安华金和数据脱敏系统(DMS)

?2019安华金和

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安华金和数据脱敏系统(DMS) (1)

目录 (2)

一. 关于安华金和 (3)

1.1发展历史 (3)

1.2产品路标 (4)

二. 数据脱敏系统(DMS) (5)

2.1产品概述 (5)

2.2客户价值 (5)

2.2.1 实现隐私数据管理的政策合规 (5)

2.2.2 防止生产库中敏感数据泄露 (5)

2.2.3 提高数据维护和共享安全性 (5)

2.3产品优势 (6)

2.3.1 静态脱敏技术实用全面 (6)

2.3.2 动态脱敏技术实时保护 (7)

2.4适用场景 (7)

一. 关于安华金和

1.1 发展历史

北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。

安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。

安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命，立志成为世界级数据安全厂商。

围绕该愿景，安华金和主营业务方向分为三大部分：

1、围绕数据库的安全，安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案；

2、以整体数据库安全产线为技术支撑，安华金和推出数据安全治理解决方案，面向重点行业推广与实践；

3、基于公有云和私有云环境特征，安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。

1.2 产品路标

二. 数据脱敏系统(DMS)

2.1 产品概述

安华金和数据脱敏系统(简称DMS)，是一款面向生产数据进行数据抽取、数据漂白和动态掩码的专业数据脱敏产品。

DMS可以满足测试、开发、培训、数据分析和数据共享场景的脱敏需求。

DMS符合金融、保险、能源、政府、医疗、教育等行业敏感数据防护的政策合规性需求。

2.2 客户价值

2.2.1 实现隐私数据管理的政策合规

通过DMS产品，可以帮助组织满足国际标准、行业监管政策中对测试和开发环节的敏感数据保护的需求:

●欧盟GDPR《一般数据保护法案》

●银行业“十二五”信息科技指导意见

●银监会信息科技风险现场检查指南

●计算机信息系统安全等级保护要求

●《国家卫生计生委办公厅关于印发医院信息平台应用功能指引的通知》（国卫办规划函

〔2016〕1110号文）

2.2.2 防止生产库中敏感数据泄露

DMS通过对生产库中的身份证号、地址、银行卡号、电话号码等敏感数据进行混淆、扰乱后再提供给第三方使用，从而有效防止生产库中的敏感数据泄露；DMS通过对生产或漂白后的数据进行局部数据抽取，实现非生产环境下数据集合最小化。

2.2.3 提高数据维护和共享安全性

DMS通过内置策略和算法，保证脱敏数据有效性（保持原有数据类型和业务格式）、完整性（保证长度不变、数据内涵不丢失）、关系性（保持表间、表内数据关联关系），以提升在测试、开发和培训环节的真实有效性。

DMS通过对生产数据库访问者用户名、IP、工具类型、时间等多个身份维度的鉴别，从而控制对生产数据访问结果的差异化；返回结果可以为真实数据或掩码数据，或进行阻断、返回行数限定。

DMS通过对访问者的不同策略，满足细粒度的生产数据访问需求。比如：DBA可维护，但看不到敏感数据；业务系统访问真实数据，BI系统看到扰乱后用户身份信息等。

2.3 产品优势

2.3.1 静态脱敏技术实用全面

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

●智能性：DMS具有很好的识别敏感数据的能力，能够不依赖源数据中对表和字段的定

义，而是根据数据特征自动的识别敏感数据并进行有效脱敏。

●数据有效性：保证脱敏后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征；对

于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性；脱敏后的数据满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份证号、银行卡号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。

●数据完整性：对于DMS脱敏后的数据需要保证是完整的，可提供不改变原始数据尺

寸，不包含无效信息的能力，防止脱敏数据不符合目标数据的定义，造成无法顺利入库的情况。

●数据关联性：DMS脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，严格保留原有的

数据关系；例如身份证号在多个表中出现，需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。

另外，对于具有时间序列关系的数据，需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。

●可逆性：随着数据分析的流行和普及，第三方机构和内部分析团队需要将在脱敏后数据

基础上分析的结果还原为业务数据，以形成真实的分析结果。DMS可提供对脱敏后数据的可逆还原能力。

●可重复和不可重复性：数据脱敏需要提供能够重复脱敏相同数据的能力。DMS在不同

轮次的脱敏中，保证数据在增量环境下被有效的关联。有时出于安全考虑，DMS需要提供不可重复的脱敏能力，保证不同轮次的脱敏产生的数据不同，从而防止逆向工程还原数据。

●丰富的数据源：DMS支持国际主流数据库和国产数据库脱敏，支持Hive大数据脱敏，

支持txt、csv等结构化文件脱敏，支持excel、html、xml等非结构化文件脱敏；支持dump文件脱敏，支持基金行业标准协议文件脱敏。

●大规模数据脱敏：企业各项业务的快速发展，业务生产系统产生并积累了大量的敏感信

息和数据，大规模数据脱敏已经是众多企业的应用场景。DMS经过不断的产品优化的测试，支持TB级别的数据在保证脱敏质量情况下能够高效完成脱敏任务。

2.3.2 动态脱敏技术实时保护

DMS脱敏产品提供了具有高可靠性的动态掩码能力，采用串联部署方式，通过在数据库协议层的处理，实时的根据用户角色和规则进行筛选，屏蔽敏感数据（脱敏）。如果用场景来展示典型的动态脱敏效果，可以设想左侧为业务经理，获得了授权可以访问真实数据，中间为兼职的系统管理员，仅能查看经过屏蔽的敏感数据，但不影响其完成系统管理任务；右侧为开发、测试或分析人员，需要访问特定的数据，而不依赖数据的真实性。

2.4 适用场景

●贵单位测试和分析环节敏感数据脱敏管理上能否做到自动化、标准化、流程化？

●贵单位是否考虑使用专门的数据脱敏系统呢？

●贵单位是否收到过公安部门信息安全等保保护中关键数据安全方面的要求？是否收到过

监管机构或上级单位对安全的合规要求？

●作为保险和银行的业务分析人员，如何既能做到快速得到分析结果，又能做到避免敏感

数据信息泄露？

●贵单位重要业务系统存储大量敏感信息，哪些字段要脱敏？脱敏到什么程度是符合信息

安全政策要求了？

●贵单位敏感数据脱敏单靠人工编写的数据库脚本能做到符合标准吗？是否能处理大规模

数据量的脱敏？

●企业内部数据库中敏感信息使用随意，您是否担心由于测试系统使用真实的生产数据会

导致敏感信息泄露？

●如何将信息泄露风险扼杀在摇篮中？

●贵单位是否有相应的技术手段保证经过脱敏变形处理的数据保持原有数据类型和业务格

式？

动态数据脱敏技术分析

美创科技动态数据脱敏技术分析在当前国内信息安全热潮中，数据脱敏作为数据安全的重要一环得到了业界的认可与重视。早在2012年，数据脱敏首次作为一个单独的魔力象限由Gartner发布，Gartner在2014年又提出了：按照数据使用场景，将数据脱敏分为静态数据脱敏(Static data masking-SDM )与动态数据脱敏(Dynamic data masking-DDM )。可能有人望文生义，认为动态数据脱敏一定比静态数据脱敏高级。非也非也，静态or动态，取决于脱敏的使用场景，主要是以使用场景为由来选择合适的数据脱敏的模式。本文主要就动态数据脱敏和静态数据脱敏的区别作解释，着重和大家分析下动态数据脱敏的原理、使用场景、部署方式等，一窥动态数据脱敏如何在隐私数据安全保护中发挥至关重要的作用。一、动静态数据脱敏“半斤八两” 前面提到了，静态数据脱敏与动态数据脱敏是按脱敏数据的使用场景来区分的。所谓的数据使用环境，主要是指业务系统脱敏之后的数据在哪些环境中使用，一般可分为生产环境和非生产环境（开发、测试、外包、数据分析等）。

l静态数据脱敏(SDM)：一般用在非生产环境，将敏感数据从生产环境抽取并脱敏后给到非生产环境使用，常用于培训、分析、测试、开发等非生产系统的数据库； l动态数据脱敏(DDM)：常用在生产环境，在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景。? 二、动态数据脱敏实现原理动态数据脱敏是在用户层对数据进行独特屏蔽、加密、隐藏、审计或封锁访问途径的流程，当应用程序、维护、开发工具请求通过动态数据脱敏（DDM）时，实时筛选请求的SQL语句，依据用户角色、权限和其他脱敏规则屏蔽敏感数据，并且能运用横向或纵向的安全等级，同时限制响应一个查询所返回的行数。动态数据脱敏实现原理示意图

安华金和数据库运维管理系统(DOMS)

目录安华金和数据库运维管理系统(DOMS) (1) 目录 (2) 一. 关于安华金和 (3) 1.1发展历史 (3) 1.2产品路标 (4) 二. 数据库运维管理系统(DOMS) (5) 2.1产品概述 (5) 2.2客户价值 (5) 2.2.1 规范审批流程，有效实现事中管控 (5) 2.2.2 实时运维监控，提供完善管控手段 (5) 2.2.3 实现办公流程的深度整合 (5) 2.2.4 实现数据库操作管理的政策合规性 (6) 2.3产品优势 (6) 2.3.1 开放管理接口，完美融入管理流程 (6) 2.3.2 提供高易用性的管理体验 (6) 2.3.3 基于数据库协议精准解析 (6) 2.3.4 多种身份认证途径 (6) 2.3.5 敏感数掩码遮蔽 (7) 2.4适用场景 (7)

一. 关于安华金和 1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命，立志成为世界级数据安全厂商。围绕该愿景，安华金和主营业务方向分为三大部分： 1、围绕数据库的安全，安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案； 2、以整体数据库安全产线为技术支撑，安华金和推出数据安全治理解决方案，面向重点行业推广与实践； 3、基于公有云和私有云环境特征，安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。

数据库加密技术的要点分析

数据库加密技术的要点分析最近两年，信息安全产业随着斯诺登事件的爆发，从国家战略高度得到重视，大量的数据安全泄密事件，让企业与用户对此关注也越来越高。安全攻击方法和策略在升级，传统的边界安全防御机制备受挑战，攻与防的较量之间，对决焦点直指泄密源——核心数据。对于一家组织机构的核心数据往往存于传统安全防护手段难以从根本防护的数据库存储层。入侵者或直接采取行动从外部入侵数据库主机，或利用职权之便从内部窃取数据，从而将不设防或边界网关设防的数据库存储数据整库窃走。这种对于窃取者而言屡试不爽行为的方式背后，围绕数据库安全的行之有效的加密保护技术呼之欲出，从根本拯救数据库安全。。对数据库存储层核心数据进行加密，可以解决库内明文存储引发的信息泄露风险，也能解决数据库高权限用户不受控制的现状。但是数据库加密这项技术要想形成真正让用户既安全又安心的产品，以下几个核心技术是用户选择该类产品的关键。数据库列级加密策略配置在敏感系统的后台数据库中，真正需要加密存储的内容其实占据整个数据库信息的少部分，如用户身份认证信息，账户资金等，成熟的数据库加密技术可以将加密粒度控制在列级，只选择最核心列的内容进行加密，既能保证核心数据的安全性，又能避免整库加密方式造成的严重性能损耗。现在市场上比较成熟的数据库加密产品，如安华金和的数据库保险箱（DBCoffer）即采用以列为单位进行数据库加解密的技术，能全面应对如number、varchar、date、lob等数据类型，做到用较小的代价保护用户最核心的敏感数据。

数据库运维三权分立有些数据库自身具有加密模块，如Oracle数据库。但是这些模块的配置和权限掌握在DBA手中，这对于用户来说就像只锁上保险柜而不管理钥匙，从根本上无法解决内部高权限用户进行主动窃取数据或者误操作批量删除、修改数据，从而引发数据库安全问题。安华金和数据库保险箱（DBCoffer）引入安全管理员和审计管理员，与数据库管理员DBA多个身份账户，并对数据库加密列的访问权限进行有效管控，，三个角色之间相互协作，各司其责，确保数据库核心数据的使用根本上安全合规。数据库透明加解密如果说应用防火墙或者堡垒机等传统安全产品对数据库的防护是药物治疗的话，那么对数据库存储层进行加密无异于给数据库做了一台精密手术。大动筋骨”后加密存储的数据库内数据存储安全性自然得到了提升。但是如果“术“后将会对用户的行动产生影响，即用户访问数据库内数据方式产生影响，需要应用的SQ L语句做出针对性调整，或者使用特殊的API连接数据库，甚至使运维侧的数据迁移等脚本全部重写，这说明医生的医术并不精湛，反而给患者留下后遗症。成熟的数据库加密产品，不仅能够对数据库提供安全防护，同时还会将数据加密后对数据库使用方面的性能影响降至最低，不影响用户的正常使用。在透明性这点上，安华金和的数据库保险箱（DBCoffer）拥有自主研发的国家级专利技术，通过数据库多级透明视图技术，保障数据加密后应用程序无需改造，运维侧无需改造，依然可以做到不影响到数据库的各项依赖和函数关系，不影响到数据库的高端特性如RAC等，让用户能够毫不费力的享受数据安全。

安华金和数据库脱敏系统白皮书

目录安华金和数据库脱敏系统 (1) 白皮书 (1) 一. 产品简介 (3) 二. 应用背景 (3) 2.1数据库安全已经成为信息安全焦点 (3) 2.2企业需要安全的使用隐私数据 (4) 2.3越发复杂的敏感数据使用场景 (4) 2.4数据安全相关政策与法律法规 (4) 三. 客户价值 (5) 3.1保护隐私数据，满足合规性 (5) 3.2保证业务可靠运行 (5) 3.3实时动态保护生产系统数据 (6) 3.4敏感数据统一管理 (8) 四. 功能特点 (8) 4.1自动识别敏感数据 (8) 4.2灵活的策略和方案管理 (8) 4.3内置丰富脱敏算法 (9) 4.4数据子集管理 (9) 4.5脱敏任务管理 (9) 4.6脱敏数据验证 (10) 4.7动态数据脱敏 (10) 五. 联系我们 ............................................................................................................. 错误！未定义书签。

一. 产品简介安华金和数据库脱敏系统（简称DBMasker）是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。安华金和数据库脱敏系统脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。安华金和数据库脱敏系统脱敏产品提供了具有极高附加价值的数据动态脱敏功能，该功能在数据库通讯协议层面，通过SQL代理技术，实现了完全透明的、实时的敏感数据掩码能力；在不需要对生产数据库中的数据进行任何改变的情况下，依据用户的角色、职责和其他IT定义规则，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，确保业务用户、外包用户、兼职雇员、合作伙伴、数据分析、研发和测试团队及顾问能够恰如其分地访问生产环境的敏感数据。安华金和数据库脱敏系统支持Oracle、MSSQL、Informix等主流数据库，支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台，提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。安华金和数据库脱敏系统产品广泛适用于银行、证券、保险等金融机构，同时在政府部门、涉密单位也有良好适用场景。产品在国家等级保护、分级保护等领域均具有很强的政策合规性。二. 应用背景 2.1 数据库安全已经成为信息安全焦点在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，无论是从商业惯例还是数据安全角度，这些敏感信息都应得到有效的保护，一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失，也会对企业的名誉造成严重影响。

安华金和医疗行业数据库安全防护解决方案

保障医疗数据安全，提升医疗数据价值北京安华金和科技有限公司

目录01数据流动，创造价值 02医疗数据安全现状及形势 03构建以患者为核心的数据安全防御体系 04医疗数据安全治理实践

数据流动，创造价值 01 数据只有流动才会产生价值，才能实现数据融合后更大的增值效益。

数据利用——医院信息化进入3.0时代 ?以实现业务系统的数字化为主要任务，解决业务系统本身的执行问题，然而系统之间的整合。 1.0时代（业务数字化） ?通过数据集成，业务流程可以实现闭环管理，同时，用户也可以基于数据做度量分析和科学研究。 2.0时代（数据融合） ?信息从产生到聚集，整合信息生命周期，实现数据挖掘和分析，数据在流动中产生价值。 3.0时代（数据价值）数据，正变得越来越重要。因为无论哪种进化，都是以数据为基础。

以数据为核心的医疗信息化以患者为核心的临床数据中心建设。临床大数据中心建立当下的智慧医疗体系推进智慧医疗体系建设人工智能的应用临床决策智能化、科研数据挖掘分析、智能化个体给药互联网数据接入区域医疗、医联体建设、社区胸痛中心建设、便民服务体系、数据互联互通

医疗数据在流动中提升价值 ?保险风险控制欺诈防范 ?医疗服务质量评估?药品个性研发?药品临床应用 ?人口统计学分析?就诊行为分析?个人健康管理?慢病管理 ?治疗方案比较 ?临床决策支持?远程病人监控 ?医生培养?临床科研 ?疾病、疫情监管?新农合、社保基金分析?基本药物临床应用分析?医疗资源投放公共卫生医疗机构商业应用患者行为只有数据的开放与流动，让更多机构和企业进行利用，这样才能发挥数据的价值

安华金和数据库加密系统(DBCoffer)

安华金和数据库加密系统系统 (DBCoffer) 一. 产品概述安华金和数据库加密系统(简称DBCoffer) 是一款基于透明加密技术的数据库防泄漏产品，该产品能够实现对数据库中的敏感数据加密存储、访问控制增强、应用访问安全、安全审计以及三权分立功能。安华金和数据库加密系统能够防止明文存储引起的数据泄密、防止突破边界防护的外部黑客攻击、防止内部高权限用户的数据窃取，从根源上防止敏感数据泄漏。安华金和数据库加密系统通过独创的、专利的三层透明视图技术、密文索引技术和应用绑定技术，突破传统数据库安全加固产品的技术瓶颈，真正实现数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问。

二. 产品价值 2.1 全方位主动预防数据泄密预防外部黑客窃取数据威胁：数据库权限提升是当前数据库漏洞中黑客使用率最高的攻击手段，通过该手段黑客直接获得DBA身份，任意访问敏感数据。防护：安华金和数据库加密系统的密文访问控制体系，可以保证即使数据库自身的权限被突破，非授权用户仍然无法访问密文数据。防止开发人员绕过合法应用威胁：业务系统的数据库账户常被开发或运维人员掌握，通过该账户这些人员可以直接访问数据库。防护：安华金和数据库加密系统的应用身份鉴别，确保第三方人员无法绕开合法的业务系统，直接访问敏感数据。预防存储层明文泄密威胁：硬件设备、备份磁盘丢失，数据文件、备份文件的拷贝，都将引起机密数据泄漏。防护：通过安华金和数据库加密系统，将关键信息进行加密，加密后的数据在存储层以密文形态存在，保证他人即使拿到数据文件，也“看不懂”。防止数据库运维人员操作敏感数据威胁：数据库的运维人员，往往有最高范围权限，一般为DBA，可看到数据库中的所有敏感信息，不符合安全管理要求。防护：安华金和数据库加密系统通过独立的二次权限控制、三权分立，保证即使是高权限运维用户，在得不到特殊授权时也无法访问敏感数据，同时不会影响其日常运维工作。 2.2 符合信息安全政策需求等级保护：要求三级以上系统应采用加密或其他有效措施实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据存储保密性。

智慧校园软件系统开发整体解决方案

智慧校园软件系统开发整体解决方案智慧校园软件系统开发整体解决方案全面智慧化的时代已经到来，作为培养下一代的根基，校园智慧化也是必须要落实的方向之一，源中瑞科从事智慧软件部分开发，为智慧校园打造的解决方案如下，并支持更多的定制化功能开发。源中瑞可做哪些功能的发开呢？（部分）一、建成数据集成和服务平台根据学校数据集成需求，建设内部及外部接口管理和数据集成管理和服务系统，提供统一的对外报送数据接口，提供集成监控和接口的统一管理和管控，提供数据集成平台和数据服务平台，保障数据及接口的可靠性和安全性。（1）外部系统注册平台对所有需要从学校已建成的数据中心进行数据对接的外部系统提供注册管理，登记系统名称、系统标示、系统访问地址、单位名称、单位地址、联系方式、联系人、厂商名称、厂商联系人、厂商联系方式等必要信息。每个系统都由系统自动生成唯一的系统标识，应可以进行手动修改。所有的外部系统对通过唯一标示生成加密后的传输token。（2）系统数据接入注册所有外部系统在进行数据对接之前需要接入操作进行注册管理。在学校已建成的数据共享服务的推送接口配置的基础上，增加拉取、

下载两种方式的配置。每种配置方式都需要加入鉴权信息，涵盖口令、令牌等。智慧校园系统开发解决方案：xnbwang（微）欢迎联系。要求提供如下： 1）接入测试，要求所有的接入操作都能够进行在线测试。 2）接入授权，只有授权的接入操作才能进行数据对接。 3）接入模型管理，提供所有对接数据的数据结构进行管理。（3）系统接入调度管理平台通过设置定时任务，对数据推送、下载等提供定时操作，能够从定点、定频、多频次等多个维度进行调度配置。能够在调度终止的环节上配置限时、预警等多种可选操作，实现调度的安全配置。（4）数据传输日志管理平台对所有数据对接进行日志记录，对所有数据传输数据保存详细的历史切片，并提供切片归档管理。 1）推送数据日志监控记录在推送操作过程发生的所有日志信息，涵盖推送时间、传输方式、数据量等信息；应能对每次推送的数据进行在线核校。 2）拉取数据日志监控记录在拉取数据过程中发生的过程信息，涵盖数据描述、拉取时间、传输方式、鉴权情况等信息；应能提供每次拉取数据的在线查询3）下载数据日志监控记录外部系统在下载数据过程中的日志信息，涵盖文件名称、文

数据中心安全建设方案

数据中心安全解决方案

目录第一章解决方案 (2) 1.1建设需求 (2) 1.2建设思路 (2) 1.3总体方案 (3) 1.3.1 IP准入控制系统 (5) 1.3.2 防泄密技术的选择 (6) 1.3.3 主机账号生命周期管理系统 (6) 1.3.4 数据库账号生命周期管理系统 (7) 1.3.5 令牌认证系统 (8) 1.3.6 数据库审计系统 (8) 1.3.7 数据脱敏系统 (9) 1.3.8 应用内嵌账号管理系统 (10) 1.3.9 云计算平台 (13) 1.3.10 防火墙 (13) 1.3.11 统一安全运营平台 (14) 1.3.12 安全运维服务 (16) 1.4实施效果 (16) 1.4.1 针对终端接入的管理 (16) 1.4.2 针对敏感数据的使用管理 (17) 1.4.3 针对敏感数据的访问管理 (18) 1.4.4 针对主机设备访问的管理 (18) 1.4.5 针对数据库访问的管理 (19) 1.4.6 针对数据库的审计 (20) 1.4.7 针对应用内嵌账号的管理 (22) 1.4.8 安全运营的规范 (22) 1.4.9 针对管理的优化 (23) 第二章项目预算及项目要求....................................................................... 错误！未定义书签。 2.1项目预算.......................................................................................... 错误！未定义书签。 2.1.1 项目一期预算....................................................................... 错误！未定义书签。 2.1.2 一期实现目标....................................................................... 错误！未定义书签。 2.2项目要求.......................................................................................... 错误！未定义书签。 2.2.1 用户环境配合条件............................................................... 错误！未定义书签。

安华金和数据库加密系统技术白皮书

安华金和数据库加密系统系统白皮书

目录安华金和数据库加密系统 (1) 白皮书 (1) 一. 安华金和数据库加密系统产品简介 (3) 二. 安华金和数据库加密系统应用背景 (3) 2.1数据库安全已经成为信息安全焦点 (3) 2.2数据库层面的泄密事件频发 (4) 2.3数据安全相关政策与法律法规 (4) 三. 安华金和数据库加密系统客户价值 (5) 3.2防止由于明文存储引起的泄密 (5) 3.3防止外部非法入侵窃取敏感数据 (6) 3.4防止内部高权限用户数据窃取 (6) 3.5防止合法用户违规数据访问 (6) 四. 安华金和数据库加密系统功能特点 (7) 4.1透明数据加密 (7) 4.2高效数据检索 (7) 4.3身份鉴别增强 (7) 4.4增强访问控制 (7) 4.5真正应用安全 (8) 4.6敏感数据审计 (8) 4.7高可用性 (8) 4.8可维护性 (9)

一. 安华金和数据库加密系统产品简介安华金和数据库加密系统系统（简称DBCoffer）（以下称：安华金和数据库加密系统）是一款基于透明加密技术的数据库安全加固系统，该产品能够实现对数据库中对的加密存储、访问控制增强、应用访问安全、安全审计以及三权分立等功能。安华金和数据库加密系统基于主动防御机制，可以防止明文存储引起的数据泄密、突破边界防护的外部黑客攻击、来自于内部高权限用户的数据窃取、防止绕开合法应用系统直接访问数据库，从根本上解决数据库敏感数据泄漏问题。安华金和数据库加密系统利用数据库自身扩展机制，通过独创的、已获专利的三层视图技术和密文索引等核心技术，突破了传统数据库安全加固产品的技术瓶颈，真正实现了数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问。安华金和数据库加密系统当前支持Windows、AIX、Linux、Solaris等多个平台，提供基于加密硬件的企业版和纯软件的标准版，支持主、从、应急等自身高可用模式，可以满足用户的多种部署需求。安华金和数据库加密系统兼容主流加密算法和国产加密设备，提供可扩展的加密设备和加密算法接口。安华金和数据库加密系统的功能特性更适合于本土应用需求，性能领先5倍以上。安华金和数据库加密系统产品适用于政府、军队、军工、机要、电信、电力、医疗、金融、互联网等各个领域，同时针对国家等级保护、分级保护、军队保密规定均具有很强的政策合规性。二. 安华金和数据库加密系统应用背景 2.1 数据库安全已经成为信息安全焦点政府机关、企事业单位的核心信息的80%是以结构化形式存储在数据库中的，数据库作为核心资产的载体，一旦发生泄密将会造成最为惨痛的损失。当前，数据库的安全防护作为信息安全防护任务的“最后一公里”，其重要性已经被越来越多的部门所认可。据国际权威机构verizon2014统计报告分析，当前96%数据攻击行为是针对数据库进行的；就“核心数

测试数据脱敏综合评价体系

测试数据脱敏综合评价体系摘要本文提出一种全面的测试数据脱敏方法评价体系，从高效性、有效性、真实性、稳定性及多样性五个方面来对测试数据脱敏需求及脱敏方法进行综合评估。测试数据脱敏综合评价体系测试数据脱敏工作通常涉及数据使用方及数据管理方两个角色，测试数据脱敏不仅要保证数据敏感性被去除，还要尽可能满足测试使用方的测试需求，同时还要确保其技术方案是可行且易于管理的。综合两方面角色考虑，本文从高效性、有效性、真实性、稳定性及多样性五个方面提出了一种全面的测试数据脱敏评价指标体系。（一）有效性测试数据脱敏的最基本原则就是要去掉数据的敏感性，保证数据安全，这是对测试数据脱敏最基本的要求，即有效性。有效性主要从以下两个方面进行评价： 1.相对于原有数据，脱敏后数据敏感性的去除程度。例如，对客户姓名采用置为常数的方法进行脱敏，脱敏后所有敏感的姓名数据都被置为某个没有敏感性的字符串，即数据敏感性完全去除；相对的，对客户姓名采用屏蔽若干位字符的方法（张三置为张*）进行脱敏，则脱敏后数据仍然保留了具有敏感性的姓信息，即数据敏感性部分去除。 2.脱敏后数据可能被反推回具有敏感性原始数据的程度。采用的脱敏方法不一样，其破坏脱敏轨迹的程度也不一样，从而最终导致脱敏后数据被反推回脱敏钱数据的程度也不一样。例如，对客户姓名采用置为常数的方法进行脱敏，脱敏结果不可能被反推回原始数据；对客户姓名采用按偏移值查姓名表的方法（按配置的固定偏移值选取表中假的姓名）进行脱敏，如果姓名表及配置偏移值泄露，脱敏结果是可能被反推出原始数据的。（二）真实性测试数据最终是需要在测试中使用，越能真实体现原始数据特征的脱敏后数据，越能更好地满足测试工作的需求。这是从数据使用方的角度来看对测试数据脱敏的基本要求，即真实性。真实性主要从以下两个方面进行评价： 1.相对于原有数据，脱敏后数据业务逻辑特征的保留程度。任何数据都是具备一定业务逻辑特征的，例如客户姓名、身份证号、交易金额等数据都有明显的特征。对客户姓名采用置为常数的方法进行脱敏，脱敏后数据完全保留了客户姓名的特征；相对的，对客户姓名采用每个姓名字符的码值偏移固定值的方法进行脱敏，则脱敏后数据为乱码，完全丧失了客户姓名的特征。 2.相对于原有数据，脱敏后数据统计分布特征的保留程度。任何数据都是具备一定统计分布特征的，例如客户姓名数据中，有单姓多，复姓少，大姓多，小姓少，一些字符高频出现，一些字符根本不会出现等。对客户姓名采用置为常数的方法进行脱敏，脱敏后数据统计分布特征完全被破坏；相对的，对客户姓名采用按偏移值查姓名表的方法（按配置的固定偏移值选取表中假的姓名）进行脱敏，

安华金和-电信行业解决方案--CRM系统客户信息保密

CRM系统客户信息保密解决方案 1.背景在以“客户信息为中心”的CRM系统中，存储着大量重要客户资料，如客户的姓名、电话账户、余额、资费套餐等，都是电信运营商最重要的核心业务数据。为保护这些“数字资产”不被泄露，运营商们花费了很大代价，购买并实施了包括防火墙、入侵检测系统、异常流量检测与过滤、集中管控等在内的大量信息安全产品,在边界防护上构筑了一道固若金汤的安全防护“铁闸”。然而，在近几年电信运营商数据泄密事件仍频频发生，除造成直接的经济损失外，这些泄密事件带来的损失还包括：被泄密客户诉讼、被客户/潜在客户抛弃、品牌受损失、促进竞争对手的成长。程序员程稚瀚四次侵入北京移动充值中心数据库盗取充值卡密码，获利达300多万元。 2003年，广东联通7名人员利用内部工号和密码对欠费停机手机进行充值，使联通损失260万元。今年，3.15晚会曝光了移动、联通及原中国网通三大电信运营商的3个“内鬼”多次向“私家侦探”泄露客户信息、通话记录、手机定位信息共获利300万元，其犯罪手段就是通过应用数据库用户口令获取操作员的工号和口令，再通过业务系统导出各种信息,目前，3人均已获刑。 …… 2.CRM系统客户隐私保密需求分析目前，各大运营商围绕着网络防护、主机防护和应用防护展开了一些列的安全建设，已建立起相对安全的数据应用环境，但由于技术局限和相关安全产品匮乏等原因，数据库安全建设一直未能得到有效开展。因此，在CRM系统中，至少存在以下数据库安全漏洞，能够导致客户隐私信息泄密的发生： 1）应用系统引起的敏感数据泄密目前CRM系统是一个统一的应用系统，集中了业务受理、投诉申告、故障受理、欠费催缴管理、流失管理、信用度管理、大客户分析、业务分析、收益分析等核心业务模块，同时

银监会监管数据标准化报送系统EAST30-北部湾银行.doc

附件 1：监管数据标准化报送系统升级（E AST3.0）需求说明书广西北部湾银行股份有限公司 2017 年 4 月

1.系统建设背景为了更规范的进行金融机构进行监管数据标准化的报送工作，并对国内的银行业金融机构在监管数据标准化报送规范层面进行统一，银监会于 2017 年 3 月发布了《中国银监会办公厅关于印发银行业金融机构监管数据标准化规范的通知》及相关说明附件，将国内银行业金融机构的监管数据标准化工作进行统一与规范，通知要求国内各银行业金融机构需要按照该发文的要求，进行数据的全面梳理、映射、采集、检核和上报。 2.系统建设价值根据银监会通知要求，该系统将于2017 年 7 月在全国范围内正式上线运行，能否在规定的时间内完成银监会监管数据标准化报送系统及相关业务系统的改造，建立一个功能完善、高效率的监管数据标准化报送系统，将直接影响到我行日后与银监会之间日常报备工作的顺利开展。 3.系统建设目标根据《中国银监会办公厅关于印发银行业金融机构监管数据标准化规范的通知》的有关要求以及我行的接口要求，建设EAST数据采集

报送系统，帮助我行（包括我行的所有村镇银行）及时、完整、准确地完成监管数据标准化的报送要求，保证报送质量，提升管理水平，并促进行内业务数据改良以及监管统计分析工作。建成后系统报送表单如下：序号主题域表名表名 1 101 机构信息表 2 102 员工表 3 公共信息103 柜员表 4 104 岗位信息表 5 105 机构关系表 6 201 总账会计全科目表 7 202 内部科目对照表 8 203 个人活期存款分户账 9 204 个人活期存款分户账明细记录 10 205 个人定期存款分户账 11 206 个人定期存款分户账明细记录 12 207 对公活期存款分户账 13 会计记账信息类208 对公活期存款分户账 14 209 对公定期存款分户账 15 210 对公定期存款分户账明细记录 16 211 内部分户账 17 212 内部分户账明细记录 18 213 个人信贷分户账 19 214 个人信贷分户账明细记录 20 215 对公信贷分户账 21 216 对公信贷分户账明细记录 22 301 个人基础信息 23 302 个人客户关系信息 24 客户信息类303 对公客户 25 304 股东信息 26 305 关联关系 27 401 信贷合同表 28 402 项目贷款信息表 29 授信交易对手信403 票据票面信息表 30 405 表外授信业务息 31 406 贸易融资业务信息表 32 407 银团贷款 33 408 委托贷款

安华金和数据库脱敏系统(DBMasker)

安华金和数据库脱敏系统（DBMasker）一. 产品概述安华金和数据库脱敏系统（简称DBMasker）是一款面向生产数据进行数据抽取、数据漂白和动态掩码的专业数据脱敏产品。 DBMasker可以满足测试、开发、培训和数据共享场景的敏感数据保护需求。 DBMasker符合金融、运营商、能源、政府等行业敏感数据防护的政策合规性需求。二. 产品价值 2.1 防止生产库中敏感数据泄露 DBMasker通过对生产库中的身份、地址、银行卡号、电话号码等敏感数据进行混淆、扰乱后再提供给第三方使用，防止生产库中的敏感数据泄露；DBMasker通过对生产或漂白后的数据进行局部数据抽取，实现非生产环境下数据集合最小化。

2.2 提升测试、开发和培训数据质量 DBMasker通过内置策略和算法，保证脱敏数据有效性（保持原有数据类型和业务格式）、完整性（保证长度不变、数据内涵不丢失）、关系性（保持表间、表内数据关联关系），以提升在测试、开发和培训环节的真实有效性。 2.3 提高数据维护和数据共享安全性 DBMasker通过对生产数据库访问者用户名、IP、工具类型、时间等多个身份维度，控制对生产数据访问结果的差异化；返回结果可以为真实数据或掩码数据，或进行阻断、返回行数限定。通过对访问者的不同策略，满足细粒度的生产数据访问需求。比如：DBA可维护，但看不到敏感数据；业务系统访问真实数据，BI系统看到扰乱后用户身份信息。 2.4 实现隐私数据管理的政策合规性通过DBMasker脱敏产品，可以帮助组织满足国际标准、行业监管政策中，对测试和开发环节的敏感数据保护需求。三. 产品优势 3.1 漂白只是开始，完备脱敏解决方案 DBMasker具备全面的数据漂白能力，同时DBMasker具备以下能力： 1）数据间关系保持：实现表间关系、同表列间关系、数据分布关系保持；

数据脱敏平台立项评估报告

1.项目背景随着IT（信息产业）行业的不断发展，技术日新月异，包括现今最流行的云和大数据，其最终目的都是为了提高信息的利用率、提高其流动性、进一步挖掘信息的价值，因此数据本身的价值越来越高。由于IT的核心是信息，因此，信息在一个企业当中越发凸显其重要性。企业和个人信息价值也随着各行业的发展而不断提升。不管IT技术和行业如何发展，其安全问题总是如影随形。近年来数据泄漏、销售非法数据获利等事件越发频繁。虽然数据的泄漏并不一定会对企业造成直接的经济损失，但是间接损失和影响是巨大的，或流失大批量的优质客户，或需要承担法律责任。苏州城市大脑包含城市各行各业的数据，其中涉及到大量的公民敏感信息，储藏着大量的商业价值。另一方面，云平台上的应用和服务在使用数据的过程中也存在着大量的风险。而这种风险一旦变成显示，所带来的损害是无法估量的。数据脱敏，正如它的叫法那样，在保存数据原始特征的同时改变它的数值，从而保护敏感数据免于未经授权的访问，同时又可以进行相关的数据处理。您可以在保留数据意义和有效性的同时保持数据的安全性并遵从数据隐私规范。借助数据脱敏，信息依旧可以被使用并与业务相关联，不会违反相关规定，而且也避免了数据泄露的风险。 2.建设内容部署专业的脱敏工具，构建安全可靠的数据安全防护系统，确保本行的企业、个人等隐私数据能有效的进行漂白处理，保障用户隐私数据的泄露风险。要求数据脱敏系统包含丰富的脱敏算法来处理测试环境中的敏感信息，同时确保个人敏感信息的有效性。要求数据脱敏系统能够依据客户的敏感信息类别规则能自动发现各个数据表格内的类别项（如：姓名、出生年月日、地址、身份证信息、电话号码、银行卡号等）中的敏感信息，保障客户生产数据在非生产环境中安全使用，防止敏感信息泄露，满足审计及监管部门要求等功能。脱敏产品需要同时支持存量历史数据脱敏和实施新增数据的脱敏，保障相同数据在不同时间和脱敏点上得到相同的结果。数据脱敏工作涉及数据使用方及数据管理方两个角色，测试数据脱敏不仅要确保数据敏感性被去除，还要尽可能满足测试使用方的测试需求，同时还要确保其技术方案是可行且易于管理的。

数据库安全审计常见8种缺陷

数据库安全审计常见8种缺陷作者安华金和刘晓韬随着信息化的发展，数据库安全问题成为当前政府和企事业单位用户关注的焦点，数据库审计产品已经成为当前信息安全产品的盛宠。当前在市面上存在着几十种数据库审计产品，这些产品集中起来大约可分四种类型：（1）在网络审计产品的基础上经过简单包装推出数据库审计产品的既有网络审计产品厂商，比如国内几大安全厂商推出的数据库审计产品，安全圈都知道，不再例举；（2）针对数据库通讯协议的特点开发出专门的数据库审计产品的国内细分领域安全厂商，比如安华金和、思福迪、国都兴业、帕拉迪等；（3）国外的数据库审计产品，比如Imperva、Guardium等；（4）OEM第三方的数据库审计产品，OEM对象可能来自国内，也可能来自国外，比如Imperva或韩国的DBInsight。随着国产化采购政策的推动，处于安全性的考虑，国外数据库审计产品，不在本文的评论范围内。笔者将重点对国内数据库审计产品常见缺陷进行分析。以下分门别类，针对最常见的8类数据库安全审计产品缺陷展开讲解。长SQL语句漏审大多数的SQL语句都在1K以里长度，市面上的数据库审计产品大多都能准确记录下，也能实现正常的解析；但在SQL语句超过1.5K时，很多的数据库审计产品就会发生漏审，或者只能审计下部分SQL语句。一般Oracle一个通讯包的长度在2K，单一包内能够容纳的语句长度大约在1.4K多一点（大约为1460）；超过这个大小的SQL语句一般会拆分成多包；在Oracle 11g下通常通讯包为2K，最大可以达到8K；对于Oracle数据库没有明确说明可兼容的SQL语句的长度，有的说32K或64K是个临界点，但笔者也曾作过尝试2M做的SQL语句也能发送并被Oracle正常解析。对于一些数据库审计产品，由于没有将多个SQL通讯包进行有效解析和关联，在发生长SQL语句时会发生无法解析或解析不全的情况；具体表现是，对于长SQL语句并未记录，或仅记录了前半部分。这种情况的危害是，对于有些业务系统中自身就包含长SQL语句，比如经分系统，报表系统，这些SQL语句会被漏记；同时，一些黑客或攻击人员会利用这样的一些漏洞，进行数据库攻击而不留下痕迹。比如，若某个数据库审计产品，是基于单包解析机制进行的，则对于超过1.5K的SQL语句无法记录或仅记录了前1.5K，则攻击者可以首先加入1.5K长的注释，然后再写语句，这样会发生漏审或被审计下来的信息无效。

数据库防火墙如何防范SQL注入行为

数据库防火墙如何防范SQL注入行为一、SQL注入简介什么是SQL注入 SQL注入是当前针对数据库安全进行外部攻击的一种常见手段。现有主流应用大多基于B/S架构开发，SQL注入的攻击方式正是利用web层和通讯层的缺陷对数据库进行外部恶意攻击。将SQL命令巧妙的插入通讯的交互过程中，如：Web表单的递交、域名输入、页面请求等。通过硬性植入的查询语句攻击数据库，以期利用服务器自身缺陷执行恶意的SQL命令，从而入侵数据库。因此通过SQL注入攻击方式产生的安全事件也在增多，对系统的危害性极大。通过SQL注入可以远程获取并利用应用里的数据，并且获取未经hashed加密的用户秘钥以及信用卡信息，甚至有以管理员身份登陆进这些应用的可能。下面通过一组常见的SQL注入攻击方式，进行说明：首先，我们假设数据库中有JOB表，模拟进行攻击，查询表中数据量。然后，应用中调用恶意的攻击性url向JOB表植入SQL语句： http://localhost:port/webapp/Default.aspx?jobid=1'or 1=(select count(*) from job)— 那么，攻击时等效的SQL语句如下： 1.SELECT job_id, job_desc, min_lvl, max_lvl 2.FROM jobs 3.WHERE job_id='1'or 1=(select count(*) from jobs ) --' 如果SQL注入的假设错误，web页面如图一：图一如果SQL注入的假设成功，web界面如图二：

图二攻击说明：如果SQL注入的假设成功，即证明了数据库中该表的表名是jobs，从而我们也就可以对该表进行增删改操作，从而对数据库安全造成极其严重的危害。 SQL注入的8种攻击行为安全界有句名言“未知攻，焉知防”，想要预防SQL注入，需要进一步剖析SQL 注入都有哪些常见攻击方式。 1. 猜测数据库名，备份数据库 2. 猜解字段名称 3. 遍历系统的目录结构，分析结构并发现WEB虚拟目录，植入木马 4. 查询当前用户的数据库权限 5. 设置新的数据库帐户提权得到数据库管理员账户权限 6. 利用存储过程获取操作系统管理员账户 7. 客户端脚本攻击：通过正常的输入提交方式将恶意脚本提交到数据库中，当其他用户浏览此内容时就会受到恶意脚本的攻击。 8. 客户端脚本攻击：通过SQL注入方式将恶意脚本提交到数据库中，直接使用SQL语法UPDATE数据库，并将注入SQL经过“HEX编码”，然后通过exec执行“动态”SQL的特性运行脚本。综上可知，SQL注入对数据库的攻击方式日趋繁多,危害也日益严重，因此如何做好SQL注入的防护工作也就变成考量数据库安全产品的一道标杆。 SQL注入的5种防护方式常规的SQL注入防护方式，包括以下几个方面 1. 通过正则表达校验用户输入 2. 通过参数化存储过程进行数据查询存取

大数据平台数据脱敏关键技术

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b69336686.html, 大数据平台数据脱敏关键技术作者：周海涛来源：《电子技术与软件工程》2017年第21期摘要随着社会的进步，我们逐渐的步入了大数据时代。大数据带给了我们巨大的商业价值，但也有很大的隐患，比如隐私问题、信息保护等方面。大数据的安全问题在于如何在实现数据共享，分享信息的同时保护人们的隐私和敏感问题不被泄露，这正是大数据中安全保护的棘手问题。而脱敏技术正是一个通过对技术和机制的研究，不断的创新来保护用户在共享和使用中出现的问题。数据脱敏可以在用户之间交流共享时保护人们的敏感隐私信息。本文是对在大数据环境下数据脱敏的作用以及出现的问题进行分析和研究，促进人们对其了解和认识。【关键词】大数据安全数据脱敏信息安全数据隐私 1 概述我国上层经济与信息技术的不断发展，带动了数据的不断增长，数据已经成为国家发展中不可缺少的一部分。现如今，我们已经迈步到了大数据时代，大数据带给我们方便的同时也存在很多的危险。因此，如何在大数据中方便人们的同时更好的保护人们的敏感隐私信息是我们应该思考的问题。现如今企业收集信息越来越多，到面临的信息泄露问题也越来越严峻。各行业中包含的信息非常敏感和重要，一旦泄露会带给社会甚至国家不可弥补的损失，因此投资大数据对于敏感信息的安全技术必不可少，在第十三个五年规划中有提到“实施国家大数据战略，推动数据资源开放共享”，这说明了大数据安全的保护问题非常重要。如何在各行业各用户进行交换使用的过程中不再造成敏感信息泄露，达到大数据不是看似安全而是非常安全，这是数据产生者和管理者都非常关心的问题。 2 数据脱敏的动机 2.1 敏感数据的安全风险敏感数据也称为隐私数据，其中包括用户的姓名、电话、身份证号、银行卡号、个人信息等等。这些都是与人们的生活和工作息息相关的，一旦泄露会造成巨大的损失。这些信息都收到不同行业和国家的管制，如果泄露也会造成用户信用问题，财务和法律方面也会有很大影响。随着大数据在人们的生活中越来越受重视，相关企业和部门也应该重视用户的隐私安全，使得双方实现共赢，取得更大的利益。 2.2 当前的数据安全防护手段由于数据越来越融入人们的生活，信息安全的重要性也不言而喻，而数据安全则是信息安全的重要一方面。就目前来说，数据安全的防护手段有：对称和非对称加密；访问控制；安全审计等。其中对称和非对称加密是指：把原来可解读的明文加密成为不可读的乱码，从而实现

数据库脱敏系统采购参数及要求

数据库脱敏系统采购参数及要求 1主要设备详细参数及要求 1.1数据库脱敏系统（1套）技术指标项目技术指标要求（基本要求）数量1套，支持2个数据库，最大支持4个数据库品牌美创DM100 或中恒华瑞DA100 兼容性要求支持市场主流操作系统（AIX\HPUX\Linux\Windows等）。支持以下种类的数据库作为源或目标数据源，包括Oracle(9i, 10G, 11G, 12c)、Microsoft SQL Server (2005, 2008，2012）、IBM DB2 (9.5, 9.7, 10.1, 10.5 )、MySQL (5.x) 、Sybase、Informix、南大通用、Gbase，支持Hadoop、Teradata等大数据平台。硬件规格1U机架式设备，至少配置6个100/1000M Base网络端口，可用于管理或监听，至少配置6个100/1000M RJ45自适应以太网口，支持2个万兆以太网口扩展。性能要求在硬件资源充足的前提下，数据脱敏速度不低于每秒30万条数据行。自动发现功能支持数据定义的自动发现功能。数据脱敏系统必须能够访问和获取所兼容的数据库系统当中的数据库定义、表格定义、字段定义、索引定义、约束定义等。支持特定隐私敏感数据类型的自动发现功能。数据脱敏系统能够根据数据本身的特征，包括类型、长度、数据本身的编码特征、校验算法特征、语义特征等等进行数据分析、分类判断，能够分辨包含但不限于以下种类的隐私数据类型。包括：中文姓名、身份证号码、电话号码、地址、银行卡号、社保卡号、电子邮件、邮政编码、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号。数据脱敏功能支持手工配置敏感数据类型。支持用户针对隐私数据自动发现的结果进行修改配置的功能。对于隐私数据发现功能的运行结果，要求脱敏系统提供专用的界面供用户查看、确认和修改。支持数据抽取功能。能够对兼容的数据库系统进行数据抽取工作，并支持自动并行抽取功能以提高抽取效率。数据抽取作业能够支持工作时间暂停和继续功能，并且在定义的工作时间结束后抽取作业能够在暂停点继续运行，以减少对生产系统的影响，支持系统定义和用户自定义的工作日和假日定义支持增量数据抽取功能，用户能够自定义增量规则。支持特定分隔符文本格式文件脱敏、支持XML文件脱敏；支持数据库到数据库、支持文件到文件、支持数据库到文件、支持文件到数据库之间的脱敏；支持从Dump文件中抽取数据，进行脱敏；支持脱敏作业的并行处理。