电商天猫数据分析指标体系

电商天猫数据分析指标体系

阿里数据分析笔试题

2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司,招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评:考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有:层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中,前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下: (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;

淘宝天猫运营述职报告

述 职 报 告 —XX 目录

一、自我介绍 各位尊敬的领导和同事:大家好,本人于从2014年8月下旬进入音派集团担任天猫店长一职后续担任天猫项目经理一职,在这里非常感谢公司领导和同事的信任,先目前主要负责大丈夫酒业旗舰店和华辰伟速酒类专营店天猫店铺的运作,由于只有1人

负责,工作中主要包括活动申报、活动安排、活动设置、图片制作、宝贝上传、直通车价格设置,关键词分析、关键词设置、售前接待、售后处理、客户对接、数据分析等所有天猫相关事宜。 二、工作回顾 从2014年8月下旬到现今差不多半年的时间,在过去的半年里面,主要负责酒类天猫旗舰店这个店铺运转,从店铺接手到现阶段,店铺还存在一定的问题,这与我以及人员有一定关系,希望通过后续逐步的解决问题,准确来说本人运作大丈夫店铺共4个月,刚刚接手的时候店铺扣了17分对店铺影响实在之大,给工作的展开带来了很多的不便之处,从8月底接手店铺时,店铺情况实在糟糕,数据分析看出店铺类目有误,店铺视觉效果、运营都明显很低,从8月前销售金额每月都不足3000,店铺宝贝关键词不足、不热,店铺内没有爆款甚至小爆款,从而导致店铺流量低下,直通车关键词质量分数低,导致店铺直通车基础质量得分低,给直通车的投放价格造成了很大的劣势,从而投放价格过高,直通车图片没有达标,点击量低,这些问题在运营的过程中逐步解决。以下是每月的回顾: 1、八月回顾 8月底进入公司开始接手酒类旗舰店,开始了解产品,还记得2011年做的第一个天猫店铺也是酒类产品——八百寿,所以对酒类产品还是比较熟悉,开始分析店铺部分数据和找出店铺

的不足之处以及店铺视觉效果评估,产品上下架时间分析和设置。申报活动一个、U站活动(走后门成功上线),本月支付宝成交元月环比增加:%。支付宝成交笔数:334笔月环比增加:%客单价:元月环比增加:% 全店转化率:%月环比增加:%。PC端占比% 无线端占比% 店铺总UV:8341 店铺PV:15871 购买UV:326 淘宝搜索PV:121 商城搜索PV:84 直通车PV:1179 淘宝客PV:2115 硬广PV:3294 直接访问店铺:324。本月所有数据如图所示:

百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据

百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据2014-04-14 09:55 罗超 36大数据字号:T | T 实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 AD:51CTO学院:IT精品课程在线看! 概念、模式、理论很重要,但在最具实干精神的互联网领域,行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT 坐拥数据金矿,已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主,但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据:用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现,挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息,甚至预测未来。

下面,就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度:含着数据出生且拥有挖掘技术,研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析,通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果,以及精准的搜索引擎关键字广告,实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外,百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据,通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是,尽管百度拥有核心技术和数据矿山,却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用,与Google相比,百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力,还有很多事情要做。 2月底在北京出差时,写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此,仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。搜索引擎在大数据时代面临的挑战有:更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过,搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。 接下来,百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作,为其提供消费者行为分析和挖掘服务,通过数据结论指导企业推出产品,是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧,该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后,根据受欢迎情况选中的。

阿里国际站代运营篇:没有分析数据,说什么精准营销!

现在的整个市场越来越重视数据的分析,很多人越来越关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长等。总体来说,这些指标都属于统计指标,反映的都是店铺总体情况,数据的价值除了反映现状,还有更重要的是应用。统计是数据汇总整理的结果,没有分析,怎能拿来指导下一步的工作呢? 对于我们经营国际站的外贸人来说,最重要的东西之一就是买家到底喜欢什么,只有知道了这个之后,我们才能针对买家爱好出击,做到精准吸引潜在买家!要想知道买家喜欢什么,首先你要知道买家都做了些什么,通过分析买家的行为来掌握买家的习惯。 什么是买家行为分析 简单来说就是分析买家做了什么,和买家一直做什么,并以此来抓住买家的喜好点,掌控整个市场 那我们怎么去分析? 阿里后台就可以直接搞定这些东西了,来看一下! 阿里巴巴后台>>数据管家>>知买家>>访客详情 地域,判断目标市场 通过采集访客地域数据,我们可以判断出我们的主营市场是什么地方,是欧洲还是北美,或者其它的地方。判断出目标市场后,在P4P推广我们就可以针对我们的目标市场时间进行推广。旺铺及产品页装修风格也可以结合目标市场买家喜好进行设计。 浏览量,了解买家搜索路径 点开浏览量,我们可以知道买家来了我们店铺后的路径,浏览了哪些页面,及在每个页面的停留时长。在都有反馈的前提下,浏览量越少,即表达买家越喜欢这个产品,搜索路径越短,普通产品,排名会越好,P4P产品,所需要的竞价底价越低。 停留总时长,计算跳出率 从点击页面中,可以看出买家在这个页面仅仅只停留几秒,这个就相当于买家一进你的页面就立马跳走啦,大家可以统计停留时长低于2s的访客数量,该数据除以访客总数就可以得出跳出率了,如果跳出率占比过高,大家需要优化旺铺页面及产品详情页。影响跳出率的原因有关键词与页面的匹配度,页面打开速度过慢等。 常用搜索词,判断买家的质量及真实需求

天猫数据化运营入门-视觉篇

天猫数据化运营入门-视觉篇 什么是视觉营销?视觉营销存在的目的是最大限度地促进产品与消费者之间的联系,最终实现购买,同时提升视觉冲击,影响品牌的文化。 具体到淘宝平台,最常规的交易的流程:商品-曝光-点击-订单,商品和流量是成交前提,在前文已有详述,而优秀的视觉能抢占买家视线、让买家重点接收你想传达的信息、刺激买家的购物欲,是转化为订单的关键一环。 店铺视觉营销落地页在哪?最关键的页面当然是店铺首页和商品详情页。 1)店铺首页 店铺首页体现店铺形象,需要合理清晰的信息结构,精准的传达给用户你最想表达的信息,同时还能快速的让用户找到他感兴趣的信息。 首页布局最基本的四个元素:banner、导航、分类和陈列,大家可以访问天猫智库学习具体优化方法,也可以参考同行优秀商家的设计亮点。 我们如何利用体检报告,来看本店首页视觉水平呢? A.首先,一般我们用首页跳失率、点击率、停留时间以及人均点击次数这四个指标综合反映首页视觉数据。 ①首页跳失率:首页的访客入店后只访问了该店铺首页就离开的次数占访客总入店次数的比例,跳失率越高表示访客对您店铺及产品的兴趣度月底,数据越低越好。 ②首页点击率:入店后点击首页次数占首页访问次数比例,点击率越高,代表访客对产品的兴趣度越大,成交的可能性越高,点击率是正向指标,数据越高越好。

③首页人均点击次数:平均每个访客入店后点击首页次数,人均点击次数是正向指标,人均点击数越高越好。 ④首页平均停留时间:平均每个访客入店后在首页停留时间(秒),由于行业特性的不同,不同品类有不同的合理区间,太短代表访客缺乏兴趣,没耐心看完全文,太长则代表访客难以抉择,对产品存在一些疑惑。 B.其次,数据分析的思路见图解 ①查看本店本月指标的实际数字 ②查看本店前两月指标数据,通过自身对比评估视觉优化效果 ③查看同行竞争对手数据,通过第三方对比,评估目前所处位置。 示例店铺A详解: 本店本月首页跳失率21.39,%,相比前上月有了明显的下降;而同层商家的首页跳失率为26.35%,与之相比,本店首页视觉具有一定的优势(可以再参看同层优秀,同行优秀商家数值);其他三个指标通过对比分析均有提升趋势,可见本月针对首页的视觉优化效果佳,数据有了明显提升,而且超越了同行同层的商家。

淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表 【基础统计类】 1、浏览量(PV): 店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。 2、访客数(UV): 全店各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量: 用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。 4、浏览回头客: 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。 10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。 16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。 17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”) 19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。

天猫运营计划书

史上最全最细天猫店运营计划书 天猫店的启动是对本品牌的重新包装和崭新塑造,必须建立在对品牌科学分析决策之后,这里旨在首先从网络运营的常规路线上作一些整理,必须以专业化的电商团队出现,坚决避免一知半解和滥竽充数的电商运作选手,参与到公司的创业中,唯才是举,抛开论资排辈,倚老卖老的恶习,团队中,没有最好的,只有最适合的。针对公司的主要运营策略这里不做累述。 第一章天猫店的常识 一丶天猫商城专营店所需材料 1丶企业营业执照副本 2丶企业税务登记证 3丶组织机构代码 4丶银行开户许可证 5丶法定代表人身份证正反面复印件 6丶店铺负责人身份证正反面复印件 7丶商标注册证或者代理商标通知书 8丶上级正规品牌授权文件或者正规采购合同或发票 9丶授权供货商亲笔签名身份证复印件 10丶商家向支付宝公司出具的授权书(可下载) 11丶产品详细清单 二丶天猫商城专营店所需费用 1丶年费:30000/60000元(每年交) 2丶保证金:带TM商标的10万元,全部为R商标的5万元。 3丶每笔交易成功天猫商城收取5%扣点

(以上未包括天猫商城装修费用和其它固定投资费用,固定投资包括人员工资丶办公场地丶办公设备等) 三丶天猫店组织架构 1.岗位职责 (1)运营总监 1)负责商城日常管理和运营。 2)制定商城整体运营计划。 3)监督指导各部门的工作。 4)决策商城运营的各项方案。 5)制定员工薪酬制度。 (2)商城主管 1)协同美工负责商城整体整体规划丶风格设计。 2)熟悉商城运营流程和规则,指导协调各部门的工作,统筹商城整体运营。3)制定各部门工作制度和岗位职责,细化岗位工作流程。 4)执行与配合公司相关营销活动,策划店铺促销活动方案。 (3)网页美工 1)负责图片丶动画丶视频的制作和美化。 2)负责商城的整体形象设计,界面风格丶色彩和布局。 3)定期根据节假日,季节转换,店铺促销活动等制作网页模板。 4)熟悉商品发布规则,梳理商品类目,负责商品的上架丶更新丶下架。 (4)文案编辑 1)熟悉商品描述规则,负责商品描述的编写和修饰。 2)负责促销活动文案的构思和编写。 3)负责网店产品标题的编辑和修改。 4)负责网页所有文字信息的校验和修改。

淘宝天猫消费者的购物行为分析

淘宝网和天猫在商业模式上的区别一目了然,但两者的用户在一些方面还是具有不同的特点,这些特点对各自的卖家群体在进行类目选择、店铺布置和服务方式上都有参考价值。 基础信息 本文截取了天猫、和淘宝网近一年(2010年10月至2011年9月)有过购买行为的会员数据。先看看天猫会员与淘宝网的重合度。 以天猫会员为基数,观察其在天猫、淘宝网购买情况,占比均为指定会员在天猫所有会员中的占比。 可以发现随时间范围拉长,会员占比增大;近一年天猫会员中有89%在天猫有购买,91%的会员在淘宝网有购买,其中83%的会员在天猫、淘宝网均有购买。虽然统计基数是天猫会员,但不难发现,这批会员在淘宝网的表现更为活跃,是网购的活跃用户。 虽然重合度比较高,但两者的一些基础属性和行为特征还是有差异的,天猫购买会员与淘宝网相比,更偏女性化,即女性消费者占比更高:天猫男女比例为49:51,淘宝网男女比例则为52:48。 年龄分布上,天猫和淘宝网表现一致,会员均集中在18至35岁,但细分下去,淘宝网会员低年龄段的占比要高于天猫:淘宝网24岁以下会员占比有34%,而天猫24岁以下会员占比则为31.5%。 按买家注册IP地址所在地,天猫、淘宝网Top20省份几乎重合,仅天猫的黑龙江在淘宝网为海外代替。广东、浙江、江苏是会员最为集中的3个省份,其次是上海、北京。四川省在天猫的排名比在淘宝网的排名靠前,湖北省在天猫则相对靠后。 如果将会员注册IP所在城市划分等级,可以发现,无论天猫还是淘宝网,会员均以二、三

线城市居多,也从侧面印证,二、三线城市居民相比其他城市更认可“淘宝”这个品牌。 按照买家收货地址将买家分为白领、学生、公务员等几类,解析出的这几类会员中,天猫的家庭、白领、学生、公务员占比高于淘宝网,其他几类占比相当。 天猫和淘宝网的卖家在进行店铺营销时,可以结合会员的性别、年龄、地域、职业等信息对会员分类,做到基于会员基础信息的精准营销。 会员双向流动 淘宝网有诸多进入天猫的入口,比如首页焦点图、钻展、硬广、直通车、搜索结果页……用户点击这些内容都有可能进入天猫;但天猫进入淘宝网的入口并不多,而且不明显。有人担心天猫“抢走”了淘宝网店铺的流量,而且没有回流;但实情并非如此。 从数据中可以看出,无论是以三个月为流失点还是以六个月为流失点,天猫流失的会员中大部分(约80%)会回到淘宝网,并产生购买行为。所以说天猫同样有流量回到淘宝网,不论对天猫还是淘宝网卖家而言,都有机会再次争取到这些会员。 行为特征分析 淘宝网和天猫的会员在消费行为方面存在着一些差别,分析两者的特点,对淘宝网和天猫的店铺都有一定的意义。 购买类目的差异 天猫、淘宝网的会员在购买类目方面差异比较明显。 从购买类目占比而言,天猫的会员更注重生活品质,箱包、美容护肤、3C数码、女士内衣、

管理案例:摸着石头过河 阿里探宝大数据

摸着石头过河阿里探宝大数据 500多年前哥伦布做环球航行时,最想得到的就是航海地图,要不然他不会把美洲大陆当成印度。 当大数据开启一个时代时,阿里巴巴集团(下称阿里)从海量交易数据中挖掘有价值的数据,犹如在大海中航行,马云的鸿鹄之志也是那张航海地图。只是哥伦布的目的地是印度,马云的目标是大数据。 马云宣称平台、金融和数据是阿里未来的三大战略方向。其实,“阿里未来本质上是一个数据公司”,电商越来越离不开数据,金融的核心也是数据。阿里设立首席数据官,并把首席数据官陆兆禧升任CEO,传闻将收购移动APP数据公司友盟等,这些都显示马云的大数据战略萌动生芽。 在几乎全球所有公司都还徘徊在大数据门前时,马云纵然有大数据的宏韬伟略,在具体操作层面也只能摸着石头过河。 完成25个事业部战略调整后,阿里巴巴成立了数据委员会,由淘宝网商业智能部负责人车品觉出任首任会长。这位曾经在微软、ebay出任产品经理,在支付宝、淘宝主管数据业务的香港人,大半生都痴迷于数据迷宫。 “我之所以来淘宝就是喜欢它的数据,就希望好好梳理下数据。”车品觉谈到数据时异常兴奋,在接受《中国经济和信息化》记者3个小时采访后,他还要给同事做有关大数据的培训。此时,已经是晚上10点多。 车品觉是马云大数据战略棋局中已经过了河的卒子,他肩负着为阿里寻找开启大数据之门钥匙的重任。马云给了他异常宽松的工作环境,甚至没有具体的KPI考核。在接受《中国经济和信息化》记者采访时,他对所谓大数据赢利模式之类的问题并不看重:“阿里跟别人不一样的地方就是愿意尝试不同的产品,连领导都不能控制手下人到底玩什么。一帮很爱数据的人玩一堆产品出来,偶尔能出现如阿里金融这样的产品就很好,允许他们玩就是允许差异化,做数据如果急于现在赚钱就会失去机会。” “玩数据”其实并没有这么简单,特别是车品觉出任阿里数据委员会的安全责任人之后,他每时每刻都处在忐忑不安中。他认为,今后一段时间,数据质量、数据安全以及数据化运营将是阿里必须翻越的三座“大山”。 从“淘数据”起步

淘宝天猫年运营方案

运营方案 (新店) 一、电子商务规划 二、作流程规划与细分 三、团队建设 四、全年工作计划 五、近期工作计划 六、目标销售及费用预计 七、关于硕美天成

一.电子商务规划 结合店铺,可以将店铺发展分为五个阶段: 1、店铺孕育期 2、店铺开张期 3、店铺成长期 4、店铺成熟期 5、店铺稳定期第一阶段:店铺孕育期(分解) 1、运营团队准备(运营、美工、客服、仓管) 2、仓储物流准备(制定好公司内部的仓储发货流程规范,选择价格服务比较合适的快递公司,制定好全国的物流价格表) 3、经营商品准备(考察市场,针对店铺同行分析,做出热销款式的价格战略方案,初步制定出有竞争力的主推款、活动款) 4、店铺上线准备(拍摄产品、美工图片处理、产品上传、宝贝关键词优化等) 5、市场营销计划(报名参加官方活动或制定店铺开业促销计划进行站内和站外相结合的推广) 6、店铺开业准备(制造行业热点话题,通过软文的形式进行品牌宣传以及开业促销信息的宣传,有实力的话软文平台发布如网易、新浪、搜狐等) 第二阶段:店铺开张期(分解) 1、塑造形象(从店铺装修、品牌介绍及殊荣、设计理念、顾客需求上着手,给消费者留下一个深刻的印象) 2、制定独特且适合目标客户的营销方式,培养顾客粘性 3、制定会员管理机制,遵循80:20定理,培养会员的消费习惯 4、根据每个季度的SKU数进行全年的销售目标分解,目标分解至每季度材质每个类目的数量配比以及金额配比;主推款、促销款与当季的SKU数配比;PV、UV、转化率、客单价目标分解;广告投入与其他活动资源的配比。 5、基础人员的学习及培训(目前主要针对客服及仓储物流) 6、运营利用软件记录每天店铺的各项数据并进行分析(此项工作须长期持久)(如UV、PV、转化率、跳失率等)

关于阿里钉钉软件使用分析范文

关于阿里钉钉软件的使用报告 一、阿里钉钉软件功能介绍 钉钉由阿里巴巴集团于2014年1月筹划启动,由阿里巴巴来往产品团队打造,提出的口号是“专注于提升中国企业的办公 与协同效率”,目前通过近20个版本的更新,已经更新至 3.4.6版本。 1.1、即时聊天工具 即时聊天工具,消息可以发送语音和短信,可以多平台同步,并依赖手机实现消息必达,消息可查看被查阅状态,在软件中这种即时聊天工具被称为“DING”,发出的DING消息将会以免费电话、免费短信、系统提醒等的方式通知到对方,无论对方是否安 装钉钉,都可以做出回应,并及时显示。消息也可以设置成为匿 名模式即软件中的“密聊”,进入密聊,头像和昵称都会打码(截屏无用);所有消息阅读后30秒自动焚毁,消息不允许复制、转发,不留存,有三个私密等级可以设置。 1.2、企业群和通讯录 企业群和通讯录,通讯录实名制,组织机构可以分级管理, 人员激活采用短信方式;

1.3、会议系统 移动电话会议系统和视频会议,支持多方移动通话会议,有 条件免费使用。 1.4、公告 公告,支持公告发送到不同终端,也可转化为必答消息,可 查看查阅状态,公告可以设为加密方式; 1.5、智能设备 主要为外接打卡机或者手机登设备 1.6、签到考勤 签到考勤,支持地图实时GPS定位提交考勤位置,支持无线WIFI接入提交,支持实拍现场图像见证; 1.7、钉盘功能 钉盘功能、钉盘提供企业内部人员使用,云盘数据可转化为消息传阅,所有数据可以导出; 1.8、审批 流程审批,可灵活设置审批事项和审批人,并可自定义设置 或新增审批事项并可统计查询。

1.9 、日志 工作日志,可实现员工工作日报、周报、月报等工作汇报, 可查看统计。 1.10 、报表 智能报表,提供给管理员及负责人查询统计各种数据情况; 1.11 、开放接口 开放开发平台,可以自主开发微应用,通过加密接口,可和 公司内部系统进行数据交互; 1.12 、权限设置 权限可以分级管理功能,云盘分区安全存储功能; 1.13 、其他应用 数据采用加密存储和传输,云端安全防护(需使用第三方付 费开发软件);多中企业管理软件( 第三方有条件免费使用) 1.14 、支持平台 IOS(苹果手机系统)、Android(安卓手机系统)、Windows、MAC(苹果电脑操作系统),提供手机端及PC后台管理功能。

阿里巴巴数据分析

图一:整体变化时间序列数据图 从图中可以看出: 阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势;股东权益2012年~2013年减少,2013年~2015年开始大幅增长;营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定,稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看,流动资产所占总资产的比重在逐年下降,止2015年为55.63%,而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降,但仍高于非流动资产所占比重,在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加,经营规模扩大,资产流动性增强。

从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长,股东权益却呈下降趋势,说明资产的增长主要是来源于负债的增加,而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险,转而采取了较稳健的财务政策。 图二:偿债能力时间序列数据图 从图中可以看出: 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长,而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。 偿债能力分析: 从资产负债率变化的角度来看,该比率在2012年-2013年大幅增加,这可能导致债权人的权益无法得到保障,因为资产负债率越高,说明企业的长期偿债能力就越弱,债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动,进行资产结构优化,从而降低负债带来的企业风险,提高了债权人的保证程度。

阿里国际站运营篇:后台数据经常忽略的点

阿里国际站运营:运营国际站我们除了一个主页的浏览体验,更多是后台数据的分析,我们每天的工作,客户的询盘都与这些数据息息相关,我们可以从这些数据里找出问题,再解决问题。 今天小编就和大家分享运营后台需要注意的几个常被忽略的细节: 一、曝光、点击、反馈 我们经常会看产品的日或者周的曝光点击,但是从整体的角度看,如果我们要分析整个店铺的产品情况的话,从月统计来看会更为准确。那么我们也注意要看跟同行对比,TOP10对比的差距。那如果我们店铺的目标是要做到TOP10,那么这些数据看起来就非常有动力了,你知道差距在哪里,才能从哪个方向努力。 二、平台或网站曝光数据 通常很多平台或网站给我们带来非常多的曝光,但是偶尔我们对比下店铺的整体曝光和平台网站的曝光我们就会发现,如果,平台网站占据了整体曝光的70%以上,那其实对于店铺来说是非常不利的。可以想象一旦我们停止平台,这个店铺的曝光都会垮掉!所以我我们要改善这种局面,需要把自然排名提升上去。 三、非平台或网站推广词 与第二点同理,我们为什么要关注这些词呢?这些词关乎我们店铺产品的自然排名,这些词是没有用P4P推广的。所以我们需要关注这些词的选取,是否有曝光,是否是热词,这样一来,一旦我们停用了P4P,我们也能确保店铺的产品不会被影响太大。一般我们会看TOP 的平均曝光,如果连TOP10曝光太低的词肯定是没有什么竞争力的,没有竞争力的词就不是热词,对于我们产品的排名是没有作用的。 四、除了上面讲的第三点,价格也是很大一部分原因,对于同行来说,价格过高肯定会让客户移步去找价格更低的供应商

但是对于我们来说价格是没有办法的事,原料涨价,市场原因等等都会导致价格变高。那么我们如何改善这个局面呢?既然价格高是既定的事情,那么我们就把我们有的优势展示出来,告诉客户:虽然我们价格高,但是我们产品有什么优势,我们的服务又有什么优势,扬长避短。选择我们客户能获得什么。

最新天猫淘宝店铺运营数据分析教程

天猫淘宝店铺运营数据分析教程 ——最新版——

目录 数据蕴含价值 指标体系建立 数据采集分析 常用分析方法 市场环境指标 实现商业预测 2

数据蕴含价值 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。 在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。

根据阿里巴巴最新招股书,天猫2013年成交额(GMV)达4410亿元人民币,占总交易额28.6%,较2012年公布的2000亿元成交额相比,天猫业务2013年同比增长120%。淘宝2013年成交额为1.1万亿元人民币,占总交易额71.4%,较2012年同比增长不足40%。 此外,截止2014年一季度,移动端贡献成交额已占总额27.4%,也就是达到1178亿元人民币。 以下是2012年二季度至2014年一季度淘宝及天猫各季度成交额:

1-1 数据价值/数据欣赏 2015年1月29日,阿里巴巴集团公布2014年第4季度业绩。财报显示,在活跃用户创新高的助推下,阿里巴巴第4季度中国零售平台交易额大涨至人民币7870亿元,其中移动GMV占比高达42%。集团收入同比增长40%达261.79亿元,利润同比增长34%达151.03亿元,EBITA利润率为58%。 2014年全年阿里巴巴中国零售平台实现商品成交总额2.3万亿元人民币,全球最大的在线和移动电子商务公司地位进一步强化,承载了超过8%中国全社会消费品零售总额。 财报显示,阿里巴巴的两个核心运营指标:活跃买家和GMV 在第四季度均取得大幅增长。在2014年全年,阿里中国零售平台上的活跃买家数达到了3.34亿,占据中国网民的一半,整个人口的四分之一。在三个月内增加了2700万,与去年同期相比增加了1.03亿,同比增长45%。以淘宝天猫为主的零售平台活跃用户在全中国范围内都取得增长,其中三、四线城市的增速尤其迅猛。

阿里巴巴内部环境分析 全

阿里巴巴内部环境分析 一、内部环境分析 内部环境包括四个方面,即企业,市场,竞争者和公众,紧接着将从这四个方面分析阿里巴巴的成功。 1.企业:阿里巴巴在商业的成功和快速增长以企业家精神和创新精神为基础,并且始终关注于满足客户的需求。阿里巴巴集团有六个核心价值观,即客户第一,团队合作,拥抱变化,诚信,激情和敬业,它们支配他们的一切行为,是公司DNA的重要部分。 2.市场:马云把中小企业作为目标客户,开辟了适应本土经济现状的“做中小企业生意”的B2B模式。在亚洲,中小企业数量庞大——全世界85%的中小企业都集中在亚洲,而对于大多数中小企业而言,资金匮乏,在传统的交易方式下面临诸多困难,如营销宣传费用高昂,缺乏合适的分销渠道等,使其成为网上交易的最佳目标客户。 3.竞争者:国外做交易机会的网站在做这些事情:目录和搜索,知识库,数据库。RFQ询盘等等。而阿里巴巴有什么?阿里巴巴只有目录和搜索,所以,竞争者可以做的事情很多,竞争者也有很多。目前,主要竞争者有慧聪网及渤海物流等. 4.公众:阿里巴巴认为首先要在本国建立具有责任心的企业公众榜样。阿里巴巴公司努力确保其员工和分支机构同心协力地给予客户,同事和当地社区以积极地影响。它还肩负着独一无二的责任——与其全球商业社区内超过1900万名注册会员分享理念,并对他们施加积极地影响。 二、阿里巴巴企业资源和能力分析 (一)品牌资源分析 1.备受瞩目的行业巨头: (1) 目前全球最大的网上贸易市场,多次被相关机构评为全球最受欢迎的BZB网站、中国商务类优秀网站、中国百家优秀网站、中国最佳贸易网。 (2) 全球著名的检测权威网站https://www.360docs.net/doc/be11733967.html,针对全球商务及贸易类网站进行排名调查,阿里巴巴网站排名首位。 (3) 互联网品牌第一名,2008年阿里巴巴在胡润品牌排行版中排名窜升至第三名,品牌价值155亿元人民币,位列中国平安和华为技术之后。 2.良好的口碑与评价 (1) 被国内外媒体、硅谷和国外风险投资家誉为与Yahoo,Amazon,eBay,AOL比肩的五大互联网商务流派代表之一。 (2) 良好的定位,稳固的结构,优秀的服务使阿里巴巴成为全球商人网络推荐的首选网站,被商人们评为最受欢迎的BZB网站”。 (3) 杰出的成绩使阿里巴巴受到各界人士的关注。WTo首任总干事萨瑟兰出任阿里巴巴顾问,美国商务部、日本经济产业省、欧洲中小企业联合会等政府和民间机构均向本地企业推荐阿里巴巴。 (二)客户资源分析 1.庞大的用户群体 截至到2009年6月底,阿里巴巴全球注册用户达到4278万户,其中国内注

阿里数据中台设计与数据资产管理

阿里数据中台之数据中台顶层设计 最近在读阿里数据中台的书,因为要在组内做分享,就多度了几遍。与阿里大数据实践之路配合,基本可以看到阿里建设数据中台的过程,和一些技术细节。做一件有价值的事情就是把自己觉得好的东西分享出来,那么开始内容 (1)大数据的发展历程和价值探索 大数据的发展: 文章开篇是一段作者建设数据中台过程的心路历程,下来就是老套路,介绍了国内外大数据发展的历程与大数据的价值探索,这里做简单的介绍。 两个重要的节点需要说一下: 2003年谷歌公开了内部对于海量文件的处理技术、GFS分布式文件系统、并行计算处理框架MapReduce、高效数据存储模型BigTable,这些促成了分布式系统基础架构—hadoop。为各个大数据组件的诞生打下基础。 2012年全球大数据从TB上升到PB,也是阿里大数据之路开端的一年。 大数据的价值: 大数据的价值书中主要从四个方面介绍,在下面的四个方面都深刻的解析了大数据的实际应用和真是含义。

语义层面: ‘数据’即所有信息的记录,例如用户访问网站的信息的转化过程的行为属性;大是巨量的意思,可以隐身为数量、形式、含义的丰富,保障实现被高保真的记录与回放 实现层面: 大数据是一套数据处理技术活方法体系,实现具体以上特征的数据的存储、计算、共享、备份和容灾、保密等,保证数据处理的时效性和拓展性 服务层面: 大数据的数据技术变革引发的新型信息服务模式,例如从数据探索出发,系统主动推送信息给用户做决策、给及其优化参数、基于数据的量变完成数据的质变 应用层面: 大数据是数据服务组合生成的新场景、新体验、日益增长的数据量非但不会使信息获取效率降低、质量下降,反而会让每个人都能得到快速的迭代,个性化的互联网服务。 (2)阿里的大数据主张 在数据提供服务的基础上,阿里对数据的要求是准、快、全、统、通,简单的解释是标准统一,融会贯通、资产化、服务化、闭环自优,这是阿里数据中台实现目标的核心。 要实现上面的目标,如何做呢?

阿里后台操作人员工作职责与考评办法

阿里后台操作人员工作职责与考评办法 阿里巴巴数据维护推广专员工作职责 1、通过对产品的熟悉了解,结合阿里巴巴后台数据、谷歌关键词工具、ebay 研究工具,确定橱窗产品关键词后进行发布,并重点进行优化,确保所有橱窗产品关键词排名首页,并做好橱窗产品的关联产品设置;(初期重点工作一周内完成,一个月内陆续维护优化) 2、每周跟进橱窗产品关键词排名趋势; 3、通过https://www.360docs.net/doc/be11733967.html, https://www.360docs.net/doc/be11733967.html, https://www.360docs.net/doc/be11733967.html, 阿里速卖通等平台或平 台相关工具(谷歌关键词工具、阿里P4P关键词工具等)采集跟我们产品相关的各种长尾关键词,尽量按照较细的分类进行搜集,并最终汇总成一个关键词库表单,确保没有重复(3天内完成,不少于3万个不重复关键词,视行业不同,可能2-10万关键词不等); 4、通过阿里后台询盘客人使用词,客人搜索词、阿里提供数据中的关键词, 进行整理汇总至,关键词库表单,确保没有重复;(长期进行的) 5、通过单个或批量的方式将,当日整理好的关键词,发布到阿里巴巴平台, 并在关键词库表单里做好记录显示为已发布;(批量发布每天不应该少于1000个产品的有效发布一个人,是的,一个人!有效发布的定义是不重复好排名,手动发布每天在100个产品左右) 6、跟进阿里后台最近热搜词,和曝光量较大但转化不够的词,优先重点优 化,提高曝光和转化率;(长期持续的) 7、每周定期重发一次所有产品信息; 8、针对阿里后台热搜词、较多询盘来源词、近期订单产品的主关键词进行 重点优化,必要情况购买P4P长期保持在首页前五位置,并根据转化率随时做出调整;(长期持续的) 9、使用P4P只推广优质信息,只推广排名不在第一页的产品信息,只针对 阿里后台热搜词、较多询盘来源词、近期订单产品的主关键词进行重点推广;

天猫运营活动总结

天猫运营活动总结 最近发表了一篇名为《天猫运营活动总结》的范文,觉得应该跟大家分享,希望对网友有用。 篇一:淘宝天猫运营述职报告述职报告—XX 目录 一、自我介绍................................................................. (3) 二、工作回顾................................................................. (3) 1、八月回顾................................................................. (4) 2、九月回

顾................................................................. (7) 3、十月回顾................................................................. . (11) 4、十一月回顾................................................................. (15) 5、十二月回顾................................................................. (19) 三、年度总结................................................................. . (23) 1、个人总结................................................................. . (23) 2、个人愿景................................................................. . (23) 3、店铺总结.................................................................

阿里运营计划

阿里巴巴运营计划 阿里内部优化→阿里站内免费推广→阿里站内付费推广→站外免费推广→站外付费推广→站内站外免费与付费结合推广 第一阶段(1-2个月)目标20万 一、内部优化 1.首页产品布局优化(1-2天) 海报及首页特推款按照活动、新款、热卖产品、人气产品、优惠信息 产品分类按照上衣(从内到外)、下装、裙子(连衣裙、半身裙), 季节, 上新时间按顺序做调整 2.关键词优化(1-2周) 产品关键词重复导致标题相似,450个产品,每个产品有3-5个不同的关键词,选取1000多个关键词,按核心关键词、长尾词、商机词布局到店铺,从而提升旺铺整体流量 3.产品搜索关键词排名 影响因素(相关性、信息质量、交易因素、公司因素、点击转化率、服务因素、个性化、其他因素) 4.五星产品优化(1周) 通过优化产品质量度提升产品权重,提高店铺整体评分,提升流量 5.旺铺优化完善100分 二、阿里内部免费推广 1.产品重发及新品上架(上午(9:30-11:00 下午3:30-5:00)分批次分时间段重发 2.询盘管理每日推广 3.商友圈发布信息每周5篇软文 4.每日后台数据分析(生意参谋数据分析发现问题做出对应解决方案) 5.刷单安排(根据后台昨日数据进行安排) 三、阿里付费推广 1.网销宝(1个月测试期,预算费用3000元,评估广告投入产出比) 产品选取:选流量来源多的产品或者爆款实验室推荐产品,打造一款或者几款爆款引流 选词方面:选比较精准的长尾词,点击费用低,转化率高,对产品的权重排名也有好处,按照投放情况选取可以带来利润的词,过滤掉无用词,提高转化 详情页面:以体现产品材质、工艺、及其他独特卖点为主,关联产品从其他产品分类选取浏览量多的产品 投放时间:1.阿里访客比较多的时间段访客多 2.错开投放的高峰期竞争小 网销宝优化:1.网销宝监控(排名、价格、删词、扩词) 2.每日网销宝数据分析(展现、点击、转化等数据分析找出问题) 2.网销宝主推词和主推款确定(一个月) 2.标王 从网销宝投放情况选取流量大效果好的词,并核算是否划算 四、阿里活动

淘宝天猫消费者的购物行为分析样本

淘宝天猫消费者的购物行为分析 1 2020年4月19日

淘宝网和天猫在商业模式上的区别一目了然,但两者的用户在一些方面还是具有不同的特点,这些特点对各自的卖家群体在进行类目选择、店铺布置和服务方式上都有参考价值。 基础信息 本文截取了天猫、和淘宝网近一年( 10月至 9月)有过购买行为的会员数据。先看看天猫会员与淘宝网的重合度。 以天猫会员为基数,观察其在天猫、淘宝网购买情况,占比均为指定会员在天猫所有会员中的占比。 能够发现随时间范围拉长,会员占比增大;近一年天猫会员中有89%在天猫有购买,91%的会员在淘宝网有购买,其中83%的会员在天猫、淘宝网均有购买。虽然统计基数是天猫会员,但不难发现,这批会员在淘宝网的表现更为活跃,是网购的活跃用户。 虽然重合度比较高,但两者的一些基础属性和行为特征还是有差异的,天猫购买会员与淘宝网相比,更偏女性化,即女性消费者占比更高:天猫男女比例为49:51,淘宝网男女比例则为52:48。 年龄分布上,天猫和淘宝网表现一致,会员均集中在18至35

文档仅供参考,不当之处,请联系改正。 岁,但细分下去,淘宝网会员低年龄段的占比要高于天猫:淘宝网24岁以下会员占比有34%,而天猫24岁以下会员占比则为31.5%。 按买家注册IP地址所在地,天猫、淘宝网Top20省份几乎重合,仅天猫的黑龙江在淘宝网为海外代替。广东、浙江、江苏是会员最为集中的3个省份,其次是上海、北京。四川省在天猫的排名比在淘宝网的排名靠前,湖北省在天猫则相对靠后。 如果将会员注册IP所在城市划分等级,能够发现,无论天猫还是淘宝网,会员均以二、三线城市居多,也从侧面印证,二、三线城市居民相比其它城市更认可“淘宝”这个品牌。 按照买家收货地址将买家分为白领、学生、公务员等几类,解析出的这几类会员中,天猫的家庭、白领、学生、公务员占比高于淘宝网,其它几类占比相当。 天猫和淘宝网的卖家在进行店铺营销时,能够结合会员的性别、年龄、地域、职业等信息对会员分类,做到基于会员基础信息的精准营销。 会员双向流动 3 2020年4月19日

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