基于投入产出表对上海市宏观经济的分析

第24卷　第2期2008年3月地理与地理信息科学

G eography and G eo -Information Science Vol.24　No.2March 2008

收稿日期:2007-10-24;　修订日期:2007-12-16

基金项目:国家自然科学基金项目(70673099) 作者简介:利果(1983-),女,硕士研究生,研究方向为计算经济学。3通讯作者E -mail :wangzheng @https://www.360docs.net/doc/c212895105.html,

基于投入产出表对上海市宏观经济的分析

利　果1,王　铮1,23

(1.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062;2.中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080)

摘要:为分析上海市宏观经济运行情况,检验经济中各产业的相互联系,利用上海市2002年投入产出表,对上海市各产业部门进行了关联度分析以及就业和收入依赖分析,得出应重点发展机械设备制造业、运输仓储业及邮电软件业、金属产品制造业以及商业、贸易、住宿餐饮业等主导产业,以带动上海市整体经济的快速发展。通过比较

1997年和2002年上海市投入产出表,分析各产业的投入变化,以及能源(电力热力、燃气)和水的生产供应业对各

部门的投入。

关键词:投入产出;宏观经济;产业关联度;能源部门

中图分类号:F120.3 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2008)02-0048-05

投入产出模型作为一种经济数量分析方法,基

于线性数学知识建立数学模型,通过各种系数矩阵描述部门间的各种联系,以棋盘式平衡表的方式反映经济系统中各部门间投入与产出的相互依存关系,用于检验区域经济中各产业的作用。投入产出表通过中间产业的联系追踪经济中各部门之间的影响,近年其在国内外经济研究中广泛应用。如Le 2ones 等基于投入产出表研究了1987—1994年农业在美国27个州经济中的作用[1];Forssell 研究了土耳其1996年的经济活动与能源—环境之间的关系[2];Sharma 等研究了农业在夏威夷的重要性[3];Nandan 等研究了美国的产业结构和消费情况[4];郑林昌等对中国矿业价格政策进行了模拟[5];邢公奇等通过编制人力资本投入占用产出局部闭模型,对中国人力资本投入产出交互影响效应的实际测算进行了研究[6]。

为了检验上海市经济中各产业的作用及其关联性,分析上海市宏观经济运行状况,本文基于上海市2002年投入产出表,对上海市各产业部门进行了关联度分析以及就业和收入依赖分析;此外,通过比较1997年和2002年上海市投入产出表,分析各产业的投入变化,并重点分析能源(电力热力、燃气)和水的

生产供应业对各部门的投入。

1　上海市产业部门间的关联分析

产业结构变动是国民经济发展的重要特征,运用投入产出表对产业结构进行关联分析可揭示产业

结构内在机理。本文选用中间投入率、影响力系数、感应力系数3个指标分析生产过程中投入产出关联变化对产业结构的影响[7]。上海市2002年投入产出表分为42个部门和130个部门两种,基于本文的关注点考虑,将42个部门整合成21个部门进行分析。1.1　产业关联分析———中间投入率矩阵

为分析产业部门间的关联程度,谭德庆等利用下式计算了四川省17个部门的中间投入率矩阵[8]。

C ij =a ij /Σn

j =1a ij (i ,j =1,2,…,n )

(1)

式中:n 表示产业部门的数量;a ij 表示直接消耗系数,指在生产经营过程中,第j 产品部门的单位总产出所直接消耗的第i 产品部门货物或服务的价值量。

依照上述模型,基于上海市2002年投入产出表中的直接消耗系数矩阵,计算出以C ij 为元素的上海市21个部门的中间投入率矩阵。

文献[8]中给定C 0=011,当C ij ≥C 0时,则判定这两个产业为强相关;当C ij

(1)上海市21个产业部门中与自身相关性最强的5个部门依次是:金属产品制造业;化学工业;纺织、服装与皮革业;机械设备制造业;食品制造及烟草加工业。其中,机械设备制造业、化学工业、金属产品制造业3个产业部门不仅与自身强相关,与其

他产业也存在较强的相关性。

(2)除上述与自身强相关的产业部门外,采掘业与下述产业相互关联性强,如石油加工业、

炼焦及废

品废料;能源生产供应部门;运输仓储业及邮电软件

业;旅游业;房地产业;金融保险业。

机械设备制造业、化学工业、金属产品制造业等与其自身或其他产业均具有较强的相关性,因此应是目前上海市大力发展的产业,其发展有利于拉动上海市相关产业的快速发展。此外,在经济发展中,还应注意产业之间的协调和平衡发展,特别是上述相互依赖程度较大的产业;否则会引起产业间供求关系的矛盾和冲突,从而影响相关产业部门的发展。1.2　影响力及感应度分析

影响力系数反映了国民经济某部门增加一个单

位的最终使用时,对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度,它表示某产业部门的发展对其他产业的拉动作用,又称为“前向关联系数”。根据上海市2002年投入产出表中关于主要系数及其计算方法的

说明可知,影响力系数大于1,表示该产业对其他产业的生产影响程度超过了社会平均影响力水平。影响力系数越大,说明该产业对其他产业的拉动作用越大,应优先发展该产业。影响力系数计算公式为:

F j =

Σn

i =1b ij

1

n Σn

i =1Σn

j =1

b ij (2)

式中:Σn

i =1

b ij 为投入产出的列昂惕夫逆矩阵[I -A ]-1

的第j 列之和,它反映了该列所对应的产业部门的影

响程度;1n Σn i =1Σn

j =1b ji 为列昂惕夫逆矩阵各列之和的平

均值,反映了各部门的平均影响程度。

感应度系数是当国民经济各部门均增加一个单

位产出值时,某部门由此受到的需求感应程度,即该部门需要为其他部门的生产提供的产出量,它表示各产业部门对某产业部门的依赖程度,又称为“后向关联系数”。根据上海市2002年投入产出表中的相关说明可知,感应度系数大于1,说明该产业受到的感应程度高于社会平均感应程度。感应度系数越大,表示该产业受其他产业需求的影响越大。感应度系数计算公式为:

E j =

Σn

j =1g ji

1

n Σn i =1Σn

j =1g ji

(3)

式中:Σn

j =1

g ji 为投入产出列昂惕夫逆矩阵[I -A ]-1的

第i 行之和,它反映了该行所对应的产业部门的感应

程度;1n Σn i =1Σn

j =1g ji 为列昂惕夫逆矩阵各列之和的平均

值,反映了各部门的平均感应度水平。

中国投入产出学会课题组利用2002年全国投入产出表对我国目前的产业关联度进行了分析[9],本文参考其原理,利用上海市2002年投入产出表,

根据公式(2)、

(3)计算出上海市20个产业部门的影响力系数和感应度系数(表1)。通过分析表1可知:

(1)影响力系数大于1的产业依次是:机械设备制造业;其他制造业;其他服务业;纺织、服装、皮革及其制品业;运输仓储业及邮电软件业;商业、贸易及住宿餐饮业;文教、科研事业;金属产品制造业。这8个产业部门对上海市经济的拉动作用较大,应

表1　影响力系数和感应度系数

T able 1　Influence coeff icient and reaction coeff icient

部门

影响程度

影响力系数

感应程度

感应度系数

农业 2.82068

0.61882 2.803620.61508采掘业

4.153420.91121 6.02926 1.32274食品制造及烟草加工业 2.994280.65691 3.036930.66627纺织、服装、皮革及其制品业 6.06733 1.33110 3.470510.76139其他制造业

7.71155 1.69182 4.484590.98386能源(电力热力和燃气生产供应业) 3.879130.85103 3.871020.84925水的生产与供应业 3.761520.82523 1.267640.27810石油加工业、炼焦及废品废料 3.584060.78630 5.65616 1.24089化学工业

3.219100.706239.55503 2.09626非金属矿物制品业 2.994530.65696 2.433620.53391金属产品制造业 5.37314 1.178809.36862 2.05536机械设备制造业13.25958 2.9089911.13158 2.44213建筑业

3.322520.72892 1.956760.42929运输仓储业及邮电软件业 5.64540 1.238537.42135 1.62815商业、贸易及住宿餐饮业 5.64540 1.229358.35559 1.83311房地产业 1.757450.38556 2.601260.57069旅游业 3.425150.75144 1.222320.26816金融保险业 1.971900.43261 5.49192 1.20486文教、科研事业

5.41511 1.18801 2.059600.45185公共管理和社会组织 2.465710.54095 1.022230.22426其他服务业

6.29587

1.38123

2.48139

0.54439

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94第第2期 利　果等:基于投入产出表对上海市宏观经济的分析

属优先发展的产业,以期最大限度地带动上海市经济的快速发展。

(2)感应度系数大于1的产业依次是:机械设备制造业;化学工业;金属产品制造业;商业、贸易及住宿餐饮业;运输仓储业及邮电软件业;采掘业;石油加工业、炼焦及废品废料。这7个产业部门是其他产业的重要投入部门,换言之,是上海市经济发展的瓶颈产业。因此,在经济发展中,应特别关注其发展,否则将影响和制约上海市经济的发展。

(3)影响力系数和感应度系数都较大的产业部门是:机械设备制造业;运输仓储业及邮电软件业;金属产品制造业;商业、贸易及住宿餐饮业。说明这4个产业具有很强的辐射性和制约性,不仅对其他产业的影响较大,同时对其他产业的感应程度也较大。它们对供需双方都起着较大的作用,其发展能够通过产业间的相互联系产生巨大的影响力,从而带动其他产业的发展,推进产业结构的优化,最终带动国民经济的快速增长。因此,上海市在经济发展中应重点发展上述辐射性和制约性都较强的主导产业。

2　各部门的就业及收入依赖程度分析

一个产业对经济的贡献通常通过该产业的就业人数和劳动者收入进行衡量。本文将部门的就业依赖指数定义为该部门从业人员在全市从业总人数中所占的份额,该指数衡量了各部门对总就业的贡献。考虑数据的可获得性,将上海市42个部门合并为11个产业部门。表2给出11个产业部门的就业依赖指数、国内与外资企业的劳动者收入比较。

表2　就业依赖指数、劳动者收入比较

T able2　Comp arison of employment index and employee income for11industries

部门从业人数(万人)就业依赖指数(%)平均工资(元)外企平均工资(元)部门占全市平均工资比农业84.2510.6414574168970.645

制造业282.3935.6521701157850.960

电力热力、燃气和水生产供应业　6.090.772922641772 1.292

建筑业31.65 4.0020704195190.916

运输仓储业及邮电软件业49.60 6.263588655951 1.587

商业、贸易及住宿餐饮业146.0118.4318357321530.812

房地产业25.91 3.272513231262 1.111

金融保险业15.13 1.913645970761 1.612

文教、科研事业39.40 4.972447030492 1.082

公共管理和社会组织18.30 2.31257080 1.137

其他行业93.3111.7821796360960.964

由表2可知,上海市11个产业部门中就业人数最多的是制造业,同时随着服务业的快速发展,第三产业的商业、贸易及住宿餐饮业也提供了越来越多的就业岗位;就业人数最少的是电力热力、燃气和水生产供应业。近年上海将许多工厂迁往昆山等邻近城市,重点发展高新技术产业及服务业,这表明上海市服务业就业人数将越来越多。上海市11个产业部门职工平均工资与外企职工工资差距最大的是金融保险业,而与外企职工工资差距最小的是建筑业,因制造业、建筑业、农业均利用了我国丰富而廉价的劳动力资源,所以职工平均工资差距不大。11个产业部门中高出全市平均工资水平最多的是金融保险业,而低于全市平均工资水平最多的是农业,与全市平均工资最接近的产业是制造业、文教、科研事业及其他行业。电力热力、燃气和水生产供应业以及交通、通信产业在我国属垄断性行业,其高收入符合市场规律;农业收入最低,说明农民仍然是上海市乃至我国的弱势群体;而商业、贸易及住宿餐饮业、建筑业中大部分人从事的是技术含量较低的工作,所以工资水平相对也较低。

3　基于投入产出表的动态分析

通过比较上海市1997年和2002年投入产出表,对上海市各产业进行动态分析(表3)。可以看出,1997年投入比重前5位的产业分别为:机械设备制造业;金属产品制造业;化学工业;金融保险业;建筑业。2002年投入比重前5位的产业分别为:机械设备制造业;商业、贸易及住宿餐饮业;运输仓储业及邮电软件业;化学工业;金属产品制造业。投入比重增加最多的五大产业依次是:运输仓储业及邮电软件业;机械设备制造业;商业、贸易及住宿餐饮业;文教、科研事业;房地产业。1997-2002年上海市对影响力系数和感应度系数都很高的机械设备制造业、运输仓储业及邮电软件业、贸易及住宿餐饮业等明显加大了投入力度;此外,与我国“科教兴国”发展战略相呼应,上海市加大了对文教、科研事业的投入,而对于近年来迅速发展的房地产业,上海市采取了加大投入、促进发展的积极政策。

页

5

第地理与地理信息科学 第24卷

表3　上海市各产业1997年和2002年投入比重变化T able3　Comp arison with proportion of the input bet w een 1997and2002for21industries in Sh angh ai

部门1997年

投入比重

2002年

投入比重

变化率

(%)

农业0.01910.0149-0.42采掘业0.00000.0019　0.19食品制造及烟草加工业0.03760.0357-0.19纺织、服装、皮革及其制品业0.06080.0489-1.18其他制造业0.03790.0356-0.23能源(电力热力、燃气)生产供应业0.02300.0188-0.42水的生产和供应业0.00220.0019-0.03石油加工业、炼焦及废品废料0.01580.0174　0.16化学工业0.09710.0801-1.69非金属矿物制品业0.01690.0154-0.15金属产品制造业0.10130.0742-2.71机械设备制造业0.22170.2463　2.46建筑业0.07760.0689-0.87运输仓储业及邮电软件业0.04280.0854　4.26商业、贸易及住宿餐饮业0.07220.0921　2.00房地产业0.02550.0329　0.74旅游业—0.0040—

金融保险业0.07810.0582-1.99文教、科研事业0.01690.0264　0.95公共管理和社会组织0.00910.0156　0.65其他服务业0.04440.0253-1.91

此外,笔者重点分析了上海市1997年和2002

年能源(电力热力、燃气)和水生产供应业对各部门

的投入(表4)。可以看出,能源部门投入比重增加最

多的是机械设备制造业,商业、贸易及住宿餐饮业,

金融保险业;水部门投入比重增加最多的是化学工

业,商业、贸易及住宿餐饮业,机械设备制造业。这

与通过静态分析得知的能源和水部门投入比重较大

产业基本吻合,也与影响力系数和感应度系数都较

高的各产业相互呼应。由于能源和水部门投入较大表4　上海市1997年和2002年能源和水部门投入比重变化T able4　Comp arison with proportion of the input bet w een

1997and2002for the energy and w ater industry in Sh angh ai

部门能源投入

比重变化

水投入

比重变化

农业　0.0000　0.0000采掘业-0.1336　0.0026食品制造及烟草加工业　0.0000　0.0000纺织、服装、皮革　0.0003-0.0003其他制造业-0.0011-0.0028能源(电力热力、燃气)生产供应业　0.0070-0.0527水生产供应业-0.0001　0.0105石油加工业、炼焦及废品废料　0.0132　0.0034化学工业-0.0069　0.0820非金属矿物制品业　0.0000-0.0054金属产品制造业-0.0053　0.0303机械设备制造业　0.0679　0.0413建筑业　0.0017　0.0012运输仓储业及邮电软件业-0.0205　0.0063商业、贸易及住宿餐饮业　0.0545　0.0510房地产业　0.0010　0.0002旅游业——

金融保险业　0.0394-0.1450文教、科研事业-0.0001　0.0020公共管理和社会组织　0.0000　0.0000其他服务业-0.0174-0.0245的都是影响力系数或感应度系数较大的部门,所以笔者认为能源和水部门也是需要优先发展的产业部门。

4　结论

(1)机械设备制造业,运输仓储业及邮电软件业,金属产品制造业以及商业、贸易及住宿餐饮业的影响力系数和感应度系数都较大,说明这4个产业不仅对其他产业的影响较大,同时受其他产业影响也较大。所以,应把这4个产业作为上海市重点发展的产业,这对实现上海市经济全面、持续发展具有重要意义。但从另一方面分析,近年上海逐渐将制造部门迁往昆山等地;同时,上海市“十五”规划确定的六大支柱产业也更趋向于高科技和服务产业。可见今后上海市应加大力度发展高新技术产业和高技术服务业,以此带动整个上海市经济的快速发展。

(2)从就业依赖指数可以看出,传统的制造业依然是为上海市提供就业岗位最多的行业,同时由于服务业的迅速发展,其对就业的贡献也越来越大。从部门工资水平比较可以看出,高新技术服务业和垄断行业、政府部门的职工收入相对较高,可见在继续发展传统制造业的同时,更应加快高新技术及服务业的发展,以期更好地解决就业问题。

(3)通过对1997年和2002年上海市投入产出表的动态比较可以看出,投入比重增加最多的五大产业依次是:运输仓储业及邮电软件业,机械设备制造业,商业、贸易及住宿餐饮业,文教、科研事业和房地产业,说明上海市应加大这些重点产业的发展力度。通过动态分析上海市1997年和2002年能源(电力热力、燃气)和水生产供应业对各部门的投入,发现能源和水部门投入比重增加最多的三大产业与静态分析得知的能源和水部门投入比重较大的各产业基本吻合,同时与影响力系数和感应度系数都较高的各产业相互呼应,进一步验证了上述分析及建议的科学性。

参考文献:

[1]　L EON ES J,SCHL U TER G,GOLDMAN G.Redefining agricul2

ture in interindustry analysis[J].American Journal of Agricul2

tural Economics,1994,76(5):1123-1129.

[2]　FORSSELL O,POL ENSKE K R.Introduction:Input-output

and t he environment[J].Economic Systems Research,1998,10

(2):91-97.

[3]　SHARMA K,L EUN G P,NA KAMO TO S.Accounting for t he

linkages of agriculture in Hawaii’s economy wit h an input-

页

1

5

第

第2期 利　果等:基于投入产出表对上海市宏观经济的分析

output model :A final demand -based approach[J ].The Annals of Regional Science ,1999(33):123-140.

[4]　NANDAN U ,B HAV IK R B.Industrial and ecological cumula 2

tive exergy consumption of t he united states via t he 1997input -output benchmark model [J ].Energy ,2007,32(9):1560-1592.

[5]　郑林昌,蔡卫星.基于投入产出分析的中国矿业价格政策模拟

[J ].中国矿业,2006,15(4):13-16.

[6]　邢公奇,曹华,吴诣民.中国人力资本投入产出交互影响效应的

实际测算研究[J ].西安工程科技学院学报,2006,20(1):118-122.

[7]　上海市统计局.上海市投入产出表2002年度[Z].上海:上海市

统计局,2002.

[8]　谭德庆,顾建庄.四川省产业部门关联分析[A ].四川2002投入

产出表分析应用论文集[C].四川省投入产出办公室和四川省统计局,2005.42-55.

[9]　中国投入产出学会课题组.我国目前产业关联度分析———2002

年投入产出表系列分析报告之一[J ].统计研究,2006(11):3-8.

An Analysis on Macroeconomics for Shanghai B ased on the Input -Output T able

L I Guo 1,WAN G Zheng 1,2

(1.Key L ab of Geog rap hy I nf ormation S cience ,M inist ry of Education ,East China N ormal Universit y ,S hanghai 200062;

2.I nstitute of Policy &M anagement ,CA S ,B ei j ing 100080,China )

Abstract :Input -output analysis has become a popular approach to scrutinize the relevancy among each industry sector in the macroeconomy.Based on the input -output table of Shanghai in 2002,this paper analyzed the inter -sector relevancy ,employ 2ment and income dependency of Shanghai and leaded a conclusion that manufacture of machinery ,transport ,storage and post ,manufacture of metal products ,trade and hotel ,restaurants played a leading role in the economic development of Shanghai and should be assign a priority to develop.Besides ,this paper also performed a comparison of input -output table of Shanghai be 2tween 1997and 2002to facilitate recognizing the input variation in all https://www.360docs.net/doc/c212895105.html,stly ,a special analysis on the input of produc 2tion and distribution of electric power ,heat power ,gas and water was given.

K ey w ords :input -output ;macroeconomics ;inter -sector relevancy of industry ;energy department

(上接第26页)

Image Characteristics Analysis and Application Accuracy Assessment of ALOS Data

H E Yu -hua ,XIE J un -qi ,L IU Shun -xi

(China L and S urveying and Planning I nstitute ,B ei j ing 100035,China )

Abstract :This article is to analyze image characteristics of ALOS data and comprehensively to assess the application accuracies.The methods involve the analysis of gray value features of original image ,uni -variant image statistics models of typical sam 2ples ,and image texture features are adopted ,and also the accuracy assessments for point position of mapping ,image classifica 2tion ,and area -classified are implemented.Some different results between ALOS and SPO T5images are compared.The research shows ALOS has much better accuracy in image texture and more smaller plot area than SPO T5,as to image classification ,ALOS also has quite better accuracy for the land use level II and III of construction and agriculture in study area.ALOS can reach the accuracy request for 1∶10000scale in mapping.Therefore ,the conclusion of the research is that ALOS data will have a wide range of prospects of application in the survey and management of land and resources ,and will be able to form a replace 2ment with SPO T5in data sources.

K ey w ords :ALOS ;satellite RS data ;high resolution ;image characteristics ;mean square error of a point (Ms );image classifica 2tion ;area accuracy

(上接第29页)

Design and Implementation of Massive Data Access E ngine of Oracle

WAN G Zhe ,PAN Mao ,DAI Wan -wei ,GUO Yan -jun

(School of Earth and S pace Sciences ,Peking Universit y ,B ei j ing 100871,China )

Abstract :3D geography modeling is inseparable f rom massive data.The common method to store the massive data in database a 2dopts Oracle LOB field.And most of the Oracle Database Access Interface is unable to deal with more than 4G LOB field data.Based on the object -oriented design ,this paper implemented the Oracle data access engine component which is based on OCI technology.The data objects which are operated by engine are divided into different levels.It will not only deal with the mass of the common data field types ,but also support for 4G or more data of LOB field over the operation.After the practice ,it shows that the component is not only a technical breakthrough in the field of Oracle LOB visit restrictions.Moreover ,it avoids the shortcomings such as complication of use and not conducive to reuse of OCI interface directly.It also has high efficiency ,re 2sources with low occupancy rate.

K ey w ords :Oracle ;OCI ;massive data ;data engine

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