6统计学卷

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…………密…………封…………线…………内…………请…………不…………要…………答…………题…………

河北工程大学~ 学年第学期期末考试试卷6

1、用样本推断总体,总是存在一定程度的不确定性。()

2、某连续变量数列,其首组为开口组,上限为80,又知其邻组的组中值为95,则首组的组中值为75。()

3、已知物价上涨后,居民用同样多的货币购买的商品数量却减少15%,则物价指数为117.7%。()

4、根据季节时间数列资料计算的各季节比率之和应等于12。()

5、对离散型变量只能编制组距数列,对连续型变量既可以编制组距数列也可以编制单项数列。()

6、均值、中位数及众数中,最易受极端值影响的是均值和众数。()

7、只有在重复抽样的条件下,样本均值的期望值才能等于总体均值。()

8、某企业某年各月月末库存额资料如下(单位:万元):48,44,36,32,30,40,36,34,42,46,50,56;又知上年年末库存额为52。则全年平均库存额为41。()

9、移动平均的项数越大,其结果会使序列数据的逐期增长量更接近常数。()

10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一方法称为无偏估计。()

二、不定项选择题(每小题2分,共20分。在备选答案中,有一个或多个是正确的,请把正确答案的题号括号内,错选无分,漏选一个扣0.5分。)

1、下列变量中属于连续变量的有( )。

A 职工人数B机器设备台数C人的身高与体重 D 汽车、船舶数E工业增加值

2、离散程度的测度中,最易受极端值影响的是()。

A 极差

B 方差

C 标准差

D 变异系数

3、四分位差是上四分位数和下四分位数之差,它不可用于()。

A 数值型数据

B 顺序数据

C 分类数据

D 所有数据

E 以上都不正确

4、分类抽样中的类与整群抽样中的群相比,有

A 二者相同

B 二者不一样

C 二者的划分原则相反

D 要求群内差异大,类内差异小

E 要求群内差异小,类内差异大

5、在编制总指数时同度量因素的作用有()。

A 同度量作用

B 平衡作用

C 权数作用

D 协调作用

6、可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数的关系是()。

A 固定构成指数等于结构影响指数与可变构成指数之积

B 可变构成指数等于结构影响指数与固定构成指数之积

…………密…………封…………线…………内…………请…………不…………要…………答…………题…………

C 结构影响指数等于可变构成指数与固定构成指数之积

D 可变构成指数等于结构影响指数与固定构成指数之和

E 固定构成指数等于结构影响指数与可变构成指数之和 7、对季节变动分析的目的有( )。

A 为了分析与测定季节变动规律

B 为了便于用剩余法测定循环变动

C 为了消除季节变动对时间序列的影响

D 为了便于剔除不规则变动

8、每吨铸件成本(元)和每一工人劳动生产率(吨/人)之间的回归方程是:0.5X 270Y ^

-=,这说明劳动生产率每提高一吨,则成本( )。

A 平均降低269.5元

B 平均提高269.5元

C 平均降低0.5元

D 平均提高0.5元

9、随机抽取400人的一个样本,发现有26%的上网者为女性。则女性上网者比率95%的置信区间为( )。

A (0.217,0.303)

B (0.117,0.403)

C (0.217,0.403)

D (0.117,0.503) 10、从一个总体中抽取16个样本,其标准差为6.2022,则总体方差的置信度为95%的置信区间为( )。 A (4.58,9.60) B (5.20,9.78) C (4.72,9.20) D (4.90,9.77)

(请选择合适的临界值:Z 0.025=1.96、Z 0.05=1.645,t 0.025(15)=2.1315、 t 0.05(15)=1.7531,X 20.025(15)=27.488、X 20.975(15)=6.262、X 20.05(15)=24.996、X 20.95(15)=7.261)

三、简答题(每题6分,共30分)

1、什么叫统计分组?简述对数据进行组距分组的步骤。

2、什么是均值、众数、中位数?三者的关系是什么?

3、标志与指标的区别与联系?

4、什么是估计量?评价估计量的标准有哪些?

5、什么叫相关分析、回归分析?简述相关分析与回归分析的关系。

四、计算题(共40分。要求写出公式及计算过程,第2题列表计算)

1、

(5分)

2、某地区8

…………密…………封…………线…………内…………请…………不…………要…………答…………题…………

要求:(1)计算相关系数,并说明相关程度。(2)并拟合一元线性回归方程,并对方程中回归系数的经济意义做出解释。(10分)

3、已知某袋装糖果的重量近似服从正态分布,现从一批糖果中随机抽取16袋,称得重量为(单位为克):506,508,499,503,504,510,497,512,514,505,493,496,506,502,509,496,设袋装糖果的重量近似服从正态分布,试求这批袋装糖果平均重量的置信度为95%的置信区间。(请选择合适的临界值:Z0.025=1.96、Z0.05=1.645,t0.025(15)=2.1315、t0.05(15)=1.7531,X20.025(15)=27.488、X20.975(15)=6.262、X20.05(15)=24.996、X20.95(15)=7.261)(15分)

4

要求:试根据上述资料计算建立适当的指数体系,并结合计算结果进行因素分析。(10分)

(完整版)医学统计学第六版课后答案

第一章绪论 一、单项选择题 答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 二、简答题 1答由样本数据获得的结果,需要对其进行统计描述和统计推断,统计描述可以使数据更容易理解,统计推断则可以使用概率的方式给出结论,两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律,使研究结论具有科学性。 2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率,并使结果更加准确和可靠,数据整理主要是对数据进行归类,检查数据质量,以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征,统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法,包括参数估计和假设检验。 3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图,统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4答统计量是描述样本特征的指标,由样本数据计算得到,参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。 5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生,随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差,抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。 第二章定量数据的统计描述 一、单项选择题 答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 二、计算与分析 2

统计学第六版部分课后题答案

第四章 数据分布特征的测度 4.6 解:先计算出各组组中值如下: 4.8 解: ⑴ ⑵体重的平均数 体重的标准差 ⑶ 55—65kg 相当于μ-1σ到μ+1σ 根据经验法则:大约有68%的人体重在此范围内。 ⑷ 40—60kg 相当于μ-2σ到μ+2σ 2501935030450425501865011426.7120116.5 i M f x f s ?+?+?+?+?=====∑∑ 大。所以,女生的体重差异===离散系数===离散系数女 男10 .010 1 505v 08.012 1 605v =μσ=μσσσ) (1102.250)(1322.260磅=磅=女男=?μ=?μ) (112.25磅==?σ

根据经验法则:大约有95%的人体重在此范围内。 4.9 解: 在A 项测试中得115分,其标准分数为: 在B 项测试中得425分,其标准分数为: 所以,在A 项中的成绩理想。 4.11 解: 成年组的标准差为: 幼儿组的标准差为: 所以,幼儿组身高差异大。 115 100 115X Z =-=σμ-=5.050 400425X Z =-=σμ-= 172.1 4.24.2 2.4%172.1s x x n s s V x = == ====∑ 71.3 2.52.5 3.5% 71.3s x x n s s V x = =====∑

第七章 参数估计 7.7 根据题意:N=7500,n=36(大样本) 总体标准差σ未知,可以用样本标准差s 代替 32 .336 4.119n x x ===∑样本均值 2 1.61 s z α= =样本标准差: 边际误差为:22222 90 1.645 1.6451.61 1.6450.446 3.320.44 (2.883.76)95 1.9699 2.58(2.803.84)(2.634.01) z z x z z z ααααα==?=±=±置信水平%时,=平均上网时间的置信区间为: ,同理,置信水平%时,=;置信水平%时,=平均上网时间的置信区间分别为:,;,

贾俊平 统计学(第六版)思考题答案

1、什么是统计学? 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点? 按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。 顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。 数值型数据:按数字尺度测量的观察值,结果表现为数值。 按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件; 社会经济领域 实验数据:在试验中收集到的数据;控制条件;自然科学领域。 按时间不同,分为:截面数据、时间序列数据 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据:在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等) 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等) 变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等) (对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。) 5、变量可以分为哪几类? 分类变量:说明事物类别;取值是分类数据。 顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据 数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据。 变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量:只能取有限个、可数值的变量。(企业个数、产品数量) 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。(年龄、温度、零件尺寸误差)7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等。

统计学(第六版)贾俊平课后习题集规范标准答案

第一章导论 1.1.1 (1)数值型变量。 (2)分类变量。 (3)离散型变量。 (4)顺序变量。 (5)分类变量。 1.2 (1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 (2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3 (1)总体是所有IT从业者的集合。 (2)数值型变量。 (3)分类变量。 (4)截面数据。 1.4 (1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。 (2)分类变量。 (3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。 (4)参数 (5)推断统计方法。

第二章数据的搜集 1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法? 实验式、观察式等。 4. 自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊? 自填式优点:调查组织者管理容易,成本低,可以进行较大规模调查,对被调查者可以刻选择方便时间答卷,减少回答敏感问题的压力。缺点:返回率低,调查时间长,在数据搜

统计学(第六版)贾俊平——-课后习题答案

第一章导论 1、1.1 (1)数值型变量。 (2)分类变量。 (3)离散型变量。 (4)顺序变量。 (5)分类变量。 1、2 (1)总体就是该市所有职工家庭得集合;样本就是抽中得2000个职工家庭得集合。 (2)参数就是该市所有职工家庭得年人均收入;统计量就是抽中得2000个职工家庭得年人均收入。 1、3 (1)总体就是所有IT从业者得集合。 (2)数值型变量。 (3)分类变量。 (4)截面数据。 1、4 (1)总体就是所有在网上购物得消费者得集合。 (2)分类变量。 (3)参数就是所有在网上购物者得月平均花费。 (4)参数 (5)推断统计方法。 第二章数据得搜集 1、什么就是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 与研究内容有关得原始信息已经存在,就是由别人调查与实验得来得,并会被我们利用得资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意:资料得原始搜集人、搜集资料得目得、搜集资料得途径、搜集资料得时间,要注意数据得定义、含义、计算口径与计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2、比较概率抽样与非概率抽样得特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样就是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中得概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中得概率,概率抽样得技术含量与成本都比较高。如果调查得目得在于掌握与研究总体得数量特征,得到总体参数得置信区间,就使用概率抽样。 非概率抽样就是指抽取样本时不就是依据随机原则,而就是根据研究目得对数据得要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中得专业技术要求不就是很高。它适合探索性得研究,调查结果用于发现问题,为更深入得数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中得概念测试。 3、调查中搜集数据得方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据得方法? 实验式、观察式等。 4、自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊? 自填式优点:调查组织者管理容易,成本低,可以进行较大规模调查,对被调查者可以刻选择方便时间答卷,减少回答敏感问题得压力。缺点:返回率低,调查时间长,在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点:回答率高,数据质量高,在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员得作用。缺点:成本比较高,对调查过程得质量控制有一定难度。对于敏感问题,被访者会有压力。 电话式优点:速度快,对调查员比较安全,对访问过程得控制比较容易,缺点:实施地区有限,调查时间不宜过长,问卷要简单,被访者不愿回答时,不宜劝服。 5、请举出(或设计)几个实验数据得例子。 不同饲料对牲畜增重有无影响,新旧技术得机器对组装同一产品所需时间得影响。

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第一章: 1、什么是统计学? 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点? 按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。 顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。 数值型数据:按数字尺度测量的观察值,结果表现为数值。 按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件; 社会经济领域 实验数据:在试验中收集到的数据;控制条件;自然科学领域。 按时间不同,分为:截面数据、时间序列数据 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据:在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定) 样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等) 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等) 变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等) (对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特 征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数 值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。) 5、变量可以分为哪几类? 分类变量:说明事物类别;取值是分类数据。 顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据 数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据。 变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量:只能取有限个、可数值的变量。(企业个数、产品数量) 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。(年龄、温度、零件尺寸误差)7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等。

统计学第五版课后练答案(4-6章)

第四章统计数据的概括性度量 4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求: (1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。 解: Statistics 10 Missing0 Mean9.60 Median10.00 Mode10 Std. Deviation 4.169 Percentiles25 6.25 5010.00 7512.50 单位:周岁1915292524 2321382218 3020191916 2327223424 4120311723 要求; (1)计算众数、中位数: 排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布: 网络用户的年龄

(2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差; Mean=24.00;Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数: Skewness=1.080;Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析: 分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态,需要进行分组。

1、确定组数: ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取5 3、分组频数表 网络用户的年龄 (Binned) 分组后的直方图:

《统计学》-第6章-习题答案

第六章课后题解答 1. 与参数检验相比,非参数检验有哪些优缺点?主要适用于那些场合?答:(1)非参数检验不需要严格假设条件,因而比参数检验有更广泛的适用面;非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据,而参数检验通常只能用于定量数据的分析;在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下,非参数检验的功效(power)要低于参数检验方法。 (2)参数检验中的假设条件不满足;检验中涉及的数据为定类或定序数据;所涉及的问题中并不包含参数;对各种资料的初步分析。 2. 使用“学生调查.sav”文件中的数据检验: (1)能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布? (2)能否认为总体中学生的身高服从正态分布? χ拟合优度检验,计算出的2χ统计量的值为2.000,自由答:(1)利用2 度为4,相应的p值(渐近显著性)为0.736。由于0.736大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设,也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。 表2.1

(2)利用单样本K-S检验法,计算出的 D统计量的值为0.899,相应的p max 值(渐近显著性)为0.394。由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设,也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。 表2.2 3. 某企业生产一种钢管,规定长度的中位数是l0米。现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量,结果为:9.8,10.1,9.7,9.9,9.8,10.0,9.7,10.0,9.9,9.8。问该企业的生产过程是否需要调整。 答:单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果,有7个值小于10,1个值大于10,2个等于10。样本量较少,输出双侧检验的p值(精确显著性)为0.070。显然,这里我们的结论是不能拒绝原假设。 表3.1

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一、选择题 1、在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差 越小越好。这种评价标准称为(B) A、无偏性 B、有效性 C、一致性 D、充分性 2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(D) A、以95%的概率包含总体均值 B、有5%的可能性包含总体均值 C、绝对包含总体均值 D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值 3、估计量的无偏性是指(B) A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数 C、估计量与总体参数之间的误差最小 D、样本量足够大时估计量等于总体参数 4、下面的陈述中正确的是(C) A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数 B、当样本量不变时,置信水平越大得到的置信区间就越窄 C、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越窄 D、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越宽 5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差,其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以(A) A、样本均值的标准误差 B、样本标准差 C、样本方差 D、总体标准差 6、95%的置信水平是指(B) A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95% B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为95% C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5% D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为5% 7、一个估计量的有效性是指(D) A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数 B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数 C、该估计量的方差比其他估计量大 D、该估计量的方差比其他估计量小 8、一个估计量的一致性是指(C) A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数 B、该估计量的方差比其他估计量小 C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数 D、该估计量的方差比其他估计量大 9、支出下面的说法哪一个是正确的(A) A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数 B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数

统计学第6章习习题答案

欢迎阅读 一、选择题 1、在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。 这种评价标准称为(B) A、无偏性 B、有效性 C、一致性 D、充分性 2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(D) A、以95%的概率包含总体均值 B、有5%的可能性包含总体均值 C、绝对包含总体均值 D 3 A B C D 4 A、95% B C D 5 乘以(A A B C D 6、95% A B C D 7 A B C、该估计量的方差比其他估计量大 D、该估计量的方差比其他估计量小 8、一个估计量的一致性是指(C) A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数 B、该估计量的方差比其他估计量小 C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数 D、该估计量的方差比其他估计量大 9、支出下面的说法哪一个是正确的(A) A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数 B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数

C 、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数 D 、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数 10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方法称为(A ) A 、点估计 B 、区间估计 C 、无偏估计 D 、有效估计 11、将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为(C ) A 、置信区间 B 、显着性水平 C 、置信水平 D 、临界值 12、在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由(C ) A 、置信水平确定 B 、统计量的抽样标准差确定 C D 13A C 14A C 15A C 16A C 17A C 18、使用A B C D 19A 、n t x α2±n 2αC 、n s z x 2α± D 、n s z x 2 2α± 20、正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为(C ) A 、n z x 22σα± B 、n s t x 2α±

统计学第6版第六章

《统计学第6版》练习题含答案 第六章(统计量及其抽样分布) 1、设X 1,X 2,。。。X n 是从某总体X 中抽取的一个样本, 下面哪一个不是统计量( ) A.X ?=1n ∑X n i=1i B.S 2=1n ∑n i=1 C.∑ 2 D. S 2=1n?1∑(X n i?1i -X ?)2 2、下列不是次序统计量的是( ) A.中位数 B.均数 C.四分位数 D.极差 3、抽样分布是指( ) A.一个样本各观测值的分布 B.总体中各观测值的分布 C.样本统计量的分布 D.样本数量的分布 4、根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为( ) A. u B. X ? C. a 2 D. a2n 5、根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为( ) A. u B. X ?

C. a2 D. a2 n 6、从均值为p、方差为σ(有限)的任意-一个总体中抽取大小为n的样本,则( )。 A. 当n充分大时,样本均值X?的分布近似服从正态分布 B.只有当n<30时,样本均值X?的分布近似服从正态分布 C.样本均值X?的分布与n无关 D.无论n多大,样本均值X?的分布都为非正态分布 7、从一个均值p=10、标准差σ=0.6的总体中随机选取容量为n= 36的样本。假定该总体并不是很偏的,则样本均值X小于9. 9的近似概率为( ) 。 A.0.1587 B. 0.1268 C.0.2735 D.0.6324 8、假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布( )。 A.服从非正态分布 B近似正态分布 C.服从均匀分布 D.服从x分布 9、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量4、16,、36 的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差( )。 A.保持不变 B.增加 C.减小 D.无法确定 10、总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )。 A.50,8

统计学第六版-人大版-复习笔记

一、统计学原理期末考试试题类型及结构 1、单项选择题:30分。考核对基本概念的理解和计算方法的应用。 2、判断题:10分。考核对基本理论、基本概念的记忆和理解。 3、简答题:30分。考核对基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握情况。 4、计算题:30分。考核对基本计算方法的理解、掌握程度及综合应用能力。 二、期末考试形式及答题时限 期末考试形式为闭卷笔试;答题时限为90分钟;可以携带计算器。 三、各章复习内容 期末复习资料:教材、学习指导书习题、作业 第一章统计总论 1.理解统计学的含义 答:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学(收集数据:取得数据;处理数据:整理与图表展示;分析数据:利用统计方法分析数据;数据解释:结果的说明;得到结论:从数据分析中得出客观结论) 第二章数据的搜集 1.数据的来源 答:(1)数据的间接来源:系统外部的数据(统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据、各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料、各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料)系统内部的数据(业务资料,如与业务经营活动有关的各种单据,记录、经营活动过程中的各种统计报表、各种财务,会计核算和分析资料等)(2)数据的直接来源(原始数据)调查数据实验数据 2.收集数据的基本方法:调查的数据(自填式、面访式、电话式);实验的数据 3.抽样误差:由于抽样的随机性所带来的误差;所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异;影响抽样误差的大小的因素(样本量的大小、总体的变异性) 重点:数据来源、数据搜集方法、抽样误差 第三章数据的图表展示 重点:熟悉条形图、直方图、饼图、环形图、箱线图、线图等

贾俊平统计学第六版思考题答案

第一章: 1、什么是统计学? 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计 方法。 推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点? 按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。 顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。 数值型数据:按数字尺度测量的观察值,结果表现为数值。 按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件; 社会经济领域 实验数据:在试验中收集到的数据;控制条件;自然科学领域。 按时间不同,分为:截面数据、时间序列数据 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据:在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等)

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。(平均数、标准差、比例等)

变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈 现出差 别或变化。(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等) (对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。) 5、变量可以分为哪几类? 分类变量:说明事物类别;取值是分类数据。 顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据 数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据。变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量:只能取有限个、可数值的变量。(企业个数、产品数量)连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。(年龄、温度、零件尺寸误差) 7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等。第二章: 1、什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?

医学统计学(第六版马斌荣)课后答案 很全面

医学统计学(第六版) 课后答案 第一章绪论 一、单项选择题 答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 二、简答题 1答由样本数据获得的结果,需要对其进行统计描述和统计推断,统计描述可以使数据更容易理解,统计推断则可以使用概率的方式给出结论,两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律,使研究结论具有科学性。 2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率,并使结果更加准确和可靠,数据整理主要是对数据进行归类,检查数据质量,以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征,统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法,包括参数估计和假设检验。 3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图,统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4答统计量是描述样本特征的指标,由样本数据计算得到,参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。 5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生,随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差,抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。 第二章定量数据的统计描述 一、单项选择题 答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 二、计算与分析 2

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