房山区经济发展统计分析

房山区经济发展统计分析
房山区经济发展统计分析

房山区经济发展统计分析

10统计班李雅萍 32010121107

【摘要】房山区虽然不属于城六区,但其经济状况并不次于属于城六区的石景山区,房山区的各项经济指标都在呈上升趋势。一下将从生产总值、产业分类、收支情况等方面具体分析房山区经济发展状况。

一、房山区经济发展概况

(1)生产总值状况

通过图1可以看出,从2000年到2010年,房山区的地区生产总值总的来说呈上涨趋势。从2000年到2004年缓速上涨,2000年为985401.6,2004年增长到了2075843,平均每年增长了27.66%;2004到2005年趋于平稳,只变动了0.81%;05年到06年之间有小幅下降,降幅为9.25%;然后06到07年又继续上涨,涨幅为5.70%;07年到08年又趋于平稳,只变动了-0.20%,值得注意的是,从2008年到2009年增长了46.48%,增长速度相当快,2009年到2010年的增长速度虽有所下降,但仍然有26.58%。

图1:房山区生产总值情况

(2)房山区与其他区生产总值的横向比较

通过表1可以看出,房山区09到10年生产总值的增长速度是最快的,为26.6%。但生产总值所占全市生产总值的比重仍然很低,仅从09年的2.41%涨到10年的2.63%。海淀区和朝阳区生产总值比重始终都是前两位,09年海淀区排名第一,其占全市比重为20.13%,10年下降到19.64%;而朝阳区09年所占比重为19.59%,10年上涨到第一名,其比重为19.87%。延庆县生产总值的比重连续两年都是最低的,并且还有所下降,51%的比重下降到了0.48%。

由上表还可以看出,房山区的上产总值超过了城六区中的石景山区的生产总值,从2009年到2010年一直保持全市第八名。

表1: 地区生产总值对比表 单位:亿元

数据来源:北京统计信息网

二、按产业分类分析房山区经济

(1)第一、第二、第三产业生产总值

通过图2可以清晰的看出每类产业的增长状况。第一产业增长最缓慢,增加值从2000年的76855.8涨到2010年的144366,平均每年增加值的增长速度为8.78%。第三产业一直稳步增长,增加值从2000年的581290.9到2010年的237740,平均每年增加值的增长速度为30.90%。第二产业增加值呈现先下降后上涨的现象,这表明从2004年到2006年、从2007年到2008年都是在减速增长,直到2008年末才恢复加速增长,并且涨势比原先还要迅猛。从2000年到2004年一直呈上升趋势,增加值平均每年增长35.55%;04到06年,增加值降

区 县

地区生产总值

占全市比重 2010

2009 增长速度(%)

2009

2010 全 市 14113.6 12153.0 10.3

东 城 区 1223.6 1122.4 9.0 9.24% 8.67% 西 城 区 2057.7 1815.6 13.3 14.94% 14.58% 朝 阳 区 2804.2 2380.4 17.8 19.59% 19.87% 丰 台 区 734.8 627.4 17.1 5.16% 5.21% 石景山区 295.5 248.7 18.8 2.05% 2.09% 海 淀 区 2771.6 2446.9 13.3 20.13% 19.64% 房 山 区 371.5 293.5 26.6 2.41% 2.63% 通 州 区 344.8 278.9 23.6 2.30% 2.44% 顺 义 区 867.9 690.2 25.7 5.68% 6.15% 昌 平 区 399.9 342.4 16.8 2.82% 2.83% 大 兴 区 311.9 271.2 15.0 2.23% 2.21% 门头沟区 86.4 74.8 15.6 0.62% 0.61% 怀 柔 区 148.0 131.4 12.6 1.08% 1.05% 平 谷 区 117.9 107.0 10.2 0.88% 0.84% 密 云 县 141.5 119.5 18.3 0.98% 1.00% 延 庆 县 67.7 61.5 10.1 0.51% 0.48% 北京经济技术开发

区 698.6

592.5

17.9

4.88%

4.95%

幅为每年13.02%;06到07 年恢复增长,涨幅为3.63%;07到08年又有小幅下降,降幅为4.64%;2008年到2010年第二产业增加值又恢复增长,其平均增长速度达到每年65.51%。

图2:房山区一、二、三产增加值情况

(3)第一、第二、第三产业就业情况

从上表可以看出,2000年从事第二产业,即广义的工业的人口最多,占所有就业人口的36.26%,而2005年和2010年的数据显示,从事第三产业,即广义服务业的人口比重最大,2005年所占比重为51.16%,2010年所占比重为6.04%。

第三产业比重的增加,象征着房山区的经济结构正在逐渐优化。一个区域的经济成败与否很大程度上取决于产业结构是否足够先进,要想快速促进经济发展,就必须率先调整整个地区的产业经济,由此可以看出,房山区的经济发展速度之所以快,产业结构的优化都起了不能忽视的作用。

三、房山区收支分析

(1)房山区财政收入与其他区横向对比分析

由表3可以看出,房山区的财政收入由09年的527241涨到10年的1685783,增长速度为219.7%,差不多翻了两番,为全市增速第一,甚至比大兴区增长速度还要快。占全市财政收入的比重也从2009年的1.97%增长到了4.42%,从第八位上升到了第六位,超过了东城区的2.72%,和顺义区的3.82%的比重,可见增长很迅速。

2009年财政收入比重最大的是西城区,7.42%,第二的是朝阳区,7.12%。2010年杀出一匹黑马,大兴区从2009年的3.16%的比重增长到了10年的6.81%,排名也从第六名上升到了第一名。排名第二的仍然是朝阳区,其比重为6.15%。

表3:地方财政收入 单位:元

区 县

地方财政收入

占全市比重 2010

2009 增长速度(%)

2010

2009

全 市 38109056 26787737 42.3 东 城 区 1038111 944917 9.9 2.72% 3.53% 西 城 区 2150274 1988421 8.1 5.64% 7.42% 朝 阳 区 2342627 1906567 22.9 6.15% 7.12% 丰 台 区 472831 398049 18.8 1.24% 1.49% 石景山区 190679 181608 5.0 0.50% 0.68% 海 淀 区 1909391 1648042 15.9 5.01% 6.15% 房 山 区 1685783 527241 219.7 4.42% 1.97% 通 州 区 1746727 660860 164.3 4.58% 2.47% 顺 义 区 1457031 852298 71.0 3.82% 3.18% 昌 平 区 1402811 519579 170.0 3.68% 1.94% 大 兴 区 2596455 847589 206.3 6.81% 3.16% 门头沟区 253058 140997 79.5 0.66% 0.53% 怀 柔 区 233921 202704 15.4 0.61% 0.76% 平 谷 区 401382 136525 194.0 1.05% 0.51% 密 云 县 240237 149120 61.1 0.63% 0.56% 延 庆 县

99159

69624

42.4

0.26%

0.26%

资料来源:北京市财政局。

(2)房山区财政支出与其他区横向对比分析

表4:地方财政支出 单位:元

区 县

地方财政支出

占全市比重 2010

2009

增长速度(%)

2010

2009

全 市 40649711 28208643 44.1 东 城 区 1282147 1244688 3.0 3.15% 4.41% 西 城 区 2487461 1732289 43.6 6.12% 6.14% 朝 阳 区 2280287 1686595 35.2 5.61% 5.98% 丰 台 区 1016918 898375 13.2 2.50% 3.18% 石景山区 509063 366622 38.9 1.25% 1.30% 海 淀 区 2691238 2018414 33.3 6.62% 7.16% 房 山 区 2196135 1004617 118.6 5.40% 3.56% 通 州 区 1815724 895808 102.7 4.47% 3.18% 顺 义 区 1615452 1239401 30.3 3.97% 4.39% 昌 平 区 1431995 932539 53.6 3.52% 3.31% 大 兴 区 3026920 1370844 120.8 7.45% 4.86% 门头沟区 642694 451986 42.2 1.58% 1.60% 怀 柔 区 782620 546490 43.2 1.93% 1.94% 平 谷 区 803205 534268 50.3 1.98% 1.89% 密 云 县

788148

646725

21.9

1.94%

2.29%

资料来源:北京市财政局。

由表4可以看出,房山区财政支出由2009年的1004617增长到了2010年的2196135,增长速度为118.6%,仅次于大兴区的120.8%,排在第二位。其在北京市财政支出中所占比重也从2009年的3.56%涨到了2010年的5.40%,排名从全市第六位上升到了全市第五位。综合财政收入来看,房山区财政收入和支出都增长很迅速,但收入的增长速度比支出大。

横向对比其他区县,2009年,房山区的财政支出超过了密云县、平谷区、怀柔区、门头沟区、昌平区、通州区、石景山区,位于全市第六;2010年又超越了顺义区,成为了第五名。2009年,财政支出最多的是海淀区,占全市比重为7.16%,2010年下降到6.62%;2010年支出最多的是大兴区,从09年的4.86%增长到了10年的7.45%,排名也从第四上升到了第一名,由此可见,大兴区的财政支出涨素很迅速,120.8%的涨速不可小觑。

综合财政收入与财政支出的分析,对比房山区与大兴区的增长速度,房山区财政收入的增长速度比大兴区快,而财政支出增速却低于大兴区,这意味着房山区的净收入增长速度比

大兴区快,或许未来房山去的财政收入会超越大兴区成为第一。

(2) 房山区城镇居民收支与其他区横向对比分析

表5:城镇居民收支情况 单位:元

区 县

人均可支配收入

人均消费支出

2010

2009 增长速度(%)

2010 2009 增长速度(%)

全 市 29073 26738 8.7 19934 17893 11.4 东 城 区 30684 28274 8.5 22196 20434 8.6 西 城 区 31633 29099 8.7 22277 20682 7.7 朝 阳 区 30134 27608 9.1 22406 20330 10.2 丰 台 区 27081 24835 9.0 18207 16962 7.3 石景山区 28051 25736 9.0 18903 17081 10.7 海 淀 区 33351 30677 8.7 21597 18218 18.5 房 山 区 23769 21955 8.3 15870 13886 14.3 通 州 区 24427 22455 8.8 16046 14041 14.3 顺 义 区 24825 23179 7.1 14257 13466 5.9 昌 平 区 24428 22556 8.3 17123 15690 9.1 大 兴 区 24368 22548 8.1 15805 14097 12.1 门头沟区 25313 23345 8.4 17617 15953 10.4 怀 柔 区 23428 21540 8.8 15137 13992 8.2 平 谷 区 23606 21757 8.5 14895 13513 10.2 密 云 县 23438 21600 8.5 15628 14090 10.9 延 庆 县

23329

21573

8.1

13467

11823

13.9

由上表可以看出,房山区人均可支配收入2009年为23769,2010年为21955,增长速度为8.3%;人均消费2009年为15870,2010年为13886,增长速度为14.3%。对比人均收入的增长速度,房山区低于朝阳区的9.1%、丰台区的9.0%、石景山的9.0%、海淀区和西城区的8.7%、通州区的8.8%、门头沟区的8.4%、怀柔区的8.8%、东城区、平谷区和密云县的8.5%,排名全市的第13名,也就是倒数第4名。对比人均消费的增长速度,房山区仅次于海淀区,排名第二。由此可见,房山区的人均收入增长速度缓慢,但人均消费支出的增长速度却相当快。

由上表还能分析出,2009年海淀区人均收入最多,2010年还是海淀区人均收入最多,

但增速却是朝阳区最快;2009年西城区人均消费支出最多,2010年为朝阳区,增长速度最快的却是海淀区。

四、综述

有上述分析可以看出,房山区经济状况虽然还不太发达,但是无论是生产总值、财政收入还是人均收入,都是呈上升趋势的,这就意味着房山的经济正在逐渐变好。从另一方面来讲,房山的产业结构从重视第二产业转变到了重视第三产业的发展,其中包括高科技产业、创意产业等,这必将更有利于房山经济的增长,相信不久的将来,房山区的经济状况还会越来越优化。

经济管理 数据统计分析方法的运用-宏观经济管理论文-管理论文

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如何完善和加强大数据分析方法在经济管理方面中的运用提出了观点。 一、大数据统计分析方法在经济管理方面中运用的意义 (一)经济管理领域1.企业在运营的时候,需要根据有关的政策,对企业业务产品和发展方向做出的调整,这就得需要多个部门积极配合和参与,尽快地制定出相应的对策方案;采用大数据统计分析方法能把企业有关的运营数据进行整合,及时地为企业领导部门做出反馈的信息,为领导的决策提供了有力的参考,简化了企业各个部门之间的沟通流程,从而提高了工作效率。2.现如今随着全球经济开放性的加大,同行企业之间的竞争力度也在不断的加大,在一定程度上还受到外资企业的冲击,这就得要求企业在对不断变化的形势下,为企业发展制定行之有效的生产经营战略,在制定这些战略之前,需要利用大数据统计分析方法对市场的信息进行收集整合,为决策提供保障和依据。

(二)经济宏观领域利用大数据统计分析软件对企业的运营数据进行有效地分析,能及时发现企业经营中出现的问题,以及对市场上行业发展形势得到一个很好的判断和分析,在这些操作之前需要利用大数据统计分析对市场信息进行分析和整理,通过对行业发展形式的了解,能更好地为企业结构做出合理的调整,对建立新的经济发展格局是非常有意义的。 二、大数据统计分析方法在管理领域以及经济上的应用 (一)在财务管理领域的应用1.财务管理部门在企业的运营过程中占据着很重要的位置,是降低企业资金风险、确保企业资金资源得到有效地使用的重要环节,通过采用大数据统计分析方法,能更有效地把财务数据进行整合分析,管理者在决策的时候,提供有效的决策保障,通过对企业的财务数据良好地分析,能更好地为企业投资评估进行一个全面的分析。2.在很多企业的财务管理部门中,财务的工作压力是很大,往往需要重复一些操作,致使工作效率和财务管理效率过低,间接影响了财务有关数据的准确性;通过使用大数据统计分析

北京各地区街道办事处简介

北京各地区街道办事处简介 东城区(10个) 安定门 地址:北京市东城区方家胡同19号 邮编:100007电话:64066950 建国门 地址:北京市东城区新开路胡同6号建国门街道办事处 邮政编码:100005 电话邮箱: 朝阳门 办公地址:北京市东城区大方家胡同38号 邮编:100010 办公电话: 东直门 地址:北京市东城区新中街66号 邮政编码:100027 联系电话:传真:举报投诉: 东华门 东城区东安门大街55号东华门街道办事处 办公时间:周一至周五上午:8:30-11:45 下午:1:30-5:00 电子邮箱:邮政编码:100006 和平里 地址:北京市东城区和平里六区5号楼和平里街道办事处 北新桥 交道口 办公地址:北京市东城区雨儿胡同乙15号 邮政编码:100009 景山 电话 东四 办公地址:北京市东城区东四六条17号 邮编:100007 西城区(7个) 月坛 办公地址:北京市西城区三里河一区5-7 邮政编码:100045 热线电话:网址:电子邮箱: 德胜 办公地址:德外教场口街9号院丙9号邮编:100011 电 电子邮箱: 新街口 办公地点:西直门内大街128号邮编:100035 电话: 西长安街 地址:北京市西城区府右街99号西长安街街道办事处 邮编:100031 邮箱:

展览路 办公地址:北京市西城区车公庄大街13号邮编:100044 联系电话: 什刹海 办公地点:北京市西城区护国寺西巷57号 邮政编码:100035 金融街 办公地址:北京市西城区太平桥大街107号 邮编:100032 崇文区(7个) 分别是天坛、东花市、前门、龙潭、永定门、崇文门、体育馆路街道,共7个街道办事处。 宣武区(8个) 分别是大栅栏、天桥、椿树、陶然亭、广内、牛街、白纸坊、广外街道,共8个街道办事处。 朝阳区(23个) 朝外 热线电话:(010)8561.4815 传真:(010)8561.0668 通信地址:北京市朝阳区朝外雅宝里15号邮编: 100020 劲松 亚运村 通讯地址:朝阳区安苑北里21楼邮编:100029 望京 通讯地址:北京市朝阳区南湖东园225楼邮编:100102 热线电话:6470.3102 传真:6470.1376 团结湖 呼家楼 通讯地址:北京市朝阳区呼家楼北街甲6号邮编:100026 三里屯 香河园 双井 通讯地址:北京市朝阳区百子湾南二路88号邮编:100022 建外 地址:朝阳区东三环中路39号建外SOHO西区18号楼邮编:100022 总值班室电话:5878.9600 总值班室传真:5878.9664 和平街 通讯地址:北京市朝阳区和平西苑10号楼邮政编码:100013 垡头 通讯地址:北京市朝阳区金蝉北里20号邮编:100023 酒仙桥 通讯地址:北京市朝阳区酒仙桥六街坊六号邮编:100016 六里屯 通讯地址:北京市朝阳区甜水园北里17号楼邮编:100026 麦子店 通讯地址:朝阳公园西里南区6号楼邮编:100026

公司数据统计分析人员报表管理制度

1.总则 ●明确报表接口人员与相关职责,保持统计分析的稳定性。 ●确定报表数据种类,统一报表统计口径,保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程,保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作,确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 ●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。

2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗,即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作,审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人,可采取交叉复核的方式,即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送,由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据,业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》报表需求给信息部,由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求,若不需系统开发的,转由统计分析岗处理,对于需系统开发 的,则由需求管理员安排厂家开发。 ●财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求,在办公软件中向信息部需 求管理员提出需求,由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息,由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 ●报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定,一般在一年内不作

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中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。所以,模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

应用文-统计学在经济发展中的作用分析

统计学在经济发展中的作用分析 '学在 中的作用分析 引言 统计源于国情调查,后来被 在国家各项 的实际效果分析方面。我们常见的应用在国情调查方面的统计包括统计工作、统计资料和统计科学。本文探讨的统计学,是对统计工作、统计资料和统计科学的结合应用的探索。 一、经济发展中的统计学应用 1.统计学的主要应用领域 统计学应用在政府经济控制中,表现为对 经济发展各个方面的数据收集和统计分析,例如,对工业、 、商业的经济收入增长值的计算、对国家各行业 增长比率的计算等;统计学应用在企业经济发展中通过财务核算和 工作,对企业运营的成本以及利润进行计算,对企业经营过程中的各项业务的盈利情况以及企业在人力资源 等工作方面的投入。 2.统计学应用的特征 统计学包括了统计资料、统计工作和统计科学三个方面,这三个方面的应用是相辅相成的,无论是在政府经济管理中的应用还是在企业经济行为中的应用,统计学的这三个方面的应用都表现出相同的特征。第一,统计学实际的工作对象是数字,通过数字对经济发展状况的总体状态进行描述,能够保证经济情况的客观性;第二,统计学应用的基础是大量的数据调查,一切统计结论的生成都必须是基于大量调查的,科学地编制问卷并选择合适的统计方法,是统计学应用发挥作用的依据。 3.探讨统计学在经济发展中的作用的必要性 无论对于政府经济管理还是企业经济活动,统计学的统计资料、统计工作和统计科学都影响着统计学应用的结果,不同的数据来源、本文由 联盟 收集整理不同的统计方法以及不同的统计员理会形成完全不同的统计结果,所展示出的经济发展状况也就完全不同。政府和企业要充分了解经济发展状况,就必须先明确统计工作对经济发展的影响,对统计学应用加以重视,才能保证社会经济发展的数据是真实的、可靠的,才能保证政府对经济的管理行为和企业实施的经济发展决策是科学的。 二、统计学在经济发展中的作用 1.统计学影响政府的经济政策 统计工作的重要性越来越明显,而且已经成为当前我国政府经济工作中不可替代的存在。当前的统计工作能够将国家生产力发展质量充分地展现出来。其中,既包括广大人民群众的生产与生活状况,又包括城乡居民的人均收入以及出水平等社会广泛关注的经济发展问题;同时,还可以为社会经济的发展提供重要的指导依据,从而使政府的宏观经济决策更加高效。由此可知,统计工作已经涉及到我国社会经济发展的方方面面,并对各领域的经济发展起到了重要的影响作用。 2.统计学为国家和企业的经济决策提供建议 统计学的应用还能够为国家和企业的经济决策提供建议。例如,统计数据表示出一城一乡的民众经济水平的差异,结合城乡发展的战略目标制定以及城市政府的能力,政府就可以根据统计数据表现出城乡差异的原因进行经济决策的制定,以此实现城乡共同进步的执政目

宏观经济学学年论文范文

东莞理工学院城市学院《宏观经济学》学年论文 题目最低工资调整对东莞经济的影响 系别 专业 年级 学号 姓名张三 指导老师黎伟 2013年月

摘要 2010年3月18日广东省人社厅召开新闻发布会,宣布调高该省企业职工最低工资标准,并相应提高非全日制职工最低工资标准,平均增幅超过21.1%,该标准从今年5月1日起执行。 调高最低工资到底会带来怎么样的影响,本文主要从三方面研究。通过对了解东莞人群的薪金以及劳动成本占企业成本的状况来分析最低工资调整对东莞的企业、居民和经济的总体影响来说明了调整最低工资所带来的影响。分析结果表明提高最低工资不仅可以缓解贫富矛盾滋生的问题提高广大工人的工资,共享经济发展带来的成果而且还缓解了民工荒问题、加速了东莞企业转型升级。 关键词:东莞最低工资经济影响

目录 绪论 (1) 一、东莞目前的工资状况 (1) (一)东莞企业各职位的薪金状况 (1) (二)东莞最低工资的人群状况 (3) (三)东莞企业的基本状况 (4) (四)劳动力成本与东莞企业生产成本的关系 (4) 二、对居民的影响 (5) (一)提升人民收入,共享发展成果 (5) (二)调整最低工资对就业的影响 (6) (三)缓解了贫富差距 (7) 三、对东莞企业的影响 (8) (一)增加企业的劳动成本,削弱了一部分企业的竞 (8) (二)有利于吸引更多劳动力来莞工作 (9) (三)迫使了企业发展方式的转变 (9) 四、对东莞经济总体的影响 (10) (一)有利于东莞经济的稳定发展 (10) (二)加速了东莞企业转型升级 (10) (三)收入增加带动了东莞消费增长 (11) 五、总结 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

多元统计分析 课程论文.doc

HUNAN UNIVERSITY 课程论文 论文题目:有关我国居民消费因素的分析指导老师: 学生名字: 学生学号: 专业班级:经济统计 学院名称: xxx学院

目录 概述 (1) 一、引言 (2) 二、数据概述系 (2) 三、分析方法 (3) 四、数据分析 (3) (一)相关分析 (3) (二)因子分析 (10) (三)聚类分析 (15) 五、分析与建议 (18) 六、心得体会 (19) 参考文献 (20)

有关我国居民消费因素的分析 概述 生活离不开消费,随着社会发展,生活水平提高,消费也在逐渐变化,并且随着经济发展,各个地区的发展水平的差异,消费也产生了不同的变化,此篇论文主要目的是利用多元统计的方法,借助spss软件,对我国31个地区的居民消费情况进行分析。了解我国31个地区的居民消费情况与统计指标食品烟酒、衣着、居住等8个指标之间的一些联系。并且通过因子得分,计算并排列出消费因素的综合得分,最后通过聚类分析,对我国31个地区的居民消费情况做一个大致分类,进而对各个地区分类后的情况做一个分析和总结并结合文献以及资料提出一些意见和看法。

一.引言 消费在宏观经济学中,指某时期一人或一国用于消费品的总支出。与经济活动有着密不可分的关系,消费作为社会再生产的最终阶段,是生产者生产产品的目的和导向。如果没有了消费,生产的存在也会变得毫无意义,消费促进了生产,给生产带来了源动力。消费者的消费需求,也推动了生产的发展。并且消费促进了货币流通,提供了就业岗位,降低失业率,拉动了经济增长,最终有助于提高人民的生活水平。消费是国民经济保持增长的动力,只有拉动消费需求的增长,才能促进投资,促进产业结构的调整、宏观经济的增长,满足人民的物质生活的需求,实现生活水平的提高。 故消费和生活水平有着密切的关系,从而,通过对我国居民消费水平的分析,不但可以直观了解到我国总的消费趋向,各地区不同的消费主导因素,还能客观反映我国总的生活水平也就是经济发展的大致情况。统计年鉴中的八项指标:食品烟酒、衣着、居住、生活用及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。囊括了居民消费的全部项目,居民日常消费可以清楚地从数据中了解到。再通过分析和整合,最终可以大致分析我国总体的消费倾向以及各个地区的异同点。再结合文献资料了解分析产生异同的原因,进而对我国的总体消费水平做一个最终概括。 二.数据概述 数据来源:2015年《中国统计年鉴》 指标:

经济统计学专业就业方向与就业前景分析

经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融,统计,经济,会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计,其次是数学教师,然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位,但这些单位往往很少招本科的学生,一般都是要求硕士 以上学历。因而,对于本科生来说,经济统计学由于所学范围宽广,知识涉及学科较多,学得广而不精,所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在,是会计,经济等专 业都没有的优势,所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合,统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而,随着社会主义市场的完善,随着中国全球化贸易的发展,民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动,包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所,以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等,是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁,主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,目前 在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展,民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。

宏观经济论文宏观经济指标论文

宏观经济论文宏观经济指标论文 宏观经济与股票指数的相关性研究[摘要]本文运用2008-2010三年间的月度宏观经济指标与上证股指数据对两者之间的关系进行了理论和实证研究,以探讨影响股指涨跌的影响因素的相关性大小,并简要分析其作用时滞。 [关键词]股票指数宏观经济指标相关性分析 一、宏观经济对股票指数影响的理论依据 宏观经济是影响证券市场大盘走势的最基本因素。证券市场是整个国民经济的重要组成部分,它在宏观经济的大环境中发展,同时又服务于国民经济的发展。从根本上说,股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的。 本文在宏观经济指标中选取了消费者物价指数(CPI)、广义货币供应量M2、新增信贷额、财政收支、进口和出口额等多方面进行相关性分析。 1.消费者物价指数(CPI),是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时,我们把它称为严重的通货膨胀。当存在通货膨胀时,代表人民币间接贬值,将导致股市上涨以配合利率的相对降低,从而对于市场来说是一个上涨因素,相反,CPI的值相对较小则会预期人民币升值,利率上扬,股市将有不同程度的下跌。 2.广义货币(M2):我国将货币供应量划分为三个层次:一是流通中现金M0,即在银行体系外流通的现金;二是狭义货币供应量M1,即M0加上企事业单位活期存款;三是广义货币供应量M2,即M1加上企事业单位定期存款、居民储蓄存款和其他存款。M1反映着经济中的现实购买力;M2不仅反映现实的购买力,还反映潜在的购买力。若M1增速较快,则消费和终端市场活跃;若M2增速较快,则投资和中间市场活跃。中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。M2过高而M1过低,表明投资过热、需求不旺,有危机风险;M1过高M2过低,表明需求强劲、投资不足,有涨价风险。 3.新增信贷:中国股市跟信贷新增贷款正相关,信贷投放得多,股指就会走高;投放少就会走低,股市主要还是资金推动型,而市场上的资金,最重要的来源就是银行信贷,股市和新增贷款的走势具有较强的一致性。 4.财政收支关系对社会总供求的平衡发生影响,进而对经济产生影响。财政收大于支出为财政盈余,采用结余政策和压缩财政支出,可以减少社会总需求,给过热的经济降温,股市应呈现下跌的趋势;财政收不抵支出为财政赤字,具有扩张社会需求,拉动经济的功效,股市会随着经济增长呈现强势。 5.进出口总额:进出口总额的增加或减少,特别是净出口额直接反应本国对外经济,净出口额增加,意味贸易顺差,将对股市是利好影响,股市会上涨。相反,净出口额为负,则表明本国对外经济逆差,股市相应下跌。 二、相关性实证检验

CRRC-北京市房山区区域分析报告

CRRC:北京市房山区区域分析报告 来源:搜狐焦点网 2009年12月04日13:58 [我来说两句] 北京市房山区区域分析报告 研究单位:中国不动产研究中心 研究员:王姗黄蕾 免责条款 本报告中的信息均来源于公开资料,我中心对这些信息的准确性及完整性不做任何保证,也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。 报告中的信息和意见仅供参考。我中心对任何人使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失概不负责。 本报告版权归中国不动产研究中心所有。未获得中国不动产研究中心事先书面授权,任何机构和个人均不得对本报告进行任何形式的发布、复制、引用或转载。如引用、刊发,需注明出处为中国不动产研究中心,且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 中国不动产研究中心对于本报告内容和免责条款具有修改权和最终解释权。 本报告全文索取,请发邮件至crrc@https://www.360docs.net/doc/b64207587.html,,留下您的简介、联系方式和邮箱地址。 结论: 2009年9月,中粮万科分别以溢价率162.61%和112.79%摘得了房山区两块住宅项目土地,一时间,房山区备受市场各方的关注,即将交易的房山区长阳镇起步区4号地块也成为热点地块受到开发商的追捧。通过对房山区区域背景、市场现状和消费者调查,我们的结论如下: 1. 综合中国不动产研究中心开展的网络调查结果,我们认为,房山区地价房价仍有进一步上升的空间。随着轻轨S5线即将开建,交通因素已难以成为阻碍消费者选择房山区置业的障碍。目前,房山区总体地价和房价均处于较低的水平,没有大量投资者入场的迹象。

随着区域今后综合经济实力的发展,房山区将成为市场关注的新热点,房价地价上涨在所难免。 2. 通过调查我们发现,消费者对近郊置业有一定的认知度和认同感,一小时生活圈也为消费者在置业区域的选择上提供了更多的选择。作为拥有丰富旅游资源的房山区,应大力发展区域优势,以吸引不同需求层次的消费者。 3. 在区域方面,由于房山区正处于经济增长的关键时期,恰逢房山线开工建设,为区域发展提供了更多的支持和动力。我们认为,房山区在下一阶段将成为房地产市场的热点区域,企业在拿地时,应根据自身财务状况和区域长期发展,进行合理的评估和考量。 前言 房山区位于北京市区西南方向,距市中心20公里。长期以来,房山区以其旅游资源和自然资源丰富而闻名,但在房地产市场上处于不温不火的状态,与通州区、顺义区等其他热点近郊区域相比,受关注度较小。 然而,随着北京市《北京市轨道交通房山线工程规划方案》的确定,轻轨房山线的建设让市场看到了房山区的区域价值和区域优势。09年9月7日,北京中粮万科假日 (论坛新闻)风景房地产开发有限公司经过164轮的激烈竞价后,以22亿竞得房山区长阳镇(长阳镇起步区1号地),该地块起始价为8.38亿元,溢价率高达162.61%。同月28日,中粮万科再次经过55轮现场竞价,以29.3亿元拿下房山区长阳镇起步区5号地,溢价率为112.79%,折合楼面地价约为5800元/平方米。 作为地产界知名的开发公司,中粮万科在一个月内于房山区连拿两块地,反应了其对房山区域发展的良好预期,而中粮万科拿地的举动也引起了市场对房山区的关注和追捧。 为此,中国不动产研究中心发布北京市房山区区域分析报告,希望从房山区区域背景、房地产市场表现等多方面对房山区的区域价值进行深入剖析。为了保证研究的可信性,本报告数据来源均出自权威部门(如国家统计局、北京市房地产交易管理网等权威部门)及中国不动产研究中心数据库。同时,为了增强本报告的权威性和科学性,我们联合搜狐焦点网开展了大型了网络调查,网络调查参与的人数达到了2431人。由于样本量较大,因此,较能代表市场上消费者的实际情况,所收集到的数据较具有参考价值。 一、区域背景 房山区位于北京市区西南方向,总面积为2019平方公里,区域下辖28个乡、镇河街道办事处,共有113个居委会, 462个村委会,2008年末常住总人口90.5万。区府所在地良乡是《北京市总体规划》中首都四个中心卫星城之一,距市中心20公里,区位优势较为明

国民经济核算论文

试论国民经济核算 论文摘要:国民经济核算的主要指标是国内生产总值,而国内生产总值具有3种计算方法,即生产法、收入法和支出法。对现有的核算方法进行了分析和评价,并提出了改进意见。 关键词:国民经济核算方法国内生产总值 1、国民经济核算的含义和功能 1.1国民经济核算的含义 国民经济核算是运用统计指标及其体系,对一定范围和一定时间的人力、物力、财力资源与利用所进行的计量;对生产、分配、交换、消费所进行的计量;对经济运行中形成的总量、速度、比例、效益所进行的计量等。广义来讲,国民经济核算包括统计核算、会计核算、业务核算,它们相辅相成。分工协作,有机地组成国民经济核算体系;狭义来讲,国民经济核算仅指国民经济综合平衡统计核算。 国民经济核算的目的是为经济行为监测、经济分析、国际比较、政策分析和制定以及宏观经济调控和管理服务。国民经济核算方法是试图通过系统地规范概念、分类、核算原则、表现方式及逻辑关系,更好地实现对国民经济运行过程的统计描述。 1.2国民经济核算的功能 作为国民经济统计方法,国民经济核算对我国的宏观经济管理和微观经济决策都具有重要作用,主要表现在以下方面: 首先,国民经济核算能够有效反映国民经济运行状况。国民经济核算通过一系列科学的核算原则和方法把描述国民经济各个方面的基本指标有机地组织起来,采用大量信息的国民经济核算体系,对计划、决策的确定和执行起着重要的咨询、服务与监督作用。其次,国民经济核算是宏观经济管理的重要依据。国民经济核算提供了关于整个国民经济运行状况的系统数据,是制定宏观经济管理所需规划、计划和政策的重要依据。国民经济核算所提供的有关生产、收入分配、消费、投资等方面的基础数据,为宏观经济管理的中长期规划和年度计划,以及财政政策、金融政策、产业政策、收入分配政策等一系列经济政策的制定提供了重要依据。再次,国民经济核算是微观决策的重要依据。随着社会主义市场经济的发展,企业和个人对生产、消费和投资决策的需求增强,国民经济核算部门能否提供准确和丰富的国民经济核算信息直接影响到决策的科学性。通过对各种不同类型经济统计的基本概念、基本分类和指标设置提出统一要求,国民经济核算使得这些经济统计在满足其要求的同时,实现彼此之间的相互衔接,使整个经济统计形成一个统一的整体。 2、我国国民经济核算的方法 国内生产总值(GDP)与国民生产总值(GNP)是两个既有联系又有区别的指标,两者都是核算社会生产成果和反映宏观经济的总量指标,只是计算口径不同。国内生产总值是指一个国家或地区范围内反映所有常住单位生产活动成果的指标。国民生产总值是指一个国家或地区范围内的所有常住单位,在一定时期内实际收到的原始收入价值的总和。国民生产总值可以用国内生产总值加上本国常住单位从国外得到的净要索收入计算取得。国内生产总值与国民生产总值之间的主要区别在于,前者强调的是创造的增加值,而后者强调的是获得的原始收入。一般来说,各国的国民生产总值与国内生产总值两者相差数额不大,除非某个国家在国外有大量的投资和大批劳动力,该国的国民生产总值可能会大于国内生产总值。 在实际核算中,国内生产总值有3种计算方法,即生产法、收入法和支出法。3种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。生产法是从货物和服务活动在生产过程中形成的总产品人手,剔除生产过程中投入的中间产品价值,得到新增价值的方法。核算公式为:增加值=总产出一中间投入。收入法也称

经济统计学的发展

统计学发展方向及趋势 随着现代社会发展中数字应用,统计学应用受到了越来越多的关注。企业经营管理中统计学方法、理论、软件的应用为企业提高市场掌控能力奠定了基础,统计学通用方法论的应用为企业的经营管理水平奠定了基础。通过统计学的应用使越来越多的企业认识到统计学这一实质性研究学科对经营管理工作的帮助,使企事业单位认识到了统计学应用对信息整理与分析的帮助。 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 (一)统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 (二)统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。近年来电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,

宏观经济学论文

宏观经济学课程论文大学毕业生就业问题分析 姓名:许玲 学号:14313105

【摘要】本文从现状出发,将从多个角度剖析大学生就业难问题,并给出一些对策。 【关键字】大学生就业,结构性失业,就业市场分割 近些年就业市场的供求失调越来越严重,人才供给可以说远远大于人才需求,特别是自高校扩招以来,大学生的就业难更显严重,已经引起了社会各界的广泛关注。大学生就业难主要的表现是人才供给太过充裕和人才需求紧缩之间的矛盾。 一方面,随着高等教育规模的逐步扩大,考大学变得越来越容易,并且逐渐在下一代年轻人中成为一种趋势,也许要不了几年,大学教育可能会成为一个普遍的教育水平。在这种情况下,当今大学生已不是过去的大学生一样的天之骄子——深受社会各类用人单位的青睐。 随着高校招生规模的不断扩大,大学生就业的压力也将进一步加剧: ①庞大的大学生队伍涌入人才市场对大学生就业造成巨大冲击,数据显示,2001年大学毕业生仅114万人,到去年为止已经增加到727万,预计今年的毕业生人数将会增长到749万。而据统计2009-2014年,我国高校毕业生初次就业率为70%-75%之间;②面对残酷的现实,虽然大学生不断调整就业心态、转变就业观念、降低就业期望值,但仍有相当一部分大学生遭遇“毕业即失业”的不幸,历年未就业人员累计已达到100 多万左右,总计2014 年要解决近900万大学生的就业问题,大学生就业难已成为高校与社会亟待解决的问题。 另一方面,“屋漏偏逢连夜雨”,当前中国经济发展到了一个拐点,

有关数据显示,2013年和2014年中国GDP增长下降到百分之七点多,保8难以持续。同时多年来结构相矛盾充分暴露,一方面是产业结构的矛盾,热的太热,冷的太冷,比如房地产,股票基金等行业近几年被炒得越来越热,而制造业,服装业等劳动密集型产业则越来越被冷落,年轻一代可以说很少有人会愿意做这些,除非是实在找不到工作的。另一方面是分派结构的矛盾,积累过多,基本建设规模大,形象工程耗资多,工资分配低,群众收入少,国内需求不足等问题严重。 经济增长的放缓使多数企业遭遇低增长、零增长,甚至负增长的经济状况。同时,因为国际经济环境的恶化,我们外向型企业也受到比较严重的影响,外贸订单明显减少,加之人民币面临的升值压力,那些以出口为主的中小型企业处境十分艰难,而这些企业正是大学毕业生就业的主要对象。收入的减少迫使他们想尽办法节省开支,减少员工数量正是节省开支的一个重要方面,许多企业通不招收新员工的方法减少人工成本,这样人才市场的需求量顿时大大下降,这就使原本十分艰难的就业形势更加严峻。 对于大学生就业难的原因,很多人第一反应都是大学扩招导致大学生泛滥,大学生已经不值钱了。 但是,大学生真的已经过剩了吗?根据全国第五次人口普查资料显示,2000 年我国从业人员仍以具有初中和小学教育水平的人员为主体,占75%左右,其中接受过高等教育的仅占4.7%,劳动者平均受教育年限仅为8 年。这种受教育程度远不能满足现代经济对劳动者知识技能的需要。目前我国高等教育的毛入学率为15%,

北京行政区域划分

北京简称京。北京市位于北纬39°56′,东经116°20′,地处华北大平原的北部,东面与天津市毗连,其余均与河北省相邻。总面积16807.8平方千米(北京市国土资源管理局新公布数据为16410.54平方千米)。常住人口1961万2368人(六普)。 县级以上行政区划一览 14市区 东城区(景山街道)西城区(金融街街道)朝阳区(朝外街道)丰台区(丰台街道石景山区(鲁谷街道)海淀区(海淀街道)门头沟区(大峪街道)房山区(拱辰街道通州区(北苑街道)顺义区(胜利街道)昌平区(城北街道)大兴区(兴丰街道)怀柔区(龙山街道)平谷区(滨河街道) 2县 延庆县(儒林街道)密云县(鼓楼街道) 东城区 2010年,国务院批复同意撤销北京市东城区、崇文区,设立新的北京市东城区,以原东城区、崇文区的行政区域为东城区的行政区域。 合并后东城区位于北京市城区东北部,地理坐标为北纬39°53′-39°58′,东经116°22′-116°26′。二环路穿境而过,北京火车站位于区境中部,地铁环行经过。合并后的东城区面积41.84平方千米,常住人口86.5万人。全区辖17个街道,即东华门街道、景山街道、交道口街道、安定门街道、北新桥街道、东四街道、朝阳门街道、建国门街道、东直门街道、和平里街道、前门街道、崇文门外街道、东花市街道、龙潭街道、体育馆路街道、天坛街道、永定门外街道,共有217个社区。 西城区 2010年,国务院批复同意撤销北京市西城区、宣武区,设立新的北京市西城区,以原西城区、宣武区的行政区域为西城区的行政区域。 合并后西城区位于北京市中心城区西北部,北纬39°53′45〞-39°58′14〞,东经116°19′8〞-116°23′34〞。 合并后新设立的西城区,辖区范围为现西城区和宣武区辖区范围,面积50.70平方千米,常住人口124.6万人。全区辖15个街道:西长安街街道、新街口街道、月坛街道、展览路街道、德胜街道、金融街街道、什刹海街道、大栅栏街道、天桥街道、椿树街道、陶然亭街道、广安门内街道、牛街街道、白纸坊街道、广安门外街道。 朝阳区 朝阳区位于北京市主城区的东部和东北部。北纬39°48'-40°9'、东经116°21'至116°42'。东与通州区接壤,西与海淀、西城、东城等区毗邻,南连丰台、大兴两区,北接

国民经济核算的论文

国民经济核算的论文 国民经济核算体系是指对国民经济运行过程的系统描述,他是宏观管理的重点工具。下面是本人为大家整理的国民经济核算的论文,供大家参考。 国民经济核算的论文一:国民经济核算 [摘要]中国处于世界经济大形势之下,所以为了更加完善的认识中国居民消费的现状及其存在问题,我们通过居民消费水平的国际比较、支出法核算的三大需求对GDP的影响等分为三个方面分析中国居民消费问题并提出合理有效的解决方法。 [关键词]国民经济核算;居民消费;三大需求 首先,从GDP的国际比较入手,在汇总《中国统计年鉴》20XX―20XX年的数据后,分析中国与世界主要国家之间的差距(见下图)。 20XX―20XX年各国GDP比较 从GDP数值方面分析,中国GDP的总体走势是上升的,但是同经济大国美国同期比较,虽然在增长幅度上占优势,但是总数值仍有极大的差距需要跨越;不可否认的是中国仍是全世界GDP强国,尤其在20XX年经济危机的时候,在世界平均GDP负值的情况下,我国仍然保持了92%的同期增长率。由上图可以看出,中国的GDP的发展情况与世界各国相比较仍处于比较靠前的位置,我国20XX年GDP首次超过英国,成为仅次于美国、日本和德国的全球第四大经济体。而且通过GDP增长率分析可以看出,中国GDP在20XX年到20XX年一直处于快速增长阶段,但是,我们不得不理智地看待这个问题,自20XX年开始,中国的GDP增长率开始下跌,虽然与其他国家相比仍处于优势,但是我们应当正视问题,从中找出原因来。 我国想要继续扩大GDP,加速国内经济发展,改善居民生活质量,就要从宏观的方面看待这件事情。受金融危机冲击,美欧发达国家消费需求大幅下降,直接影响到中国的出口增长,中国经济增长转向国内投资与消费需求的支撑,国际社会更对中国消费需求寄予厚望。与此同时,中国人均GDP正式迈入3000~6000美元阶段,这也成为推动社会、经济结构转型的关键因素。但是,如何转型为以内需为主导的可持续发展模式,我们仍需借鉴有关国家扩大消费的政策经验与教训,厘清各种认识误区和政策取向。所以,居民消费低已经成为中国不容忽视的问题所在,以下,我们就从不同方面分析居民消费问题。 1居民最终消费占GDP比重

宏观经济学关于经济增长的论文

经济增长是经济学家和记者常用的表达方式,意思是一个国家当年国内生产总值对比往年的增长率。更一般地来探讨,经济增长的涵义是指,在一定时间内,一个经济体系生产内部成员生活所需要商品与劳务潜在生产力之扩大(亦即生产可能曲线向外扩张)。 经济增长方式是指一个国家(或地区)经济增长的实现模式,它可分为两种形式:粗放型和集约型。根据总量生产函数分析和资本产出弹性与劳动产出弹性的计算,可将一个时期的经济增长率进行分解,即由生产要素投入量增加导致的经济增长和由要素生产率提高导致的部分。如果要素投入量增加引起的经济增长比重大,则为粗放型增长方式;如果要素生产率提高引起的经济增长比重大,则为集约型增长方式。但经济增长方式的区分只是相对的,不是绝对的,二者有时还是互相交叉的。 经济增长方式的选择应坚持以下三条原则:(1) 是否有利于持续、协调的经济增长;(2) 是否有利于投入产出效益的提高;(3) 是否有利于满足社会需要,即有利于经济结构优化、社会福利改善和使环境得到保护等。 度量经济增长速度快慢的指标是经济增长率。度量经济增长除了测算增长总量和总量增长率之外,还应计算人均占有量,如按人口平均的国内生产总值或国民生产总值及其增长率。拉动国民经济增长有三大要素,分别是投资、出口和消费。 经济增长的核算通常依靠GDP、GNP等统计数据。基本方法一般以本年度的GDP总量对比往年的GDP总量,而得出经济增长的百分比。

支持经济增长的人认为它可以增加一个国家的财富并且增加就业机会。经济正增长一般被认为是整体经济景气的表现。 如果一个国家的国内生产总值增长为负数,即当年国内生产总值比往年减少,就叫做经济衰退。通常情况下,只有当国内生产总值连续两个季度持续减少,才被称为经济衰退。 决定经济增长的有: 1、市场因素 决定经济增长的直接因素: 一是投资量。一般情况下,投资量与经济增长成正比。 投资对经济增长的影响作用主要通过三个途径来进行的,一是通过要素投入带动经济增长;二是通过投资带动经济结构的调整来推动经济增长;三是通过投资促使知识存量的增加和技术进步带动经济增长。要素投入对经济增长的影响 从要素投入的角度看,投资对经济增长的影响表现为两个方面:一是投资需求对经济增长的拉动作用;二是投资供给对经济增长的推动作用。 投资需求是指因投资活动而引起的对社会产品和劳务的需求。扩大投资需求,将对经济增长产生拉动作用;缩小投资需求,则会抑制经济的增长。首先对投资需求与经济增长作系统研究的凯恩斯,他从宏观经济角度考察了投资需求对经济增长的影响,提出了著名的投资乘数理论。

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 (一)调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向,分析并 研究各意向的分布情况; (2)在专业,性别,家庭因素,个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究,探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因; (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上,在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查,进而对整体进行推断。 (三)调查的组织和实施方法获取资料的方法:问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法,发放问卷60份,收回问卷54份。 辅助方法为文献法,通过图书馆和网络获取相关背景资料,对研究素材进行丰富和补充。 调查方法:抽样调查 抽样方法:分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别,然后从各个类别中随机抽取组成样本,用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下:

在全部被调查对象中,男生23人,占43%,女生31人,占57%,金融学18人,占总体1/3,信用管理18人,占总体1/3,金融工程18人,占总体 1/3。选择考研的有14人,占总体的26%。选择出国深造的有1人,占总体的2%。选择自主创业的有3人,占总体6%。选择直接就业的有29人,占总体54%。选择考公务员的有7人,占总体12% 。 (四)调查时间和调查期限 调查时间:2016年5月9日 调查期限:2016年5月9日―2016年5月14日 (五)调查项目和调查表 调查项目:性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下: 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

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