统计学的论文
统计学的论文
随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是店铺为大家推荐的统计学的论文，供大家参考。
统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建
摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词：大数据;经管类专业;课程体系
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对
后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。
目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。
目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验(践)等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经
济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。
根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标;二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化;三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台;四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系→课程子系统→课程模块→具体内容”的递阶控制结构模型。在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理
论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献：
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[6]李栓柱.经管类专业统计学课程教学模式改革探究与实践[J].经济研究导刊，2015，(8).
统计学的论文范文二：统计学教学模式改革研究
摘要：作者从现实时代背景出发，分析大数据在各个领域的应用及价值，结合统计学专业的特点，总结所研究学校统计学专业教学模式的利弊，研究适合大数据时代背景下社会所需要的应用型统计人才的培养新模式.从而使统计学的学生真正会利用大数据这个工具，为社会各行各业培养应用型的统计人才.
关键词：大数据;统计学;教学模式;改革;研究
1前言
大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.大数据具有数据体量巨大，数据类型繁多，
价值密度低，商业价值高，处理速度快等特点.当前，大数据时代已经来临，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素.越来越多的政府、企业等机构已经开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力.全国统计工作会议上国家统计局，局长马建堂强调：“大数据时代”的来临，对我们统计数据的生产方式带来了很大的挑战.统计部门和相关高校科研单位要充分利用海量数据并对其进行标准化处理，发掘这一数据宝库，认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇.统计学作为分析数据的一个重要学科，在大数据时代尤为重要.然而，在大数据时代，传统的统计学面临着以下的挑战：(1)全样而非抽样.不再依赖于抽样推断总体，抽样推断是信息缺乏和信息流通受限制的产物(.2)效率而非精确.研究数据如此之多，不再热衷追求精确度，当数据数量较小时，精确很重要，因为所谓“差之毫厘便失之千里”.但在样本=总体的大数据时代，一方面有多少偏差就是多少偏差而不会被放大，另一方面快速获得一个大概的轮廓和发展脉络，就要比严格的精确性要重要得多(.3)相关而非因果.原来人们通过因果关系进行预测，但现在已经可以通过大数据的相关关系进行预测了，也即，大数据时代只需要知道是什么，而无需知道为什么.统计学从2011年2月后上升为一级学科后完全从数学和经济学中独立出来，成为了名副其实的一级学科.这是我国统计事业和教育工作的机遇也是挑战，也是完善统计人才培养体系的上层设计.对于推动统计学科改革与发展具有十分重要意义.随着大数据时代的到来，大数据的应用离我们越来越近，大数据在体育赛事，两会提案，春晚节目收视率，春运出行等方面的应用说明大数据一定深入到普通百姓生活中，将来会成为一个最基本的统计工具，这为统计学的教学改革提出了严峻的问题，为解决这一问题必须从教学理念，教学模式等方面出发.
2研究对象与方法
2.1研究对象
统计学专业的教学模式.
2.2研究方法.
2.2.1文献资料法
针对研究所涉及的内容，查阅与其有关的文章和书籍及职能部门文件，并在中国知网查阅相关文章并加工处理.
2.2.2专家访谈法
通过参加统计教学研讨会和教学改革方面的专家座谈和通过电话访谈，广泛征求对本研究的意见看法.
2.2.3问卷调查及统计分析法
问卷调查.针对统计学学生喜欢的教学手段，教学模式及社会需求的身材类型等设计问卷调查.调查的对象是企事业单位、政府部门从事统计工作的人员和一部门学生.问卷结构上采取分制评价量表、自由选择、强制性选择、自由问答等几种方式.问卷内容包括各单位对统计人才的需求量、工作能力的认可程度、知识结构的评价与期盼等.
3研究结果与分析
3.1统计学专业的人才培养严重滞后于市场需求，即需求和供给信息不对称
主要表现为：社会需要大量的统计人才，而一般理工院校毕业的统计学专业学生又没法就业.2010年5月，教育部阳光高考网站公布了中国大学“红黄绿牌”专业名单，统计学被列为黄牌专业之一，意味着该专业学生失业量较大，就业率持续走低，且薪资较低.需求与就业方面的矛盾主要原因在于培养统计人才的过程中，没有与时俱进培养的统计专业的学生和社会需要的统计人才差距太大.一般理工科院校的统计专业都比较弱，实习条件差，学生基本处于简单的理论了解上，根本没上升到应用上.具体表现首先是教学模式单一，目前主要是以课堂教学、理论讲述为主，课程设置不合理，课程设置单一大数据统计相关支撑学科涉及的太少，学生的统计软件研发和应用能力低，编写统计程序的能力太弱，导致了大部分统计专业的学生毕业后根本不会做具体行业的统计，其次是教学实践环节弱，单一的理论教学，没有相应的教学实践，学生不能完成知识到能力的转化等.
3.2实际工作中统计的原始数据准确性不高，统计结果精度低、统计出的结果与实际相差大
统计的目的是做推断和预测，为相关决策提供依据和参考.因此，高质量的统计数据是决策正确与否的保证.但当前，由于各种原因，统计数据与实际出入很大.以国家统计局的官方数据为例，国家统计局每年对于工资、房价等统计出的数据普遍会受到民众的质疑，质疑的原因在于统计数据与民众的切身感受差距很大.造成这个问题的深层次原因主要在于现行的统计方法在重要数据上大多沿用计划经济之初的统计方法，很多公众的统计数数据受社会政治影响较大.
3.3大数据时代交叉统计人才紧缺
统计学是一门系统学科,只有与其他学科纵横交错,才能发挥自己的作用.在大数据时代，需要我们对“海量”的数据进行处理、分析、挖掘，那就需求充分掌握统计和信息技术的复合型人才.而目前研究的高校的统计人才培养主要是从数学角度出发课程设置仅涉及到到统计学专业知识,而对技术、分析、管理技能;深度定量研究技能;其他跨学科技能，如生物学、社会学、经济学、环境学;数据开发的伦理观念;以及发现数据缺陷的洞察能力都没有涉及到，这样以培养的统计人才在统计时不会处理数据，等方面都很弱.
4结论与建议
4.1建立复合性、前沿性、符合社会实践需要的人才培养目标
准确定位大数据时代统计专业人才的培养目标.人才培养目标不是一成不变的，而是应该根据市场的需求不断调整变化的动态目标，培养目标的准确定位是提升统计专业人才培养质量的关键.培养目标的定位要有前沿性，对社会相关领域要有准确的预测.不能仅仅面对眼前，要做到着手眼前面向未来，随着大数据时代的来临，以往单一的培养目标在有些方面已经不和时宜.
4.2优化课程设置，培养复合型人才，建立跨学院跨学校间的选课体系
大数据时代对统计人才的要求不仅仅停留在对统计知识的掌握，需要的是复合型人才，是对数学、统计学、机器学习等方面知识的综合掌控.在这一前提条件下，课程设置应该有针对性的区分，做到针对不同领域的统计学课程设置，借鉴研究生的课程设置.可以在大一主要
设置统计学的基础知识的课程，大二，大三开始分不同领域的统计学配套专业知识的课程，这样以来可以是学生根据自己的知识情况和爱好及社会需求向不同领域发展，例如喜欢对经济学统计分析的学生可以学习经济学方面的知识，喜欢对社会学统计分析的学生可以学习社会学知识等，要解决这一问题，应该形成跨学院选课制度体系或跨学校间的选课体系，目前研究的学校，学生选课主要局限在本学院，例如统计学在数学学院，那么统计学的学生只能选数学学院设置的课程，而数学学院的课程基本上是单纯数学方面的课程，基本上没有学生选经济学院，生物学院等其他学院的课程.桂林是广西高校相当集中的地方，有师范大学，航天类大学，医学院，旅游类大学等如果能建立学生跨学校间的选课制度，就能实现统计和具体专业相结合，而打破纯抽象的数据.
4.3更新教育理念，创新教学手段、教学方法、及考核体系
在大数据时代，统计学是一门应用性特别强的学科，统计与分析是人认识社会了解社会现实及其他领域的科学准确，具体的手段与方法，统计数据，统计图可以使语言描写不清的问题一目了然，分析与预测可以是决策层作出科学准确的决策.因此在教学中，教师要广泛运用现代化的教学手段与教学方法，以增强其直观性、可操作性和实践性.突破“填鸭式”的教学方法，针对不同类型和层次的课程，可以采用多媒体教学、案例教学、项目教学、课堂讨论、模拟实训等方法与手段.特别是在现有课程设置的局限上应积极采用案例分析教学方法，同时要有教师在案例选择上，针对的面要广，涉及的范围要全面，放开书本的条条款款，从案例入手，用案例贯穿整个知识，作业布置也应该以案例为主，应该把学生分成3-5人一组，每一组的案例所涉及的领域都应该不一样，等作业完成后各组再互相交流讨论.考核也不能只局限以卷面试，应该建立作用评议、考试、档案袋评价法多种形式的综合考评体系.
4.4积极创建实习环境
学校应该积极和社会联系，取得社会对大数据统计分析的信任形成决策有据可参的社会工作作风.学生以青年志愿者组织形式定期对社
会相关部门的数据提供分析，为部门反馈分析结果以供部门决策参考.例如环境部门，交通部门，医院等，学生也应该时常深入社会和企业中去收集采集原始数据.
4.5建立一支优秀的师资队伍
要培养适合社会需求的人才，教师队伍是关键.那么大数据时代背景下，统计人才培养模式中的关键因素是师资队伍建设，师资队伍建设应该首先发展，教师应该掌握各行业统计的规律，明确统计在各行业的作用和具体方法，掌握大数据在统计学发展的世界前沿知识.我们可以采用“引进来，走出去”的策略.一方面，积极争取引进优秀人才，聘任具有丰富的统计从业经验的企业高层管理人员、高级技术人员担任客座教授,也可适当聘请兄弟院校专家作为兼职教师.另一方面，可以选派优秀骨干教师到到兄弟院校或国外学习进修,不断更新知识.同时,要注意国内国际统计学术动态和人才交流,密切与统计科研和应用部门的信息沟通,促进与国际统计接轨.
参考文献：
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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇) 《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社 只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。 《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲 了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。 《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出 版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本 书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的。 《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。 大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种 反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》 中国统计出版社 在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑 《应用线性回归》中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面 对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书 《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育 出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比 较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格 《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》 这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量 写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出 结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得 很好玩。 《Analyzing Multivariate Data(英文版)》 Lattin等著机械工业 出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证 明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。 《应用多元分析(第二版)》王学民上海财经大学出版社
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇) 统计学课程论文(5篇) 统计学课程论文范文第1篇 自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。 二、当前高校统计学课程的教学现状 一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。 其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。很多高校现有的统计学教学大纲，除了绪论外，基本上都是以描述统计、推断统计为重点，辅以介绍相关与回归分析、时间序列分析和统计指数的内容，弱化甚至省略了统计决策、产品质量统计管理和国民经济统计基础学问等应用性很强的内容教学。这样的教学大纲设计严峻滞后于统计学的学科进展和实际应用，无法充分激起同学的学习爱好。统计学作为必修的学科基础课在低班级开设，有些高校对教学时数进行了不适当地压缩，总课时通常设计为48~64学时不等，鲜少有高校能达到教育部规定的72学时要求。在有限的时间里，老师也无法系统地讲授统计学学问，同学更不行能把握和消化越来越多的“统计学”内容。内容多而学时少的冲突越来越尖锐，统计学教学质量和教学效果也随之下降。 第三，教学内容重理论、轻应用，与后继专业课程结合不够紧密。重理论、轻应用的教学只能导致同学在遇到问题时不知从何入手，更无法关心同学运用统计学这一工具发觉、分析和解决本专业领域的各种问题。在教学中老师应当注意统计学的有用性，将其当作一种思维方法教给同学。此
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇 统计分析论文范文1 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及特别阈值的确定 如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。 1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞
生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。 2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。明显,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠牢靠的。 3.统计处理:应依据所得数据分布特征采纳不同的统计处理方法。属正态或近似正态分布的数据,可采纳x±s法计算;这也适用于以肯定方法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应采纳百分位数计算法。详细计算(包括上下限初步制定)见文献。 4.对比数量:相应观看的病例数(包括分组)应不少于30例,这对制定某指标有临床意义的特别阈值尤其重要,这一点往往易被忽视。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限特别阈值应为第2.5百分位数,而非通常采纳的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增加。 三、t检验与校正t检验(t′检验) 这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。 (一)检验的留意事项 1.t检验的意义:t检验与全部统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。 2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能
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统计学论文范文 篇一：统计学论文模板 江西边际县经济发展状况分析 江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。 一、资料分组 我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。江西及邻省边际县分布概况如表1所示。 表1 江西及邻省边际县分布概况 续表江西及邻省边际县分布概况 江西边际县分布如图1所示。 图 1 江西边际县分布 我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%
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【统计学的参考论文】统计学论文参考文献 随着信息化时代的到来,统计数据应用日益广泛,关注度也在逐渐增加,这也对统计工作提出了新的要求,促使统计工作进行改革以适应时代的发展变化。下文是小编为大家搜集整理的关于统计学的参考论文的内容，欢迎大家阅读参考! 统计学的参考论文篇1 论统计学发展的阶段及面临的任务 前言：随着社会的发展，统计学在生活中的作用逐渐的增大，并且统计学不仅仅是一个单独的学科，同时也与其他的学科有着很大的联系，并且对其他的学科有着巨大的推动作用。现今统计学经过不断的发展，其发展的空间不断的拓展，由原始的单一的发展思路，逐渐的走向了信息化的发展道路。并且随着信息社会的进步，计算机技术的发展，统计学知识在计算机领域得到了广泛的应用，同时也为计算机科学的发展作出了很大的贡献。因此统计学知识在现今的社会中，具有很高的研究价值，在很多的发达国家，都十分重视统计学的研究，并且都将其作为了一种主要的大学学科，这样在很大程度上促进了统计学的研究发展。但是在现今我国，对于统计学的研究仍然处于一个比较落后的地位，我国仅仅是处于起步的阶段，
因此国家必须要能够加强对统计学的研究，从而确立出统计学的重要地位。 一、统计学的提出与发展 配第主要是利用统计学的方式，利用数量比较方法来进行政治经济的分析研究，这充分的表示统计学是一个独立的学科。之后相关的学者也利用统计学知识进行相应的问题研究，并且都取得了很好的效果。逐渐的，统计学在生活中逐渐的得到了应用，人们开始利用数据来对问题进行研究。随后在十八世纪到十九世纪，相关学者开辟了统计学的新路径，学者们将概率论引入到了统计学之中，并且将统计学划分为边缘学科，将统计学中实质性的学科过渡到了通用的方法论学科。并且在统计学中，其中概率论是基础，对统计学有着很好的指导作用，在现今的统计学之中，概率论也是占有很重要的作用。随着社会的发展，到了十九世纪末期，统计学在社会经济研究领域取得了很大的效果，并且随着相关学者的不断研究，统计学在物价指数编制、国民经济测定以及经济前景预测中都得到了广泛的应用，并且都取得了很大的效果。 之后社会步入了二十世纪，社会科学技术飞速发展，为统计学的研究提供了条件，并且统计学也在不断的发展，并且其发展的空间也在不断的拓展，逐渐的呈现出本文由论文联盟LWlm收集整理多样化的发展空间，各个学派林立，不断的进行讨论研究，使统计学科不断的发展并且完善，在统计学中，其中社会经济经济统计与数理统计不断的进行讨论完善，并
统计学的论文
统计学的论文 随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。下面是店铺为大家推荐的统计学的论文，供大家参考。 统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建 摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。 关键词：大数据;经管类专业;课程体系 大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。 一、经管类专业统计学课程体系存在的问题 1.课程教学定位模糊。 我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对
统计学论文范文两篇
统计学论文范文两篇 统计学论文范文两篇 统计学论文范文两篇篇一摘要： 随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。关键词： 统计思想；统计工作；影响在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。 一、统计思想简述统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。 二、统计思想的几个方面 1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统
计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设： 样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 4.相关思想。马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。 5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化
有关统计学论文参考范本
有关统计学论文参考范本 统计学专业是一门处理大量数据的学科，在社会中的重要性越来越不可忽视。下文是店铺为大家搜集整理的统计学论文的内容，欢迎大家阅读参考! 统计学论文篇1 谈农经统计工作在农村经济发展中的作用 摘要：农经统计是农村地区经营管理的基础工作，也是农村社会经济统计的一部分，具有重要的地位，通过收集相关的数据并整理出来，数据可以反映出当地农村经济发展的实际情况，让人们掌握农村经济发展的特点和规律，农经部门就可以针对农村经济发展的特点和规律制定针对性的工作措施和思路，对于促进农村经济的发展至关重要。本文就农经统计工作在农村经济发展中的作用进行分析，并提出了提高农经统计工作效率的措施。 关键词：农经统计工作;农村;经济发展 引言 农经统计工作是一类重要的农村经济社会统计工作，收集农村经济发展的相关数据，为农经部门的工作提供正确的思路和方向，政府也可以根据相关的数据依据制定农业政策、农业发展规划，及时发现农村经济运行中存在的问题，并及时提出有效的解决措施。因此，在农村社会经济统计中，一定要做好农经统计工作。 一、农经统计工作在农村经济发展中的作用 (一)为农村经济政策的制定提供有效的依据 近年来，我国的经济得到了快速的发展，农村经济也得到了前所未有的发展，在一个地区，农经统计的主要工作就是收集当地经济发展的相关数据，整理出来，人们通过数据就可以了解农村经济的运行情况，掌握农村经济的发展脉络，而只有掌握历史，才能针对发展中的问题提出有效的解决措施，从而引导农村经济的正确发展。农经统计得出的信息不仅可以反映出农村经济发展脉络，同时还能够为地方政府部门以及单位部门提供数据依据，使其能够正确判断农村经济发
统计学论文范文字
统计学论文范文字 第一篇：统计学论文范文的写作要点 在如今这个数据时代，统计学成为了越来越重要的学科之一。无论是商务、医疗、工业等领域，都需要用到统计学的知识和方法，来帮助人们进行数据分析和决策制定。而在统计学研究中，论文是重要的成果之一。因此，掌握统计学论文的写作要点，对于统计学研究者来说是非常必要的。 首先，统计学论文要写得简洁明了。这一点是写任何学科的论文都应该注意的，但对于统计学论文来说，更加重要。在进行数据分析的过程中，我们需要面对大量的数据、数学公式等内容，因此如果论文写作不够简洁明了，读者就很容易失去兴趣，难以理解和吸收。因此，我们在撰写统计学论文时，应当尽可能的精炼语言，提高逻辑性和条理性。 其次，统计学论文需要具备严密的逻辑性。在进行数据分析的过程中，每一个环节都需要符合一定的逻辑关系，因此我们在撰写统计学论文时，也需要遵守这种逻辑性。例如，在研究中需要先进行数据描述，再进行统计分析，最后提出结论等等。如果在写作过程中缺乏逻辑性，就会导致研究方法的不严谨，进而影响整个研究的可信度。 第三，统计学论文需要注重方法的细节。统计学研究是一项细致而繁琐的过程。因此，我们在写作过程中，必须注重方法的细节，例如与数据相关的前期处理，模型的选择和参数的确定等等。如果某一步骤出现问题，就会导致偏差的出现，进而影
响研究的结果和结论的可靠性。 综上所述，统计学论文的写作要点主要包括简洁明了、逻辑性强和注重方法的细节。只有做到这三点，才能写出高质量的统计学论文，并为数据分析和决策制定提供更加有效的帮助。 第二篇：统计学论文范文的格式要求 除了写作要点之外，统计学论文范文的格式要求也非常重要。因为良好的论文格式可以帮助读者更加轻松地理解和吸收研究内容，同时也有助于规范和简化研究结果的展示形式。 首先，统计学论文的格式要求应当与学术界的规定一致。例如，学术论文的引用格式一般遵循APA规则，数据表格和图片的 格式也有特定的要求。因此，我们在写作过程中应当遵循这些规定，以确保论文格式的规范性和合理性。这样可以使读者更加容易理解我们的研究，也便于其他学者借鉴或引用。 其次，统计学论文的格式要求应当兼顾条理性和美观性。学术论文虽然主要强调内容的科学性和严谨性，但同时也需要兼顾排版的美观性和可读性。例如，我们可以通过合理的字体和字号、恰当的标题、表格和图表等方式来提高读者的阅读体验和理解效果。 第三，统计学论文的格式要求应当考虑不同媒介的需求。例如，在纸质论文和电子论文的格式要求上就存在一定的差异。在纸质论文中，我们需要注意页边距、行距、字距等等因素，在电
统计学论文范文两篇
统计学论文范文两篇 第一篇： 标题：应用统计学在医学研究中的应用 摘要：本文旨在探讨应用统计学在医学研究领域中的重要性和应用。本文首先介绍了统计学的定义和医学研究的本质，然后详细阐述了应用统计学在医学研究中的具体应用，包括实验设计、数据收集、数据清理、数据分析、假设检验和结论推断等方面。本文最后指出了应用统计学在医学研究中存在的问题和未来发展的方向。 关键词：统计学，医学研究，实验设计，数据分析，假设检验 引言： 医学研究是一项涉及多个学科的综合性研究领域，其目的是为了探究人类疾病的发生、发展和治疗等方面的规律。统计学是医学研究领域中不可或缺的一门学科，其在实验设计、数据收集、数据分析等方面都有着重要的应用。本文将从定义、目的、方法学和结论等方面对应用统计学在医学研究中的应用进行详细阐述。 正文： 1、统计学的定义和医学研究的本质
统计学是一门研究数据规律的学科，其通过对数据的收集、整理、分析和解释，从而得出结论或预测未来的趋势。医学研究是一项综合性研究领域，其目的是为了探究人类疾病的发生、发展和治疗等方面的规律。医学研究需要依靠大量的数据来进行实验设计和数据分析，因此统计学在医学研究领域中具有重要的作用。 2、应用统计学在医学研究中的具体应用 2.1 实验设计 实验设计是医学研究中的重要环节，而统计学在实验设计中具有重要的作用。统计学的知识可以帮助研究者设计出更为科学、合理和有效的实验方案，从而提高实验的成功率和准确率。 2.2 数据收集 数据收集是医学研究中的另一个重要环节，而统计学也可以在这个环节中发挥重要的作用。统计学的知识可以帮助研究者更好地收集和整理数据，从而提高数据的准确性和可信度。 2.3 数据分析 数据分析是医学研究中的核心环节，而统计学在这个环节中也具有重要的作用。统计学的知识可以帮助研究者更好地分析和解释数据，从而得出更为科学和准确的结论。
浅谈统计学论文论文
浅谈统计学论文论文 教育统计学是统计学的一般原理和方法在教育领域的运用,是应用统计学的一门分支学科。下面是店铺为大家整理的浅谈统计学论文论文，供大家参考。 浅谈统计学论文论文篇一 统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。 本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。 一、经管类专业统计学的教学目标 统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识[6]。在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。 二、“组合式”案例教学法的构成 “组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法(图1)。
关于统计学的研究生毕业论文统计学毕业论文选题
关于统计学的研究生毕业论文统计学毕业论文 选题 统计学的论文篇一:《应用统计学学科建设》 自统计学上升为一级学科以来，已经历了近17年。20XX年，我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业，统计学科建设得到了突飞猛进的发展，随之而来的问题也大量涌现。重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才，那么对于普通高校，我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年，一直在一线教学，接触大量学生，因此，根据自己的工作经验及教学手段，提出以下几点意见，供相关教育工作者参考和借鉴。 1紧跟时代步伐，走出自己特色 1.1立足就业，明确培养目标 任何一所高校，他培养学生的目标应该是明确的，才能依据培养目标制定相关的培养方案，制定培养大纲，选择相关课程和教材，制定教学日历，采用合理的教学手段。因此，只有教育教学的目标明确后，才能开展后面的一系列教育教学工作。那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向，大量的毕业生毕业后不知何去何从，这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。因
此，有特色、有目的的培养统计人才，是我们普通高校的教育出发点。 1.2明确方向，紧跟大数据时代 格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中称，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是简单的依靠经验和直觉。随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化，大数据时代已经到来毋庸置疑。据不完全统计统计，到20XX年为止，全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。哈佛大学社会学教授加里•金说：“大数据这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。” 而所有涉及数据分析的过程，都离不开统计，因此，在大数据时代，需要更多专业的数据统计人才。 1.3立足根本，培养技术人员 任何一个行业，都有顶尖的人领导，而这样的人才是我们的理想，但是并不能作为奋斗的目的。作为普通院校，培养技术型人才才更符合实际。任何一个领域，领头人只是少数，更多的是成千上万的具体技术人员。海量的数据，大量的问题，具体的运算，需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者，掌握最基本的
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇) 统计学教学论文(5篇) 统计学教学论文范文第1篇 对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。 二、让统计学的教学理论联系实际 如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案
或结论是什么。要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。 三、实施项目教学方法 项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。当一个统计方法学习完毕之后，就可以实施这种项目教学法。启动一个统计项目。由两到三个小组负责一个统计项目的统计工作，他们相互之间不会做出任何沟通，只有小组成员之间进行沟通。这样他们实行的统计方法就可以区分出来。只要得出正确的结论即可。每个小组使用的方法不同，他们所用的统计时间也不相同，所以，找出该大事中用时最短的一个小组，就说明他们所用的统计方法是最为恰当的。对于统计工作来说，统计的方法不同，计算得出的结果不同，但是针对同一大事统计出的结论是相同的。因此对于统计学的教学来说，统计方法的使用是没有对错之分的，真正值得区分的是统计方法是否得当。而让同学理解是否恰当的奇妙途径，就是让同学亲自验证这些统计方法是否真的适用于统计此类大事。同学通过接受项目，对项目大事进行争论及分析，可以正确推断该大事统计工作适用于哪种统计方法，一旦确定了统计方法后，只需要留意数据计算过程中的精确性就可以了。那么这样的项目训练既可以让同学快速把握统计的计算方法，
关于统计学研究论文
关于统计学研究论文 20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。下面是店铺为大家整理的关于统计学研究论文，供大家参考。 关于统计学研究论文篇一 1统计学应用中存在的常见问题 1.1单因素方差分析(ANOVA)两两比较误用独立样本t检验单因素方差分析设计3组以上的均数比较,如果总体比较有差异,需进行两两比较,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者却将资料进行拆分,应用独立样本t检验进行两两比较,导致第Ⅰ类统计学错误发生率(假阳性率)增加,从而掉进了一个常见的“统计陷阱”,使所得结论可信度大大降低甚至得出错误结论。 SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD 法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。 1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。特别当P 值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。 这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-
统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇 1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data" This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application. 2. "Network Analysis of Financial Risk" This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others. 3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes" This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making. 4. "Spatial Analysis of Crime Rates" This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelation
统计学专业毕业论文范文
统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》 目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。 一、统计学教学中存在的主要问题 1、在教学过程中忽视对数学知识的复习 当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语磨刀不误砍柴工，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。 2、在教学过程中忽视案例的运用 3、理论讲解与统计软件教学脱节 统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好 地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。 二、提高统计学教学效果的对策 1、注重案例的讲解 笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗要
统计学课程论文范文精选3篇(全文)
统计学课程论文范文精选3篇 一、国内社会统计学的进展现状 国内外学术界对社会统计学的理解有广义和狭义之分，广义的社会统计学是包含经济统计在内的统计科学，狭义的社会统计与经济统计相对应，是与经济统计并存的概念。我国关于社会统计方面的研究已有二十几年的历史，从一开始就把它界定在狭义的社会统计学范围之内。国内统计学界对社会统计学的研究范围看法并不一致，主要有三种观点：一是社会统计学包括经济统计学内容以外的所有内容；二是包括经济统计学、科技统计学以外的其他内容；三是包括经济统计学、科技统计学、环境统计学以外的其他内容。上述三种观点也有一致性，就是把社会统计学从社会经济统计学中脱离出来。当然这并不意味着在具体研究中社会统计学要完全脱离经济统计学、科技统计学、环境统计学等其他学科，而是应结合这些学科的内容进行研究。ZG的社会统计研究始于20世纪80年代，大致可分为三个阶段：第一阶段是20世纪80年代初期到1983年，以介绍国外社会指标的研究成果为主，并尝试开展我国的社会统计指标及其指标体系的研究；第二阶段自1983年至90年代初，这一阶段我国社会统计学研究进展迅速，出版了一批较为齐全的社会统计资料和统计学教材，并建立和完善了我国的社会统计指标体系；第三阶段自20世纪90年代初起，这个阶段ZG社会统计的研究开始向综合评价的方向进展。国内对社会统计学的学科体系构建有两种观点。第一
种观点是在教育统计、人口统计、卫生统计等专业统计的基础上进展起来的，是与经济统计学相对应的宏观性、综合性的统计学科。该学科内容主要是运用统计指标和统计方法研究社会各个领域的进展状况，属于特有的统计方法。以该观点为依据出版了一批教材，最具有代表性的是袁方教授主编的《社会统计学》（ZG 统计出版社，1988），教材共16章，内容主要包括导论、环境统计、人口统计、婚姻、家庭与计划生育统计、社会劳动资源统计、社会福利和社会保障统计、居民收入与消费统计等，由蒋萍主编的《社会统计学》（ZG统计出版社，20XX）基本上也体现了这种结构安排。这类教材内容特点主要有两个方面：一是在每一章具体内容上均从宏观口径出发研究社会进展的某一具体方面对社会进展的影响；二是专辟章节研究社会生活与社会进展的综合评价方法。通过本学科的教学使学生掌握社会统计方法，并以此为工具熟练描述与分析社会状况、社会进展和社会问题。第二种观点是社会统计学为人口统计学、教育统计学、卫生统计学、RM生活统计学等提供了一般的统计理论和方法，属于一般统计方法。代表这一观点的教材有张彦主编的《社会统计学》（高等教育出版社，20XX），主要内容包括导论、社会统计资料的收集、社会统计资料的整理、集中趋势测量法、离中趋势测量法、概率与概率分布等；卢淑华《社会统计学》（大学出版社，1997）体现了这种结构安排。上述社会统计学的内容实际上是财经类高校统计学专业的专业基础课《统计学》中描述统计和推断统计的主
统计学论文
统计学论文 统计学是研究怎样对客观现象的数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则和方式、方法的科学。下文是学习啦我为大家搜集整理的关于统计学论文的内容，欢迎大家浏览参考! 统计学论文篇1 浅谈电力行业统计工作创新 电力统计工作一直备受各级政府和领导及广大电力企业的高度重视和大力支持，电力体制实行厂网分开改革后，各级部门对电力统计数据有了更高的要求。但当前我国在电力统计工作中任存在的一些问题。如不能采取有效措施及时解决必将导致严重后果。 一、当前电力统计工作中存在的问题 1)统计机构不健全、工作重视不够 长期以来，领导对统计工作不够重视，以为统计工作只不过是数据的加加减减，填几张报表汇总上报就行了。目前，省、市、县电力局(供电局)均缺乏独立的统计机构，统计职能依附计划部门来完成，重会计轻统计的现象普遍存在。
同时，存在着统计职能在不断强化而没有相应的统计机构，统计任务在不断加重而统计人员却在相应减少，统计范围在不断扩大而统计岗位在相应削减，统计工作量与现有的人员编制、设施装备、经费待遇、工作条件不相适应等现象。 2)日常统计人员缺乏 由于统计制度不完善，统计人员兼职多，人员少、任务重，且调动频繁。因而，在日常工作中，统计人员基础工作不够扎实，多存在应付了事现象。 3)统计专业管理人才缺乏 电力行业的自动化程度较高，工程技术人才较多，但缺乏高级统计管理人才。目前，由于日常统计工作任务繁重、统计岗位单调枯燥、统计专业精细独到等，这些都导致统计人员的工作积极性受阻。应付琐碎的日常工作都来不及，更不要讲钻研统计理论，提高业务水平了。因而，要做好电力统计工作需要有一支精湛业务知识、丰富实践经历的统计队伍。 二、电力行业统计工作体制创新 1)转变统计工作观念，建立快速高效的统计工作秩序 电力企业统计工作要充分发挥在企业管理中的参谋