅，上述提到的行业，领域，我均无涉猎，更谈不上研究，因此下文关于大数据的应用环境的讨论，我仅针对大数据在商业方面的应用进行泛泛而谈。这也恰好印证，大数据的价值和魅力可能很大，但也必须有能力去领悟。大数据是为解决巨量复杂数据这种趋势而生的。巨量复杂数据有两个核心点，一个是巨量，一个是复杂。“巨量”意味着数据量大，要实时处理的数据越来越多，对企业而言最重要的成本付出就是时间成本，而恰恰时间成本是企业最稀缺的资源，今时今日，创新讲的是领先他人，市场讲的是抢占先机，服务讲的是快客户一步，快时代的用户的需求是实时的，他不愿意等，你不满足他，自有他人会满足，因此企业的策略也必须是实时的，然而企业的策略是依托数据分析结果来制定的，一旦在处理巨量数据上耗费的时间超出了可承受的范围之内，这意味着企业的策略是落后于市场的。任何的时延都会使企业蒙受损失，创新落后于人成为微创新，市场被别人抢占只能作为挑战者，服务失

基于OBD与大数据的汽车后市场开发

基于OBD与大数据的汽车后市场开发以上汽荣威为例 [同济大学] [2014.05.19]

目录第1章执行总结：...............................................................................................................- 3 - 第2章项目背景：...............................................................................................................- 3 - 2.1.相关概念介绍：...................................................................................................- 3 - 2.2.汽车后市场分析：...............................................................................................- 3 - 2.3.上海荣威品牌及部分产品介绍：.......................................................................- 5 - 第3章产品与服务：...........................................................................................................- 6 - 3.1.系统概述...............................................................................................................- 6 - 3.2.功能详述...............................................................................................................- 6 - 3.3.功能实现...............................................................................................................- 8 - 3.3.1.数据采集.......................................................................................................- 8 - 3.3.2.数据传输.......................................................................................................- 9 - 3.3.3.数据分析.......................................................................................................- 9 - 3.3. 4.信息反馈.......................................................................................................- 9 - 3.3.5.服务预约与提供...........................................................................................- 9 - 第4章推广计划：............................................................................................................ - 10 - 4.1.SWOT分析........................................................................................................... - 10 - 4.2.推广策略............................................................................................................ - 10 - 4.2.1.面向车主.................................................................................................... - 10 - 4.2.2.面向服务商................................................................................................ - 11 - 第5章项目评估：............................................................................................................ - 11 - 5.1.创新性分析：.................................................................................................... - 11 - 5.2.经济性分析：.................................................................................................... - 11 - 5.3.可行性分析：.................................................................................................... - 12 - 第6章功能拓展与展望：................................................................................................ - 13 - 第7章团队成员与分工：................................................................................................ - 13 - 7.1.李世焕..................................................................................... 错误！未定义书签。 7.2.史红玉..................................................................................... 错误！未定义书签。 7.3.王荀......................................................................................... 错误！未定义书签。 7.4.佟雪丽..................................................................................... 错误！未定义书签。

汽车大数据服务提供商

9月29日下午，由上海市经济和信息化委、静安区政府和杨浦区政府共同主办、上海大数据联盟协办的“四新”主题沙龙——“迎接大数据时代”在上海市大数据产业基地举行。上海市副市长周波、副秘书长金兴明、静安区区长陆晓栋，中科院院士、复旦大学常务副校长包信和，市经济信息化委副主任邵志清、徐子瑛，市发展改革委副主任葛大维，静安区副区长周海鹰等领导出席。时代嘉道大数据集团创始人兼董事长徐锦泉受邀参加，以专家嘉宾身份出席，针对“数据驱动，标准先行”发表见解。徐锦泉董事长认为，大数据行业是个长周期行业，政府需要支持，不能按照成熟企业的规模来要求，而是要看它对产业链的影响力。腹有诗书气自华

腹有诗书气自华市场需求会驱动行业标准诞生，第三方大数据公司以其客观性往往容易成为撮合者。“第一个国家互联网标准花落上海，在整个过程中，时代嘉道旗下的嘉道信息技术有限公司起到了独特作用，上海经信委和上海信息服务行业协会的背书是关键推动力。在汽车行业，大数据公司能否也有这样的机会？” 同时，汽车领域的大数据公司也面临着一些问题：汽车行业最具交易价值的数据来源之一——乘用车上牌数据，关乎行业资源与投资，却至今仍处于不开放状态，全国人大代表多年呼吁无果，上海大数据交易中心能否在这个问题有所作为？缺乏“安全感”是大数据公司面临的另一个困境，现行法律对于数据、算法、代码的侵权认定和保护尚有不足，亟待专业权威第三方评估机构的建立。华东政法大学知识产权学院院长高富平也表示：数据的开放首先是政府数据的开放。政府数据从原来的公开到开放是一个很大的转变，原来的公开是满足知情权，现在的开放是满足再

基于OBD与大数据的汽车后市场开发汇总

基于OBD与大数据的汽车后市场开发以上汽荣威为例目录 [同济大学] [2

第1章执行总结：我们团队通过对汽车后市场困境跟机遇的探讨，结合荣威智能车载终端、OBD以及大数据分析等前沿科技，提出了“I-Roewe”这一基于数据传输，判断与分享的汽车后市场服务。对这一服务的内容，功能实现，及推广做了阐述，并就这一服务的可行性、经济性等指标做了客观分析，得出了具有指导意义的结论。第2章项目背景： 2.1.相关概念介绍： OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。当系统出现时，故障(MIL)灯或检查(Check Engine)警告灯亮，同时OBD系统会将故障信息存入存储器，通过标准的诊断仪器和诊断接口可以以故障码的形式读取相关信息。根据故障码的提示，维修人员能迅速准确地确定故障的性质和部位。大数据指的是所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。汽车后市场被称为汽车业的黄金产业，它是指汽车销售以后，围绕汽车使用过程的各种服务。汽车后市场大体上可分为七大行业：汽保行业;汽车金融行业; 汽车IT行业;汽车精品、用品、美容、快修及改装行业又称汽车养护行业;汽车维修及配件行业;汽车文化及汽车运动行业;二手车及汽车租赁行业。 2.2.汽车后市场分析：据《2013-2017年中国汽车后市场行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》报道，汽车后市场是产业链中最稳定的利润来源，占总利润60－70%；2005年，国内行业产值达到420亿元，维修行业产值410亿元；到2010年，总规模超过1900亿元；预计到2015年，总规模将超过7000亿元。目前国内正式注册的汽车美容装饰维修厂家30余万家，经营汽车美容9000多家（不包括路边店）。并且汽车销售市场每年以30%速度递增；每台车售后服务金额约为车价的2倍，10年报废；加上私家车主的整体汽车售后保养服务意识增强。因此中国的汽车后市场面临一个历史的发展机遇。在中国，汽车后市场主要有以下五大渠道：一是发展起来的汽车4S站；二是传统大中型维修厂；三是汽车维修路边店；四是汽车专项服务店；五是品牌快修美容装饰连锁店。这五大渠道在面积大小，设备投资，人员素质，地点便利性，服务质量，服务时间和收费标准等方面各有千秋，短期共存。通过以上分析我们可以发现：我国的汽车后市场正处于一个历史的发展机遇阶段，体量极大且发展空间极大。汽车后市场行业目前发展较为混乱，五大汽车后市场渠道之间各有千秋，短期共存。消费者面对不同的情况会选择不同的市场渠道。4s店拥有极大优势，也存在着夸

汽车后市场发展研究报告

汽车后市场发展研究报告商务部市场体系建设司中国汽车技术研究中心有限公司 2018年10月

主笔人张宪国高级工程师编制组成员（按姓氏笔画排序）陈海峰高级工程师杨腾健初级工程师崔晓倩初级工程师

目录一、汽车后市场概况 (1) （一）汽车后市场内涵 (1) （二）发展环境 (1) 二、我国汽车后市场各领域发展现状及特点 (4) （一）二手车 (4) （二）汽车配件 (5) （三）售后保养 (7) （四）汽车金融 (8) （五）共享出行 (10) （六）回收拆解 (11) （七）汽车文化 (12) 三、我国汽车后市场发展趋势分析 (12) （一）我国汽车后市场潜力将不断释放 (12) （二）新四化将对后市场产生重要影响 (13) （三）线上线下将实现融合发展 (13) （四）中小城市及县域汽车后市场有望兴起 (14)

一、汽车后市场概况（一）汽车后市场内涵汽车后市场是指汽车销售以后围绕汽车使用到报废回收各环节中产生的一切交易或服务活动，包括二手车、维修保养、配件用品、汽车改装、金融保险、汽车共享、汽车文化、报废回收等。图 1 我国汽车全产业链构成图资料来源：中国汽车技术研究中心政研中心。我国汽车后市场处于快速发展阶段，前景非常广阔。在新车市场高速发展的十余年间，汽车制造成为汽车产业的重心，但2014年起新车市场已由高速增长转入平稳发展的新阶段，产业发展重心后移成为趋势。我国已成为仅次于美国的第二大汽车保有国，庞大的汽车存量规模为汽车后市场发展奠定了基础。在汽车“新四化”和消费升级背景下，未来汽车后市场的巨大发展潜力将加快释放。（二）发展环境 1.汽车保有量稳步增长

汽车后市场分析o2o

中国汽车市场早已成为全球最大、最重要的市场，各个汽车巨头都从中国市场赚取了非常可观的经济回报。随着中国汽车保有量的不断增加，买车的群体不断扩展，给汽车相关服务业也带来了巨大的商机。整车的销售环节被称为“前市场”，那么相应的“后市场”又是指什么呢？笼统地讲，把围绕汽车使用过程中的维修保养、配件供应、美容改装等各类服务称为汽车“后市场”，它涵盖了消费者买车后所需要的一切服务。此外，随着汽车文化产业的发展，汽车后市场服务的对象有很多是不曾拥有汽车的广大群众或目标客户。回看汽车后市场的发展，它所涉及的行业按功能大体分为：汽车保险行业，汽车维修和零部件行业，汽车附件用品及美容改装行业，二手车交易行业，汽车租赁行业，汽车金融服务行业和汽车文化及运动行业。进入21世纪以来，我国汽车行业发展之快是任何其它国家都无法比拟的，在短短的十几年里走过了西方发达国家汽车市场上百年的历程。中国的汽车后市场也随之迅速发展起来。如今，电子商务的强势来袭，又给快速发展中的汽车后市场带来了前所未有的冲击。电子商务时代的来临，将势必影响广大消费者对养车、用车的基本认识，同时对传统4S店的汽车售后服务也提出了更高的要求。目前，网上汽车用品销售、网上预约汽车保养等项目层出不穷。在汽车后市场领域，以消费者为基础的主要电商模式有B2C（Business to Customer）模式和O2O （Online to Offline）模式。B2C模式是我国最早产生的电子商务模式，比较代表性的有天猫、京东等。消费者可以直接在网上从商家那购买相关的汽车养护用品和维修零件等。O2O模式是新兴的一种电子商务新商业模式，即将线下商务的机会与互联网结合在一起，让互联网成为线下交易的前台。如此一来，线下服务可以利用线上来揽客，消费者可以利用线上来筛选服务，成交可以在线结算。消费者可以进行网上零件订购和保养预约，同时电商平台会根据车主要求安排合适的线下保养地点。该模式最重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。目前比较有代表性的电商有车易安、养车无忧、途虎养车网、养车点点等。随着汽车后市场电子商务越来越多样化，产业链越来越成规模效应，将对传统4S店的后市场服务与管理形成直面挑战。汽车后市场电商模式的成功在于其低廉的管理成本、高效的运作机制、快捷的交易、优质的售后服务。近期，腾讯汽车在网友中发起了一个相关的讨论，认为4S店会死于电商的网友占到了37%，如图1所示，他们大部分是汽车消费者和对4S店服务现状不满的人群。汽车养护的消费群体是车主，而车主往往看重的是产品及服务质量。电商正在改变人们的生活，并且能解决传统汽车后市场渠道的痛点。电商的优势主要表现在：1. 信息和服务透明化，汽车用品及零件价格较4S店实惠很多，解决消费者比价、挑选等问题。2. 电商正在逐渐改变人们的消费观念，喜欢网购的人会成长为主流人群。3. 电商可以让消费者足不出户，节省时间成本。4. 因为经销商存在服务过程不透明、服务费用过贵等问题，消费者对此不满，所以给了电商机会。与此同时，政府对汽车售后服务的政策指引已经很明确，支持汽车维修业渠道放开。可以想象汽车配件渠道的放开，给了电商更好的机会去抢夺部分在4S店养护的消费者。这对4S店来说，无疑又是一个重大的打击。图1：汽车后市场车主的主要困惑是什么？现在4S店卖车利润逐渐减少，而售后服务却成为新的利润增长点。汽车后市场是一个巨大的获利蛋糕，然而这一市场的“垄断”和混乱也让不少人困扰。针对汽车后市场面临的问题和消费者主要存有的困惑，盖世汽车网在业界展开了一个相关调查。据调查结果显示，车主主要的抱怨集中在4S店渠道。如图2所示，得票最多的是“4S店的配件与服务价格不透明，且诱导消费”，选择此项的参与者占比

2019年中国汽车后市场行业发展现状分析市场规模近1.3万亿、将进入智慧零售时代

2019年中国汽车后市场行业发展现状分析市场规模近1.3 万亿、将进入智慧零售时代汽车后市场将进入智慧零售时代截至2019年6月底，国内汽车保有量高达2.5亿辆;汽车驾驶员数量也达到4.22亿人。庞大的汽车保有量和驾驶员数量，为汽车后市场带来巨大的想象空间。中国汽车后市场规模继2017年突破万亿后，2018年整体规模达到1.3万亿。市场规模的不断扩大也伴随着线上+线下模式日趋成熟，线下门店的全面数据化和智能化，汽车后市场将很快进入智慧零售时代。 1、中国汽车市场体量庞大过去十多年里，随着我国经济的高速增长，居民消费能力稳步提升，汽车销量也节节攀升，销量规模扩大了近4倍(从2006年的718万辆至2018年的2808万辆)。近些年来，尽管销量增速有所放缓，但销量的绝对值依然在高位，因此保有量依然在继续稳步增长。根据公安部交通管理局数据，截至2018年末，中国汽车保有量超过2.4亿辆，较2017年增加2285万辆，同比增长10.51%;截止到2019年，我国汽车保有量达到2.6亿辆(26150万辆)，与2018年底相比，增加2122万辆(扣除报废注销量，下同)，增长8.83%.其中，私家车保有量占比接近80%，约为2.07亿辆。从2015年开始到2019年平均每年增长1966万辆。 2010-2019年中国汽车保有量统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理 (备注：2013年保有量增速为13.67%) 2、汽车老龄化趋势催生汽车后服务需求 2018年美国平均车龄超过10年，而中国平均车龄仅有4.9年，但保有期5年以上的车辆占比较2010年增加8%，平均车龄快速提升。大量汽车原厂质保期为四年，质保期外消费者会寻求低成本的服务解决方案，平均车龄增长将提升消费者自费费用比例;另一方面，车龄增加提升养护需求频率，部分易损件进入更换周期。以美国汽修市场为例，70%的“脱保”车辆通过独立后市场渠道接受售后维保服务。而国内目前还是以4S店为主的模式。 2010-2018年中国汽车平均年龄占比统计情况

汽车后市场多种运作模式分析

中国汽车后市场多种运作模式分析汽车后市场竞争激烈，并不是说着玩的，据了解在2014年成立的汽车后市场服务平台就有十几二十家之多。可想而知，汽车后市场这块蛋糕，想吃的人多了去了。以下是各平台的资料和信息，一目了然，清清楚楚。大众点评、美团、团800、拉手网等团购网汽车保养服务做团购，不出奇了，汽车后市场的觉醒，任何模式都值得商家跃跃欲试。有许多平台选择将产品或服务放置到团购平台上。淘宝汽车、天猫、京东车管家、亚马逊Z爱车等平台这些大咖也纷纷涉足汽车后市场了，有“大数据”撑腰、知名度又高、还有大把钞票，它们理所当然信心十足。主要模式：O2O。 i车生活平台上线时间2014年5月5日，腾讯发布腾讯路宝+路宝盒子，协同中国人保、壳牌两家巨头推出了i车生活平台。通过此平台可提供导航出行、车况诊断、安全省油、天气提醒、养车攻略，出行宝典、景点介绍等丰富资讯。 58同城、赶集网凑热闹的大咖，还不只淘宝那些老前辈们，市场蛋糕那么大那么香，有点“料”的怎么可能会放过。58同城推的是到家汽车O2O服务。赶集先推出“易洗车”，后推出二手车O2O项目。汽车之家、易车网、太平洋汽车网这些媒体性质强的平台，拥有着大量高活跃度用户群体。汽车之家用户量大，用户精准，但是在提供的服务总是略显单薄！汽车之家的“养车之家APP”也于2015年1月15日昭告于世了。途虎养车网 2011年成立的B2C商务平台，对外宣传拥有1200家加盟店，范围广，据说网上注册用户超过100万，在淘宝天猫京东1号店均有开店。机油轮胎做垂直电商，可到店维修保养，以轮胎为切入点，由厂商供货，自备物流和第三方物流。加盟店大多为品牌连锁店好胎屋汽车生活网在大家都忙着看那些大咖们在争个“你死我活”的时候，有只“猪”也悄然站在了汽车后市场这个风口浪尖上。成立于2014年11月，2015年1月正式上线。拥有官网平台、移动平台和手机APP 还有淘宝店，据了解，未来会进驻京东等平台。这里有一点不得不说，据说好胎屋手 1

汽车行业大数据解决方案

汽车行业大数据解决方案在全球经济放缓、国内GDP增速下滑、及国家实行汽车限购政策的今天，汽车行业面临较大的外部环境压力。另一方面，市场价格战也使得汽车利润率下降，加上国内外厂商也已经开始争夺中低端汽车市场，汽车行业竞争越来越激烈。汽车行业需要寻找新的突破口，需要由传统的硬件制造逐渐向提供高价值服务转变。在互联网、大数据时代，如何实现以用户为中心的战略转变，如何利用大数据技术洞察消费者需求，这是汽车厂商急需解决的困惑： 1、如何借助互联网渠道使汽车品牌得以迅速的传播； 2、如何能够获得更多的互联网用户的关注； 3、如何利用互联网做用户精准的营销； 4、如何以用户为中心提供更好的新媒体客户服务； 5、如何通过用户反馈改进缺陷； 6、如何收集舆情并提高快速反应能力；百分点解决方案互联网时代是真正以客户为中心的时代，客户在购买之前会到互联网上查询汽车相关的信息，进行车型、价格、经销商地址等方面的信息获取。同时，随着80、90后的购车人群日益增多，用户也喜欢在论坛、微博上发表用车感受。互联网渠道将日趋重要，传统客户关系管理已经不能满足互联网时代客户关系管理的需求，需要借助互联网、大数据分析更加精准地洞察用户。百分点通过成熟的大数据技术提供汽车行业包括互联网用户行

为的分析、潜客的获取、客户360度视图、用户价值度分析、全生命周期管理等。解决方案包括：用户画像与分析、舆情监控与分析、数字精准营销、车联网、汽车后市场等。汽车行业价值链大数据： 1、整车厂：车辆基础数据，零部件数据； 2、销售渠道：车辆区域销售数据，市场调研数据； 3、用户：消费者数据； 4、汽车：车载数据，汽车行驶数据； 5、 4S店：汽车维护数据； 6、保险公司：汽车保险数据；