搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究

搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究
搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究

中国搜索引擎用户行为研究报告

中国搜索引擎用户行为研究报告 篇一:XX年中国网民搜索行为研究报告 XX年中国网民搜索行为研究报告 (XX年8月) 中国互联网络信息中心 目录 摘要 1. 2. 3. 4. 5. 第一章 1. 2. 3. 4. 第二章 1.................................................. ................................................... ..........................................5 中国搜

索引擎市场现状................................................. .. (5) 搜索引擎用户PC端搜索行为................................................. ........................................5 搜索引擎用户手机端搜索行为................................................. ......................................6 不同终端用户搜索行为对比................................................. ..........................................6 搜索引擎用户广告接受度................................................. ..............................................7 研究设计................................................. ................................................... ...................8 研究对象................................................. ................................................... .......................8 研究内

顾客满意度研究的方法

顾客满意度研究方法 随着我国加入步伐的临近,允许部分外资进入我国服务业,就意味着更多的外资保险、银行和通信等行业公司进入大陆市场,同中国众多企业分食国内市场的蛋糕。国际跨国企业抢滩中国市场销售他们产品的同时,也无形中带来了他们先进的管理经验和服务意识,顾客满意度管理理念因此应运在国内萌芽并逐步开始发展。顾客满意度管理理念强调顾客的需要和满意度是全面质量管理中的关键,创造顾客价值和顾客满意是其核心,这样围绕顾客满意度的调研开始在市场研究行业中得到重视并兴起。 一、顾客满意度的含义 顾客满意度是顾客感觉状态下的一种水平,它来源于顾客对企业的某种产品服务所设想的绩效或产出与自己的期 望所进行的对比。也就是说"满意"不仅仅是顾客对服务、服务态度、产品质量、价格等方面直观的满意,更深一层的含义是企业所提供的产品服务与顾客期望、要求等吻合的程度如何?因而就产生了顾客对企业的产品服务的不同满意程度。 "顾客满意"的产生是在年代初。当时的美国市场竞争环境日趋恶劣,美国电报公司为了使自己处于有利的竞争优势,

开始尝试性地了解顾客对目前企业所提供服务的满意情况,并以此作为服务质量改进的依据,取得了一定的效果。与此同时,日本本田汽车公司也开始应用顾客满意作为自己了解情况的一种手段,并且更加完善了这种经营战略。 在年代中期,美国政府建立了"马尔科姆·鲍德里奇全国质量奖"(),以鼓励企业应用"顾客满意"。这一奖项的设立大大推动了"顾客满意"的发展。当然,它不只是单纯考核企业顾客满意度最终得分,而是测评企业通过以"顾客满意"为中心所引发的一系列进行全面质量管理的衡量体系。、、先施等都是这一奖项的获得者,但至今为止,全球每年获得这一奖项的企业没有超过五名。 "马尔科姆·鲍德里奇全国质量奖"测评内容及各部分 内容所占的比例如下:

客户满意度研究方法

客户满意度研究方法 编者按:近几年,企业越来越重视客户的满意度,意识到了客户满意度对于企业的价值所在。对客户满意程度测试,以及将这些测试与产品(服务)属性相联系,已成为市场驱动质量的一种工具。相关机构在为企业提供满意度研究服务中,建立了一套研究系统,本文将对此进行讨论,简单介绍客户满意度的调研方法和研究模型。 一般来讲,客户满意度调研有4个基本目的: (1)确定影响满意度的关键性决定因素; (2)测定当前的客户满意水平; (3)发现提升产品/服务的机会; (4)从客户的意见和建议中寻找解决客户不满的办法,为管理者提供建议。 对客户满意度的研究应是一个循环递进的系统,满意度研究思路也是从系统论的观点出发:先诊断企业的客户满意度,根据研究结果规范产品/服务并加以改进,然后跟踪测试改进后的执行情况,再次诊断客户的满意度。 诊断系统 该系统是满意度研究系统中最为重要的一环,是发现问题与机会的关键环节,我们通常分4个步骤进行。 第一步:内部诊断,以深度访谈的方式访问企业内部员工。 (1)从企业的角度来寻找影响客户满意度的因素; 2)了解企业对客户满意度的自评结果。该项研究将从企业内部分析客户满意度,为消费者测试

提供指标。 第二步:消费者前期测试,以座谈会的方式访问消费者,重点是询问影响他们对企业的满意度的因素。 (1)检验企业提供的影响满意度的因素,寻找共同因子; (2)挖掘新的影响满意度的因素。 第三步:消费者的小样本调查,以电话访问的方式访问不少于200 个消费者。 (1)确定具有代表性的指标; (2)发掘、更新有价值的指标。该项研究是消费者前瞻性调查,主要是把握定量调查所需的测试指标。 第四步:消费者定量调查,以前三步所得的信息设计问卷,定量测量消费者的满意度,调查方式根据调查对象而定。 (1)对企业目前的客户满意度状况进行诊断; (2)寻找企业的优点和缺点。 对满意度的诊断,通常是通过象限分析模型来完成,通过分析各项因素的重要程度及目前企业表现,对企业的满意度影响因素进行归类:

基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b910917306.html, 基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现 作者:刘智勇 来源:《数字技术与应用》2017年第05期 摘要:随着科技的进步与发展,互联网成为21世纪的宠儿,网络信息也复杂多样。这些繁杂的网络信息在给我们带来便利的同时也产生了极大的问题,比如如何在这海量的信息里面找到自己所需要的内容,成为当前互联网技术的热门领域。互联网信息复杂多样,因此想要迅速、快捷的找到所需要的信息内容,就需要搜索引擎来帮忙实现。本文就对搜索引擎的工作原理,组成和数据结构等方面进行分析,对搜索引擎未来的发展方向进行探索。众所周知,智能化是未来的一个大的趋势,想要实现搜索引擎的智能化,就需要使搜索引擎具备自我学习的能力,适应用户的查询需求。 关键词:搜索引擎;智能化;信息检索 中图分类号:TP391.3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)05-0205-01 1 搜索引擎概述 随着信息时代的来临,互联网的迅速普及应用,已经成为我们正常生活中不可或缺的一部分。因为互联网信息具备共享等多种特性,使得网络信息成倍的增加。谷歌公司所收录的网页信息都已经过亿,而且每天还在不断的攀升,想要在这么多数据里面,选取对自己有用的信息,就需要借助搜索引擎来进行实现。 搜索引擎是从1994年诞生,随着互联网的信息日益增多,搜索引擎也在不断的发展,从1994年到现在历经三个阶段。搜索引擎的第一个阶段就是1994年到1996年,这个阶段的搜索引擎以集中式检索为主。当时网络信息并没有很多,一般都是少于百万的网页,也没有索引,检索速度也非常慢。也是采用网络、数据库等关键技术来实现。第二个阶段是1996年到1998年,这个期间,搜索引擎采用分布式检索方案,使用多个微型计算机来协同工作,其目的是为了提高数据规模和响应速度。一般可以响应千万次的用户检索请求。第三代搜索引擎,就当前所使用的搜索引擎,也是搜索引擎极为繁荣的时期。它拥有完整的索引数据库,除了一般的搜索,还有主题搜索和地域搜索。但是这些搜索结果反馈给用户的数据量较大,检索结果的相关度又成为研究的核心。 我们通常所用的搜索引擎也分为多种,按照信息的搜集方法和服务提供方式的不同进行区分,常用的有三类,第一,目录式搜索引擎。它是以人工方式进行信息的搜集,由编辑员进行审查并制作成信息摘要,将其进行分类置入架构中去。这类搜索方式的搜索结果准确,信息质量高,但是需要大量的人工成本,信息更新不及时,维护量大。第二,机器人搜索引擎。就是我们常说的网络爬虫,是由一个网络蜘蛛的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息,这种信息查询方式是由索引器完成的。索引器为搜集到的信息建立一个完整的索引,

服务质量与顾客满意关系研究报告

服务质量与顾客满意关系研究报告

目录 摘要: (3) 第一章:绪论 (4) 第一节:研究背景 (4) 第二节:研究目的和研究流程 (4) 第二章:文献回顾 (5) 第一节: 服务质量文献回顾 (5) 第二节:顾客满意文献回顾 (8) 第三节:服务质量与顾客满意关系的文献回顾…………………………… 11 第三章:本文的研究设计…………………………………………………………… 11 第一节:本文构念的界定及衡量 (11) 第二节:本文的研究假设 (12) 第三节:研究方法 (12) 第四章:数据分析 (13) 第一节:数据均值描述 (13) 第二节:信度检验 (15) 第三节:聚类分析……………………………………………………………

16 第四节:单因素方差分析…………………………………………………… 19 第五节:相关分析…………………………………………………………… 20 第六节:回归分析…………………………………………………………… 20 第五章:研究结论和对企业的启示………………………………………………… 22 第一节:研究结 论 (22) 第二节:对企业的启示……………………………………………………… 22 第六章:研究的局限性……………………………………………………………… 22 参考文献…………………………………………………………………………… 22 调查问卷附录 (23) 毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研

搜索引擎工作的基础流程与原理

参数,然后对相应站点进行抓取。 在这里,我要说明一下,就是针对百度来说,site的数值并非是蜘蛛已抓取你页面的数值。比 如site:https://www.360docs.net/doc/b910917306.html,,所得出的数值并不是大家常说的百度收录数值,想查询具体的百度收录量应该在百度提供的站长工具里查询索引数量。那么site是什么?这个我会在今后的文章中为大家讲解。 那么蜘蛛如何发现新链接呢?其依靠的就是超链接。我们可以把所有的互联网看成一个有向集合的聚集体,蜘蛛由起始的URL集合A沿着网页中超链接开始不停的发现新页面。在这个过程中,每发现新的URL都会与集合A中已存的进行比对,若是新的URL,则加入集合A中,若是已在集合A中存在,则丢弃掉。蜘蛛对一个站点的遍历抓取策略分为两种,一种是深度优先,另一种就是宽度优先。但是如果是百度这类商业搜索引擎,其遍历策略则可能是某种更加复杂的规则,例如涉及到域名本身的权重系数、涉及到百度本身服务器矩阵分布等。 二.预处理。 预处理是搜索引擎最复杂的部分,基本上大部分排名算法都是在预处理这个环节生效。那么搜索引擎在预处理这个环节,针对数据主要进行以下几步处理: 1.提取关键词。 蜘蛛抓取到的页面与我们在浏览器中查看的源码是一样的,通常代码杂乱无章,而且其中还有很多与页面主要内容是无关的。由此,搜索引擎需要做三件事情:代码去噪。去除掉网页中所有的代码,仅剩下文本文字。②去除非正文关键词。例如页面上的导航栏以及其它不同页面共享的公共区域的关键词。③去除停用词。停用词是指没有具体意义的词汇,例如“的”“在”等。 当搜索引擎得到这篇网页的关键词后,会用自身的分词系统,将此文分成一个分词列表,然后储存在数据库中,并与此文的URL进行一一对应。下面我举例说明。 假如蜘蛛爬取的页面的URL是https://www.360docs.net/doc/b910917306.html,/2.html,而搜索引擎在此页面经过上述操作后提取到的关键词集合为p,且p是由关键词p1,p2,……,pn组成,则在百度数据库中,其相互间的关系是一一对应,如下图。

用户行为分析解决方案

用户行为分析解决方案

目录 一.简介................................... 错误!未定义书签。 1.特点 (4) 2.功能简介 (4) 二.Webtrends网站运营分析解决方案 (6) 1.分析方法论 (6) 1.1.网站运营分析的核心 (6) 1.2.传统网站运营分析的不足 (6) 1.3.Webtrends网站经营分析方法论 (7) 2.基础数据 (8) 2.1.Web server日志 (8) 2.2.嵌入代码采集日志 (8) 2.3.基础数据建议 (9) 3.基本分析功能 (10) 3.1.网站综合访问情况分析 (10) 3.2.网站频道、栏目和页面分析 (12) 3.3.广告及市场营销活动分析 (14) 3.4.搜索引擎分析 (16) 3.5.产品及服务分析 (18) 3.6.访问来源追踪及地理分析 (19) 3.7.访客行为分析 (20) 3.8.用户群细分 (23) 3.9.流媒体及WAP分析 (24) 3.10.网站效能分析 (25) 3.11.网站技术分析 (26) 4.SmartView:在线展示网站访问情况 (26) 5.自定义报告及第三方数据关联 (27) 6.访客历史分析 (27) 7.二次开发接口 (28) 8.其他功能 (28) 三.总体技术方案 (31) 1.webtrends体系结构 (31) 1.1.体系结构图 (31) 1.2.系统运行机制 (32) 1.3.与网站的接口 (33) 2.B/S结构设计 (34) 3.安全管理 (34) 4.审计管理 (35) 5.回滚分析 (35) 6.备份及恢复 (35) 7.自动运行,无需人工干预 (35) 8.分布式体系 (35) 9.支持多种日志文件 (36)

基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析

基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析 一、企业开展搜索引擎营销存在的问题 第13次CNNIC调查结果显示,搜索引擎是83.4%的用户得知新网站的主要途径。另外,《中国互联网络发展状况统计报告》中显示,在上网用户经常使用的网络服务功能中,搜索引擎仅次于电子邮箱(85.6%),占到65%。几乎每一个上网的人,每一天都会使用搜索引擎。许多企业从中看到商机,纷纷开始学习并且开展搜索引擎营销。然而其效果并不明显,大部分企业也没有从中受益。究其原因主要在于企业将自己的网站的信息提交给搜索引擎后就开始等待着搜索引擎营销效果的出现。虽然与电子邮件营销相比,搜索引擎营销中用户占据主动地位,而企业处于相对被动的地位,企业不能左右用户在搜索结果中选择的决策。但是有两点用户是可以变被动为主动的:一是在与同行其他企业相比,可以更积极主动;另一方面,在用户选择搜索结果时,虽不能左右,但是可以主动的去吸引用户。要想达到这两点,就应该分析用户使用搜索引擎的心理和行为,站在用户的角度上去开展搜索引擎营销。 二、基于用户行为的搜索引擎营销策略 用户在搜索引擎营销中占据主动地位,因为用户使用什么关键词进行搜索,在什么搜索引擎上搜索,在搜索结果中选择哪条结果点击进入,进入网站后会不会购买产品等等这些都是用户自己决定的。因此,企业若想在搜索引擎营销中取胜,就应该一步一步的分析用户的行为和心理,吸引用户来到本企业的网站,最终给用户以深刻的印象甚至促成销售。基于用户行为的搜索引擎营销策略一般可以分为三步:进入用户视线;引起用户关注;留住用户脚步。 (一)进入用户视线 1.用户行为分析 据艾瑞咨询调查显示,2007年中国搜索引擎市场营收份额中百度、Google 中国和中国雅虎三家的搜索引擎营收额之和超过95%,基本垄断搜索引擎市场。从这些数据可以得出:一方面搜索引擎市场被几个大的搜索引擎商所垄断,用户的视线也集中在这几个著名的搜索引擎商;另一方面这三家著名的搜索引擎瓜分

公司提升客户满意度的策略研究

一、论文题目:××公司提升客户满意度的策略研究 二、选题建议:选此题目的学生应从事营销或服务等相关工作,应以所在企业为论述对象,以便于收集相关资料。 三、设计内容: 注意:选题和论文内容都要结合学生实际工作,论文字数应达到一万字,要求有学生独立的见解。 第一章前言 (介绍选题背景:包括工作环境与选题意义等) 第二章客户满意度的概念与客户满意度测评的意义 一、客户满意与客户满意度的概念 应注意区分客户满意与客户满意度的不同。 二、影响客户满意度的因素 影响客户满意度的因素可以从满意度的概念出发,论述影响客户期望和客户感知的因素。 三、企业测评客户满意度的意义 第三章××公司客户满意度现状及存在问题分析 一、××公司简介 二、××公司客户满意度测评的现状分析 此部分为论文重点内容之一,应包括客户满意度测评的内容、客户满意度测评的指标体系(指标体系一定要细化,要有二级或三级的具体评价指标)、测评方法以及所采用的调查方法。 三、××公司客户满意度测评结果及分析 此部分为论文重点内容之一,应对收集的数据进行必要的分析,要有各项具体指标的测评数据,并针对满意度较低的指标进行分析,找出产生问题的原因,以此作为改进对策的依据。 第四章××公司改进并提升客户满意度的策略 此部分为论文重点内容之一,通过上面分析,根据本公司影响客户满意度的因素及存在的问题,提出提升客户满意度的策略或措施,要求策略要针对前面的存在问题来写,要具体。

第五章结束语 (论文研究的结论、论文研究的不足及有待解决的问题)。 四、任务书使用注意事项: 1.选此题的学生必须是从事营销或服务工作并能够收集到相关数据资料者。 2.在写任务书时请将××公司改为本人所在公司的名称。此选题可以选择其中一类客户群作为探讨的对象,如可以选择大客户、商务客户或公众客户,可将题目具体化为:“提高××公司大客户满意度的策略研究”。 3.在写论文之前要求首先熟悉关于客户满意及测评等方面的相关理论知识。 4.此类题目应避免写成单纯的介绍企业客户满意度的测评资料的汇总,要求能够针对客户满意度的现状分析存在的问题,并能够提出有效的提高客户满意度的策略。 5. 主要参考文献请根据情况学生自己填写。

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现 摘要 网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索,并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明,图文并茂、易于理解。 Abstract The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself. The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the custome

某公司顾客满意度研究

某公司顾客满意度研究 近年来,由于电子商务与物流相结合模式的不断发展,传统销售行业受到了很大的冲击。顾客满意度成为影响公司绩效的重要因素。围绕调查问卷,通过规范研究和实证研究相结合的方法,对该电商公司的顾客满意度情况进行了研究。研究发现,支付方式安全性、卖家诚信、物流问题、售后服务这几个要素对顾客满意度有正向影响,并对此提出了相关建议。 标签:顾客满意度;物流问题;售后服务;回归分析 2017年中国网络零售交易额达7.18万亿元,同比增长32.2%。电子商务行业规模的迅速增加,进一步增加电子商务行业整体吸引力,促进更多参与者进入行业。销售行业的竞争根本是对顾客的竞争,其中,顾客满意度对行业的竞争起着决定性的作用。国内外诸学者对顾客满意度进行了研究。夏雪花等人(2016)提出较高的顾客满意度意味着有助于树立较好的品牌形象和声誉,从而能够给企业带来长期超额回报和竞争优势。陈梅梅、谢松年(2016)提出满意度是指顾客对产品或服务实际感知与期望效果对比产生的主观情绪性反应或感受,受主观和客观两方面因素的影响。Amine Ghoumrassi,Gabriela Tigu(2017)提出客户满意为营销人员和业务所有者提供了一个他们可以用来管理和改善他们的业务的度量。 1 研究模型的构建和假设的提出 1.1 模型總体构思 为了保证顾客满意度的稳定和提升,需要先了解在购物过程中影响顾客满意度的诸因素。第一是支付方式安全性。支付过程中的风险可能会导致消费者不愉快的经历,这会对满意度产生负面影响。第二是在于卖家诚信。消费者对商品的满意度达到消费者阈值时,进入购买支付过程。第三是物流方面。提高物流服务质量进而提高电商企业顾客满意度显得尤为重要。最后是售后服务方面。售后服务是实现客户服务价值最重要的环节,也是衡量顾客满意度的重要因素。 通过以上分析,本研究认为支付方式安全性、卖家诚信、物流问题、售后服务会对顾客满意度产生影响。基于此,构建了本研究的概念模型,如图1所示。 1.2 变量说明、测量指标描述及假设的提出 1.2.1 顾客满意度 顾客满意度表示顾客对所购产品或服务的满意程度,可作为管理工具测评企业绩效,了解企业的优劣势,从而进行相应的改善。满意度调查采用Likert 5分计量,要求被调查者根据实际情况,对支付方式安全性、卖家诚信、物流问题、售后服务进行满意度评价。

搜索引擎的设计与实现

web搜索引擎的设计与实现

摘要 随着网络的迅猛发展。网络成为信息的极其重要的来源地,越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息,这就使得像Google[40],百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。 本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上,结合小型搜索引擎的需求,参照了天网,lucene等搜索引擎的原理,构建了一个运行稳定,性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统,本文不仅仅完成了对整个系统的设计,并且完成了所有的编码工作。 本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势,分析了小型搜索引擎的需求,对系统开发中的一些问题,都给出了解决方案,并对方案进行详细设计,编码实现。论文的主要工作及创新如下: 1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上,使用数据库的来实现爬虫部分。 2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上,对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法,对改进后的算法实现,并进行了准确率和效率的测试,证明在效率上确实提高。 3.在理解了排序索引部分的原理之后,设计了实现索引排序部分结构,完成了详细流程图和编码实现,对完成的代码进行测试。 4.在完成搜索部分设计后,觉得效率上还不能够达到系统的要求,于是为了提高系统的搜索效率,采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。 关键词:搜索引擎,网络爬虫,中文切词,排序索引

ABSTRACT With the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet. In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work. This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve. The main thesis of the article and innovation are as follows: 1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system. 2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better. 3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests. 4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system. Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index

进行顾客满意度研究的方法分析

企业如何进行顾客满意度研究 报告出处:河南君友商务咨询有限公司发布日期: 结合客户满意度研究流程,我们下面以ⅩⅩ大型超市顾客满意度研究为例详细说明作为一个企业应该如何实施顾客满意度研究。 顾客满意度研究的流程图 一、满意度研究需求 随着沃尔玛、家乐福等国际零售业巨头进入我国市场,而且长驱直入的脚步已经越来越急,伴随着全面开放零售业承诺期的日益临近,加之目前本土超市如

世纪联华、北京华联等的大规模扩张,超市行业竞争日趋激烈,我市的ⅩⅩ大型超市已经明显感觉到竞争的激烈性,为了深层次了解目前超市消费者的顾客需求、顾客对超市的满意情况以及本超市在超市行业的优劣势,以采取措施面对竞争,吸引更多的顾客,增强企业竞争力,超市的领导层决定实施顾客满意度调研,具体由超市的市场部负责。 二、选择调研机构 由于超市市场部无专业的调查人员,于是决定聘请外部调研机构进行调研。首先市场部根据开展此次调研的具体要求分别向几家调研公司发出调研需求,规定在周内提交项目建议书。 收到各公司的项目建议书后,结合各公司的能力、经验、报价,最终选择一家既能理解调研问题又具备提出合理化建议能力的调研公司执行。 三、顾客类型判别 定义和识别顾客是顾客满意度调研面临的一个主要挑战,只有充分识别符合调研项目的顾客才能取得真实有效的信息。根据本次调研的需求,经过调研公司和超市市场部的研究,最终决定本次调研的消费者包含本超市的现实顾客、潜在顾客和竞争对手的现实顾客三类顾客群。 四、构建指标评价体系 由于顾客对超市评价具有多维性和综合性的特点,决定了不能通过简单的直接观测或经验而直接评价,因而需要寻找可以直接评价的要素和方法,这就需要建立调研测评指标体系。 根据相关资料、顾客购买行为分析,结合此次调研目的所涉及的内容,形成了基本评价指标;另外经过对超市内部员工访谈和消费者定性研究,建立了补充

搜索用户的使用习惯.doc

搜索用户的使用习惯

本文从搜索引擎用户的搜索需求、关键词使用习惯以及在搜索失败后的行为选择进行了深入分析。 1. 搜索引擎用户的搜索内容 目前,中国平均每个搜索用户平时主要通过搜索引擎搜索2.14类内容,搜索引擎的使用以休闲娱乐为主要目的,对生活信息的搜索需求要略高于对专业工具的搜索需求。以休闲娱乐为目的的搜索中,音乐搜索的选择率最高,达32.6%;生活信息搜索主要以新闻信息的搜索为主;而在专业工具的搜索中,专业资料的需求最高,选择率达31.3%。 报告:用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” alt=“搜索引擎调查报告:用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” src=“https://www.360docs.net/doc/b910917306.html,/photo/y7txrnlgz2dz_k3npqoi8w==/176428515402409 1160.jpg” border=0> 网民在网络上搜索的内容 2. 搜索用户关键词使用习惯 搜索引擎用户使用关键词的特征关系到搜索引擎优化和营销战略的推广,所以,搜索用户关键词的使用习惯一直是搜索引擎商家所关注的重要信息。搜索引擎用户中,95%以上的用户都能够自述进行搜索时首先输入的关键词类型,只有4.2%的人群不固定地输入关键词。其中输入“主要一个关键词”的搜索用户占比最高,达38.1%。 搜索引擎用户输入关键词类型 搜索引擎用户在使用搜索引擎查找某不知名的商品时,34.8%的用户会选择输入产品的类别,选择率远高于其他类型关键词的使用率。 搜索引擎用户查找商品时关键词选择 3. 搜索得不到理想结果时的做法 当用户在第一次搜索不能得到理想结果后,会做出不同的反应。当一次搜索得不到理想结果时,平均每个用户会有2.03个不同的应对措施。有60.5%的用户会在搜索不到理想结果后采用“更换关键词”的方法重新搜索,有46.6%的用户会用“增加或者减少关键词”的方法重新搜索;这两个方法是用户选择率最高的。另外有40.0%的用户会选择更换搜索引擎,30.4%的用户会选择从结果中再次搜索,还有

搜索引擎用户行为研究报告

2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
2008 年中国搜索引擎用户行为研究报告 【简版】
(2009 年 2 月)
中国互联网络信息中心 China Internet Network Information Center
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2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
目录
版权声明..................................................................... 7 免责声明..................................................................... 7 调查方法说明................................................................. 8 报告关术语说明.............................................................. 10 报告摘要.................................................................... 12 第一章 搜索引擎用户规模与结构特征.......................................... 17 一. 搜索引擎用户规模.................................................... 17 二. 搜索用户的结构特征.................................................. 17 (一) 性别结构............................................................ 17 (二) 年龄结构............................................................ 18 (三) 学历结构............................................................ 19 (四) 职业结构............................................................ 20 (五) 收入结构............................................................ 21 三. 搜索用户的网络行为特征.............................................. 22 (一) 搜索用户的网龄结构.................................................. 22 (二) 搜索用户的搜索依赖度分析............................................ 22 (三) 搜索用户搜索时选择的申请界面........................................ 24 第二章 搜索用户的搜索选择分析.............................................. 28 一、 搜索用户选择搜索品牌的认知.......................................... 28 二、 搜索用户选择的搜索引擎品牌分析...................................... 28 (一) 各搜索品牌的渗透率.................................................. 28 (二) 用户首选的搜索品牌.................................................. 29 三、 不同搜索引擎首选用户的特征对比...................................... 30 (一) 不同搜索引擎首选用户的性别分布...................................... 30 (二) 不同搜索引擎首选用户的学历分布...................................... 31 (三) 不同搜索引擎首选用户的年龄分布...................................... 31 (四) 不同搜索引擎首选用户的职业分布...................................... 31 (五) 不同搜索引擎首选用户的收入分布...................................... 32 四、 首选不同搜索引擎的用户上网特征对比.................................. 33 (一) 首选不同搜索引擎的用户网龄分布...................................... 33 (二) 首选不同搜索引擎的用户依赖度分析.................................... 33 (三) 首选不同搜索引擎的用户搜索界面选择分析 .............................. 33 第三章 搜索用户的获得与流失................................................ 35 一、 用户选择首选搜索品牌的原因分析...................................... 35 (一) 搜索用户选择首选品牌的原因分析...................................... 35 (二) 各搜索品牌首选用户的使用体验比较.................................... 36 (三) 各搜索品牌首选用户的习惯归因比较.................................... 37 (四) 各搜索品牌首选用户的推广宣传归因比较 ................................ 38 二、 半年内首选搜索用户的新增与流失情况.................................. 38 (一) 各搜索品牌首选用户的忠诚度.......................................... 38
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顾客满意度研究方法

顾客满意度研究方法 随着我国加入WTO步伐的临近,允许部分外资进入我国服务业,就意味着更多的外资保险、银行和通信等行业公司进入大陆市场,同中国众多企业分食国内市场的蛋糕。国际跨国企业抢滩中国市场销售他们产品的同时,也无形中带来了他们先进的管理经验和服务意识,顾客满意度管理理念因此应运在国内萌芽并逐步开始发展。顾客满意度管理理念强调顾客的需要和满意度是全面质量管理中的关键,创造顾客价值和顾客满意是其核心,这样围绕顾客满意度的调研开始在市场研究行业中得到重视并兴起。 一、顾客满意度的含义 顾客满意度是顾客感觉状态下的一种水平,它来源于顾客对企业的某种产品/服务所设想的绩效或产出与自己的期望所进行的对比。也就是说"满意"不仅仅是顾客对服务、服务态度、产品质量、价格等方面直观的满意,更深一层的含义是企业所提供的产品/服务与顾客期望、要求等吻合的程度如何?因而就产生了顾客对企业的产品/服务的不同满意程度。 "顾客满意"的产生是在80年代初。当时的美国市场竞争环境日趋恶劣,美国电报公司为了使自己处于有利的竞争

优势,开始尝试性地了解顾客对目前企业所提供服务的满意情况,并以此作为服务质量改进的依据,取得了一定的效果。与此同时,日本本田汽车公司也开始应用顾客满意作为自己了解情况的一种手段,并且更加完善了这种经营战略。 在80年代中期,美国政府建立了"马尔科姆·鲍德里奇全国质量奖"(Malcolm Baldrige National Quality Award),以鼓励企业应用"顾客满意"。这一奖项的设立大大推动了"顾客满意"的发展。当然,它不只是单纯考核企业顾客满意度最终得分,而是测评企业通过以"顾客满意"为中心所引发的一系列进行全面质量管理的衡量体系。IBM、MOTOROLA、先施等都是这一奖项的获得者,但至今为止,全球每年获得这一奖项的企业没有超过五名。 "马尔科姆·鲍德里奇全国质量奖"测评内容及各部分 内容所占的比例如下:

全文搜索引擎的设计与实现(文献综述)

全文搜索引擎的设计与实现 前言 面对海量的数字化信息,搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机,想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。所以开发一个小型全文搜索引擎,实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现,利用Java ee结合Struts,Spring,Hibernates以及Ajax等框架技术,实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。 正文 搜索引擎技术起源1990年,蒙特利尔大学学生Alan Emtage、Peter Deutsch和Bill Wheelan出于个人兴趣,发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie,当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便,他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场,他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。1991年,在美国CERFnet、PSInet及Alternet网络组成了CIEA (商用Internet 协会)宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途,开始了Internet商业化的序幕。商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享,商业化意味着有更多人可以接触互联网,商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。1994年,Michael Mauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos,互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。互联网从出现至今不过15年左右时间,搜索引擎商业化运作也就10年左右。就在这短短的10年时间里,互联网发生了翻天覆地的变化,呈爆炸性增长。于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。今天,当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时,已经离不开搜索引擎了。 相关技术

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