商务智能BI应用实例总结

商务智能BI应用实例

案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)

案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)

案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)

案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6)

案例一：公安领域BI产品应用解决方案

应用摘要：

公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。

智能性处理：

作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：

系统架构：

公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：

案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案

应用摘要：

随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到E RP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？

ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

智能处理：

功能点主要功能描述

高级综合分析主题

?本年销售系统总体增长?综合店效（南北区域）?区域零售总体增长水平?分销业务部分区域订货情况?零售子公司分区域订货情况?坪效与竞品差距

销售及业绩看板分析

?新品销售总体分析

?新品销售同期对比分析

?各产品类别销售-订货对比分析?交叉分析_按各分析维度

?销售排名分析

订货情况分析主题

?订货总体情况

?各指标总体规划与实际订货对比?订货情况同期对比分析

?交叉分析_按各分析维度

?订货排名分析

客户分析主题?Top客户分区域订货情况?客户级别分区域的状态?VIP客户分析

生产、库存分析主题

?产品库存分析

?在仓产品库存时间分析?通路库存分析

财务、KPI分析主题?总体收入?总体利润?总体费用

系统建设达到的目标

分类说明

综合决策能力的提高?通过信息及时的预警跟踪，以关键有效的信息，为决策者提供了更为简洁的监控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角带来的风险。

?通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信息引导数据的分析为方法，为决策者提供有力的决策依据。?通过财务、生产、销售及采购的综合信息，为决策者综合管理平衡提供了有效的支持。

分析手段及方法更加灵活?通过数据仓库的建设，为企业建立多维分析的基础；

实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。

?借助BI分析工具，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析；将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高企业分析的时效性与准确性。

建立企业级分析主题?通过分析主题及模型的建立，为企业决策提供具有可决策、可预测的分析模型，将模型分类，形成各个分析主题，为企业在分析决策中，提供成体系的分析方法与

思路。

数据信息规范的形成?在应用过程中，逐渐形成了一套标准数据信息的规

范。

系统架构：

案例三：奥克斯集团BI系统成功应用

应用概要：

目前，奥克斯集团是中国500强企业、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业、国家重点火炬高新技术企业，并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站的常设单位，在宁波、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中国名牌，“奥克斯”是“中国驰名商标”。秉承“以人为本、诚信立业”的企业宗旨，奥克斯集团经历了20余年的历程，取得了跨越1000倍的发展，现拥有总资产80亿元、员工3万名，涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三大投资项目，并已形成3平方公里的生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等国内六大生产基地，同时正在全球拟建四大生产基地。2006年，实现销售收入180亿元(其中出口3.2亿美元)、利润8.6亿元。

奥克斯数据挖掘和商务智能系统主要基于以下几方面来建立：

建立销售数据集市、采购数据集市、生产数据集市、存货数据集市、质量数据集市、研发数据集市、财务数据集市。

建立企业景气指数，针对KPI和企业景气指数进行预警、预测，实现对销售，采购，生产，存货，质量（包括仓储和发货），研发以及财务七部分的过程监控

智能处理：

通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析，提供消费者实际消费的环境直接测量价格对品牌的影响及对竞争品牌的影响，从而实现市场动态模拟。所获丰富的信息，为客户完成定价策略提供强有力的指导与支持。奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富的算法，例如：

时间序列分析

神经网络技术

决策树

关联规则

系统架构：

奥克斯数据挖掘和商务智能系统在功能上包括四大部分：

绩效指标子系统

指标预警子系统

指标预测子系统

指标互动子系统

案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率

应用概要：

某大型水泥企业在成功实施ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好，为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献，随着公司的跨越式发展，公司管理逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式，在新的管理模式下如何实现科学管理，是集团化管理所面临的一个重要课题。

在财务管理方面，目前五个生产基地都已经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。因此，如何对五个生产基地的数据进行多角度、多层次分析，发现公司生产经营中存在的优势与薄弱环节，从全局性、系统性角度思考公司运作状况及发展趋势，挖掘隐藏在数据中的规律性东西以此来指导公司集团化生产经营，为领导决策提供科学依据，这是公司在管理层面所迫切需要解决的问题。经过调研、分析与论证，公司决定实施商业智能BI(Business Intelligence)项目。按照总体规划、分步实施的原则，以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地的商业智能BI系统。增强分析与挖掘数据资源的能力，提升公司科学管理水平：

由于财务系统的信息化基础较好，并且已形成集团化管理模式。因此公司商业智能BI

项目以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地，基于数据仓库基础之上的商业智能BI系统。主要功能是采五个生产基地的基础数据、预算数据、明细及业务数据，建立数据仓库系统，基于财务分析管理需求，实现服务于公司各级领导及管理人员的智能化分析系统。

根据公司的分析管理需求，设计解决方案如图1，自动抽取各生产基地第一手业务数据、预算数据及BI系统所需要的其他数据，数据被规范化处理后被装载到公司数据仓库，数据仓库的数据经过商业智能BI系统的综合处理，形成多层次、多维度、灵活、动态、实时的最终分析结果，公司领导及各级管理人员可以快速、准确、实时、方便地对公司生产经营数据进行分析，为决策提供科学依据。

智能处理：

1. 实现了五个生产基地财务数据集成统一

由于五个生产基地采用各自独立的信息系统，产品、客户、科目、供应商等基础资料数据没有规范统一，只能对单个基地进行简单的手工报表分析，无法提供多层次多角度的分析，更不能提供基于集团的汇总分析。BI系统实施完成后，完成了对五个生产基地的财务及预算成本数据的集成，各生产基地财务业务历史和实时数据每天定时自动清洗加载至数据仓库，数据每月定时自动加载，加载间隔可自由调整，保证了数据信息实时性。既为领导进行决策提供参考，又方便业务人员快速进行多层次多角度自由组合查询，大大提高了工作的效率。

2. 大大减少报表设计工作量

在实施BI项目之前，财务所特的报表主要是从K/3设计或引出，手工制作EXCEL报表。这种设计报表的方式存在很大的不足：

A、报表设计工作占用业务人员大部分时间和精力，而且可能存在重复工作。

B、手工设计报表可能导致数据的错误。

C、报表样式简单，主要是单一的表格形式。BI系统实施完成后设计一张报表只需要不到一分钟，利用BI系统设计的报表样式丰富，分析方法多，如：同比环比，占比，趋势分析等，而且不会存在数据出错的情况。这样从很大程度上面减少了报表设计工作人员的工作量。

3. 简化复杂的计算，缩短查询时间

财务数据指标的计算复杂，用K/3做统计的时候需要做很多计算，而且每个月都需要手动引出数据，很可能会操作失误，BI系统弥补了K/3系统和手工操作的不足。由于BI技术采用一种先进的理念，预先计算好结果，即AD-Hoc(即席查询)，海量计算查询响应时间较K/3系统短很多。

4. 减轻业务系统负荷

由于以前大部分分析工作是在K/3系统上进行，所以K/3服务器的负荷是比较重的，实施BI系统后，大部分查询分析都可以在BI系统上进行，可以大大降低K/3服务器的负荷，提高K/3系统的稳定性。

5. 提供正确的决策信息

通过多角度多层次的分析多方面的数据，可以发现问题或者是潜在有价值规律，辅助领导层做出正确的决策，减少损失增加收益，提高企业自身竞争能力。

总之，通过BI系统的实施，整合了财务分析需要的所有数据，并且提供了全面而专业的财务分析报表工具，财务人员可以利用BI系统提供的报表快捷、高效、深入的分析财务数据，将更多精力投入到挖掘隐藏在这些数据中的深层次的规律，发掘数据的价值，更好的指导财务工作，BI系统在财务部门的应用效果显著，在行业具有较好的推广使用价值。

系统框架：

图1 商业智能BI系统框架图

BI系统中的总帐分为财务指标分析、损益分析、现金流分析、资产负债分析四部分。财务指标分析可以对各生产基地的资产收益率、利润率等各项财务指标进行计算。损益分析对财务费用、管理费用、营业费用三大费用实际发生构成及与预算的对比进行分析，也对损益构成、损益趋势、损益同比环比进行了分析，并且以图表等直观方式显示。现金流分析对现金流的构成、趋势进行分析并提供了同比环比分析功能。资产负债分析则对长期负债、股东权益债、固定资产债、流动负债、流动资产、资产负债等的构成进行详细展示，并通过资产负债趋势分析和同比环比分析报表展示出来。