大数据平台数据治理项目建设方案
大数据平台数据治理项目
建
设
方
案
目录
第1章方案总述 (1)
1.1前言 (1)
1.2项目背景 (1)
1.3项目目标 (2)
1.4项目建设原则 (3)
第2章系统建设规划 (4)
2.1项目建设目标的理解 (4)
2.1.1 项目建设范围 (5)
2.1.1.1 业务范围 (5)
2.1.1.2 组织范围 (5)
2.1.1.3 数据范围 (5)
2.1.2 项目建设内容 (5)
2.1.2.1 基础数据平台 (5)
2.1.2.2 集团级指标体系 (7)
2.1.2.3 统一报表平台 (7)
2.2集团数据平台的建设目标 (7)
2.2.1 集团数据平台一期建设目标 (7)
2.2.2 集团数据平台二期建设目标 (8)
第3章整体设计方案 (9)
3.1系统设计方法论 (9)
3.1.1 方法论 (9)
3.1.2 设计原则 (11)
3.1.2.1 标准规范 (11)
3.1.2.2 开放性 (12)
3.1.2.3 可扩展性 (13)
3.1.2.4 高性能 (14)
3.1.2.5 可管理性 (14)
3.1.2.6 高可用性 (15)
3.1.2.7 安全性 (16)
3.1.2.8 可重用性 (17)
3.2数据平台技术体系 (18)
3.2.1 数据平台逻辑架构 (18)
3.2.1.1 数据集成区 (19)
3.2.1.2 集团分析型数据区 (19)
3.2.1.3 管理平台区 (20)
3.2.1.4 统一报表展现平台 (20)
3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (21)
3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (21)
3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21)
3.2.1.5.2 质量检核 (22)
3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (22)
3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (22)
3.2.2 数据采集设计 (22)
3.2.2.1 T+1数据采集 (23)
3.2.2.2 数据补录 (24)
3.2.2.2.1 检核规则管理 (25)
3.2.2.2.2 录入任务管理 (25)
3.2.2.2.3 数据录入 (27)
3.2.2.2.4 查询操作 (28)
3.2.2.2.5 录入任务审批 (29)
3.3数据平台数据体系 (29)
3.3.1 数据架构设计 (29)
3.3.1.1 源系统数据落地区 (30)
3.3.1.2 缓冲数据层(ODM) (31)
3.3.1.3 基础整合层（FDM） (31)
3.3.1.4 共性加工层（ADM） (32)
3.3.1.5 数据集市层（MDM） (32)
3.3.1.6 各层次数据特点对比 (33)
3.3.2 数据模型设计 (35)
3.3.2.1 基础整合层 (35)
3.3.2.2 共性加工层 (35)
3.3.2.2.1 共性层模型设计思路 (35)
3.3.2.2.2 共性加工层模型建设方法 (37)
3.3.2.2.2.1 存储什么数据：存储具有一定程度汇总的指标 (37)
3.3.2.2.2.2 数据如何获取：指标分类和指标ID (38)
3.3.2.2.2.3 数据如何存储：星型模型 (38)
3.3.2.2.2.4 如何适应多应用系统共性数据存储的需求：与业务需求轻耦合 (39)
3.3.2.2.2.5 如何适应指标频繁变化的要求：具有高度的扩展性 (40)
3.3.2.2.3 共性加工层当前目标 (42)
3.3.2.2.4 共性加工层远景目标 (43)
3.3.2.2.4.1 完善贵公司数据平台及之上的应用系统数据架构 (43)
3.3.2.2.4.2 扩展共性加工层指标数据 (44)
3.3.2.2.4.3 关于共性加工层主题划分 (44)
3.3.2.3 集市数据层 (44)
3.3.3 灵活查询功能架构 (45)
3.3.4 数据备份与恢复 (46)
3.3.4.1 数据备份与恢复实施思路 (46)
3.3.4.2 数据备份机制 (47)
3.3.4.3 数据恢复机制 (47)
3.3.4.4 数据清理机制 (48)
3.3.4.5 存储空间规划 (48)
3.4数据平台应用体系 (50)
3.4.1 统一报表平台 (50)
3.4.1.1 报表管理模块 (50)
3.4.1.1.1 系统管理 (51)
3.4.1.1.1.1 支持主流关系型业务数据源 (51)
3.4.1.1.1.2 支持多种数据集类型 (51)
3.4.1.1.1.3 基于RBAC模型的权限控制模式 (52)
3.4.1.1.1.3.1 可配置的权限控制项 (54)
3.4.1.1.1.3.2 资源权限 (55)
3.4.1.1.1.3.3 报表数据权限 (56)
3.4.1.1.1.4 对角色授权 (56)
3.4.1.1.1.4.1 权限对照设置 (56)
3.4.1.1.1.4.2 角色权限复制 (57)
3.4.1.1.1.4.3 角色权限查看 (58)
3.4.1.1.1.5 可配置的系统资源 (58)
3.4.1.1.1.5.1 菜单项管理 (58)
3.4.1.1.1.5.2 系统日志管理 (59)
3.4.1.1.1.5.3 公告管理 (59)
3.4.1.1.1.5.4 通用代码管理 (59)
3.4.1.1.2 报表管理 (60)
3.4.1.1.2.1 提供统一的报表管理方式 (60)
3.4.1.1.2.1.1 统一的报表服务器管理 (61)
3.4.1.1.2.1.2 统一的参数模板管理 (61)
3.4.1.1.2.1.3 统一的报表发布方式 (63)
3.4.1.1.2.1.4 统一的报表资源管理 (63)
3.4.1.1.2.2 报表生命周期管理 (64)
3.4.1.1.2.3 调度式自动执行报表 (64)
3.4.1.1.2.4 支持多种报表缓存方式 (65)
3.4.1.1.2.5 支持历史数据追数 (67)
3.4.1.1.2.6 支持制度包导入更新 (68)
3.4.1.1.3 指标管理 (68)
3.4.1.1.3.1 指标逻辑架构 (68)
3.4.1.1.3.2 指标数据流程 (68)
3.4.1.1.3.3 功能框架 (69)
3.4.1.1.3.4 指标引擎 (69)
3.4.1.1.3.4.1 指标引擎框架 (69)
3.4.1.1.3.4.2 指标引擎功能 (70)
3.4.1.1.3.4.3 派生指标定义优化器 (70)
3.4.1.1.3.4.4 指标分类组装 (71)
3.4.1.1.3.4.5 指标运算调度器 (71)
3.4.1.1.3.4.6 指标运算器 (72)
3.4.1.1.3.4.7 数据回写器 (72)
3.4.1.1.3.5 指标管理 (72)
3.4.1.1.3.5.1 基础指标信息维护 (73)
3.4.1.1.3.5.2 派生指标信息维护 (73)
3.4.1.1.3.5.3 派生指标公式维护 (74)
3.4.1.1.3.5.4 指标权限管理 (76)
3.4.1.1.3.5.5 指标计算信息维护 (77)
3.4.1.1.3.6 指标库管理 (77)
3.4.1.1.3.7 指标运算 (79)
3.4.1.1.3.8 指标应用 (79)
3.4.1.1.3.9 与元数据平台关系 (80)
3.4.1.1.4 自定义报表 (80)
3.4.1.1.4.1 类Excel报表设计器 (81)
3.4.1.1.4.2 多种报表样式支持 (83)
3.4.1.1.4.3 自定义报表特色 (86)
3.4.1.1.4.4 支持用户自定义公式 (88)
3.4.1.1.4.5 支持数据校验 (89)
3.4.1.1.4.6 支持异常变动校验 (91)
3.4.1.1.4.7 归属信息查询和导出 (92)
3.4.1.2 数据管理模块 (93)
3.4.1.2.1 数据保存 (93)
3.4.1.2.1.1 保存内容 (93)
3.4.1.2.1.2 保存时间 (94)
3.4.1.2.2 数据状态 (94)
3.4.1.2.3 日志管理 (94)
3.4.1.2.4 ETL调度监控 (96)
3.4.1.3 公共管理模块 (96)
3.4.1.3.1 机构管理 (97)
3.4.1.3.1.1 行内机构管理 (97)
3.4.1.3.2 用户管理 (97)
3.4.1.3.3 消息管理 (98)
3.4.1.3.4 参数管理 (98)
3.4.1.3.5 权限管理 (99)
3.4.1.3.6 机构变动管理 (99)
3.4.1.4 报表展现模块 (100)
3.4.1.4.1 数据补录 (100)
3.4.1.4.1.1 支持主流关系型数据库 (100)
3.4.1.4.1.2 灵活的录入与查询方式 (100)
3.4.1.4.1.2.1 录入任务审批 (102)
3.4.1.4.1.2.2 数据正式入库 (103)
3.4.1.4.1.3 支持事件式多表同步更新 (103)
3.4.1.4.1.3.1 检核规则管理 (104)
3.4.1.4.2 报表展现 (105)
3.4.1.4.2.1 统一的报表展现方式 (105)
3.4.1.4.2.2 报表导航图 (106)
3.4.1.4.2.3 个性化报表资源管理 (106)
3.4.1.4.2.3.1 我的收藏夹 (106)
3.4.1.4.2.3.2 我的文件夹 (107)
3.4.1.4.2.4 常用指标查询 (107)
3.4.1.4.2.5 报表指标查询 (108)
3.4.1.4.2.6 高级指标查询 (109)
3.4.1.4.3 仪表盘 (110)
3.4.1.4.3.1 提供关键的高粒度、高纵深的汇总信息(即关键信息) (110)
3.4.1.4.3.2 强大的图形引擎 (111)
3.4.1.4.3.3 灵活的仪表盘设计器 (111)
3.4.1.4.3.4 提供1对1的信息服务 (112)
3.4.1.4.3.5 个性化首页设计器 (113)
3.4.1.4.3.6 个性首页管理 (113)
3.4.1.4.4 智能报告 (114)
3.4.1.4.4.1 新增智能报告 (115)
3.4.1.4.4.2 查询智能报告 (115)
3.4.1.4.4.3 修改智能报告 (116)
3.4.1.4.4.4 删除智能报告 (116)
3.4.1.4.4.5 生成智能报告 (117)
3.4.2 数据图表化展示 (117)
3.4.2.1 功能设计 (119)
3.4.2.1.1 指标体系查询 (119)
3.4.2.1.2 集团排名 (120)
3.4.2.1.3 行长报表 (120)
3.4.2.1.4 大额变动 (122)
3.4.2.1.5 汇率&利率查询 (122)
3.4.2.2 指标体系设计 (124)
3.4.2.2.1 规模指标 (124)
3.4.2.2.2 财务指标 (125)
3.4.2.2.3 质量指标 (125)
3.4.2.2.4 流动性指标 (125)
3.4.2.2.5 预算指标 (126)
3.4.2.2.6 市场风险指标 (126)
3.4.2.2.7 外部监管指标 (126)
3.4.2.2.8 风险资产 (126)
3.4.2.2.9 资金变动情况 (127)
3.5数据平台设计关键点 (128)
3.5.1 数据平台性能保障 (128)
3.5.1.1 性能保障概述 (128)
3.5.1.2 ETL性能保证 (130)
3.5.1.3 数据库性能 (131)
3.5.1.4 J2EE (140)
3.5.2 时间窗口 (142)
3.5.3 备份策略 (143)
3.5.4 数据模型的历史数据存储 (145)
3.5.5 源系统变更影响分析 (147)
第4章软件及推荐硬件设备配置方案 (149)
4.1系统软件方案 (149)
4.1.1 统一报表平台 (151)
4.1.1.1 概述 (151)
4.1.1.2 技术架构 (151)
4.1.1.2.1 技术层次划分 (152)
4.1.1.2.2 技术工具选择 (153)
4.1.1.3 物理架构 (154)
4.1.1.4 功能架构 (156)
4.1.1.5 功能介绍 (157)
4.1.1.5.1 集成BI报表 (157)
4.1.1.5.2 数据补录 (160)
4.1.1.5.3 即席查询 (163)
4.1.1.5.4 仪表盘 (168)
4.1.1.5.5 快捷报表 (171)
4.1.1.6 性能保障 (172)
4.1.1.7 工具价值 (174)
4.1.1.7.1 报表应用集成与整合利器 (174)
4.1.1.7.2 可灵活组装的逻辑系统 (174)
4.1.1.7.3 与BI报表工具互为补充 (174)
4.1.1.7.4 广泛的环境与平台支持 (175)
4.1.1.7.5 广泛的认证平台支持 (175)
4.1.1.7.6 完善的用户和权限管理策略 (175)
4.1.1.7.7 支持大用户量的并发访问 (175)
4.1.1.7.8 统一缓存机制 (176)
4.1.1.8 总结 (176)
4.1.1.9 宇信行业案例 (176)
4.1.1.10 宇信易诚软件产品介绍 (176)
4.1.1.10.1 综合报表系统（RIDP） (176)
4.1.1.10.1.1 报表应用整合平台 (176)
4.1.1.10.1.1.1 搭建BI工具与前端展现之间的桥梁 (178)
4.1.1.10.1.1.2 整合主流报表工具与数据源 (178)
4.1.1.10.1.1.3 提供不同机构不同部门的统一用户体验 (179)
4.1.1.10.1.1.4 满足不同机构的部署需求 (179)
4.1.1.10.1.1.5 满足规范化开发要求 (179)
4.1.1.10.1.1.6 满足信息系统间集成与整合需求 (179)
4.1.1.10.1.2 RIDP功能介绍 (179)
4.1.1.10.1.2.1 报表展现(RptView) (179)
4.1.1.10.1.2.1.1 统一的报表展现方式 (180)
4.1.1.10.1.2.1.2 个性化报表资源管理 (181)
4.1.1.10.1.2.1.2.1 我的收藏夹 (181)
4.1.1.10.1.2.1.2.2 我的文件夹 (181)
4.1.1.10.1.2.2 快捷报表(SmartRpt) (182)
4.1.1.10.1.2.2.1 良好的通用性 (182)
4.1.1.10.1.2.2.1.1 支持主流关系型数据库 (182)
4.1.1.10.1.2.2.1.2 良好的性能 (182)
4.1.1.10.1.2.2.1.3 多种报表输出格式 (182)
4.1.1.10.1.2.2.2 Excel式报表设计器 (183)
4.1.1.10.1.2.2.3 多种报表样式支持 (183)
4.1.1.10.1.2.3 仪表盘 (EIS) (185)
4.1.1.10.1.2.3.1 提供关键的高粒度、高纵深的汇总信息(即关键信息) 186
4.1.1.10.1.2.3.2 强大的图形引擎 (186)
4.1.1.10.1.2.3.3 灵活的仪表盘设计器 (187)
4.1.1.10.1.2.3.4 提供1对1的信息服务 (188)
4.1.1.10.1.2.3.4.1 个性化首页设计器 (188)
4.1.1.10.1.2.3.4.2 个性首页管理 (189)
4.1.1.10.1.2.4 数据录入 (Input) (190)
4.1.1.10.1.2.4.1 支持主流关系型数据库 (190)
4.1.1.10.1.2.4.2 灵活的录入与查询方式 (191)
4.1.1.10.1.2.4.3 增强的数据安全性 (193)
4.1.1.10.1.2.4.3.1 录入任务分发 (193)
4.1.1.10.1.2.4.3.2 录入任务审批 (194)
4.1.1.10.1.2.4.3.3 数据正式入库 (194)
4.1.1.10.1.2.4.4 支持事件式多表同步更新 (195)
4.1.1.10.1.2.4.4.1 检核规则管理 (195)
4.1.1.10.1.2.5 报表管理 (Report) (196)
4.1.1.10.1.2.5.1 提供统一的报表管理方式 (197)
4.1.1.10.1.2.5.1.1 统一的报表服务器管理 (197)
4.1.1.10.1.2.5.1.2 统一的参数模板管理 (198)
4.1.1.10.1.2.5.1.3 统一的报表发布方式 (199)
4.1.1.10.1.2.5.1.4 统一的报表资源管理 (200)
4.1.1.10.1.2.5.2 调度式自动执行报表 (201)
4.1.1.10.2 指标管理 (202)
4.1.1.10.2.1 指标逻辑架构 (202)
4.1.1.10.2.2 指标数据流程 (202)
4.1.1.10.2.3 功能框架 (203)
4.1.1.10.2.4 指标引擎 (203)
4.1.1.10.2.4.1 指标引擎框架 (203)
4.1.1.10.2.4.2 指标引擎功能 (204)
4.1.1.10.2.4.3 派生指标定义优化器 (204)
4.1.1.10.2.4.4 指标分类组装 (205)
4.1.1.10.2.4.5 指标运算调度器 (205)
4.1.1.10.2.4.6 指标运算器 (206)
4.1.1.10.2.4.7 数据回写器 (206)
4.1.1.10.2.5 指标管理 (206)
4.1.1.10.2.5.1 基础指标信息维护 (207)
4.1.1.10.2.5.2 派生指标信息维护 (207)
4.1.1.10.2.5.3 派生指标公式维护 (208)
4.1.1.10.2.5.4 指标权限管理 (210)
4.1.1.10.2.5.5 指标计算信息维护 (211)
4.1.1.10.2.6 指标库管理 (211)
4.1.1.10.2.7 指标运算 (213)
4.1.1.10.2.8 指标应用 (213)
第1章方案总述
1.1前言
我们衷心感谢贵公司给予我们这样一个很好的机会，可以为贵公司的数据平台建设提供技术解决方案和项目实施方案的建议书，并通过我们的方案建议书为及其应用系统的建设提供帮助。
我们期盼与贵公司共同努力，以我们在兄弟集团和其他银行实施同类项目的经验以及我们使您的愿景变成现实的能力，为贵公司IT建设增添一个新的里程碑，也为我们与贵公司的真诚合作启动一个良好的开端。
该项目除了可以用宇信易诚所具有的经验和技术为贵公司提供帮助外，我们认为这也是一个与贵公司建立长期战略合作关系的宝贵机会。我们为这个目标所做出的努力正反映了这一点，我们愿意建立一个灵活的商务策略，和服务质量有竞争力的专家团队来满足贵公司的需要。
1.2项目背景
随着贵公司业务的快速发展，信息系统不断增多，业务数据量的规模也在急速膨胀。集团数据整合平台作为贵公司的数据整合中心，需紧密衔接总行ODS、数据仓库及集团特色系统、并且需考虑到贵公司未来将要建设的系统的接入问题。根据贵公司业
务的拓展和条线管理的需要，各业务部门对决策信息依赖程度不断提高，经常会有一些高灵活性、多变性、高及时性的信息需求。贵公司目前需要能够满足业务需求快速响应的统一数据平台，仅依靠传统的数据加工模式对源数据进行抽取加工操作，由于业务口径的不一致性、数据质量低下、以及缺乏良好的数据统计分析手段等问题导致集团范围的决策分析成为难题，不能充分发挥业务积累的相关数据的作用数据的及时性和准确性难以保证，给管理和营销增加了难度。
本次数据报表平台项目承担了集团主要业务数据的集中和整合及报表应用展示的功能。通过数据平台的建设，将为零售、公司、同业、绩效、人力资源、运营等业务提供统一准确的数据支持，是贵公司业务精细化管理能力的重要基础类系统。数据平台从中远期角度来看，将成为贵公司管理层/经营层洞察经营全貌、优化经营管控水平、推进战略决策效能、支撑综合运营分析的数据分析平台。通过数据的集中化、标准化管理，实现集团数据的信息共享，构建实现企业数据平台及相关的管理决策分析应用。
1.3项目目标
贵公司数据平台建设项目是搭建一个对接总行ODS、数据仓库、衔接集团特色业务的数据平台。从底层的数据平台、DW到上层的BI（商业智能）展现，数据平台在各交易系统之间、交
易系统和报表分析系统之间实现数据交换，通过数据的加工、整合实现报表统计和分析。建立基础数据模型、ETL 平台、ETL 管理调度平台、确保数据采集完整、保证ETL数据质量、形成统一的数据展现。具体目标为：
1、构建统一的、层次合理的、灵活的企业级数据模型，整合各业务系统数据，形成集团统一的数据视图，建设成为贵公司系统应用的基础数据平台。
2、建设统一数据应用平台，在实现基础数据平台的基础上实现统一报表平台，为贵公司业务分析和经验决策提供全面的支持。
1.4项目建设原则
本次项目建设遵循的技术原则如下：
数据平台的正确建立和合理利用将直接影响到贵公司的未来信息化发展，贵公司数据平台建设应参考以下架构原则，指导和规范未来的数据平台信息化建设和管理，在项目方案中应该能够体现以下原则：
1. 数据集中原则：
将总行ODS、数据仓库数据、集团特色数据和应用统一进行管理和运维，保证资源的高度利用以及通过相关的技术保证数据和应用的绝对安全和稳定。
2. 数据标准集团统一原则：
依据总行的数据字典，减少数据定义的二义性。未来集团特色应用系统的数据结构是集团数据结构模型的子集。对集团级数据实行单点维护，确保集团级数据的可靠性和一致性。
3. 数据管理集团统一原则：
统一的存储管理，统一规划使用存储资源，提高存储资源使用效率。统一的性能管理，根据实际业务需求，合理分配资源，确保对数据的访问性能能够满足业务的需要。统一标准的安全管理，提高数据访问控制能力，降低关键业务数据的安全隐患。
4. 降低数据冗余和数据复制原则：
减低集团级数据的冗余度，降低数据对存储资源的需求。各业务系统根据自身业务处理实际需求，确定对属于其它系统数据的同步需求，制订出相应的数据复制同步策略并统一进行实施。
第2章系统建设规划
2.1项目建设目标的理解
数据平台的建设对于贵公司是一个非常重要的系统工程，承担着贵公司企业数据整合、数据交换以及数据服务的重任，通过数据平台的建设使得贵公司将自身信息资产切实、有效的管理起来，形成企业统一信息视图，搭建企业数据治理的框架，并为统
一报表系统提供有效的数据支撑。
2.1.1项目建设范围
贵公司数据平台本期项目建设范围，可以从涉及到的业务范围、涵盖到的组织范围以及数据平台需要接入的源系统范围三个角度来分析。
2.1.1.1业务范围
本项目的业务范围以贵公司零售、公司业务条线为主，计财、绩效、运营等为辅。
2.1.1.2组织范围
本项目业务涵盖的组织范围为贵公司及辖内二级集团、支行。
2.1.1.3数据范围
本项目的源系统范围包括目前贵公司的主要业务系统，并需要满足本期数据平台主题应用的数据需求。
2.1.2项目建设内容
2.1.2.1基础数据平台
基础数据平台技术架构搭建
从总体上规划企业级的基础数据平台，平台将包含历史数据存储、基础数据平台、统一报表平台、自动调度监控等内容组成，数据平台要采用统一的数据标准规范；
基础数据平台ETL监控、调度功能，完成从原数据仓库数据
移植到新数据平台的工作。
ETL子系统实现将各业务系统的数据抽取至数据平台，并进行数据的清洗、转化、加载等操作，形成数据分析、决策所需的各种汇总数据模型、分析模型，最终形成各种报表、查询以及KPI指标。ETL子系统实现自动化的数据抽取、数据加载、数据转化、数据卸载、自动化数据重新加载、加载错误自动处理、脏数据识别等功能。
基础数据平台数据补录功能
提供数据补录平台功能，包括补录流程管理、补录模版管理、单笔补录、批量补录等。通过补录平台实现数据平台无法自动获取的具备分析价值的数据。
本期基础数据平台数据标准涵盖以下工作内容：
接口标准：规范数据平台加载数据接口、卸出数据格式及校验标准
公共代码标准：参考总行ODS与数据仓库标准与集团特色数据标准；
数据质量管控
数据质量管控是一个长期的过程，依托于数据管控组织机构、流程的建立和完善。数据平台一期进行数据质量管控体系的初步探索，主要完成如下目标：
（1）、建立初步的数据质量管理检查规则，包括功能性和非功能性规则。功能性规则主要包括：完整性、唯一性、合法性、准确性等；非功能性主要包括信息的完整性、一致性、业务稽核等；
（2）、根据建立的初步检查规则，进行数据质量的监测，出具初步的数据质量检查报告；
（3）、根据数据质量检查报告，提出数据质量提升的解决方案。
2.1.2.2集团级指标体系
借鉴与参考总行统一报表指标体系成果，在此基础上建立满足集团口径指标体系，扩展集团指标；满足业务日常固定报表使用的同时提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现；要求界面友好，易用性强，并能够提供具性化应用风格支持。
2.1.2.3统一报表平台
构建统一报表平台，实现集团业务应用报表的集中化管理、一体化服务；具有报表定制、管理、维护功能；构建集团用户及权限管理体系，支撑集团业务用户报表应用需求。能够快速响应各级业务应用人员的报表需求，满足报表批量分类存档的需要。
2.2集团数据平台的建设目标
2.2.1集团数据平台一期建设目标
大数据中心方案设计(机房)
计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）
目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22
1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35
政府数据中心建设方案
政府数据中心建设方案
第一章概述 1.1 背景 为认真贯彻国家、省对电子政务建设要求的精神，根据《XX省“十一五”国民经济和社会信息化发展规划》，结合我省电子政务建设的实际情况和发展需要，特制定本方案。 1.2 目的 1、建设统一的电子政务网络平台。 我省电子政务网络由政务内网和政务外网组成。政务内网是党政机关办公业务网络，与互联网物理隔离，主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要，同时满足有关政务部门特殊办公需要。政务外网是党政机关公共业务网络，主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。 目前，XX省政务内网已经建成并运行良好，政务外网正在规划建设，通过统一的政府数据中心建设，建成全省统一的电子政务外网，省委、省政府各部门和有关单位的业务应用系统，都要基于全省统一的政务网络资源，按需要分别在政务内网和政务外网部署。 2、统筹规划电子政务基础设施建设，避免重复建设，提高整体使用效益。 政府数据中心为省政府各部门和有关单位的信息化建设提供统一的计算机机房、电子政务网络、服务器、存储设备、网络和应用系统安全、数据备份、公共地理信息和基础软件等信息化基础设施，避免重复建设，降低系统建设成本。同时利用XX省综合信息中心技术人才资源，进行系统的运行维护，降低系统的运行维护成本。 3、建设统一的电子政务安全平台。 目前，各政府部门分散建设，安全漏洞和隐患多，通过政府数据中心建设，
全省建设统一的电子政务安全平台，高标准建设信息安全基础设施，加强和规范电子政务网络信任体系建设，建立有效的身份认证、授权管理和责任认定机制。建立健全信息安全监测系统，提高对网络攻击、病毒入侵的防范能力和网络失泄密的检查发现能力。统筹规划电子政务应急响应与灾难备份建设。完善密钥管理基础设施，充分利用密码、访问控制等技术保护电子政务安全，提高全省各项电子政务应用系统的网络和信息安全，完善网络和信息安全保障体系，保障电子政务系统的网络和信息安全。 4、提升政务信息资源开发利用水平。 通过统一的政府数据中心建设，整合各部门和有关单位的政务信息资源，为政务公开、业务协同、辅助决策、公共服务等提供信息支持。 5、完善电子政务标准化体系。 通过统一的政府数据中心的建设，贯彻国家、省和我省电子政务建设标准和规范，建立健全电子政务标准实施机制。 1.3 意义 政务数据中心的建设将进一步加快推进我省电子政务建设。电子政务建设有利于深化行政管理体制改革，提高执政能力；为党委、人大、政府、政协、政府部门和有关单位履行职能提供技术手段；有利于全面落实科学发展观，构建社会主义和谐社会，加快推进改革开放和社会主义现代化建设。 第二章业务状况分析 2.1 现状分析 2.1.1 电子政务建设现状 近几年，我省围绕全面实施“阳光政务”工程，加强电子政务基础设施建设。电子政务内网进一步完善，形成了覆盖全省的政务办公网络，实现了网上公文传递、处理。电子政务外网建设稳步推进，初步建成了政务公开信息传送系统，实
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
大数据中心运维服务技术方案设计
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设 方案 Hessen was revised in January 2021
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安
全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括：
大数据中心建设方案设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化
大数据中心建设的策划方案
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
互联网+大数据中心机房建设方案
数据中心机房建设方案
目录 第一章概述 (5) 1.1机房建设需求概况 (5) 1.2引用标准 (5) 第二章机房装修 (6) 2.1设计内容 (6) 2.2顶棚装修工程 (6) 2.2.1净空 (6) 2.2.2天花材料 (7) 2.3地面装修工程 (7) 2.3.1各功能区地面装修要求 (7) 2.3.2活动地板的选用 (7) 2.3.3活动地板的安装 (8) 2.4墙面装修工程 (8) 2.5隔断工程 (8) 2.6门窗工程 (8) 第三章机房配电系统 (9) 3.1电源方案 (9) 3.2系统实施 (10) 3.3配电线路 (10) 3.4配电设备及材料 (10) 3.4.1 UPS设备 (10) 3.4.2 配电柜及开关 (10) 3.4.3 插座 (11) 3.4.4 配电线缆 (11) 3.4.5 线路敷设 (12) 3.5照明系统 (12) 3.5.1 市电照明系统 (12) 3.5.2 应急照明系统 (13)
第四章机房防雷接地系统 (13) 4.1概述 (13) 4.2雷电入侵电器设备的形式 (13) 4.3影响计算机系统的是感应雷 (14) 4.4防雷措施 (14) 4.4.1 机房接地系统 (14) 4.4.2 机房等电位连接 (15) 第五章机房空调系统 (16) 5.1机房空调 (16) 5.1.1设计思路 (16) 5.1.2空调配置 (17) 5.1.3送风方式 (17) 5.1.4设备安装 (18) 5.2新风系统 (18) 5.3排烟系统 (18) 5.3.1设计思路 (18) 5.3.2 产品特点 (19) 第六章综合布线系统 (19) 6.1概述 (19) 6.2布线系统技术方案 (20) 6.2.1机房布线系统建设内容 (20) 6.2.2产品选用 (20) 6.2.3机房布线实施 (20) 6.2.4系统组成 (20) 6.2.5工作区子系统设计 (21) 6.2.6水平子系统设计 (21) 6.2.7管理子系统设计 (21) 6.2.8线缆路由 (22) 第七章机房监控系统 (22)
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。
互联网数据中心机房建设方案
互联网数据中心机房建设方案 经历了 ISP/ICP飞速发展，。COM公司的风靡后，一种新的服务模式一一互联网数据中心 （Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T AO-、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。 IDC（ Internet Data Center ） - Internet 数据中心，它是传统的数据中心与 Internet 的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应 具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的 基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。 IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASR EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻（Hosting） 企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也 是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。形象地说， IDC 是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。 IDC的建设主要在如下几个方面： 网络建设 IDC 主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其 - AN、 WAh和与In ternet 接入等方面。 IDC 的网络建设主要有： - IDC 的- AN 的建设，包括其 - AN 的基础结构， - AN 的层次， - AN 的性能。 -IDC的WAN勺建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 -IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到 IDC 的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接 入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 - IDC 与 Internet 互联的建设。 -IDC的网络管理建设，由于 IDC的网络结构相当庞大而且复杂，要保证其网络不间断对外服务，而且高性能，必须有一高性能的网络管理系统。 服务器建设 IDC的服务器建设可分为多个方面，总体上分为基础服务系统服务器和应用服务系统服务器，主要有：
数据中心同步平台建设方案
第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，
实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括： 1）可视化的交换节点配置管理，包括：动态添加数据交换节点、配置交换节点间的表的同步映射关系、配置表的同步规则、过滤条件
数据中心平台建设方案(初稿)
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月
一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。
政务大数据平台建设方案.pdf
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时
要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来
大数据平台项目方案
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大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
智慧政务数据中心平台总体设计方案
智慧政务数据中心平台总体设计方案
目录 第1章项目整体理解与分析 (2) 1.1项目概述 (2) 1.1.1建设背景 (2) 1.1.2建设目标 (4) 1.1.3建设内容 (5) 1.1.4建设标准 (6) 1.1.5建设原则 (8) 1.2项目建设需求分析 (9) 1.2.1信息化建设现状 (9) 1.2.2信息资源管理现状 (11) 1.2.3存在的主要问题 (12) 1.2.4本期项目建设意义 (13) 1.2.5标准与规范分析 (13) 1.2.6流程与功能分析 (14) 1.2.7用户角色分析 (14) 第2章项目总体设计方案 (16) 2.1数据中心总体架构 (16) 2.2总体标准规范架构 (17) 2.3目录系统业务架构 (18) 2.4目录系统技术架构 (19) 2.5目录系统数据结构 (20)
第1章项目整体理解与分析 1.1 项目概述 1.1.1建设背景 在信息化时代背景下，数据资源的多寡、数据质量的高低直接决定着各类社会主体的运作效率，数据分析应用能力也影响着决策者前面的方向，对数据的全面搜集和有效挖掘利用已经成为当今世界各国信息化建设的重要内容。 智慧城市顶层设计总规中用系统论的方法，以全局视角，明确了全局性的构成要素和体系结构，提出了清晰、协同、可实施的方案。该设计中分政府主导领域和市场主导领域，从市级、部门和区县三个层次，系统地开展全市顶层设计。其中，在政府主导领域，明确由决策分析与公众服务统领全局发展。并以此为依据，出台了数据中心辅助决策平台顶层设计，明确要建立各区县、各行业建设区县数据中心辅助决策平台。 政府也提出加强数据中心工作，在区领导、创新办就多次提出要加强数据整合、共享和分析，支撑领导决策能力，并从多方面已具备了开展数据中心建设的基础。 在理论研究方面，2012年开展了《网格化社会服务管理基础数据架构、信息资源利用模式及服务体系研究》项目，在基础数据架构方面，提出了基于配置开放式基础数据架构设计理念的“三层四区”的基础库总体架构；在信息资源开发利用方面，提出了“四横两纵”的信息资源开发利用框架，设计了“1图（基础地图）、1库（人房关联主题库）、1表（重大事件跟踪表）、1报（民情日报）、1刊（便民服务快刊）、1年鉴（网格化年鉴）”6大数据产品，；在云服务中心服务体系方面，提出了云服务中心内容体系、流程规范、组织架构、运行模式和支撑平台需求，为数据中心决策支持系统建设工作的开展奠定了理论基础，并为其实施提供了指导意见。 在数据资源方面，通过网格化社会服务管理工作，充分利用现有资源，挖掘数据关系，建成了相互关联的人、地、物、组织、房屋、地下空间基础数据库的建设，整合了120多万条基础数据，其中常驻人口953,998条、流动人口220,444
集团公司大数据平台整体建设方案
集团公司大数据平台整体建设方案
目录 1项目概述 (11) 1.1建设背景 (11) 1.1.1集团已有基础 (11) 1.1.2痛点及需提升的能力 (11) 1.1.3大数据趋势 (12) 1.2建设目标 (12) 1.2.1总体目标 (12) 1.2.2分阶段建设目标 (13) 1.3与相关系统的关系 (13) 1.3.1数据分析综合服务平台 (13) 1.3.2量收系统 (14) 1.3.3金融大数据平台 (15) 1.3.4各生产系统 (15) 1.3.5CRM (15) 1.4公司介绍和优势特点 (15) 1.4.1IDEADATA (15) 1.4.2TRANSWARP (17) 1.4.3我们的优势 (18) 2业务需求分析 (21) 2.1总体需求 (21) 2.2数据管理 (22) 2.2.1数据采集 (23) 2.2.2数据交换 (23) 2.2.3数据存储与管理 (23) 2.2.4数据加工清洗 (24) 2.2.5数据查询计算 (24) 2.3数据管控 (25) 2.4数据分析与挖掘 (26)
2.6量收系统功能迁移 (27) 3系统架构设计 (28) 3.1总体设计目标 (28) 3.2总体设计原则 (28) 3.3案例分析建议 (29) 3.3.1中国联通大数据平台 (29) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (36) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (48) 3.3.4案例总结 (53) 3.4系统总体架构设计 (54) 3.4.1总体技术框架 (54) 3.4.2系统总体逻辑结构 (57) 3.4.3平台组件关系 (59) 3.4.4系统接口设计 (64) 3.4.5系统网络结构 (68) 4系统功能设计 (70) 4.1概述 (70) 4.2平台管理功能 (70) 4.2.1多应用管理 (70) 4.2.2多租户管理 (74) 4.2.3统一运维监控 (75) 4.2.4作业调度管理 (94) 4.3数据管理 (96) 4.3.1数据管理框架 (96) 4.3.2数据采集 (98) 4.3.3数据交换 (101) 4.3.4数据存储与管理 (102) 4.3.5数据加工清洗 (120) 4.3.6数据计算 (121)
大数据中心建设的策划实施方案报告书
专业资料
大数据中心建设的策划方案
大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。
大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断，一般按照国标 A 级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作， 核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。
机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。
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