梅宏:对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践

梅宏:对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践
梅宏:对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践

梅宏:对云计算时代软件技术发展的若干

思考和实践

林润华:尊敬的梅宏院士、尊敬的李未院士,各位来宾,大家下午好!第四届中国云计算大会下午的议程现在开始,我们首先有请中国科学院院士、中国电子学会云计算专家委员会委员梅宏作一个报告,他报告的题目是“对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践”。

梅宏:非常感谢大会组委会给这么一个机会,来和大家做一次交流。本人还是第一次出席这么一个会议,前几届时间都没赶上,这次来看第四届中国云计算大会的阵势和出席率,确实让人感到震撼。我自己主要是做软件技术的研究,所以组委会让我来云计算大会上谈谈。我对云计算的理解也不是非常深刻,只是想从我的角度看到的互联网云计算的发展状况,以及从我自己的专业背景,从软件技术方面看的东西和大家做一个交流,有很多是个人观点,供大家参考,也供大家批评。

我总体讲的东西分成三个部分,一个是对云计算的认识,第二个想谈谈云计算的软件,第三个部分讲讲网购软件及实践,这就和我自己相关的工作联系到一起。

什么是云计算?我觉得首先得从互联网开始谈起,自从新世纪以来,互联网的广泛应用和普及,实际上催生了我们一个创新的时代。互联网的环境以及上面大量的应用,不仅仅是催生了很多新的应用模式,产生了很多在互联网时代新的公司,不管是国际上的公司,还有我们国内所有的互联网公司。传统互联网公司也通过各种各样的方式向云和互联网结合。从学术界来讲,我们这个时代处于大量的概念创新时代,出现各种各样的术语。像“智慧地球、”“社交网络”“数字经济”、“网格计算、“普世计算”等等,不同的角度、不同的视角,大家都在试图探索互联网时代,我们怎么样把互联网上的资源充分利用起来,把它用好。我们中国有一个传统的寓言就是瞎子摸象,实际上不同行业的人,不同技术方向的人,都在从自己的角度试图看待互联网,看待互联网给我们提供的所谓的计算能力。

如果说我们大致初步来看一看,实际上这样的创新,我们可以分成两个阶段。第一个阶段,是把互联网作为一个信息源,我们在上面发布和获取信息。从最早期的门户网站到后来的搜索引擎,无外乎是把很多互联网上的资源整合起来,把各种网站整合起来,能够让更多的人通过这种方式,通过门户和搜索引擎找到他所希望的信息,所以早期的ISP等信息内容提供商就是做这样的事情。第二个阶段是希望把互联网作为一个计算平台进行能力提供,提供计算能力、提供各种各样的内容服务能力、提供软件能力等等。这里也有一个例子,比如说前几年比较热门的网格计算,希望把很多的计算资源连接起来,为大家共享、使用。而

现在的云计算,也是这么一种模式,希望把更多的资源集中到一起,来产生我们的能力提供。

从互联网发展到现在,目前云计算是互联网计算最重要的一个热点,我们可以看到,今天这个会有这么多人参加,也足以说明这个话题有多么热。产业界正在建造各种各样的云平台,提供各种各样的云服务。而学术界,大家力图从各种角度来解决云平台上一些新的研究性的问题,比如说平台本身怎么样提高云中心的执行效率、降低成本,从编程的角度怎么样支持高并发、大数据的应用程序的设计。从可信的角度怎么样保证用户的隐私、数据的安全、服务的可信。从能效上讲,怎么样降低它的能耗。从网络访问上讲,怎么样优化结构和访问路径,降低带宽的消耗,等等。还有很多的技术问题,实际上都在学术界进行认真的探讨。当然,有的问题并不是唯一针对云这种模式的,网络时代很多问题也都具有一定的共性。

所以说,从目前来看,应该说这是一个众说纷纭的时代。如果我们简单做一个划分的话,有各种各样的东西,比如说所谓的IaaS、PaaS到Saas,这是不同类型的云提供模式。内容上和云有相关的概念,现在至少没有一个统一的定义,包括所谓的云电视、云手机、云杀毒等等一系列的云。而从使用定义上讲,有所谓的公有云、私有云、混合云、家庭云甚至到个人云。定义也是千奇百怪,大致的核心也有共性,比如说云计算是SaaS加上效用计算,是提供计算和资源的服务,以及云计算就像一个大型主机,还有说是一种计算模型、计算模式,该模式允许随时随地、按需方便可以配置的网络资源。这些不同的定义,都是从不同的角度阐述他们对云计算的理解。

从我自己的角度,我怎么看呢?我觉得我经历过过去一个大阻击的时代,所以我认为云计算在某种意义上,它就是一种新一轮的集中计算。在早期80年代的时候,我们国家建立了很多计算中心,买了很多的机器,比如说每个城市、甚至每个省建一个计算中心,大家到计算中心使用相关的计算能力。只不过那个时候,我们可能要骑自行车、坐公共汽车,或者通过其他各种方式,带着我们的任务去计算中心寻求上机的支持。这种集中计算带来的好处,就是成本能够分担,维护能够简单。但是缺点是什么呢?难以个性化,它的服务往往不是很周到。当我们到了计算中心以后,会发现可能我需要的软件还没有装上去,给我的时间不够。

第二个,就是我的很多东西在计算中心还要通过操作员去运行,所以有时候我自己的一些隐私、不想让别人看到的东西,也得要通过操作员,隐私难以保证。当然云计算和大数据并不是一个简单的重复,只是我们现在使用更为方便了。我们可以随时随地通过互联网、通过我们的移动互联网去访问云中心的各种各样的服务,不用再坐车去了,不用自己本人到现场使用了。第二个,它的能力扩展了,早期的集中计算中心时代,主要只是提供计算服务,其他的服务没有。而现在,我们可以在上面构建我们的业务逻辑,提供各种各样的应用服务。

第三个方面,就是显然有一点,就是它的定制能力、提供个性化服务能力增强了,比过去要好,因为在云中心里面,他可以提供更为灵活、方便的定制手段。但是,我们也应该看

到,这种个性化要满足个人的需求还是不够的。

第二个观点,我想说,云计算它也不应是我们未来所有计算的唯一模式。个人计算、组织内部的计算也仍然是有必要的,至少有这么几个方面的理由。第一个,当一个人具有条件的时候,他总是期望能够独占资源,总是期望私有的计算资源和数据资源能够方便他随时随地使用,虽然有很多的浪费,但是我想我们每个人都有这样的独占资源的自私属性。第二个隐私问题,一些安全保护的问题,这些东西在我内部总归是可控要好得多。第三个就是我有很多专有的应用,实际上刚才我谈到的个性化也不一定完全满足我个人和企业的内部需求。这是从需求本身。

第二个,我们也没有必要所有的东西都采用云的模式,因为我们现在终端能力是需要充分发挥的。第一,我们终端能力是越来越强,我们现在各位手上拿的智能手机比早期的PC 机强很多,终端能力很强,为什么浪费不发挥起来?第二个,有的应用没必要跑在云上,而且有可能必须在终端上执行。所以,未来的云计算模式和其他的模式应该是共存的。

第三个,就是公有云和私有云,我想二者不能完全照搬同一个技术。私有云是企业特定的计算,它的硬件环境也不同,内部的高速网络和服务资源需求量通常可以提预估。第三,用户行为可约束,所以说很多公有云技术也不应该直接照搬到私有云上来。

最后一个,我想在云时代,中国更需要的是自主创新。这几年,大家谈的很多,企业、政府、专家,不同的角度都在谈云给我们带来的东西,统一的说法就是中国在同一个起跑线。不能说我们在同一个时间热起来就是同一个起跑线,我觉得这件事情是值得我们自己思考的。而且我也在很多场合,包括政府项目的申请,各种立项建议也听到很多企业家谈到所谓的技术,谈的最多的就是Openstack、Hadoop这些都是来自国外。中国的企业、中国的学术界、研究界在做什么?有没有自己的东西?

第二个,就是我们的创新机会到底在哪里?这些一些问题,我也没有答案,有中国特色的应用需求,我们用户的偏好、我们的商业规则、我们的法律法规能不能带来一些新的需求?我们有没有一些特色的技术挑战,在基础设施、用户规模上。前几年谈得最多的一个所谓的中国特色的需求,大家翻来覆去得到一个需求肯定是中国最为典型的,就是海量用户,规模极大,大家所有的企业都认识到了。那么还有没有在中国特色的创新体系之下能够有事情可以做?政产学研的结合,包括现在在政府倡导下谈的最多的协同创新。

未来怎么看云计算?实际上我们可以看看,从单机时代,从最早的计算中心主要针对所谓的科学和工程计算。到后来,我们大体上还是单机,它可能有一个连网,局域网。从计算到各种各样的商业业务的处理,进入所谓的行业应用时代。而PC时代所产生的是个人的方便的桌面计算,逐步走向以人为中心。而在互联网时代,从计算早期的网格到现在的云,未

来是什么?我个人观点,计算的未来一定会走向以人为中心、以人为本,人机物融合的大的计算环境。而这种环境是什么呢?就是以我们信息技术各种机器连成的信息世界,以互联网为代表的信息世界,把我们整个人和社会网连接起来,以及把我们的物理世界数字化以后,通过互联网管控起来,形成一个机网、人网和物网新的三网融合,这就是所谓的人机物融合。在这种三网融合的模式之下,一个方面,研究界仍然在追求高能力的发展,第二个方面,我们面临着复杂的应用,而这种复杂性就是我们说不断要通过信息技术来克服,去建模、瞄准、实现这种复杂性。第三个方面,我们也面临着新的资源的限制,特别是能源。资源的合理消耗使我们能够保证社会持续发展的基本保障,因此,这样一个人机物融合的新的和谐环境的形成,需要在能力、复杂性和资源三个因素共同优化的这么一个协作之下,来追求我们技术的新发展。

第二方面想讲讲软件。大家知道,所谓的云计算有两大技术,一个就是所谓的虚拟化,向下管理硬件资源,第二就是服务化,向外或者向上提供各种各样的服务。而本质上,这两大技术都属于软件技术。实际上软件技术的现状在我们谈到的三个层次都会逐步体现,在PaaS层面的相关模型,以及SaaS层面的多模终端接入等等这一系列的相关技术,大部分还在软件技术上。当然,这些软件技术主要还是集中在这个平台的运行支撑方面,从我个人角度,长期从软件技术角度来看,我们认为,这样的软件技术从技术体系的角度还缺少一定的系统性。

到底什么叫系统性?所谓软件的系统性,我们讲这个图基本上代表了软件的体系,首先我们得有针对某一种软件范型。通常围绕一个新的模型,我们首先来说,怎么构造这种模型的软件?就是开发效率和质量的提升,怎么支撑它的运行,提供相应的运行平台,包括操作系统、中间件这一类,包括现在很多云的平台想做的事情也是这样。第三个方面说,这样做出来的东西质量如何?是不是满足需求?其实我们也在提供相应质量的度量和评估的手段。这就是技术体系应该关注的总体上的一个结果。

如果回顾过去的发展,我们可以看到,模型的发展或者范型的发展是很重要的主线,它始终在追求更具表达能力的这么一种软件的模型。从早期的基本模型,我们从机器编程到使用高技元一步一步的发展,所以我们的模型在逐渐演进。从运行支撑上讲,我们不断的追求怎么样能够高效的把底层硬件资源提供的计算能力充分发挥出来,实际上计算机硬件发展的主线就是在追求速度,而是通过软件能够形成一个灵活高效统一的虚拟资源,能够满足各种各样的应用需求。从构造方法上,我们在不断地尝试去努力提供软件开发的效率和质量。一个方面,我们说凝练共性并不断地使用这种共性,从过去最早的应用写在裸机到操作系统到中间件,未来我们要写在云的运营平台上。在这个过程中,开发技术产生的很多东西不断地凝练沉入我们的运行平台成为其中的一部分。所谓的模型驱动开发、按需开发等等这样的模型。所以说,云计算需要新的软件模型,左边这种现有的模型,这种基本上是一种确定性的问题,结构化面向的对象是主流。而现行的语言可能需要考虑非确定性的构建,基于构建面

向服务,甚至更新的一些软件范型,需要对问题特征、编程的范型和机器模型进行新的构想。传统的OS是管理单机、局域网,通过窗口进行交互,应用能力基本上定形,而云时代的操作系统需要管理的是海量分布的资源,可能甚至有行为的涌现,用户接入是在线使用多模的接入方式,而从应用的角度有不断的各种各样新的共性沉淀下来,我们需要对这些新的共性提供相应平台的支撑。所以,未来这样的操作系统会呈现出结构化、服务化、易伸缩、可定制的发展趋势。

从开发方法上讲,这样软件的构造一定是基于大量已有的资源,形成一种至底向上的聚合式的开发模式。这种以服务为中心,分布并发、弹性伸缩,来实现持续的演化。传统的计算环境相对封闭,我们只需要关心局部。而在云计算环境之下,我们必须要关注更多的质量属性以及它的综合,比如说安全性、隐私性等等。这个时候,系统质量只是一个内因,更多的是要以系统质量为基础,来保证面向用户,从用户角度看到的,或者说感受到的使用质量。这是我所理解的在互联网计算时代,或者说云计算时代,对软件的一些技术需求以及挑战。

最后一部分,我想用一点时间介绍一下我们过去的工作,就是网构软件及其实践。这也是针对互联网计算来做的,研究的背景就是开放动态多变的互联网环境之下,新型的计算模式不断涌现。当时国家有各种各样的技术描述,但是在这里面有一个视角始终没有人关注到,就是单机时代,我们需要构建新的软件平台,从软件的角度构成一台所谓的软件机。对互联网的软件平台,怎么样从软件的角度去切入,所以我们提出了网构的概念,这是2002年正式提出来的,在国家973项目计划支持下连续开展了两次,第一期就是基于互联网的软件中间件理论和方法研究,09年是基于网络的复杂软件可信度和服务质量及其开发方法的研究。核心的科学问题就是说,到底基于网络的复杂软件的模型和理论是什么。针对这种模型,我们怎么样建立它的开发方法和质量保障体系,我们怎么样为它提供高质量的运行支撑,以及怎么样去度量和评估它。

网构软件定义是什么呢?它是互联网开放模式下的一种新的范型,既是传统的结点的延伸,又具有区别于传统形态的独有的特征,比如说自主性、协同性、涌现性和演化性等等。这是它的一个基本形态模式,从微观上,它的交互方式、结点自主性,以及宏观上面向这种社区模式的宏观的组织模式,以及工程开发商至底向上的组装,从无序到有序、有序到无序的变化过程。从过去项目支撑之下,我们基本上形成了一到以体系结构为中心的网构软件的技术体系,围绕几个基本性质,涉及到网构软件的模型,网构中间件的技术模型,网构软件的开发与演化方法,还有相关的支撑工具和平台,也做了相关的示范应用。

其中一个网构开发软件开发方法就是ABC方法,使用整个体系结构把整个生命周期贯穿起来,实现从需求分析、结构设计、构建组装演化的全生命周期的支撑。我们希望为未来的企业计算模式提供运行支撑平台,即网构操作系统。相对于现在大家谈的比较多的私有云,它是一个新型的部门级的网络应用,也是基于网络的有云端、客户端,通过操作系统形成一

些共性的支撑,既有传统的单点操作系统的存在,动态的演化、共享和控制包括安全和隐私的保护。在上面支撑应用有两类,一个是企业内部,或者一个机构内部共性的办公系统,第二个是相关的生产系统,它要产生什么样的产品。比如说我们内部构建对软件开发的支撑环境,包括软件工具的孵化等等,这项工作也正在进行过程中,是面向私有云的结构来做的。

再一个方面,就是怎么样构建它的可信度的保障,在特定环境之下,软件实际质量对用户期望值的满意程度,我们要考虑用户的需求、用户的视角,所谓的使用质量,构建这么一个可信体系。我们也构建了一个实验床,目前这个实验床基本上是具备典型网构特征也是支持云计算模式的平台,以及相关的应用服务。在这上面,我们构造了一个应用,网构的SaaS 平台,叫软工空间,对软件工程涉及的各个方面的知识以及软件开发需要的各种服务进行在线集成。现在这个网站也是对外的,主要是针对学术界使用,从08年开始访问量达到几十万人次,全世界各地都有人来访问,也覆盖了70多个软件开发的服务,对软件开发的主要过程都有所覆盖,同时在北大支持了很多教学工作,以及在国际上的一些服务杯的比赛形成一个软件工具的演示区。

时间关系,我就把三个方面,一是我对云计算的认识,二是我所看到的云计算需要的软件技术的支撑,以及我们在过去面向互联网计算所做的一些工作给大家做了一个汇报。最后,预祝大会取得圆满成功。谢谢大家!

林润华:谢谢梅院士!刚才梅院士分享了他对云计算的独特思考,并且对网构软件以及网构操作系统做了一个深入的剖析,让我们确实感觉到耳目一新,再一次掌声感谢梅院士!

云计算的关键技术及发展现状

云计算的关键技术及发展现状 居巍杰 摘要:本文给出了云计算的定义,总结了云计算的关键技术,揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物,并详细介绍了云计算的发展现状。 关键词:云计算;数据存储;编程模型;云安全 1.前言 云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理,把互联网变成一种全新的计算平台,能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。云计算到底是什么?为什么需要云计算?云计算的关键技术有哪些?云计算的发展现状如何?本文将就上述问题展开叙述。 2.云计算定义 云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展而来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断地发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义:“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源,例如存储区域网络(SANs)。网络设备,防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面,它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问

云计算的关键技术及发展现状(1)

云计算的关键技术及发展现状 周小华 摘要:本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析,最后是关于云计算的挑战及其展望。 关键词:云计算;数据存储;编程模型 1.云计算定义 云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展而来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断地发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构(soa)以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。“云计算”概念由google提出,一如其名,这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代,人们可以抛弃u盘等移动设备,只要进入google docs页面,新建一个文档,编辑其内容,然后直接把文档的url分享给朋友或上司,他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中的云计算定义:“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置

(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源,例如存储区域网络(SANs)。网络设备,防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面,它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计 算应用程序。” 云计算是基于互联网的超级计算模式,包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施,进行统一的管理和协同合作。云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet 获取需要的服务。 通过对云计算的描述,可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征: (1)硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上.与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同,云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群,特别是x86架构的服务器.节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网. (2)应用程序与底层服务协作开发,最大限度地利用资源.传

云计算的五大核心技术

:首页 > 技术文库 > 技术服务 > 信息产业化 > 文章内容:云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 newmaker 云计算系统运用了很多技术,其中以编程模型、数据治理技术、数据存 储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。 1)编程模型 MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce 模式的思想是将要执行的题目分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。 2) 海量数据分布存储技术 云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS 的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统(Google File System),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成,并被很多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动,如块租约(lease)治理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat 消息与每一个块服务器通讯,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。

云计算的发展热点与未来趋势

班级:仪器11402 姓名:李学智学号:201406277 当前云计算的发展热点与未来趋势 目前,云计算被认为是未来的IT发展趋势。云计算的应用形式各种各样,但是,有关于云计算的应用却并不是很容易被用户接受的,虽然很多企业组织正在积极的探寻关于云计算的发展战略,可预测未来云计算的发展趋势,将其作为是未来云计算的突破口参考。 一、目前云计算的发展现状 云计算的发展趋势在行业中已经取得共识。它的影响已经逐渐渗透到整个产业以及用户的应用中。云计算将赋予互联网更大的内涵,在某种程度上,它改变互联网企业的运营模式,通过云计算,更多的应用能够以互联网服务的方式交付与运行。云计算将扩大IT软,硬件产品应用的外延,并且改变了软硬件产品的应用模式。IT产品的开发方向也会发生改变来适应上述云计算带来的变化。很多业界领先代表,微软,谷歌,亚马逊等等业界领先代表都推出了自己的云计算产品和方案。如:谷歌推出GDrive服务;AOL的Xdrive服务;亚马逊云计算;HDS,EMC,NetApp先后将云计算和云存储的落地作为今后整体渠道策略调整的关键点;EMC宣布发展目标直指虚拟化和私有云建设;NetApp致力于拓展系统集成商和云存储业务。除此之外,HDS、EMC、NetApp在云存储等方面也取得较好效果。 二、未来云计算的发展趋势 云计算作为一种应用模式,它的出现和应用范围的日益扩大,必将对产业链的上下游产生重要影响,它在不断的适应着企业的需求。未来根据需求进行着不断增多,云计算将要如何发展?经过调查分析有以下几个方向: (一)混合云的发展方向 虽然现在很多企业都已经采用了云服务,但是对于大部分的企业来说,基本上采用的都是多个云服务供应商,包括公共云与私有云,以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被大家称之混合云,混合云的优势是能够适应不同的平台需求,它既能提供私有云的安全性,也可以提供公有云的开放性。所以在未来混合云的发展是云服务的主流模式。 (二)大数据分析 大数据如是高科技的热门话题,大数据分析使云计算和大数据能够很好结合。云计算是可以扩展,可以覆盖到大数据领域的,这些云服务能够为云计算提供平台,开源的云平台为大数据提供更好的开发与分析。 (三)SMB应用程序保护 现在,大多数的中小企业还是无法承受整个应用程序的测试层序与昂贵的工具进行内部检查安全和数据保护等应用的,期待新的云计算技能够帮助企业利用Web应用程序来进行源代码的扫描,协助企业及时发现潜在的一些网络攻击,从而来按需求提供帮助,降低企业的费用。 (四)强调性能

云计算的未来发展趋势(精)

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google 做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线:完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最好还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端,不用再像现在一样需要安装各种软件,同时

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要:云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用,同各行业逐渐走向深度融合,不仅方便了人们的工作和生活,也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论,给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念,分析云计算的特点,国内外云计算的发展现状,以及云计算存在的问题,并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词:云计算;趋势;现状 20世纪60年代,约翰?麦卡锡提出,“计算迟早有一天会变成公用基础设施”,这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通,这是云计算最初的起源。2007年10月,美国两大互联网巨头IBM和Google,宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注,越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识,仍在持续的变化之中,从不同的角度出发,对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的,为了便于理解,我们可以把它拆分成3个步骤:(1)通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。(2)交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。(3)将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等,并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看,云计算系统具有以下几个外部特征。(1)超大规模。云具有相当大的规模,大型互联网企业能拥有几十万台服务器,全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器,云能让客户拥有前所未有的计算能力。(2)虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行,但用户无需了解,只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。(3)按需服务。云是一个庞大的资源池,用户可以按需购买,云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。(4)可伸缩性。云的规模可以动态伸缩,在一定限度内变动,以适应应用和用户规模增长的变化。(5)服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前,虽然世界云计算正在蓬勃发展,但是比如安全问题等关键技术还在不断完善,产品和服务还在持续创新。然而,全球云计算市场规模正在不断扩大,2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元,2017年全球云服务市场规

云计算平台架构及分析

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立,是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心,致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展,IT投入不断加大,随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台,主要用于研发和测试,由于项目多、任务紧,一台PC经常要用于不同的项目开发,而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计,华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发,也就是每年要重新搭建四次开发环境,对测试人员来说这个数量还要更多;平均每次更换环境花费时间10个小时,华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建,按照人均工资15元/小时,每年花费在60万左右。 除此之外,由于PC的使用寿命较短,更新升级频繁,大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新,现在这个数字大约是10台/月,而随着华夏的发展壮大,这个数字会进一步增加,这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时,大量的PC也是的企业的能源消耗巨大,电力花费居高不下;按照平均180W/台,一台PC工作8小时/天,工业用电0.9元/度,华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低,PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中,很难进行统一的管理调度,也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的,我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余,无法将项目完成用不到的PC资源及时收回,以便给下一个项目小组使用,造成大量的IT资源浪费。

云计算关键技术及其发展的分析

云计算关键技术及其发展的分析 近几年,云计算以网格计算为基础,成为一种新兴的计算模型。本文将对云计算的基本概念及其关键技术进行介绍,并以此为根据对云计算的发展和应用领域加以阐述。 标签:云计算;关键技术;发展 1 云计算的概念 云计算就是把传统计算机技术和网络技术的分布式处理和并行处理,以及网格计算和效用计算,还有网络存储等等功能,进行充分的发展融合形成的产物。借助于网络这个先进的工具,联系和整个若干个具有较低陈本的计算实体,通过进一步的整合,形成具有强大功能的系统,具有超强的计算能力和完美的功能。为终端用户提供多种服务形式的超强大的计算能力。 通过把“云”的处理能力不断的提高,从而使用户终端的处理负担被减轻,最终实现用户终端被简化成一个单纯的输入输出设备,同时用户终端对“云”的强大计算处理能力能够根据自己的需求进行享受,这就是云计算的核心理念。 强大的计算能力和安全可靠,以及无限量的存储空间和使用方便便捷,还有数据共享是云计算的特点。这种模型的运用,无论是个人还是企业,都必须花费大量的投资,对昂贵的硬件进行购置,就可以通过互联网来实现租赁和计算能力。 2 云计算关键技术 2.1 虚拟化技术 云计算最核心的特征就是虚拟化,同时这一特征也是云计算得以实现的基础。虚拟化技术将物理资源的逻辑与统一表示出来。虚拟化指的是以虚拟软件为基础进行的计算,而不是在真实硬件上运行的。虚拟化技术的运用,实现了资源的高效利用,而且能够以用户的实际需要作为出发点,及时调节资源的分配,平衡了动态负载,另外与硬件无关的特性所提供的系统自愈功能,使得系统的可靠性得以显著提升。虚拟化技术涵盖了计算机技术的方方面面。 2.2 分布式技术分布 最早将分布式技术大规模应用于向全球用户提供搜索服务的是Google搜索引擎,其分布式的架构能够使得数百万台计算机协同作业。分布式文件系统的最主要特征就是能够将大量的数据以分布式进行储存,从而完成大型任务的分解,以及多台计算机的并行计算。作为分布式技术中最关键的组成部分,无论是Google的GFS,还是Hadoop中的HDFS,这些分布式文件系统的设计都是为了实现海量文件的存储,这种方式能提高数据存储访问的可靠性和高效性。

云计算技术与应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术,同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑,如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术,用于将大量的机器整合为一台超级计算机,提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术,提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面:物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况,按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源。 云计算的应用主要是:

云存储,将海量的用户数据存到云端,从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏,将游戏的运行和存储放到云端,根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间,可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全,通过云端将各个终端的安全情况记录下来,从而得到一个很大的安全应用数据库,从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育,将各种教育服务放到云平台,扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务,他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络,利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理,学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/c03880373.html,网站,学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!

云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》 来源:中国安防行业网 (https://www.360docs.net/doc/c03880373.html,) 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件: 1959年6月,ChristopherStrachey发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年,JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年,J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年,Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年,网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

云计算的现状和发展趋势分析

云计算的现状和发展趋势分析 摘要:文章分析了云计算的现状以及发展趋势,并强调了云计算终端的重要性。 关键词:云计算;应用虚拟化;云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract:This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words:cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期,崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长,例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是,如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及,将有越来越多的移动设备进入互联网,这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载,而列于提供数据服务的企业来讲,IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性,其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升,直接导致数据中心的成本上升,这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时,随着高速网络连接的衍生,芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时,价格也在变得更加低廉,

云计算的未来发展趋势

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强健,用户可以通过云计算在互联网上处理庞杂的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。 另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面,Google公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机,不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装,只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。 这还不止是在电脑上,未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端,经过浏览器可以得到所有网上的内容,也可以做今天需要应用软件做的内容。如今,Google做的一些软件已不用担心储存缺失,因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更严紧地连接起来,并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验,即从大凡设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线: 完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划,规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中,而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务,也能为中小企业提供支持。 至于这种数据中心的最佳安放位置,在技术上可以是郊外的田野,但最佳还是发电站附近,这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来,研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活

2017年云计算市场分析与发展趋势

2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起,云计算已经发展了十年,十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了,那么经过十年发展,云计算市场是否可以说格局已定,竞争态势已经明朗了呢? 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看,数据最客观,先来看看Gartner的预测数据,Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%,预计未来几年扔将保持快速增长,到2020年云计算占整体市场24%,从数据来看,这一比例还很小。另外一组数据是,全球IT支出的90%来自财富前2000强,9%来自于2000到2万强,剩下的企业占1%,一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势,综合可知,2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度,会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识,所以从这个角度来分析,云计算竞争关键在于大型企业,现在市场远没有到格局已定的阶段,现在就下定论还早! 云计算与非云IT占比2014-2020(蓝色部分为云计算) 2.云计算细分领域竞争格局 1)细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出,在基础设施服务领域(IaaS/PaaS),亚马逊和微软处于领先位置,而在私有云/混合云领域,领导者变成了IBM和亚马逊,SaaS领域领导者为微软和Salesforce,而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix,所以说云计算不同领域市场领导者不同,不能一概而论

2)细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看,美国市场起步最早,发展最快,呈现出向巨头汇聚的特点,,以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出,云计算领域为四大巨头占据:亚马逊、微软、IBM和Google,从synergy的数据可以看出,微软和Google增长特别快,不断追赶亚马逊,Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司: AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显,市场份额Iaa占整体40%以上,是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多;IaaS 优势基础上,发展paas业务,同时通过与VMware的深度合作,切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功,Azure基础云服务快速增长,站稳了公有云第二,Office365用户近8000万,得到资本市场的认可,市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力,同时积极布局AI,将AI整合到产品和服务中。 谷歌:从2015年11月起,格林开始担任谷歌云计算负责人,并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展,格林透露,谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显,正高速追赶中,

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念,至今为止,几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一,相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势,其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式,其核心部分依然是云后端的数据中心,它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和 个人用户通过高速互联网得到计算能力,从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是,通过将计算分布在大量的分布式计算机上,使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数 据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露,“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会,IBM具有发展云计算业务的一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,IBM抓住了这样一个良好的机会,提出了“蓝云”计划。2008年8月,IBM斥资3.6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心,并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心,投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构,建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺,预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示:“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力,并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询,帮助他们利用云计算设施,设计云计算应用,以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中,IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划,同时与IBM合作,把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等,推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器,以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划".与台湾

云计算研究和发展趋势

云计算研究和发展趋势摘要:随着p计算,d计算,g计算的发展,一种新的计算方法出现了。计算的概念是从G计算和公共计算以及SaaS中来。它是一种共享基本框架的新方法。云计算的基本原则是将计算分配给大量distributed计算机,而不是本地计算机和远程服务器。企业数据中心的运转就像互联网那样。这使得企业可以按照需求运用资源,并根据要求操作电脑,储存系统。本文旨在介绍云计算的背景和规则,并介绍云计算的应用领域,比如它并不需要使用者有很高级的设备,进而减少了使用者的花费。它提供了准确并相对独立的数据存储中心,所以用户不必去做诸如数据存储,查杀病毒之类很令人头疼的事,这类事情可以交给专业人员操作。它还可以通过不同设备实现数据共享。它可以分析一些问题和潜在风险,并提出一些解决方案,并且讨论未来的云计算。云计算为IT业界提供了一个强大的可供参考的服务。用户可以享受到云计算的便捷,同时他不需要懂得任何云计算的知识。关键词:云计算,SAAS,google 应用,grid计算 一简介 云计算,一种新的计算方法,出现了。这个词汇是2007年的第四个季度出现的。它的内涵是随着用户的需求而改变的,也就是说制造商根据用户提出的要求来提供相关的硬件,软件,以及服务。随着互联网的发展,用户的需求被不断满足。实际上云计算是grid计算,d 计算,p计算的一种延伸。它的前景是以互联网为中心,提供准确,快速,便捷的数据存储和网络计算。推动云计算产生和发展的因素主

要有:grid 计算的发展,存储和数据交换新的高质量技术的出现,的出现,特别是虚拟化技术的发展。 云计算的特点是虚拟化,分散化以及迅速的可扩展性。虚拟化是主要特点。许多硬件和软件已经可以支持虚拟化。我们可以虚拟化许多因素,比如IT资源,硬件,软件,操作系统,网络存储,然后在云计算的平台上管理他们。每种环境都和物理平台无关。通过假定的平台进行管理,扩展,融合,备份,所有的操作都在虚拟化的水平完成。分散性是指计算用的物理结点是分散的。迅速的扩展性指的是通过对虚拟水平的快速扩展,达到 then achieves to above applies carries on the expansion the goal.打破了 物理结构的障碍,represents is transforming the physical resources for logic may manage the resources the inevitable trend.未来,所有的资源将在各个物理平台清晰的移动,所有的资源也将以一种逻辑的方式进行管理,将会实现资源的完全自动分配。但是虚拟化只是实现这个愿望的but the virtualization technology realizes this ideal only tool在云计算的观点来看,虚拟化技术的融合和应用需要面对高质量的假定的主引擎,应用,资源等各方面。 二、什么是云计算 A云计算的背景 近十年内,互联网发展迅速。存储介质的成本,电脑以及硬件消耗的电力在不断上涨。数据中心的存储空间已经不能满足我们的需求,原

云计算系统设计毕业论文

云计算设计毕业论文 目录 摘要【中文】 (1) 1 引言 (3) 2 认识云计算 (5) 2.1什么是云计算 (5) 2.2云计算的兴起 (6) 2.3云计算的发展 (7) 2.4云计算的特点 (10) 3 云计算架构 (11) 3.1云计算基础原理 (11) 3.2云计算模式下的网络 (12) 3.3云计算基础架构 (13) 3.3.1云计算实现机制 (13) 3.3.2云计算服务层次 (15) 3.3.3云计算技术层次 (16) 3.4云计算应用 (17) 3.4.1SaaS(软件即服务) (17) 3.4.2平台即服务 (18) 3.4.3按需计算(Utility Computing) (18) 3.5云计算对企业的影响 (20) 3.6典型云计算平台 (21) 3.6.1 Google File System 文件系统 (22) 3.6.2 MapReduce分布式编程环境 (24) 3.6.3分布式大规模数据库管理系统BigTable (25) 3.6.4 Google的云应用 (26) 4 部云(私有云) (27) 4.1私有云的定义 (27) 4.2创建私有云的几种模式 (28) 4.3企业所面临的问题 (29) 4.4私有云的优势 (30) 4.5私有云VS公有云 (31) 5 企业部私有云平台的搭建 (32) 5.1系统设计 (33) 5.1.1系统整体架构 (33)

5.1.2系统功能分析 (34) 5.1.3系统工作流程 (35) 5.2认识Hadoop (36) 5.2.1 Hadoop简介 (36) 5.2.2前提和设计目标 (36) 5.3 Hadoop安装说明——Cloud Computing (38) 5.3.1 Hadoop安装步骤 (38) 5.3.2遇到的问题 (46) 5.4成果截图 (47) 总结 (52) 致谢 (54) 参考文献 (55)

超融合云计算方案

XXXX 超融合云数据中心方案建议书 2016-11-15

目录 一. 总则.............................................................. 错误!未定义书签。 需求概述........................................................ 错误!未定义书签。 建设目标........................................................ 错误!未定义书签。 建设原则........................................................ 错误!未定义书签。 二. 超融合云计算方案.................................................. 错误!未定义书签。 方案拓扑图...................................................... 错误!未定义书签。 方案描述........................................................ 错误!未定义书签。 方案优势........................................................ 错误!未定义书签。 软件拓扑图...................................................... 错误!未定义书签。 三. 方案设计说明...................................................... 错误!未定义书签。 方案概要........................................................ 错误!未定义书签。 配置清单........................................................ 错误!未定义书签。 配置说明........................................................ 错误!未定义书签。 计算资源........................................................ 错误!未定义书签。 存储资源........................................................ 错误!未定义书签。 高效性...................................................... 错误!未定义书签。 可靠性...................................................... 错误!未定义书签。 扩展能力.................................................... 错误!未定义书签。 网络设计........................................................ 错误!未定义书签。 SDN 网络........................................................ 错误!未定义书签。

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