信号与信息处理

081002 信号与信息处理专业硕士学位研究生培养方案

一、培养目标

培养德、智、体全面发展的，掌握现代通信信号与信息处理领域坚实的理论基础和系统专业知识，并了解本专业学科发展的前沿和动态，具有较强的科研和工程实践能力，能适应我国经济、科技和社会发展需要的高层次研究、应用及复合型人才。

二、学习年限

全日制攻读硕士研究生学习年限为3年（其中课程学习为一年，论文研究工作二年），提前修完规定的课程并提前完成硕士论文的学生可提前毕业；延期毕业的学习年限不得超过4年。

三、研究方向

1、智能信息处理（智能优化、模式信息分析、智能控制）；

2、数字媒体技术（音视频处理技术、虚拟现实技术、动漫技术）；

3、信号检测与信息处理（信号检测技术、远程测控技术、地理信息处理）

四、培养方式

实行导师负责制，导师应根据本培养指导方案及研究方向的需要为每个研究生制定培养计划，课程总学分数不低于27学分，培养环节学分4学分。其中学位课和专业课不低于14学分。对于跨学科专业或同等学力录取的硕士生，须在导师的指导下补齐相应的专业本科主干课程至少三门，课程成绩要记录在案，不计学分。教学方式应多采用启发式、讨论式。强调理论联系实际，产、学、研紧密结合，重视能力培养。

五、课程设置

见附表。

六、科学研究、教学实践和学位论文

研究生应在课程学习阶段结束后，按照学院和导师的安排，参加专题讨论，并至少提交一篇学术报告；每学期至少参加四次学术活动；必须助研，即参加导师组织领导的科研工作。可以选择助教、和助管工作：助教即协助导师指导本科生毕业设计或助教其他教学环节；助管是协助学院研究生科、教学科等行政部门的管理工作。

硕士论文开题一般在研二的上学期进行，开题条件是修满规定课程学分，并且在导师指导下形成明确的论文题目，系统阅读相关文献的基础上进行。选题可以是导师科研项目中的一部分，也可以由研究生根据生产实际和科研任务提出。

研究生应先撰写出开题报告，再向学院学位委员会提出开题申请。学院学位委员会安排并且组织开题答辩会，研究生就所选择的题目进行答辩，院学位委员会审查通过批准选题的即可进入学位论文研究撰写培养阶段。

学位论文研究撰写培养阶段应不少于一年。在此期间，研究生应积极开展课题研究，应在导师的指导下调研、实验及设计工作。

硕士生学位论文应由研究生本人独立完成，论文应有本学科领域坚实的基础理论和系统应用支撑，有明显的原创篇幅和创新点，具有从事科学研究工作的基本素质和独立担负实验工作的能力表现。

七、答辩和学位授予

1、研究生答辩资格按学校有关规定执行。

2、硕士生学位论文完成后，要经过导师审阅并且同意后方可进入答辩环节。

3、论文答辩工作由学院学位委员会批准的学科答辩委员会组织进行。答辩委员会要确定论文评阅人2人，其中至少有1名评阅人为校外同行高级职称专家担任。论文通过两位评阅人评阅后方可进入答辩环节。

4、论文答辩成绩在答辩结束后由答辩委员会采取无记名投票方式决定，并当场向答辩人宣布。

5、硕士生学位授予条件和其它未尽事宜按学校研究生院统一规定执行。

6、申请硕士学位者必须至少以第一作者发表1篇以上（含1篇）与学位论文相关的学术论文。学术论文必须发表于被SCI、EI或ISTP检索的学术刊物，或中文核心期刊（北图2008版），或具有硕士授予权的高校学报，或电子信息、计算机技术、通信、网络技术类等专业学术刊物。

附表：信号与信息处理专业硕士课程设置一览表

说明：课程总学分28—31学分，学位课学分15学分培养环节学分不少于4学分，共32—35学分

信号处理与系统课程设计指导书.

《信号处理与系统分析》课程设计指导书南通大学电子信息学院信息工程系 2013年5月

前言《信号处理与系统》是南通大学杏林学院通信信息类专业的一门专业基础课程，其理论性强，是其它后续专业课程的基础。开设该课程设计的重要意义在于：首先，从帮助学习《信号处理与系统》课程的角度讲，学生借助于计算机，通过系统仿真，可以对信号以及线性系统的分析方法有一个更深入、更直接的认识，巩固理解一些抽象的知识，从而掌握《信号处理与系统》课程中的主要理论与基本原理；其次，从长远意义讲，学生掌握了数值分析软件Matlab的应用方法，为后续专业课的学习打下了坚实的基础；另外实践环节使学生在综合使用现代电子信息技术和手段进行设计、制作和创新方面的能力有所提高，为以后走上工作岗位从事信号分析和系统分析创造了必备的条件。本课程设计时间为两周，学生根据课程设计指导书进行练习，考核成绩将根据学生出席情况及学习态度、课程设计报告完成情况、最后检查情况综合给出。编者：李蕴华 2013年5月

课程设计的要求一、熟练掌握Matlab语言的编程方法；二、熟悉用于《信号处理与系统分析》的Matlab主要函数的应用；三、记录实验结果（包括波形和数据），撰写课程设计报告。主要内容及步骤一、连续系统的时域分析 1、信号的产生（1）编写生成连续阶跃信号u(t-t0)及冲激信号δ(t-t0)的函数：function [x,y]=jieyue(t1,t2,t0) 和 function [x,y] =chongji(t1,t2,t0)，信号的时间变量取值区间为t1～t2，t0为阶跃点或冲激点处的时间，x为信号的时间向量，y为相应的信号值向量。（提示：冲激信号可以用时间宽度为dt、高度为1/dt的矩形脉冲来近似表示。当dt很小时，矩形脉冲信号可近似认为是冲激信号。在对该矩形脉冲信号采点取样后（设取样间隔为dt），信号值y的第1+(t0- t1)/dt个元素的值为1/dt，其余元素的值为0。）参考程序: function [t,y1]=jieyue(t1,t2,t0) dt=0.01; ttt=t1:dt:t0-dt; tt=t0:dt:t2; t=t1:dt:t2; n=length(ttt); nn=length(tt); u=zeros(1,n); uu=ones(1,nn); y1=[u,uu]; return

(081002)信号与信息处理培养方案

【信号与信息处理（081002）】全日制学术学位硕士研究生培养方案一、学科简介信号与信息处理以研究信号与信息处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理问题，是信息科学的重要组成部分，其理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。主要研究内容为信号处理理论与技术和信息处理理论与技术，前者包括数字信号处理、自适应信号处理、图像和多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；后者包括信息获取技术、信源编码理论与数据压缩技术、人工神经网络与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。达到信号与信息处理学科培养目标，可授予工学硕士学位。二、培养目标具有正确的政治方向，遵纪守法，具备良好的道德品质、学术修养和合作精神。掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，掌握系统的专门知识和必须的实验技能，熟悉本学科国内外发展动态，具有较强的分析、表达和解决问题的能力，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，成为适应经济社会发展需要的高级专门人才。掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料、文献，能用外文撰写论文摘要，并具有一定的听说能力。三、研究方向 1．图像与视频信号分析处理 2．语音信号分析与处理 3．信息系统与信息安全 4．通信信号分析与处理 5．信息处理系统集成与应用 6．智能信息处理四、学习年限学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。五、学分要求和课程设置学术学位硕士研究生总学分不低于28学分，包括课程学分和必修环节学分。硕士研究生课程分为：公共课、学位课、选修课和补修课程。学位课不低于11学分。专业英语、学术报告、实践环节经导师考核合格后计学分。

信息和信息处理工具_初中信息技术教案_模板

信息和信息处理工具_初中信息技术教案_模板主题: 信息和信息处理工具教学目的和要求1、了解什么是信息；2、了解如何描述信息以及对信息进行获取、传递、处理的各种技术；3、知道计算机技术和通信技术是两种重要的信息技术；4、了解信息高速公路；教学重点与难点：信息的各种心态及其本质含义。教学方法：1、从感性认识到理性认识，启发学生对问题深入思考。2、电脑动画课件教学。教学准备：1、电教室内利用电脑播放自制的教学课件。2、课前打开电脑。教学过程一、新课引入1、什么是信息？你知道吗？（学生回答）简单地说，信息就是指对人么有用的数据、消息。（有用，即有价值。信息具有价值）2、信息无处不在，无时不有。（举例启发后，请学生自己举例）只要我们留意一下周围世界，就会发现信息无处不在，无时不有。十字路口的信号灯…… 教室里的板书，挂图…… 图书馆里的书报…… 春节联欢晚会的现场直播……大自然也无时无刻不在向我们传发出各种各样的信息……[可用幻灯片展示以上图片]二、新课教学解释：一、信息通常是指数据、消息中所含的意义。科学角度研究的信息主要指：一是经过计算机技术处理的资料和数据，如文字、图形、影像、声音等；二是经过科学采集、存储、复制、分类、检测、查找等处理后的信息产品的集合。信息是事物运动的状态和存在方式而不是事物本身。它必须借助某种符号才能表现出来，而这些符号通常人们用数据来记录它。二、信息技术主要是指人们获取、存储、传递、处理信息的各种技术，计算机技术和通讯技术是两种重要的信息技术。[利用电脑动态展示以下三种重要的信息技术]1、信息的获取人脑的大部分信息是通过视觉和感觉器观获得的；电脑中的信息主要是通过诸如键盘、鼠标、语音识别等电脑输入设备，扫描仪、传感器等电子感测装置来获取。2、信息的传递信息只有通过交流才能发挥效益。烽火狼烟、飞马传书、信鸽远飞—>报纸、电报、电话、广播—>微波、光缆、卫星、计算机网络3、信息的处理信息处理是指将信息缩小、放大、分类、编辑、分析、计算，加工成某种要求的数据形式，如绘制图形、打印报表等。电子计算机是信息处理机。三、信息社会人类进入20世纪以后，科学技术的发展速度越来越快，当今信息同物质、能源一样重要，是人类生存和社会发展的三大基本资源之一，是社会发展水平的重要标志。甚至人们把今天的社会称为信息社会。“信息社会是以信息生产为中心，促进政治和经济迅速发展起来的社会。”信息社会将会给每个人带来机遇和挑战。四、信息高速公路‘信息高速公路’是一个计算机技术和通讯技术为基础，以光导纤维（也叫光缆）为干线，集电脑、电视、电话为一体，以各种图、文、声、像等信息为‘货物’，覆盖面广（遍布全球）的高速传输的信息网。[利用电脑展示什么是信息高速公路]全课总结1、什么是信息？2、信息技术包括哪些重要的技术？3、为什么有人称现代社会为信息社会呢？4、什么是信息高速公路？[教后记] 第一课认识计算机（一）教学内容：教材第1－4页：认识计算机的组成。教学要求：通过教学，使学生认识计算机是由计算机硬件和软件组成，知道计算机各个部分的名称及主要用途，培养学生学习计算机的兴趣。教学过程：一、引入新课：

2018年中国计量大学805信号系统与信号处理考研真题

（注：本试卷中的)(t u 代表单位阶跃信号。）一、单项选择题（每题3分，共30分） 1．若()()()y t f t h t =*，则)3(*)3(t h t f 等于（）。（A ）)3(31t y （B ）)3(91t y （C ）)9(31t y （D ）)9(91t y 2.连续非周期信号)(t f 的频谱)(ωj F 的特点是（）。（A ）周期、连续频谱（B ）周期、离散频谱（C ）连续、非周期频谱（D ）离散、非周期频谱 3.=-?-)1()3(t u t u （） (A))4(t u - (B))4(-t u (C))1()3(t u t u --- (D))1()3(---t u t u 4.理想低通滤波器在通带内（）。（A ）幅频特性为线性，相频特性也为线性（B ）幅频特性为线性，相频特性为常数（C ）幅频特性为常数，相频特性为线性（D ）幅频特性为常数，相频特性也为常数 5. 积分?--++3 33)]2()()[2(dt t t t δδ的结果是（）。（A ）10 （B ）12 （C ）14 （D ）16 6. 单边拉普拉斯变换s e s s s F 3213)(-+=的原函数等于（）。（A ）()tu t （B ）)3(-t tu （C ）)()3(t u t - （D ）)3()3(--t u t 7．序列n j n j e e n x ??? ????? ??+=103102)(ππ，该序列是（）。（A ）非周期序列（B ）周期N=10 （C ）周期N=20 （D ）周期N=30

8．)63(+-t f 是如下运算的结果（）。（A ）)3(t f -右移6 （B ）)3(t f -左移6 （C ）)3(t f -右移2 （D ）)3(t f -左移2 9．已知某系统方程为)())(tan()(t u t x t y -=，则该系统是（）。（A ）线性时不变系统（B ）非线性时变系统（C ）线性时变系统（D ）非线性时不变系统 10. 已知某系统方程为)2()(t tx t y -=，则该系统是（）。（A ）因果稳定系统（B ）因果非稳定系统（C ）非因果稳定系统（D ）非因果非稳定系统二. 简答题（共60分） 1. (4分) 若t t t f ππ)80sin()(=, )(2t f 的奈奎斯特频率是多少? )2(t f 的奈奎斯特频率为多少？ 2. (6分) 已知图1(a)所示的信号)(1t f 的傅里叶变换为()1F j ω，求图1(b)所示的信号)(2t f 的傅里叶变换。图1(a) 图1(b) 3.（10分）信号)(t f 与)(t h 的波形如图2所示，写出)(t f 与)(t h 的表达式，求两信号的卷积)(t y ，画出)(t y 的波形图。

信号分析与处理习题

2.1 有一个理想采样系统，其采样角频率Ωs =6π，采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原，其中 ?? ???≥Ω<Ω=Ωππ 3032 1 )(，，j H a 现有两个输入，x 1(t )=cos2πt ，x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t )，y 2(t )有无失真？为什么？分析：要想时域采样后能不失真地还原出原信号，则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍，即满足Ωs ≥2Ωh 。解：已知采样角频率Ωs =6π，则由香农采样定理，可得因为x 1(t )=cos2πt ，而频谱中最高角频率ππ π32621=< =Ωh ，所以y 1(t )无失真；因为x 2(t )=cos5πt ，而频谱中最高角频率ππ π32 652=>=Ωh ，所以y 2(t )失真。 3.2 设x (n )的傅里叶变换为X (e j ω)，试利用X (e j ω )表示下列序列的傅里叶变换：（1） )1()1()(1n x n x n x --+-= （2） )]()([2 1 )(2n x n x n x -+= * 分析：利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解，即 )()(ωj e X n x ?，)()(ωj e X n x -?- )()(ωωj m j e X e n m x --?- 解：（1）由于)()]([ω j e X n x DTFT =，)()]([ωj e X n x DTFT -=-，则 )()]1([ωωj j e X e n x DTFT --=- )()]1([ωωj j e X e n x DTFT -=-- 故ωωωωω cos )(2])[()]([1j j j j e X e e e X n x DTFT ---=+= （2）由于)()]([ω j e X n x DTFT * * =- 故)](Re[2 ) ()()]([2ωωωj j j e X e X e X n x DTFT =+= * 3.7 试求下列有限长序列的N 点离散傅里叶变换（闭合形式表达式）：

“信号与信息处理”课程设计讲义

2010~2011学年第一学期 “信号与信息处理”课程设计讲义 ——语音处理杨顺辽李永全一、设计目的语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。二、设计任务在课程设计中，学生应该完成以下任务： 1、语音的录制，包括采样率、量化参数的确定； 2、语音数据的读取显示； 3、数字滤波器的设计及对语音的滤波处理； 4、语音数据的频谱分析； 5、语音的短时能量和短时自相关的计算； 6、语音倒谱及复倒谱的计算； 7、语音基音频率及共振峰频率的检测。三、设计内容 1、语音的特点语音信号从语音形成的机理上来看，可以分为两大类。一类是发声时声带周期性地开启和闭合，在声门处产生一个准周期的脉冲序列空气流，这种语音叫“浊音”（如声音“啊”）。还有一类是在发声时，声门是开启的，气流在声道中摩擦或口唇的爆破而发生，这类语音叫做“清音”（如声音“咝”）。显然，浊音具有周期性，这个周期称为基音周期，而清音不具有周期性。气流通过声道时，在声道中会产生共振，共振谐振频率称为共振峰。在语音处理中，一个很重要的任务就是对基音周期的检测和共振峰频率的确定。人耳能够听到的声音频率范围为20Hz～20KHz，按照采样定理，采样率应该不低于40KHz。但是在语音中，对语音可懂度和语音特性有重要影响的信号频率一般在5KHz以内，因此，实际语音信号处理中，采样率往往取8KHz和10KHz，在对语音质量要求较高时，采样率常常取11.025KHz、22.05KHz和44.1KHz。量化的过程就是将采样后的样点数据用有限的二进制码表示的过程，量化必然会产生量化误差。语音信号在量化时，如果采用8位二进制码量化，则信噪比在40dB左右。语音波形的动态范围往往能达到55dB，因此量化位数应该在10位以上，实际常用12位。

信号处理与分析

第七章信号处理与分析６．１概述数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点，所以得到了广泛的应用，例如电话公司使用数字信号传输语音，广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理，去除干扰，获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点，在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基本知识，并介绍由上百个数字信号处理和分析的VI构成的LabVIEW分析软件库。目前，对于实时分析系统，高速浮点运算和数字信号处理已经变得越来越重要。这些系统被广泛应用到生物医学数据处理、语音识别、数字音频和图像处理等各种领域。数据分析的重要性在于，无法从刚刚采集的数据立刻得到有用的信息，如下图所示。必须消除噪音干扰、纠正设备故障而破坏的数据，或者补偿环境影响，如温度和湿度等。通过分析和处理数字信号，可以从噪声中分离出有用的信息，并用比原始数据更全面的表格显示这些信息。下图显示的是经过处理的数据曲线。

用于测量的虚拟仪器(VI) 用于测量的虚拟仪器(VI)执行的典型的测量任务有： ●计算信号中存在的总的谐波失真。 ●决定系统的脉冲响应或传递函数。 ●估计系统的动态响应参数，例如上升时间、超调量等等。 ●计算信号的幅频特性和相频特性。 ●估计信号中含有的交流成分和直流成分。在过去，这些计算工作需要通过特定的实验工作台来进行，而用于测量的虚拟仪器可以使这些测量工作通过LabVIEW程序语言在台式机上进行。这些用于测量的虚拟仪器是建立在数据采集和数字信号处理的基础之上，有如下的特性： ●输入的时域信号被假定为实数值。 ●输出数据中包含大小、相位，并且用合适的单位进行了刻度，可用来直接进行图形的绘制。 ●计算出来的频谱是单边的（single_sided），范围从直流分量到Nyquist频率(二分之一取样频率)。（即没有负频率出现） ●需要时可以使用窗函数，窗是经过刻度地，因此每个窗提供相同的频谱幅度峰值，可以精确地限制信号的幅值。一般情况下，可以将数据采集VI的输出直接连接到测量VI的输入端。测量VI的输出又可以连接到绘图VI以得到可视的显示。有些测量VI用来进行时域到频域的转换，例如计算幅频特性和相频特性、功率谱、网路的传递函数等等。另一些测量VI可以刻度时域窗和对功率和频率进行估算。本章我们将介绍测量VI中常用的一些数字信号处理函数。 LabVIEW的流程图编程方法和分析VI库的扩展工具箱使得分析软件的开发变得更加简单。LabVIEW 分析VI通过一些可以互相连接的VI，提供了最先进的数据分析技术。你不必像在普通编程语言中那样关心分析步骤的具体细节，而可以集中注意力解决信号处理与分析方面的问题。LabVIEW 6i版本中，有两个子模板涉及信号处理和数学，分别是Analyze 子模板和Methematics子模板。这里主要涉及前者。进入Functions模板Analyze》Signal Processing子模板。其中共有6个分析VI库。其中包括： ①．Signal Generation（信号发生）：用于产生数字特性曲线和波形。 ②．Time Domain（时域分析）：用于进行频域转换、频域分析等。 ③．Frequency Domain（频域分析）： ④．Measurement（测量函数）：用于执行各种测量功能，例如单边FFT、频谱、比例加窗以及泄漏频谱、能量的估算。

信号与信息处理基础

《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定

性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，

初中信息技术教案-第1节《信息与信息处理》教学设计

第1节《信息与信息处理》教学设计一、学习者分析初一年级学生，经过小学信息技术的学习，已具备使用计算机进行简单的信息处理的技能，但是对信息这个概念理解模糊，对信息的处理过程了解得还不是特别清楚。二、教材内容分析1、本节的主要内容及在本章中的地位本节的主要内容为信息和数据，信息处理的过程以及计算机在信息处理中的地位和作用。本节教学内容较少，作为初中信息技术课程的第一课，对激发学生的学习兴趣非常重要。 2、教学重点、难点：重点：信息和数据的含义信息处理的一般过程难点：信息和数据的概念 3、课时安排：0.5课时三、教学目标1、知识与技能(1)了解信息与数据的含义(2)了解信息处理的一般过程(3)了解计算机在信息处理过程中的地位和作用 2、过程与方法能分清信息与信息载体的区别及各种信息处理过程中的基本环节。3、情感态度价值观感受计算机在信息处理中的地位和作用，以及学习信息技术的重要性。四、教学理念与教学方法本课教学内容全是理论性的知识，作为初中信息技术课程的第一课，在本节的教学中，应多引用实例，结合图片、视频的观看，让学生直观地理解课本知识，同时激发学生对信息技术课程的学习兴趣。五、教学过程设计1、教学内容的组织与呈现方式本课以游戏引入新课，利用实例说明信息处理的五个基本环节；再通过视频的观看，使学生对计算机在信息处理中的地位、作用及学习信息技术的重要性有了更感性的认识。2、教学过程教学环节教师教学

学生活动设计意图新课引入引导学生观察“特警实用手势图”（学生看1分钟），1分钟后，教师关闭图形，用手势表达“我听到”，让学生说出手势中所包含的信息；然后教师在黑板上写下如下文字：“我看到你”，让学生根据黑板上的文字作手势。观察“手势图”并根据教师的要求用语言或手势将所接受的信息表达出来。用游戏引入新课，激发学生的学习兴趣。信息与数据引导学生说出刚才活动中师生之间使用了什么方式进行信息的交流（手势、文字、语言、声音、图形），由些引出信息的含义，“信息是特定的载体所承载的消息。它可以是手势、语言、文字、图像、声音等内容。”教师需强调信息是内容，而不是指传递方式。引导学生阅读教材中的包含“信息”和“数据”含义的内容，要求学生找出数据与信息的相同点与不同点。阅读教材，回答问题通过游戏，学生更直观地理解了信息的含义。学生在理解了信息含义的基础上，通过对比，很快就能理解数据的含义。信息处理的一般过程以“天气预报怎样得来”为例，结合相关图片，对从收集气象信息到形成天气预报的过程进行讲解。归纳实例中气象信息处理的过程。通过实例，让学生自我归纳出信息处理的一般过程。计算机在信息处理中的地位和作用播放一段关于信息技术的视频观看视频通过视频的观看，了解计算机在信息社会中的地位和作用

[实用参考]2017电子信息工程考研方向：信号与信息处理

2017电子信息工程考研方向：信号与信息处理信号与信息处理(SignalandInformationProcessing) 1、学科概况信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。科学研究领域该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP 应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。 2、信号与信息处理研究方向 (1)实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。 (2)语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围(HDR)图像处理技术和算法、图像加速硬件(GPU)的应用等。 (3)现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺;在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。 (4)信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。 (5)智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法

基于Matlab的信号处理系统与分析

基于Matlab的信号处理系统与分析 Matlab是一种简洁智能、特别适用于工程领域和科学研究的高级程序语言，将Matlab应用于信号处理系统中，能够帮助我们解决信号处理的很多难题。将Matlab运用于信号处理系统中，不仅提高了信号处理的效率性和可靠性，也在很大程度上促进了信号处理系统的研究和发展。通过对Matlab的特性分析及比较经典方法和Matlab对信号的处理和分析，进一步说明Matlab对信号的处理分析发挥着重要作用和绝对优势。标签：Matlab；信号处理；分析；经典 1 Matlab的特性分析 Matlab是以矩阵运算为基础的程序设计语言，又被称为矩阵实验室，其语法规则简单易懂，功能强大，编程效率高，可以用于科学计算、图像处理、信号处理、神经元网络、小波分析、信号消噪等等领域。主要功能可分为四类：符号计算、数值的计算、分析与可视化、文字处理、SIMULINK动态仿真。所以应用Matlab处理与分析信号时是非常必要且高效的。 2 信号的处理与分析信号的分析处理是指从将一大堆杂乱无章的信号或者一个复杂的信号按照我们的要求进行处理，使用相应的设备与技术，提取出关键部分，以方便我们分析和运用。 2.1 经典方法对信号的处理与分析经典方法主要有两种：时域分析法、频域分析法；在分析过程中，不经过任何变换，函数的变量都是时间t，这种分析方法就是时域分析法。采用傅里叶正变换将时间变量t转换为频率变量w对信号进行分析，即频域分析法。连接二者的桥梁即傅里叶正反变换： F（jw）=∫∞-∞f（t）e-jwtdt（傅里叶正变换） f（t）=12π ∫∞-∞F（jw）ejwt dw（傅里叶反变换）通过时域分析法可以得到任意时刻信号的瞬时值、最大值、最小值及均方根值，也可以分析得到直流分量与谐波分量，从而对信号进行分析处理。频域分析法是通过对信号的幅值、相位、能量变换与角频率的关系进行分析，研究其频率特性，如：相位谱，能量谱密度。通常经典方法局限性较大，运算量大，运算结果不易分析。 2.2 Matlab对信号的处理与分析

基于Matlab的语音信号处理与分析

系（院）物理与电子工程学院专业电子信息工程题目语音信号的处理与分析学生姓名指导教师班级学号完成日期：2013 年5 月目录 1 绪论.............................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.1课题背景及意义................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2国内外研究现状................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3本课题的研究内容和方法................................................................. 错误!未定义书签。 1.3.1 研究内容................................................................................ 错误!未定义书签。 1.3.2 开发环境................................................................................ 错误!未定义书签。 2 语音信号处理的总体方案............................................................................ 错误!未定义书签。 2.1 系统基本概述.................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 系统基本要求与目的........................................................................ 错误!未定义书签。 2.3 系统框架及实现................................................................................ 错误!未定义书签。 2.3.1 语音信号的采样.................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.2 语音信号的频谱分析............................................................ 错误!未定义书签。 2.3.3 音乐信号的抽取.................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.4 音乐信号的AM调制.............................................................. 错误!未定义书签。 2.3.5 AM调制音乐信号的同步解调............................................... 错误!未定义书签。 2.4系统设计流程图................................................................................. 错误!未定义书签。 3 语音信号处理基本知识................................................................................ 错误!未定义书签。 3.1语音的录入与打开............................................................................. 错误!未定义书签。 3.2采样位数和采样频率......................................................................... 错误!未定义书签。 3.3时域信号的FFT分析......................................................................... 错误!未定义书签。 3.4切比雪夫滤波器................................................................................. 错误!未定义书签。 3.5数字滤波器设计原理......................................................................... 错误!未定义书签。 4 语音信号实例处理设计................................................................................ 错误!未定义书签。 4.1语音信号的采集................................................................................. 错误!未定义书签。

我对信息与信号处理的理解

我对信息与信号处理的理解 --电气1031班肖斯诺第一次认识到信号这个概念是在小学自然课上的一个小实验：用两个杯子和一根很长的线远距离聊天。我现在都还记得当时我们几个最先做完的小伙伴得意的表情，像是吃到了最甜的糖果。后来我慢慢知道，其实信号充斥着我周围的每一个角落，电视，空调，微波炉等等……信号几乎无处不在。而第一次深入了解和学习信号是在大一的这门信息与信号课程上，接下来说说我对这门课程的理解吧。先说说何为信号，信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号；当我们说话时，声波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号；遨游太空的各种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。总的来说，信息的具体表现形式是信号，信息是信号包含的内容。没有信息，信号将毫无意义，这是两个分不开，却又完全不同的概念。为了充分地获取信息和有效利用信息，必须对信号进行分析和处理。其中包括两个方面，即信号分析和信息处理。而信息处理则指按某种需要或目的，对信号进行特定的加工，操作或修改。信号处理涉及的领域非常广泛，包括信号滤波，信号中的干扰/噪声抑制或滤除、信号平滑、信号锐减、信号增强、信号的数字化、信号的恢复和重建、信号的编译和译码、信号的调制和调解、信号加密和解密、信号均衡或校正、信号的特征提取、信号的辨识或目标识别、

信息融合及信号的控制，等等。这是现代信号处理的过程，而古往至今信息处理是经过了多年的演变才有了今天对信号如此多变的应用。概括说来，信息与信号处理大致经历了一个这样的发展过程：肢体语言信息语言文字信息远程通讯与信息处理模拟信号与信息处理数字信号与信息处理。信号其实在人类之前就有了，蜜蜂跳舞就是一种信号，蜜蜂们通过跳舞产生信号，让自己的同伴了解到自己所要表达的信息。而当人类诞生以后，信号的世界才变得丰富多彩。古时候，大概还在石器时期的时候，类人猿通过吼叫以及各种肢体语言在种群生活中向其他类人猿表达自己的想法，后来，随着人类祖先的不断进化，开始使用各种工具，人类的生活中不只只有寻找食物以谋求生存，于是，语言出现了。这是人类进化史上的一大步。人类文明史上的一个伟大的里程碑就是语言的诞生。语言的诞生让人类之间的信息交流变得更方便，人类文明也因此不断地进化，再之后，人类又发明了沉默的语言——文字，文字的产生让人类的学习能力增加，文字这种信号形式让信息可以长时间的保存，人类的技能和知识通过文字的形式得到保存，后人通过前人保存下来的信息可以直接得到前人总价下来的知识精华，并以此获取更多的知识，这让人类在相对来说短短的几千年来成为世界当之无愧的统治者。自工业革命以后200来年，人类的文明又得到了一步巨大的跨越，科学知

数字信号与信息处理

实验报告课程名称：数字信号与信息处理实验名称：图像特征定位院（系）：海洋科学与工程学院专业班级：姓名：学号：指导教师： 2012年9月17日

一、实验目的：（1）、实验类型：设计性实验；（2）、掌握卷积和相关运算的基本原理与主要应用；（3）、掌握利用MATLAB 语言环境进行灰度图像的读取和显示；（4）、掌握利用相关运算进行图像特征的定位的主要方法；二、实验主要仪器设备，软件（1）硬件准备：PC 机（2）软件准备：Matlab 语言环境三、实验的基本原理与内容： 1）实验原理：数字信号处理应用中广泛的应用到相关和卷积运算。从技术上讲，相关和卷积是相同的过程。相关运算常用它来度量两个序列相似的程度，可应用到在图像特性的定位。二维卷积和相关运算的表达式如下： ()()()∑∑--=m n y n ,x m h n ,m f y ,x g ()()()∑∑--= m n n y m x h n m f y x g ,,, 2）实验内容：应用Matlab 语言进行编程，实现在一个包含文字的图像中定位所有的字母“e ”。图像matlab 工具箱自带图像名为‘text.png ’。 3）用到主要的Matlab 命令：imread ，imshow ，ginput ，im2double ，rot90，conv2（或corr2），

四、实验的步骤：（1）图像的读取与显示 %读入显示图片 bw=imread('text.png') imshow(bw) （2）从图像中提取字母“e”的模板图形 %从图像中提取e %采用ginput交互式找到“e”的四点坐标 [x,y]=ginput(2) x1=int32(min(x)); x2=int32(max(x)); y1=int32(min(y)); y2=y1+x2-x1; e=bw(y1:y2,x1:x2);

第七章信号分析与处理1

第六章信号处理与分析６．１概述数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点，所以得到了广泛的应用，例如电话公司使用数字信号传输语音，广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理，去除干扰，获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点，在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基本知识，并介绍由上百个数字信号处理和分析的VI构成的LabVIEW分析软件库。目前，对于实时分析系统，高速浮点运算和数字信号处理已经变得越来越重要。这些系统被广泛应用到生物医学数据处理、语音识别、数字音频和图像处理等各种领域。数据分析的重要性在于，无法从刚刚采集的数据立刻得到有用的信息，如下图所示。必须消除噪音干扰、纠正设备故障而破坏的数据，或者补偿环境影响，如温度和湿度等。通过分析和处理数字信号，可以从噪声中分离出有用的信息，并用比原始数据更全面的表格显示这些信息。下图显示的是经过处理的数据曲线。

信号与信息处理专业简介

信号与信息处理概述学科概况信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。科学研究领域该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。信号与信息处理研究方向（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。