android 处理图片内存溢出 VM

使用android提供的BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误，即：https://www.360docs.net/doc/c59160568.html,ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，一种方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这也是不少人现在为避免以上的OOM所采用的解决方法。但是，这种方法是得不偿失的，当我们使用图片作为缩略图查看时候倒是没有说什么，但是，当需要提供图片质量的时候，该怎么办呢？

https://www.360docs.net/doc/c59160568.html,ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget着实让不少人欲哭无泪呀！前几天刚好有个需求需要载入SD卡上面的图片。

首先是使用

Bitmap bmp =

BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage());

上面参数是我将要读取的图片文件及路径，当文件较小时，程序能够正常运行，但是当我选择一张大图时，程序立刻蹦出了https://www.360docs.net/doc/c59160568.html,ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误！

在android设备上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解码一个较大文件，很大的情况下会出现上述情况。那么，怎么解决？！

先说之前提到过的一种方法：即将载入的图片缩小，这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当

options.inSampleSize值>1时，根据文档：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size;

2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = newBitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。Android提供了一种动态计算的方法。如下：

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) { int initialSize = computeInitialSampleSize(options,

minSideLength, maxNumOfPixels);

int roundedSize;

if (initialSize <= 8) {

roundedSize = 1;

while(roundedSize

roundedSize <<= 1; //这是什么意思,这里应该写+=1吧！

}

} else {

roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8; //这里让它保持是8的整数倍，有什么意思在里面嘛？貌似8这个，像是内存分配的什么栈大小样

}

return roundedSize;

}

private static int

computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {

double w = options.outWidth;

double h = options.outHeight;

int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));

int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));

if (upperBound < lowerBound) {

return lowerBound;

}

if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {

return 1;

} else if (minSideLength == -1) {

return lowerBound;

} else {

return upperBound; }

}

以上参考一下，我们只需要使用此函数就行了：

BitmapFactory.Options opts = new

BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1,

128*128);//这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true

//上面函数的参数意思不太懂

opts.inJustDecodeBounds = false;

try {

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

imageView.setImageBitmap(bmp);

} catch (OutOfMemoryError err) {

}

这样，在BitmapFactory.decodeFile执行处，也就不会报出上面的OOM Error了。完美解决？

如前面提到的，这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求？

当在android设备中载入较大图片资源时，可以创建一些临时空间，将载入的资源载入到临时空间中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024];

以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程序中却还是出现以上问题！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题：//为何要这样而不是黄色的那样才能解决?

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();

bfOptions.inDither=false; //使图片不抖动。不是很懂bfOptions.inPurgeable=true; //使得内存可以被回收bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024]; //临时存储

// bfOptions.inJustDecodeBounds = true;

File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() +

"/"+info.getImage());

FileInputStream fs=null;

try {

fs = new FileInputStream(file);

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}

Bitmap bmp = null;

if(fs != null)

try {

bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions); //这样莫非就让bmp到了临时存储的位置？

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

if(fs!=null) {

try {

fs.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。

PS：请图片处理后进行内存回收。 bmp.recycle();这样将图片占有的内存资源释放。