手动智能密集架必备的功能

①、在手动密集架的基础上，配置智能集成管理系统，由一套管理软件进行控制管理。实现档案的条目级管理、档案实物管理、库房及密集架内温湿度的管理控制。

②、档案录入完成后，自动生成识别码、并主动打印条形码，在上架过程中通过无线扫描仪扫描，无线扫描仪自动将存放位置传输给数据库，无需人工输入存放位置。

③、可根据档号、档案名称、关键词等查找条件，计算机自动检索文件，可同时实现无数份档案在同一密集架通道或不同密集架通道上的存取，并在电脑与每列密集架的液晶显示屏中清晰显示，使档案存取更方便、更快捷。

④、无序存放，有序管理，高度智能化：在整个档案存取的过程中，具有主控电脑与密集架的双向通讯功能。主控电脑将存/取档信息发送到每列密集架终端，并每列相关液晶显示屏上清晰显示，并发出提示信号，档案员可根据提示信号择优进行存取工作；在存/取档过程中密集架终端将相关信息发送给主控电脑。在档案存放（还库）时，当档案位置变更时，智能系统会自动记录新的档案存放位置，使存取简单有序、方便快捷，提高工作效率，达到高度智能化。

⑤、温度湿度智能管理模块:智能系统与设备的智能控制，无需人工记录温度湿度，无需人工开、关空调、除湿机。实现自动控制、记录温湿度；并自动提示密集架内、外温度湿度；确保大、小空间的温度湿度达标。

⑥、每列密集架必须装有一台液晶显示屏，显示与本列密集架相关的信息。其规格240x128点阵（显示16x16点阵的汉字120个）以上。其显示内容：

a、本列密集架存/取档案的档号、类别的显示

b、本列密集架存/取档案的存放位置的显示

c、本列密集架存、取档成功与否的显示（伴有声光提示）

d、密集架内外温湿度的显示

e、电子标示框－可翻屏显示本列档案类别

f、电脑：1台品牌：HP 型号：Pavilion W5287CN（EG718AA）/17吋液晶显示屏/内存升级为1G

g、无线扫描仪

h、条码打印机

i、智能灯光照明系统：

⑦、开关控制方式：微电脑控制

⑧、灯光密度：每节1盏

（4）密集架为装配组合式结构，搁板、挂板应能沿立柱的垂直方向自由调整高度，顶部应有防灰尘板。铺装不锈钢复合轨道，轨道在地面上安装。

（5）档案密集架所用钢板厚度：

底盘：3.0mm ；立柱：1.5mm；挂板：1.2mm；搁板、顶板、侧板、门板均为1.0mm。

（6）产品金属架体、板材及配件必须采用上海宝钢优质冷轧钢板。禁止使用非标准板材。

（7）搁板、挂板、侧板、顶板采用整体板材。搁板最大承重大于或等于80Kg，满负荷24小时后下挠度不大于3mm，卸载后自动恢复。

（8）传动系统采用链条、双排列可调心滚动轴承，滚动轮采用高强度铸铁材料，传动轴采用45#方钢，中间双传动。传动机构转动灵活、平稳、强劲有力、不得有失灵现象。密集架运行中应平稳有力，不得有阻滞现象。

（9）采用整体式底盘。

（10）列端密封装置采用钢制弹簧密封盒，不得使用冰箱密封条，顶部装有防尘盖板。

（11）外观应平整，无波纹、流痕、起泡、孔折痕、污点、露底、剥落、伤痕等可见性缺陷。

（12）档案密集架要求结实耐用，终身免费维护保养，保用20年以上，美观、有优良的防尘、防鼠性能和卓越的防锈性能。

（13）档案密集架具有手动功能。

（14）手动把柄采用铸钢转盘。

人工智能考试复习

人工智能第一章 1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科）人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力）人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派：符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图人类计算机认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。

智能密集架产品操作说明书(V1.0)

智能密集架产品操作说明书（V1.0）（适用于JDR001、JDR002、JDR003、JDR004）北京嘉达尔公司 2012 年 10 月 9 日

目录一、系统功能概述 (3) 二、移动列操作说明 (5) 1、按键板操作 (5) 2、液晶屏操作 (5) 三、固定列操作说明 (6) 1、按键板操作 (6) 2、液晶屏操作 (6) 四、软件操作说明 (7) 1、软件设置 (7) 2、软件操作 (9) 3、用户设置 (9) 4、数据录入 (9) 5、档案查询 (11) 6、档案借阅 (12) 7、档案归还 (14) 五、注意事项 (15)

一、系统功能概述 1、基本功能保留手动操作功能 2、面板操控功能面板按键控制 3、防潮、防霉功能温湿度记录、提示 4、预防烟火功能烟雾检测装置 5、过道红外检测保护实时监测架体间人员及坠落资料 6、出入门禁检测保护实时监测工作人员进出架内通道 7、压力检测保护机械式压力感应器，预防落地资料受挤压 8、列锁检测保护确保机械上锁后，密集架不能移动 9、电机过载、过流检测保护确保资料存放超重后，电机不被烧毁 10、电机测速、减速装置保证电机缓速起动、匀速运行、缓速减速 11、档案定位、引导功能精确定位查找资料位置 12、链轮保护功能电子机械装置 13、防撞功能接近开关无接触型检测 14、附加功能电源、照明的开关 15、触摸屏控制、查询功能固定列中控制活动列操作 16、计算机控制基本动作功能控制密集架开、合、停等基本动作 17、定时、定位通风功能软件预设定时通风 18、查询、显示功能液晶屏中文显示资料位置及资料部分信息 19、资料批量操作功能无序存放有序管理

档案密集架技术要求

档案密集架技术要求 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

档案密集架技术要求一、整体要求：密集架采用手动普通型，架体为双柱结构，节与节之间用挂板分隔，立柱中开有挂孔，挂板扣挂于立柱的挂孔上，搁板放置于挂板下沿折弯上且扣牢在挂板的孔扣上；每层搁板一分为二，搁板间距可上下调节，每节双面间以分隔棒隔开；每列首尾两节的搁板间有斜拉加强筯，保证架体稳固。技术标准采用中华人民共和国行业标准DA/T7-92,手动密集架技术条件GB/,产品必须经产品质量监督部门检测认定。生产过程中材料、工艺均采用国家标准执行。二、轨道及轨芯要求：轨芯需采用20*20mm优质实心方钢，表面防锈保护处理。三、主要部件材质要求：密集架主要部件所用钢材均系国内名厂优质钢材。（1）手动密集架主要由导轨、底盘、传动机构和架体（包括立柱、搁板、顶板、门板及侧护板）等零（部）件组成。架顶设有防尘装置，列与列之间装有20mm厚特种抗老化橡塑磁性密封条，形成两列间的全封闭，门面列和中间移动列分别装有锁具和制动装置，每组密集架闭合后可用总锁锁住，开成一个封闭的整体，各列移开后可单独制动，确保人架安全，底部设有防鼠、防倾倒装置，因而整个架体具有良好的防尘、防鼠、防潮、防火、防盗和保密功能。（2）传动机构主要由精铸滚轮、传动轴、连接管、链轮、精密链条，双向超越离合手摇柄等零（部）件组成。手柄摇动轻便、灵活、耐用、美观、无噪声、手摇动时能自动挂档，密集架处于从动或不动状态时，摇柄自行停于垂直位置，手柄可折叠，避免了通行障碍。（3）底盘采用分段焊接后整体组装式，连接牢固、运输、安装方便，底盘各段连接采用M10螺栓紧固，纵梁上按节距冲有矩形槽，槽下焊有夹紧板，以

整理人工智能简答题

一．简答题 1.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理？答：一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。例如，当一个人打开电灯的开关而发现灯泡未亮时，就会根据以往的经验而觉得“停电了”。但当他打开另外一只灯的开关发现灯亮时，就否定了先前“停电了”的结论，想到也许是开关或者灯具出问题了。这个改变原先推导结论的过程其实就是一个非单调推理。即，随着信息与知识的增加，并没有在肯定原来的结论基础上，增加了更多并立的知识与结论，而是否定了原先结论并有了新的看法。以下情况需要采用不确定推理：所需知识不完备,不精确所需知识描述模糊,多种原因导致同一结论,问题的背景知识不足,解题方案不唯一。不确定性推理，是指其推理过程中，由于各种偶然性误差、干扰以及证据的不确定性等因素，导致所获得的结果或结论本身具有未置可否的不确定性。一般来说，出现不精确推理的原因和特征可能有： ①证据不足或称为证据的不确定性；②规则的不确定性；③研究方法的不确定性。由于以上“三性”的存在，决定了推理的最后结果具有不确定但却近乎合理的特性，人们把这种性质的推理及其理论和方法总称为不确定推理 2．产生式系统有哪几种推理方式？各自特点为何？答：（1）正向推理（正向链接推理）：从一组表示事实的谓词或命题出发，使用一组产生式规则，用以证明该谓词公式或命题是否成立。（2）逆向推理（后向链接推理）：从表示目标的谓词或命题出发，使用一组产生式规则证明事实谓词或命题成立，即首先提出一批假设目标，然后逐一验证这些假设。（其基本原理是从表示目标的谓词或命题出发，使用一组规则证明事实谓词或命题成立，即提出一批假设（目标），然后逐一验证这些假设。（3）双向推理：又称为正反向混合推理，它综合了正向推理和逆向推理的长处，克服了两者的短处。双向推理的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理，并在推理过程中的某个步骤，实现事实与目标的匹配。 3．算法A*直到一个目标节点被选择扩展才会终止。然而，到达目标节点的一条路经可能在那个节点被选择扩展前早就找到了。一旦目标节点被发现，为什么不终止搜索呢？用一个例子说明你的答案。 4．结合你的研究方向，论述哪些人工智能技术可以得到应用？解决什么问题？答：人工智能目前总结出了对实现人工智能系统来说具有普遍意义的核心课题：知识的模型化和表示方法，启发式搜索理论，各种推理方法，人工智能系统结构和语言。主要研究和应用领域：机器学习，知识表示和推理，智能搜索，模糊逻辑，人工神经网络，遗传算法，自然语言理解，博弈论，知识发现和数据挖掘等。 5．在选择知识表示的方法时，应该考虑哪些因素？答：表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有效地表达出来，可理解性：所表达的知

电动密集架技术参数清单

电动密集架技术参数一、货物清单：二、技术标准及规范：本次采购的电动密集架的技术性能指标需满足GB/T13667.4-2013电动密集架通用技术条件的国家标准。所用的材料符合GB700-82热轧钢板和GB710-82冷轧钢板的国家标准。产品表面磷化处理工艺及质量水平符合GB6807-86钢铁涂漆前磷化处理技术条件的国家标准。三、生产工艺要求： 1、架体标准：搁板每层均匀承重，单面最大承重为40kg ，双面最大承重为80kg ，满负荷24小时以后下弧度不大于3mm ，卸载后自动恢复。每列设有安全限位、防盗及自锁装置。 2、产品结构：主体结构分座、立柱架、搁板及底盘滑轨共四大部分。底盘采用组合焊接成形，面板采用豪华凹凸式，传动机构采用双轴结构。 3、产品性能： ①主轴和轴承的直径为Φ20mm ，45#材料，短轴管套连接传动。具有可靠的中心直线度，架体平稳轻便。 ②传动速比：1：5.5，豪华型黑色方向盘式摇把。 ③载荷能力：>600kg/m3。 ④架体空间利用率：>90%。 ⑤传动装置：机构式全自动脱挂驱动装置。链轮生产标准按GB1135-89和GB1244-84（3R 齿型）标准，表面经防锈处理。 ⑥传动采用摩托车专用链条、双排列可调滚动轴承，滚动轮采用高强度铸铁材料，传动轴采用45#优质结构，传动机构转动灵活、平稳、强劲有力，不会出现失灵现象。 4、电控部分参数 ①电源 220V ±5％ 50HZ -- 60HZ ②单列电机功率 80W--120W ③总功率 200 X n(W). 其中n 为总列数 ④噪声 ≤ 50dB ⑤运行速度(自动时) 3.0--4.0/min 名称型号规格配置数量电动密集架 C L900mm ×W580mm ×H2400mm 配置:档案梯1台。每节包含12套隔板，挂板。每列设置液晶触控屏，密集架控制系统和档案管理软件,电机等电控设备。可与计算机连接使用. 66立方米

人工智能简答与论述题

1人工智能是人造智能，即计算机模拟或实现的智能，它是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和复杂环境中的行为。 2图灵测试的做法：让一位测试者分别与一台计算机和一个人进行交谈，而测试者事先并不知道哪一个是测试者，哪一个是计算机。若果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人，哪一个是计算机，则可以认为这台被测的计算机具有智能。 3人脑的智能及其发生过程都是在其心理层面上可见的，即以某种心理活动和思维过程表现的。这就是说，基于宏观心理层次，我们可以定义智能和研究智能。基于这一认识，我们把脑（主要指人脑）的这种宏观心理层次的智能表现成为脑智能。把这种有群体行为所表现的智能称为群智能。区别与联系：它们都属于不同层次的智能。脑智能是一种个体智能，而群智能是一种社会智慧，但对于人脑来说，宏观心理层次上的脑智能与神经元层次上的群智能又有密切关系，正是围观生理层次上低级的神经元的群智能形成宏观心理层次上高级的智能。 4从感觉到记忆到思维这一过程，称为智慧，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称智能。 5符号智能：就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础，主要通过逻辑推理，运用知识进行问题求解，符号智能的主要智能包括知识获取，知识表示，知识组织与管理和知识运用等技术（这些构成了所谓的知识工程）以及基于知识的智能系统等。 6计算智能：也就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能，计算智能以数值数据为基础，主要通过数组计算，运用算法进行问题求解，计算智能的主要内容：神经网络，进化计算（亦称演化计算，包括遗传算法，进化规划，进化策略），免疫计算，粒群计算，蚁群计算，自然计算以及人工生命等。 7人工智能的研究内容：搜索与求解：许多人工智能活动（包括脑智能和群智能）的过程，都可以看成或者抽象为一个基于搜索的问题求解过程。学习与发现：指机器的知识学习和规律发现。知识与推理：知识表示要求便于计算机的接受，存储，处理和运用，机器的推理方式与知识的表示又息息相关。发明与创造：发明创造不仅包括我们平时所说的发明创造，也包括创新性软件，它不仅需要知识和推理，还需要想象和灵感。感知与交流：指计算机对外部信息的直接感知和人机之间，智能体之间的直接信息交流，机器感知就是计算机直接感知周围世界。记忆与联想：记忆是智能的基本条件，联想与许多智能技术息息相关，联想的前提是联想记忆与联想存储。系统与建造：智能系统的设计和实现技术。应用与工程：人工智能的应用和工程研究，这是人工智能的技术与实际应用的接口。 8人工智能的研究途径和方法：心理模拟，符号推演（从人脑的宏观心理层面入手，一智能行为的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，模拟人脑的逻辑思维过程，实现人工智能）、生理模拟，神经计算（从人脑的生理层面，以智能行为的生理模型为依据，采用数值计算的方法，模拟脑神经网络工作过程，实现人工智能）、行为模拟，控制进化（用模拟人和动物在与环境的交互、控制过程中智能活动和行为特性）、群体模拟，仿生计算（模拟生物群落的群体智能行为）、博采广签，自然计算（模拟借鉴自然界的某种机理而设计计算模型）、原理分析，数学建模（通过对智能本质和原理的分析，直接采用某种数学方法来建立智能行为模型）。 9人工智能应用：难题求解；自动规划、调度与配置；机器定理证明；自动程序设计；机器翻译；智能控制；智能管理；智能决策；智能通信；智能仿真；智能CAD；智能制造；智能CAI；智能人机接口；模式识别；数据挖掘与数据库中的知识发现；计算机辅助创新，计算机文艺创作；机器博弈；智能机器人。 10标识，运算，搜索是人工智能的三个最基本，最核心的技术。

智能密集架档案管理系统功能

档案是国家机构、企事业单位、社会组织以及个人从事政治、经济、科学、文化等各方面活动直接形成的对国家和社会有保存价值的历史记录，是国家信息资源的重要组成部分。档案室建设是国家对档案重要性的体现。档案库房升级改造、标准档案室建设是对档案日益重要、档案智能管理的体现。建设一体化档案室的问题室是当今社会经济发展的重要事情之一。档案管理工作涉及各个领域和行业，是各项建设事业发展的重要基础之一，在国民经济和社会发展服务中具有不可替代的重要作用。面对国家对档案室的建设要求，标准档案室建设，老档案库房升级改造、档案馆一体化建设智能档案库房、档案馆一体化建设、智慧档案室在现代社会经济发展中极为重要。为了贯彻落实《中华人民共和国档案法》、《中华人民共和国档案法实施办法》，促进国家档案馆建设，提高国家档案馆建设决策科学化与管理规范化水

平。完全是按照国家档案局《档案馆建筑设计规范》、《档案馆温湿度管理暂行规定》、《档案库房技术管理暂行条例》等有关档案安全保护的管理技术要求，突出了档案库房档案安全保护的档案室九防（即防高温、防潮湿、防盗、防火、防霉菌、防光、防尘、防虫，防鼠等）要求。钢之杰档案智能管理功能：控制系统功能 1 手动控制功能通过密集架摇把控制每列向左向右手动移动的操作 2 电动控制功能通过列触摸液晶面板及触摸屏实现密集架左移、右移及停止、禁止操作，还有管理菜单可以设置架体速度、压力报警参数等，还可以调节液晶屏的对比度。 3 计算机控制功能电脑远程控制各架体移动、停止、通风、关闭、系统操作设置、资料管理查询录入等各种微操作 4 PDA、智能手机、IPAD等平板电脑控制功能 PDA、智能手机、IPAD等平

综合档案室库房档案密集架技术参数及要求

综合档案室库房档案密集架技术参数及要求本次采购的手动密集架产品须经国家办公用品设备质量监督检验中心检验合格。各项指标均符合中华人民共和国GB/T13667.3-2003手动密集架通用技术条件国家标准和DA/T7-92国家档案局手动密集架行业要求，所用钢板均属国内知名大型钢铁企业生产的优质钢板。冷轧钢板符合GB710优质碳素结构钢薄钢板技术条件的国家标准；产品表面处理及质量符合GB6807-86钢铁工件涂前磷化处理技术条件的国家标准。具体采购清单、技术参数、规格和功能等要求如下：一、采购清单二、主要技术参数及要求（一）库房密集架平面布局图（仅供参考）

（二）密集架技术要求及功能描述 1、传动机构（1）手柄：选用圆盘式摇把，采用一次性成型制造。造型美观大方、手感舒适，其结构为棘轮自动挂、脱挡，停用后摇把可自行停于垂直位置，可避免通道障碍，摇动任意一列不会带动其它把手。传动速比1：8，架体空间利用率83%。（2）传动系统：双向超越离合器结构，采用三分力、三变速、中间驱动方式自由挂档脱落装置。链轮为机械精加工而成,经锻压加工成型,回火去除应力,加工、滚点、插键槽、去毛齿、齿部经高频淬火HRC60-62。链条采用摩托车链条采用Φ8.5，节距12.7，G12420带短滚珠链。滚珠轴承采用省力型。链条破断力≥1800kg。滚轮采用灰铸铁制造；中轴和短轴采用Φ20mm45#

冷拉实心圆钢；底盘轴承安装采用P204E级双排向心球高级轴承，精密度高，方向灵活，材料质量好，耐压与耐磨性能好，具有可靠的中心直线度，使架体滑动平衡、轻灵定位可靠，传动轻便灵活，摇手轻，运行平稳，性能达到和超过国家标准，即可单列移动也可多列同时移动。 2、制动装置每列均装有刹车制动装置，使之做到每一列均可锁定，查阅资料和存放文件时能确保人身安全，存取更安全。每一组合团体均装有总锁装置，使之做到每个组合团体都可锁定，门面装有扣拉式方形锁。 3、密封装置每列的接触面均有缓冲及密封装置，由磁性极强的电冰箱磁条橡胶密封条组成。顶部有防尘板，每列架体上方安装双面防尘板，要求防尘、防光、防有害气体，底部有防鼠板，合拢后无缝隙，因而具有良好的防尘、防鼠、防火、防潮等功能。 4、表面处理表面处理用材料见下表：

人工智能若干问答题缩印版(2015)

1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。学科：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力能力功能，并开发相关理论和技术。能力：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 1-3.在过去20年中，人工智能发生了什么变化？传统人工智能（AI）的数学计算体系仍不够严格和完整。除了模糊计算外，近年来，许多模仿人脑思维、自然特征和生物行为的计算方法（如神经计算、进化计算、自然计算、免疫计算和群计算等）已被引入人工智能学科。我们把这些有别于传统人工智能的智能计算理论和方法称为计算智能（Computational Intelligence，CI）。计算智能弥补了传统人工智能的理论框架，使人工智能进入一个新的发展时期。人工智能不同观点、方法和技术的集成，是人工智能发展所必需，也是人工智能发展的必然。 1-4.为什么能够用机器模仿人的智能？一个完善的符号系统应具有6种基本功能：（1）输入符号；（2）输出符号；（3）存储符号；（4）复制符号；（5）建立符号结构；（6）条件性迁移。如果一个物理符号具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的符号系统。人具有上述6种功能，现代计算机也具有上述6种功能。任何一个系统，如果他能够表现出智能，那他就必定能够执行上述6种功能，那么他就能够表现出智能，这种智能指的就是人类所具有的那种智能，因此，机器能模仿人的智能1-5.现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？主要学派有三家：（1）符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。源于数理逻辑。其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。（2）连接主义，又称为仿生学派或生理学派。源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（3）行为主义，又称为进化主义或控制论学派。源于控制论。其原理为控制论及感知——动作型控制系统。 1-7.你是如何理解人工智能的研究目标的？人工智能的一般研究目标为：（1）更好的理解人类智能。通过编写程序来模仿和检验有关人类智能的理论。（2）创造有用的灵巧程序。该程序能够执行一般人类专家才能实现的任务。一般地，人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期目标两种。人工智能的近期研究目标是建造智能计算机以代替人类的某些智力活动。远期研究目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。李艾特（Leeait）和费根鲍姆提出人工智能研究的9个“最终目标”，包括深入理解人类认知过程、实现有效的智能自动化、有效的智能扩展、建造超人程序、实现通用问题求解、实现自然语言理解、自主执行任务、自学与编程、大规模文本数据的存储和处理技术、索罗门（Sloman）给出人工智能的3个主要研究目标：智能行为的有效理论分析、解释人类智能、构造智能的人工制品。 5-6.构作一个神经网络，用于计算含有两个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。5-11.模糊集合有哪些运算？满足哪些规律? 有并、交、补等运算，满足幂等律，交换律，结合律，分配律，吸收律，同一律，复原律，对偶律等。 5-14.遗传算法的基本原理，说明它的求解步骤。答：遗传算法的基本原理是，通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码，即染色体，形成初始种群；通过适应度函给每个个体一个数值评价，淘汰低适应度的个体，选择高适应度的个体参加遗传操作，经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群。再对这个新的种群进行下一轮的进化。遗传算法的求解步骤：（1）初始化种群；（2）计算种群上每个个体的适应度值；（3）按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体；（4）按概率Pc进行交叉操作；（5）按概率Pc进行变异操作；（6）若没有满足某中停止条件，则转（2），否则进入下一步：（7）输出中群中适应度最优的染色体作为问题的满意解或最优解。 6-1 什么叫专家系统？它具有哪些优点与特点？所谓专家系统，就是一种包含知识和推理的人工智能的计算机程序系统，这些程序软件具有相当于某个专门领域的专家的知识和经验水平，同时具有处理该领域问题的能力. 专家系统的优点存在八个方面 (1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能促进各领域的发展。 (5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。 (6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。 (7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。 (8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。专家系统特点: 1启发性:专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。 2透明性:专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题3灵活性。 6-2 专家系统由哪些部分构成？各部分的作用为何？专家系统由知识库，全局数据库，推理机，解释机构，知识获取机构，人机交互界面。知识库用来存放专家提供的知识。推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。人机界面是系统与用户进行交流时的界面。综合数据库专门用于存储推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论，往往是作为暂时的存储区。知识获取机构负责建立、修改与扩充知识库，以及对知识库的一致性、完整性等进行维护。解释机构负责对求解过程作出说明和解释。全局数据库又称综合数据库或简称数据库，它是问题求解过程中符号或数据的集合。 6-3 建立专家系统的关键步骤是什么？建立系统的一般步骤如下: 1设计初始知识库问题(五个小步骤知识知识概念化概念形式化形式规则化规则合法化 2原型机（prototype）的开发与实验 3知识库的改进与归纳 7-1什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？13 答：按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科；机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。机器学习为人工智能的发展做出重要贡献，其中，对结构模型、计算理论、算法和混合学习的发展至关重要，所以我们要研究机器学习。 7-2.试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。更具体地说是信息的质量。 7-5说明学习的模式和学习的方法归纳是一种从个别到一般，从部分到整体的推理行为。归纳学习的一般模式为：给定：观察陈述(事实)F，假定的初始归纳断言(可能为空)，及背景知识求：归纳断言(假设)H，能重言蕴涵或弱蕴涵观察陈述，并满足背景知识。学习方法 (1) 示例学习它属于有师学习，是通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的一种学习方法。示例学习就是要从这些特殊知识中归纳出适用于更大范围的一般性知识，它将覆盖所有的正例并排除所有反例。 (2) 观察发现学习它属于无师学习，其目标是确定一个定律或理论的一般性描述，刻画观察集，指定某类对象的性质。它分为观察学习与机器发现两种，前者用于对事例进行聚类，形成概念描述，后者用于发现规律，产生定律或规则。7-13什么是知识发现？知识发现与数据挖掘有什么关系？根据费亚德的定义，数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的，新颖的，潜在有用的，并可被理解的模式的高级处理过程。数据挖掘是知识发现中的一个步骤，它主要是利用某些特定的知识发现算法，在一定的运算效率内，从数据中发现出有关的知识。 7-14说明知识发现的处理过程费亚德的知识发现过程包括 (1) 数据选择：根据用户需求从数据库中提取与知识发现相关的数据 (2) 数据预处理：检查数据的完整性与数据的一致性，对噪音数据进行处理，对丢失的数据利用统计方法进行填补，进行发掘数据库 (3) 数据变换：利用聚类分析和判别分析，从发掘数据库里选择数据 (4) 数据挖掘 (5) 知识评价：对所获得的规则进行价值评定，以决定所得到的规则是否存入基础知识库知识发现的全过程，可进一步归纳为三个步骤，即数据挖掘预处理，数据挖掘，数据挖掘后处理。9-2什么是艾真体？16 答：在信息技术，尤其是人工智能和计算机领域，Agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的任何物体。 9-4艾真体为什么需要通信？答：通信是一种广泛存在的现象。一般来说，来自传统信号的共享系统和信号产生和理解所引发有意的信息交换，就是通信。通信的双重目的就是建立信任和创建社会联系，对于艾真体来说，它有一个能够产生语言的行为，思做说话行为，叫做说话行为或交谈，决定何时调用、交谈以及决定在各种可能在哪个多谈是正确的，这些是艾真体的难点，一个艾真体有许多工作可能的行为可供选择，并且必须努力选择实现与其他艾真体进行信息通信的目标行为。当艾真体采取某一动作以影响另一艾真体的认识结构时，就可以说该艾真体已参与了一个通信行为了。 9-8多艾真体系统有哪几种基本模型？其体系结构又有哪几种？答：多艾真体系统有4种基本模型，分别是BDI模型，协商模型，协作规划模型和自协调模型。多艾真体系统的体系结构有3种：艾真体网络，艾真体联盟，黑板结构。（13级）填空题： 1.支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信围值最小化作为（优化）目标 2.反应式只是简单地对外部刺激产生响应，没有任何（内部状态） 3.（人工）生命试图通过人工方法建造具有自然生命特征的人造系统 4.BDI关系图描述的是信念、愿望、意图与（行为）的因果关系 5.物理符号系统假设之推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是个（物理符号系统） 6.计算智能包括（神经计算），模糊计算，进化计算等 7.自然计算具有（模仿）自然界的特点 8.专家系统的优点之一是可以使专家的专长不受时间和（空间）的限制 9.BP算法中有几个常用的参数，包括（学习率和形状因子），动量因子及收敛误差界值等 10.免疫算子有两种类型，全免疫和（目标）免疫简答题 5.人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中哪些是新的研究热点？主要是：自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。或：问题求解，逻辑推理和定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。其中研究热点为：机器人学、智能调度与指挥、分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现、人工生命，系统与语言工具。 7.举例说明一两个特别感兴趣的人工智能研究领域。神经网络：用神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的效果。神经网络的发展有着非常广阔的科学背景，是众多学科研究的综合成果。人脑是一个功能特别强大、结构异常复杂的信息处理系统，其基础是神经元及其互联关系。因此，对人脑神经元和人工神经网络的研究，可能创造出新一代人工智能机——神经计算机。机器学习：学习能力无疑是人工智能研究中最突出和最重要的一个方面。学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。此外，机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。 4-1．计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？答：第一个关于计算智能的定义是计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识；另一方面，人工智能则应用知识精品。计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布式并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论的方法。计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。 4-3. 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？答：关于神经网络的研究自1943年以来，几起几落，走过一段波浪式的发展道路。直到20世纪80年代后期才在人工智能学科领域占有一席之地，成为人工智能的一个新学派。由于人工神经网

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷教师：考试专业：考试班级：一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等（2）专家系统专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统（3）遗传算法遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向（4）机器学习机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎（5）数据挖掘数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

智能型密集架使用说明

智能档案馆库系统-----智能密集架使用操作指南智能档案馆库系统-----智能密集架是集手动、电动、本地触摸屏控制、远程电脑控制于一体，四种操作相互联系、自动转换。 1.手动操作 1.1 开启操作 1.1.1 整个列组的最前面一列装有锁定机构，因此在开启操作前必须先打开总锁，把锁定机构的开关拨至“开”的位置，方能进行摇动操作。 1.1.2 摇把的操作：摇把为自动持脱钩式机构，只要放下摇把手柄，缓慢起摇至挂档时，就可用力摇动，使架体摇开至需要距离，就可以进行取卷阅档工作。 1.2 闭合操作：完成阅档工作后，把锁定机构的开关板手拨至“开”的位置，摇动手把，使每

列档案架移动至封闭位置，然后把锁定机构的开关拨至“关”的位置，锁好总锁，即可。关闭锁紧装置时，如遇关闭困难，可轻摇手把，使锁定开关可顺利拨至“关”的位置，操作时应避免强行关闭，以免损坏手把。 2、电动操作操作按键介绍：向左移动：向左移动，打开当前列的右侧；向右移动：向右移动，打开当前列的左侧； +：用于参数调整的加操作； -：用于参数调整的减操作；确定：用于参数调整的确认操作，或者确认当前信息进入下一次操作（如：移动已到位，移动超时，左通道有人，右通道有人等）停止：用于列移动当中，停止当前列的移动；（必要时使用）菜单/选择：用于系统参数设置；这项操作在我公司授权下或我公司技术人员可操作； 2.1 开启操作：操作前先将总电源开关按“开”按钮，接通电源，在开启操作前必须先打开总锁，把锁定机构的开关拨至“开”的位置，在面板上有操作按钮（左移、停止、右移），在欲

打开的列上按“左移”或“右移”按钮（视需打开哪个侧面而定），这样密集架会由最前面一列开始自动逐列打开，直至到位停止。到位后，自动打开的架之间上方的照明灯点亮，这时密集架不能电动操作，防止误操作而伤人。同时在所打开的密集架上的红外线保护装置也开始工作，使操作人员在里面时，密集架也不会闭合，形成第二层保护。 2.2 闭架操作：在闭架之前或者开启另一列时，如果显示屏显示“XX通道有人”时，请务必确定没有人在密集架内，再按确定键解除保护，这时可闭合密集架或开启另一列密集架。在全部关闭后，应将总锁锁上。 2.3参数调整：这项操作在我公司授权下或我公司技术人员可操作； 3、触摸屏操作请在操作前，确定密集架内没有人员；在开启操作前必须先打开总锁，把锁定机构的开关拨至“开”的位置；触摸屏界面有：密集架、档案、设置、就地，4个菜单； 3.1点击密集架，输入用户名和密码，等待一会儿，选择区和列，翻页选择需要的档案，点击“打开”，这时密集架会自动打开当前选择的档案的列； 3.2点击档案，输入用户名和密码，等待一会儿，输入您要查找的文档名或者档案编号，点击“打开”这时密集架会自动打开当前选择的档案的列； 3.3设置：登录后，修改参数，确定；这项操作在我公司授权下或我公司技术人员可操作； 3.4就地：用于现场调试或紧急时候操作； 3.4.1开启密集架：进入后，双击右边的菜单，展开目录，选择要打开的区，然后在右边选择需要打开的列（注意：不要选择固定列），选择左侧还是右侧，点击开启，这时密集架会自动打开当前选择的档案的列，移动到位后，开启照明灯；

手动档案密集架技术参数

手动档案密集架技术参数（1）规格、结构规格：900W*670D*2700H 结构：每节内设14层，隔板的载重≥85kg，内设加强筋。单条导轨直线度＜1.0mm/m，对接处高低＜0.3mm；多条轨道之间对应点的平行度偏差为＜1.0mm，其中任意两条轨道之间的平行度偏差＜1.0mm，全长＜2.0mm，轨间距为1.0mm；外形尺寸极限偏差±2mm，立柱与轨道垂直度＜2.0mm，侧面成直线，凹凸＜1.0mm，列与列之间的间隙＜1.5mm （2）外观设计所有钣金件﹑机件加工后应打磨毛刺,无裂痕及划伤.所有焊接件应焊接牢固,焊接光滑﹑平整；表面光滑,平整，无任何尖角,凸起,色泽一致；在一个组合之间的产品零部件能保持互换性；所有部件表面均应进行清洗,除油,初锈,磷化处理。密集柜表面处理采用亚光喷塑工艺，色泽一致，漆面均匀光滑、无划伤。漆膜附着力表面光度达到90%以上，耐冲力达到60kg/cm2，附着力一级,塑膜厚度60-70μm,无开裂鼓泡脱落划痕污绩等现象。（3）材料标准其实验方法和性能指标均应符合直列式密集架行业标准DA/T7-92。 A、用材标准：所用钢板均系国内优质钢板。冷轧钢板标准为GB710，热轧钢板标准为GB711。 B、材质要求：轨道座:3.0mm优质热轧钢板；导轨20×20mm实心钢方钢；底盘：3.0mm优质热轧钢板；立柱:1.5mm；门板、搁板、托板、侧板均为1.0 mm，顶板、防尘板、防鼠板均为0.8 mm优质冷轧钢板。 C、结构强度要求和稳定性试验：搁板最大挠度小于3mm，满负荷24小时卸载后，无裂缝及永久变形。层板满负荷24小时后，最大挠度为2mm，卸载后自动恢复。卸载后搁板无裂缝、不变形。 D、所有连接部位采用高强度螺栓、螺帽连接。（4）产品性能指标 A、具有可靠的中心直线度，佢体平稳轻便。 B、采用方向盘折叠式曲柄摇把。 C、荷载能力：>600kg/m3。 D、柜体空间利用率：>80％。 E、传动装置：机构式全自动脱挂驱动装置。链轮生产标准按GB1135-89和GB1244-84标准，均为机构加工而成，表面经发黑防锈处理。传动系统采用专用链条、双排列可调心滚动轴承，滚动轮采用高强度铸铁材料，传动机构转动灵活、平稳、强劲有力。 F、每列柜体结构均装有制动装置，以保证查阅人员的人身安全。 G、使用一级冷轧钢板。各列架体之间装有强磁性橡胶密封条，顶部装有防尘板，底部装有防鼠装置，全拢后无间缝，可起到防尘、防鼠、防盗、防光的要求。

人工智能考试必备知识点

第三章约束推理约束的定义：一个约束通常是指一个包含若干变量的关系表达式，用以表示这些变量所必须满足的条件。贪心算法：贪心法把构造可行解的工作分阶段来完成。在各个阶段，选择那些在某些意义下是局部最优的方案，期望各阶段的局部最优的选择带来整体最优。回溯算法：有些问题需要彻底的搜索才能解决问题，然而，彻底的搜索要以大量的运算时间为代价，对于这种情况可以通过回溯法来去掉一些分支，从而大大减少搜索的次数第四章定性推理定性推理的定义是从物理系统、生命系统的结构描述出发,导出行为描述, 以便预测系统的行为并给出原因解释。定性推理采用系统部件间的局部结构规则来解释系统行为, 即部件状态的变化行为只与直接相邻的部件有关第六章贝叶斯网络贝叶斯网络的定义：贝叶斯网络是表示变量间概率依赖关系的有向无环图，这里每个节点表示领域变量，每条边表示变量间的概率依赖关系，同时对每个节点都对应着一个条件概率分布表(CPT) ，指明了该变量与父节点之间概率依赖的数量关系。条件概率：条件概率:我们把事件B已经出现的条件下，事件A发生的概率记做为P(A|B)。并称之为在B出现的条件下A出现的条件概率，而称P(A)为无条件概率。贝叶斯概率：先验概率、后验概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式先验概率：先验概率是指根据历史的资料或主观判断所确定的各事件发生的概率，该类概率没能经过实验证实，属于检验前的概率，所以称之为先验概率后验概率：后验概率一般是指利用贝叶斯公式，结合调查等方式获取了新的附加信息，对先验概率进行修正后得到的更符合实际的概率联合概率：联合概率也叫乘法公式，是指两个任意事件的乘积的概率，或称之为交事件的概率。贝叶斯问题的求解步骤定义随机变量、确定先验分布密度、利用贝叶斯定理计算后验分布密度、利用计算得到的厚颜分布密度对所求问题作出推断贝叶斯网络的构建为了建立贝叶斯网络，第一步，必须确定为建立模型有关的变量及其解释。为此，需要：(1)确定模型的目标，即确定问题相关的解释；(2)确定与问题有关的许多可能的观测值，并确定其中值得建立模型的子集；(3)将这些观测值组织成互不相容的而且穷尽所有状态的变量。这样做的结果不是唯一的。第二步，建立一个表示条件独立断言的有向无环图第三步指派局部概率分布 p（xi|Pai）。在离散的情形，需要为每一个变量 Xi 的各个父节点的状态指派一个分布。第七章归纳学习归纳学习是符号学习中研究得最为广泛的一种方法。给定关于某个概念的一系列已知的正例和反例，其任务是从中归纳出一个一般的概念描述。归纳学习能够获得新的概念，创立新的规则，发现新的理论。它的一般的操作是泛化和特化泛化用来扩展一假设的语义信息，以使其能够包含更多的正例，