基于云计算的计量检测设备综合管理平台

摘要：计量检测是保障工业生产正常进行的基石之一。结合当前智能制造、数字化转型、

云计算技术的快速发展，为对计量检测设备进行有效管理，提出了基于云计算的计量检测设

备综合管理平台方案，分析了平台的基本架构、关键技术和应用模式，开发了相关的软件系统，并对其应用场景和效果进行了分析。

关键词：云计算；计量检测；数字化转型；资产效能管理；

引言

计量检测是国民经济的一项重要技术基础，对产品的性能、寿命、质量，以及成本方面都起

着至关重要的作用。计量检测设备包括测试与测量仪器、环境试验设备、检测设备等，是典

型的贵重设备，其有效管理成为实现企业业务目标和管理创新的重要因素。对于集团型企业

而言，计量检测设备普遍存在忙闲不匀、重复投资、利用率不高等问题，急需进行综合管理，对设备使用率、设备状态、试验活动等进行数据采集，获取真实信息，切实提高业务水平和

设备使用率。随着云计算技术的普及，基于云计算构建计量检测设备管理平台，具备独特的

优势。

1基于云计算的计量检测设备综合管理平台架构

计量检测设备综合管理平台的基本要求包括开放性、可扩展性、对多种计量检测设备的兼容

性等。云计算具备动态可扩展、灵活性高、可靠性高、按需部署等优势，非常适于构建大型

信息系统。基于云计算的计量检测设备综合管理平台具有完整的云计算架构，面向不同应用

场景，为用户提供包含IaaS、PaaS、SaaS等多个层面的云服务。以计算与存储资源的弹性管

理技术为基础实现IaaS；基于微服务架构和软件容器技术，以服务注册与发现、消息与接口

管理、数据处理、数据存储等为抓手构建PaaS；以计量检测业务协同、计量检测资产管理、

数据管理与应用等服务构建SaaS。

平台基于开放式架构，严格遵循模块化、组件化与标准化的设计原则，以求实现核心框架的

稳定可靠、功能服务的柔性可扩展以及交互接口的松耦合。平台采用通用的云计算架构作为

云基础设施，搭建面向多维用户的资源汇聚、资源共享、能力互补与运营管控的云服务通用

基础框架。整个平台架构自底而上由边缘层、平台层与应用层组成，如图1所示。各个层的

功能分配设计如下：

边缘层主要实现对设备、环境等边缘要素的数据采集、数据缓存、数据上传处理，满足综合

管理平台在设备连接、实时控制、调度优化、安全保护等方面的关键需求。

平台层包括IaaS子层和PaaS子层。IaaS子层基于通用的云计算架构实现按需调配、即需即用、弹性扩展的云主机服务，具备高可靠、高扩展性、高性能的存储服务，并提供高防护、

高安全、可定制的安全服务等。PaaS子层基于关系数据库、NoSQL和文件系统，实现用户、

仪器资源、设备资源、业务流程等各类基础数据的分类存储、管理与融合处理，通过应用中

间件、消息队列、算法库、企业服务总线等将企业现有各种业务能力进行整合。

应用层面向一线用户，提供设备效能管理、检测数据管理、试验业务协同、数据报表等应用

服务。

图 1 平台技术架构示意图

通过平台进行硬件资源、数据资源的互联、实现计量、检测、试验设备资源共享，整合分散

于不同地点的设备资源，实现对分散设备资源的统一管理。推进智能实验室的建设工作，实

现计量检测设备的数字化、网络化和信息化，实现计量检测数据和计量检测报告的数据存储，优化计量检测流程，提高劳动效率。通过平台进行多成员单位资源状态的采集、挖掘与分析，

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化云计算平台工程技术方案二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

灾备云建设方案

科力锐灾备云服务项目方案书深圳市科力锐科技有限公司 2019年2月

目录一、项目服务背景................. 错误!未定义书签。二、项目服务特点 (4) 三、科力锐灾备云平台和服务简介 (6) 四、科力锐灾备云平台和服务特点 (12)

近年来，国家大力推动“互联网+”战略，即通过“互联网+各个传统行业”的形式，利用先进的信息通信技术与传统行业进行深度融合，改造传统的生产、办公、经营方式，提高各个企事业单位的效率，创造新的发展生态。政府信息化全力推进，政府部门间、对企业、公民的政务全部以电子化开展，即用电子化、无纸化办公的形式取代传统的依靠纸质文档和人工流转办公的方式，大幅提升工作效率。企、事业单位也将生产、办公系统化，为繁荣社会经济、扩大城乡就业、增加财政收入、推动自主创新和促进科学发展发挥了重要作用。但部分企、事业单位依然存在着资金短缺、人才匮乏、管理滞后、信息化能力弱、产品和市场信息不畅、市场竞争力不足、互动渠道窄等问题，限制了产业竞争力的提升。在国家推动“互联网+”战略的大背景下，企事业单位信息化系统急需数字化转型，数据资产化趋势明显，同时业务系统已经成为各个组织单位的“生命线”，越来越多组织已认识到灾备的重要性。然而，由于主机故障、系统故障、软件逻辑错误、人为操作失误和病毒攻击（例如勒索病毒）等众多风险高发引发灾难，极大的威胁了企事业单位的IT应用系统的安全和服务的连续性，需要能够提供灾备服务作为防范各类风险的最后一道屏障，帮助发生系统灾难的企事业单位快速的恢复IT应用系统保障生产经营工作得以正常开展，意义十分重大。因此，一方面需要考虑如何保障组织的核心数据资产不丢失，另一方面需要考虑如何保障组织的核心业务系统不停或者少停。从灾备的角度而言，各企、事业单位将会面临以下几点挑战： 1、如何获取专业的灾备技术服务，降低数据丢失风险，满足数据保护需求。 2、如何能在降低灾备建设成本的基础上，让各单位都能够低成本使用成熟、可靠的灾备技术方案，保障核心数据资产不丢失。 3、如何在缺乏专业的灾备运维管理人员，管理人员技术水平参差不齐的现状下，确保在核心业务系统出现问题而中断时能够快速进行恢复。 4、如何在IT架构混合化、多元化的大环境和趋势下，确保灾备技术方案能面向未来的适应各单位数据中心的快速扩展。

云计算的定义、发展与组成

云计算的定义、组成及其发展综述摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状一、什么是云计算？云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义：云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为：云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster：云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科：云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。二、云计算的特点（1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。（2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千

视图实战云平台系统-建设方案

视图实战云平台系统建设方案

目录一、项目概述 (4) 1.1 项目背景 (4) 1.2 总体目标 (6) 1.3 建设原则 (6) 1.4 设计依据 (10) 二、技术方案 (14) 2.1 系统总体设计 (14) 2.1.1 系统概述 (14) 2.1.2 总体设计 (23) 2.2 视图实战云数据中心 (33) 2.2.1 虚拟化云平台设计 (34) 2.2.2 高性能计算集群设计 (35) 2.2.3 云网虚拟融合设计 (42) 2.2.4 云管理平台设计 (49) 2.2.5 云安全设计 (57) 2.2.6 系统实现功能 (61) 2.3 视图云大数据平台 (65) 2.3.1 构架设计 (65) 2.3.2 大数据平台组成 (67) 2.3.3 海量数据检索服务 (72) 2.3.4 海量车辆特征分析 (73) 2.3.5 海量人脸特征分析 (75) 2.3.6 海量视频云摘要 (79) 2.4 视图云大数据应用 (86) 2.4.1 总体设计 (86) 2.4.2 视频联网平台建设 (89) 2.4.3 图侦实战应用系统 (107) 2.4.4 视频图像信息库系统 (123)

2.4.5 车辆大数据应用系统 (142) 2.4.6 人脸大数据应用系统 (154) 2.4.7 其它大数据功能应用 (155) 2.4.8 数据可视化展示方案 (161) 2.4.9 构建开放的应用中心 (170) 2.5 视图云存储系统 (171) 2.5.1 存储设计 (172) 2.5.2 容量设计 (173) 2.5.3 系统特性 (174) 2.5.4 系统接口 (182) 2.5.5 系统优势 (184) 2.6 视侦实战装备系统 (187) 2.6.1 建设内容 (187) 2.6.2 视频采集装备 (187) 2.7 视图业务运维系统 (195) 2.7.1 基础云平台运维方案设计 (195) 2.7.2 视频业务运维方案设计 (202) 2.8 系统资源共享 (215) 2.8.1 建设内容 (215) 2.8.2 建设目标 (215) 2.8.3 方案设计 (216) 2.8.4 云平台对外服务接口 (230) 2.9 系统安全建设 (235) 2.9.1 概述 (235) 2.9.2 物理安全 (237) 2.9.3 网络安全 (240) 2.9.4 跨网安全方案设计 (9) 2.9.5 应用安全 (13) 2.9.6 安全接入 (24) 2.9.7 安全实施与运维 (35)

《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答

第1章分布式计算概述一、选择题 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、简答题 1，参考1.1.1和节 2，参考1.1.2节 3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4，单播和组播 5，超时和多线程三、实验题 1.进程A在进程B发送receive前发起send操作进程A进程B 发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作

发出非阻塞send 操作，进程A 继续运行发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞收到进程A 发送的数据，进程B 被唤醒 2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作进程A 进程B 发出阻塞send 操作，进程A 被阻塞发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作

发出阻塞send操作，进程A被阻塞发出阻塞receive操作，进程B 被阻塞收到进程A发送的数据，进程B 被唤醒收到进程B返回的数据，进程A被唤醒 3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图 m1 m1 m2 m2 第2章分布式计算范型概述 1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等 2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考节

3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考节 4.参考节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等 5.参考节 6.参考节 7.略 8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客户-服务器范型是最流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计算应用等。 9.略 10.中间件又称为代理，中间件为参与对象提供内容抽象，隐藏对象引用，起到中介作用。 11.略第3章 Socket编程与客户服务器应用开发一、填空题 1.数据包socket，流式socket 2.无连接方式，面向连接方式 3.数据层，业务层，应用层 4.迭代服务器和并发服务器 5.有状态服务器和无状态服务器二、简答题 1.API：Application Programming Interface,应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节 Socket API：套接字应用程序编程接口，适用于进程间通信的套接字应用程序编程接口

云计算平台详细方案设计

第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下：图2-1：云平台逻辑架构图从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层

资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示：图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。

目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例

云平台建设方案

云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、中间件健康险平台2、统计分析中间件能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统资金管理系统方案对比：费控系统硬件对比人力资源系统软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子档案非车险承保理赔系统改造第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、广域网络专线和96999客服专线。第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、保单自助查询、短信平台。第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统）包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、移动查勘等。云平台建设方案（讨论稿）信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，

减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段：第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月；第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月；第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。本次建设方案为第一二阶段。第一阶段：落地云设备实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化第二阶段：落地云平台对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移

云计算平台建设总体技术方案

云计算平台建设总体技术方案第1章.基本情况 1.1. 项目名称 XX单位XX云计算平台工程。 1.2. 业主单位 XX单位。 1.3. 项目背景 1.3.1. XX技术发展方向 XX，即运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规、透明、符合国际水准的管理与服务。随着网络技术、web2.0、下一代互联网等技术的发展，我国XX建设也发生着变化。2010年10月，国务院发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向，要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示应用。

1.3. 2. 有关XX公开的相关要求全国XX领导小组发布了《关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作的意见》，就开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作提出了相关意见。要求在试点县（市、区），用一年左右时间，建立和完善统一的XX平台，充分利用平台全面、准确发布政府信息公开事项，实时、规办理主要行政职权和便民服务事项，并实现电子监察全覆盖，为在全国全面推行奠定基础、积累经验。 1.4. 建设规模本期建设规模为（后续根据实际服务器及机房环境进行调整）：

1.5. 投资概算本项目本期工程概算总投资为XXXX万元（人民币）。 1.6. 设计依据《中华人民国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》；《计算机场地技术条件》（GB2887-89）《计算站场地安全要求》（GB9361-88）《电子计算机机房设计规》（GB50174-93）《供配电系统设计规》（GB50052-92）《低压配电装置及线路设计规》（GBJ—83）《建筑物防雷设计规》（GB50057-94）《电子设备雷击保护守则》（GB7450-87）《工业企业通信接地设计规》（GBJ79-95）《中华人民国标准》（BMB3-1999）《涉密信息设备使用现场的电磁泄漏发射防护要求》（BMZ1-2000）《涉及国家的计算机信息系统技术要求》（BMZ1-2000）《涉及国家的计算机信息系统安全方案设计指南》（BMZ2-2001）《涉及国家计算机信息系统安全测试指南》（BMZ3-2001） 1.7. 设计围本方案涉及围包括以下几个部分：（1）基本情况；

云计算的分布式计算框架讲解学习

云计算的分布式计算框架

思特奇分布式计算技术介绍（V1.0）北京神州数码思特奇信息技术股份有限公司二〇二〇年八月

文档信息变更记录 1引言框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是分布式文件系统，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce先将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。在分布式系统中，机器集群把硬件看作资源池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器资源去处理，能够极大地提高计算效率，同时这种资源无关性，对于计算集群的扩展无疑提供了最好的设计保证。分布式计算就好比蚂蚁吃大象，廉价的机器群可以匹敌任何高性能的计算机。任务分解处理以后，那就需要将处理以后的结果再汇总起来，这就是Reduce要做的工作。 2HDFS分布式文件系统 HDFS是分布式计算的存储基石，具有如下几个特点： a)对于整个集群单一的命名空间。 b)数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。 c)文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，而且根据配置会由复制文件块来保证数据的安全性。 HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群由一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中一般是一个节点一个，负责管理节点上它们附带的存储。在内部，一个文件分成一个或多个block，这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block的创建、删除和复制。

云计算平台设计方案

国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目（招标编号：豫财招标采购-2015-112）云计算平台设计方案二〇一五年二月

目录第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台总体设计总体设计方案设计原则 ?先进性云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

下一代云计算平台-建设方案

下一代云计算平台建设方案

目录第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)

9.2政府支持 (74)

第一章背景介绍云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的

云平台建设方案v0.1

虚拟化项目解决方案一、项目背景随着“阳光司法”的不断建设，目前用户已经拥有十几台服务器，由此产生整体能耗高、服务器管理不统一且计算机资源使用效率不高、业务系统会因单台服务器硬件的故障而中断服务等问题，鉴于以上种种的弊端，实现虚拟化和存储资源整合迫在眉睫。因此，用户拟利用当今先进技术对服务器资源进行整合和集约化开发利用，构建一套虚拟化运行和管理平台，从而实现单一控制点管理的虚拟基础架构，并能监控虚拟机及其主机的性能，减少人工对服务器干预，智能实现自动化的负载均衡以及自动进行IT资源动态分配。需求分析目前用户拥有的服务器数量、配置:

ML570 MP 2.83GHz 务器 8 HP ML570 1*XE0N MP 2.83GHz 4 300G Win XP 法庭 9 IBM X3850 2*E7420 8 135.9G+292.97GB+279.40G Win dows2008 OA 135.9G 一楼 10 HP DL380 1*X5650 2 137G LINX操作系统法庭 11 IBM X 3850 2*E7420 8 300G Win dows2008 法庭 12 戴尔服务器： 4*E5620 24 500G LINX操作系统法庭以上服务器均做RAID 1 存在的问题: 主要问题问题描述 1成本高硬件成本较咼。运营和维护成本高，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。 2可用性可用性低，因为每个服务器都是单机，如果都配置为双机模式成本更咼。系统维护和升级或者扩容时候需要停机进行，造成应用中断。 3缺乏可管理性数量太多难以管理，新服务器和应用的部署时间长，大大降低服务器重建和应用加载时间。硬件维护需要数天/周的变更管理准备和数小时的维护窗口。 4兼容性差系统和应用迁移到新的硬件需要和旧系统兼容的系统。 1、系统设计思路在数据中心进行虚拟化整合时，往往涉及到利旧和重新建设两种建设思路。结合本项目的实际情况，采用利旧的建设思路存在的问题是： 1、目前服务器共有13颗物理CPU购买非常多的VMwarelicenee，费用较高；系统设计

分布式计算、并行计算及集群、网格、云计算的区别

并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命等。并行计算与分布式计算的区别：（1）简单的理解，并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openMP）。而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。（2）粒度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。（3）联系，并行计算和分布式计算两者是密切相关的。某些特征与程度（处理器间交互频率）有关，而我们还未对这种交叉点（crossover point）进行解释。另一些特征则与侧重点有关（速度与可靠性），而且我们知道这两个特性对并行和分布两类系统都很重要。（4）总之，这两种不同类型的计算在一个多维空间中代表不同但又相邻的点。集群计算：计算机集群使将一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性价比要高得多。根据组成集群系统的计算机之间体系结构是否相同，集群可分为同构与异构两种。集群计算机按功能和结构可以分为，高可用性集群（High-availability (HA) clusters）、负载均衡集群（Loadbalancing clusters）、高性能计算集群（High-performance (HPC)clusters）、网格计算（Grid computing）。高可用性集群，一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。

云计算平台建设要求

旅游云计算平台要求本平台是旅游信息化的核心平台，方案要充分考虑旅游的现状和未来发展需要，并在深入了解旅游产业市场需求、管理服务、技术、功能、性能需求的基础上，提出如何依托云计算打造旅游产业智能型的信息服务平台。平台应采用具有动态架构的云计算技术或产品，保证平台的先进性、安全性、开放性、兼容性、共享性、可升级、可扩充，确保系统实施和服务的效率和弹性。一、业务需求一是内部基础业务。主要是内部的协同办公（电子邮件、日程管理和文档管理等）、及时通讯和在线会议等内部业务；二是旅游管理业务。这主要包括在景区、饭店、旅行社和导游等的在线业务办理、电子合同监管、网上旅游投诉、导游考试和网络培训等；三是旅游企业IT服务。存储服务、运维服务，安全服务、数据管理、旅游同业交流、网站建设、电子商务平台建设和推广等。四是公众信息服务。旅游目的地营销、假日旅游预报、旅游信息查询、旅游网上预定、旅游行程规划、旅游人才服务。二、功能需求 1、实现一站式、低成本、高性能IT资源虚拟（包括服务器、存储设备、网络资源等）租赁服务。支持按需计费的运营模式、通过共享资源和信息降低个业务单位的运营成本并提升运营效果。 2、利用瘦客户机和桌面云系统构建旅游服务中心的IT办公环境。 3、设计部署为景区、饭店、旅行社等旅游企业提供基于Saas独立电子商务平台建设的支撑环境（数据库、操作系统和中间件）和平台服务； 4、实现全省数据共享，不同业务单位之间和各种异构应用的互联互通，相互协作和关键数据复用，构建动态、统一和具有全局数据视图的数据中心，满足各系统间的灵活调用和相互联动。 5、可为旅游企业提供完善的数据中心运营支撑，以全省旅游公共数据库为基础，为全省旅游企业提供可上传、下载的公共旅游数据资源。用户可基于Web 的软件来进行企业管理和经营活动。 6、利用云架构平台使各业务单位可快速拆分各自应用和管理平台，并可随意、快速、便捷的调用各种应用模块，通过可视化界面构建自己的应用系统，使新应用的开发更加简单快速。 7、充分考虑旅游局已有应用系统和平台的移植，并支持未来用户的IaaS、PaaS和SaaS服务需要。二、建设要求 1、产品与方案根据所采用的云计算平台整体架构和所提供的技术参数指标，说明搭建平台主要采用哪些硬件产品，云计算管理软件、平台软件及平台IT运维安全操作风险管理、系统集成主要解决方案，设备选型依据和说明。 2、内容与功能平台是旅游服务中心的中枢，因此平台建设直接影响着整个网络的安全稳定运行。根据旅游服务中心旅游云计算平台数据集中、系统集中的要求，对云计算

最全的云计算平台设计方案

1.云计算参考架构在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构）图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更

多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻