2013级研究生复习题《医学统计学》复习题

2013级硕士研究生

《医学统计学》复习题（A ）

一、简答题（每小题9分，共72分）

1．解释概念：总体、统计量、实验设计、直线相关。

● 总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变量值的集合（全体）。

● 统计量：样本的统计指标被称为统计量。

● 实验设计：是指研究人员对实验因素作合理的、有效的安排，最大限度地减少实验误差，

使实验研究达到高效、快速和经济的目的。在医学科研领域，常进行医学实验设计。

● 直线相关：当两事物或现象在数量上的协同变化呈直线趋势时则称为直线相关

2．简述算术均数与标准差的概念及其适用条件。

平均数：代表一组同质变量值的集中趋势或平均水平。用于正态分布或对称分布资料。

标准差：将方差开方即得标准差，它与原始变量值单位相同。用于正态分布或对称分布资

料。

3．简述统计工作的基本步骤。

(1)设计：是统计工作的第一步，也是关键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划安

排。

(2)搜集资料：是根据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分析结果可靠的重

要保证。

(3)整理资料：就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，

使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析

(4)分析资料：是根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作

出科学合理的解释。

4．简述医学科研资料的类型并举例说明。

(1)定量资料：亦称计量资料，是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大

小，所得的资料称定量资料。

(2) 定性资料（qualitative data ）亦称计数资料（enumeration data ）或分类资料（categorical

data ），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称定性资

料。

(3)等级资料（ranked data ）亦称有序分类资料（ordinal categorical data ），是将观察单位按

属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。

(4)圆形分布资料：具有周期性或循环性的资料。

5．简述假设检验的基本步骤。

（1）.建立检验假设 一种是无效假设（null hypothesis ），符号为H 0；一种是备择假设

（alternative hypothesis ），符号为H 1。

（2）.确定检验水准 检验水准即显著性水准，符号为α。它是判别差异有无统计意义

的概率水准。通常取α=0.05。

（3）选定检验方法和计算统计量 根据研究设计的类型和统计推断的目的要求选用不同

的检验方法。如t 检验，u 检验等。

（4）确定概率P 值 当求得统计量后，一般可根据有关统计用表查得P 值。

（5）作出推断结论 根据P 值大小，拒绝或不拒绝检验假设。

6．简述方差分析的基本计算步骤。

(1)计算总变异 方差分析中的总变异是指所有试验数据的离均差平方和，基本公式为：

N X X X X SS /)()(222∑-∑=-∑=总

其中的N X /)(2∑称为校正系数，常用英文大写字母C 表示。

(2)计算各部分变异 总变异中可以分出几部分变异。单因素方差分析中，可以分出组间变异（SS 组间）和组内变异（SS 组内）；双因素方差分析中，可以分出处理组变异（SS 处理），区组变异（SS 区组）或称为配伍组变异（SS 配伍）及误差变异（SS 误差）。各部分变异都是相应数据的离均差平方和。

(3)计算各部分变异的均方 在方差分析中，方差也称为均方，是各部分的离均差平方和除以其相应的自由度，用MS 表示。

基本公式为：MS ＝SS ／ν。

式中SS 为离均差平方和，ν为自由度。

(4)计算统计量F 值 F 值是指两个均方之比。一般是用较大的均方除以较小的均方。故F 值一般不会小于1。

(5)确定P 值，推断结论 根据检验水准α，以F 值的分子均方的自由度作为ν1，分母的自由度作为ν2，查F 界值表（方差分析用），得到F 值的临界值（critical value ），即),(21νναF 。如果F ≥),(2

1νναF ，则P ≤α，在α水准上拒绝H 0,接受H 1。可以认为各样本所代表的总体均数

不全相等，如果想要了解哪两个样本均数之间有差异，可以继续进行各样本均数的两两比较。如果F ＜),(21νναF ，则P ＞α，在α水准上不拒绝H 0,可以认为各样本所代表的总体均数相等，

7．简述非参数统计的应用条件。

（1）等级资料（有序分类资料）。如疗效按治愈、显效、有效、无效分组的资料；临床化验结果按“－、±、＋、++、+++、++++”分组的资料等。

（2）偏态分布资料。当观察值呈偏态或极度偏态分布，而又未经变量变换或虽经变换但仍未达到正态或近似正态分布。

（3）分布不明的资料。如新指标分布形态不明；小样本，但不趋向正态分布资料。

（4）各组方差明显不齐，且不易变换达到齐性。

（5）组内个别观察值偏离过大的资料。这里指随机的偏离，而不是“过失误差”。

（6）开口分组资料。数据分组某一端或两端无明确数值的资料，只给出一个下限或上限，而没有具体数值，如<0.01μg 、≥60岁等。

8．简述实验设计的基本要素和基本原则。

三个基本要素

（1）受试对象（study subjects ）是指在实验研究中研究人员所要观察的客体，即处理因素作用的对象。受试对象主要包括人、动物、微生物以及人或动物的试验材料。如器官、组织、细胞、血液、尿液、粪便等。

（2）处理因素（study factor ）是指由研究人员施加于受试对象并能产生一定试验效应的因素。

（3）实验效应（experimental effect ）是指处理因素施加于受试对象并经过一定时间，受试对象产生的各种反应及表现。

四个基本原则

（1）随机化的原则 随机化（randomization ）是指总体中的每一个个体都有均等的机会被抽取或被分配到实验组及对照组中去。随机化原则的核心是机会均等。使用随机化方法可以消除在抽样及分组过程中，由于研究人员对受试对象主观意愿的选择而造成试验效应的误差。

（2）对照（control ）是指在实验研究中使受试对象的处理因素和非处理因素的试验效应的差异有一个科学的对比。主要目的是为了排除对照组和实验组中非处理因素对试验效应的影响或干扰作用，并使得实验组和对照组具有可比性。

（3）重复（replication）是指实验组和对照组的受试对象应具有一定的数量。重复表现为二个含义：其一是样本含量的大小；其二是同一试验重复次数的多少，两者的本质是相同的。

（4）均衡的原则也称为齐同原则，是指对照组除处理因素与实验组不同外，其它各种条件及因素应基本一致。这些条件及因素即指非处理因素或称为背景因素。对照组与实验组应具有较好的均衡性，这样才能保证各组之间具有较好的可比性，

二、计算题（共28分）

1、调查某地某中学15岁学生，男生240名，平均收缩压为115 mmHg，标准差为13 mmHg；女生200名，平均收缩压为106 mmHg，标准差为12 mmHg。试比较该校学生男女生平均收缩压有无差异？（10分）

2、调查某地高校某专业大学生男生200人。身高均数为173cm，标准差为5.6cm。试分析：（1）该专业男生95%的参考值范围；（2）该专业男生身高总体均数的95%的可信区间。（8分）3．研究人员观察某种防治菌痢措施的效果。结果如表1。试比较两组防治效果有无统计学差异。（10分）

表1 两组防治菌痢措施的效果

组别正常人数菌痢人数合计发生率（%）

实验组502 26 528 4.92

对照组480 62 542 11.44

合计982 88 1070 8.22