浅谈中国知网

浅述中国知识基础设施工程（CNKI）

摘要：本文主要通过介绍CNKI的概况，专辑专题分类，资源的收录，提供的服务者几方面对CNKI进行大概的介绍。然后通过亲自的使用过程，介绍了CNKI 在植物学中的应用。最后对CNKI提出个人的改进建议。

关键词：CNKI，介绍，搜索，生物学，应用

一、CNKI的概况

1998年，世界银行首先提出“国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure， NKI）”这个概念［1］。CNKI是中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure）的缩写，即中国知识网。始建于1999年6月，是由清华大学、清华同方共同发起，是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家计委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，建立和发展起来的一家致力于为海内外各行各业提供知识与情报服务的数字出版平台的专业网站［2］。经过十几年的努力，CNKI工程集团采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。

二、CNKI专辑专题分类系统［3］

三、CNKI的资源的收录［4］

1、中国期刊全文数据库。收录9035种期刊，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，全文文献总量 2600 多万篇。

2、中国优秀博硕士论文全文数据库。目前国内最完备、质量最高、更新最快的博硕士学位论文全文数据库。现有博士论文79000多篇，硕士560000多篇

3、中国重要会议论文全文数据库。收录我国2000年以来国家二级以上学会、协会、高等院校、科研院所、学术机构等单位的论文集，年更新约10万篇论文。现累积会议论文全文文献80多万篇。

4、中国重要报纸全文数据库。收录2000年以来中国国内重要报纸刊载的学术性、资料性文献的连续动态更新的数据库。

5、中国年鉴全文数据库。目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。收录国内中央、地方、行业等各类年鉴的全文。目前年鉴总计1590种，共12635本。

6、中国工具书数据库。目前收录了近200家出版社的语言词典、专科辞典、百科全书、国鉴（谱）年表共2000多种，以及作者直接向本网投稿的辞书约20

种，词条近千万，图书70万张，向人们提供精准、权威、可信的知识搜索服务。

四、CNKI提供的服务

1、中国知识资源总库

提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。

2、数字出版平台

数字出版平台是国家“十一五”重点出版工程。数字出版平台提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

3、文献数据评价

2010年推出的《中国学术期刊影响因子年报》在全面研究学术期刊、博硕士学位论文、会议论文等各类文献对学术期刊文献的引证规律基础上，研制者首次提出了一套全新的期刊影响因子指标体系，并制定了我国第一个公开的期刊评价指标统计标准----《<中国学术期刊影响因子年报>数据统计规范》。一系列全新的影响因子指标体系,全方位提升了各类计量指标的客观性和准确性。有关专家认为，我国此前一直缺乏客观、透明、规范的学术期刊评价指标，单纯地看重发表论文的数量和期刊的名气，往往出现“以数论刊”、“以刊论文”的现象，《中国学术期刊影响因子年报》有望扭转这一局面。

4 知识检索［1］

随着互联网的发展和网上信息量的增加，搜索引擎逐渐表现出自身的缺陷和不足。一是搜索引擎对内容收录无法提出明确标准，信息质量良莠不齐，垃圾内容越来越多；二是搜索引擎主要是通过关键词匹配的简单方式查找网页，但是用户通常很难用几个孤立的关键词表达清楚自己的查询需求，而排序算法又主要基于网页的链接分析，因此，难以满足用户对内容准确检索的需求；三是用户更希望直接得到答案，而这只有深入理解文献内容后，才能实现。针对用户的这些需求和搜索引擎的不足，CNKI 推出了各种知识搜索平台，提供以下检索服务：a．CNKI 学术定义搜索

对于某个概念的定义是描述知识的一种基本单元。CNKI 学术定义搜索提供对学术定义的快速查询。CNKI 定义型知识元库收录了从文献中自动抽取的学术定义120 多万条。这些定义是来源于学术期刊等文献，是不同学者对该概念的认识和论述，因此具有更广泛的参考价值。通过阅读不同角度的解释，就可以全面了解其含义和发展状况，特别是对那些还没有形成明确定义或存在争议的学术概念。从任意定义出发，就可以深入地学习相关的知识。这些是工具书无法做到的。

b．CNKI 数值知识元搜索

量化知识是极其重要的知识，如：人均GDP 、失业率等，也是基本的知识单元。CNKI 数值知识元搜索提供对这类数值的搜索。CNKI 数值型知识元库包含5000 多万条知识元。它们有两个来源，一是CNKI 数据库中的文献；二是国家统计局、商务部等发布数值内容的权威网站。数值搜索结果通常包含用户直接想要的答案，许多数值还能以图表方式显示，以帮助用户全面了解问题。

c．CNKI 新概念搜索

创新成果通常以提出新的定理、概念、方法等形式发表出来。CNKI 新概念搜索提供对学术新概念的浏览和查询，可以按年份浏览或搜索某一领域中的新概念。其由来是CNKI对学术新概念采用了多种知识挖掘方法进行抽取，并由各学科领域的专家进行人工审核。

d．CNKI 翻译助手

CNKI 翻译助手能实现对中英文词、短语、句子的辅助互译。CNKI 中英文对齐语料库包含100 多万中英文对齐词汇（大部分是学术词汇）和1000 多万对中英文句子对。它们是从CNKI 数据库中含有中英文对齐标题、关键词、摘要等数据项中采用多级对齐技术自动抽取的。与一般电子词典相比，翻译助手具有以下优势：一是通过将句子拆分为词，能够对短语或句子进行辅助翻译；二是除了词汇翻译外，还提供了大量例句，并按句子结构相似性进行排序；三是能够翻译术语的英文缩略语。

e．CNKI 图形表格搜索

CNKI 图表搜索能够实现对学术图形、表格基于内容的搜索。图表库分别包含500 万以上从文献中自动抽取的图形、表格，以及它们对应的标题、所在文献、作者、文献中对图表内容的阐述等，以此实现基于内容的图表搜索。这是目前一般搜索引擎无法实现的。

五、在生物学科领域中的应用

在CNKI中，我们可以找到很多有关生物学科的各类知识资源，如参考文献，期刊，博硕士论文，外文文献，百科……我们可以根据我们的需要进行资源搜索。

生物学科属于一个大范畴，其分类较多，涉及的领域也比较比较多，如医药卫生、农业等，不过，生物学科主要归分在理工A类的生物学的分类中，其包括以下更具体分类：生物科学总论，普通生物学，细胞学，遗传学，生理学，生物化学，生物物理学，分子生物学，生物工程学，环境生物学，古生物学，微生物学，植物学，动物学，昆虫学，人类学。

假设我们需要找关于植物学的文献，我们可以在网站页面，按以下路径找到：文献全部分类/基础科学/生物学/植物学，然后就可以找出有关植物学的文献了。如果觉得搜索的结果太多，还可以在此基础上按学科、发表年份、作者、机构、研究层次等进行更细致的查找。

我们都知道，植物学主要学习和研究植物的，而植物在地球上的种类是最多的，分布也是遍布全球，我们不可能亲自地把所有的植物都观察一遍，所以CNKI 提供的图片搜索功能特别方便我们学习和研究植物学。点击知网首页页面上的图片连接点，让后进入图片搜索分类，选择生物学大类，然后就进入生物学图片数据库，在里面，我们可以根据自己需要进行查找，可以进行关键字搜索，然后选择我们所要寻找的图片资料。

六、意见和建议

经过十几年的努力，CNKI在各个方面已经完善的非常不错，在国际中也是享有较高声誉。就目前，CNKI提供的各种功能和服务都可以满足我们大学生的需要。不过，我最近在使用中，发现了一个小小的问题，就是在搜索植物图片的结果中，只提供单一的图片资源，而没有对图片中的植物进行文字上的百科描述，这对于植物学初学者来说，有点不好。

我建议，在提供图片搜索结果的同时，可以附上图片内容的百科介绍，或者设置超链接，方便初学者学习科普知识。

参考文献

［1］https://www.360docs.net/doc/ba16271195.html,/view/775616.htm

［2］同方知网知识管理与服务技术研发中心O&IDL项目组. 《CNKI机构/个人数字图馆管理平台简介》.

［3］https://www.360docs.net/doc/ba16271195.html,/view/15874.htm

［4］许兰馨. CNKI-中国知网介绍ppt. 同方知网