大数据与美国总统选举的数据新闻报道-骆超
大数据与美国总统选举的数据新闻报道
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式，它需要新的思维方式与多种能力的支撑。本文结合2012年美国总统大选报道，着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用，以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。
在当前技术高速发展的信息化时代，信息（数据）规模的爆炸性增长是显著特征之一。从近年发展情况看，“大数据”主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。“大数据”具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见等特征。①当前对于“大数据”的关注与运用主要集中在IT业、市场营销、公共健康等领域，但事实上大数据的影响也波及到传媒业，数据新闻（Data Journalism）就是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。
数据新闻的报道流程
有关数据新闻的报道流程，不同的媒体与从业者进行了不同的概括、归纳。2010年8月，著名记者、数据驱动型新闻（data-driven journalism）项目负责人米尔科?洛伦兹提出了进行此类新闻报道的四个步骤，即挖掘数据—过滤数据—数据可视化—新闻报道制作完成。与此类似的是《卫报》的数据新闻编辑、数据博客Datablog负责人西蒙罗格斯在《数据新闻分解步骤：在你见到的数据背后我们都做了什么》一文中的介绍。但他所展现的是一个多线程、全方位的报道流程：一方面处理数据，另一方面不断检验、质询数据的信度与价值，最后通过多种手段与渠道发布完成的报道。而伯明翰城市大学教授保罗?布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了如图所示的“双金字塔模型”（见图一），更全面地揭示了整个报道过程中，数据在质量以及传播上的变化。②布拉德肖以倒金字塔来表示数据处理的过程，包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。而数据新闻的传播则以“正金字塔结构”进行，包括了可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤。
事实上，不管是上述哪一种归纳，获取数据、处理数据、呈现数据都是数据新闻报道中不可或缺的三个阶段。本文结合英美主流媒体“2012年美国总统大选”的数据新闻报道来对这三个阶段进行解读。
1.多渠道获取海量数据
数据新闻通常有两种方式：先有问题，然后根据问题寻找相关数据；或是从海量数据中发现、提出问题。无论采用哪种方式，海量数据都是数据新闻报道的基础。从业界实践来看，它主要包括从政府、企业、机构等公开的数据库中获取的二手数据和由媒体自行调查或抓取的一手数据。前者成本低廉且可靠程度高，是目前最主要的数据来源。以《卫报》“2012年美国总统大选专辑”数据新闻报道为例，在整个专辑的55篇报道中，不仅有与总统选举直接相关的选票数据、各州宣布选举结果的时间、竞选资金募集情况等内容，还涵盖了各种经济数据（如财政预算、债务、美国在对外战争中的花费）、美国人口基本统计特征数据以及
各种社会数据等诸多相关背景资料。除了从政府公开的数据库中获得的二手数据之外，《卫报》还积极利用官方网站进行用户调查以获得一手数据。比如针对刚刚出炉的大选结果向全球用户征询意见，其后根据收到的用户态度反馈数据，专门制作了《奥巴马再次当选美国总统：全球民众的态度》动态数据地图。
2．全面谨慎地处理数据
获取海量数据仅仅意味着数据新闻的开端。和其他信源一样，记者不应盲从，而需要对数据保留怀疑的态度。2011年度普利策调查性报道奖得主佩奇?约翰强调：所有的数据必须有来源，并经过交叉验证。面对海量数据，记者首先应评价数据的质量与意义，需要认真考察诸如：数据来源是否可靠，时效性如何，出于何种目的、采用什么方法收集而来，包含了怎样的主题，应选择哪些数据等一系列问题。其次，对数据进行处理，包括去除不必要的、干扰性的数据，清理其中的各种误差，并将来源纷杂、格式各异的数据转换为统一格式。最终确定需要计算和呈现的数据。值得注意的是，在报道中并非使用的数据越多，故事就能讲得越好，有时候凭借一个简单的数据就能完成一篇好新闻。在完成对数据的运算后，还需要检验其结果的合理性，如果有异于常理的话则需要重新运算。
3．多元创新地呈现数据
能够对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的呈现是数据新闻的独特优势。数据新闻通常运用可视化技术，以信息图表的形式发布。与文字报道相比，信息图表能够化繁为简，并兼具形象化与趣味性，尤其适用于表达数据与地理、时间信息。它可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。③信息图表更符合视觉传播时代用户的习惯与偏好。从目前发展趋势看，除了一般的静态信息图表之外，交互式信息图表（Interactive Infographic）和动态信息图表（Motion Graphic）在数据新闻中的应用也日渐增多。如《华尔街日报》制作的《2012年美国总统大选投票结果》报道就是在美国地图上以红蓝两色分别代表了民主党与共和党，其力量对比一目了然。而且当用户将鼠标移到某一州所在的位置时，地图上就会立刻出现该州的投票数据，非常直观清晰。和静态图表相比，交互式图表能够通过一个简洁界面向用户传递大量信息。这种呈现形式更具个性化和参与性，可以由用户自行点选所关心的内容进行了解，而不只是简单地推送信息。除了在信息图表中运用文字、图形、图表、动画之外，有的媒体还创新性地引入了视频，从而有效拓宽了数据新闻的呈现形式。如美国国家公共广播网（NPR）对全美各州的总统大选资金使用情况进行了梳理、统计，将这些带有地理位置信息的数据加以整合，并以视频的形式进行了直观生动的展?示。
数据新闻的推手与挑战
社会化媒体的兴盛给新闻生产与消费模式带来了巨大冲击。在社会化媒体与专业媒体融合的大趋势下，借助互联网，数据新闻搭上了社会化的快车。社会化媒体对数据新闻的助力主要表现在两个方面：首先，社会化媒体是数据的重要来源之一。社会化媒体可谓是数据的“富矿”，记者可以从其上抓取数据，也可以通过它展开调查获取一手数据。其次，专业媒体完成的报道可以经由社会化媒体分享、传播并进一步扩大其影响。《卫报》“2012美国总统大选专辑”中有多篇报道就是通过抓取、分析Twitter上的信息制作而成。如《奥巴马在推特上赢得了大选》就是通过分析在Twitter上抓取的关键词：奥巴马、罗姆尼、瑞恩、拜
登等，来预测大选的结果。在大选结果公布之后，《卫报》还运用大选当天Twitter用户主动发布的个人投票结果来统计用户对于奥巴马再次当选的态度，并根据所获取的一手数据进行了视频报道。该视频于大选结束的次日上传到Youtube，仅仅3天点击量就已经超过2000人次。同时，《卫报》也将社会化媒体视为传播其新闻报道的重要渠道之一，该专辑中的每一篇报道都设置有按钮，以方便用户在浏览时将其一键式分享到Facebook、Twitter、Google+和LinkedIn开发的In share等多个平台。事实上，通过对于社交化的强调，可以让更多的用户参与到数据新闻的制作与传播中来，而个性化与社会化相结合的战略也正是此类新闻未来的发展方向。
数据新闻报道是一个综合、系统的过程，它需要新的思维方式与多种能力的支撑。其中，处理数据和设计、制作、发布信息图表的能力对于新闻业者的挑战尤为明显，而对于这些能力的培养也应该成为新闻教育未来的方向和重点之一。
浅谈大数据
浅谈大数据 去年三月，在北京举行的一场大数据产业推介会上，马云首次提出“人类 正从IT时代走向DT时代”，并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术，以服务大众、激发生产力为主。 在变革过程中，IT与DT不仅存在技术上的差异，在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术，以“我”为中心，强调自我控制、自我管理，而DT则充分挖掘数据资源，以“别人”为中心，不仅强调舒服的客户体验，而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时 代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合。 当然，在走向DT的过程中，无论是客户体验，还是互联网与传统行业的结合，数据无疑是争夺的重点资源，甚至可以说Data为王。 那么什么是大数据呢？Garnter给出的定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中 大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析 处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 下面我们从一个有趣的例子开始，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求 每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那 里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。 这个例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关 键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了 新的价值增长。 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已， 没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬 托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业 的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三 个层面来展开：
美国总统选举制度
美国总统选举制度 美国实行总统制，总统选举每四年举行一次。美国总统选举制度复杂，过程漫长。选举的主要程序包括预选、各党召开全国代表大会确定总统候选人、总统候选人竞选、全国选民投票选出总统“选举人”、“选举人”成立选举人团投票表决正式选举总统和当选总统就职典礼等几个阶段。 预选是美国总统选举的第一阶段，通常从大选年的年初开始，到年中结束。预选有两种形式，分别是政党基层会议和直接预选。前者是指两党在各州自下而上，从选举点、县、选区到州逐级召开代表会议，最终选出本党参加全国代表大会的代表。后者在形式上如同普选，一个州的两党选民同一天到投票站投票选出本党参加全国代表大会的代表，这是大多数州目前采用的预选方式。 预选结束后，两党通常将分别在七、八月份召开全国代表大会。会议的主要任务是最终确定本党总统、副总统候选人，并讨论通过总统竞选纲领。 全国代表大会之后，总统竞选活动便正式拉开帷幕。这一过程一般要持续８至９周。在此期间，两党总统候选人将耗费巨资，穿梭于全国各地，进行广告大战、发表竞选演说、会见选民、召开记者招待会以及进行公开辩论。此外，候选人还将通过多种形式阐述对国内外事务的政策主张，以赢得选民信任，争取选票。 全国选民投票在选举年１１月份的第一个星期一后的第一个星期二 举行（２００８年是１１月４日），这一天被称为总统大选日。所有美国
选民都到指定地点进行投票，在两个总统候选人之间作出选择（在同一张选票上选出各州的总统“选举人”）。一个（党的）总统候选人在一个州的选举中获得多数取胜，他就拥有这个州的全部总统“选举人”票，这就是全州统选制。全国选民投票日也叫总统大选日。由于美国总统选举实行“选举人团”制度，因此总统大选日的投票结果，产生的实际上是代表５０个州和哥伦比亚特区的５３８位“选举人”。另外，在总统大选日，选民还要在联邦范围内进行参议院和众议院选举。根据美国１７８７年宪法，两院议员由各州选民直接选举产生。 选举人票的数量，体现州权平等原则，根据各州在国会的议员数量而定。例如，每个州都在国会有２名参议员和至少１名众议员，所以，任何州都至少有３票。但人口多的大州，除了这３票以外，众议员人数越多，选举人票数也就越多。１９６１年，美国宪法修正案批准华盛顿特区可以像州一样有总统选举人。这样，美国国会有１００参议员（任期６年，每两年改选三分之一）、４３５名众议员（任期两年，期满后全部改选），加上华盛顿哥伦比亚特区的３票，总统选举人票总共为５３８票。一位候选人赢得的选举人票超过总数的一半（２７０张），即当选总统。 真正的总统选举是在１２月第二个星期三之后的第一个星期一举行（２００８年是１２月１５日）。届时，各州和哥伦比亚特区被推选出的“选举人”将前往各州的首府进行投票。获２７０张选票以上的候选人将当选总统，并于次年１月２０日宣誓就职。American presidential election system The US implements the presidential system, the presidential election is held once every four years. The American presidential election system is complex, the process is long. The election main
美国总统产生的过程
美国总统的产生过程 倪世清 根据美国法律,美国总统由全国选举产生,任期4 年,可以连任一次。所以每隔4年便进行一次全国大选。2004年就是美国总统大选年,如按时间计算,自 从1789年华盛顿当选为美国第一届总统以来,至今已有216年,因此,今年美国选举第55届总统;但是,由 于美国法律规定一位总统可以连任两届(富兰克林· 罗斯福因处于第二次世界大战的特殊年代,破例四度 连任总统),同时一届总统也可能由两位总统担任。因此,美国今年虽然选举第55届总统,但选举的是第44 任总统;如果现任总统布什连任,那么他仍然是第43 任总统。 美国总统的选举程序和诞生过程极为错综复杂, 主要包括以下几个过程: 1.预选。这是选举的第一阶段。一般从大选年的 2月开始,至6月结束。在此阶段,美国两大政党———民主党和共和党各自在各州进行预选,即各党的政治 领袖人物(有志于当总统的)在各自的党内进行角逐。开始,每一党内列入总统候选人初选名单的人数较多, 到3、4月份每一党内实际上只要2、3名候选人,他们通过各种形式的竞争,最终目的就是要在党内预选中 获胜,即获得党内多数票,这样他才有可能被本党提名为总统候选人。因此,预选就是为获得本党总统候选 人提名做的竞争,也是各政党为提出总统候选人做的 准备。 由于今年共和党没有人与布什竞争候选人位置, 这样,现任总统布什实际上已获共和党提名;所以,在 今年的预选中,只有民主党进行初选。民主党人克里 于2004年3月2日在美国民主党“超级星期二”预选中获得全面胜利,迫使其主要竞争对手爱德华滋退出 竞争,这标志着民主党内部总统候选人之争提前结束, 也就意味着民主党与共和党白宫争夺战的序幕正式拉开。 2.总统候选人提名大会。一般在7、8月份举行。 这期间两党分别召开全国代表大会,通过各州代表投票,选出本党的总统候选人,然后由总统候选人提名副总统候选人,并制定正式的竞选纲领。 3.竞选运动。这一阶段历时4个月左右。所谓竞 选运动是指两党总统候选人为争夺总统职位直接在全国选民中寻求选票而展开的各种活动。在这期间,他 们分别会使出浑身解数,甚至不择手段,到全国各州进行竞选旅行,发表电视演说,广泛会见选民,进行各种 辩论……其最终目的是使选民相信自己的竞选纲领,
关于大数据分析结课论文
大数据论文 摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。 关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述
1.1大数据的定义和特征 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报 告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；（2）不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB（数千TB）[2]。根据麦肯锡的定义可以看出，数据集的大小并不是大数据的唯一标准，数据规模不断增长，以及无法依靠传统的数据库技术进行管理，也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。 在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个，即5" V”特征：Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多，也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多，既可包含各种结构化数据类型，又可包含各种非结构化数据类型，乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化，而且变化频率高、速度快、范围广，数据形态具有极大的动态性，处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。
美国总统竞选演讲稿
美国总统竞选演讲稿 美国总统竞选演讲稿为了重塑美国中产阶级，我将给予95%的工人及其家庭税收减免待遇。如果你工作，就交税；如果年收入不足20万美元，你会获得减税；即使你的年收入超过了25万美元，你所负担的税率也比上世纪九十年代要低──资本利得税和股息税要比里根总统时期低三分之一。通过重建日益破败的基础设施、在美国的各个角落接通宽带，我们将创造200万个就业岗位。未来的十年中，我将每年在可再生能源领域投资150亿美元，进而新增500万个岗位；这些工作环保、薪酬丰厚、不能外包，而且能帮助我们摆脱对中东石油的依赖。在医疗问题上，我们不必在政府运营的体系和目前这种我们难以负担的体系之间进行选择。我的竞选对手提出的方案会令美国人有史以来首次为自己获得的医疗福利纳税。我的计划则会让医疗保健成为每个美国人都负担得起、享受得到的服务。根据我的计划，如果你已经有了医疗保险，你将看到的唯一一个变化是保费降低；如果你还没有医疗保险，你将能与国会议员们享受到同样的医疗福利。为了让每个孩子享受到世界级的教育，让他们能在全球经济中竞争21世纪的工作岗位，我将投资早期教育，并且增加师资力量。不过，我同时也会要求更高的标准和更多的责任。我们向每个美国年轻人作出承诺：如果你致力于服务你的社区或是你的国家，我们将确保你能负担得起自己的学费。在国防安全问题上，我将负责任地结束伊拉克战争，这样我们就不必在这个国家享有巨额财政盈余的情况下每月却要在那里花费100亿美元。为了美国的经济、美国的军队和伊拉克的长期稳定，现在是伊拉克人站出来的时候了。我将最终完成对本拉登（BinLaden）和基地组织恐怖分子的打击，正是这些人制造了9/11恐怖袭击，同时我还会建立新的合作关系、击退21世纪出现的威胁，恢复我们的道德威望，让美国仍然是地球上最后也是最好的希望。这些事情没有一件是轻而易举能办到的，也不是一朝一夕能完成的。但是，我坚信我们能成功，因为我对美国深信不疑。是美国使我们的父辈相信，即使他们自己无法上大学，也可以每周积攒下一些钱来，让他们的孩子接受好的教育；即使他们不能拥有自己的企业，也可以通过努力工作让自己的孩子创办企业。在美国历史的每个时刻，我们都勇敢地站起来面对挑战，因为我们从来没有忘记过这样一个基本真理：在美国，我们的命运并非天定，而是掌握在我们自己的手中。所以，明天，我恳请你们书写美国下一个伟大的篇章。我恳请你们不只相信我带来变革的能力，还有你们自己的能力。明天，你们可以选择这样一种政策──向美国中产阶级进行投入、创造新的就业岗位、实现经济增长让人人都有成功的机会。你们可以选择希望而非恐惧、选择团结而非***、选择变革的希望而非墨守成规。如果你们投我的票，我们将不仅赢得此次竞选，还将一起改变这个国家、改变这个世界。 感谢您的阅读，欢迎下载使用
1828年美国的总统竞选竞选中的故事
1828年美国的总统竞选，是一次令人痛苦的竞选1828年的美国总统竞选是一次令人痛苦、丑陋的竞选，竞选中充满愤怒的言词和恶毒的指控。托马斯.杰斐逊、詹姆士.麦迪逊和詹姆士.门罗所领导的共和党已经分裂成两个对立的政治集团，一个是由总统约翰.昆西.亚当斯和国务卿亨利.克莱领导的政治集团，他们自称是国家共和党。另一个是由安德鲁.杰克逊将军领导的政治集团，他们自称是民主党。本周，我们向你讲述1828年的美国总统大选。 每个政党都有他们自己的报纸。在华盛顿，《国家日报》支持亚当斯总统，而《美国电报》则支持杰克逊将军。国会的民主党议员在《美国电报》发表文章指责政府。作为回应，《国家日报》出版了一本小册子，这本小册子对杰克逊将军的早期一些行为进行指责，在这些指责中，其中有一个是指控杰克逊打过一个人，并像追赶一条狗那样追赶那个人，然后把那个人的妻子抢走了。这个指责并非是真实的，这是一个故事，但这很重要，因为这对安德鲁.杰克逊将军的后半生产生巨大的影响。 杰克逊遇到一位年轻的女士，她叫雷切尔，那是在雷切尔家里认识的，她家在田纳西州纳什维尔市附近。在当时，雷切尔和她的丈夫刘易斯.罗巴兹一起住在那。他们的婚姻出现了问题，罗巴兹党因为杰克逊而指责他的妻子，他说，她和杰克逊似乎走得太近了。他希望杰克逊离开，杰克逊同意了。就在杰克逊离开之前，他与罗巴兹会面，据说，罗巴兹想与杰克逊进行拳击，杰克逊拒绝与他拳击，不过，杰克逊说，如
果罗巴兹愿意像一个绅士那样战斗的话，他愿意与他决斗，罗巴兹拒绝了决斗。于是这两个人什么事也没有发生，杰克逊离开了。 罗巴兹和雷切尔设法解决他们之间的矛盾，她回到她自己在肯塔基的家，但她并没有呆多长时间。他们又因别的事发生争执，然后她也又离开了。法院的档案表明，她是和一个男人一起走的，这个男人就是安德鲁.杰克逊。雷切尔家人听说她与罗巴兹在一起非常不幸，于是他们要求杰克逊把她带回田纳西州，罗巴兹尾随他们一起到了田纳西州。雷切尔对罗巴兹说，她想与他离婚。罗巴兹威胁她说，如果她不与他一起回肯塔基，他就要强行将她带走。雷切尔决定逃跑，她将与一些贸易商人一起来到了密西西比地区的纳齐兹，这将是一次非常危险的旅程，她要经过坎伯兰、俄亥俄和密西西比河。 杰克逊很烦乱，也很悲伤，因为是他使得雷切尔不幸福。到现在，雷切尔更想念杰克逊，而他已经深深地爱上了她。当那些贸易商人邀请他一起去纳齐兹时，他同意了。这一群人于1791年初出发。就在他们出发的几个星期前，刘易斯.罗巴兹已经准备与雷切尔离婚了，然而，他还没有完成离婚所需要的手续。不过，他让雷切尔的家人相信，他已经离婚了。这两个人再也没有结婚。几个月后杰克逊回到纳什维尔，他请求娶雷切尔，现在，雷切尔已经摆脱了罗巴兹，雷切尔的妈妈同意了。 安德鲁.杰克逊与雷切尔在1791年8月结婚，那时，两人都是24岁，他们住在田纳西州。此后两年，对杰克逊而言是非常忙碌的。作为一名年轻的律师，他非常努力，而且到很远的地方出差。在1793年12
对美国总统选举制度的评价
对美国总统选举制度的评价 摘要：美国总统大选是一个漫长的过程，政党在选举中起着非常重要的作用，初选和全民投票是两个极其重要的阶段。 关键字：总统选举制度总统的产生重要的作用重要的阶段参议员和众议员政党 美国总统选举制度 美国总统选举制度复杂，过程漫长。选举的主要程序包括预选、各党召开全国代表大会确定总统候选人、总统候选人竞选、全国选民投票、选举人团投票表决和当选总统就职。 预选是美国总统选举的第一阶段，通常从选举年的年初开始，到年中结束。其间，各党派竞选人将争夺本党总统候选人提名。预选有两种形式，分别是政党基层会议和直接预选。前者是指两党在各州自下而上，从选举点、县、选区到州逐级召开代表会议，最终选出本党参加全国代表大会的代表。后者在形式上如同普选，一个州的两党选民同一天到投票站投票选出本党参加全国代表大会的代表，这是大多数州目前采用的预选方式。 预选结束后，民主、共和两大政党将分别在第三季度召开全国代表大会。会议的主要任务是最终确定本党总统、副总统候选人，并讨论通过总统竞选纲领。 两党全国代表大会之后，总统竞选活动便正式拉开帷幕。两党总统候选人耗费巨资，在全国各地开展竞选旅行、进行广告大战、发表竞选演说、会见选民、召开记者招待会以及进行公开辩论等。此外，候选人还将通过多种形式阐述对国内外事务的政策主张，以赢得选民信任，争取选票。 全国选民投票在选举年11月份第一个星期一的次日举行，这一天被称为大选日。为避免大选日投票过于拥挤，目前美国大多数州允许选民在大选日前45天内提前投票。 美国总统选举实行选举人团制度，因此选民投票时，不仅要在总统候选人当中选择，而且要选出代表50个州和首都华盛顿哥伦比亚特区的538名选举人，以组成选举人团。在大选中，美国绝大多数州和首都实行“胜者全得”制度，即在一州或首都获得选民票最多者获得该州或首都所有选举人票。赢得270张或以上选举人票的总统候选人即获得选举胜利。因此，根据各州选举人票归属情况，通常大选日当晚就能决出选举获胜者。 选举人团投票表决在选举年12月第二个星期三之后的第一个星期一举行。选举人在其所在州的首府投票表决。一般情况下，选举人团投票表决只是例行公事。 此外，如果两大党总统候选人各获得269张选举人票或因有第三党候选人“入围”而导致无人获得270张或以上选举人票，则总统人选由国会众议院决定。这种情况在美国历史上也曾发生过。 总统就职典礼是美国总统选举的最后一道程序。直至当选总统于次年1月20日在总统
美国总统选举制度介绍
美国总统选举制度介绍 摘要：美国总统及其选举制度是世界各国人民关心的热门话题，作为世界大国美国总统的提名与竞选也成为了新闻报纸探讨的热门话题之一。2016年正值美国总统大选之年，究竟民主党还是共和党会成为为下一届美国白宫的主人，成为大家目前讨论的热门话题之一。因此本文就美国的政党制度，美国总统选举流程，美国总统竞选影响因素等对总统选举做一个简要的概括总结，从而了解和掌握整个美国总统选举的制度和进程。 关键词：美国政党美国总统选举流程影响因素 引言 2016年美国总统大选即将到来。大选将美国民主党与美国共和党两派的斗争再一次推 向四年一度的高潮。2016年美国总统候选人希拉里·克林顿（美国民主党）与唐纳德·特 朗普（美国共和党）以及其他诸位候选人将在次大选中角逐、对抗。白宫，国会乃至最高法院的两党政治势力都将在此次竞争后重新洗牌。根据《英语报刊选读》第一章所收录的
浅谈大数据与统计
朱立人12118106 浅谈大数据与统计 在当今这个数据量极速膨胀的时代，大数据成为了炙手可热的名词。而统计在大数据这个时代中的作用更加的重要。大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。这在大数据时代实现了效率的提升这是尤为重要的。在统计工作中有两大特性，数量性和总体性。大数据时代不缺乏数量，重要的是我们需要通过数量来发现整体的规律，从而对大数据进行分析。 第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。 第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。 第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。 第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。 近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时代。事实上，大数据改变的不只是人们的日常生活和工作模式、企业运作和经营模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。一般
Presidential election美国总统选举流程,英文介绍
美国总统选举流程 美国总统选举每四年举行一次。总统选举的程序分为预选、党的全国代表大会、总统候选人竞选、全国选民投票选出总统“选举人”和“选举人”成立选举人团正式选举总统5个阶段进行，整个程序需耗费近一年的时间。 预选方式主要有两种：一种是像艾奥瓦州那样，由各党从基层选区开始，自下而上逐级选出出席县、州和全国代表大会的代表；另一种是像新罕布什尔州那样，由各党的选民在同一天到投票站秘密投票，分别选举各自支持的总统候选人，然后根据各候选人的得票比例确定该州参加各党全国代表大会的代表人数。第二种方式比较正规，绝大部分州都采用这一方式。 各党的全国代表大会一般在7、8月份举行，主要任务是确定该党的总统、副总统候选人，并通过党的竞选纲领。此后，总统竞选便正式展开，各党的总统候选人开始疯狂拉票，这一过程一般持续8周-9周。 全国选民投票是在选举年11月份的第一个星期一后的第一个星期二举行，这天也叫总统大选日。由于美国总统选举实行选举人团制度，因此总统大选日实际上是选举代表选民的“选举人”。真正的总统选举，在选举年12月第二个星期三之后的第一个星期一举行。届时，各州被推选出的“选举人”将最终选出新总统，当选总统将在次年1月20日宣誓就职。 U.S. presidential election process U.S. presidential elections are held every four years. Presidential election procedure is divided into pre-selection of the party's National People's Congress, presidential candidates campaign, the national voters elected president "electors" and "electors" the establishment of the Electoral College formally elected president five stages, the entire program would entail nearly a year's time. Preselection mode, there are two: one is like Iowa did, by the party from the grass-roots constituency, the bottom-up level by level elected to attend the county, state, and representatives of the National People's Congress; another is like New Hampshire as, by the party's voters to the polls by secret ballot on the same day, respectively election respective support presidential candidate, then determined according to the proportion of the votes of the candidates in the state to participate in each party's number of representatives of the National People's Congress. The second approach is more formal, the vast majority of states in this manner.
浅析大数据的特点及未来发展趋势
浅析大数据的特点及未来发展趋势 摘要：随着二十一世纪的到来，人们已经进入了信息化的时代。计算机技术水平越来越先进，给人们的生活带来了极大的便利。在信息化的时代，人们每天接触的信息量成千上万。获取有用的数据，不仅可以有效缩短时间，而且可以满足具体需求。大数据技术正是适应现代社会的发展，从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息。因此本篇文章主要分析了大数据的特点，通过进一步探讨，并对其未来的发展趋势进行展望。 关键词：大数据；特点；发展趋势 大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现，给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后，就可以采用数据的格式对其进行存储、分析，从而获得更大的价值。 一、大数据技术的特点分析 1）开源软件得到广泛的应用 近几年来，大数据技术的应用范围越来越广泛。在信息化的时代，各个领域都趋向于智能化、科技化。大数据技术研发出来的分布式处理的软件框架Hadoop、用来进行挖掘和可视化的软件环境、非关系型数据库Hbase、MongoDb 和CounchDB等开源软件，在各行各业具有十分重要的意义。这些软件的研发，与大数据技术的发展是分不开的。 2）不断引进人工智能技术 大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据，进而进行数据的分析和处理。尤其是在信息化爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖。大数据技术的发展显得十分迫切。实现对大数据的智能处理，提高数据处理水平，需要不断引进人工智能技术，大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今，机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术，已经完全渗透到了大数据的各个程序中，成为了其中的重要组成部分。 3）非结构化的数据处理技术越来越受重视 大数据技术包含多种多样的数据处理技术。非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同，主要是指图片、文档、视频等数据形式。随着云计算技
美国总统大选制度
美国的总统选举制度 (一)美国的总统选举 根据美国宪法的规定，美国实行总统制，行政权属于总统。国家元首和政府首脑职权集中于总统一人。总统兼任武装部队总司令。总统不对国会负责。总统由每四年举行一次的大选选出，任期四年，并可连任一次。 美国总统选举的过程漫长而复杂，主要包括预选、总统候选人提名、竞选运动、全国选举、选举团投票表决以及当选总统就职仪式。 预选阶段通常于大选年2月份的第3个星期二在新罕布什尔州拉开帷幕，到6月份结束。此后，美国民主、共和两大政党将分别在全国大多数州选出参加本党全国代表大会的代表。在少数不举行预选的州，则由两党的州委员会或代表大会选拔代表。因新罕布什尔州率先进行预选，其选举结果对其他各州影响很大。 美国两大政党的全国代表大会通常在7月和8月分别举行。届时，参加代表大会的各州代表将投票选出本党总统后选人，然后通过由总统候选人提名的副总统候选人，并正式选举出竞选纲领。大会往往长达数天，投票上百次。 代表大会结束后，选出的总统候选人即开始在全国展开历时数月的争取选票的竞选运动，其中包括到各州作竞选旅行、广泛会见选民、发表电视演说、进行电视辩论等。总统候选人为竞选而耗费巨资，使尽各种招数。 美国法律规定：在全国选举时，选民要在大选年的11月第二个星期二到指定地点投票，在两个总统候选人之间作出选择。全国选举还要通过选举团的投票表决。由于在一个州中获得选票最多的总统候选人便赢得该州全部选举人票，因此一般情况下选举只是例行公事。 (二)美国副总统是如何产生的 在美国政治中，副总统不担任实际工作。他的公务是担任国会参议院主席，但这主要是礼仪性的，因为他只有在参议院表决时赞成票和反对票相等情况下才投票。副总统的日常工作通常根据总统的要求而定，一般无足轻重，如代表总统参加外国领导人的葬礼活动等。 根据美国宪法，如果总统去世或失去工作能力，副总统接任总统职位。先当副总统是登上美国总统宝座的途径之一。第二次世界大战以来，有三位副总统在总统任期内接任总统职务。杜鲁门因罗斯福去世，约翰逊因肯尼迪遇剌，福特因尼克松下台而分别继任总统。此外，有几位副总统还当过总统候选人，其中包括尼克松、汉弗莱、蒙代尔和布什。 美国副总统不是由美国公众直接选出的，而是由民主党和共和党的总统候选人挑选并经两党全国代表大会选举产生。总统候选人在选择副总统候选人时首先要考虑此人的政治资历和条件，但主要看他在党内代表哪部分势力以便取得平衡，尽可能争取最大多数选民的支持。 但大选结果不取决于总统候选人对副总统的选择，而是取决于总统候选人。1988年美国大
浅谈大数据时代
2017-2018学年第2学期 《大数据》 学院名称：新闻与传播学院 专业班级：广告学1502 学号： 201524910105 学生姓名：宋雨强 授课老师：张玉宏
浅谈大数据时代 在艾萨克·阿西莫夫撰写的《银河帝国》系列中有一门预测性科学称作“心理史学”，这门学科是一个叫做哈里·谢顿的人用了将近一生耗费无数资源花费大量的人力物力研发出来的，它能用数学公式准确推演全人类的未来--“预言”从此成为一门可以信任的科学，人类由此可以看见未来，这听起来有点“唯心主义的意味”。我在初始涉猎时，也是将这种学说当作作者构造完整故事情节，推动情节发展的一种前提假象，但它既然被称为“科学”，那就应该是客观的唯物的，这令我百思不得其解，直到我读了《大数据时代》，了解了大数据的概念、功能等之后，我才真正懂得预测人类未来发展轨迹真的有可能实现，而不仅仅是存在与“科学幻想中”，实现这一切的前提是：数据的积累无比丰富，至于丰富到一个什么样的程度，不能给出一个具体的概念，只能说丰富到可以产生质变。“心理史学”之所以能够成为一门可行性预测科学，是因为哈里·谢顿生活在第一银河帝国建国后的12020年，此时的帝国首都——川陀成了全人类的政治经济文化中心，帝国图书馆更是汇聚了全银河人类的历史数据，量大的足以产生质变。海量的数据为研究提供了基础支持。 尽管“心理史学”神乎其神，但是“心理史学”只能预测人类群体性行动，也就是说不能预测个人的未来行为，而大数据技术成熟之后却能预测个人在一定时期的内即将的行为，虽说准确度往往不是很高，但足以让人惊叹。维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，推销之后所需的物品;我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。在维克托·迈
美国总统的选举程序
美国总统的选举程序：世界上最复杂的选举法 大选之日，各州的选票各不相同。在每个县的投票站，选民不仅要选有关总统的大选举团，还要改选本州三分之一的参议员，改选本选区的众议员，有时还要改选州长、州议员。然后，还有本县的地方官员，比如县委员会委员、小镇镇长、治安警官，甚至公共图书馆的馆长。 美国是世界上第一个民主选举行政首脑的大国，美国总统的选举程序又是世界上最复杂的选举法 根据美国宪法，当美国总统的条件很简单：出生在美国，年满35岁，在美国住满14年的公民，皆可被选。 现在的美国总统，全民参与选举，一人一票，不分种族，不分贫富，实质上是一种直接选举，但是在程序上，却仍然得按照二百多年前宪法的规定，各州选民只是选出本州的大选举团。当选的大选举团开会，在总统候选人之间投票。投票结果送到联邦参议院，参议院议长当着参众两院全体议员的面拆开各州来件，然后计算总票数。得票超过大选举团总数一半者，则当选总统。如果无人过半数，则由众议院在得票最多的五人之间，以一州一票的计票方式选出总统。这看上去好像又是一种间接选举法。 要理解美国总统选举法的利弊，关键是大选举团这一奇怪的设置。宪法规定，各州大选举团的人数，也就是各州在最后选举总统时的选举团票数，和该州在参众两院的议员人数相等，但该州在参众两院的议员和在联邦政府的其他官员，都不能入选大选举团。为什么他们要采用这种复杂的选举办法呢？这得从“伟大的妥协”说起。 “伟大的妥协”和大选举团 1787年费城制宪会议，美国最初十三州，有十二个州派出代表，制定美国宪法。在三权分立的原则下，初步决定联邦立法机构即国会，设立参议院和众议院，但是对于各州议员的人数分配，大州和小州严重分歧，相持不下。 当时大州和小州的数量不相上下，可是大州和小州的人口相比有天壤之别。大州主张按人口比例分配各州议员数，认为这样才是公平的；可是小州担心这样一来，小州的议员数在国会微乎其微，小州利益会轻而易举地让大州吃掉，所以坚决主张大小州议员数必须相同，如果不是这样，小州就要退出联邦，不惜造成国家分裂。 在这关键时刻，康尼迪格代表谢尔曼提出了一个方案：众议院人数照大州的办法，按各州人口比例分配；参议院人数则照小州的办法，各州一律两人。这一方案经过一个多月的争论，最终为宪法所采用，从而达成大小州之间最重要的妥协，避免了联邦分裂，史称“伟大的妥协”。
美国总统选举流程
美国总统选举流程
美国实行典型的总统制民主政治的政体，在这种政体下美国的总统既是美国的的国家元首又是政府首脑同时又是美国的三军总司令，担负着宪法赋予其有关代表国家管理政府指挥军队的一切责权。虽然美国国会拥有立法的权利但国会通过的任何立法议案，都必须经过总统签署否则不能生效；总统提名和任命的内阁官员，虽然需要国会认可但官员任用的权力仍集中于美国总统；美国的最高法院具有监督总统是否有违宪施政行为但美国高院的最高法官仍由美国总统任命。 客观的说美国的总统在美国具有举足轻重的地位，美国人对总统的要求也是非常之高，在美国这样一个联邦共和制同时又有两党轮流执政的国家，一个好的能为全体国人监督的总统选举流程显得尤为重要。 总统选举流程极为错综复杂，包括预选、党的全国代表大会、总统候选人竞选、全国选民投票选出总统“选举人”、“选举人”成立选举人团正式选举总统和当选总统就职典礼等几个阶段。 预选一般在大选年的二月份到六月份举行分两种形式，分别是政党基层会议和初选。政党基层会议又被称为简介预选是指两党在各州自下而上，从选举点、县、选区到州逐级召开代表会议，选出上一行政级的党内代表而最终选出参加全国代表大会的代表。初选在形式上如同普选是一种普遍采用的预选形式，一个州的两党选民同一天到投票站投票选出本党全国代表大会的代表。值得注意的是初选出来的代表必须在全国代表大会（又称提名大会）前宣誓以地方意愿作为投票
依据，并表示支持本党内的某一候选人也就是说在初选之后一些候选人已经可以知道自己的支持票数。 预选之后的七、八月间各政党举行全国代表大会其主要任务是确定该党的总统、副总统候选人，在本党的全国代表大会上那位候选人得到的支持最多就会被推举为本党的总统候选人同时各党也会在全国代表大会期间通过本党的竞选纲领。 在这里需要强调一下，美国的党派制度与我国的党派制度大不相同。美国没有严格的党派管理制度，某一个人的党派归属完全取决于自己在大选年投票时登记的是支持哪一党，如果登记的是民主党那他就是民主党人如果登记的是共和党那他就是共和党人。同样美国的民主和共和两党也都没有固定的竞选纲领，都是在不同的大选年根据当时的政治经济情况制定新的竞选纲领。 全国代表大会之后，总统竞选便正式拉开帷幕，各党的总统候选人将在九、十月份进行一场激烈的选举大战，这一过程一般要持续八至九周。在此期间，他们要耗费巨资，穿梭于全国各地，通过广告大战、发表竞选演说、会见选民、召开记者招待会以及进行公开辩论等多种形式，阐述其对国内外事务的政策主张，以赢得选民对自己的信任，争取选票。 进入十一月份之后的第一个星期的星期而是全国选民投票的日子这一天被称为全国选民投票日同时也叫总统大选日。由于美国总统
浅谈大数据技术及应用教案资料
浅谈大数据技术及应 用
浅谈大数据技术及应用（黑体小二） 哈尔滨商业大学管理学院物流工程2015 王兴哲 摘要：大数据的概念由来已久，但在多数人眼中大数据就是数据大，甚至有时和云计算混为一谈。本文主要对大数据的定义进行重新的认识，并将其与云计算加以区别。而在大数据流行的今天，大数据究竟带来了什么有利的影响，或者说它将有什么样的前景。这些问题都将在文中一一列举 关键词：大数据云计算应用 浅谈大数据技术及应用 1 引言 大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比,大数据通常包含大量的非结构化数据,且大数据需要更多的实时分析。此外,大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇,同时给我们带来了新的挑战,政府机构最近也宣布了一项加快大数据进程的重大计划,各行各业也都在积极讨论大数据的吸引力。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 2 大数据的定义 一般意义上,大数据是指无法在有限时间内用传统IT 技术和软硬件工具对其进行感知?获取?管理?处理和服务的数据集合。大数据技术描述了新一代的技术和架构体系,通过高速采集?发现或分析,提取各种各样的大量数据的经济价值。大数据的特点可以总结为 4 个 V,即volume(体量浩大)?variety(模态繁多)?velocity(生成快速)和value(价值巨大但密度很低)。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成?数据 采集?数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段,