大数据产业园项目可行性研究报告

大数据产业园项目可行性研究报告
大数据产业园项目可行性研究报告

专业编写

大数据产业园项目可行性研究报告

《十三五规划》

核心提示:大数据产业园项目投资环境分析,大数据产业园项目背景和发展概况,大数据产业园项目建设的必要性,大数据产业园行业竞争格局分析,大数据产业园行业财务指标分析参考,大数据产业园行业市场分析与建设规模,大数据产业园项目建设条件与选址方案,大数据产业园项目不确定性及风险分析,大数据产业园行业发展趋势分析

提供国家发改委(甲、乙、丙)级资质

中投信德——专业编写各类商务报告

【主要用途】发改委立项、政府批地、贷款融资、环评、申请国家补助资金等【交付方式】特快专递、E-mail

【交付时间】2-3个工作日

【报告格式】Word格式、PDF格式

【报告价格】此报告为委托项目报告,具体价格根据具体的要求协商

【工程师】高建(先生)会给您满意的答复

【报告说明】

本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、批地、融资提供全程指引服务。

可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前,对该项目实施的可能性、有效性、技术方案及行业政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究报告主要内容是要求以全面、系统的分析为主要方法,经济效益为核心,围绕影响项目的各种因素,运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行。对整个可行性研究提出综合分析评价,指出优缺点和建议。为了结论的需要,往往还需要加上一些附件,如试验数据、论证材料、计算图表、附图等,以增强可行性报告的说服力。

可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为投资决策提供科学依据。

投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可

行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响;融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为:政府立项审批,产业扶持,银行贷款,融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作,股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。

报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查,在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测,从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。

可行性研究报告大纲(具体可根据客户或法改委大纲进行调整)

为客户提供国家发委(甲乙丙)级资质

专业编写:

大数据产业园项目建议书

大数据产业园项目申请报告

大数据产业园项目环评报告

大数据产业园项目商业计划书

大数据产业园项目资金申请报告

大数据产业园项目节能评估报告

大数据产业园项目规划设计咨询

大数据产业园项目可行性研究报告

第一章大数据产业园项目总论

第一节大数据产业园项目背景

一、大数据产业园项目名称

二、大数据产业园项目承办单位

三、大数据产业园项目主管部门

四、大数据产业园项目拟建地区、地点

五、承担可行性研究工作的单位和法人代表

六、大数据产业园项目可行性研究报告编制依据

七、大数据产业园项目提出的理由与过程

第二节可行性研究结论

一、市场预测和项目规模

二、原材料、燃料和动力供应

三、选址

四、大数据产业园项目工程技术方案

五、环境保护

六、工厂组织及劳动定员

七、大数据产业园项目建设进度

八、投资估算和资金筹措

九、大数据产业园项目财务和经济评论

十、大数据产业园项目综合评价结论

第三节主要技术经济指标表

第四节存在问题及建议

第二章大数据产业园项目投资环境分析

第一节社会宏观环境分析

第二节大数据产业园项目相关政策分析

一、国家政策

二、大数据产业园行业准入政策

三、大数据产业园行业技术政策

第三节地方政策

第三章大数据产业园项目背景和发展概况

第一节大数据产业园项目提出的背景

一、国家及大数据产业园行业发展规划

二、大数据产业园项目发起人和发起缘由

第二节大数据产业园项目发展概况

一、已进行的调查研究大数据产业园项目及其成果

二、试验试制工作情况

三、厂址初勘和初步测量工作情况

四、大数据产业园项目建议书的编制、提出及审批过程

第三节大数据产业园项目建设的必要性

一、现状与差距

二、发展趋势

三、大数据产业园项目建设的必要性

四、大数据产业园项目建设的可行性

第四节投资的必要性

第四章市场预测

第一节大数据产业园产品市场供应预测

一、国内外大数据产业园市场供应现状

二、国内外大数据产业园市场供应预测

第二节产品市场需求预测

一、国内外大数据产业园市场需求现状

二、国内外大数据产业园市场需求预测

第三节产品目标市场分析

一、大数据产业园产品目标市场界定

二、市场占有份额分析

第四节价格现状与预测

一、大数据产业园产品国内市场销售价格

二、大数据产业园产品国际市场销售价格

第五节市场竞争力分析

一、主要竞争对手情况

二、产品市场竞争力优势、劣势

三、营销策略

第六节市场风险

第五章大数据产业园行业竞争格局分析

第一节国内生产企业现状

一、重点企业信息

二、企业地理分布

三、企业规模经济效应

四、企业从业人数

第二节重点区域企业特点分析

一、华北区域

二、东北区域

三、西北区域

四、华东区域

五、华南区域

六、西南区域

七、华中区域

第三节企业竞争策略分析

一、产品竞争策略

二、价格竞争策略

三、渠道竞争策略

四、销售竞争策略

五、服务竞争策略

六、品牌竞争策略

第六章大数据产业园行业财务指标分析参考第一节大数据产业园行业产销状况分析

第二节大数据产业园行业资产负债状况分析

第三节大数据产业园行业资产运营状况分析

第四节大数据产业园行业获利能力分析

第五节大数据产业园行业成本费用分析

第七章大数据产业园行业市场分析与建设规模第一节市场调查

一、拟建大数据产业园项目产出物用途调查

二、产品现有生产能力调查

三、产品产量及销售量调查

四、替代产品调查

五、产品价格调查

六、国外市场调查

第二节大数据产业园行业市场预测

一、国内市场需求预测

二、产品出口或进口替代分析

三、价格预测

第三节大数据产业园行业市场推销战略

一、推销方式

二、推销措施

三、促销价格制度

四、产品销售费用预测

第四节大数据产业园项目产品方案和建设规模

一、产品方案

二、建设规模

第五节大数据产业园项目产品销售收入预测

第八章大数据产业园项目建设条件与选址方案第一节资源和原材料

一、资源评述

二、原材料及主要辅助材料供应

三、需要作生产试验的原料

第二节建设地区的选择

一、自然条件

二、基础设施

三、社会经济条件

四、其它应考虑的因素

第三节厂址选择

一、厂址多方案比较

二、厂址推荐方案

第九章大数据产业园项目应用技术方案

第一节大数据产业园项目组成

第二节生产技术方案

一、产品标准

二、生产方法

三、技术参数和工艺流程

四、主要工艺设备选择

五、主要原材料、燃料、动力消耗指标

六、主要生产车间布置方案

第三节总平面布置和运输

一、总平面布置原则

二、厂内外运输方案

三、仓储方案

四、占地面积及分析

第四节土建工程

一、主要建、构筑物的建筑特征与结构设计

二、特殊基础工程的设计

三、建筑材料

四、土建工程造价估算

第五节其他工程

一、给排水工程

二、动力及公用工程

三、地震设防

四、生活福利设施

第十章大数据产业园项目环境保护与劳动安全

第一节建设地区的环境现状

一、大数据产业园项目的地理位置

二、地形、地貌、土壤、地质、水文、气象

三、矿藏、森林、草原、水产和野生动物、植物、农作物

四、自然保护区、风景游览区、名胜古迹、以及重要政治文化设施

五、现有工矿企业分布情况

六、生活居住区分布情况和人口密度、健康状况、地方病等情况

七、大气、地下水、地面水的环境质量状况

八、交通运输情况

九、其他社会经济活动污染、破坏现状资料

十、环保、消防、职业安全卫生和节能

第二节大数据产业园项目主要污染源和污染物

一、主要污染源

二、主要污染物

第三节大数据产业园项目拟采用的环境保护标准

第四节治理环境的方案

一、大数据产业园项目对周围地区的地质、水文、气象可能产生的影响

二、大数据产业园项目对周围地区自然资源可能产生的影响

三、大数据产业园项目对周围自然保护区、风景游览区等可能产生的影

四、各种污染物最终排放的治理措施和综合利用方案

五、绿化措施,包括防护地带的防护林和建设区域的绿化

第五节环境监测制度的建议

第六节环境保护投资估算

第七节环境影响评论结论

第八节劳动保护与安全卫生

一、生产过程中职业危害因素的分析

二、职业安全卫生主要设施

三、劳动安全与职业卫生机构

四、消防措施和设施方案建议

第十一章企业组织和劳动定员

第一节企业组织

一、企业组织形式

二、企业工作制度

第二节劳动定员和人员培训

一、劳动定员

二、年总工资和职工年平均工资估算

三、人员培训及费用估算

第十二章大数据产业园项目实施进度安排第一节大数据产业园项目实施的各阶段

一、建立大数据产业园项目实施管理机构

二、资金筹集安排

三、技术获得与转让

四、勘察设计和设备订货

五、施工准备

六、施工和生产准备

七、竣工验收

第二节大数据产业园项目实施进度表

一、横道图

二、网络图

第三节大数据产业园项目实施费用

一、建设单位管理费

二、生产筹备费

三、生产职工培训费

四、办公和生活家具购置费

五、勘察设计费

六、其它应支付的费用

第十三章投资估算与资金筹措

第一节大数据产业园项目总投资估算

一、固定资产投资总额

二、流动资金估算

第二节资金筹措

一、资金来源

二、大数据产业园项目筹资方案

第三节投资使用计划

一、投资使用计划

二、借款偿还计划

第十四章财务与敏感性分析

第一节生产成本和销售收入估算

一、生产总成本估算

二、单位成本

三、销售收入估算

第二节财务评价

第三节国民经济评价

第四节不确定性分析

第五节社会效益和社会影响分析

一、大数据产业园项目对国家政治和社会稳定的影响

二、大数据产业园项目与当地科技、文化发展水平的相互适应性

三、大数据产业园项目与当地基础设施发展水平的相互适应性

四、大数据产业园项目与当地居民的宗教、民族习惯的相互适应性

五、大数据产业园项目对合理利用自然资源的影响

六、大数据产业园项目的国防效益或影响

七、对保护环境和生态平衡的影响

第十五章大数据产业园项目不确定性及风险分析

第一节建设和开发风险

第二节市场和运营风险

第三节金融风险

第四节政治风险

第五节法律风险

第六节环境风险

第七节技术风险

第十六章大数据产业园行业发展趋势分析

第一节我国大数据产业园行业发展的主要问题及对策研究

一、我国大数据产业园行业发展的主要问题

二、促进大数据产业园行业发展的对策

第二节我国大数据产业园行业发展趋势分析

第三节大数据产业园行业投资机会及发展战略分析

一、大数据产业园行业投资机会分析

二、大数据产业园行业总体发展战略分析

第四节我国大数据产业园行业投资风险

一、政策风险

二、环境因素

三、市场风险

四、大数据产业园行业投资风险的规避及对策

第十七章大数据产业园项目可行性研究结论与建议

第一节结论与建议

一、对推荐的拟建方案的结论性意见

二、对主要的对比方案进行说明

三、对可行性研究中尚未解决的主要问题提出解决办法和建议

四、对应修改的主要问题进行说明,提出修改意见

五、对不可行的项目,提出不可行的主要问题及处理意见

六、可行性研究中主要争议问题的结论

第二节我国大数据产业园行业未来发展及投资可行性结论及建议

第十八章财务报表

第一节资产负债表

第二节投资受益分析表

第三节损益表

第十九章大数据产业园项目投资可行性报告附件

1、大数据产业园项目位置图

2、主要工艺技术流程图

3、主办单位近5年的财务报表

4、大数据产业园项目所需成果转让协议及成果鉴定

5、大数据产业园项目总平面布置图

6、主要土建工程的平面图

7、主要技术经济指标摘要表

8、大数据产业园项目投资概算表

9、经济评价类基本报表与辅助报表

10、现金流量表

11、现金流量表

12、损益表

13、资金来源与运用表

14、资产负债表

15、财务外汇平衡表

16、固定资产投资估算表

17、流动资金估算表

18、投资计划与资金筹措表

19、单位产品生产成本估算表

20、固定资产折旧费估算表

21、总成本费用估算表

22、产品销售(营业)收入和销售税金及附加估算表

服务流程:

1.客户问询,双方初步沟通;

2.双方协商报告编制费、并签署商务合同;

3.我方保密承诺(或签保密协议),对方提交资料。

专家答疑

一、可行性研究报告定义

可行性研究报告,简称可研报告,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。

可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。

一般来说,可行性研究是以市场供需为立足点,以资源投入为限度,以科学方法为手段,以一系列评价指标为结果,它通常处理两方面的问题:一是确定项目在技术上能否实施,二是如何才能取得最佳效益。

二、可行性研究报告的用途

项目可行性研究报告是项目实施主体为了实施某项经济活动需要委托专业

研究机构编撰的重要文件,其主要体现在如下几个方面作用:

1. 用于向投资主管部门备案、行政审批的可行性研究报告

根据《国务院关于投资体制改革的决定》国发(2004)20号的规定,我国对不使用政府投资的项目实行核准和备案两种批复方式,其中核准项目向政府部门提交项目申请报告,备案项目一般提交项目可行性研究报告。

同时,根据《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》,对某些项目仍旧保留行政审批权,投资主体仍需向审批部门提交项目可行性研究报告。

2. 用于向金融机构贷款的可行性研究报告

我国的商业银行、国家开发银行和进出口银行等以及其他境内外的各类金融机构在接受项目建设贷款时,会对贷款项目进行全面、细致的分析平谷,银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下,才会同意贷款。项目投资方需要出具详细的可行性研究报告,银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下,才会同意贷款。

3. 用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告

此类研究报告通常要求市场分析准确、投资方案合理、并提供竞争分析、营销计划、管理方案、技术研发等实际运作方案。

4. 用于申请进口设备免税的可行性研究报告

主要用于进口设备免税用的可行性研究报告,申请办理中外合资企业、内资企业项目确认书的项目需要提供项目可行性研究报告。

5. 用于境外投资项目核准的可行性研究报告

企业在实施走出去战略,对国外矿产资源和其他产业投资时,需要编写可行性研究报告报给国家发展和改革委或省发改委,需要申请中国进出口银行境外投资重点项目信贷支持时,也需要可行性研究报告。

6. 用于环境评价、审批工业用地的可行性研究报告

我国当前对项目的节能和环保要求逐渐提高,项目实施需要进行环境评价,项目可行性研究报告可以作为环保部门审查项目对环境影响的依据,同时项目可行性研究报告也作为向项目建设所在地政府和规划部门申请工业用地、施工许可证的依据。

三、可行性研究报告的编制依据

——国家有关的发展规划、计划文件。包括对该行业的鼓励、特许、限制、禁止等有关规定;

——项目主管部门对项目建设要请示的批复;

——项目审批文件;

——项目承办单位委托进行详细可行性分析的合同或协议;

——企业的初步选择报告;

——主要工艺和装置的技术资料;

——拟建地区的环境现状资料;

——项目承办单位与有关方面签订的协议,如投资、原料供应、建设用地、运输等方面的初步协议;

——国家和地区关于工业建设的法令、法规。如“三废”排放标准、土地法规、劳动保护条例等;

——国家有关经济法规、规定。如中外合资企业法、税收、外资、贷款等规定;国家关于建设方面的标准、规范、定额资料等。

在项目可行性研究报告编制过程中,尤其是对项目做财务、经济评价时,还需要参考如下相关文件:

1、《中华人民共和国会计法》,[主席令第24号],2000年1月1日起实施;

2、《企业会计准则》,[财政部令第5号],2007年1月1日起实施;

3、《中华人民共和国企业所得税法实施条例》,[国务院令第512号],2008年1月1日起实施;

4、《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》,[财政部、国家税务总局令

第50号]2009年1月1日起实施;

5、《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》,国家发展与改革委员会2006年审核批准施行;

6、项目必须遵守的国内外其他工商税务法律文件等。

四、可研报告编制收费标准及时间

1、收费标准

序号

投资额

(亿元)

报告编制费

(万元)

资质盖章费

(万元)

项目收费

(万元)

1 0.0—10 0.5 1.3(甲级) 1.8

0.5 0.7(乙级) 1.2

0.5 0.3(丙级)0.8 2 10—100 0.8 1.3(甲级) 2.1

0.8 0.7(乙级) 1.5

0.8 0.3(丙级) 1.1 3 100亿以上 1 2(甲级) 3

1 1(乙级) 2

1 0.6(丙级) 1.6

2、业务流程

3、付款方式

客户提供资料,签署商务合同后,支付50%预付款,报告编制时间为2-3个工作日,报告完成后,客户收到电子版确认没问题后,支付余款50%,报告修改免费,时效6个月。

五、提供国家发改委工程咨询资质(甲乙丙)级

包括专业:公路、铁路、城市轨道交通、民航、水电、核电、核工业、火电、煤炭、石油天然气、石化、化工、医药、建筑材料、机械、电子、轻工、纺织、化纤、钢铁、有色冶金、农业、林业、通信信息、广播电影电视、水文地质、工程测量、岩土工程、港口、河海工程、生态建设和环境工程、市政公用工程、建筑、城市规划、综合经济、其他

证书样本

六、我们的优势

截止2016年1月中投信德公司已经完成八千余项重大项目可研报告的编制,通过率高达95%,专家直接沟通、成功案例可查、权威数据支持、高通过率是我们为您的重大投资决策提供一流咨询服务的保证。我们的主要优势包括:

1、良好的信誉保障

中投信德产业研究中心是依托国家科技部情报所、人民大学、国家图书馆、国家工程技术数字图书馆、国家发改委等机构的资源与专家人才优势成立的高端智囊咨询机构。为各级政府部门、内外资企业集团、成长期高科技企业、科研院所、投资机构等提供360度专业决策咨询服务。我们的每一位咨询顾问都是您的合作伙伴,从首次需求沟通到最终项目汇报,从细分数据调研到具体的战略规划。我们为您提供的是中国市场研究和投融资咨询行业第一流的优质服务。

2、专业的咨询团队

由行业资深专家、博士、高级工程师、注册会计师、造价师、咨询师等专业人士组成的项目小组,专家团队核心成员均具有10年以上项目实际操作经验。具有投资项目工程中各关键环节的专业人才,可以迅速为你的项目组成知识结构合理的专项服务小组(团队成员具有2+3的从业经验即:2年企业工厂工作背景+3年以上的投资、产研、金融、咨询方面的工作经验),专项小组集专业性、投资策划、财务分析、项目管理与市场营销人才于一体。中投信德专业团队策划编写的商业计划书、项目申请报告、项目立项报告、项目可行性报告、投资价值分析报告、资金申请报告、创业计划书,在同行中处于领先水平,是您成功融资,立项与创业的保障。

3、丰富案例经验

截至2016年1月,累计完成八千多项重大项目(提供的案例展示均有完整文档与合同,并非网上随手抄来,签约客户可查验),为项目方完满实现了编制报告的目标,诸如立项、项目可研、申请资金、申请用地、银行贷款、进行环评、申请设备配置单、上市募资及工商注册等。成功率达到95%以上。成功及失败案例的积累,使我们项目运作经验更加丰富。我们很乐意与您共同分项成功案例经验,更希望通过研究失败案例,为您的投资决策360度全面论证和评估。

4、精准的数据库支持

我们拥有系统完整的产业政策、标准与市场数据资料。具体包括:

拥有连续10年涵盖我国近千个细分行业、近万家企业的数据积累,并且这个数据还在不断持续更新。强大的数据库积累是我们能够快速准备把握您的项目所处行业和市场发展现状及未来发展趋势的有力保障。

中投信德产业研究中心的权威投资分析专家一定会给予您满意的答复。

可研报告客户提供材料清单

以下资料,能提供的尽量提供,提供不了的,空着即可。

1、项目简介

2、项目规模投资额

3、项目场址:地理位置、当地优惠政策、占地面积、土地使用情况

4、工程建设:建设面积、主要建筑物、规划结构

5、项目主要设施:设施名称、规格、来源、数量

6、能源(水、电等)使用量、价格

7、工作人员:人员组织机构、人员配置

8、项目建设工期

9、项目建筑工程费用、设备清单、设施费用

10、项目营销方案

11、资金筹措措施

12、公司近3-5年的财务状况

13、规划部门、土地管理部门对本项目的审批意见

注:

1、关于以上部分内容可参照下面表格填写。

2、对于新建项目或对相关信息不能做出正确答复的,请咨询我公司进行解决。

一、项目的基本信息

项目名称

项目承办单位

项目

承办单位概况

法人代表介绍

主要股东

持股情况

主营业务介绍

近几年财务状况(企业资产、营业收入、

利润等)

3-5年发展规划

项目拟建设地点

项目占地面积

项目性质(新建/扩建/技改等)

项目实施时间安排

(是否分期实施/项目实施起止时间)

项目总投资

项目资金来源

(是否有银行贷款,

如有,贷款金额或者比例)

项目年产量、年销售收入

项目目前的进展情况

项目发起的缘由

二、项目的主要产品

产品名称及规格

(多种产品时应逐一列出)

产品生产采用标准

产品价格的制定

产品优势概括

三、项目的生产资源

原辅料

项目所需原、辅料名称

(应逐一列出)

项目每年所需原、辅料数量

项目所需原辅料来源

能耗

项目所用燃料品种

互联网+大数据产业园实施方案

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”,加快产业转型升级,打造经济新引擎,构筑发展新动能,特制定某某大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区,以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心,以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套,以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑,总规划面积500亩,建筑面积66.24万平方米,打造以大数据产品应用为主导,集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色,有效盘活园区闲置楼宇资源,充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势,打造福建省大数据产业发展特色示范区,实现某某中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期,主要是引入龙头企业,加快形成产业集群。完善园区规划建设,制定政策机制,构建宽松发展环境,重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数

据应用和服务机构入园,初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期,整合数据资源,形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点,进一步整合多领域数据资源,探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式,研究和规范数据资源的应用、范围和权限等,为信息服务产业大发展奠定基础,引领社会化信息服务模式的全面提升,成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心,同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园,加速拓展B、C两幢大楼,配套开发创业园E楼,协同整合电子商务园,尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。 (一)率先开发创业园A楼 目前创业园A楼(即现有的618大楼)的现状为:16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房(一至三层每层面积2360㎡,四层以上每层1775㎡),可作为企业办公场所,15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布,开展如下布局调整: 1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心,打造园区企业对接资本市场的便利平

大众创业万众创新大数据应用产业园实施计划方案

大众创业万众创新 大数据应用产业园实施方案 (申报材料)

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”,加快产业转型升级,打造经济新引擎,构筑发展新动能,特制定x x大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 xx大数据应用产业园选址位于某工业园区核心区,以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心,以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套,以电子商务园、xx 软件园、西陂创业孵化中心为支撑,总规划面积500亩,建筑面积66.24万平方米,打造以大数据产品应用为主导,集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色,有效盘活园区闲置楼宇资源,充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势,打造省大数据产业发展特色示区,实现xx中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期,主要是引入龙头企业,加快形成产业集群。完善园区规划建设,制定政策机制,构建宽松发展环境,重点推动纳金网、香榭三维、xx

学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、xx大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园,初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期,整合数据资源,形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点,进一步整合多领域数据资源,探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式,研究和规数据资源的应用、围和权限等,为信息服务产业大发展奠定基础,引领社会化信息服务模式的全面提升,成为省大数据产业发展特色示区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心,同步开发西陂创业孵化中心、xx软件园,加速拓展B、C两幢大楼,配套开发创业园E楼,协同整合电子商务园,尽快形成xx大数据应用产业园区开发的总体框架。 (一)率先开发创业园A楼 目前创业园A楼(即现有的618大楼)的现状为:16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房(一至三层每层面积2360㎡,四层以上每层1775㎡),可作为企

大数据及其产业发展方向与趋势(3)

大数据及其 产业发展方向与趋势(3) 胡经国 四、从历史变革中认识和发展大数据 大数据的概念从问世到现在已有9年历史。这个概念从诞生到发展,在全球掀起了一次又一次热潮,经久不衰。有关研究者提出从历史变革中来认识和发展大数据。 1、从历史和全局战略认识大数据 ⑴、从历史角度认识大数据 大数据发展至今,有两个重要因素起着推动作用。第一个重要因素是人类社会在发展过程中对信息的渴求。在人类社会发展的所有时间里,信息一直是人和人类社会发展的最重要的内容。但是,为什么直到9年前才“突然”出现大数据这一概念呢?那就是由于第二个重要因素——以传感技术、互联网、移动智能终端为代表的一系列新的信息技术,使得信息的获取、利用、集聚在数量上发生了突飞猛进的变化。 从这样的角度去分析,由于技术和信息内在的联系,我们会看到技术和信息这两支力量在以大数据为代表的信息时代的重要性将会进一步凸现。这是历史的角度。 ⑵、从全局角度认识大数据 我们还需要从全局的角度来看一下大数据。在2011年大数据概念产生的时候,当年4月份英国《经济学人》刊登了一篇专题文章论述“第三次工业革命”,指出大数据在其中发挥着重要作用。 真的是这样吗?至少我们看到了一系列重大变化:从产业互联网、工业4.0、先进制造业、智能制造到中国制造2025,从电子商务到3d打印,从远程治疗到智慧治疗,从远程教育到智能教育;这一系列经济和社会发展的新概念都在发生变化。我们从这样的发展变革中看到,所有这些变化背后都有大数据在其中发挥着极其重要的作用。 ⑶、大数据持续发展的必然性 为什么我们要从历史和全局这两个角度去看大数据呢?这是由于技术进步和社会发展的需求;人类社会发展进入新的历史阶段,新的基础性技术力量和新的资源概念正在诞生。这个新的基础性技术力量使信息技术和工业技术融合在一起,使我们从产品服务、生活管理等方面有了一个迈上新台阶的生产力构建。在这个新的生产力构成的背后,是人类社会自工业革命以来,由物质和能

大数据产业园战略合作框架协议

战略合作框架协议 甲方:某某公司 地址:某某公司 乙方:湖北省某某有限公司 地址: 丙方:上海某某有限责任公司 地址: 丁方:湖北某某有限公司 地址: 鉴于一:甲方作为《某某新区建设总体方案》的执行者,在某某市委、市政府的授权下,正在为“围绕建设具有国际化水平、现代化城市功能、承担江汉流域中心城市辐射带动作用的新中心,把东津新区建设成为新的行政服务中心、区域性金融中心、科技中心、文化中心、会展中心、医疗中心等”战略定位,开展全球招商。 鉴于二:乙方是湖北省某某集团公司的全资子公司。湖北省某某集团公司是由湖北省政府授权省国资委投资成立的国有独资公司,2006年3月注册成立,注册资本金为80亿元。目前布局了资管、资本、金服、金控、基金、华创、检测、基建、贸易、文旅、托管、置业等12个业务板块,已持有金融或类金融牌照9块,业务领域覆盖金融、

类金融、新能源、环保、信息技术、智能制造、生物医药等,是湖北银行第一大股东、长江证券第四大股东、湖北能源第二大股东、大冶有色第二大股东、航天科工金融租赁公司第三大股东、湖北盐业的最大股东、省储备粮油集团的最大股东、省交易集团第二大股东等。乙方愿意发挥国有企业的优势,积极参与某某市东津新区(经开区)建设,全力推进某某以人为核心的新型城镇化建设和产业发展。 鉴于三:丙方成立于1993年,立足上海,走向全国。已成长为科创及大数据、房地产开发、海洋投资、金融投资、战略新兴、城市建设、文旅健康等产业多元发展的投资型、集团型中国服务业500强民营企业,同时名列上海企业100强,具有AA级信用等级,旗下拥有三十余家下属公司,遍及全国各地。总资产规模超500亿元,净资产超250亿元。科创及大数据产业是丙方积极响应国家战略号召而进入的新兴投资领域。旗下拥有数据(股票代码600242),镇科集团(股票代码HK.859)及钰景园林(股票代码872033)三家上市公司。 鉴于四:丁方创立于2009年,已成长为专业市场集群、电商物流产业园、低碳工业园和城市综合体等产业开发运营的民营企业。经过十余年的发展,已形成集商贸博览中心、电商物流园、低碳工业园和总部基地“四位一体”的光彩产业新城格局。公司按照“以人为本、可持续发展”的产业发

《大数据变革》读后感及心得(精选多篇)

《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感 之所以读《大数据变革》这本书,是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话,看这本书根本看不进去,不晓得是因为翻译的原因还是什么,只能说标题吸引人,内容很空泛,没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。 大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界,对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后,现在它们也可以改进企业和产品,使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界,了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。 随着中国公司和消费者的成熟,我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡,即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略,使用数据带来业务增长。 《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来! 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合,从文字、服饰到生活方式,民族之间的区别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快区分不 -1-

大数据产业发展规划要点解读

大数据产业发展规划要点解读 工信部17日公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(下称《规划》)。《规划》确定了未来5年大数据产业发展规模的目标:到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。下面就来看看网整理的大数据产业发展规划要点解读吧。 近年来,随着互联网、云计算、大数据、物联网等新兴技术的飞速发展,全球数据总量出现爆炸式增长,数据正在成为政府和企业越来越重要的基础性战略资源,可谓21世纪的“钻石矿”。面对大数据时代的到来,我国高度重视大数据在经济社会发展中的作用,先后提出“实施国家大数据战略”,颁布《促进大数据发展行动纲要》,旨在全面推进大数据发展,加快建设数据强国。 面向“十三五”发展的关键时期,为了进一步推动我国大数据产业持续健康发展,深入实施国家大数据战略,落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,日前,工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),对我国“十三五”时期大数据产业发展工作进行了全面部署。那么,新一轮《规划》究竟部署了哪些重点工作?未来大数据产业发展将迎来哪些机遇和挑战?为了更好地了解新一轮《规划》,企业网 D1Net特别择选了以下一些要点,为您逐一梳理和解读。 要点一:大数据技术创新是关键 《规划》提出:以应用为导向,突破大数据关键技术,推动产品和解决方案研发及产业化,创新技术服务模式,形成技术先进、生态完备的技术产品体系。 解读:何为大数据产业?《规划》指出,大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。显然,大数据技术是促进大数据产业发展的根本动力,决定了大数据产品的应用和产业的发展。所以《规划》把大数据技术产品的研发放在产业发展的首位,要求在大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术上不断突破,培育安全可控的大数据产品体系,重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。同时创新大数据技术服务模式,培育数据即服务新模式和新业态,不断提升大数据技术服务能力。 要点二:工业大数据使能智能制造 《规划》提出:加强工业大数据基础设施建设规划与布局,推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用,推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人,从小型部落到特大城市,从物物交换到虚拟货币,人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么?人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击?它会和人类和谐共处还是会取代人类?智能和意识如果可以分离,他们孰轻孰重?假使技术的发展使得人类大规模失业,我们到时该如何自处?在新技术的冲击下,未来商业形态又会向何处演化? 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天,生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则,所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在,人类第一次有可能改变这一生命模式,进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展,未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法,让算法替自己决定该买什么东西,应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时,人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场,使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例,生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至,“一旦那些失业的人真的再无经济价值,无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献,他们便会沦为无用阶层。而到那时候,以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育,他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代,世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本,向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似,99%的商业组织都会成为附庸或者无用?如果未来进化到中心化商业形态,由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业,是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即三I理论:独立(Independence)、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时,随着人工智能和生物技术的发展,社会阶层对于人工智能与人类的未来,以及对社会的影响,已经在人工智能领域研究长

大数据产业园可行性研究报告

大数据产业园可行性 研究报告

目录 ....................................................................... II 引言 (1) 一、大数据产业园概要 (2) (一)大数据产业园 (2) (二)大数据企业 (2) (三)大数据产业园出现背景 (2) (四)大数据产业园发展现状 (3) 二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4) (一)大数据产业园必要性 (4) 1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4) 2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5) (二)大数据产业园可行性分析 (6) 1、宏观环境PEST分析 (6) 2、大数据产业园SWOT分析 (9) 三、可行性分析结论 (9) 四、园区建设概论与建议 (10) (一)园区建设模式和理念 (10) (二)园区性质 (10) (三)园区选址要求 (10) (四)园区规模 (10) 五、总体建设概况与建议 (11) (一)项目布局原则 (11) (二)项目总平面设计 (11) (三)道路设计 (11) (四)给排水系统设计 (11) 六、招商引资 (12) (一)市场定位 (12) (二)目标市场 (12) (三)信息搜集 (12) (四)招商引资渠道 (12) 七、员工培训 (13) (一)综合培训 (13) (二)商务谈判 (13) (三)解说培训 (13) 八、结论与建议 (13) (一)结论 (13) (二)建议 (14)

自2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。 大数据时代是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命时期。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。物联网、云计算等已经为大数据时代做好了准备,大数据的发掘应用能带来新一波生产率增长和消费者盈余浪潮,那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资价值呢?本报告以投资大数据产业园为切入点,分析研究大数据产业园可行性,

2018年《大数据与文化变革》(试题及答案)

题 第2 题 摩尔定律揭示人类保存数据的能力增强。(标准答案:A) 第3 题 因为存储成本的下降,所以我们才能看到超清、极清的电视电影。(标准答案:B 第4 题 摩尔定律的出现让人类生产数据的量急剧增加。(标准答案:B) 第5 题 2009年1月,美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》。(标准答案:A) 第6 题 巴西数据的开放是走在世界前列的。(标准答案:B) 第7 题 2012年8月,我国政府出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》。(标准答案:B)第8 题 大数据的实时性,即大数据能够实时反应。(标准答案:A) 第9 题 大数据可以用来研究相关关系。(标准答案:A) 第10 题 大数据是种能力。(标准答案:A) 第11 题 未来万物互联的时代就是人与物之间的联通。(标准答案:B) 第12题 云计算是继1970年代大型计算机到客户端—服务器的大转变之后的又一种巨变。(标准答案:B) 第13 题 云计算会带来数量庞大的大数据。(标准答案:B)第14 题 大数据的未来是智能世界。(标准答案:A) 第15题 人们在享受互联网和大数据带来的便利的同时,个人隐私必然在一定程度上被让渡。(标准答案:B) 第16 题 大数据只是工具。(标准答案:B) 第17 题 数据的类型还可按政府数据和企业数据来划分。(标准答案:A)第18 题 到2015年,信息消费规模将超过万亿元。(标准答案:A) 第19题 《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用,加快安全可信关键应用系统推广。(标准答案:A)

题 第21 题 楔形文字的出现实现了()信息的传播。(标准答案:B) 第22 题 ()古登堡印刷术出现。(标准答案:C) 第23 题 ()万维网出现。(标准答案:A) 第24 题 预计到2020年,我国的数据量将会是2013年的()倍。(标准答案:C)第25 题 2009年5月,上线,开放了()个数据集。(标准答案:B) 第26 题 摩尔定律是()提出来的。(标准答案:D) 第27 题 本讲中提到,摩尔定律的发明家是()公司的创始人之一。(标准答案:C) 第28题 摩尔定律揭示:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔()便会增加一倍... (标准答案:A) 第29 题 存储成本,1996年是每G()美元。(标准答案:A)第30 题 存储成本,2013年是每G()美分。(标准答案:B) 第31题 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》后,美国政府首批开放了()个数据集。(标准答案:B) 第32题 本讲中提到,到目前为止,美国政府已开放了()万个数据集,超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。(标准答案:D) 第33题 属于主动公开范围的政府信息,应当自该政府信息形成或者变更之日起()工作日内予以公开。(标准答案:A) 第34 题 ()年,我国通过了《信息公开条例。》(标准答案:B)第35 题 ()是呈现规律的信息,是洞见的基础。(标准答案:D)第36 题 世界上第一个做了全部基因组测序的人是谁(标准答案:B) 第37题 “云计算不针对特定的应用,在云的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个云可以同时支撑不同的应用运行”指的是云计算的()特征。(标准答案:C) 第38 题 《万历十五年》的作者是()。(标准答案:C)

大数据产业园可行性研究方案报告

大数据产业园可行性研究报告 撰写人:汤德林 部门:招商部 日期:2014 年5 月

目录 目录....................................................................................................................................... I 引言 (1) 一、大数据产业园概要 (2) (一)大数据产业园 (2) (二)大数据企业 (2) (三)大数据产业园出现背景 (2) (四)大数据产业园发展现状 (3) 二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4) (一)大数据产业园必要性 (4) 1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4) 2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5) (二)大数据产业园可行性分析 (6) 1、宏观环境PEST分析 (6) 2、大数据产业园SWOT分析 (9) 三、可行性分析结论 (9) 四、园区建设概论与建议 (10) (一)园区建设模式和理念 (10) (二)园区性质 (10) (三)园区选址要求 (10) (四)园区规模 (10) 五、总体建设概况与建议 (11) (一)项目布局原则 (11) (二)项目总平面设计 (11) (三)道路设计 (11) (四)给排水系统设计 (11) 六、招商引资 (12) (一)市场定位 (12) (二)目标市场 (12) (三)信息搜集 (12) (四)招商引资渠道 (12) 七、员工培训 (13) (一)综合培训 (13) (二)商务谈判 (13) (三)解说培训 (13) 八、结论与建议 (13) (一)结论 (13) (二)建议 (14)

北斗大数据产业园一期建设项目可行性研究报告申请报告模板

北斗大数据产业园一期建设项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国北斗大数据产业园一期建设产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5北斗大数据产业园一期建设项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

大数据产业发展规划运营方案

大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用

序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十

二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议,对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为某某省经济发展注入了强劲动力,对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现,为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视,将大数据作为某某省的战略重点之一,为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础

大数据与未来教育

大数据与未来教育 陈兆峰20122802011 摘要:在当今的信息时代,云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动教育发生着变革。未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化,通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育,标准化的学习内容由学生自组织学习,学校和教师更多的关注学生的个性化培养,教师由教学者逐渐转变为助学者。在逐步到来大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。 ?“在数字化课堂教学过程中,可以对学习过程进行数据形式化采集和描述,并基于课堂单元和学期单 元进行学习过程的大数据挖掘和分析。教师通过这些数据和分析结果,可以即时进行教学控制和教学反思,从而提高课堂教学水平。学生和家长通过这些数据和分析结果,也可以尽快发现自己学习中的不足,进而也可以提高自己的学习水平。” ——北京师范大学教育技术系副教授,教育部教育信息化专家?“在国内尤其是北京、上海、广东等城市,大数据在教育领域有了越来越多的应用,像慕课、在线课 程、翻转课堂等,已经有越来越多的学生加入到网上学习的行列中来。” ——北京师范大学教育技术学院教授、现代教育技术研究所所长何克抗(一)什么是大数据 大数据是指无法在可容忍内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。它需要新处理模式才能让其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,是一种海量、高增长率和多样化的信息资产。

物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,都是数据来源。

体量浩大Volume 非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍 多样性Variety 大数据的异构和多样性很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据)无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 价值大密度低Value 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析 生成速度Velocity 实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效 (二)为什么未来教育需要大数据 1.宏观层面 华为全球联接指数

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向! 今天,我拟回顾大数据的发端、发展和现状,研判大数据的未来趋势,简述我国大数据发展的态势,并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识,以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直伴随着人类社会的发展变迁,承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而,直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后,为数据处理提供了自动的方法和手段,人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用(即信息化),推动数据(信息)成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为,“大数据”这一概念最早公开出现于1998年,美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西(John Mashey)在一个国际会议报告中指出:随着数据量的快速增长,必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题,并用“Big Data(大数据)”来描述这一挑战,在计算领域引发思考。2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格

大数据产业园

重庆大数据产业园 到2017年,重庆市要在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术,推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业的广泛应用,将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极,建成2-3个大数据产业示范园区,引进和培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业,形成500亿元大数据产业规模,将我市建设成国内重要的大数据产业基地。 所谓的大数据产业园区,需集聚一批从事大数据存储、分析、应用、加工等信息服务企业,形成面向电子信息、装备制造、汽车摩托车、能源化工、金融服务、商贸流通、电子政务等行业提供大数据应用服务的产业聚集区。 一、大数据产业链 在大数据产业链崛起的过程中,将延伸出许多新行业,产生庞大的延伸商机,而渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金。 以硬件为例,当大数据产业链发展后,就需要各种传感器,例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等,制造型企业就可以围绕传感产业做文章。此外,交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求,也将给企业带来庞大的商机。 在软件开发上,大数据产业的发展,需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等,这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面,运营商可提供各类通信服务,结算型企业可提供营销结算业务。 二、云计算产业链结构

1、基础设施类: 浪潮信息:公司是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商,同时,也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。公司提出行业云的概念,提供IaaS 解决方案,是国内的云计算龙头企业。 中兴通讯:牵头成立非正式兴趣组(Bar BOF),在IAB & IESG 获得通过并获许成立云计算运维工作组和云计算应用兴趣组。“电信云计算”三大核心技术:中兴通讯分布式结构化存储、中兴通讯云存储分布式文件系统、中兴通讯虚拟化技术。公司称其“彩云”Cloud 平台正服务于多家电信客户。 鹏博士:公司主营的电信增值业务是云计算应用的基础设施业务。公司拥有的城域光纤网已达到12000公里,覆盖北京城区和18个区县。公司在高端商业客户互联网专线接入的市场份额达到50%,网吧专线接入市场份额接近100%,互联网数据中心业务也占有较高的市场份额。 2、应用平台供应商: 网宿科技:公司是一家互联网业务平台提供商,知识和技术密集型的高新技术企业,自主研发了速通VPN企业互联平台系统、网宿CDN平台软件V2.0、网宿 CDN平台软件V3.0、网宿快速海量文件传输软件V1.0、网宿分布式海量存储软件V1.0、网宿服务质量监测软件V1.0等专有技术,并取得了计算机软件著作权。云计算概念股,主要向客户提供内容分发加速网络服务及互联网数据中心(IDC)服务。

大数据与未来产业变革 课后练习

大数据与未来产业变革课后练习 判断题: 1、结构化数据和非机构化数据的区别在于数据是否能够用二维表的形式表现出来。 A、对 B、错 正确答案:A 题目解析:存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据就是结构化数据,相反,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据。 2、趋势预测是指假设我们观察到的信息只是全部真实信息的一部分,在这个基础上探讨如何利用当前信息去预测未观察到得信息。 A、对 B、错 正确答案:A 题目解析:趋势预测是指通过事物的一些基本属性信息和早期的态势分析,预测事物发展的轨迹和最终影响力。 3、大数据就是数据体量巨大。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:体量巨大只是大数据的一个典型特征之一,还需要数据的来源广泛等。 4、在信息时代,技术将成为独立的生产要素。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:在信息时代,数据将成为独立的生产要素。 5、更多的数据来源,比更多的数据更重要。 A、对 B、错

正确答案:A 题目解析:对大数据来说,更多的数据来源远远重要于更多的数据。 6、数据会在保密中增值。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:分享,而非保密,数据会在流动中增值。 7、物联网是大数据的重要来源之一。 A、对 B、错 正确答案:A 题目解析:大数据来源主要有三个:物联网、互联网和移动网互联。 8、微软和谷歌的拼写检查原理是一致的。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:微软的原理是在office软件中嵌入词典的方式,而谷歌是基于大量搜素的方式。 9、全球首家大数据公司Splunk在纽约证券交易所上市。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:在纳斯达克上市。 10、大数据时代不需要隐私保护。 A、对 B、错 正确答案:B 题目解析:隐私保护是制约大数据得以进一步发展的关键因素。 11、人类行为的93%是可以预测的。

大数据产业园区工程前期策划方案(38页)

承德德鸣大数据产业园一期A 区工程 前期策划方案 申报单位: 申报时间:2016年3月22日 前期策划方案编制与审核会签表

目录 1. 工程概况 (3) 1.1.总体概况 (3) 1.2.工程管理目标 (4) 1.3.建筑概况 (5) 1.4.结构概况 (6) 1.5.建筑设备安装概况 (6) 2. 综合分析项目承包范围及主要分包工程范围 (9)

3. 现场部署及各阶段布置规划图 (10) 3.1.土方开挖阶段布置规划图(见附图1) (10) 3.2.基础施工阶段布置规划图(见附图2) (10) 3.3.结构施工阶段布置规划图(见附图3) (10) 3.4.装修施工阶段布置规划图(见附图4) (10) 4. 施工组织与计划 (10) 4.1.总进度计划 (10) 4.2.流水段划分图(见附图6) (11) 4.3.项目组织机构 (11) 4.4.班组化管理、劳务管理、专业分包管理 (13) 5. 施工的重点难点分析及应对措施 (15) 6. 风险控制点及二次经营点应对措施表(详见附表九) (15) 7. 重要的施工技术方案经济及合理性对比分析 (15) 7.1. 主要的施工方案计划汇总表 (16) 7.2. 重要的施工技术方案经济及合理性对比分析 (17) 8. 专业、劳务分包组织计划表(详见附十) (17) 9. 主要资源配置表(详见附表十一) (17) 10. 安全管理 (17) 10.1.安全生产组织机构 (18) 10.2.安全生产的工作目标 (18) 10.3.危险性较大分部分项工程分析 (18) 10.4.安全生产外部影响因素分析 (18) 10.5. 安全施工风险因素辨识清单 (19) 10.6.安全生产标准化施工保障资金投入及使用计划 (19) 11.绿色施工管理 (20) 11.1.绿色施工组织机构 (20) 11.2.绿色施工目标 (20) 11.3.环境管理工作计划 (20) 11.4.绿色施工保障资金投入及使用计划 (21) 12.资金计划 (21) 12.1.甲方资金付款方式 (22) 12.2.收支分析 (22) 12.3.阶段性资金使用计划(详见附表十二) (22) 13.目标成本分析 (22) 13.1.目标成本编制说明 (22) 13.2.项目目标成本分析汇总表(详见附表一) (23) 13.3.项目人工劳务费支出汇总表(详见附表二) (23) 13.4.项目材料采购费用汇总表(详见附表三) (23) 13.5.项目机械采购支出汇总表(详见附表四) (23) 13.6.项目专业分包工程费用汇总表(详见附表五) (23)

大数据产业发展规划实施方案

大数据产业发展规划实施方案

序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议,对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改

大数据革命与数字化转型

大数据革命与数字化转型 张靖笙 从2011年形成概念以来,大数据的革命特性正在日益显现,今天我们不但看到大数据借互联网+浪潮在传统划分的一二三产业经济领域广泛渗透,还看到大数据正在模糊传统的产业边界,让越来越多的市场主体显现出了在一二三产业都有涉猎、融合发展的新型业态,作为企业家,如果不能穿透现象把握本质,看到大数据革命发生背后历史规律和必然走向,并推动组织完成适应性的变革,则很可能成为这场革命的落伍者而被扫进历史的垃圾堆。 生产力决定生产关系是马克思的基本观点,马克思指出:“社会的物质生产力发展到一定阶段,便同它们一直在其中运动的现存生产关系或财产关系发生矛盾。于是这些关系便由生产力的发展形式变成生产力的桎梏,那时社会革命的时代就到来了,随着经济基础的变更,全部庞大的上层建筑也或慢或快地发生变革。”今天正在经历全球性的第四次工业革命,马克思的这些观点并没有过时,只是在今天和平发展和人类命运共同体的理念下,通过包括大数据人工智能等科技推动,在从解构原有生产关系、促进生产力发展的角度重新建构新的生产关系,我们要理解大数据是一场革命,就要理解社会革命的最深刻的根源在于生产力和生产关系之间的矛盾。 第一次工业革命以来,人是生产力中最革命、最活跃的因素,人决定了上层建筑的制度及体制机制,而我们分析互联网时代之前的生产力和生产关系中所强调的人,都是属于生产者范畴的,消费者并不会被认为是生产力和生产关系中的组成部分。诺贝尔经济学奖得主科斯(Coase, R.H., 1937)提出的交易成本理论的根本论点在于对企业的本质加以解释,由于经济体系中企业的专业分工与市场价格机能之运作,产生了专业分工的现象;但是使用市场的价格机能的成本相对偏高,而形成企业机制,它是人类追求经济效率所形成的组织体。显然,这样形成的企业机制是不可能把消费者看成自己生产组织体内的一份子的,一直到今天仍然大行其道的企业管理理论和实践,都不会把消费者看成生产力和生产关系的一部分。 而信息技术毫无疑问已经解构了这样的传统经济基础,自上世纪八十年代以来,信息技术在企业中的广泛应用就已经逐渐让让信息资源取代人成为生产力中最革命、最活跃的因素,特别是近二十年以来,互联网已经事实上成为新产业革命的温床,大数据已经成为改造传统生产关系的手术刀,而大数据能发挥改造旧社会建构新世界有力武器的原因,正是得益于互联网的广大消费者的参与和推动。今天互联网上流转的大量数据,正是广大消费者贡献出来的,代表消费者的点评和口碑比企业广告有更大的话语权,这种从B2C到C2B的经济话语权逆转,让更多消费者能并且热衷于参与所需要产品的生产活动,成为生产力和生产关系中不能不考虑的因素,而这种因素恰恰只能通过在互联网中所流转的信息资源---大数据表现出来。 从上面的分析中我们可以看到,让生产活动回归到围绕消费需求来组织这个商业源头,信息资源是推动供需融合黏合剂,当基于信息的按需生产成为常态,信息资源也就能直接转变成商业能量,如果我们过去认为数字世界是虚的,而未来的数据世界与物理世界的高度融合,以虚造实、以虚优实、以虚促实,今天大数据表达出来的革命性恰恰是新时代生产力决定新生产关系的必然要求。大数据革命已经在进行,而今天企业组织的数字化转型工作不但是迫在眉睫,而且越来越生死攸关,可惜仍然有大量中国企业家对此的认识还是不足的,看不见、看不懂、看不起,最后也只能来不及! 从革命的角度,企业组织的数字化转型绝对不仅是建不建IT系统、加不加互联网、上不上云(计算)这些投资信息技术层面的考量,而是要从生产力发展的角度重构自身的生产关系和组织方式,需要思维模式、商业模式、资本模式、管理模式和组织模式的彻底转换,如果说未来所有的企业都会成为互联网企业,互联网思维首先应该成为所有企业家的营商思想,而其中的大数据思维更应该成为组织变革的指南。顺应大数据成为生产力中最革命、最

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