大数据量数据库解决方案

大数据量数据库解决方案
大数据量数据库解决方案

1 解决32G数据文件上限问题

Oracle的默认数据块大小为8k,导致oracle单个数据文件的上线是32G。我们可以通过增加新数据文件到表空间来扩充表空间容量。方法如下:

1 新建表空间:

CREATE TABLESPACE TBS_KK DATAFILE ‘D:\DEMO\TBS_HIKVISION.DBF’ SIZE 30G;

注意:TBS_KK为新建表空间名;DATAFILE为对应数据文件的绝对路径,要求出最后的数据文件名之外的路径必须在操作系统中存在,即oracle不会新建不存在的目录;由于表空间是oracle存储数据的逻辑单位,相当于windows的盘符概念,所以要求在创建表空间时必须制定DATAFILE参数,即必须指定数据文件;数据文件大小原则上不许超过32G。

2 指定系统默认表空间

ALTER DATABASE DEFAULT TABLESPACE TBS_HIKVISION;

注意:执行该命令的用户必须具有dba角色,并且表空间必须是已建表空间。

执行了这条语句之后,用户新建的表如无特殊指定,都会新建在制定TBS_HIKVISION表空间中。

3 扩展表空间

有三种方法可以扩展表空间

1)增加数据文件

ALTER TABLESPACE TBS_HIKVISION ADD DATAFILE ‘D:\DEMO\USER02.DBF’ SIZE

30G;

2)手工改变数据文件大小

ALTER DATABASE DATAFILE ‘D:\DEMO\USER01.DBF’ RESIZE 20G;

3)设置数据文件自动扩展

ALTER DATABASE DATAFILE ‘D:\DEMO\USER01.DBF’ AUTOEXTEND ON NEXT 10M

MAXSIZE 30G;

其中NEXT为每次扩展的步长,MAXSIZE为最大扩展容量。不建议采用此方法,

因为如果数据量很大,也就是说正常运行oracle的压力也是很大的,自动扩展

不利于oracle的磁盘碎片整理,而且扩展时会降低其他oracle操作的速度。

综上,数据库表空间容量问题可以解决。另外还有一种快速解决方法。

Oracle推出大容量表空间专门解决大数据量表的存储问题,方法如下:

CREATE BIGFILE TABLESPACE TBS_BIG_HIK DATAFILE ‘D:\DEMO\BIG.DBF’ SIZE 32T;

优点:显著提高存储能力,oracle对于一个大数据文件的使用效率要远高于多个小数据文件的效率。

缺点:只能包含一个数据文件(即要求操作系统一个盘符就要满足数据文件容量,这会导致一些磁盘阵列上无法直接使用或导致一些盘符闲置)

2 用分区表来优化table1和table2存储:

Table1和Table2表存储大量数据,并且这两个几乎不会出现delete和update,而insert量特别大。针对这个特点,可以采用以下几个方法优化。

分区表空间是Oracle专门针对大数据量数据库应用的解决方案,可分为范围分区、散列分区、列表分区、组合分区四种。其中范围分区比较适合我们的应用,范围分区会把表的数据按照不同范围进行划分来存储,这样不同范围的数据会比较均衡,并且利于检索。

我们可以把过车时间按照节点来划分:

ALTER SESSION SET NLS_DATE_LANGUAGE = AMERICAN;

ALTER SESSION SET NLS_TIMESTAMP_FORMAT = ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF’;

create table TABLE1

(

VEHICLELSH INTEGER not null,

PASSTIME timestamp(3),

primary key (PASSTIME,VEHICLELSH)

)PARTITION BY RANGE(sales_date)(

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (‘2010-1-1 00:00:00.00’) TABLESPACE USER01,

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (‘2010-2-1 00:00:00.00’) TABLESPACE USER02,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (‘2010-3-1 00:00:00.00’) TABLESPACE USER03,

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (‘2010-4-1 00:00:00.00’) TABLESPACE USER04,

);

这样,在insert新数据的时候,速度并不会受分区表的影响,而在按时间查询过车信息时,对大大降低数据库的I/O次数。而在应用程序上,所有SQL语句不需要做任何修改。

同样,可以给分区表简历分区索引,简历分区索引时,会为索引的每一个分区简历相应的分区段。方法如下:

CREATE INDEX IND_VEH_PASSTIME ON TABLE1(PASSTIME) LOCAL;

如果不加LOCAL,oracle会建立为全局索引,那样不会节省查询时间。

同样table2也可以采用这种方法来优化。

3设置数据块参数

如果pctfree和pctused参数设置不当,会大大降低数据库的效率。我们的table1和table2属于经常增加表记录(insert),但不经常修改原有记录的表(update),建议将pctused设置为80,pctfree设置为10,这样有利于存储空间的充分利用。

4 创建专用临时表空间

当执行排序操作时,服务器进程首先将临时数据放在PGA中,当PGA不足以容纳将要排序的临时数据时,服务器进程会建立临时段,并将这些临时数据存放到临时段中。系统没有指定临时表空间,系统默认临时表空间很难容纳临时数据,当数据量上百万时,排序操作十分缓慢,需要24秒。

Oracle推荐使用本地管理表空间的模式,下面是建立临时表空间方法:

CREATE TEMPORARY TABLESPACE TEMP_KAKOU TEMPFILE 'D:\IVMSDB\TEMP.DBF' SIZE 50M UNIFORM SIZE 256K;

修改数据库默认临时表空间

ALTERDATABASE DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE TEMP_KAKOU;

这样可以加快排序的速度。

数据库安全审计解决实施方案

数据库安全审计解决方案

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 2

一、数据库安全审计需求概述 数据库系统是一个复杂而又关键的系统,数据库存在各种管理和技术上的风险,如果这些风险变为事实,那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。 而面对数据库的安全问题,企业常常要面对一下问题: ?数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃,而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 ?数据库遭受恶意访问、攻击后,不能追踪到足够的证据。 ?不了解数据使用者对数据库访问的细节,从而无法保证数据安全,特别是敏感数据的管理。 ?来自内部的威胁:特权用户随意修改配置、改变或盗取数据,没有明确职责分工。 ?针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析,周期长,且无法进行持续性审计。 ?审计缺乏规范性,无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 ?人工审计面对海量数据,无法满足100%可见性,造成审计不完整。?DBA权责未完全区分开,导致审计效果问题。 二、Guardium企业数据管理综合解决方案 InfoSphere Guardium提供的一组集成模块,使用一个统一的控制台和后端数据存储,管理整个数据库的安全与合规周期。通过Guardium,IBM 现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库,又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越,而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零,无需对数据库作任何变更,甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。 三、通过Guardium管理数据安全 ?发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息 使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置,然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策

基于 MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总

基于MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总 最近公司推荐了mycat分布式中间件解决数据库分布式方案,今天到mycat官网学了一翻 (https://www.360docs.net/doc/ba10302867.html,),汇总下几个重点: 1、mycat是什么? mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL 客户端工具和命令进行访问,后端可以用MySQL 原生(Native)协议访问数据库(不限于MYSQL数据库), 其核心功能是分表分库,即将一个多表水平分割为N 个小表,存储在后端的数据库中。 以下是几种通俗的方式介绍MYCAT: 1)对于DBA 来讲: Mycat 就是MySQL Server,而Mycat 后面连接的MySQL Server,就好象是MySQL 的存储引擎,如InnoDB,MyISAM 等,因此,Mycat 本身并不存储数据,数据是在后端的MySQL 上存储的,因此数据可靠性以及事务等都是MySQL 保证的,简单的说,Mycat 就是MySQL 最佳伴侣,它在一定程度上让MySQL 拥有了能跟Oracle PK 的能力。 2)对于开发来讲:

Mycat 就是一个近似等于MySQL 的数据库服务器,你可以用连接MySQL 的方式去连接Mycat(除了端口不同,默认的Mycat 端口是8066 而非MySQL 的3306,因此需要在连接字符串上增加端口信息),大多数情况下,可以用你熟悉的对象映射框架使用Mycat,但建议对于分片表,尽量使用基础的SQL 语句,因为返样能达到最佳性能,特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 3)对于架构师来讲: Mycat 是一个强大的数据库中间件,不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份,而且可以用于多租户应用开发、平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性,借助于即将发布的Mycat 智能优化模块,系统的数据访问瓶颈和热点一目了然,根据返些统计分析数据,你可以自动或手工调整后端存储,将不同的表映射到不同存储引擎上,而整个应用的代码一行也不用改变。 2)双活部署 mycat、zk均采用双中心部署 3、常见的数据库切分优化方案 传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL 数据库又无法将其替今,NoSQL 只能作为传统数据的补充而不能将其

分布式计算环境实验报告

分布式计算环境实验报告 实验名称:在虚拟机下安装Linux系统和 Hadoop 专业班级:网络1101 学生学号:3110610007 学生姓名:平淑容

目录 实验目的..............................................................................P 实验仪器...............................................................................P 实验内容和步骤...................................................................P 安装过程的问题以及解决方法............................................P 代码运行以及实验结果.......................................................P 运行过程中的问题................................................................P 实验总结................................................................................P

一、实验目的 在虚拟机上安装CentOS系统并在Linux系统上安装Hadoop单机模式并且执行一个Java程序。 二、实验仪器 硬件:虚拟机CentOS 软件:Windows 7操作系统 三、实验内容及步骤 实验内容 一、安装虚拟机 二、安装Linux操作系统 三、设置静态ip 四、修改主机名 四、绑定ip和主机 五、关闭防护墙 六、关闭防火墙的自动运行 七、设置ssh 八、安装JDK 九、安装Hadoop 十、在单机上运行Hadoop 十一、Hadoop执行Java程序 实验步骤: 一、安装虚拟机 此处安装的虚拟机是VMware Workstation版本,直接从压缩包里面解压安装即可,此处不做过多介绍。 二、安装Linux系统 此处安装的Linux系统使用的是CentOS版本,直接从压缩包里面解压,然后使用VMware Workstation打开,打开之后选择开机输入用户名和密码进入linux系统。 三、Hadoop的伪分布安装步骤 1.设置静态IP ①在centOS桌面的右上角选择图标,右击修改ip值,选择静 态ip,输入需要增加的ip值、默认网关。

数据库应用开发实验报告

学生实验报告 (理工类) 课程名称:数据库应用开发专业班级: 学生学号:学生姓名: 所属院部:国际软件学院指导教师: 2013 ——2014 学年第 2 学期 金陵科技学院教务处制

实验报告书写要求 实验报告原则上要求学生手写,要求书写工整。若因课程特点需打印的,要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。 实验报告书写说明 实验报告中一至四项内容为必填项,包括实验目的和要求;实验仪器和设备;实验内容与过程;实验结果与分析。各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。 填写注意事项 (1)细致观察,及时、准确、如实记录。 (2)准确说明,层次清晰。 (3)尽量采用专用术语来说明事物。 (4)外文、符号、公式要准确,应使用统一规定的名词和符号。 (5)应独立完成实验报告的书写,严禁抄袭、复印,一经发现,以零分论处。 实验报告批改说明 实验报告的批改要及时、认真、仔细,一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制,具体评分标准由各院部自行制定。 实验报告装订要求 实验批改完毕后,任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列,装订成册,并附上一份该门课程的实验大纲。 实验项目名称: SQL Server概述及体系架构实验学时: 3 实验地点: B407 实验日期: 2014.4.3 实验成绩: 批改教师:罗扬批改时间: 一、实验目的和要求 1、熟悉Microsoft SQL Server 2005系统环境,包括发展历史、版本与组件及新特性; 2、了解客户/服务器、浏览器/服务器体系结构; 3、掌握系统数据库对象及构成、SQL Server 2005的常用管理工具; 4、熟悉SQL Server 2005 Management Studio平台及组件。

分布式数据库系统及其一致性方法研究

2007年第24卷第10期微电子学与计算机 1引言 分布式数据库系统在系统结构上的真正含义是指物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构。数据在物理上分布后,由系统统一管理,用户看到的似乎不是一个分布式数据库,而是一个数据模式为全局数据模式的集中式数据库[1 ̄5]。 分布式数据库系统包括两个重要组成部分:分布式数据库和分布式数据库管理系统。分布式数据库系统具有位置透明性和复制透明性,使用户看到的系统如同一个集中式系统。分布式数据库系统分为三类:同构同质型DDBS、同构异质型DDBS和异构DDBS。同构同质型DDBS是指各个场地都采用同一类型的数据模型,并且是同一型号数据库管理系统;同构异质型DDBS是指各个场地都采用同一类型的数据模型,但是数据库管理系统是不同型号的;异构型DDBS是指各个场地的数据模型是不同的类型。 分布式结构是相对于集中式结构而言的。从数据处理的角度来说,典型的集中式结构是数据集中存放和处理,用户通过远程终端或通过网络连接来共享集中存放的数据。分布式结构则是将数据及其处理分散在不同场地,各场地各自管理一部分数据,同时又通过网络系统相互连接。各场地的用户除可以访问和处理本地数据外,也可以访问和处理别的场地的数据。分布式数据库是典型的分布式结构。它包括对数据的分布存储和对事务的分布处理。设计一个分布式数据库系统会遇到许多集中式数据库设计中所没有的问题,一致性是其中必须认真对待和解决的主要问题。 2DDBS的体系结构 2.1综合型体系结构 综合型体系结构是指在综合权衡用户需求之后,设计出分布的数据库,然后再设计出一个完整的DBMS,把DBMS的功能按照一定的决策分散配置在一个分布的环境中。每个结点的DBMS均熟知整个网络的情况,也了解其它结点的情况。从整体上,各结点组成一个完整的系统,它们之间是靠进程通讯的手段来维持互访连接,如图1所示。2.2联合型体系结构 联合型体系结构是指每个结点上先有DBMS,以此为基础,再建立分布式环境以实现互访连接。若各个结点的局部DBMS支持同一种数据模式和 分布式数据库系统及其一致性方法研究 刘萍芬,马瑞芳,王军 (西安交通大学电信学院,陕西西安710049) 摘要:分布式数据库系统是数据库领域中的一个主要研究方向,数据一致性维护是分布式数据库系统中的一个非常关键的技术问题。在分析分布式数据库系统体系结构的基础上,讨论了两种一致性方法:两阶段提交和复制服务器,并提出一种具有复制服务器的分布式数据库系统的结构框架,它具有有效性和实用性。 关键词:分布式数据库系统;一致性;两阶段提交;复制服务器 中图分类号:TP31文献标识码:A文章编号:1000-7180(2007)10-0137-03 ResearchofDistributedDatabaseSystemandDataConsistency LIUPing-fen,MARui-fang,WANGJun (CollegeofElectronicsandInformationEngineeting,Xi′anJiaotongUniversity,Xi′an710049,China) Abstract:Distributeddatabasesystemisamainresearchdirectioninthedatabasefield.Maintainingthedataconsis-tencyisacriticaltechnicalprobleminthedistributeddatabasesystem.Thispaperdiscussestwomethodsofmaintainingdataconsistencybasedonanalyzingthestructureofthedistributeddatabasesystem,whichare2PCandreplicationserv-er.Thenthepaperputsforwardadistributeddatabaseframeworkwhichhavereplicationserverstructure.Anditiseffec-tiveandapplied. Keywords:distributeddatabasesystem;dataconsistency;2PC;replicationserver 收稿日期:2006-10-27 137

分布式系统导论实验报告

分布式系统导论 实验报告 实验(3)名称面向连接的流模式Socket 实验(4)名称三层C/S结构 实验人学号 1007XXX姓名 XXX 实验日期 2013年5月20日 报告完成日期 2013年5月21日 成绩指导教师签字 年月日

目录: 一、实验3面向连接的流模式Socket (2) 二、实验4三层C/S结构 (4) 2.1 任务一:通过无连接数据报socket实现C/S应用 (4) 2.2任务二:通过面向连接的流模式socket实现C/S应用 (6) 三、实验心得 (8)

一、实验3面向连接的流模式Socket 1、实验目标:尝试通过面向流模式的socket实现通信。 2、实验原理: 2.1、socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个 通信链的句柄。应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。Socket和ServerSocket类库位于https://www.360docs.net/doc/ba10302867.html,包中。 ServerSocket用于服务器端,Socket是建立网络连接时使用的。 在连接成功时,应用程序两端都会产生一个Socket实例,操作这个实例,完成所需的会话。 2.2、面向连接的操作使用TCP协议.一个这个模式下的socket必须 在发送数据之前与目的地的socket取得一个连接.一旦连接建立了,sockets就可以使用一个流接口:打开-读-写-关闭.所有的发送的信息都会在另一端以同样的顺序被接收.面向连接的操作比无连接的操作效率更低,但是数据的安全性更高. 3、实验内容: 创建一个服务端的程序,以接受一个连接并用流模式socket接受一个消息。创建一个名为客户端程序。此程序可以请求一个连接,并使用流模式socket。 实验所用到的基本函数解释: 1)serverSocket(int port)指定的IP和端口创建一ServerSocket 对象 2)socket accept()服务端和客户端握手

分布式数据库设计方案

1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候,即使服务器在没有任何压力的情况下,某些复杂的查询操作都会非常缓慢,影响最终用户的体验;当数据量很大的时候,对数据库的装载与导出,备份与恢复,结构的调整,索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间,影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理能力,达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中,也就是还是依赖于一个机器的硬件资源,不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上,用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据,在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时,必须单独创建、管理每个基础表(在其中定义视图的表),而且必须单独为每个表管理数

据完整性约束,管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制,比如不能使用自增列,不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算,有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构,经过数次数据库升级,最终采用按照用户进行的库表散列,但是这些都是基于自己业务逻辑进行的,没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本,面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下,仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的,分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分,分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能;写入时,可以在多个分区数据库中并行写入,显著提升数据库的写入速度。

福建农林大学分布式数据库实验三

福建农林大学 实验指导书 (2014 —2015学年第2学期) 软件工程系软件工程专业2012 年级 2 班 课程名称分布式数据库实验 教材名称分布式数据库实验指导书 主要参考书分布式数据库系统原理与应用 教材大纲类型2012大纲 任课教师颜吉强

实验三分布式分片技术实现 实验目的 1.了解俄掌握oracle上不同站点间的数据链接 2.了解和掌握依据站点的特性对数据库进行分片 实验学时 4学时 实验内容 创建两个数据库lin1和lin2 在lin1中创建myorcl1表,在myorcl2中创建myorcl2表

1 创建到另一个数据库的链接 数据库链接用于建立与远程数据的联系,它为远程数据库指定了数据库、用户帐户和口令。数据库链接可以是公共的,也可以是私有的。数据库链接存放在“本地”计算机的数据字典内,当使用时,它作为远程数据库的用户帐户连接到指定的数据库。当操作完成后,数据库链接退出远程的据库。如远程数据库正在运行分布式选件,数据库链接可用于远程数据修改,如果远程数据库没有运行分布式选件,则只能用于远程数据查询。 数据库键接的建立语句为: CREATE [PUBLIC] DATABASE LINK Linkname [CONNECT TO username IDENTIFIED By password] [USING…connectstring'] 其中:Linkname 数据库链接的名称 Username 用户帐户 password 口令 connectstring 远程数据库的连接串 连接串在SQL*NET 2.X版中,为远程数据库的别名。在SQL*NET 1.X版中包括用冒号隔开的三个部分,分别为网络接口驱动程序、服务器名称和数据库实例。 在myorcl中连接myorcl2, Create public database link myorcl1_2

电商实验报告

《电子商务》实验报告一 开课实验室:电子商务实验室 学院班级学号姓名成绩 课程名称电子商务 实验项目 名称 网络检索工具的使用指导教师 一、实验目的 掌握利用网络检索工具检索商务信息的基本方法 二、实验内容 1、通过搜索引擎实现网络商务信息的采集。 2、通过图书馆专业数据库检索电子商务研究文献 三、实验步骤及要求 1、登录主要搜索引擎网站,如谷歌、百度,使用其高级检索工具检索: B2B、B2C、C2C、B2B2B、B2B2C网站的主要功能、类型、代表网站、发展现状、最新资讯。 2、登录校图书馆的专业期刊数据库,如:清华同方数据库、维普数据库、万方数据库使用检索工具检索下列资料:“我国农业电子商务的模式”“电子商务的盈利模式”。要求每个题目检索资料不少于十篇,并根据检索文献回答:(要求原创、每题不少于400字),在观点之后列出参考文献(至少10篇)。 (1)我国农业电子商务的模式有哪些? (2)目前电子商务又有哪些新的盈利模式? 3、登录并熟悉以下网站:(专科生不用作此题) 工业和信息化部网站 中国互联网信息中心 中国行业研究网 艾瑞市场咨询网 通过以上网站,查找我国电子商务发展相关的最新统计数据。 中国调查网 问道调查网 调查网 通过以上三个网络了解开展网上调查问卷的方法 四、注意事项: 1、利用搜索引擎检索商务信息时,选择恰当的关键词和检索组合,有助于得到较好的检索结果。 2、检索文献前,请先在专业数据库网站上下载阅读器。 3、格式要求: 字体:宋体小四 行间据:单倍 参考文献格式:1、作者“文章名”期刊名 ****年第几期 五、实验报告内容: 『一』答: 一、B2B网站

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出? 在SQL Server数据库平台上,企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式(为了保证数据库的可用性或实现备份)如:失败转移集群(MSCS)、镜像(Mirror)、第三方的高可用(HA)集群或备份软件等。伴随着企业的发展,企业的数据量和访问量也会迅猛增加,此时数据库就会面临很大的负载和压力,意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗?SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术,属于高可用集群,Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看,很像Oracle的RAC,两个节点,通过网络连接,共享磁盘;事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上,当出现故障时,另一个节点只是作为这个节点的备份; 因为始终只有一个节点在运行,在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点,目的是为了提高可用性,和MSCS相比,用户实现数据库的高可用更容易了,不需要共享磁盘柜,也不受地域的限制。共设了三个服务器,第一是工作数据库(Principal Datebase),第二个是镜像数据库(Mirror),第三个是监视服务器(Witness Server,在可用性方面有了一些保证,但仍然是单服务器工作;在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

分布式数据库原理及应用实验10-redis与hbase安装

《分布式数据库原理及应用》 实验报告 实验10:redis与hbase安装

一、实验目的 1.掌握redis与hbase的特点。 2.掌握redis与hbase的安装。 二、实验环境 操作系统自定 三、实验内容与实验过程及分析(写出详细的实验步骤,并分析实验结果) 实验内容: 1.梳理mongodb,neo4j,memcache,redis,hbase的异同 2.完成redis的安装与测试 3.完成hbase的安装与测试 实验步骤: 1.梳理mongodb,neo4j,memcache,redis,hbase的异同 Redis 所用语言:C/C++ 特点:运行异常快使用许可: BSD 协议:类 Telnet 有硬盘存储支持的内存数据库 Master-slave复制 虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表,但也支持复杂操作。 Redis支持事务,支持哈希表,支持排序sets,支持队列(阻塞/非阻塞),支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计) Pub/Sub允许用户实现消息机制。最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。 例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。 Master-slave复制:如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求,这被称为Master-slave复制,通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。 MongoDB 所用语言:C++ 特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引) 使用许可: AGPL(发起者: Apache)协议: Custom binary( BSON) Master/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制)内建分片机制 支持javascript表达式查询可在服务器端执行任意的 javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好。在数据存储时采用内存到文件映射对性能的关注超过对功能的要求建议最好打开日志功能(参数–journal) 最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对

数据库原理与应用实验报告

数据库原理与应用实验报告 课程名称: 指导教师: 学号: 姓名: 院系: 时间: 地点:

目录 实验一数据库的建设、修改与删除实验二基本表的创建、修改与删除实验三数据更新操作 实验四SQL数据查询与索引 实验五视图定义与管理 实验六数据库的安全性控制 实验七数据库的完整性控制

一、实验目的 (1)、巩固数据库的基础知识。 (2)、学会使用SQL Server创建数据库,并进行简单的管理工作。 (3)、掌握修改、分离和附加数据库的方法。 二、实验内容与步骤 (1)、SQL Server2000提供了哪几个基本服务?每个服务的作用是什么? SQl Server2000提供的几种基本服务以及作用是: 1)MS SQL Server,一般的数据库功能都是由他提供,如文件管理、查询处理、数据储存等。2)DTC,是分布式事务处理协调器支持跨越两个或多个服务器的更新操作来保证事务的完整性。 3)SQL Server Agent,fuze SQl Server自动化工作,如果需要SQL Server在指定的时间执行某一个储存过程,就需要用到这个服务。 4)Search Service,是全文查询服务,负责全文检索方面的工作。 (2)、在安装完成之后,应至少先启动哪个服务?使用哪个工具来完成启动SQL Server2000服务的任务? 应至少先启动SQl Server服务管理器,使用SQL Server企业管理器来启动SQL Server2000的服务任务。 (3)、SQL Server2000提供了哪些系统数据库?每个系统数据库的作用是什么? SQL Server2000提供了6个系统数据库,他们分别是: 1)master数据库记录SQL Server的所有的系统级别的信息; 2)temdb数据库保存所有的临时表和储存管理过程; 3)model数据库是为用户创建数据库提供的模版; 4)msdb数据库公SQL Server代理程序调度警报和作业以及记录各种操作; 5)northwind和pubs是示例数据库。 (4)、一个数据库至少包含几个文件和文件组? 一个数据库应至少包含一个数据库文件和一个事务日志文件。 一个数据库应至少包含一个文件组,即主文件组。 (5)、什么时候应当备份master数据库? 1)在sql出现严重bug 2)在改变sql的根本配置候 3)在改变用户角色 4)在强制修改master数据库 (6)、欲在某SQL Server实例上建立多个数据库,每个数据库都包含一个用于记录用户名和密码的users表,如何操作才能快捷地建立这些表? 把这个表建立在系统数据库model中 (7)、掌握SQL Server 2000常用的系统函数,并完成以下操作: 1)返回系统当前的日期和时间; select getdate(); 2)返回当前日期的年份; select year(getdate()); 3)返回字符串“weare abcgoo” select len('weare abcgood') as '字符串长度';

MSSQL数据库高可用性方案

高可用MS SQL Server数据库解决方案 建设目标 减少硬件或软件故障造成的影响,保持业务连续性,从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小,确保数据库服务7*24小时(RTO为99.9%)运转,建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。 需求分析 服务器宕机造成的影响 服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率,为了避免对业务造成影响,从两个方面采取预防措施: 一、计划宕机时的可用性: ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级 二、防止非计划性宕机: ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障

●数据损毁 ●软件故障 现有状况 ●服务器存在单点故障; ●数据库未做高可用性配置; ●数据库版本为MS SQL Server2008; ●服务器配置为CPU E7540 2.0,24G存; ●数据库容量约800G 技术解决方案 解决思路 考虑到本项目的需求和最佳性能,为了达到最佳可用性,方案采用两台数据库服务器做故障转移集群,连接同一台存储做数据库的共享存储,实现故障自动转移。同时,将旧服务器作为镜像数据库,采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移,并可以分担查询的负载。

架构拓扑 新数据库:承担数据库主体计算功能,用于生产数据,采用双机集群,实现自动故障转移。 旧数据库:通过镜像功能,存储数据库副本,用于发生故障时的转移。也可配置为只读,承担备份的负载。 存储:存储采用双控制器,双FC连接两台服务器,避免单点故障。 主/辅域控制器:采用双机模式,SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。 高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能,这些功能包括:

数据库一体机建设方案(简版)

数据库一体机建设方案 2019.08

目录 1.产品简介 (3) 1.1.产品背景 (3) 1.2.产品概述 (4) 1.3.产品特性及优势 (4) 2. 硬件配置和集成服务 (5) 2.1.建议分布式数据库一体机硬件配置 (5) 2.2.数据库迁移工作内容人天 (6)

1.产品简介 分布式数据库一体机遵循开放的工业标准,采用领先的分布式架构,专为企事业单位核心数据库高性能需求业务设计,将计算单元和存储单元以及网络单 元整合融入标准机柜,为企业级核心数据库业务提供卓越性能、高可 靠性与高性价比。分布式数据库一体机系统支持多种数据库混合部 署,完美支撑OLTP、OLAP业务等多种负载,数据库一体机所涉及部 件均为冗余设计,数据2~3份冗余保护,增加专为数据库性能设计 的性能加速单元为企业核心数据库业务提供强大的处理能力与灵活 的扩展能力。 1.1.产品背景 一直以来,IT业务支撑系统数据库均运行在小型机+集中式SAN存储的传统架构中。随着当前业务的高速发展,业务系统的交易量及数据量越来越大,对核心系统的处理能力及存储能力要求越来越高。而小型机\X86+集中存储的传统架构扩展性差,性能有限,IO能力严重不足,如需达到相应的处理能力,则需要用更高配置的小型机\X86和更高端存储来代替现有的小型机\X86和存储,技术复杂,代价昂贵。同时,随着设备的老化,设备性能越来越不足以支撑业务需要,核心系统的架构改造和升级势在必行。 基于传统架构的数据库往往存在如下的问题: ◆传统架构的数据库节点需要高性能主机,成本高。对于多节点RAC数据库,由于节点间 的通信带宽通常为1Gbps,较高的为10Gbps,这个数量级的带宽使得节点间的并发处理能力无法充分利用。 ◆传统架构的数据库的性能瓶颈通常在IO上面,传统的磁盘阵列受限于控制器的处理能 力和FC端口带宽,IO吞吐量通常只能几百MB/s,在数据库要求大量的磁盘读写时,IO 消耗的时间过长。 ◆传统架构的存储扩展能力较差,在容量增加时,性能没有相应提高。同时扩容成本高。 在此环境下,以x86服务器为基础、使用闪存卡、Infiniband交换机可以使Oracle RAC

数据库原理B实验报告完整版1-3

实验一 认识DBMS系统 日期 2011-3-23一、实验目的 1.通过对某个商用数据库管理系统的使用,了解DBMS的工作原理和系统构架。 2.熟悉对DBMS的操作 3.搭建今后实验的平台 二、实验原理 企业管理器是SQL Server中最主要的工具,使用它基本上可完成SQL Server的所有管理操作,如数据库的创建和管理、数据表的创建和管理、数据库安全管理等,在本书第五课中将对其作详细介绍。 查询分析器主要用于创建和执行SQL命令,以完成数据库的查询和管理工作。查询分析器和企业管理器是SQL Server的两大主要工具。 服务管理器主要用于启动、暂停、停止和检查本地服务的状态。SQL Server提供如下服务: SQL Server服务:该服务提供管理服务器中的所有数据库、执行T-SQL程序、执行存储过程、处理分布式查询等服务。必须启动该服务,用户才能通过客户端访问SQL Server服务器中的数据。 SQL Server Agent服务:该服务用于执行作业、监视SQL Server以及激发警报。SQL Server Agent允许自动执行某些管理任务的服务,所以必须启动SQL Server Agent 服务,才能使本地或多服务器的管理任务自动运行。 Microsoft Search服务:提供SQL Server全文检索功能。 Distributed Transaction Coordinator服务:提供Microsoft分布式事务处理功能。 MSSQL Server OLAP Service服务:支持Analysis Services的各项功能,该服务在安装了支持Analysis Services才有。 三、实验仪器和设备 1. 计算机 2. SQL Server 2000 四、预习要求 复习已经讲过的SQL Server 2000的基本工具使用方法。

分布式数据库大作业

分布式数据库大作业 Hadoop MapReduce云计算模型研究 学院: 软件学院 专业: 软件工程 2014年01月02日 大连理工大学 Hadoop MapReduce云计算模型研究 1.引言 Hadoop[1]就是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算与存储。简单地说来,Hadoop就是一个可以更容易开发与运行处理大规模数据的软件平台。其包括两个部分:HDFS[2]与MapReduce[3]。 DFS即HadoopDistributed(Hadoop分布式文件系统),HDFS具有高容错性,并且可以被部署在低价的硬件设备之上。HDFS很适合那些有大数据集的应用,并且提供了对数据读写的高吞吐率。HDFS就是一个master/slave的结构,就通常的部署

来说,在master上只运行一个Namenode,而在每一个slave上运行一个Datanode。HDFS支持传统的层次文件组织结构,同现有的一些文件系统在操作上很类似,比如您可以创建与删除一个文件,把一个文件从一个目录移到另一个目录,重命名等等操作。Namenode管理着整个分布式文件系统,对文件系统的操作(如建立、删除文件与文件夹)都就是通过Namenode来控制[4]。 MapReduce就是由Google提出的一种并行分布式编程模型[5-7]。用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就就是并行计算。至少现阶段而言,对许多开发人员来说,并行计算还就是一个比较遥远的东西。MapReduce就就是一种简化并行计算的编程模型,它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作:Map与Reduce。也许熟悉FunctionalProgramming(函数式编程)的人见到这两个词会倍感亲切。简单的说来,Map就是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据,其映射的规则由一个函数来指定,比如对[1,2,3,4]进行乘2的映射就变成了[2,4,6,8]。Reduce就是对一组数据进行归约,这个归约的规则由一个函数指定,比如对[1,2,3,4]进行求与的归约得到结果就是10,而对它进行求积的归约结果就是24。 2.MapReduce的基本原理 MapReduce就是云计算的核心技术之一,它为并行系统的数据处理提供了一个简单、优雅的解决方案。其主要目的就是为了大型集群的系统能在大数据集上进行并行工作,并用于大规模数据的并行运算。 Divide and Conquer”就是Mapreduce的核心思想[8]。面对一个规模庞大的问题,要处理就是以TB计的数据,Mapreduce采用“输入”------“分解”------“解决”------“聚合”------“输出结果”的基本过程。 在MapRedcue 模型中用户只须指定一个map函数来处理一个输入的key/value对,产生中间结果key/value对集,再通过一个由用户指定的reduce函数来处理中间结果中具有相同key值的value。适合用MapReduce 来处理的数据集(或任务)有一个基本要求: 待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一

数据库课程设计实验报告

《数据库原理及应用》课程设计报告题目:计算机学院选课管理系统 学号:10903060137 姓名朱子奇 2011年6月

数据库课程设计实验报告系统名称:计算机学院选课管理系统 课程名称:数据库课程设计 课程设计时间:为期五天(2011.6.20-2011.6.24)课程设计内容: 一开发背景 1.1 背景 1.2 目的 二功能描述 2.1 系统目的与要求 2.2 系统可行性分析 三业务流程分析 四数据流程分析 4.1 数据流程图 4.2 数据字典 4.3 E-R图 五概念模型设计 六物理模型设计与优化 七课程设计心得体会 八参考文献

一开发背景 1.1 背景: 大学的课程按大类来说一般分为必修课和选修课。必修一般指学校或院系规定学生必须修习某课程,学校对必修课程一般有统一的要求和安排。选修是指根据学生个人兴趣或专业需要自由选择修习某课程。简言之,必修就是必须修读,选修就是选择性修读。一般来说,基础性的知识都作为必修课程。有些知识不是基础性的,与兴趣和研究方向有关,这部分知识可以选择。这是大学与中学最大的不同之处。90年代中期,由于Internet 的迅速普及,使Intranet成为Internet技术在企业管理信息系统中的应用和延伸,形成了集计算机,计算机网络、数据库、分布式计算等于一体的信息技术综合体,它打破了时间和地域的界限,使信息交流变得快捷、准确,为建立现代高校管理信息系统提供了充足的条件,用计算机数据库系统的形式来管理选课成为了既方便又快捷的一种方式。因此开发选课管理系统是十分有前景的工作。 1.2 目的: 利用计算机支持学校高效率完成选课操作,是适应现代管理要求、推动企业劳动型治理走向科学化、规范化的必要条件;而选课管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作,学生的基本资料,所开设的课程条目,选课资料的保存,选课条件的约束,一般不允许出错,假如实行手工操作,须手工填制大量的表格,这就会耗费工作人员大量的时间和精力,而计算机选课操作,不仅能够保证各项信息准确无误、快速输出,同时计算机具有手工治理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些

数据库大型应用解决方案

数据库大型应用解决方 案

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 [@more@] 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里,它截断了数据库和程序的直接连接,由所有的程序来访问这个中间层,然后再由中间层来访问数据库。这样,我们就可以具体控制访问某个数据库了,然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略,来调整每次连接到哪个数据库。 2、实现多据库数据同步 对于负载均衡,最重要的就是所有服务器的数据都是实时同步的。这是一个集群所必需的,因为,如果数不据实时、不同步,那么用户从一台服务器读出的数据,就有别于从另一台服务器读出的数据,这是不能允许的。所以必须实现数据库的数据同步。这样,在查询的时候就可以有多个资源,实现均衡。比较常用的方法是 Moebius for SQL Server集群,Moebius for SQL Server集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法,这个核心程序称为Moebius for SQL Server 中间件,主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应,同步过程是并发完成的,所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等;另外同步的过程是在事务的环境下完成的,保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。正因为Moebius 中间件宿主在数据库中的创新,让中间件不但能知道数据的变化,而且知道引起数据变化的SQL语句,根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的最小化。

(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势

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山西大学研究生学位课程论文(2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院(中心、所):计算机与信息技术学院 专业名称:计算机应用技术 课程名称:分布式数据库技术 论文题目:分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师(职称): 曹峰() 研究生姓名: 刘杰飞 年级: 2014级 学号: 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日

分布式数据库研究现状及发展趋势 摘要随着大数据、云时代的到来,数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展,卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛,为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状,存在的一些问题以及未来的发展趋势。 关键词分布式数据库;发展趋势;现状及问题 1.引言 随着信息技术的飞速发展,社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化,这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强,同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求,数据量也急剧增加,同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势,一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展,数据信息正以每年40%的速度增长,造成数据量庞大;同时,数据种类呈多样性,文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存;另一方面也要求实时交互性强;最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异,这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量,如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格,对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作,也即对企业简单的应用实现即插即用的功能,那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发,降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代,人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有

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