视频智能分析解决方案

视频智能分析解决方案
视频智能分析解决方案

目录

第1章概述 (1)

1.1 项目背景 (1)

1.2 项目概况 (3)

1.3 需求分析 (4)

第2章智能视频分析预警解决方案 (5)

2.1 贴纸条检测 (5)

2.2 安装读卡器检测 (5)

2.3 人员滞留检测 (6)

2.4 人员靠近检测 (7)

2.5 越界监控 (8)

2.6 前端设备 (9)

第1章概述

1.1项目背景

视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支,是技防的重要组成部分,是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段,经历了从模拟到数字,从网点单独部署到联网监控,并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。

早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式,以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系,分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升,银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来,并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。

伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展,在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下,银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛,呼声也越来越高涨,联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视,其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求,已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统(与110报警联网)、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统,并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。

自助行的安全防范一直是银行安防的重点,随着智能监控技术的不断提高,银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。

目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术(前端智能或后端智能),可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器

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检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测,当发现异常情况可立即产生报警信号,与平台进行相关报警联动。

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1.2项目概况

根据对于**银行**分行视频监控联网改造项目对讲设备情况的初步统计:营业场所:**个, 前端视频共计**个通道,嵌入式DVR:**台,其中对讲系统通过DVR设备接入(如话筒)的有**台,由于传统DVR对讲接入方式的传输距离限制及抗干扰能力差等问题限制了对讲系统在金融监控联网系统中的应用,需要对原有对讲系统传统DVR接入方式进行升级改造:新增世邦IP对讲系统**套,并保留部分DVR对讲系统接入,各前端网点的对讲系统统计表格如下:

图表 1 前端对讲设备统计表

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1.3需求分析

传统对讲系统通常是通过DVR接入,模拟音频信号经过DVR的压缩转换后传输到监控中心平台进行处理。由于其固有的缺陷,限制了对讲系统在金融行业的应用,主要体现在以下几个方面:

1)无法获得高品质的音质效果。传统DVR对讲接入方式中,音频信号经过多重模数转换与解压缩,导致音质的降低;

2)抗干扰能力较差。DVR对讲信号接入的是模拟信号,D/A转换和运算放大器的输出一般都是电压信号,电压信号容易受到地电平不一致和空间噪声干扰,因此抗电磁干扰能力较差;

3)传输距离的限制。模拟信号在传输过程中会有一定程度的信号衰减,为了在接收端能从信号中还原出信息,传输通道必须保证将信号的畸变限制在一定的范围内,这导致传输距离的限制;

综上所述,在金融监控联网系统的改造项目中,为了解决传统对讲系统传输距离受限和抗干扰能力差等问题,我们将营业厅、自助行、金库等金融网点机构的DVR接入的对讲系统进行统一升级统一部署,并由金融监控联网系统平台统一管理,实现分行监控中心与前端IP语音对讲功能,极大地提高了通话质量以及通话的可靠性,满足金融行业对语音对讲的高保真、高可靠的需求。

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第2章智能视频分析预警解决方案

2.1贴纸条检测

对ATM机做手脚是一种常用犯罪手法,如故意损毁ATM机,并在ATM机上粘贴具有欺骗信息的纸条实施诈骗。本智能分析模块中的分析算法可对粘贴的纸条实施及时有效的甄别,能提早消除隐患。利用针孔摄像机,设定ATM机表面为警戒区域,对该区域进行遗弃物检测,可设定被检测物的尺寸、颜色等信息,以及合理设置其停留时间,能提高甄别的准确度。

当系统分析到有纸条等遗留物时,系统自动上传报警信息并产生报警联动,联动语音系统发出“自助银行异物粘贴报警”等语音提醒,并立即弹出现场视频监控图像,并进行录像。监控人员根据现场图像,可对异常信息进行及时处理,也可手动发起一系列操作,如:启动语音对讲警告ATM机旁的相关人员、拉响警号震慑犯罪分子等。若为正常操作,可手动进行撤防,关闭报警。

2.2安装读卡器检测

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对ATM机做手脚是一种常用犯罪手法,如在插卡处套一个读取磁卡信息的设备,当取款人插入磁卡时读取并记录磁条信息,犯罪分子再制作伪卡。本智能分析模块中的分析算法可对犯罪分子安装的读卡器实施及时有效的甄别,能提早消除隐患。利用针孔摄像机,设定ATM机表面为警戒区域,对该区域进行遗弃物检测,可设定被检测物的尺寸、颜色等信息,以及合理设置其停留时间,能提高甄别的准确度。

当系统分析到安装了额外的读卡器时,系统自动上传报警信息并产生报警联动,联动语音系统发出“自助银行安装读卡器报警”等语音提醒,并立即弹出现场视频监控图像,并进行录像。监控人员根据现场图像,可对异常信息进行及时处理,也可手动发起一系列操作,如:启动语音对讲警告ATM机旁的相关人员、拉响警号震慑犯罪分子等。若为正常操作,可手动进行撤防,关闭报警。

2.3人员滞留检测

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根据经验可统计取款人正常取款所需花费的时间,当某人在ATM机前停留过长时间往往都存在异常情况,要么取款人的银行卡被吞噬,要么犯罪分子在试卡等等。系统设定ATM机正前方某块区域为警戒区域,取款人滞留时间超过预设值,系统自动上传报警信息并产生报警联动,联动语音系统发出“自助银行人员滞留报警”等语音提醒,语音提醒内容可由客户根据自身情况自行设定,同时在监控中心显示屏上实时弹出现场视频监控图像,并进行录像,同时系统自动进行日志记录。

监控人员根据现场图像,可对异常信息进行及时处理,可手动发起一系列操作,如:启动远程语音喊话警告现场人员、打开现场警灯、警号震慑犯罪分子等。若为正常情况,可手动进行撤防、清楚日志,关闭报警。

2.4人员靠近检测

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取款人通常在ATM机上都是独立操作,系统设定ATM机正前方某块合理区域作为警戒区域,对该区域实行人员靠近检测,当分析到有旁人靠近时,系统自动上传报警信息并产生报警联动,联动语音系统发出“自助银行人员靠近报警”等语音提醒,语音提醒内容可由客户根据自身情况自行设定,同时在监控中心显示屏上实时弹出现场视频监控图像,并进行录像,同时系统自动进行日志记录。

监控人员根据现场图像,可对异常信息进行及时处理,可手动发起一系列操作,如:启动远程语音喊话提醒被尾随的客户,并警告不法人员、打开现场警灯、警号震慑犯罪分子等。若为正常情况,可手动进行撤防、清楚日志,关闭报警。

2.5越界监控

当有其他人越过排队的警戒线时,系统自动产生报警联动,发出警报声,提醒后面的人退到警戒线之后,同时将报警信息上传监控中心,引起监控人员注意并自动启动录像等。

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2.6前端设备

在自助行内的ATM机旁安装对讲装置,可由中心发起对讲提醒自助行内有违规操作或行为异常的人员,也可由客户向监控中心发出对讲请求,提出操作指导或上报现场警情,监控中心确认后,系统自动弹出现场图像,可实现双向音视频对讲,方便对客户进行远程操作指导,实现监控中心与营业厅之间的音视频语音通讯。

●前端对讲可以连接DVS主机,通过DVS主机的音频输入做对讲输入,然后通

过DVS主机的网络,将对讲请求信号发送到监控中心。如下图所示:

●前端对讲也可以通过IP独立对讲模式来连接到监控中心,IP对讲直接连接网

络交换机,通过网络交换机将对讲信号上传到监控中心。如下图所示:

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图表 2:IP对讲模式

由于前段摄像机和DVR使用已有的系统接入,所以需要在已有的ATM自助银行的前段设备链路上加入视频分配器,将视频信号一分为二。

一路视频信号接入已有的DVR;

一路视频信号接入新增智能分析DVS,DVS通过已有交换机接入平台,完成智能分析过程。

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智能交通视频监控系统解决方案

智能交通视频监控系统 、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分,它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况,便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况,有利于交通指挥人员迅速作出响应;视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说,视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展,新的城市交通基础设施的不断兴建,人、车流量都不

断增长,相应的,视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下,单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控,成为几乎不可能的事情。 本方案的提出,旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术,对目前的城市道路交通监控系统进行改造,实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警,从而减轻交管监控人员的工作负担,提高监测准确度,使城市道路交通管理工作更加有效。

需求分析 2.1 城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用: 1)路况监视:各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心,使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 2)智能分析:针对整个监控系统的路口较多,出现许多违反交通规则行为的情况下,以传统的监控模式,只凭人的肉眼和事后查,例如:路段人车流量、信号灯是否正常工 作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的 处理方式。看录像来做到,任务量是相当多。所以我们所说的智能监控就是通过智能 视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。 3)录像:视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上,作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2 对视频智能分析监控系统的主要要求: (1)满足7*24 小时运行要求。系统运行必须稳定可靠,故障率低,检修方便。 (2)画面延迟小,图像清晰度高。 (3)技术领先,有一定前瞻性,满足较长期间的需求。 (4)多层级联网,并能适应灵活扩容的需要。 (5)能有效减轻交管部门工作负荷,缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3 智能交通客户功能需求分析: 违章或故障、事故停车: 在车道上或禁止停车区域出现停车现象,不论是因车辆故障停车或违章停车,都或属于极为危险的事件,或属于易引起交通阻塞的违章行为,需要及时进行处理,而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通,视频分析技术可以及时发现停车行为,提醒交通管理部门及时处理。(使用弃置规则) 违章左转右转:在某些道口,是不允许进行左转或右转,否则不但容易引起交通阻塞,也容易引起交通事故导致生命财产的损失,通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为,可以对这

智能视频分析技术方案

智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展,AI 技术的不断提升,在智能楼宇,智慧办公领域需求不断增加,传统视频监控手段已无法满足需求,泓涵智联基于“云-边-端”相结合,打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案,遵循GA/T 1400 标准体系,高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术,可以在异地实时查看IPC 设备视频,通过自适应编解码技术,视频播放低延时,占用带宽小。直播视频按需推拉流播放,不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中,通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端,云端采用对象存储技术,异地多副本,保证数据高可用,可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备,边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流,可进行多路\按需智能分析,通知边缘设备和云端进行交互,做到“边缘快响应,云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议,无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术,可以实时下放规则,在本地快速响应时间,发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别:通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸,转化成AI 结构化数据,能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员:边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息,当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计:可以统计监控设备中的人员数量,身份等信息。 区域\绊线闯入监控:在监控区域可以设定“特殊区域”,有人员闯入会触发相关事件,可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示

智能分析之深度学习和整体解决方案

智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样,人类不学习就是一张白纸,什么都不会,从我们的咿呀学说和学走路开始,到上学年龄的老师教学,再到进入社会的自我学习,无论何时何地,碰到新的事物就需要学习,智能分析既然是模拟人类,那深度学习就跟人类学习新事物一个原理,碰到一个新的事物,它无法辩认这是什么东西,最多只能判断它是否运动,运动速度是多少,是哪种颜色,是什么形状,但具体是什么物体它并不知道,那要辨认出具体物体,就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征,不同的物体记忆不同的特征,比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等,一般都是通过识别人的五官特征,两个眼角,鼻子与两个嘴角五

个点位的位置、距离等信息,通常叫做人脸识别的五点识别,因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的,识别这些信息之后保存到数据库或文件中,一般是保存在XML文件中,当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数,根据实际情况学习不同的特征值,这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了,首先是找出视频中出现变化的对象,这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断,有些是通过对比两帧数据来对比,反正是找出变化的对象即可,对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象,如果是的话再提取物体的特征值,来对比保存的物体的各个特征

值,是否与保存的对象有相符的,再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中,算法首先是要进行一轮预处理阶段,即处理掉一些干扰因素,包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等;对象的特征是一组描述符,为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型,需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合,并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢,当建模越多和视频中出现的对象越多,处理速度就会越慢,如果需要进一步排除误判,还需要对输出数据进行后期处理,比如合并多个分类,比如判断人脸后再判断身高,体形等,要判断这些因素,又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素,在不同位置占的像素等,越想得到精准的结果,要处理的数据量就越大,对环境的要求就会越高,当平台处理的条

视频处理技术

S3 视频处理 S1.1 视频基础知识 视频信息是连续变化的影像,通常是指实际场景的动态演示,例如电影、电视、摄像资料等。视频信息带有同期音频,画面信息量大,表现的场景复杂,通常采用专门的软件对其进行加工和处理。 S3.1.1 视频设备 常用的视频设备主要有采集卡(用于采集模拟信号)、1394卡(用于采集数字视频信号)、DVD/CD 刻录机(存储视频)。 S3.1.2 视频格式 1、AVI AVI的英文全称为Audio Video Interleaved,即音频视频交错格式。它于1992年被Microsoft 公司推出,随Windows3.1一起被人们所认识和熟知。所谓“音频视频交错”,就是可以将视频和音频交织在一起进行同步播放。这种视频格式的优点是图像质量好,可以跨多个平台使用,其缺点是体积过于庞大,而且更加糟糕的是压缩标准不统一,最普遍的现象就是高版本Windows媒体播放器播放不了采用早期编码编辑的AVI格式视频,而低版本Windows媒体播放器又播放不了采用最新编码编辑的AVI格式视频,所以我们在进行一些AVI格式的视频播放时常会出现由于视频编码问题而造成的视频不能播放或即使能够播放,但存在不能调节播放进度和播放时只有声音没有图像等一些莫名其妙的问题,如果用户在进行AVI格式的视频播放时遇到了这些问题,可以通过下载相应的解码器来解决。 DV-AVI格式:DV的英文全称是Digital Video Format,是由索尼、松下、JVC等多家厂商联合提出的一种家用数字视频格式。目前非常流行的数码摄像机就是使用这种格式记录视频数据的。它可以通过电脑的IEEE 1394端口传输视频数据到电脑,也可以将电脑中编辑好的的视频数据回录到数码摄像机中。这种视频格式的文件扩展名一般是.avi,所以也叫DV-AVI格式。 2、MPEG MPEG-1制定于1992年,为工业级标准而设计,可适用于不同带宽的设备,如CD-ROM、Video-CD、CD-i。它可针对SIF标准分辨率(对于NTSC制为352X240;对于PAL制为352X288)的图象进行压缩,传输速率为1.5Mbits/sec,每秒播放30帧,具有CD(指激光唱盘)音质,质量级别基本与VHS相当。MPEG的编码速率最高可达4-5Mbits/sec,但随着速率的提高,其解码后的图象质量有所降低。 MPEG-2制定于1994年,设计目标是高级工业标准的图象质量以及更高的传输率。MPEG-2所能提供的传输率在3-10Mbits/sec间,其在NTSC制式下的分辨率可达720X486,MPEG-2也可提供并能够提供广播级的视像和CD级的音质。MPEG-2的音频编码可提供左右中及两个环绕声道,以及一个加重低音声道,和多达7个伴音声道(DVD可有8种语言配音的原因)。由于MPEG-2在设计时的巧妙处理,使得大多数MPEG-2解码器也可播放MPEG-1格式的数据,如VCD。 MPEG-4标准主要应用于视像电话(videophone),视像电子邮件(VideoEmail)和电子新闻(Electronicnews)等,其传输速率要求较低,在4800-64000bits/sec之间,分辨率176X144。 MPEG-4利用很窄的带宽,通过帧重建技术,压缩和传输数据,以求以最少的数据获得最佳的图象质量。与MPEG-1和MPEG-2相比,MPEG-4的特点是其更适于交互AV服务以及远程监控。

监狱智能视频分析项目解决方案

监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所,因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全,也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下,构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门,在监狱管理工作上,“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所,保安系统处于一个最为重要的位置,而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统,或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件,并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存,方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方,其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析,20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下,人的监控力度是有限的,而突发事件的发生是不可预见的,仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断,只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统,利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化,充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用,从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动,防患于未然。智能化主要体现在: 1)对事件的发生提前做出预警,最大限制地防止突发事件的发生,例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等; 2)即时警报,对发生的突发事件第一事件发出报警,从而有利于安保人员做出快速反应,例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等; 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别,所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品,iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术,iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品,曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统,第二代的部分数字化的系统,第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变,现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。

ATM智能视频监控系统项目解决方案

ATM智能视频监控系统解决方案 一、方案概述 随着社会发展和人民生活水平的提高,金融服务需求不断增长。自动柜员机(ATM)和自助银行由于其便捷高效,已经成为人民生活密不可分的部分。但是近几年针对银行的恶性犯罪屡屡见诸报端,作案手段也越来越多,方式更加隐蔽、技术性更高,对安防体系与刑侦技术的要求也越来越高。因此,为了加强银行系统营业网点的安全管理,提高银行保障客户安全的水平,增强为客户服务竞争的优势,各地银行都在逐步建设和完善安防体系,提高整体的安防水平。 传统的ATM视频监控系统主要是将监控视频录制下来,事件发生后,通过视频进行事后取证,排解纠纷,破获案件。这样的监控系统只能提供事后取证,往往耽误了解决事件的最佳机会。而有些事件发生后再解决,费时费力,即使能够找到证据,可能造成的损失也已无可挽回。 统计表明,现在ATM监控录像中存在大量的冗余信息。这些冗余信息既增加了录制设备的负担有增加了存储资源的消耗,还不便于后续工作人员对录像的追查分析。如何保证ATM的运行安全,防和降低银行与ATM用户的风险,防止ATM 被故意破坏、防止利用ATM进行诈骗,有效保护银行和储户的利益,成为当今金融领域亟待解决的问题。 美电贝尔ATM智能视频监控系统是基于国际领先的行为识别技术、人脸识别技术和专用设备研发技术,针对当前自助银行、ATM视频监控系统存在的缺陷与不足,专门开发的一套智能化、网络化视频监控系统方案。整个方案经济适用,可实现对ATM柜员机取款人安全,银行卡信息遭窥视、泄露等问题进行有效合理的保护。 二、系统组成 美电贝尔ATM智能视频监控系统由ATM摄像头、智能识别分析器、实时监控报警系统和事后分析管理系统组成。系统连接图如下图所示:

(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档

(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档

壹.智能视频分析产品产生背景2 二.目标市场2 三.实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估3 3.2视频分析系统架构评估3 四.竞争分析4 4.1竞争对手4 4.2典型的厂家及其产品功能4 五.主要功能描述6 5.1 智能财产保护6 5.2不明遗留物检测6 5.3智能人数统计6 5.4人群聚集度检测7 5.5移动物体自动跟踪8 5.6智能虚拟墙8 5.7绊线检测9 5.8.逗留和徘徊检测10 六.系统需求11 七.性能要求12 八、产品规格形态及价格策略12

壹.智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间,相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别,安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视 数据库处理能力,数据检索和分析功能,能提供快速的反应时间和调查时间二.目标市场 三.实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有俩类: 壹类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域的壹种方法。 优点:此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据,精确度和灵敏度均比较高,具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模,根据背景实际”热闹程度“选取3-5分钟的学习时间。壹般系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有壹些改变,系统具有”背景维护“能力,即能够将壹些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。 另壹类是时间差分法,又称相邻贞差法,就是利用视频图象特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。 时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有关联特征象素点,于运动实体内部可能产生空洞,智能检测出目标的边缘。

智能交通视频监控系统解决方案

智能交通视频监控系统 解 决 方 案

一、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分,它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况,便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况,有利于交通指挥人员迅速作出响应;视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说,视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展,新的城市交通基础设施的不断兴建,人、车流量都不断增长,相应的,视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下,单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控,成为几乎不可能的事情。 本方案的提出,旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术,对目前的城市道路交通监控系统进行改造,实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警,从而减轻交管监控人员的工作负担,提高监测准确度,使城市道路交通管理工作更加有效。

二、需求分析 2.1城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用: (1)路况监视:各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心,使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 (2)智能分析:针对整个监控系统的路口较多,出现许多违反交通规则行为的情况下,以传统的监控模式,只凭人的肉眼和事后查,例如:路段人车流量、 信号灯是否正常工作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交 通管理部门及时采取合适的处理方式。看录像来做到,任务量是相当多。所 以我们所说的智能监控就是通过智能视频分析设备来代替人力完成监视和 查询违章的交通事件。 (3)录像:视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上,作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2对视频智能分析监控系统的主要要求: (1)满足7*24小时运行要求。系统运行必须稳定可靠,故障率低,检修方便。 (2)画面延迟小,图像清晰度高。 (3)技术领先,有一定前瞻性,满足较长期间的需求。 (4)多层级联网,并能适应灵活扩容的需要。 (5)能有效减轻交管部门工作负荷,缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3智能交通客户功能需求分析: 违章或故障、事故停车: 在车道上或禁止停车区域出现停车现象,不论是因车辆故障停车或违章停车,都或属于极为危险的事件,或属于易引起交通阻塞的违章行为,需要及时进行处理,而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通,视频分析技术可以及时发现停车行

视频智能分析解决方案

目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)

第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支,是技防的重要组成部分,是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段,经历了从模拟到数字,从网点单独部署到联网监控,并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式,以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系,分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升,银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来,并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展,在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下,银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛,呼声也越来越高涨,联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视,其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求,已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统(与110报警联网)、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统,并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点,随着智能监控技术的不断提高,银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术(前端智能或后端智能),可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测,当发现异常情况可立即产生报警信号,

智慧城市综合视频监控平台解决方案

智慧城市综合视频监控平台 解决方案

目录 1、项目必要性及需求分析 (4) 1.1 接入需求 (4) 1.1.1 接口开放性 (4) 1.1.2 无线视频数据接入稳定性 (5) 1.2 呈现需求 (5) 1.2.1 多终端支持及实时转码 (5) 1.2.2 全屏多画面、单画面 (5) 1.2.3 GIS呈现 (5) 1.3 视频流分发功能 (6) 1.4 处理需求 (6) 1.4.1 智能识别 (6) 1.4.2 前端设备状态读取及控制 (6) 1.4.3 录像及存储功能 (6) 1.4.4 智能分析结果告警 (7) 1.4.5 子平台扩展 (7) 1.5 管理维护需求 (7) 1.5.1 摄像机状态维护 (7) 1.5.2 客户端系统支持 (7) 1.5.3 摄像头多级目录管理 (7) 1.5.4 账号登录权限管理 (8) 1.5.5 升级扩容改造管理 (8) 1.5.6 服务器状态监控、负载均衡和数据备份 (8) 1.6 系统性能需求 (8) 1.6.1 系统扩展性 (8) 1.6.2 系统鲁棒性 (8) 1.6.3 系统响应速度 (9) 1.6.4 系统接入能力和并发处理能力 (9) 1.6.5 存储能力 (9) 1.6.6 视频传输时延 (9) 1.6.7 智能分析处理能力 (9) 1.6.8 智能分析统计误报率、漏报率 (10)

2 系统架构 (11) 2.1 系统拓扑图 (11) 2.2 系统模块示意图 (12) 2.2.1 系统模块功能描述 (13) 3 系统方案 (15) 3.1 系统逻框图 (15) 3.2 子系统描述 (17) 3.2.1 接入系统 (17) 3.2.2 存储系统 (19) 3.2.3 处理系统 (24) 3.2.4 中心调度管理系统 (28) 3.2.5流媒体服务器集群 (35) 3.2.6终端设备 (39) 4 建设方案 (41) 4.1 建设方案拓扑图 (41) 4.2 软硬件部署 (42) 4.2.1 部署方式 (42) 4.2.2服务器设备和软件规划 (42) 4.3 网络通信部署 (44) 4.3.1与第三方平台的通信部署 (44) 4.3.2与第三方平台的网络部署 (44) 4.3.3与移动终端的通信部署 (45) 4.4 维护制度 (45) 4.5 前端设备命名 (45) 4.6 建设周期 (46) 4.7 应用接口和对接 (46)

智能视频分析技术图文稿

智能视频分析技术集团文件发布号:(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展,人们的安全防范意识在不断加强,视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中,数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案,系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示,硬盘录像机(DVR)主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端,都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒,但由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息,从而可能漏掉潜在的威胁事件,造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素,可以长时间有效的监督视频画面,因此,智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求: 1)重要场所无视频监控死角;实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署 角度和高度符合一定标准。

2)围墙周界:在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处,24小时不隔断实时 监控,只要有人进入防区、或者是遗留物品,马上报警; 3)监舍:监舍是监控的重点,24小时不间断实时监控,一旦有发生打架斗 殴事件、在夜间(或者规定时间)随意离开自己的床位(包括上厕所)或聚众,系统即时报警,监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制; 4)出入口:24小时不间断实时监控,在没有得到授权或者允许的情况下靠 近出入口或者在出入口附近遗留物品时,系统即时报警,监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理;同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计,以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回; 5)军械财务器材室等重要场所:系统能够识别出物品被盗并告警; 6)哨位:系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告 警; 7)系统可方便的设定多种告警联动策略; 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定; 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路,以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示,智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能,使传统的监控系统智能化,发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析 解决方案

监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所,因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全,也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下,构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门,在监狱管理工作上,“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所,保安系统处于一个最为重要的位置,而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统,或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件,而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存,方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方,其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析,20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下,人的监控力度是有限的,而突发事件的发生是不可预见的,仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断,只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统,利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化,充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作

用,从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动,防患于未然。智能化主要体现在: 1)对事件的发生提前做出预警,最大限制地防止突发事件的发生,例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等; 2)即时警报,对发生的突发事件第一事件发出报警,从而有利于安保人员做出快速反应,例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等; 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别,所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品,iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术,iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品,曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统,第二代的部分数字化的系统,第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变,现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。

智能交通整体解决方案

智能交通整体解决方案 1.智能交通建设目标 交通的本质是将“人、车、路”的内部要素进行相互关联,其结果的好坏不仅取决于内部要素之间的整合协同,还受地理环境、产业结构及社会环境等诸多外部环境的制约。经济的快速发展,使系统中不确定的因素越来越多,如何有效的协调三者之间的关系,成为交通系统高效运行的关键。基于此,智能交通的整体框架主要划分为物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中,物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理,以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 智能交通系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段,增加可管理空间、时间和范围,不断提升管理广度、深度和精细度,以达到以下4各目标: ?提高通行能力; ?减少交通事故; ?打击违章事件; ?出行信息服务; 智能交通整体应用框架图如下图1所示: 球机 ... 高清摄像机 ... 交通信号、诱导屏

2. 智能交通组成部分 智能交通整体系统主要组成部分包括:信息综合应用平台、信号控制、视频监控、智能卡口、电子警察、信息采集和处理、信息发布和信息服务等板块。 2.1 信息综合应用平台 信息综合应用平台并非将各个子系统在数据和空间信息在物理上的简单堆砌,而是在数据层面实现真正的融合和统一,并基于这些统一的数据实现城市交通的综合管理职能,真正成为“无缝集成管理、综合信息分析”的应用平台。 通过整合集成各个子系统,集视频监控、事件检测、数据分析、诱导发布、违章记录为一体的先进交通综合控制平台。达到可视化智能管理与控制和管理决策辅助支持,实现常态下的日常综合交通管理和违章执法,以及面向事件的联动控制和应急处置具有系统监控功能、事件检测功能、交通诱导功能、电子警察功能、事故处理功能等。大幅提高交通网络的运行效率,有效地解决交通拥挤的问题。 当一个事故或报警产生上报或者发生时,由监视模块负责向管理员工作站发出警报提示,之后根据事故的级别地点等在地里信息系统上标注出相应的信息,并根据相应规则标注出有效的监控摄像机、信号机、GPS警车、卡口等电子设备为综合指挥提供支持。同时根据相应的预案提出需要通知的相关人员名单,由管理员确认后对相关人员发出通知。之后,指挥决策者可以根据电子地图上反映的情况快速合理的部署解决方案。直至事件处理完成。整个操作过程都会有相应的日志记录,以便为以后更好的处理同类事件提供依据。 2.2 信号控制系统 城市交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分,也是交通管理系统的中枢,其管理和控制手段的优劣直接影响城市道路交通拥堵或疏通的效果。虽然城市道路交叉口信号控制有改善交通流秩序与保障安全的优点,但是若不能提供优化的控制,将会产生交通流停顿与拥堵的负面效果,会成为城市交通拥堵的一个重要原因。 信号控制通常具有控制系统和网络发布控制指令,业务应用软件根据业务要求和规则提供现场及周边状况,与专业控制系统如“动态信号灯控制系统”联动发布控制指令,或者直接与技术信号设备如“特殊通道信号灯”联动发布控制指令。随着技术信号设备管理使用应用模型得以建议、验证和修正后,才会依据预案或是说方案,根据现场情况是说智能控制。 2.3视频监控系统 交通监控系统对摄像头实时采集交通路口信息,系统将传回的交通视频信息进行智能化提取和行为分析。根据城市监控区域的不同,根据不同的场景部署相应的采集设备。通常选择高清枪型网络摄像机对固定区域进行监视,选择高清至高云台摄像机作为至高点远距离大范围监控,或者高清高速球型网络摄像机

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频(Intelligent Video)技术源自计算机视觉(Computer Vision)与人工智能(Artificial Intelligent)的研究,其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系,使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统,将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛,使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变,可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力,使监控系统具有更高的智能化,大幅度节省资源与人员配置,同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此,智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术,而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等,它们各自又包含了大量的功能算法,比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ(云台)控制功能检测,以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容,而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能,视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多,应用方式也千变万化,所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中,操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90%的视频信息,而使视频监控工作失去意义。随着社会发展,视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中,摄像机数量越来越庞大,这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统,主要解决以下问题:一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由机器来完成分析识别工作;另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中,加入智能视频技术,在整个系统中,系统分布图如下:

视频智能行为分析产品需求

一.智能视频分析产品产生背景.............................. 二.目标市场.............................................. 三.实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四.竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五.主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六.系统需求.............................................. 七.性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一.智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间,相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别,安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力,数据检索和分析功能,能提供快速的反应时间和调查时间

办公大楼智能视频监控系统解决方案

办公大楼智能视频监控系统解决方案 一、概述 随着现代科学技术的发展,智能视频监控系统已成为智能大厦必不可少的一部分。首先,智能视频监控系统为智能大厦创造一个高度安全的环境;其次,可以大大降低管理的费用;智能视频监控系统是管理人的系统,除其本身可大大降低所需保安人员的数量外,它还为人员的有序流动创造了条件。为了对智能大厦进行现代化管理,对外迅速而有效地禁止或处理突发性事件,智能视频监控系统是必须的,它是大厦智能化管理的体现并成为提高大厦管理层次,保证财产安全的新热点。 二、设计原则 办公楼智能监控系统设计遵循先进性、可靠性、安全性、可扩充性、规范性等原则,并具体体现为: a、先进性: 在投资费用许可的情况下,系统采用当今先进的技术和设备,一方面能反映系统所具有的先进水平,另一方面又使系统具有强大的发展潜力,以便该系统在尽可能的时间内与社会发展相适应。 b、可靠性: 系统最重要的就是可靠性,系统一旦瘫痪的后果将是难以想象的,因此系统必须可靠地、能连续地运行,系统设计时在成本接受的条件下,从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务及维修响应能力等各方面均应严格要求,使得故障发生的可能性尽可能少。即便是出现故障时,影响面也要尽可能小。 c、安全性: 对于安全防范系统,其本身的安全性能不可忽视,系统设计时,必须采取多种手段防止本系统各种形式与途径的非法破坏。 d、可扩充性: 系统设计时应充分考虑今后的发展需要,系统应具有预备容量的扩充与升级换代的可能。 e、规范性:

由于本系统是一个严格的综合性系统,在系统的设计与施工过程中应参考各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好系统的标准化设计与施工。一切应从实际出发,使智能系统具有较高的实用效能。这也是智能建筑在当今之所以能迅速兴起并发展的关键所在。 三、系统方案 根据项目需求,本系统方案需要有前端、传输、存储、后端四部分组成。前端部分主要有图像采集、分析、处理并加上探测器;传输主要通过网络传输;存储通过NVR存储;后端显示设备有电视墙和PC机。 系统拓扑图: 四、方案特点

智能视频行为分析平台建设的解决方案.doc

基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一.基于嵌入式DSP的处理优点 方案

1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。 二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. 方案

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