腾讯公布2015年微信用户数据

腾讯公布2015年微信用户数据
腾讯公布2015年微信用户数据

腾讯公布2015年微信用户数据

一:关于微信用户数据,能找到的文章都是腾讯在2014年发布的,今天小编就抢先为大家公布一下2015年新鲜出炉的微信用户分析数据,这些都是跟每个人息息相关的,因为我们都是那亿分之先说一下手机用户使用情况,微信早已经不再是那个单纯的手机应用,已经成为中国革命性社交工具,覆盖了90%的智能手机,当然其中肯定有一部分人拥有两部手机,肯定也包括我只用手机接打电话的奶奶。这不是个例,其实微信用户平均年龄是在26岁,97.7% 的用户在50岁以下,86.2% 的用户在18-36岁。

二:数据更新只第一季度,微信活跃用户已经到达5.49亿,覆盖至200以上个国家。还有一些品牌的微信账号,统计数字是在8亿+。虽然微信用户男性占据了64.3%但是使用手机支付的大概有4亿人,男人们败家的证据还是被我发现了,微信是小编生活必不可少的部分,走路在用、坐车在看、吃饭也要拍照上传,不过我并不孤单,因为有25%的人每天打开微信超过30次,55.2%的每天打开微信超过10次。看了我们都是得了微信癌的年轻人。

三:当然我们这么一来微信也是有原因的,微信如今已经实现了大部分生活服务的功能,包括交通、医疗、房产、旅游、餐饮等等,这些我们根本都离不开。加上类似于北京微讯联盟这样的微信第三方服务商对微信进行二次开发,随着功能越来越全面,使用越来越方便,我都出现一种错觉,微信马上就要吞并PC版了,因为很多功能根本就是直接被cover了,而是更加人性化,要知道这样的微信定制化服务才是最符合国人生活习惯的。

四:微信不光是面对我们这些零散用户群的,同时也成为很多人的生意场,为什么这么说呢,微信订阅号、服务号推送消息都知道吧,这都是初级水平的。微商的出现绝对是微信助推性的变革,微商大军真的是完全把生意转移到了微信上,语音、文字、图片、视频全方位。之后微讯联盟又推出了微官网、微商城、微支付、更是让微商朋友们如鱼得水,把微信营销做得有声有色。

总结:总体来说,微信给社会带来的影响力很大,而且基本都是正面的,包括微信营销对传统行业的“拯救战”,真的是改变了很多濒临死亡的传统行业,so,我们离不开微信,生活、工作、社会发展、国民经济......

1、《论道德激励》(《伦理学研究》2016年第1期)

2、《新媒体发展对大学生行为方式的影响及教育引导对策》(《高教论坛》2015年第9期)

3、《新时期核专业人才教育培养的对策探讨》(《中国校外教育》2009年第5期)

4、《试论高校辅导员心理教育能力的培养》(《学校党建与思想教育》2004年第4期)

5、《论德育对大学生创新素质培养的功能》(《黑龙江高教研究》2002年第6期)

6、《论大学网络文化建设》(《理工高教研究》2004年第3期)

7、《就业思想教育:高校德育新的着力点和切入点》(《教育理论与实践》2004年第2期)

8、《高校贫困生资助工作中的道德风险与道德教育》(《中国高教研究》2013年5月)

9、《高校大学生上网情况的调查与思考》(《南华大学学报》2004年第3期)

集团云数据中心基础网络-详细规划设计

集团云数据中心基础网络详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.360docs.net/doc/c112756593.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.360docs.net/doc/c112756593.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.360docs.net/doc/c112756593.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.360docs.net/doc/c112756593.html,/)

数据中心建设需求书

数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心(以下简称:机房),是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地,是以信息技术为主体,集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心,是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备, 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输,肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设容 建设容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 (一)基础设施的设计及集成包括以下系统: 1、机房装修系统 2、电气系统; 3、空调系统; 4、通风系统; 5、屏蔽系统; 6、设备环境监控系统; 7、机柜系统; 8、KVM系统; 9、ECC系统 (二)弱电系统的系统设计及集成包括以下系统: 1、综合布线系统; 2、门禁系统; 3、监控系统;

4、停车管理系统; 5、“一卡通”系统; 6、入侵报警系统; 7、有线电视系统; 8、信息显示系统; 9、IP 系统。 2.总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构,在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行,以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念,要把数据机房建设成符合国B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性: 选择适当的地点,以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性: 采纳较高的规,建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备,并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份

数据中心未来供电技术发展浅析

数据中心未来供电技术发展浅析 2014-06-09 17:14 李典林腾讯字号:T | T 随着数据中心技术的发展以及降低运营成本和节能减排的需求,市电直供方案将在大型的互联网数据中心等场合的应用会越来越广泛,成为未来趋势。 AD: WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统 51CTO主办WOT全球软件技术峰会直减百元优惠活动抢票进行中! 随着数据中心技术的大规模建设,以及更为关注能源利用效率,数据中心供电技术未来的发展方向一定是市电直供技术,在降低前提投资成本的同时,还通过高效率供电减少后期运营成本。这里所说的高效率不仅仅是指电网侧到IT设备的供电路径高效率,而是一次能源侧到CPU等的整个能源路径上的高效率和绿色环保,虽然传统概念的PUE可能升高,但单位总能耗是降低的。未来的总体发展趋势是高压/集中式/交流大UPS向低压/分布式/直流小UPS方向发展,由机房外集中式铅酸电池向IT机柜内分布式小(锂)电池等方向发展,从化石能源向绿色能源方向发展。 数据中心数据中心供电不间断的核心在于不间断电源及其电池技术,因此电池连接的位置也决定了不同的供电架构。目前业界主流的备用电池电压从高到低分别有UPS的四百多伏,到直流电源的380V、240、及48V,甚至电池内嵌到IT设备内的12V等。下图是目前业界在数据中心供电方面的主要技术方案,首先从集中式四百多伏铅酸电池的传统UPS,其次到标准服务器不用定制、240V电池直挂输出母线的240V高压直流技术,接着还有服务器采用定制48V或者380V输入电源的48V直流或者380V高压直流电池直挂技术,最后再到google等的12V电池直挂服务器主板输入方案。电池越靠近末端服务器主板或者CPU,供电系统越为分散,相应的IT系统也更为分布式;电池越靠近末端,供电系统的定制化程度越高,普通用户规模开展的难度也越大;电池越靠近末端,对IT电源及电池的控制管理水平要求也越高。最后,电池越靠近末端,从电网到CPU供电路径上的转换级数也相应减少,带来更高的转换效率,但可能在低压侧传输损耗又会增

课课家教育-云数据中心网络技术与设计视频课程

课课家教育-云数据中心网络技术与设计视频课程 分几大模块对数据中心网络进行讲解,同时附存储/虚拟化等方面视频,让大家对云数据中心有全面的认识。 「初识云计算与数据中心」「云数据中心网络技术」「大话网络虚拟化」「云数据中心网络设计」「华为数据中心网络技术简介」「华为HCIE DC 培训视频」 先分解数据中心网络技术,让大家熟悉常见的虚拟化、大二层、VxLAN等主流技术,再解释数据中心规划设计思路,并配上实际案例,让大家了解小型数据中心(100台服务器以下)、中型数据中心(500台服务器以下)、大型数据中心(500台规模以上)分别怎么进行设计,和相关网络/安全产品选型要点。 重点讲技术历史/原理,设计思路与方案,不会敲配置 A. 15-25 分钟讲解每个小技术,是什么,能解决什么问题 B. 华为官方视频,每个技术大概15分钟 C. 详尽辅助学习材料 【配置手册】华为官方配置手册CE12800等 14000页+ 【辅助视频】CCIE DC / HCIE DC(官方+培训机构视频)20G+ CCIE DC / HCIE DC(全套培训胶片) 【书籍】云计算数据中心网络技术.PDF H3C Roy

数据中心网络技术_红宝书.PDF 华为官方目录 章节1 课程简介 第1节 数据中心网络课程简介 章节2 初识云计算与数据中心 第1节 什么是云计算 第2节 云计算核心技术虚拟化 第3节 数据中心发展简史 第4节 数据中心分级与发展趋势 00:16:14 第5节 数据中心网络概况

00:15:14 章节3 大话网络虚拟化 第1节 网络虚拟化概述 00:15:35 第2节 控制平面多虚一(CSS_iStack_IRF_VSS等)00:24:08 第3节 数据层面多虚一 00:06:36 第4节 一虚多技术简介 00:06:40 章节4 数据中心大二层技术 第1节 数据中心大二层概述 00:14:15

腾讯成功的启示

腾讯成功的启示 分类:集团管控 标签: it 白万纲 财经 产融结合 集团管控 一、发展历程 1997年,马化腾接触到了ICQ并成为它的用户,他亲身感受到了ICQ的魅力,也看到了它的局限性:一是英文界面,二是在使用操作上有相当的难度,这使得ICQ在国内使用的虽然也比较广,但始终不是特别普及,大多限于“网虫”级的高手里。 1998年11月11日,马化腾和他大学时的同班同学张志东正式注册成立“深圳市腾讯计算机系统有限公司”。当时公司的主要业务是拓展无线网络寻呼系统。在公司成立当初主要业务是为寻呼台建立网上寻呼系统,这种针对企业或单位的软件开发工程可以说是几乎所有中小型网络服务公司的最佳选择。 1999年初,由马化腾和张志东带领的软件开发团队试图开发出一款超越ICQ,操作起来更加简单易用,更加适合中国人使用的通信聊天软件,马化腾和张志东吸取了ICQ的大量精华,他们对正在进行开发的这款通信聊天软件提出了很多的修改方案和开发策略,并且他们带领的软件开发团队也对进行了大规模的潜心开发,同年2月,这款通信聊天软件开发完成,并且内测结束,马化腾和张志东首次进行登录,对这款通信聊天软件感到非常满意,之后,这款通信聊天软件正式由腾讯推出,取名“QICQ”,后因美国在线投诉侵权,更名“QQ”。 2000年4月,QQ用户注册数达500万。5月28日,QQ同时在线人数首次突破百万大关。6月

QQ注册用户数再破千,同月,“移动QQ”进入“楚游”移动新生活。 2001年1月31日,NetValue宣布了亚洲五个国家腾讯QQ注册账户简图和地区的互联网网站及实体的排名,包括中国香港特区、韩国、新加坡、中国台湾地区和中国大陆的数据,在中国排名第6。 2001年2月,腾讯QQ在线用户成功突破1000万大关,注册用户数已增至5000万。 2002年3月,QQ注册用户数突破1亿大关。7月,倡导行业自律,签署《中国互联网行业自律公约》。同年10月—12月,首届“Q人类Q生活”QQ之星选拔赛的成功举办,进一步将QQ形象融入现代年轻人的生活当中。 2002年12月,经过深圳市科技局、深圳市国家税务局、深圳市地方税务局、财政局等9个机关评定,腾讯公司被认定为“2002年度深圳市重点软件企业”。 2003年8月推出的“QQ游戏”再度引领互联网娱乐体验。 2003年9月QQ用户注册数升到2亿。9月9日,在北京嘉里中心隆重宣布推出企业级实时通信产品“腾讯通”(RTX)。 2003年12月15日,腾讯一款最新的即时通讯软件——TencentMessenger(简称腾讯TM)对外发布,提供办公环境中和熟识朋友即时沟通的网友下载使用。同年12月再次被认定为“2003年度深圳市重点软件企业”。 2004年1月获中国移动梦网“2003年度移动梦网合作伙伴最佳进步奖”、“2003年度移动梦网音信互动业务合作伙伴最佳业绩奖”和“2003年度移动梦网短信业务合作伙伴最佳业绩奖”三个大奖。同年4月QQ注册用户数再创高峰,突破3亿大关。 2004年5月,位居“2003年深圳软件企业百强”排行榜第四,6月16日是值得腾讯骄傲的时刻,

腾讯数据中心建设需求

腾讯科技(深圳)有限公司 名称运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书 编号版本号0.03 密级机密 拟制Bruceyang 审核批准 运营商(或其他合建方)合建数据中心设计需求书 Version 0.03 修订信息 更改日期部门及更改人版本号版本说明 2010-3-18 DIS/Bruceyang 0.01 初稿 2010-12-26 DIS/Bruceyang 0.02 11页,修改末端配电要求 2011-9-16 DIS/Tuoczhu 0.03 11页,12页,20页,增加PDU/机柜要求

保密声明 本文档(包括其附件)可能包含受保密协议或其他权利保护的机密信息,仅提供给指定的接收者或者因既定目的有必要知道的人。在未经得腾讯许可前,接收人不得擅自对外披露。如非指定接收者,则任何使用、传播、发送或复制本文档的行为均不被许可或为非法。

目录 保密声明 (2) 1.摘要 (5) 1.1背景 (5) 1.2需求要点 (5) 1.3适用范围 (5) 1.4适用人员 (6) 1.5定义与缩略语 (6) 2.结构、空间及平面 (7) 2.1.结构 (7) 2.2.空间 (8) 2.3.平面 (8) 3.电气系统 (9) 3.1.市电接入 (9) 3.2.柴油发电机 (9) 3.3.低压配电 (9) 3.4.UPS (10) 3.5.末端精密配电 (11) 3.6.接地 (12) 3.7.静电防护 (12) 4.空调系统 (13) 4.1.冷冻水系统 (13) 4.2.精密空调(CRAC) (14) 4.3.气流组织 (14) 4.4.给排水 (14) 5.消防系统 (15) 5.1.系统形式 (15) 5.2.一般要求 (15) 6.弱电集成监控系统 (16) 6.1.系统结构 (16)

腾讯公司经营发展的经验及启示

学年论文(设计)题目:腾讯公司经营发展的经验及启示 系别: 学生姓名:刘伟 学号: 专业: 年级: 完成日期:2010年4月15日 指导教师: 腾讯公司经营发展的经验及启示

摘要:腾讯公司目前已经是我国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。从最初的运营困难发展到今天年收入过亿,从最初只有两人的QQ发展到今天同时在线人数过亿,成为世界第三大互联网企业,腾讯公司无疑是中国互联网企业最具代表性的成功案例。本论文通过收集数据,研究腾讯公司的QQ品牌,多元化运作等策略,并分析腾讯多年经营发展中存在的缺乏创新、面对多重竞争等不足之处,总结出腾讯公司的启示和经验。 关键词:经营发展;多元化运作;经验;启示 目录

一、腾讯公司及其发展现状............................................................................................................ - 3 - 二、腾讯公司的网络产业环境分析 .............................................................................................. - 2 - (一)卖方分析........................................................................................................................... - 2 - (二)买方市场分析.................................................................................................................. - 3 - 三、腾讯公司的经营策略 ................................................................................................................ - 3 - (一)打造QQ品牌.................................................................................................................... - 3 - (二)多元化运作 ...................................................................................................................... - 3 - 1.盈利方式多元................................................................................................................... - 3 - 2.业务领域差异化............................................................................................................ - 4 - (三)与风险投资的合作 ........................................................................................................ - 4 - 四、腾讯公司存在的不足 ................................................................................................................ - 5 - (一)缺乏自身的创新 ............................................................................................................. - 5 - (二)面临多业务领域竞争.................................................................................................... - 6 - (三)客服有待发展.................................................................................................................. - 6 - 五、腾讯公司发展带来的启示 ....................................................................................................... - 8 - (一)把握市场需求.................................................................................................................. - 8 - (二)统筹企业条件,实现利润最大化 ........................................................................... - 10 - (三)合理运用风险资金 ...................................................................................................... - 11 - 一、腾讯公司及其发展现状 腾讯公司于1998年11月创立于深圳,全名深圳市腾讯计算机系统有限公司。腾

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解,完整的数据中心应该具备IT基础设施(主机、存储、网络)、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台: 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程,完成企业级数据标准化、集中化,实现数据脉络化、关系化,实现统一的数据处理加工,包括:非实时数据处理和实时数据处理,提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心: 建立统一的数据中心数据模型,以及统一的数据存储与计算,具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算,实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务:

通过数据服务标准化开放访问,帮助企业IT建设中,应用和数据分离,引入更多的应用开发商,促进应用的百花齐放和应用的专业性;基于标准化接口,实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装,实现与周边系统实时互动,体现数据价值,减少数据冗余,保证数据安全,保证数据的一致性。 应用层: 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括:经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户: 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能,同时提供数据中心被应用访问的频次,被应用访问的数据范围,提供数据资产的评估,为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控: 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控,包括:数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构

云计算数据中心网络虚拟化技术

云计算数据中心网络虚拟化技术 Network1:VM 本地互访网络,边界是Access Switch ,包括物理服务器本机VM 互访和跨Access Switch 的不同物理服务器VM 互访两个层面。 Network2:Ethernet 与FC 融合,就是FCoE ,边界仍然是Access Switch 。 Network3:跨核心层服务器互访网络,边界是Access Switch 与Core Switch 。 Network4:数据中心跨站点二层网络,边界是Core Switch 。 Network5:数据中心外部网络,边界是Core Switch 与ISP IP 网络。 在大规模数据中心部署虚拟化计算和虚拟化存储以后,对网络产生了新的需求。 1) 虚拟机(VM)之间的互通,在DC 内部和DC 间任 意互通、迁移和扩展资源。 2) 更多的接口,更多的带宽,至少按照一万个万兆端口容量构建资源池。 3) 二层网络规模扩大,保证业务与底层硬件的透 明和随需部署。 4) 数据中心站点间二层互联,DC 资源整合,地域 无差别,构建真正的大云。 5) 服务器前后端网络融合,DC 内部网络整合。 李 明 杭州华三通信技术有限公司 杭州 100052 摘 要 云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术,分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理,为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径。 关键词 云计算;数据中心;网络虚拟化技术 云计算最重要的技术实现就是虚拟化技术,计算虚拟化商用的解决方案得到了较成熟的应用,而存储虚拟化已经在SAN 上实现得很好了,在网络虚拟化技术方面,业界主流厂商都提出了自己的解决方案,本文分析了数据中心中网络虚拟化的实现相关技术和发展思路。 最早的网络虚拟化技术代表是交换机集群Cluster 技术,多以盒式小交换机为主,当前数据中心里面已经很少见了。而新技术则主要分为两个方向,控制平面虚拟化与数据平面虚拟化。在探讨网络虚拟化技术之前,先定义一下云计算数据中心各种网络类型,数据中心网络流量的根本出发点是Server ,结合云计算最适合的核心-接入二层网络结构,各种网络分类如图1所示。 Client Network5 Network4 Network3 Network2Network Core Layer Access Layer Physical Server(PS) VM/PS VM VM VM/PS DC Sitel DC Site2 图1 网络分类

数据中心在全国布局及建设情况

数据中心在全国分布及建设情况 一、国内数据中心都建在哪里 1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国 受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动,我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。截至2019年底,我国在用数据中心机架数265.8万架,同比增长28.7%。在建数据中心规模约185万架,与2018年相比增加约43万架。 截至2019年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%,与国内其他任意三个省(区、市)相比,北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。此外,若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上,这一比重会提升至60%以上。 图1 2019年中国数据中心在用机架数分布(仅“北上广”)

图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数 2.总体布局日趋合理,数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移 自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》,工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引(2018)》以来,加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件,我国数据中心布局渐趋合理。与2018年相比,2019年北京、上海、广东3个省(市)在用机架数在全国占比下降了4.2%。但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下,一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。在此背景下,阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散,这些地区数据中心建设等级通常较高,依托自身网络基础,大部分直连或经一次跳转到一线城市节点,在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。

基于SDN的未来数据中心网络定稿版

基于S D N的未来数据中心网络精编W O R D 版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

基于S D N的未来数据中心网络伴随着互联网的高速发展,互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展,使得更多的应用处理集中到云端,促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心,未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署,在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。●集中高效的网络管理要求大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理,以提高维护效率;需要快速的故障定位和排除,以提高网络的可用性。●高效灵活的组网需求云计算数据中心网络规模大,组网复杂,在网络设计时,为了保障网络的可靠性和灵活性,需要设计冗余链路,保护链路,部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术,存在着网路利用率低、容易出现故障,且仅能实现局部保护的问题。●虚拟机的部署和迁移需求云计算数据中心部署了大量的虚拟机,并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机,根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。●虚拟多租户业务支撑要求云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务,租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL,管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力,支持大量的租户部署,实现租户的隔离和安全保障等。●全面的数据中心IaaS要求在云计算数据中心中,云计算技术的引入,实现了计算资源和存储资源的虚

云数据中心架构

云计算下的数据中心架构 来源:机房360 作者:程应军陈鹰更新时间:2011-12-26 10:13:15 摘要:目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属,云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群,通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心,并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源,实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算,应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势,着力于提高网络数据处理和存储能力,致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。其总体架构如下图。

2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用,减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月,而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术,可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、

基于SDN的未来数据中心网络

基于S D N的未来数据中 心网络 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

基于SDN的未来数据中心网络 伴随着互联网的高速发展,互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展,使得更多的应用处理集中到云端,促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心,未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。 数据中心网络面临的主要问题 随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署,在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。 ●集中高效的网络管理要求 大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理,以提高维护效率;需要快速的故障定位和排除,以提高网络的可用性。 ●高效灵活的组网需求

云计算数据中心网络规模大,组网复杂,在网络设计时,为了保障网络的可靠性和灵活性,需要设计冗余链路,保护链路,部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术,存在着网路利用率低、容易出现故障,且仅能实现局部保护的问题。 ●虚拟机的部署和迁移需求 云计算数据中心部署了大量的虚拟机,并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机,根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。 ●虚拟多租户业务支撑要求 云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务,租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL,管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力,支持大量的租户部署,实现租户的隔离和安全保障等。 ●全面的数据中心IaaS要求 在云计算数据中心中,云计算技术的引入,实现了计算资源和存储资源的虚拟化,为用户提供了计算资源和存储资源的IaaS服务,但目前网络资源还无法虚拟化按需提供,难以提供计算资源+存储资源+网络资源的全面IaaS服务。

云数据中心网络设计方案

云数据中心网络设计方案

目录 一、项目背景 (2) 二、工程概述 (2) 三、数据中心网络设计 (4) (一)网络结构 (4) 1、链路接入区 (4) 2、互联网接入区 (5) 3、互联网服务资源区 (5) 4、专网接入区 (6) 5、专网服务资源区 (6) 6、核心网络区 (7) 7、内网服务资源区 (7) 8、存储资源区 (8) 9、运维管理区 (9) 10、指挥中心接入区 (9) 11、物理整合区 (10) (二)虚拟化组网 (10)

一、项目背景 根据区委、区政府主要领导批示,2014年11月我区启 动了智慧城市战略发展顶层设计与规划工作。经过几个月的 努力,通过一系列调研、分析、设计与研讨,《智慧城市建 设总体规划与三年行动计划》文稿形成(以下简称“《规划》”), 并与相关部门进行了若干次的专题讨论。根据各方意见修改 《规划》于2015年4月中旬经区长办公会研究原则通过。后, 《规划》中指出“新建智慧城市云平台,与现有的“智 慧华明”云平台共同支撑智慧应用系统建设。按照“集约建 设、集中部署”的原则,将新建的智慧应用系统直接部署在 云平台,将各部门已建的非涉密业务系统和公共服务类应用 系统逐步迁移至云平台,实现智慧应用在基础层面集中共享、 信息层面协同整合、运行维护层面统一保障,有利于充分整 合和利用信息化资源。” 根据《规划》中的目标和原则,在“智慧城市”首期项 目中与城市运行管理指挥中心同步进行云计算数据中心工 程建设,数据中心为智慧城市的总体建设提供基于云计算技 术的信息化基础设施,为智慧城市的各类业务应用提供稳定 可靠的运行环境。 二、工程概述 云计算数据中心与城市运行管理指挥中心选址为同一 地点,位于城市开发区津塘路与五经路交口处的“帝达东谷

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别?如何建设? 云计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前,业内有两种常见观点。 观点一:“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二:“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施,从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。 首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单一集群为最小单位,分布实施。

数据中心机房建设项目需求分析

数据中心机房建设项目需求分析 1.1 项目背景 XXAAAA有限公司(中文简称“XXAAAA”,英文简称“AAAAAA”)为中国骨干央企——中国中化集团公司核心成员,成立近20年来,公司已由一家单一金融服务机构逐步发展成为立足中国、放眼全球、致力于推动国民经济及社会可持续发展的产业综合运营服务机构。 中化集团是具有全球影响力的跨国企业集团,已20次进入《财富》全球500强,2010年最新排名第203位。2009年9月,随着三家国际顶级战略投资机构Kohlberg Kravis Roberts & Co.(KKR)、新加坡政府直接投资有限公司(GIC SI)以及中国国际金融有限公司(CICC)的参资入股,XXAAAA已然跨入“资源全球化、经营本土化”的战略发展阶段。 XXAAAA在医疗、印刷、航运、建设、工业装备、教育、信息网络等多个基础领域开展金融、贸易、咨询、投资等一体化产业运营服务,创造性地将产业资本和金融资本融为一体,形成了具有自身特色的以资源组织能力和资源增值能力相互匹配、协调发展为特征的企业运作优势。 公司总部设在香港,在XX设运营管理中心,并已在北京、

沈阳、济南、郑州、武汉、成都、长沙、深圳等多个中心城市设立办事机构,形成了辐射全国的客户服务网络。XXAAAA拥有中国领先的融资租赁服务商——AAAA国际租赁有限公司,以及海外航运控股集团——华进有限公司等多个专业运作平台。 AAAA国际租赁有限公司(以下简称AAAAAA)数据中心机房地处世纪大道88号金茂大厦37层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心,它主要有以下功能:是全公司全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心,它担负着通讯枢纽的作用;兼任中化集团在XX的灾备中心。 AAAAAA数据中心机房同时作为AAAAAA的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管理中心。深知计算机网络在业务中所起的关键作用,考虑到将来租赁业务的发展以及加强其竞争优势,以进一步地适应以后业务的充分扩展。为了保证贵公司业务开展,创建良好的办公自动化与业务系统环境,准备建立一套完善的网络基础平台。 本次AAAAAA数据中心机房建设项目工程,总面积约178平方米,使用面积约为123平方米,具体工作范围为两大项,一是机房设备购置部分,包括机房精密空调、机房气体消防、机房场地环境监控系统、机房UPS、机房视频监控系统、机房门禁控制系统。二是机房工程部分,包括机房装修

云数据中心的网络架构研究与设计

云数据中心的网络架构研究与设计 传统传统数据中心高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂。本文提出基于云计算和大数据技术的云数据中心,提升数据中心资源利用率,提高了云数据中心的运营能力。 标签:大数据云数据中心云计算大数据处理 引言 随着信息时代的到来,IT基础设施建设被带到社会的中心地带。特别是互联网行业,对IT基础设施依赖程度更高。传统数据中心的运营业务以资源出租为主,包括:机房出租、机架出租、主机托管、主机出租、公网IP地址出租、带宽出租等,高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂都是传统数据中心面临的挑战。 云数据中心是将云计算和大数据技术应用在数据中心,提升数据中心资源利用率,方便应用的按需和快速部署,并做到统一的运维和运营管理,提高了云数据中心的运营能力。 一、云数据中心总体架构 云数据中心解决方案主要由如下一些组件组成: 物理的基础设施:可以是传统的数据中心机房,包括供电,制冷,布线等多个子系统,用来提供基础的业务运行环境;也可以是集装箱式数据中心,满足室外场景的快速建设需求,集成供电,制冷和业务模块。 物理基础架构:主要是用来支撑对外运营服务的一些基础硬件,用来提供数据中心业务的计算资源,网络资源,存储资源,这些资源被虚拟化的资源管理平台统一管理,这些计算资源,网络资源,存储资源被池化,形成多个资源池,通过资源调度管理组件,对上层提供按需分配,弹性扩展的资源。 支撑的业务:相对于传统的数据中心解决方案,云数据中心提供差异化的云计算类业务,例如IaaS和SaaS业务,其中主要的业务包括云主机业务以及相应的增值业务,云存储类业务,以及通过和软件ISV的合作,对外提供SaaS出租。 二、网络总体架构设计 数据中心网络根据网络分层、功能分区的设计理念,将数据中心网络内部交换网络划分为核心与接入2个层次,按照网络功能的不同划分为外联区、网络服务区、业务服务区等多个功能区。同时,为更好的支持云计算在数据中心的运行管理,将网络分为管理、存储、业务3个网络平面。

大数据中心建设总体要求

实用标准文档 数据中心建设总体要求 中信北京国安电气责任有限公司二○一二年四月二十六日

一、建设环境要求 数据中心大楼或具有数据中心功能要求的办公大楼建设位置、周边环境应符合下列要求: 1、电力供给应稳定可靠,交通通信应便捷,自然环境应清洁; 2、应远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或贮存具有腐蚀性、易燃、易爆物品的场所; 3、远离水灾火灾隐患区域; 4、远离强振源和强噪声源; 5、避开强电磁场干扰; 6、距离停车场不小于10m; 7、距离铁路或高速公路的距离不小于100m; 8、距离飞机场不小于1600m; 9、距离化学工厂中的危险区域、垃圾填埋场不小于400m; 10、距离军火库不小于1600m; 11、距离核电站的危险区域不小于1600m; 12、有可能发生洪水的地区不应设置机房; 13、地震断层附近或有滑坡危险区域不应设置机房。 当无法满足上述要求时,可采取必要措施加以解决,必要时更换建设地点。 二、数据中心对建筑与结构的要求

1、抗震设防分类不应低于丙类(地震作用和抗震措施均应符合本地区抗震设防烈度的要求); 2、耐火等级不低于二级; 3、屋面的防水等级Ⅰ; 4、拟确定数据中心建设的区域,可不进行物理分割; 5、根据数据中心的特殊性,考虑到今后机房的扩容和调整,数据中心机房层承载不小于1000公斤/平方米,UPS电池间如设置在楼上,承载要求不小于1600公斤/平方米; 6、拟确定机房建设的区域,地面应做找平处理,地面和顶面应做防水和保温处理; 7、拟确定机房建设的区域,应满足设备进出的要求(走廊、货梯、门的尺寸不小于1500*2100); 8、拟确定机房建设的区域可做无窗设计; 9、拟确定机房建设区域的核心筒(电梯厅)平面高于本层平面400mm以上,以保证抗静电活动地板铺设后无高差; 10、大楼层高,应保证梁下高度不低于3.5米; 11、建筑物要有空调和新风机室外机安装位置,楼顶应为平顶设计; 12、与机房建设区域无关的给排水管道不得穿越主机房,临近上下楼层禁止有商场、饭店、食堂等易产生人员、气体、水源影响的隐患,机房不应设在水泵房、厕所和浴室等潮湿场所的正下方或贴邻布置;

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